數(shù)據(jù)治理解決方案 背景介紹數(shù)據(jù)治理解決方案數(shù)據(jù)治理解決方案數(shù)據(jù)治理案例介紹問題與討論行業(yè)現(xiàn)象和需求隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展和信息化的不斷深入，需建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越多，隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)種類不斷豐富完善，數(shù)據(jù)量的不斷增大，如果不采取有效手段解決問題，隨著信息化建設(shè)的深入，下列的問題會(huì)越積越多。數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用背景介紹數(shù)據(jù)治理解決方案數(shù)據(jù)治理解決方案數(shù)據(jù)治理案例介紹問題與討論數(shù)據(jù)管理范圍數(shù)據(jù)管理框架機(jī)制領(lǐng)域主數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)安全技術(shù)支撐數(shù)據(jù)采集與清洗工具數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)質(zhì)量檢查工具總體解決思路數(shù)據(jù)治理的延伸：數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理持久化數(shù)據(jù)治理持久化重新組織數(shù)據(jù)重新組織數(shù)據(jù)??讓資產(chǎn)變得干凈，?讓資產(chǎn)變得干凈，少歧義??1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)：暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類在數(shù)據(jù)治理的實(shí)際操作中，只有先發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效也才能對數(shù)據(jù)的安全管理采用更加精細(xì)的措施，使數(shù)據(jù)在共享使用和安全使用之間獲得平衡。輸入、輸出出業(yè)務(wù)流程 ?根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和特點(diǎn)對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)?將數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為公開、內(nèi)部、敏?梳理業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的流程關(guān)系，業(yè)務(wù)流程本身的輸入輸出上下文情解、組件和數(shù)據(jù)沉淀；輸統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分類，并梳理出數(shù)據(jù)的技術(shù)數(shù)據(jù)采集與清洗2、讓數(shù)據(jù)變得更干凈，少歧義數(shù)據(jù)采集與清洗如何讓數(shù)據(jù)變得干凈可用？主要從三個(gè)方向入手：數(shù)據(jù)采集與清洗、對元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理2.1、數(shù)據(jù)采集與清洗達(dá)到的效果數(shù)據(jù)同步實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集；保證數(shù)據(jù)源與目標(biāo)端的數(shù)據(jù)一致性；不影響源業(yè)務(wù)系統(tǒng)；支持多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集（如常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等）；數(shù)據(jù)交換不同部門的數(shù)據(jù)協(xié)同，獲取到數(shù)據(jù)并完成業(yè)務(wù)邏輯；靈活地進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則設(shè)計(jì)；數(shù)據(jù)整合將不同來源的數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗轉(zhuǎn)換后變?yōu)榻y(tǒng)一格式，存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)中心或者數(shù)據(jù)倉庫，用于提供數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)；支持界面話工作流調(diào)度2.1、數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)遷移：將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)同步：保持兩個(gè)同構(gòu)或者異構(gòu)庫的數(shù)據(jù)一致增強(qiáng)抽?。簩τ诎l(fā)生改變的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新列映射：數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、列名變換、刪除列、增加列數(shù)據(jù)庫查找器：過濾所需數(shù)據(jù)，并且根據(jù)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)的替換自定制轉(zhuǎn)換：調(diào)用java程序執(zhí)行特殊的數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查：專業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、清洗、驗(yàn)證和監(jiān)督引擎數(shù)據(jù)目的數(shù)據(jù)目的2.2、元數(shù)據(jù)管理理解元數(shù)據(jù)需求?確認(rèn)企業(yè)元數(shù)據(jù)管理環(huán)境、范圍、優(yōu)先級、元數(shù)據(jù)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)基于元數(shù)據(jù)的服務(wù)等；標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)評估指標(biāo)?評估指標(biāo)主要應(yīng)采取定量指標(biāo)，包括：元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫的完整性、元數(shù)據(jù)的質(zhì)量、元數(shù)據(jù)的使用/引用、元數(shù)據(jù)血緣分析/影響分析等；整合元數(shù)據(jù)?把來源庫中抽取到的元數(shù)據(jù)，與相關(guān)的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，最終存儲(chǔ)到元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫中；查詢報(bào)告和分析元數(shù)據(jù)?指導(dǎo)如何使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體現(xiàn)在商務(wù)智能（報(bào)表和分析）、商業(yè)決策（操作型、運(yùn)營型、戰(zhàn)略型）以及業(yè)務(wù)語義方面使用。?指導(dǎo)如何管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)：?具有前端應(yīng)用程序，并支持查詢和獲取，滿足以上各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的需要；開發(fā)和維護(hù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?根據(jù)行業(yè)或共識(shí)標(biāo)準(zhǔn)，以及國際標(biāo)準(zhǔn)，再結(jié)合企業(yè)范圍共識(shí)建立元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；創(chuàng)建和維護(hù)元數(shù)據(jù)?通過元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和更新工具定期掃描和更新存儲(chǔ)庫；?采用審計(jì)流程驗(yàn)證各項(xiàng)操作活動(dòng)并報(bào)告異常；發(fā)布元數(shù)據(jù)?將元數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)庫分發(fā)到最終用戶和其他需要使用元數(shù)據(jù)的應(yīng)用或工具；2.3、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理旨在遵循國家及本地相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)際需要制訂一套完整、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，實(shí)現(xiàn)信息高度共享、系統(tǒng)運(yùn)行高度協(xié)調(diào)的保障。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范包括技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理制度三類：??按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的構(gòu)成進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定>技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)?數(shù)據(jù)接入實(shí)施規(guī)范、編碼規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范、數(shù)據(jù)共享交換管理規(guī)范3、重新組織數(shù)據(jù)重新組織數(shù)據(jù)包括：數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫像建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫像建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)真實(shí)世界模型資源整合、統(tǒng)一數(shù)據(jù)，企業(yè)決策支持用戶信息標(biāo)簽化，支持多場景業(yè)務(wù)應(yīng)用運(yùn)營、用戶服務(wù)等）主數(shù)據(jù)建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫從實(shí)際出發(fā)，用數(shù)據(jù)描述業(yè)務(wù)3.1、主數(shù)據(jù)建設(shè)建立主數(shù)據(jù)是一個(gè)龐大的工程，結(jié)合DAMA理論體系和具體實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，美創(chuàng)提出了以下主數(shù)據(jù)建設(shè)中具體的操作流程，以及在這些流程中所需要完成的具體工作內(nèi)容：數(shù)據(jù)梳理數(shù)據(jù)問題確認(rèn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義數(shù)據(jù)管理方案管理流程確認(rèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口改造識(shí)別主數(shù)據(jù)：結(jié)合目標(biāo)數(shù)據(jù)所涉及到的業(yè)務(wù)部門與業(yè)務(wù)系統(tǒng)，展現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理與對應(yīng)。系統(tǒng)與數(shù)據(jù)問題：針對梳理過程中出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)問題與相關(guān)業(yè)務(wù)部門與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行確認(rèn)。主數(shù)據(jù)定義建模：針對數(shù)據(jù)問題反饋結(jié)果，完成目標(biāo)數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)則、業(yè)務(wù)規(guī)則、CRUD標(biāo)準(zhǔn)定義以及與業(yè)務(wù)部門的確認(rèn)。主數(shù)據(jù)利用與管理：針對目標(biāo)數(shù)據(jù)的管理方案與管理流程完成與相關(guān)業(yè)務(wù)部門的確認(rèn)。主數(shù)據(jù)利用：針對目標(biāo)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)規(guī)則和技術(shù)規(guī)則，與相關(guān)業(yè)務(wù)部門和系統(tǒng)管理員確認(rèn)，要求數(shù)據(jù)源改造。3.2、真實(shí)世界模型真實(shí)世界模型真實(shí)實(shí)時(shí)真實(shí)世界模型平衡計(jì)分卡真實(shí)世界模型真實(shí)實(shí)時(shí)真實(shí)世界模型平衡計(jì)分卡模型精益模型360視圖模型數(shù)據(jù)中心準(zhǔn)確全面平衡計(jì)分卡模型平衡計(jì)分卡模型360視圖模型360視圖模型精益模型精益模型3.3、數(shù)據(jù)倉庫3.4、數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫像字段畫像字段畫像關(guān)聯(lián)字段畫像①值域分析③類型檢測⑤波動(dòng)監(jiān)測②基數(shù)分析④數(shù)據(jù)分布⑥異常值監(jiān)測⑦功能相關(guān)性分析⑧主鍵唯一性分析⑨表基礎(chǔ)分析⑩外鍵分析4、數(shù)據(jù)治理持久化數(shù)據(jù)治理工作成果日?；獢?shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化治理維護(hù)更新5、數(shù)據(jù)治理的延伸：數(shù)據(jù)管理智能搜索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型管理智能搜索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型管理元數(shù)據(jù)更新和維護(hù)數(shù)據(jù)臺(tái)帳和審計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)透視主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)中心管理數(shù)據(jù)生命周期管理數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用智能數(shù)據(jù)應(yīng)用其他行業(yè)應(yīng)用智能數(shù)據(jù)應(yīng)用其他行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全理數(shù)據(jù)管理（數(shù)據(jù)管控平臺(tái)）數(shù)據(jù)中心 流程監(jiān)控流程監(jiān)控實(shí)時(shí)挖掘數(shù)據(jù)重構(gòu)、聚集數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類（暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類）數(shù)據(jù)源文檔/日志文檔/日志物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)方案價(jià)值?做好數(shù)據(jù)分級分類，識(shí)別敏感數(shù)據(jù)，對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理應(yīng)用，減少企業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)；A?從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類、數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、數(shù)據(jù)建模等層面實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全周A期管理；B?方案中各產(chǎn)品模塊可以獨(dú)立解決數(shù)據(jù)管理不同場景問題（如數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類場景、數(shù)據(jù)采集與清洗場景、數(shù)據(jù)安全場景、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)場景等）；?也可以任意組合，快速適用企業(yè)不同的數(shù)據(jù)管理場?智能發(fā)現(xiàn)梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)；?建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范體系，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；C?各產(chǎn)品提供豐富對外接口，具有高度靈活性、擴(kuò)展性和集成能力；?采用全方位、嚴(yán)密的安全編碼加強(qiáng)產(chǎn)品安全性，對不安全的數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格校驗(yàn)；?程序具備自檢、故障診斷等功能。背景介紹數(shù)據(jù)治理解決方案數(shù)據(jù)治理解決方案數(shù)據(jù)治理案例介紹問題與討論案例介紹港口行業(yè)數(shù)據(jù)治理梳理業(yè)務(wù)和系統(tǒng)，理清現(xiàn)有的、缺失的數(shù)據(jù)，規(guī)劃寧波舟山港數(shù)據(jù)體系，梳理業(yè)務(wù)和系統(tǒng)，理清現(xiàn)有的、缺失的數(shù)據(jù)，規(guī)劃寧波舟山港數(shù)據(jù)體系，探索實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)整合和利用的方法和途徑，指明未來大數(shù)據(jù)利用的方向和目標(biāo)作為治理的基礎(chǔ)，沒有主數(shù)據(jù)，系統(tǒng)之間還是一團(tuán)亂麻，無法實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)整合和有效利用主數(shù)據(jù)建設(shè)數(shù)據(jù)規(guī)劃和治理作為數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用，檢驗(yàn)倉庫的可用性，同時(shí)可以給?；废涓櫶峁?shù)據(jù)，為在場箱的查詢需求提供支持解決日常繁復(fù)的報(bào)表工作，減輕數(shù)據(jù)分析人員對IT部門的依賴，探索數(shù)據(jù)展現(xiàn)、分析的新方式，為數(shù)據(jù)需求者提供更簡便、快速的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方法·B集裝箱物流鏈工具文檔落地、數(shù)據(jù)整合落地，未來大數(shù)據(jù)利用的核心，數(shù)據(jù)交換、開發(fā)以及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、產(chǎn)品化都從倉庫來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫所有工作的底層都是技術(shù)和工具所有工作的底層都是技術(shù)和工具，通過項(xiàng)目中引入適合寧波舟山港使用的、可以推廣的工具。在項(xiàng)目中完成設(shè)計(jì)、操作等文檔落地，通過參與開發(fā)、培訓(xùn)交流、文檔等方式實(shí)現(xiàn)工具和技術(shù)從乙方到甲方的知識(shí)轉(zhuǎn)移主數(shù)據(jù)建設(shè)成果?建成標(biāo)準(zhǔn)唯一、數(shù)據(jù)唯一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確而且及時(shí)的主數(shù)據(jù)庫?實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用，對各新老系統(tǒng)進(jìn)行主數(shù)據(jù)交付，保證主數(shù)據(jù)消費(fèi)者的代碼數(shù)據(jù)的規(guī)范性和一致性海鐵計(jì)劃海鐵計(jì)劃主數(shù)據(jù)庫水水中轉(zhuǎn)其他平臺(tái)單一窗口物流鏈跟蹤主數(shù)據(jù)庫水水中轉(zhuǎn)其他平臺(tái)單一窗口物流鏈跟蹤主數(shù)據(jù)建設(shè)成果：主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化YY匹配、標(biāo)準(zhǔn)化、唯一化Y 諾德力NORDPOWENORDPOWER港口船舶?禁用狀態(tài)改為啟用狀態(tài)必須滿足以上原則。箱主建設(shè)成果：主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)梳理落地1234512345建設(shè)成果：數(shù)據(jù)中心及相關(guān)應(yīng)用危險(xiǎn)品安全管控鎮(zhèn)司BI經(jīng)營分析危險(xiǎn)品安全管控鎮(zhèn)司BI經(jīng)營分析集裝箱物流鏈散雜貨集裝箱指標(biāo)數(shù)據(jù)訂閱、消費(fèi)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)訂閱、數(shù)據(jù)訂閱、消費(fèi)海鐵可視化鐵司作業(yè)毛玻璃云堆場箱海鐵可視化鐵司作業(yè)毛玻璃云堆場箱查詢船期查詢動(dòng)態(tài)查詢物資管控船期查詢案例介紹醫(yī)療行業(yè)IT建設(shè)背景ITIT系統(tǒng)以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)、比較傳統(tǒng)問題梳理問題梳理?系統(tǒng)不斷增多，復(fù)雜度越來越高?信息孤島，缺乏整合?標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,接口無法監(jiān)管?結(jié)論：系統(tǒng)溝通困難，成本?耦合度高?系統(tǒng)升級成本高、風(fēng)險(xiǎn)大?數(shù)據(jù)利用率低?建立主數(shù)據(jù)庫?統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心?建立基于平臺(tái)應(yīng)用?構(gòu)建服務(wù)總線構(gòu)建患者主索引別4fdb-a9e4-男者注冊患者更新患者合并拆分中智標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范準(zhǔn)規(guī)范支男MN11……構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫的作用數(shù)據(jù)倉庫的作用?整合分散存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)利用率?減輕業(yè)務(wù)系統(tǒng)的壓力，提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能?運(yùn)營數(shù)據(jù)中心為決策支持、績效考核、等級評審等系統(tǒng)提供支持?臨床數(shù)據(jù)中心為科研分析、臨床決策支持等應(yīng)用提供支持廠運(yùn)營信息庫資源信息庫臨床信息庫患者數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的好處：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的好處：1.對患者：擁有自己完整的電子健康和醫(yī)療檔案，并可以通過索引在各個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)調(diào)取自己相關(guān)的信息，實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)、跨機(jī)構(gòu)、終生的醫(yī)療健康信息共享。2.對醫(yī)療機(jī)構(gòu)：實(shí)現(xiàn)患者統(tǒng)一高效的管理，確保了信息交換的準(zhǔn)確性和一致性。3.對衛(wèi)生行政部門：通過患者主索引可以對同一個(gè)人在不同系統(tǒng)中，以不同識(shí)別ID記錄的信息進(jìn)行采集、匯總，跟蹤和分析，確保信息的準(zhǔn)確性和完整性。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以后數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以后，降低了各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享的成本，但系統(tǒng)間的交互仍然采用點(diǎn)對點(diǎn)的交互方式。案例介紹市場監(jiān)督管數(shù)據(jù)治某市市場監(jiān)督管理局?jǐn)?shù)據(jù)中心建設(shè)l制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系l形成“一個(gè)中心”的市場監(jiān)管綜合信息庫l打破條塊分割，消除信息孤島數(shù)據(jù)抽取工商數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)范數(shù)據(jù)抽取工商數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)范上下文信息處理食藥數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源庫數(shù)據(jù)接入規(guī)范上下文信息處理食藥數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源庫數(shù)據(jù)接入規(guī)范格式轉(zhuǎn)換法人庫數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換整體業(yè)務(wù)流程框架數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換整體業(yè)務(wù)流程框架信息庫業(yè)務(wù)庫信息庫數(shù)據(jù)管理平臺(tái)接口規(guī)范數(shù)據(jù)管理平臺(tái)接口規(guī)范省局?jǐn)?shù)據(jù)其他規(guī)范省局?jǐn)?shù)據(jù)其他規(guī)范數(shù)據(jù)質(zhì)量治理數(shù)據(jù)質(zhì)量治理主題資源庫縣局?jǐn)?shù)據(jù)市局內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享與省局市局內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享與省局、縣局?jǐn)?shù)據(jù)共享與第三方系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享背景介紹數(shù)據(jù)治理解決方案數(shù)據(jù)治理解決方案數(shù)據(jù)治理案例介紹 04問題與討論大數(shù)據(jù)技術(shù)能力數(shù)據(jù)級數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)倉庫真實(shí)世界模型數(shù)據(jù)級數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)倉庫真實(shí)世界模型平臺(tái)級暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)數(shù)據(jù)管控平臺(tái)大數(shù)據(jù)脫敏醫(yī)療平臺(tái)時(shí)空數(shù)據(jù)可視化服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)大屏實(shí)體關(guān)系可視化綜合優(yōu)勢 專家團(tuán)隊(duì)1、1、70余人大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)2、其中大數(shù)據(jù)研發(fā)30余人3、各類證書認(rèn)證人員行業(yè)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)行業(yè)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)1、金融行業(yè)2、物流交通行業(yè)4、人社行業(yè)5、其他行業(yè) 方法論1、數(shù)據(jù)治理體系2、1、數(shù)據(jù)治理體系2、主數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)體系3、數(shù)據(jù)質(zhì)量保證體系4、數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系5、知識(shí)傳遞與培訓(xùn)體系1、知識(shí)傳遞體系2、定期培訓(xùn)3、數(shù)據(jù)集成4、數(shù)據(jù)服務(wù)5、數(shù)據(jù)加工和精煉數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品體系數(shù)據(jù)架構(gòu)管理數(shù)據(jù)中心和商務(wù)智能管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)操作管理文檔和內(nèi)容管理主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)操作管理文檔和內(nèi)容管理C源數(shù)據(jù)智能發(fā)現(xiàn)與分類能力--暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類產(chǎn)品跨不同數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集能力--數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)數(shù)據(jù)管控能力數(shù)據(jù)安全管理能力--大數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品數(shù)據(jù)架構(gòu)管理數(shù)據(jù)中心和商務(wù)智能管理數(shù)據(jù)操作管理文檔和內(nèi)容管理主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)操作管理文檔和內(nèi)容管理C源數(shù)據(jù)智能發(fā)現(xiàn)與分類能力--暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類產(chǎn)品跨不同數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集能力--數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)數(shù)據(jù)管控能力數(shù)據(jù)安全管理能力--大數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品Part1：暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類：產(chǎn)品目標(biāo)縮短數(shù)據(jù)建設(shè)周期縮短數(shù)據(jù)建設(shè)周期降低數(shù)據(jù)利用成本擴(kuò)大企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)減少企業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)Part1：暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類：產(chǎn)品功能全面捕獲數(shù)據(jù)全面捕獲數(shù)據(jù)·適配多種數(shù)據(jù)源·確定數(shù)據(jù)分布、規(guī)模、種類內(nèi)置業(yè)務(wù)模型內(nèi)置業(yè)務(wù)模型·覆蓋政府、醫(yī)療、港口、金融等行業(yè)·業(yè)務(wù)模型自學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)智能解析數(shù)據(jù)智能解析·自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)格式構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖·自動(dòng)生成數(shù)據(jù)字典·自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)關(guān)系建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)·數(shù)據(jù)質(zhì)量分析·統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑分析結(jié)果可視化分析結(jié)果可視化·迅速了解大量數(shù)據(jù)·清晰展現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的意義Part1：暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類：產(chǎn)品示例現(xiàn)和分類報(bào)告Part1：暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類：產(chǎn)品特點(diǎn)構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖暗數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，從數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)暗數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，從數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)內(nèi)置業(yè)務(wù)模型，適配多種行業(yè)內(nèi)置業(yè)務(wù)模型，適配多種行業(yè)全面捕獲數(shù)據(jù)，適配多種數(shù)據(jù)源全面捕獲數(shù)據(jù)，適配多種數(shù)據(jù)源Part2：數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集：數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)是一款由美創(chuàng)自主研發(fā)，集數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化、