【內容創(chuàng)作】如何利用數據，找到粉絲”G”點上節(jié)課我教了你獲取流量的方法，今天我要繼續(xù)教你，通過分析數據，讓你的內容更容易跟上討論熱潮。幾年前，你把內容隨便發(fā)發(fā)，無論哪個平臺都有不錯的流量給到你。但現在，隨便發(fā)視頻隨便火的時代已經過去了，人人都是內容創(chuàng)造者，每個平臺都不缺內容，粉絲想看啥就看啥。埋頭苦干做內容，你怎么知道粉絲會不會喜歡？那么，在這樣的形式下，你應該怎樣做呢？老聶告訴你答案，巧用數據運營，反哺內容，讓內容越來越好，流量自然越來越多。但問題來了，數據運營是什么？具體要怎么做呢？不用擔心，我教你三種數據運營技巧,它們分別是：數據運營技巧一：借力平臺大數據分析，找到用戶需求標簽，優(yōu)化內容;數據運營技巧二：善用爬蟲軟件分析用戶評論，確保內容符合粉絲期待;數據運營技巧三：分析互動率和跳出率，找到病因。首先，我們來講第一個技巧，善用大數據分析平臺，找到用戶的興趣標簽。拍短視頻要火，就是要找到用戶喜歡的內容，但你又不可能挨個的問用戶喜歡什么，這種時候，一些你很輕松就能調取的數據，就會幫上你的大忙。比如百度指數，就是通過海量網民的搜索數據，洞察用戶的興趣標簽。還有微信指數，則是整合了移動端微信的搜索和瀏覽行為數據，最后還有頭條指數，可以捕捉用戶使用頭條的興趣和關注點。有了這些大數據分析平臺，我們就可以更客觀了解用戶，策劃內容。簡單來說，出現在這些指數上的常客，就是用戶最關心的內容，針對這些關鍵詞做內容就對了！舉個例子來說：去年7月，@辦公室小野做了一期《夏日西瓜宴，又甜又炫》的主題視頻，當時為了做爆款，我們在策劃前做了這些分析。我們用專業(yè)的數據分析平臺——百度指數，分析了網民最為關注的熱點，分別是建黨92周年,香港回歸20周年，賈躍亭樂視，中國式相親，湖南洪災，西瓜。這個結果一出來，你一眼就能發(fā)現，唯一能與辦公室小野的創(chuàng)意結合緊密的策劃方案就是“西瓜”。所以在炎炎夏日，小野策劃了一期西瓜盛宴。視頻上線之后，取得了非常好的效果。而且，這還是一期廣告，客戶也非常滿意。通過數據分析平臺，能快速搜尋到時下熱門的用戶興趣標簽，再結合自己的內容做優(yōu)化，就比較容易get到粉絲的點，播放效果也會有保證。數據分析的第二個方法，善用爬蟲軟件分析用戶評論，及時接收粉絲對內容的反饋。評論區(qū)是粉絲和你交流的重要渠道，即便這里面存在著褒貶不一的評價，但它就像一座礦山，有廢銅爛鐵，也有很多黃金鉆石。而爬蟲軟件，就像采礦機，可以篩出寶藏。你的創(chuàng)作靈感，你的人設標簽，都可以被挖掘出來?，F在的爬蟲工具很多，像集搜客、八爪魚等軟件都能自動爬取評論，整理成熱詞圖。這個方法我在第一期直播中也給一名學員提到過。這一次我詳細給你講一講怎么去做。首先，你得建立長效的評論監(jiān)測機制，每隔1—3個月對某期視頻做一次評論爬取并制作熱詞圖。其次，你對比分析以往內容的高頻詞匯，可以觀察到粉絲對內容的反饋是否有變化。通過定期觀測以及對比新舊熱詞圖，可以發(fā)現自己有沒有偏離粉絲的興趣圈，保證內容符合粉絲期待。比如說我們集團的IP@七舅腦爺，這個賬號到現在已經做了快2年了，經歷了兩次內容迭代，但是到了現在，相比同賽道的網紅，七舅腦爺的內容優(yōu)勢還是很明顯，這都是因為粉絲評論起到了關鍵作用。@七舅腦爺的內容早期定位是懸疑燒腦短劇，起步效果很好。在微博平臺只用了2個月時間，粉絲就漲到了50萬。但隨之而來的就是粉絲增長突然放緩。為了解決這一問題，我們通過爬取往期評論內容，找到了兩個痛點：第一，用戶理解內容困難；第二，人設很單薄，讓人沒有印象，關注率低。于是我們對內容進行了第一次迭代。加重情感，減輕懸疑，以人物為導向去策劃劇本。你倒回去看，從去年10月以后，七舅腦爺的內容都是輕度懸疑的情感劇，人設也從無到有變化明顯，才能迅速突破漲粉瓶頸。我要講的最后一個，就是通過互動率和跳出率，定向分析內容品質。任何一個內容平臺都會有轉發(fā)，評論，點贊三個按鈕，部分平臺可以通過后臺數據功能看到跳出率。這里先糾正一個誤區(qū)，不能單看某一期的數據指標就得出內容好或壞的結論。你要連續(xù)整理多期數據以后，才能從數字中找到原因。那具體到某一類數據，都可以反饋我們些什么呢？首先我們來說轉發(fā)，一個視頻轉發(fā)量高，說明粉絲想要把內容留存到自己的主頁或者分享給身邊的朋友，這是最高的評價。另外一個指標是評論，評論是用戶參與度和內容槽點的體現，評論內容多說明你的粉絲忠誠度和活性高，內容槽點足夠豐富。如果評論少了，可能代表你需要在內容里多埋點梗，讓大家愿意留言互動。點贊是用戶成本最低的一種互動方式，所以這三個指標中通常都以點贊數量最高，其次是轉發(fā)和評論。但點贊的作用在各家平臺都非常的重要，比如微信7.0以后的版本，點贊（好看）會出現在其它好友的看一看頁面。微博的點贊，對上熱搜，上榜單都有實質性的幫助。最后，內容跳出率也是非常關鍵的數據指標。跳出率高存在兩個因素：第一是標題黨，你的文案和內容不匹配，這屬于欺騙粉絲。第二個就是內容沒有吸引力，在有其它優(yōu)質內容的前提下，粉絲不愿意把時間耗在你這里。好了，我們回顧一下前面講到的數據分析方法：借力百度指數等數據分析平臺、善用爬蟲工具分析評論、轉評贊和完播率可以多維度分析內容。你可以用這三個方法給自己的賬號做一次全面分析，確定你的內容方向。接下來，我要說說如何找準平臺，讀懂平臺的粉絲。這里先賣個關子，我之后的課程會對幾個主流短視頻平臺做詳細分析，所以這堂課我講的，是如何自己動手讀懂平臺的粉絲。第一個方法，分析平臺不同時期，頭部賬號的內容調性。比如說抖音，早期的頭部賬號都以玩運鏡為主，那一時期的粉絲興趣點就是秀技能。但是現在，抖音的頭部賬號，內容多為生活劇情。所以現在的抖音，粉絲的興趣點已經變成了生活情感。第二個方法，多關注行業(yè)資訊。諸如新榜、卡思數據、西瓜指數等內容服務平臺，他們能第一時間接觸到平臺對外公布的數據分析報告，同時有專業(yè)的數據團隊，能夠通過技術手段分析出不同平臺粉絲畫像。這都會是你很好的助力。好了，總結一下今天的內容第一，找到粉絲興趣標簽要從自己的粉絲和平臺的粉絲兩個維度入手。第二，為了內容能夠匹配粉絲興趣標簽，需要結合數據