美國(guó)機(jī)器人工作計(jì)劃第1篇美國(guó)機(jī)器人工作計(jì)劃第1篇（1）未來(lái)5年目標(biāo)：自動(dòng)生成分布式控制算法，在分布式控制和決策方面取得重大進(jìn)展，可實(shí)現(xiàn)多時(shí)間尺度處理，互操作處理，多維度（功能、空間和時(shí)間）處理，形成權(quán)衡移動(dòng)、傳感和通信的有效模型。

（2）未來(lái)10年目標(biāo)：在真實(shí)環(huán)境中有力地部署大規(guī)模機(jī)器人團(tuán)隊(duì)，并且通過(guò)云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)間相互學(xué)習(xí)和協(xié)作；實(shí)現(xiàn)以人為中心的商用群系統(tǒng)；通過(guò)動(dòng)態(tài)團(tuán)隊(duì)組合實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的異構(gòu)解決方案；優(yōu)化傳感、移動(dòng)和通信之間的功耗。

（3）未來(lái)15年目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)和環(huán)境監(jiān)測(cè)等多個(gè)行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用和大規(guī)模部署；通過(guò)大力部署低成本混合協(xié)作機(jī)器人團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)真正的“機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)（Internet-of-Robotic-Things）”生態(tài)。

八、人機(jī)交互

機(jī)器人在人機(jī)交互方面仍然面臨理解人類、多時(shí)間尺度交互、信任度、接受度等諸多問(wèn)題，具體挑戰(zhàn)包括：交互多樣性帶來(lái)的難以客觀評(píng)估；缺乏用于人機(jī)交互研究的機(jī)器人平臺(tái)；缺乏來(lái)自交互場(chǎng)景的可用數(shù)據(jù)集；缺乏真實(shí)世界評(píng)估的途徑。

美國(guó)機(jī)器人工作計(jì)劃第2篇（1）未來(lái)5年目標(biāo)：足式機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)3英尺降落后正常運(yùn)作，水平運(yùn)作可達(dá)到每秒的行進(jìn)速度，在平整地面環(huán)境可續(xù)航5h以上。它具有實(shí)時(shí)感知、映射和推理能力以實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航。

（2）未來(lái)10年目標(biāo)：足式機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)滾落后正常運(yùn)作。給定一個(gè)近似的環(huán)境地圖，它可以自主且強(qiáng)健地合成和執(zhí)行給定的移動(dòng)和操作任務(wù)，如搬運(yùn)碎片以搜尋幸存者。

（3）未來(lái)15年目標(biāo)：人形機(jī)器人可以在完全非結(jié)構(gòu)化、動(dòng)態(tài)環(huán)境中自主且強(qiáng)健地運(yùn)作。

三、機(jī)器人的抓取和操作

一些研究團(tuán)隊(duì)和公司正在探索機(jī)器人抓取的新方法，抓取不熟悉對(duì)象的方法目前可分為3D模型、硬件設(shè)計(jì)、演示學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)四類。機(jī)器人抓取的新方法是基于物理或模擬數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，未來(lái)5-15年的技術(shù)發(fā)展目標(biāo)如下：

（1）未來(lái)5年目標(biāo)：生產(chǎn)出廉價(jià)的機(jī)器人夾持器能夠從雜物箱中抓取新奇的剛體，其可靠性接近人類，并將應(yīng)用于電子商務(wù)和制造業(yè)中。

（2）未來(lái)10年目標(biāo)：生產(chǎn)出廉價(jià)的機(jī)器人夾持器能夠從雜物箱中抓取大量剛體和柔體，其可靠性超過(guò)人類，能夠精準(zhǔn)定位并從箱子中提取特定的目標(biāo)物體。

（3）未來(lái)15年目標(biāo)：生產(chǎn)出各式各樣的機(jī)器人夾持器，可靠地從雜物箱中抓取任何剛體或柔體，但不包括形狀極端不稱的物體，如蘋(píng)果耳機(jī)。

機(jī)器人操作方面的發(fā)展方向是完全沉浸式、具有觸覺(jué)的臨場(chǎng)感以及多模態(tài)傳感器反饋，未來(lái)5-15年的技術(shù)發(fā)展目標(biāo)如下：

（1）未來(lái)5年目標(biāo)：研制出帶有觸覺(jué)傳感器陣列的簡(jiǎn)單機(jī)器人手，能夠執(zhí)行抓握調(diào)整或簡(jiǎn)單物體再抓握。

（2）未來(lái)10年目標(biāo)：研制出帶有觸覺(jué)傳感器陣列的中度復(fù)雜的機(jī)器人手，能夠執(zhí)行動(dòng)態(tài)抓握調(diào)整和再抓握。

（3）未來(lái)15年目標(biāo)：研制出帶有觸覺(jué)傳感器陣列的高度復(fù)雜的機(jī)器人手，其密度和靈敏度接近人類，能夠高速全手抓取新奇物體并精細(xì)控制；其技能和可靠性接近人類，可以執(zhí)行靈巧的操作任務(wù)。

四、機(jī)器人的感知

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)發(fā)展迅速，觸覺(jué)技術(shù)也有一定的進(jìn)展，其它感知技術(shù)進(jìn)展有限。機(jī)器人技術(shù)在可靠性和速度方面對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)提出獨(dú)有的挑戰(zhàn)，需要推進(jìn)的關(guān)鍵技術(shù)包括：（1）從觀察視頻活動(dòng)推進(jìn)到主動(dòng)執(zhí)行類似任務(wù)；（2）主動(dòng)感知；（3）復(fù)雜、高維度推理；（4）開(kāi)放性（Open-worldPerformance）；（5）與其它系統(tǒng)的集成性；（6）系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，如圖像端到端強(qiáng)化學(xué)習(xí)與可遷移性之間的權(quán)衡。

五、機(jī)器人的規(guī)劃和控制

未來(lái)的機(jī)器人將需要更先進(jìn)的控制和規(guī)劃算法，能夠處理不確定性和自由度更大的代理系統(tǒng)。在過(guò)去，控制和規(guī)劃被認(rèn)為是兩個(gè)單獨(dú)問(wèn)題，而現(xiàn)在控制和運(yùn)動(dòng)規(guī)劃越來(lái)越需要綜合處理。相關(guān)的技術(shù)方向包括：不確定環(huán)境下的任務(wù)和運(yùn)動(dòng)規(guī)劃，抓握規(guī)劃和操作，復(fù)雜和動(dòng)態(tài)環(huán)境下的自主規(guī)劃和約束控制，高維、高動(dòng)態(tài)和混合系統(tǒng)的控制，自主性平滑可調(diào)的規(guī)劃和控制。

六、機(jī)器人的學(xué)習(xí)和適應(yīng)系統(tǒng)

未來(lái)機(jī)器人將面臨成千上萬(wàn)種不同的任務(wù)，需要自己或在人類的幫助下學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

美國(guó)機(jī)器人工作計(jì)劃第3篇（1）未來(lái)5年目標(biāo)：在傳統(tǒng)機(jī)器人平臺(tái)中引入機(jī)器人學(xué)習(xí)、持續(xù)改進(jìn)機(jī)器人在相當(dāng)受限的環(huán)境中執(zhí)行特定任務(wù)的性能。

（2）未來(lái)10年目標(biāo)：通過(guò)新材料和架構(gòu)，微型/大型機(jī)器人和機(jī)器人數(shù)量來(lái)提升機(jī)器人平臺(tái)的多樣性，要求機(jī)器人學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的復(fù)雜性；開(kāi)發(fā)大規(guī)模、實(shí)用的數(shù)據(jù)集、基準(zhǔn)等。

（3）未來(lái)15年目標(biāo)：機(jī)器人在協(xié)作環(huán)境中無(wú)縫操作。

七、多機(jī)器人系統(tǒng)

多機(jī)器人系統(tǒng)已成功應(yīng)用于制造業(yè)、倉(cāng)庫(kù)管理、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、建筑和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，但在分布式控制與決策、分散/集中混合機(jī)制、異構(gòu)機(jī)器人團(tuán)隊(duì)、多機(jī)器人系統(tǒng)的通信和傳感等方面面臨著諸多挑戰(zhàn)。

美國(guó)機(jī)器人工作計(jì)劃第4篇（1）未來(lái)5年目標(biāo)：機(jī)器人能夠可靠地確定與上下文相適應(yīng)的基本行為和情感表達(dá)；機(jī)器人能夠在半受控設(shè)置下與用戶保持幾個(gè)月的互動(dòng)、學(xué)習(xí)和適應(yīng)；增強(qiáng)和交互現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)，將允許特定場(chǎng)景專業(yè)人員實(shí)時(shí)利用和操作機(jī)器人數(shù)據(jù)；機(jī)器人能夠解釋它們的行為，取得人們的信任；通過(guò)大規(guī)模研究使人們?cè)诤艽蟪潭冉邮軝C(jī)器人；人機(jī)交互系統(tǒng)的社區(qū)試驗(yàn)臺(tái)、評(píng)估指標(biāo)，可以直接比較不同方法；在結(jié)構(gòu)化的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中進(jìn)行機(jī)器人研究測(cè)試。

（2）未來(lái)10年目標(biāo)：機(jī)器人可以動(dòng)態(tài)地學(xué)習(xí)和更新用戶和任務(wù)模型，并在半結(jié)構(gòu)化的任務(wù)和環(huán)境中處理感知、建模和適應(yīng)，能夠適應(yīng)環(huán)境和用戶的合理變化；可以處理對(duì)話中的突發(fā)事件，適應(yīng)用戶狀態(tài)，并在半受控設(shè)置下無(wú)縫集成社會(huì)行為；在