2018-2019年度廣東省職業(yè)院校學(xué)生專業(yè)技能大賽

高職組“云計算技術(shù)與應(yīng)用”賽項競賽規(guī)程

一、賽項名稱

賽項名稱：云計算技術(shù)與應(yīng)用

英語翻譯：CloudComputingTechnologiesandApplication

賽項組別：高職組

賽項歸屬產(chǎn)業(yè)：信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)

二、競賽目的

為了進(jìn)一步推進(jìn)“云計算技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)建設(shè)，培養(yǎng)云計算相關(guān)技術(shù)技能型人才，加強(qiáng)學(xué)校

教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效銜接，促進(jìn)全省高職計算機(jī)相關(guān)專業(yè)面向行業(yè)企業(yè)應(yīng)用，優(yōu)化專業(yè)課程設(shè)置，

創(chuàng)新工學(xué)結(jié)合人才培養(yǎng)模式、提供高水平智力支持，促進(jìn)高職院校計算機(jī)類專業(yè)的教學(xué)改革及實踐，

展示高職院校產(chǎn)教合作成果。

“云計算技術(shù)與應(yīng)用”賽項緊密結(jié)合我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和云計算技術(shù)發(fā)展方向，貫

徹國務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動

綱要》中人才措施要求，針對高職“云計算技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)建設(shè)和發(fā)展的需求，通過引入云平臺、

云服務(wù)、大數(shù)據(jù)和云應(yīng)用開發(fā)等實際應(yīng)用場景，全面考察高職學(xué)生云計算技術(shù)基礎(chǔ),云平臺規(guī)劃設(shè)計

和搭建，云存儲、云網(wǎng)絡(luò)、云安全、容器和大數(shù)據(jù)等云服務(wù)部署運維，云應(yīng)用和大數(shù)據(jù)分析開發(fā)等

前沿的知識,技術(shù)技能、職業(yè)素養(yǎng)和團(tuán)隊協(xié)作能力。促進(jìn)職業(yè)院校信息類專業(yè)課程改革，推動院校、

科研院所與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計算人才，加強(qiáng)學(xué)校教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效銜接。

三、競賽內(nèi)容與時間

競賽內(nèi)容根據(jù)業(yè)務(wù)需求和實際的工程應(yīng)用環(huán)境，實現(xiàn)云計算平臺架構(gòu)的規(guī)劃設(shè)計，完成云計算

平臺網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)備、服務(wù)器、存儲服務(wù)器的互聯(lián)和配置，完成云計算基礎(chǔ)架構(gòu)平臺、云計算開發(fā)服

務(wù)平臺等平臺軟件的部署、配置和管理，通過云平臺實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析、云存儲、軟件定義網(wǎng)絡(luò)等各

類云應(yīng)用部署、運維和開發(fā)能力，滿足應(yīng)用場景需求并提交標(biāo)準(zhǔn)化的工程工作總結(jié)報告。

競賽開始與結(jié)束時間為8:30-12:30（建議時間，以實際時間為準(zhǔn)），共計240分鐘。競賽具體內(nèi)

容及相應(yīng)評分分值如下：

（一）IaaS云計算基礎(chǔ)架構(gòu)平臺（15分）

1、理解和分析一個企業(yè)云計算應(yīng)用的服務(wù)需求，進(jìn)行設(shè)計、構(gòu)建和維護(hù)一個安全、可靠的云計

算服務(wù)平臺。

2、根據(jù)云平臺設(shè)計方案，進(jìn)行主機(jī)CentOSLinux操作系統(tǒng)的運維管理，包括網(wǎng)絡(luò)、存儲、虛

擬化和安全等，確保操作系統(tǒng)正常。

1

3、CentOSLinux操作系統(tǒng)的準(zhǔn)備工作，包括構(gòu)建基于yum的云平臺軟件安裝包本地資源倉庫,

以及安裝和配置ftp、http、RabbitMQ、Mysql、MongoDB等服務(wù)。

4、安裝和配置認(rèn)證、鏡像、存儲、網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控、編排和調(diào)度等云平臺服務(wù)。

5、安裝和配置SDN軟件定義網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)OpenDaylight。

6、使用、管理和監(jiān)控各云服務(wù)，包括云主機(jī)、云存儲、云網(wǎng)絡(luò)、云數(shù)據(jù)庫和負(fù)載均衡等。

（二）PaaS云計算開發(fā)服務(wù)平臺（5分）

1、構(gòu)建PaaS平臺，包括Docker、命名空間NameSpace、控制組CGroup、數(shù)據(jù)卷和容器網(wǎng)絡(luò)等。

2、構(gòu)建包含Docker鏡像(Image)、容器(Container)、鏡像倉庫(Repository)、和編排（Compose）

等服務(wù)。

3、通過PaaS平臺構(gòu)建容器服務(wù)CaaS，基于CaaS構(gòu)建操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)和

企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的容器等。

（三）云計算平臺運維（35分）

1、構(gòu)建IaaS平臺的數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)，日志管理服務(wù)，LVM、OVS、網(wǎng)橋、KVM等底層服務(wù)，

認(rèn)證管理服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)管理服務(wù)，存儲管理服務(wù)、監(jiān)控管理服務(wù)、模板管理服務(wù)等，并提交系統(tǒng)運作

狀態(tài)。

2、完成對IaaS平臺進(jìn)行基本服務(wù)的云主機(jī)、云存儲、云網(wǎng)絡(luò)的安裝部署，完成對PaaS平臺進(jìn)

行基本服務(wù)的鏡像、容器、存儲、網(wǎng)絡(luò)的安裝部署。

3、構(gòu)建PaaS平臺的軟件服務(wù)：包括Web服務(wù)器（Nginx）、數(shù)據(jù)庫（MongoDB、Mysql）監(jiān)控

系統(tǒng)（Grafana）等。通過配置文件或驗證命令查看正確性。

4、使用、管理和監(jiān)控容器的安全、網(wǎng)絡(luò)和存儲；實踐研發(fā)運維（DevOps）一體化。

5、完成web系統(tǒng)上云綜合案例、設(shè)計和構(gòu)建持續(xù)集成DevOps案例。

（四）大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建和運維（15分）

1、構(gòu)建大數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺Ambari，構(gòu)建Hadoop系列服務(wù)。

2、配置、管理和使用Hadoop大數(shù)據(jù)服務(wù)：Map-Reduce、Hive、HBase、Mahout、Pig。

3、基于Hadoop服務(wù)，完成各工具的使用操作運維和綜合案例。

（五）SaaS云應(yīng)用開發(fā)（20分）

1.基于云存儲服務(wù)和云存儲Web開發(fā)框架、SwiftSDK，進(jìn)行云存儲Web應(yīng)用功能擴(kuò)展開發(fā)；

2.基于云存儲服務(wù)和Android移動客戶端開發(fā)框架、SwiftSDK，進(jìn)行云存儲Android功能擴(kuò)展

開發(fā)；

3.基于大數(shù)據(jù)服務(wù)和樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用開發(fā)?；谔峁┑?/p>

Web開發(fā)框架，進(jìn)行Web應(yīng)用功能的擴(kuò)展開發(fā)；

（六）工程文檔及職業(yè)素養(yǎng)（10分）

1、提交符合規(guī)范的工程技術(shù)文檔，如：運維腳本、系統(tǒng)架構(gòu)圖、系統(tǒng)設(shè)計文檔、功能測試文檔、

2

調(diào)試報告及項目實施總結(jié)等。

2、比賽現(xiàn)場做到企業(yè)“5S”（即整理、整頓、清掃、清潔和素養(yǎng)）。

3、比賽團(tuán)隊分工明確合理、操作規(guī)范、文明競賽。

四、競賽方式

本賽項為團(tuán)體賽，以院校為單位組隊參賽，不得跨校組隊。每支參賽隊由3名選手（設(shè)隊長1

名）和不超過2名指導(dǎo)教師組成。

競賽設(shè)單一場次，所有參賽隊4小時內(nèi)完成比賽，比賽形式以實踐操作為主，采用小組合作的

形式完成賽項任務(wù)，以現(xiàn)場過程評價與完成任務(wù)結(jié)果評價為主要考核方式。

競賽采用在線考試系統(tǒng)，客觀題由系統(tǒng)自動統(tǒng)計評分，主觀題如云應(yīng)用開發(fā)、工程報告明確每

項公開評分標(biāo)準(zhǔn)和得分點?？荚囅到y(tǒng)通過場外大屏，可實時跟蹤競賽進(jìn)度。

抽簽時間：競賽當(dāng)天上午7:30開始檢錄，7:45開始抽簽第一次加密

抽簽原則：抽簽按照《全國職業(yè)院校技能大賽制度匯編》要求進(jìn)行，賽項當(dāng)天進(jìn)行兩次加密，

加密后參賽選手中途不得擅自離開賽場。分別由兩組加密裁判組織實施加密工作，管理加密結(jié)果。

監(jiān)督員全程監(jiān)督加密過程。

1、第一組加密裁判，組織參賽隊進(jìn)行第一次抽簽，由隊長抽簽產(chǎn)生參賽編號，替換參賽隊的參

賽證等個人身份信息，填寫一次加密記錄表后，連同選手參賽證等個人身份信息證件，當(dāng)即裝入一

次加密結(jié)果密封袋中單獨保管。

2、第二組加密裁判，組織參賽隊進(jìn)行第二次抽簽，由隊長抽簽產(chǎn)生確定賽位號，替換參賽隊參

賽編號，填寫二次加密記錄表后，連同選手參賽編號，當(dāng)即裝入二次加密結(jié)果密封袋中單獨保管。

3、所有加密結(jié)果密封袋的封條均需相應(yīng)的加密裁判和監(jiān)督人員簽字。密封袋在監(jiān)督人員監(jiān)督下

由加密裁判放置于保密室的保險柜中保存。

4、參賽隊選手憑賽位號進(jìn)入賽場，不得攜帶其他顯示個人身份信息和違規(guī)的物品。現(xiàn)場裁判負(fù)

責(zé)引導(dǎo)參賽隊伍至賽位前等待競賽指令。比賽開始前，在沒有裁判允許的情況下，嚴(yán)禁隨意觸碰

競賽設(shè)施和閱讀試題內(nèi)容。比賽中途不得離開賽場。

賽項流程見下表：

日期時間工作內(nèi)容地點負(fù)責(zé)人

9：00-14：00報到登記,領(lǐng)取物品

比賽14：00-15：00開幕式暨賽前說明會

前一日

15：00-15：30抽取第二天排隊順序號

15：30-16：30參賽選手熟悉賽場環(huán)境

3

16：40返回酒店

7:20到達(dá)比賽場地

7：30-7：45參賽隊員檢錄檢錄裁判

7：45-8：00抽取參賽隊號（一次抽簽加密）加密裁判

8：00-8：10抽取工位號（二次抽簽加密）加密裁判

比賽

當(dāng)日8：10-8：20各參賽隊檢查儀器設(shè)備并確認(rèn)簽字現(xiàn)場裁判

8：20-8：25裁判檢查賽場紀(jì)律并講解注意事項現(xiàn)場裁判

8：25-8：30發(fā)放賽題現(xiàn)場裁判

8：30-12：30開始比賽現(xiàn)場裁判

13：00返回酒店

競賽流程見下圖：

競賽流程圖

4

五、競賽命題

本賽項是團(tuán)體賽，賽題由大賽組委會指定專家組命題制卷，由省教育廳全程監(jiān)控，賽項專家和

裁判由大賽組委會聘請。本賽項競賽試題采用公開樣卷模式，由專家組賽前編制3套正式比賽試題，

每套試題的重復(fù)率不可超過30%。正式比賽試題編制完成后，專家組要按照專家承諾書的要求做好

保密工作，并至少提前5天以上將密封后的3份正式賽題交付大賽執(zhí)委會保存。

正式比賽時，由省教育廳選派的大賽督查員從3套試題中隨機(jī)任意抽取一套試題作為比賽用題。

競賽試題樣卷見附件1。

六、競賽規(guī)則

1、高職組參賽選手為普通高等學(xué)校全日制在籍?？茖W(xué)生（含初中起點五年制高職四至五年級學(xué)

生和本科院校中高職類全日制在籍學(xué)生），高職組參賽選手年齡不超過25周歲，年齡計算的截止時

間以2019年5月1日為準(zhǔn)。凡在往屆全國職業(yè)院校技能大賽中獲國賽一等獎的選手，不能再參加同

一項目同一組別的比賽。

2、競賽前1日15:30—16:30安排各參賽隊領(lǐng)隊、參數(shù)選手熟悉賽場。

3、嚴(yán)禁參賽選手、賽項裁判、工作人員私自攜帶通訊、攝錄設(shè)備進(jìn)入比賽場地。

4、參賽選手所需的硬件、軟件和輔助工具統(tǒng)一提供，參賽隊不得使用自帶的任何有存儲功能的

設(shè)備，如硬盤、光盤、U盤、手機(jī)、隨身聽等。

5、所有參賽選手都必須攜帶參賽證件進(jìn)行檢錄。

6、參賽隊在賽前10分鐘領(lǐng)取比賽任務(wù)并進(jìn)入比賽工位，比賽正式開始后方可進(jìn)行相關(guān)操作。

7、比賽過程中，選手須嚴(yán)格遵守操作規(guī)程，確保人身及設(shè)備安全，并接受裁判員的監(jiān)督和指示。

因選手原因造成設(shè)備故障或損壞而無法繼續(xù)比賽的，裁判長有權(quán)決定中止該隊比賽；非因選手個人

原因造成設(shè)備故障的，由裁判長視具體情況作出裁決。

8、比賽結(jié)束（或提前完成）后，參賽隊要確認(rèn)已成功提交競賽要求的配置文件和文檔，裁判員

與參賽隊隊長一起簽字確認(rèn)，參賽隊在確認(rèn)后不得再進(jìn)行任何操作。

9、成績評定評分方法分為機(jī)考評分、現(xiàn)場評分和結(jié)果評分?！捌脚_和運維”機(jī)考評分由由答題

系統(tǒng)自動評分完成，“職業(yè)素養(yǎng)”現(xiàn)場評分由評分裁判競賽過程中人工評分完成，“應(yīng)用開發(fā)和工

程文檔”結(jié)果評分是評分裁判對參賽選手提交的競賽作品進(jìn)行結(jié)果評分。

10、大賽最終成績由大賽組委會秘書處公示后公布，任何組織和個人，不得擅自對大賽成績進(jìn)

行涂改、偽造或用于欺詐等違法犯罪活動。

七、競賽環(huán)境

賽場每個工位內(nèi)設(shè)有操作平臺并配備220伏電源，工位內(nèi)的電纜線應(yīng)符合安全要求。每間競賽

工位面積9～10㎡，以確保參賽隊之間互不干擾。競賽工位標(biāo)明工位號，并配備競賽平臺和技術(shù)工

作要求的軟、硬件。環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)要求保證賽場采光(大于500lux)、照明和通風(fēng)良好，比賽場邊提供有

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垃圾箱。

八、技術(shù)規(guī)范

參賽代表隊在實施競賽項目時要求遵循如下規(guī)范：

序號標(biāo)準(zhǔn)號/規(guī)范簡稱名稱

1ISO/IEC17788:2014信息技術(shù)云計算概述和詞匯

2ISO/IEC17789:2014信息技術(shù)云計算參考架構(gòu)

3GB/T31167-2014云計算服務(wù)安全指南

4YD/T2542-2013電信互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）總體技術(shù)要求

5YD/T2441-2013互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心技術(shù)及分級分類標(biāo)準(zhǔn)

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心資源占用、能效及排放技術(shù)要求和評

6YD/T2442-2013

測方法

7YD/T2543-2013電信互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）的能耗測評方法

8DMTFOVFOpenVirtualizationFormat2.0

9SNIACDMICloudDataManagementInterface1.0

10OGFOCCIOpenCloudComputingInterface

九、技術(shù)平臺

序號設(shè)備名稱數(shù)量備注

路由交換模塊1通用設(shè)備

計算節(jié)點服務(wù)器1定制高密度云計算服務(wù)器（先

電、所）或其它主流品牌

1552U

存儲節(jié)點服務(wù)器服務(wù)器

整體架構(gòu)分3層，最上層為應(yīng)

用程序和管理Portal

（Horizon）、API等接入層；

核心層包括計算服務(wù)（Nova）、

云計算技術(shù)應(yīng)用及服務(wù)存儲服務(wù)（包括對象存儲服務(wù)

平臺Swift、塊存儲服務(wù)Cinder和網(wǎng)

云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺1

（品牌：先電型號：絡(luò)服務(wù)（Neutron）；

CLOUD-TR200）第3層為共享服務(wù)，賬戶權(quán)限

管理服務(wù)（keystone）、鏡像

服務(wù)（Glance）、監(jiān)測服務(wù)

（Ceilometer）和模板服務(wù)

（Heat）。

可構(gòu)建、測試、部署和運行應(yīng)

用程序，支持Java,Ruby,

云開發(fā)平臺1

Python,PHP,Perl等眾多語言

環(huán)境和開發(fā)框架；

6

云安全框架安全認(rèn)證模塊、數(shù)

云計算安全框架1

據(jù)加密模塊

包含分布式文件系統(tǒng)、并行運

大數(shù)據(jù)平臺1算、分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘

和數(shù)據(jù)倉庫

系統(tǒng)支持SDN軟件定定義網(wǎng)

云網(wǎng)絡(luò)平臺1絡(luò)，支持可編程的平臺，支持

用戶自定義管理網(wǎng)絡(luò)。

1、提供采用Android移動云應(yīng)

用開發(fā)框架，基于框架擴(kuò)展開

發(fā)云存儲客戶端應(yīng)用。

2、提供基于JavaEE的Web云

應(yīng)用開發(fā)框架。基于開發(fā)框架

擴(kuò)展開發(fā)云Web存儲應(yīng)用。

3、基于大數(shù)據(jù)服務(wù)和樣本數(shù)據(jù)

云應(yīng)用開發(fā)框架1

進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)

據(jù)可視化的應(yīng)用開發(fā)?；谔?/p>

供的Web開發(fā)框架，進(jìn)行Web

應(yīng)用功能的擴(kuò)展開發(fā)；基于云

存儲上的數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)

HBase、Hive、Sqoop和Spark

數(shù)據(jù)處理案例的開發(fā)；

PC3賽場另外提供

本技術(shù)平臺主要基于以Apache開放許可證授權(quán)開源云計算項目OpenStack，可管理主流的

Hypervisor（VMwarevSphere、微軟Hyper-V、CitrixXenServer、KVM、Xen、VirtualBSD）。目前

已經(jīng)成為國際主流的云平臺，得到IBM、HP、微軟、Dell、Intel、Redhat、思科、Oracle等大公司

的支持和應(yīng)用。

國內(nèi)已知的研發(fā)和應(yīng)用單位有：華為、中科院計算所、中國電科28所、百度、新浪、京東、攜

程、愛奇藝、華勝天成等。

通用軟件和工具清單（以實際提供的為準(zhǔn)）：

序號軟件介紹

1Windows7操作系統(tǒng)windows7或windowsXP

試用版包括：Word、PowerPoint、Excel、

2MicrosoftOffice2010

Visio。

3SecureCRTv7.0試用版SSH（SSH1和SSH2）的終端仿真程序

4Python2.7云平臺開發(fā)編程環(huán)境

5JavaSDK1.7服務(wù)端Java開發(fā)工具包

6EclipseJava集成開發(fā)環(huán)境

7

7MySql數(shù)據(jù)庫

8TomcatJavaEEWeb服務(wù)器

9AndroidStudioAndroid開發(fā)環(huán)境

比賽現(xiàn)場提供的比賽器材、技術(shù)平臺：云計算技術(shù)與應(yīng)用平臺（廠商：南京五十五所品牌：先

電型號：CLOUD-TR200）。

如參賽隊不使用承辦單位所提供的比賽條件，必須在正式比賽日10天前以學(xué)校正式公函形式向

承辦單位提出自帶設(shè)備設(shè)施，為此所發(fā)生的費用均由參賽院校自理。

競賽技術(shù)平臺每組配置清單：

設(shè)備參數(shù)說明：

序號類型品牌參數(shù)數(shù)量

1、整體架構(gòu)分3層，最上層為應(yīng)用程序和管理Portal

（Horizon）、API等接入層；

2、核心層包括計算服務(wù)（Nova）、存儲服務(wù)（包括對象存

儲服務(wù)Swift、塊存儲服務(wù)Cinder和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Neutron）；

3、第3層為共享服務(wù)，賬戶權(quán)限管理服務(wù)（keystone）、

鏡像服務(wù)（Glance）、監(jiān)測服務(wù)（Ceilometer）和模板服務(wù)

（Heat）。

4、采用模塊化架構(gòu)，可擴(kuò)展性和靈活性強(qiáng)；擴(kuò)展服務(wù)包括

云存儲（Swift）等服務(wù)。

5、云存儲服務(wù)（Swift）提供java、.net和android的SDK，

使用SDK可實現(xiàn)電子文檔的網(wǎng)盤Web應(yīng)用和移動客戶端應(yīng)

用，實現(xiàn)電子文檔的隨時隨地移動訪問。

云基礎(chǔ)架6、大數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)快速部署Hadoop集群，集群的創(chuàng)建

1構(gòu)平臺軟先電包括設(shè)置hadoop的版本、拓?fù)浜凸?jié)點等參數(shù)，集群可以增1

件刪節(jié)點。通過hadoopMepReduce實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析服務(wù)AaaS

（Anlaytics-as-a-Service）?？梢灾С諬adoop不同的版本集

群部署，同時也支持Spark并行系統(tǒng)的集群部署。支持整合

不同的管理工具，包括支持ApacheAmbari和Cloudera管理

平臺。

7、默認(rèn)采用KVM虛擬化管理器

（kernel-basedvirtualmachine基于內(nèi)核的虛擬機(jī)）是x86架

構(gòu)且硬件支持虛擬化技術(shù)（如intelVT或AMD-V）的Linux

全虛擬化解決方案。

8、通過抽象接口層兼容各類主流的虛擬化技術(shù)

（VMwarevSphere、微軟Hyper-V、KVM、Xen）；整合

VMWare企業(yè)虛擬化技術(shù)，提供虛擬桌面VDI服務(wù)，

VMWare虛擬機(jī)可以整合云平臺的Cinder塊存儲服務(wù)，通

8

過云平臺的監(jiān)控服務(wù)可以實現(xiàn)VMWareVcenter的監(jiān)控服

務(wù),支持管理Docker容器，支持Nova部署Docker后端，提

供虛擬機(jī)節(jié)點之間遷移，數(shù)據(jù)備份安全。

9、包含一個為處理器提供底層虛擬化可加載的核心模塊

kvm.ko（kvm-intel.ko或kvm-AMD.ko）；

10、KVM配置的QEMU軟件（qemu-kvm），作為虛擬機(jī)

上層控制和界面；

11、支持不改變linux或windows鏡像的情況下同時運行多

個虛擬機(jī)，（它的意思是多個虛擬機(jī)使用同一鏡像）并為每

一個虛擬機(jī)配置個性化硬件環(huán)境（網(wǎng)卡、磁盤、圖形適配器

等）；

12、Linux內(nèi)核版本，3.10.0以上；

1、基于Docker容器構(gòu)建，內(nèi)置鏡像庫包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)

庫、應(yīng)用系統(tǒng)的多種鏡像。

2、完備的基礎(chǔ)平臺容器服務(wù)和運行監(jiān)控，服務(wù)支持：操作

系統(tǒng)、應(yīng)用軟件、數(shù)據(jù)庫、Web服務(wù)器、緩存、存儲、日

志、負(fù)載均衡等服務(wù)，讓應(yīng)用開發(fā)變得輕松，開發(fā)者可以更

關(guān)注開發(fā)業(yè)務(wù)功能。

云開發(fā)平3、可構(gòu)建、測試、部署和運行應(yīng)用程序，支持Java,Ruby,

2先電1

臺軟件Python,PHP,Perl等眾多語言環(huán)境和開發(fā)框架；

4、支持MySQL,PostgreSQL,MongoDB等數(shù)據(jù)庫服務(wù)；

5、平臺支持應(yīng)用軟件部署：包括Web服務(wù)器（Nginx）、

數(shù)據(jù)庫（MongoDb、Mysql）持續(xù)集成（Jenkins）、監(jiān)控系

統(tǒng)（Grafana）等。

6、基于PaaS平臺支持構(gòu)建CaaS容器服務(wù)，構(gòu)建研發(fā)運維

（DevOps）持續(xù)集成環(huán)境。

1、系統(tǒng)提供符合4A(認(rèn)證Authentication、賬號Account、

授權(quán)Authorization、審計Audit)統(tǒng)一安全管理框架。包括獨

立的身份驗證系統(tǒng)，為整個云平臺提供驗證和授權(quán)服務(wù)。包

括身份安全認(rèn)證、對授權(quán)令牌和通信的安全性問題管理、系

云計算安統(tǒng)統(tǒng)一審計管理。

3全框架軟先電2、網(wǎng)絡(luò)安全組件，可管理的客戶網(wǎng)絡(luò)配置、安全問題與網(wǎng)1

件絡(luò)服務(wù)，包括實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量隔離，可用性，完整性和保密性。

3、安全監(jiān)控組件，管理員和租戶可以配置，管理和監(jiān)控云

資源.

4、數(shù)據(jù)加密：提供網(wǎng)絡(luò)安全傳輸(https)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)加密和

存儲(RSA算法)。

1、系統(tǒng)支持SDN軟件定定義網(wǎng)絡(luò)，支持可編程的平臺，支

持用戶自定義管理網(wǎng)絡(luò)。

云網(wǎng)絡(luò)平

4先電2、SDN的ODL模塊，包括分為南向接口和協(xié)議的插件、1

臺軟件

控制器平臺、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用業(yè)務(wù)和服務(wù)模塊。

3、支持對ODL的開發(fā)模塊，包括

9

YANG,XML,MAVEN,JAVA,RESTAPI

4、支持創(chuàng)建和啟動SDN網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，支持OpenFlow1.3

協(xié)議。

5、支持管理云平臺Neutron網(wǎng)絡(luò)和OpenvSwitch網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌?/p>

支持檢測網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)。

6、提供將IaaS平臺的網(wǎng)絡(luò)功能與硬件分離，加大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)，

降低硬件的復(fù)雜度和成本，提高網(wǎng)絡(luò)的響應(yīng)速度。

7、支持整合廠商的的SDN交換機(jī)管理。

8、交換模塊：應(yīng)用層級：三層

傳輸速率：10/100/1000Mbps糾錯

交換方式：存儲-轉(zhuǎn)發(fā)

1、平臺提供Ambari管理Hadoop集群，包括分布式存儲

（HFDS）、分布式計算框架（Mapreduce）、資源管理器

（Yarn）、分布式列數(shù)據(jù)庫（HBase）、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)

（Zookeeper）等組件。

2、支持通過運維指標(biāo)（metrics）監(jiān)視Hadoop集群的運行

狀況，包括服務(wù)的運行狀況、內(nèi)存消耗、CPU消耗、HDFS

磁盤使用情況、DataNodes的生存狀況、集群負(fù)載等功能。

3、提供Map-Reduce大規(guī)模數(shù)據(jù)集（數(shù)量大、類型復(fù)雜）

離線并行運算的編程框架，可同時計算分析PB級海量數(shù)據(jù)。

4、支持HDFS分布式存儲系統(tǒng)。既可以作為Hadoop集群

大數(shù)據(jù)平的一部分，也可以作為一個獨立的分布式文件系統(tǒng)。

5先電1

臺軟件5、支持Hive數(shù)據(jù)庫，與大部分的SQL語法兼容，Hive

數(shù)據(jù)庫構(gòu)建于Hadoop的HDFS和MapReduce之上，用于管

理和查詢結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)倉庫。

6、支持可靠性、高性能、面向列、可伸縮的HBase分布

式列數(shù)據(jù)庫。

7、支持Mahout組件，支持可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典算

法的實現(xiàn)。

8、支持Pig探索大規(guī)模數(shù)據(jù)集的腳本語言。采用PigLatin

語言，以簡單的代碼處理大量的數(shù)據(jù)。

9、支持基于內(nèi)存讀寫的并行框架Spark，支持操作分布式

流式大數(shù)據(jù)集。

1、提供采用Android移動云應(yīng)用開發(fā)框架，基于框架擴(kuò)展

開發(fā)云存儲客戶端應(yīng)用。

2、提供編譯完成的OpenStackSwiftSDK，能夠完成云存儲

移動客戶端開發(fā)。

云應(yīng)用開

3、Android移動云應(yīng)用提供操作接口，包括:文件上傳、下

6發(fā)框架軟先電1

載、復(fù)制、刪除等功能的APIs。

件

4、Android支持整合人工智能AI框架TensorFlow實現(xiàn)物體

識別。

5、提供基于JavaEE的Web云應(yīng)用開發(fā)框架?；陂_發(fā)框

架擴(kuò)展開發(fā)云Web存儲應(yīng)用。

10

6、JavaEE云存儲Web開發(fā)案例前端采用JQuery、Bootstrap

等技術(shù)。

7、后端采用主流框架Spring+SpringMVC+Hibernate。

8、JavaEE云存儲Web開發(fā)框架提供文件操作接口，包括:

上傳、下載、復(fù)制、刪除等功能APIs。

9、提供大數(shù)據(jù)學(xué)情分析開發(fā)案例，技術(shù)支持爬蟲數(shù)據(jù)收集

招聘崗位信息。

10、提供學(xué)情數(shù)據(jù)模型，包括：崗位分析、專業(yè)分析、學(xué)習(xí)

分析、教學(xué)分析和就業(yè)分析。

11、提供HDFS、HBase存儲崗位多維數(shù)據(jù)。

12、提供Hive查詢、MongoDB數(shù)據(jù)存儲。

13、提供JavaEE、EChart前端開發(fā)框架，圖表可視化展示

分析結(jié)果。

云服務(wù)器：IntelXeonE5-2640八核處理器(主頻2.0GHz)X

1

云計算服

7先電ECCREG1600MHz8G*21

務(wù)器

SAS15000RPM6.0Gb/s300GBX2

2xIntel?82574L

云存儲服務(wù)器：IntelXeonE5-2640八核處理器(主頻

2.0GHz)X1

云存儲服

8先電ECCREG1600MHz8G*21

務(wù)器

SATA7200RPM6.0Gb/s2TB企業(yè)級X3

2xIntel?82574L

十、評分標(biāo)準(zhǔn)

評分標(biāo)準(zhǔn):總分100分，具體如下：

考核環(huán)節(jié)考核知識點和技能點分值

按照系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)要求，檢查網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器設(shè)備連線、配置是否正確。1

CentOSLinux操作系統(tǒng)檢查，配置YUM安裝源。通過系統(tǒng)的配置文件檢

1

查正確性。

基本服務(wù)SELinux、NTP、MySQL、MongoDB、MQ的安裝、配置和使用。

1

1.IaaS云計算通過配置文件或驗證命令查看正確性。

基礎(chǔ)架構(gòu)平臺使用部署腳本，快速部署IaaS平臺Keystone安全統(tǒng)一框架服務(wù)。通過配

1

（15分）置文件或驗證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺鏡像Glance服務(wù)。通過配置文件或驗

1

證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺計算Nova服務(wù)。通過配置文件或驗證

1

命令查看正確性。

11

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺網(wǎng)絡(luò)Neutron服務(wù)。通過配置文件或驗

1

證命令查看正確性。

用部署腳本，快速部署IaaS平臺控制面板Horizon，管理云平臺虛擬交換

1

機(jī)。通過配置文件或驗證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺塊存儲Cinder。通過配置文件或驗證命

1

令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺對象存儲Swift服務(wù)。通過配置文件或

1

驗證命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺模板Heat服務(wù)。通過配置文件或驗證

1

命令查看正確性。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺監(jiān)控Ceilometer和報警Alarm服務(wù)。通

1

過配置文件或驗證命令查看正確性。

規(guī)劃和構(gòu)建SDNOpenDaylight云網(wǎng)絡(luò)，建立統(tǒng)一的云計算平臺網(wǎng)絡(luò)管理和

2

服務(wù)架構(gòu)。

使用部署腳本，快速部署IaaS平臺云數(shù)據(jù)庫Trove服務(wù)。通過配置文件或

1

驗證命令查看正確性。

修改系統(tǒng)配置部署DockerEngine，完成后通過上傳鏡像Image進(jìn)行測試和

1

驗證，通過配置文件或驗證服務(wù)命令查看正確性。

搭建本地鏡像倉庫ImageRepositories，部署和配置DockerRegistry服務(wù)，

1

搭建完成后通過配置文件或驗證命令查看正確性。

2.PaaS云計算

通過對鏡像和容器查詢、使用和管理，并通過查詢網(wǎng)絡(luò)、存儲等信息驗證

開發(fā)服務(wù)平臺1

容器的正確性。

（5分）

部署和配置DockerCompose容器編排服務(wù)，搭建完成后，使用Compose

1

編排構(gòu)建應(yīng)用進(jìn)行驗證。

部署和配置Rancher構(gòu)建容器服務(wù)（CaaS），搭建完成后，通過創(chuàng)建容器

1

或應(yīng)用驗證正確性。

管理IaaS平臺Mysql數(shù)據(jù)庫、MQ消息服務(wù)、MongoDB數(shù)據(jù)庫服務(wù)和運

2

行日志。通過后臺監(jiān)控，提交系統(tǒng)運作狀態(tài)。

管理IaaS底層服務(wù)包括LVM、OVS、網(wǎng)橋、KVM等服務(wù)。通過后臺監(jiān)控，

2

提交系統(tǒng)運作狀態(tài)。

管理IaaS平臺Keytone認(rèn)證，使用命令和管理員界面，為企業(yè)創(chuàng)建租戶和

2

用戶。通過查詢數(shù)據(jù)庫和后臺監(jiān)控進(jìn)行驗證，查看正確性。

使用Glance服務(wù)，制作Window、Ubuntu鏡像，使用鏡像部署云主機(jī)，通

3.云計算平臺2

過命令的方式查看云主機(jī)的狀態(tài)信息。

運維管理

管理IaaS平臺網(wǎng)絡(luò)Neutron服務(wù)，使用云平臺網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，配置不同的網(wǎng)絡(luò)

（35分）

模式：Flat、GRE、VLAN，完成不同網(wǎng)絡(luò)模型的配置。配置L3、LB、DVR3

的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展支持。通過管理命令和后臺監(jiān)控驗證正確性。

管理IaaS平臺Cinder塊存儲服務(wù)，為云主機(jī)掛載虛擬硬盤，對云平臺的數(shù)

2

據(jù)進(jìn)行同步災(zāi)備。通過使用、管理命令驗證正確性。

管理IaaS平臺Swift對象存儲服務(wù)，使用和管理賬戶、容器和對象，完成

一個網(wǎng)盤存儲場景的構(gòu)建。完成后提交配置參數(shù)，使用、管理命令驗證正2

確性。

12

管理IaaS數(shù)據(jù)庫Trove服務(wù)，進(jìn)行支撐Mysql、Cassandra、MongoDB配

2

置和使用。完成后提交配置參數(shù)，通過使用、管理命令驗證正確性。

管理IaaS監(jiān)控Ceilometer服務(wù)，通過管理命令或管理界面，查看云平臺各

2

服務(wù)、實例、存儲和網(wǎng)絡(luò)的運行狀態(tài)。

管理IaaS模板Heat服務(wù)，使用模板服務(wù)，按照模板標(biāo)準(zhǔn)，定義生產(chǎn)系統(tǒng)

的云主機(jī)模板，并通過管理命令或管理界面上傳模板。完成后使用模板創(chuàng)1

建云主機(jī)并提交云主機(jī)狀態(tài)。

對IaaS平臺進(jìn)行基本服務(wù)的云主機(jī)、云存儲、云網(wǎng)絡(luò)的安裝部署。完成任

2

務(wù)后，提交正確運行結(jié)果。

系統(tǒng)上云綜合案例，設(shè)計和構(gòu)建web系統(tǒng)上云，申請云主機(jī)，配置云數(shù)據(jù)

2

庫，配置云存儲，配置負(fù)載均衡。

容器基礎(chǔ)技術(shù)CGroup和NameSpace的使用和運維，通過管理命令測試、

1

驗證正確性。

根據(jù)需求定義Dockerfile鏡像模板，上傳并運行測試，完成后通過測試、

1

驗證命令查看正確性。

對Docker的存儲、數(shù)據(jù)卷、網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行配置和管理，使用Docker命令進(jìn)行

2

鏡像、容器的操作和運維。通過使用、管理命令和后臺監(jiān)控驗證正確性。

使用PaaS平臺，構(gòu)建軟件服務(wù)：包括Web服務(wù)器（Nginx）、數(shù)據(jù)庫

（MongoDb、Mysql）持續(xù)集成（Jenkins）、監(jiān)控系統(tǒng)（Grafana）等。通2

過配置文件或驗證命令查看正確性。

對PaaS平臺進(jìn)行基本服務(wù)的鏡像、容器、存儲、網(wǎng)絡(luò)的安裝部署。完成任

2

務(wù)后，提交正確運行結(jié)果。

持續(xù)集成綜合案例，設(shè)計和構(gòu)建持續(xù)集成DevOps案例，通過向gitserver

提交代碼，構(gòu)建Jenkins自動構(gòu)建腳本，定義應(yīng)用鏡像，實現(xiàn)應(yīng)用的自動編3

譯，自動部署和自動上線。

Ambari分布式平臺管理工具的安裝、配置和使用，主要包括數(shù)據(jù)庫、

ambari-server和ambari-agent運維管理，安裝完成后對大數(shù)據(jù)平臺的系列3

服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一部署、管理和監(jiān)控。

HadoopHDFS和Map-Reduce的配置和使用，通過運行案例驗證

3

Map-Reduce，對HDFS文件系統(tǒng)進(jìn)行運維操作。

4.大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫Hive配置和應(yīng)用，使用Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的增、刪、查、改和

2

（15分）管理的運維操作。

分布式列數(shù)據(jù)庫HBase配置和應(yīng)用，使用HBase進(jìn)行分布式列數(shù)據(jù)庫的增、

2

刪、查、改和管理的運維操作。

數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)ahout配置和應(yīng)用，使用Mahout進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析。3

Pig大數(shù)據(jù)處理工具的配置和應(yīng)用，部署成功后使用Pig進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。2

使用提供的賬戶、密碼和云服務(wù)地址，導(dǎo)入Web框架項目，并正確配置。1

5.SaaS云應(yīng)用

基于Web框架項目，擴(kuò)展開發(fā)云應(yīng)用，實現(xiàn)網(wǎng)盤