回歸模型項(xiàng)目分析報(bào)告論文（附代碼數(shù)據(jù)）摘要該項(xiàng)目包括評(píng)估一組變量與每加侖（MPG）英里之間的關(guān)系。汽車趨勢大體上是對(duì)這個(gè)具體問題的答案的本質(zhì)感興趣：*MPG的自動(dòng)或手動(dòng)變速箱更好嗎？*量化自動(dòng)和手動(dòng)變速器之間的手脈差異。我們在哪里證實(shí)傳輸不足以解釋MPG的變化。我們已經(jīng)接受了這個(gè)項(xiàng)目的加速度，傳輸和重量作為解釋汽油里程使用率的84％變化的變量。分析表明，通過使用我們的最佳擬合模型來解釋哪些變量解釋了MPG的大部分變化，我們可以看到手冊允許我們以每加侖2.97多的速度驅(qū)動(dòng)。（A.1）1.探索性數(shù)據(jù)分析通過第一個(gè)簡單的分析，我們通過箱形圖可以看出，手動(dòng)變速箱肯定有更高的mpg結(jié)果，提高了性能。基于變速箱類型的汽油里程的平均值在下面的表格中給出，傳輸比自動(dòng)傳輸產(chǎn)生更好的性能。根據(jù)附錄A.4，通過比較不同傳輸?shù)膬煞N方法，我們排除了零假設(shè)的0.05％的顯著性。###Atibble:2x2##Transmission`mean(mpg)`##<fctr><dbl>##1Automatic17.14737##2Manual24.39231第二個(gè)結(jié)論嵌入上面的圖表使我們看到，其他變量可能會(huì)對(duì)汽油里程的使用有重要的作用，因此也應(yīng)該考慮。由于simplistisc模型顯示傳播只能解釋MPG變異的35％（AppendiXA.2。）我們將測試不同的模型，我們將在這個(gè)模型中減少這個(gè)變量的影響，以便能夠回答，如果傳輸是唯一的變量要追究責(zé)任，或者如果其他變量的確與汽油里程的關(guān)系更強(qiáng)傳輸本身。（i.e.MPG）。###2.模型測試（線性回歸和多變量回歸）##AnalysisofVarianceTable####Model1:mpg~Transmission##Model2:mpg~Transmission+qsec##Model3:mpg~Transmission+qsec+wt##Model4:mpg~Transmission+hp+qsec+wt##Res.DfRSSDfSumofSqFPr(>F)##130720.90##229352.631368.2662.11861.791e-08***##328169.291183.3530.92706.773e-06***##427160.0719.221.55510.2231##---##Signif.codes:0'***'0.001'**'0.01'*'0.05'.'0.1''1從Anova分析中我們可以看出，僅僅接受變速箱作為與油耗相關(guān)的唯一變量的模型將是一個(gè)誤解。一個(gè)更完整的模型，其中的變量，如重量，加速度和傳輸被考慮，將呈現(xiàn)與燃油里程使用（即MPG）更強(qiáng)的關(guān)聯(lián)。一個(gè)F=62.11告訴我們，如果零假設(shè)是真的，那么這個(gè)大的F比率的可能性小于0.1％的顯著性是可能的，因此我們可以得出結(jié)論：模型2顯然是一個(gè)比油耗更好的預(yù)測值僅考慮傳輸。為了評(píng)估我們模型的整體擬合度，我們運(yùn)行了另一個(gè)分析來檢索調(diào)整的R平方，這使得我們可以推斷出模型2，其中傳輸，加速度和重量被選擇，如果我們需要，它解釋了大約84％的變化預(yù)測汽油里程的使用情況。換句話說，因此，我們需要考慮所有這些變量來解釋mpg行為的變化，因?yàn)樗鼈儗?duì)變化負(fù)主要責(zé)任（附錄A.1）。3.殘差圖分析殘差向我們表明，我們的模型呈現(xiàn)了一個(gè)公正的，同方差的。含義每個(gè)薄的垂直條上的殘差平均為零，標(biāo)準(zhǔn)偏差在整個(gè)圖中都是相同的。我們可以看到，對(duì)于正常情況，我們可能會(huì)有一些異常值，但它確實(shí)落在了基于QQ圖的正常假設(shè)之下（附錄A.3）。4。結(jié)論1.手自一體變速器更適合MPG嗎？看起來手動(dòng)變速箱汽車比自動(dòng)變速箱更適合MPG。然而，當(dāng)用諸如qsec，HP和weight之類的混雜變量建模時(shí)，其差異并不像開始時(shí)那樣顯著：84％的mpg變化由相同的變量來解釋。2.量化自動(dòng)變速器和手動(dòng)變速器之間的MPG差異分析表明，通過使用我們的最佳擬合模型來解釋哪些變量解釋了MPG的大部分變化，我們可以看到手冊允許我們以每加侖2.97多的速度驅(qū)動(dòng)。APPENDIXA.1Summaryofthemodel2####Call:##lm(formula=mpg~Transmission+qsec+wt,data=new_mtcars)####Residuals:##Min1QMedian3QMax##-3.4811-1.5555-0.72571.41104.6610####Coefficients:##EstimateStd.ErrortvaluePr(>|t|)##(Intercept)9.61786.95961.3820.177915##TransmissionManual2.93581.41092.0810.046716*##qsec1.22590.28874.2470.000216***##wt-3.91650.7112-5.5076.95e-06***##---##Signif.codes:0'***'0.001'**'0.01'*'0.05'.'0.1''1####Residualstandarderror:2.459on28degreesoffreedom##MultipleR-squared:0.8497,AdjustedR-squared:0.8336##F-statistic:52.75on3and28DF,p-value:1.21e-11A.2Coefficientsofthemodel####Call:##lm(formula=mpg~Transmission,data=new_mtcars)####Residuals:##Min1QMedian3QMax##-9.3923-3.0923-0.29743.24399.5077####Coefficients:##EstimateStd.ErrortvaluePr(>|t|)##(Intercept)17.1471.12515.2471.13e-15***##TransmissionManual7.2451.7644.1060.000285***##---##Signif.codes:0'***'0.001'**'0.01'*'0.05'.'0.1''1####Residualstandarderror:4.902on30degreesoffreedom##MultipleR-squared:0.3598,AdjustedR-squared:0.3385##F-statistic:16.86on1and30DF,p-value:0.000285##(Intercept)TransmissionManual##17.1473687.244939A.3ResidualplotsA.4ComparethemeanstestWelch#Nullhypothesis#ThenullhypothesisisthatthatautomaticcarshaveanMPG7.25lowerthanmanualcars.auto<-new_mtcars[new_mtcars$Transmission=="Automatic",]manual<-new_mtcars[new_mtcars$Transmission=="Manual",]t.test(auto$mpg,manual$mpg)####WelchTwoSamplet-test####data:auto$mpgandmanual$mpg##t=-3.7671,df=18.332,p-value=