公司介紹--銷WakeData惟客數(shù)據(jù)是一-銷客戶經(jīng)營數(shù)字化系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅動小程序/公眾號微信/企微/抖音運營自動化營銷數(shù)據(jù)模型廣告CTR、推薦服務、智能營銷、智能會話提取數(shù)據(jù)智能底座(數(shù)據(jù)湖)數(shù)據(jù)資產運營&生態(tài)數(shù)據(jù)資產運營&生態(tài)華為、平安、用友、萬科、萬達等核心一線互聯(lián)網(wǎng)及軟件服務公司。團隊研發(fā)人員占比超82%,研究生占比15%,公司在北京、上海、廣州、深圳、珠海、成都設有研發(fā)中心，其中，在珠海設立了一支博士技術研究團隊，具有強大的研發(fā)創(chuàng)新能力。借用區(qū)域優(yōu)勢服務客戶華北大區(qū)上海2021年7華西大區(qū)華東大區(qū)華西大區(qū)圳2018年8月2018年8月華南大區(qū)惟客獲得多家頂級資本投資，累計融資6億+,經(jīng)營穩(wěn)健，彈藥充足2023年10月再獲政府產業(yè)基金投資長沙市政府基金湘江國近億元融資2022年2027年預期收入5億上市2023年預計營業(yè)收入24,276.87萬元接入大模型，垂直大模型成，自動建模萬物互聯(lián)，工農業(yè)IoT空間運營服務產業(yè)互聯(lián)，產銷協(xié)同管理，產品數(shù)據(jù)打通，產品智能服務營業(yè)收入17,143.90萬元營業(yè)收入5,471.92萬元紅點中國B輪融資面向消費者的全生命周期管理，全行業(yè)能力復制獲客銷售，銷售轉換、會員運營、流量運營，消費者畫像，全渠道管理新一代信息技術基礎中間件，高性能，高可用，易擴展云原生，數(shù)字生態(tài)連接，安全，敏捷，可視化領域模型設計營業(yè)收入1,251.54萬元紅杉資本A輪融資大數(shù)據(jù)智能底座，算法服務，打通企業(yè)運營數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動業(yè)務數(shù)據(jù)湖、增強分析，預測能力，數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)資產-惟客數(shù)據(jù)積極參與信息產業(yè)國產化進程，成為大數(shù)據(jù)基礎軟件和行業(yè)應用軟件國產化替代的重要推動者。-已助力地產、汽車、商業(yè)文旅、零售消費、政務等行業(yè)客戶實現(xiàn)了關健信息系統(tǒng)國產替代。-替代對象包括數(shù)據(jù)倉庫基礎軟件SAPHANA,IBMDB2,Treradata,大數(shù)據(jù)平臺CloudearDataPlatform;行業(yè)應用軟件SalesforceCRM,AdobeAdvertisingCloud,MicrsoftDynamics365等多家國外主流廠商產品。8碧美的置業(yè)圓置地汽車工業(yè)S①萬達團SUnaC融創(chuàng)器中給溺海外AM箭牌衛(wèi)浴繼上明描*理政企I公司自成立以來，成功申請50項軟件著作權、1項雙軟證書和5項專利，實現(xiàn)年均科技成果轉化14項以上。惟客數(shù)據(jù)通過提供企業(yè)數(shù)據(jù)整合和優(yōu)化工具，可更好地服務于數(shù)據(jù)治理，解決數(shù)據(jù)匯聚難、監(jiān)控難、使用難等問題，提高數(shù)據(jù)匯聚效率，降低數(shù)據(jù)整合風險，減少公司自成立以來，成功申請50項軟件著作權、1項雙軟證書和5項專利，實現(xiàn)年均科技成果轉化14項以上。惟客數(shù)據(jù)通過提供企業(yè)數(shù)據(jù)整合和優(yōu)化工具，可更好地服務于數(shù)據(jù)治理，解決數(shù)據(jù)匯聚難、監(jiān)控難、使用難等問題，提高數(shù)據(jù)匯聚效率，降低數(shù)據(jù)整合風險，減少數(shù)據(jù)匯聚開發(fā)成本，降低企業(yè)數(shù)智化轉型技術門檻。數(shù)字化服務TOP10”國密算法國產芯片國產系統(tǒng)兼容中國信通院“鑄基計劃”惟客大數(shù)據(jù)平臺整體產品架構：做厚做強數(shù)據(jù)支撐提供數(shù)據(jù)驅動引接入業(yè)務，提高大屏/PC/移數(shù)需字化決策服服運營和管理能計算底座結構化&非結構、實時&離線的數(shù)據(jù)非結構化數(shù)據(jù)分布式存儲湖倉一體管數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)資產數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)質量元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存算底座數(shù)據(jù)采集平臺企業(yè)內部系統(tǒng)數(shù)據(jù)第三方平臺數(shù)據(jù)外部合作數(shù)據(jù)分布式計算據(jù)資產的實現(xiàn)價值的能力數(shù)據(jù)服務平臺-面向應用的統(tǒng)一服務中心數(shù)據(jù)研發(fā)平臺實時開發(fā)機器學習流批一體惟客新一代惟數(shù)平臺提供對企業(yè)數(shù)據(jù)資產的模型規(guī)劃任務運維離線開發(fā)算法開發(fā)采建數(shù)據(jù)采集平臺-實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)源的互聯(lián)互通支持多源異構的數(shù)據(jù)采集工具，進行全域數(shù)據(jù)采集，解決分散在企業(yè)各處的數(shù)據(jù)孤島問題結構化數(shù)據(jù)結構化數(shù)據(jù)半結構化數(shù)據(jù)存儲存儲DataIn實時整庫同步埋點SDK統(tǒng)計校驗資源優(yōu)化智能告警實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計校驗資源優(yōu)化智能告警實時數(shù)據(jù)加密傳輸30+數(shù)據(jù)源支持低代碼開發(fā)秒級同步性能卓越支持20+以上數(shù)據(jù)源類型、100+廠商業(yè)務系統(tǒng)入湖；零代碼開發(fā)，靈活實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集；性能卓越。DD實例狀態(tài)共1396條實例0001699020231201140000WXAPPIDMsoLHM教據(jù)交換2戶*(odswapp.sans 1690920231201140000wXAPPLY0LM)教腦交換202 戶數(shù)據(jù)研發(fā)平臺-可視化的建模工具，規(guī)劃數(shù)據(jù)資產建設標準數(shù)據(jù)標準字典管理業(yè)務主題指標管理維度定義規(guī)范建模多引擎支持SQL為主NLP:智能話術推薦算法模型服務-快速為企業(yè)構建AINLP:智能話術推薦趨勢分析：流失預測快速為企業(yè)提供AI趨勢分析：流失預測快速為企業(yè)提供AI能力情感分析：產品力提升統(tǒng)一管理AI統(tǒng)一管理AI能力，形成AI資產低成本響應行業(yè)垂直需求底座文本算法語音算法視覺算法決策算法(定制)數(shù)據(jù)管理平臺-元數(shù)據(jù)核心特性通過元數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)血緣的統(tǒng)一管控，讓開發(fā)人員可以快速了解中臺的數(shù)據(jù)的使用情況，快速定位開發(fā)問題，了解開發(fā)內容。數(shù)據(jù)概況數(shù)據(jù)血緣版本管理主數(shù)據(jù)治理-統(tǒng)一數(shù)據(jù)對象管理，支撐數(shù)據(jù)橫向貫通業(yè)務管理和分析水平提升業(yè)務源系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口行業(yè)級數(shù)據(jù)標準建模主數(shù)據(jù)全生命周期管理主數(shù)據(jù)質量實時管控主數(shù)據(jù)分主數(shù)據(jù)分數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)應用數(shù)據(jù)應用采購域財務域經(jīng)營域項目域人力域采購域財務域經(jīng)營域項目域人力域營銷國家地區(qū)貨幣匯率財務財務主數(shù)據(jù)拉通-構建統(tǒng)一項目主數(shù)據(jù)標準，拉通業(yè)財數(shù)據(jù)科目科目主體主體項目項目投入成本(工時)主數(shù)據(jù)拉通-構建ID-Mapping映射模型，支撐全周期數(shù)據(jù)分析以項目主表為核心，基于項目管理全周期主線，拉通所有業(yè)務端、財務端的數(shù)據(jù)，同時關聯(lián)客戶、產品、人員、科目等實體，維護ID-Maping映射表，保證端到端的數(shù)據(jù)實體一致，支撐項目全周期拉通分析。實現(xiàn)方式項目編碼及屬性整合清洗匹配合并監(jiān)測預警數(shù)據(jù)管理平臺-通過數(shù)據(jù)質量監(jiān)控保障數(shù)據(jù)的準確可靠支持按照月、周、天、時、分多時間維度進行質量檢查任務調度。根據(jù)質量稽核類型及關注問題維度，自定義在任務配置時進行引用，稽核結果更直觀可數(shù)據(jù)監(jiān)控規(guī)則數(shù)據(jù)監(jiān)控規(guī)則質量改進跟蹤人工合并數(shù)據(jù)治理會議人工干預業(yè)務部門修正質量改進建議人工核實數(shù)據(jù)質量報告聯(lián)數(shù)據(jù)監(jiān)控腳本批處理數(shù)據(jù)服務-快速提高數(shù)據(jù)開發(fā)與共享效率支持常用關系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、MPP數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)服務整體能力支持接入應用管理、支持應用授權、API級別Token管控，支數(shù)據(jù)安全：堅定國產化適配能力，確保數(shù)據(jù)安全可控國產芯片國產系統(tǒng)國產芯片國產系統(tǒng)國產信創(chuàng)兼容某頭部地產集團數(shù)據(jù)中臺項目19年開始提出“全周期綜合競爭力提升年”,提升辦牽頭，搭建“存-管-治-用”構建集團大數(shù)據(jù)治理體系和資產管理體系，支撐集團在數(shù)字化時代中不斷創(chuàng)新、轉型，幫助業(yè)務化繁為簡，提高效率人力專題運營專題集團經(jīng)營用(價值場景)用(價值場景)治(治理推進)治理管(數(shù)據(jù)資產)存(平臺建設)實施路徑里程碑1:2021.11~2021.12里程碑2:2022.01~2022.04里程碑3:2022.05-2022.10現(xiàn)狀分析與評估-現(xiàn)狀調研思路現(xiàn)狀調研從以下6各步驟進行，從業(yè)務需求出發(fā)，找出痛點原因，明確數(shù)據(jù)治理范圍和確定治理步驟；的者m口的者m口現(xiàn)狀分析與評估-調研過程-業(yè)務訪談跟科研一起參與5大業(yè)務部門的面對面訪談，了解業(yè)務要求、期望和對數(shù)據(jù)現(xiàn)狀的評價，明確數(shù)據(jù)治理范圍和治理目標。訪談準備訪談準備訪談對象訪談對象群事業(yè)部(含7個業(yè)務條線)訪談目的訪談目的輸出內容輸出內容1主數(shù)據(jù)需求情況主要應用方向主要業(yè)務痛點4需要對接的核心系統(tǒng)5調研總結三現(xiàn)狀分析與評估-調研過程-系統(tǒng)調研11調研準備調研對象調研核心系統(tǒng)：ERP、CRM、大管家、置家，MDM等。調研目的關數(shù)據(jù)字典、重要字段屬性。輸出內容輸出內容向2.:現(xiàn)狀分析與評估-調研過程-數(shù)據(jù)探查跟科研一起參與數(shù)據(jù)探查，目的是摸清各個主數(shù)據(jù)的質量現(xiàn)狀，明確數(shù)據(jù)治理的方向，評估數(shù)據(jù)治理難度。有效性及時性探查六性有效性及時性探查六性輸出內容輸出內容數(shù)據(jù)分布情況數(shù)據(jù)探索總結各數(shù)據(jù)摸底統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布情況數(shù)據(jù)探索總結數(shù)據(jù)治理體系建設-制定制度和流程現(xiàn)狀問題B現(xiàn)狀問題B建設目標建設目標管理原則管理原則數(shù)據(jù)模型管理規(guī)范規(guī)范數(shù)據(jù)標準制定流程，通過對實體數(shù)據(jù)規(guī)范數(shù)據(jù)標準制定流程，通過對實體數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理體系建設-數(shù)據(jù)模型管理建議A跟科研一起建立數(shù)據(jù)模型參考模板，統(tǒng)—數(shù)據(jù)模型定義、設計方法，為后續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)結構提供支持。A改進目標改進目標C1確定權威數(shù)據(jù)源2確認模型字段需求3明確數(shù)據(jù)標準4制定模型建設模版5建立數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)治理體系建設-數(shù)據(jù)質量考核AABB缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質量管理工具1數(shù)據(jù)質量考核管理細則22和規(guī)則進，為提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)質量做保障。和規(guī)則進，為提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)質量做保障。0基數(shù)據(jù)治理實施-數(shù)據(jù)架構優(yōu)化建議展展2依據(jù)現(xiàn)有的業(yè)務模式確定主數(shù)據(jù)管理架構優(yōu)化方法地地3.通過優(yōu)化架構可以提升數(shù)據(jù)管理效率(遵循誰創(chuàng)建、誰負責原則，誰使用，誰監(jiān)督原則)和提升數(shù)據(jù)質量。數(shù)據(jù)治理體系建設-數(shù)據(jù)清洗方案建議確定數(shù)據(jù)清洗原則路徑選擇數(shù)據(jù)清洗方法明確數(shù)據(jù)清洗管理流程完成數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)遷移輸出方案確定數(shù)據(jù)清洗原則路徑選擇數(shù)據(jù)清洗方法明確數(shù)據(jù)清洗管理流程完成數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)遷移輸出方案清洗目清洗目的關聯(lián)性等問題，針對上述數(shù)據(jù)質量問題提出數(shù)據(jù)清洗策略，以此來提高數(shù)據(jù)質量，常見的數(shù)據(jù)清洗策略實現(xiàn)方式包括編碼規(guī)22332;并。最;并。主數(shù)據(jù)管理方表名說明表名說明表名說明性別性別性別值集英文名數(shù)據(jù)標準說明說明說明1男男內部標準1男男內部標準男內部標準性別2女女內部標準2女女內部標準女內部標準9未知未知9未知未知內部標準未知內部標準數(shù)據(jù)治理交付文件(共123份)(共56份)調研過程文件(共54份)現(xiàn)狀調研記錄文件(共25份)各主題數(shù)據(jù)調研報告(共14份)數(shù)據(jù)探查摸底(共15份)調研報告(共2份)總綱文件(共2份)《核數(shù)理管理總綱》總綱文件(共2份)(共34份)標準規(guī)范文件(共8份)數(shù)據(jù)標準(共12份)過程文件(共12份)模版及其他過程文檔(共5份)(共33份)數(shù)據(jù)模型文件(共2份)數(shù)據(jù)模型設計模版(共2份)數(shù)據(jù)清洗方案(共6份)數(shù)據(jù)模型映射關系表(共2份)一期數(shù)據(jù)確認表(共13份)《(財務管理中心)數(shù)據(jù)確認表》.客戶案例-益豐大藥房數(shù)據(jù)中臺建設