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文檔簡介
數據可視化分析
1內容第一節(jié)數據分析方法論第二節(jié)數據可視化分析報告結構第三節(jié)案例:人力資源數據分析報告第四節(jié)案例:A公司會員分析報告第五節(jié)案例:庫存管理數據分析報告第六章數據可視化分析報告26.1數據分析方法論35W2H分析法1.What(做什么)2.How(怎么做)3.Why(為什么)4.When(何時)6.Who(誰)5.Where(何地)5W2H分析法7.HowMuch(多少)5W2H分析法,又叫七何分析法。該方法廣泛應用于企業(yè)管理各種活動中,有助于企業(yè)決策,也有助于彌補考慮問題的疏漏。對于數據分析而言,該方法有助于形成分析思路,建立分析框架,排查分析中的疏漏情況。示例:網站會員數據分析。6.1數據分析方法論4SWOT分析法優(yōu)勢Strengths威脅ThreatsSWOT分析法機會Opportunities劣勢WeaknessesSWOT源于麥肯錫咨詢公司。SWOT代表企業(yè)的優(yōu)勢、劣勢、機會、威脅四個方面。優(yōu)勢和劣勢、機會和威脅是分析的對立面。示例:連鎖超市會員數據分析。6.1數據分析方法論54P營銷理論產品Product價格Price渠道Place
4P促銷Promotion該分析方法來源于營銷活動。4P分析法包含產品、價格、渠道、促銷四個基本策略組合。4個基本策略的有效組合能夠使企業(yè)滿足市場需求,獲得最大利潤。示例:產品銷售數據分析。6.1數據分析方法論6用戶行為分析理論用戶行為分析理論一般是針對網站用戶;該理論中有很多分析指標,比如訪問量、回訪次數、跳出率等;主要研究用戶在網站上發(fā)生的所有行為;目的是對相關網站用戶數據進行分析,發(fā)現網站用戶規(guī)律,以助網絡營銷策略的制定。常用場景:注冊轉換場景用戶使用場景用戶留存場景6.2數據可視化分析報告結構7數據可視化分析報告是根據數據分析方法搭建出的分析框架,并運用數據分析結果可視化地展現分析對象本質、規(guī)律或者問題,得出一定的結論或者提出解決問題的建議。數據可視化分析報告有一般性結構,這種結構根據具體分析的報告可能會有一些變化。一般性結構由以下這七部分組成。標題目錄背景與目的分析思路可視化展現——客觀準確、篇幅適宜、專業(yè)化分析分析總結——實事求是,客觀實際附錄—
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