《金融數(shù)據(jù)挖掘》實驗指導書_第1頁
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文檔簡介

前 實驗一、優(yōu)化算法程序設計 進退法 3．二次插值法 3．二次插值法 實驗三、決策樹ID3算法 實驗五、神經(jīng)網(wǎng)絡(BP)算法 實驗二、關聯(lián)規(guī)則挖掘算法 實驗四、遺傳算法程序設計 實驗內(nèi)容：f(xx44x36x216x41VisualBasic6.023、任意取初始點a0和初始步長h0(注意h00)，并取所要求的計算精度，xa0hh0，計算1f(x。4、計算f(xh5、如果21xxh，12h2h46、若，判斷h||？若h||x*x。否則，令hh 41、給定初始點a0和h0，令a1a0hh02、令a2a1hy1f(a1y2f(a23、y2y1，令hha3a1y3y14a1a2y1y2a2a3y2y35a3a2hy3f(a3y3y2，令h2h46、否則，輸出區(qū)間(a1a3間會有所不同，但最小值必定在所求區(qū)間內(nèi)。如取a00h02時計算出來的搜當取a05h00.2x*4實驗目的：實驗內(nèi)容：f(xx44x36x216x41、給出初始搜索區(qū)間[ab及收斂精度，將0.6182、按坐標點計算公式計算a1和a2f(a1f(a23425x*4，最小值為min156實驗內(nèi)容：f(xx44x36x216x4①二次插值法又稱拋物線法，它是利用yf()在單谷區(qū)間中的三點123f(1f(2f(3P(aaa2 f(極小點*的近似解p③如果區(qū)間長度|31|足夠小，則由|p*||31|的近似極小點*pApriori實驗內(nèi)容：AprioriL1L2對于數(shù)據(jù)集(1)，minsup=2，minconf=0.8實驗三、決策樹ID3ID3If(outlook=sunnyAndHumidity=Normal)Or(outlook=Overcast)Or(outlook=RainAndWind=weak)Thenplay=yesIf(outlook=sunnyAndHumidity=high)Or(outlook=RainWind=strong)Thenf(xx100(xx221x)2x

10 實驗五、神經(jīng)網(wǎng)絡(BP)sigmoid

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