湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)影響因素實(shí)證分析目錄TOC\o"1-2"\h\u57301.緒論 2112501.1.研究背景 2230461.2.研究目的及意義 3156661.3.研究內(nèi)容及方法 3241651.4.創(chuàng)新與不足 486602.糧食價(jià)格波動(dòng)文獻(xiàn)綜述 532962.1.國外研究現(xiàn)狀 5277462.2.國內(nèi)研究現(xiàn)狀 6270952.3.國內(nèi)外研究評(píng)述 6255253.湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)及影響因素 632853.1.糧食價(jià)格波動(dòng)相關(guān)概念 6176563.2.糧食價(jià)格波動(dòng)理論 7232914.湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)及影響因素分析 948304.1.湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)描述 976464.2.湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)對比分析 10173034.3.湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素 1187531.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料成本價(jià)格指數(shù) 1127454資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù) 1294662.國際原油價(jià)格 13192264.3.2.供給方面 15276494.3.3.需求方面 16323731.地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率 169298資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù) 1794692.居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI） 1728260資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù) 1824103.國家政策 1816275.湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)影響因素實(shí)證分析 19190505.1.變量選取及數(shù)據(jù)來源 1978795.2.模型的選取 2032075.3.實(shí)證分析 2123923其中， 23194856.結(jié)論與政策建議 2930756.1.主要結(jié)論 29187266.2.政策建議 30緒論研究背景我國是人口大國，糧食問題始終是我國發(fā)展中的關(guān)鍵問題之一。隨著城市化的快速推進(jìn)，糧食的耕種面積也受到一定影響，加上國際糧食價(jià)格波動(dòng)等因素的綜合影響，我國的糧食市場價(jià)格勢必會(huì)受到一定沖擊。糧食問題與人們的日常生活息息相關(guān)，一旦糧食價(jià)格出現(xiàn)波動(dòng)，勢必會(huì)給人們的生產(chǎn)生活帶來影響，甚至對我國工業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來影響。糧食價(jià)格對經(jīng)濟(jì)的影響主要有三個(gè)方面：一是直接影響農(nóng)民收入，打擊農(nóng)業(yè)工作者的生產(chǎn)積極性，進(jìn)而影響整個(gè)農(nóng)業(yè)的發(fā)展；二是農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)的其他產(chǎn)品原料的價(jià)格會(huì)隨著糧食價(jià)格變化而出現(xiàn)波動(dòng)，從而影響整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)；三是糧食價(jià)格還會(huì)影響通貨膨脹，糧食價(jià)格的上漲會(huì)導(dǎo)致通貨膨脹的加劇并影響整個(gè)市場經(jīng)濟(jì)體制。湖北省是全國重要的商品糧基地，也是我國糧食的主要產(chǎn)區(qū)，其糧食生產(chǎn)在我國占據(jù)重要的地位，其糧食生產(chǎn)狀況也具有一定代表性。了解湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)情況、研究湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)規(guī)律以及影響糧食價(jià)格波動(dòng)的因素，對于湖北省糧食價(jià)格政策的優(yōu)化及糧食價(jià)格的穩(wěn)定具有積極的意義，對全國的糧食價(jià)格整體波動(dòng)而言也具有一定作用。2020年新年伊始，新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情在我國湖北省武漢市發(fā)生了大規(guī)模的爆發(fā)，突如其來的疫情對受災(zāi)較為嚴(yán)重的湖北地區(qū)的糧食市場產(chǎn)生了多方面的影響，增加了糧食價(jià)格波動(dòng)的不確定性。因此，在前人基礎(chǔ)上深入研究湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)及影響因素有著重大意義，對綜合了解湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)規(guī)律、探討湖北省疫情防控常態(tài)化下的糧食價(jià)格優(yōu)化及今后糧食政策的制定可以起到一定積極的作用。研究目的及意義本文對湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)情況的研究，是基于當(dāng)?shù)貙?shí)際發(fā)展情況進(jìn)行性的研究，在此基礎(chǔ)上探討糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素有其研究目的及意義。研究目的糧食價(jià)格波動(dòng)問題與居民基本生活、宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行等密切相關(guān)，本文選取湖北省作為分析的樣本，研究糧食價(jià)格的波動(dòng)情況。結(jié)合已有的糧食價(jià)格波動(dòng)相關(guān)理論和實(shí)際發(fā)展情況，選取糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。為了選取適當(dāng)?shù)挠绊懸蛩?，在分析之前，查閱相關(guān)的理論和文獻(xiàn)資料，如蛛網(wǎng)模型、供需理論等，結(jié)合前人的成果，最終選取糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格、居民可支配收入、消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值和國際原油價(jià)格6個(gè)變量，作為糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素進(jìn)行分析。本文的探討旨在為湖北省調(diào)節(jié)糧食價(jià)格波動(dòng)情況提供一定依據(jù)，將糧食價(jià)格指數(shù)化，選取影響糧食價(jià)格的因素進(jìn)行實(shí)證分析檢驗(yàn)，利用SVAR模型，更加準(zhǔn)確地了解糧食價(jià)格和生產(chǎn)的相關(guān)影響情況。研究意義在前人的研究成果上，本文研究湖北省的糧食價(jià)格波動(dòng)影響因素，把我糧食價(jià)格波動(dòng)規(guī)律，為湖北省的糧食生產(chǎn)提供建議，為這一領(lǐng)域的研究提供相關(guān)的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)，具有一定的理論意義與實(shí)踐意義。理論上，糧食價(jià)格波動(dòng)受蛛網(wǎng)模型、供需理論等多種相關(guān)理論的影響，通過梳理影響湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)的相關(guān)因素，分析其波動(dòng)規(guī)律，為價(jià)格波動(dòng)的研究提供相應(yīng)的理論分析和理論支撐。實(shí)踐上，湖北省是全國重要的商品糧基地，也是我國糧食的主要產(chǎn)區(qū)，其糧食生產(chǎn)在我國占據(jù)重要的地位，其糧食價(jià)格波動(dòng)也會(huì)對居民基本生活、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和宏觀經(jīng)濟(jì)情況造成一定程度的影響。因此，討論湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素，提出湖北省糧食價(jià)格優(yōu)化的相關(guān)建議，有著積極的實(shí)踐意義。研究內(nèi)容及方法本文的研究過程主要是通過梳理糧食價(jià)格波動(dòng)的相關(guān)理論、根據(jù)現(xiàn)有理論及文獻(xiàn)探討糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素及影響情況，得出相應(yīng)的結(jié)論和建議。研究內(nèi)容本文從梳理糧食價(jià)格波動(dòng)的國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)、理論及模型入手，選取影響糧食價(jià)格波動(dòng)的因素，通過SVAR模型對這些因素的影響情況及程度進(jìn)行實(shí)證分析，針對分析結(jié)果給出對應(yīng)的總結(jié)和建議。為了展開本文的研究，主要分為以下幾個(gè)章節(jié)：緒論章節(jié)，介紹湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)的研究背景、研究目的及意義，以及對糧食價(jià)格波動(dòng)影響因素的研究方法、研究現(xiàn)狀和相關(guān)研究成果等理論方面的內(nèi)容進(jìn)行文獻(xiàn)綜述的梳理，從而為疫情常態(tài)化背景下對湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)的研究找到切入點(diǎn)。文獻(xiàn)綜述章節(jié)，梳理國內(nèi)外的相關(guān)研究，以及糧食價(jià)格波動(dòng)的相關(guān)概念和理論解釋，如蛛網(wǎng)模型、供需理論等，從機(jī)理上解釋糧食價(jià)格的波動(dòng)。價(jià)格波動(dòng)分析及影響因素選取，結(jié)合前文相關(guān)的研究結(jié)果及理論分析，分析湖北省近十年的糧食價(jià)格波動(dòng)情況，從各個(gè)方面對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，找到糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素。實(shí)證分析章節(jié)，利用收集到的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用SVAR模型，分析影響湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)情況的各因素的影響情況，包括序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)、滯后期選擇、平穩(wěn)性檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析。結(jié)論與政策建議，結(jié)合實(shí)證分析結(jié)果，對湖北省的糧食價(jià)格政策的制定提出建議。研究方法在本文的研究中將使用到的方法有以下幾種：文獻(xiàn)綜述法：利用網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資源，搜集與糧食價(jià)格波動(dòng)相關(guān)的文獻(xiàn)資料，通過對文獻(xiàn)資料進(jìn)行總結(jié)分析，整理出有效信息，為本文的寫作提供相應(yīng)的理論及實(shí)踐依據(jù)。實(shí)證分析法：通過收集有關(guān)湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)的數(shù)據(jù)資料，對湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素進(jìn)行回歸分析，依據(jù)分析結(jié)果得出結(jié)論。比較分析法：將湖北省不同時(shí)期的糧食價(jià)格波動(dòng)情況進(jìn)行比較分析，針對影響糧食價(jià)格波動(dòng)的各因素進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)描述，尋找波動(dòng)的規(guī)律，通過對比參照進(jìn)行研究。創(chuàng)新與不足創(chuàng)新本文研究的創(chuàng)新點(diǎn)有：在前人的理論成果的基礎(chǔ)上，查閱相關(guān)的價(jià)格波動(dòng)理論，選取糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格、居民可支配收入、消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值和國際原油價(jià)格6個(gè)變量，作為糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素進(jìn)行系統(tǒng)的分析，梳理得到對湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生影響的各因素，對穩(wěn)定湖北省糧食價(jià)格提出建設(shè)性建議。不足本文的不足點(diǎn)在于數(shù)據(jù)尋找的難度較大，需要參考并準(zhǔn)備大量的相關(guān)數(shù)據(jù)，具體的分析過程有待于進(jìn)一步優(yōu)化和擴(kuò)展。糧食價(jià)格波動(dòng)文獻(xiàn)綜述糧食價(jià)格波動(dòng)是一個(gè)重要的研究課題，也是國內(nèi)外學(xué)者分析較多的問題，本文梳理的內(nèi)容主要圍繞糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素及產(chǎn)生影響的程度，通過對國內(nèi)外的文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀整理，得到了如下的文獻(xiàn)綜述：國外研究現(xiàn)狀國外學(xué)者對于價(jià)格波動(dòng)相關(guān)問題的研究從亞當(dāng)·斯密就已經(jīng)開始，很多西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家都對價(jià)格波動(dòng)的問題有著自己的見解，并形成各種流派。在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)方面，最重要的理論成果就是“蛛網(wǎng)模型”，這一理論于上世紀(jì)30年代提出后，便不斷地進(jìn)行著修正與發(fā)展，一直應(yīng)用于價(jià)格波動(dòng)的研究分析中，其主要內(nèi)容是認(rèn)為需求是由本期價(jià)格決定的，而供給是由上期價(jià)格決定的，并影響著下期的價(jià)格。進(jìn)入現(xiàn)代以來，糧食價(jià)格波動(dòng)也一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家們重點(diǎn)關(guān)注的話題。OrdenDornbusch（1989）就根據(jù)價(jià)格粘性理論，通過VAR模型分析了貨幣因素對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響；進(jìn)一步地，MarcelFafchamps（1992）提出有關(guān)國內(nèi)貿(mào)易自由化和農(nóng)業(yè)技術(shù)的政策對糧食價(jià)格波動(dòng)的影響；Geoffrey和Cetin的研究表明，隨著生物質(zhì)燃料的發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)越來越受到國際石油價(jià)格的影響；ZsoltDarvas（2001），ElkeHahn（2003）和FaruqeeHamid（2004）運(yùn)用VAR模型，分析了幾種不同的影響因素對歐洲國家物價(jià)的沖擊及傳遞效應(yīng)，用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等方法考察了這種價(jià)格的傳遞效應(yīng)；Nicholas（2003）和Anthony（2011）通過GARCH模型，研究了相對食品價(jià)格與顯性宏觀經(jīng)濟(jì)基本面（匯率、貨幣平衡、通脹和赤字收入比）之間的波動(dòng)溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)效應(yīng)顯著且正向影響相對食品價(jià)格的波動(dòng)；Jensen，H.G.和Anderson，K.（2014）主要從主要從糧食價(jià)格政策對糧食價(jià)格的影響進(jìn)行分析，得到新的政策會(huì)帶來新的糧食價(jià)格波動(dòng)趨勢。Ismail和Feyikunayo（2018）使用多元GARCH方法來評(píng)估糧食價(jià)格市場的波動(dòng)，表明影響因素包括消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（CPI）、貸款利率、匯率和石油市場。綜上所述，國外學(xué)者從不同角度出發(fā)，對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行了深入的研究，為本文提供了理論及實(shí)踐上的準(zhǔn)備。國內(nèi)研究現(xiàn)狀相比于國外對于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的研究，國內(nèi)的相關(guān)研究起步更晚一些。本文梳理的國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)，主要是以社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)形勢下的糧食價(jià)格波動(dòng)相關(guān)的研究為主。史孝忠（1994）提出農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)是市場經(jīng)濟(jì)的必然結(jié)果，但價(jià)格的波動(dòng)必須控制在一定的幅度之內(nèi)；丁聲?。?006）認(rèn)為，國內(nèi)的糧食價(jià)格上漲主要與市場因素有關(guān)；戴春芳、賀小斌（2008）通過對改革開放以來我國糧食價(jià)格波動(dòng)的分析，得出從糧食價(jià)格形成的內(nèi)在機(jī)理來看，引起糧食價(jià)格波動(dòng)的主要原因是市場供求矛盾、生產(chǎn)成本推動(dòng)、自然災(zāi)害因素、國際市場傳導(dǎo)；羅鋒、牛寶俊（2010）采用年度和月度數(shù)據(jù),運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)方法對影響我國糧食價(jià)格波動(dòng)的成本推動(dòng)、國際傳導(dǎo)以及預(yù)期等三種因素進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為國內(nèi)糧食價(jià)格波動(dòng)主要受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格推動(dòng)和自身價(jià)格滯后的影響；王淑艷（2013）通過構(gòu)建模型從糧食的商品屬性、政策屬性和金融屬性三個(gè)方面分別闡述了影響糧食價(jià)格的各因素對糧價(jià)波動(dòng)的影響；王雙進(jìn)、李順毅（2013）對糧食價(jià)格波動(dòng)的成因進(jìn)行研究，得出市場供求、生產(chǎn)成本等內(nèi)部因素和國內(nèi)政策、國際市場傳導(dǎo)等外部因素共同影響糧食價(jià)格波動(dòng)；胡小桃、趙玉龍（2016）采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、需求以及國際市場因素對我國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響顯著為正，而農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步則明顯抑制了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的上升和波動(dòng)；李靚、穆月英（2017）運(yùn)用通徑分析方法，分析國際原油價(jià)格、貨幣政策對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響，研究發(fā)現(xiàn)，國際原油價(jià)格、貨幣政策與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格顯著正相關(guān)。國內(nèi)外研究評(píng)述糧食價(jià)格波動(dòng)的問題是一個(gè)較為復(fù)雜的問題，涉及許多影響因素，受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注和研究，從這些研究來看，具體可以將糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素分為來自供給方面、需求方面及國內(nèi)外宏觀因素方面的影響。在影響因素的實(shí)證分析上，逐漸傾向于進(jìn)行定量化分析，例如利用VAR模型或SVAR模型等進(jìn)行討論分析。依據(jù)前人的成果，確定糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素，以更有根據(jù)分析進(jìn)行討論，從而提出關(guān)于湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)的針對性建議，以便于更好的穩(wěn)定湖北省糧食價(jià)格的波動(dòng)，是本文的意義所在。湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)及影響因素糧食價(jià)格波動(dòng)相關(guān)概念在進(jìn)行正式的糧食價(jià)格波動(dòng)影響因素的研究和分析前，首先先對糧食價(jià)格波動(dòng)的相關(guān)概念進(jìn)行解釋和介紹，包括糧食的界定、糧食價(jià)格指數(shù)等相關(guān)指標(biāo)的選取、糧食價(jià)格波動(dòng)及其特點(diǎn)解釋。糧食的界定關(guān)于糧食的定義，自古至今略有不同。古時(shí)行道曰糧，止居曰食。后亦通稱供食用的谷類、豆類和薯類等原糧和成品糧。從品種方面來看，糧食可以從廣義和狹義兩個(gè)方面進(jìn)行定義：狹義的糧食僅指禾本科作物的種子，廣義的糧食還包括馬鈴薯等植物的可被食用的根部或頸部。而按照國際聯(lián)合國糧農(nóng)組織的界定，糧食主要包括麥類、稻谷類和粗糧類。本文選用中國比較通用的糧食劃分方式，將糧食劃分為小麥、玉米、大豆和稻谷四種，下文的統(tǒng)計(jì)也都將以這四種糧食作物的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的研究分析。糧食價(jià)格指數(shù)糧食價(jià)格指數(shù)也稱糧油價(jià)格指數(shù)，是反映糧食行業(yè)商品在不同時(shí)期的價(jià)格水平的變化方向、變化趨勢和變化程度的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，在研究過程中，一般選取一定時(shí)期的糧食價(jià)格作為基期，以報(bào)告期價(jià)格和基期價(jià)格的相對數(shù)來進(jìn)行表示。這一指數(shù)廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)政策當(dāng)中，本文研究的糧食價(jià)格波動(dòng)問題，也將通過糧食價(jià)格指數(shù)來體現(xiàn)。目前統(tǒng)計(jì)糧食價(jià)格波動(dòng)指數(shù)的口徑分為三種：糧食生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、糧食零售價(jià)格指數(shù)和糧食生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，本文所選取的是糧食零售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行相應(yīng)分析。糧食價(jià)格波動(dòng)及其特點(diǎn)糧食價(jià)格波動(dòng)是指糧食價(jià)格漲幅現(xiàn)象的描述，通常用糧食價(jià)格指數(shù)這一指標(biāo)來進(jìn)行衡量。糧食價(jià)格波動(dòng)這一現(xiàn)象是日常生活中非常普遍出現(xiàn)的現(xiàn)象，涉及供給和需求等多方面的影響，對于農(nóng)民的生產(chǎn)生活及國家宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行有著重大意義。根據(jù)前人的研究成果，國內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)學(xué)者在研究糧食價(jià)格波動(dòng)時(shí)，使用了溢出效應(yīng)、集簇性、非對稱性等特征對其進(jìn)行了描述。從宏觀層面進(jìn)行總結(jié)，糧食價(jià)格的波動(dòng)具有以下四個(gè)特點(diǎn)：第一，糧食價(jià)格波動(dòng)具有明顯的季節(jié)性和周期性；第二，糧食價(jià)格波動(dòng)具有時(shí)滯性并導(dǎo)致糧食的供需呈現(xiàn)出矛盾的狀態(tài)；第三，糧食價(jià)格波動(dòng)有較強(qiáng)的市場效應(yīng)；第四，糧食價(jià)格波動(dòng)對政府的宏觀政策有依賴性。糧食價(jià)格波動(dòng)理論均衡價(jià)格理論均衡價(jià)格理論最早是由馬歇爾在《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》一書中所提出的理論，均衡價(jià)格即一種商品在其供給量與需求量相等時(shí)的市場價(jià)格。在市場經(jīng)濟(jì)中，供給與需求共同決定了價(jià)格的變化，商品的供給和需求均遵循均衡價(jià)格決定模型，因此，均衡價(jià)格理論的分析基礎(chǔ)就是市場的供需。從需求方面而言，需求與價(jià)格呈反向變動(dòng)關(guān)系，價(jià)格上升時(shí)，需求量減少，反之亦然。從供給方面而言，供給與廠商的經(jīng)營有直接關(guān)系，當(dāng)生產(chǎn)成本與需求一定時(shí)，廠商利潤與價(jià)格呈正向變動(dòng)的關(guān)系。在完全競爭的市場中，供需平衡時(shí)的價(jià)格即為均衡價(jià)格。當(dāng)市場價(jià)格低于均衡價(jià)格時(shí)，市場中會(huì)出現(xiàn)供不應(yīng)求的現(xiàn)象，在均衡價(jià)格理論的作用下，市場價(jià)格會(huì)重新升高直至供需均衡；當(dāng)市場價(jià)格高于均衡價(jià)格時(shí)，市場中會(huì)出現(xiàn)供過于求的現(xiàn)象，在均衡價(jià)格理論的作用下，市場會(huì)重新降低直至供需平衡。由此可見，供求是導(dǎo)致價(jià)格波動(dòng)的最基本的原因，供求的不均衡會(huì)自然而然的影響到糧食價(jià)格的波動(dòng)，從而對農(nóng)民的生產(chǎn)生活，乃至整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。蛛網(wǎng)模型蛛網(wǎng)模型相對于均衡價(jià)格理論而言是一種動(dòng)態(tài)的均衡理論，該理論認(rèn)為，市場的供求關(guān)系一旦被打破就很難再回到其均衡時(shí)的狀態(tài)。由于糧食是一種生產(chǎn)周期較長的商品，糧食的價(jià)格調(diào)節(jié)存在一定的特殊性。糧食價(jià)格由其供給量所決定，而供給量由上期的價(jià)格所決定，由于需求彈性與供給彈性的不同，糧食價(jià)格與其供給量之間存在三種變化情況：當(dāng)供給彈性小于需求彈性時(shí)，供給量對價(jià)格波動(dòng)的影響較小，因此呈現(xiàn)出向內(nèi)收縮的蛛網(wǎng)模型，即收斂型蛛網(wǎng)；當(dāng)供給彈性大于需求彈性時(shí)，供給量對價(jià)格波動(dòng)的影響較大，因此呈現(xiàn)出向外擴(kuò)張的蛛網(wǎng)模型，即發(fā)散型蛛網(wǎng)；當(dāng)供給彈性和需求彈性一樣大時(shí)，市場中會(huì)出現(xiàn)波動(dòng)循環(huán)往復(fù)的情況，即封閉型蛛網(wǎng)。蛛網(wǎng)模型是研究糧食價(jià)格波動(dòng)的重要模型，由于糧食價(jià)格的預(yù)期與實(shí)際的糧食供求之間總是存在一定差別，使得供求不平衡，因此糧食的生產(chǎn)也在很大程度上受到蛛網(wǎng)模型的影響。產(chǎn)業(yè)鏈理論產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)钱a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的概念，是各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門基于一定的技術(shù)關(guān)聯(lián)，根據(jù)特定邏輯關(guān)系所形成的鏈條式關(guān)系形態(tài)。產(chǎn)業(yè)鏈中存在著大量上下游關(guān)系和價(jià)值交換關(guān)系，上游環(huán)節(jié)向下游環(huán)節(jié)輸送產(chǎn)品和服務(wù)，下游環(huán)節(jié)向上游環(huán)節(jié)反饋信息。產(chǎn)業(yè)鏈理論將企業(yè)分為了上中下三個(gè)層次，企業(yè)間存在著一定的技術(shù)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)，其實(shí)質(zhì)是一條動(dòng)態(tài)的成本鏈，由于社會(huì)分工的細(xì)化，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈組織深化，并為產(chǎn)業(yè)鏈中的原材料不斷賦予價(jià)值，最終將產(chǎn)品傳遞至消費(fèi)者的手中，其增值的價(jià)值，就是價(jià)格波動(dòng)的部分。湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)及影響因素分析在市場經(jīng)濟(jì)中，糧食的價(jià)格受到多方面因素的影響而不斷波動(dòng)。本章將對湖北省近十年的糧食價(jià)格波動(dòng)情況進(jìn)行描述，以湖北省的糧食價(jià)格指數(shù)作為考察的指標(biāo)，并選取可能的影響糧食價(jià)格波動(dòng)的因素，進(jìn)行影響因素的對比分析。湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)描述本文選取湖北省糧油市場近十年的糧食價(jià)格指數(shù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對于湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)情況進(jìn)行描述，具體波動(dòng)情況如下所示。由于本文寫作過程中數(shù)據(jù)只更新至2019年，因此以2010至2019年這十年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。圖STYLEREF1\s4-SEQ圖\*ARABIC\s11：2010-2019年湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)情況FigureSTYLEREF1\s4-SEQFigure\*ARABIC\s11：2010-2019fluctuationofgrainpriceinHubeiProvince資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù)從中可以看出，在2010至2019年十年期間，湖北省的糧食價(jià)格還是存在一定程度的波動(dòng)的，糧食價(jià)格指數(shù)的最高值為116.0，最低值為100.4，從一開始的波動(dòng)幅度較大，此后的糧食價(jià)格指數(shù)逐漸趨于平緩，到近些年呈較為穩(wěn)定的下降趨勢，在一定程度上可以說明，湖北省的糧食價(jià)格穩(wěn)定程度在不斷的提高。在近十年的湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)情況中可以看出，2010年到2012年，波動(dòng)的幅度相對較大，2011年出現(xiàn)了近十年的糧食價(jià)格指數(shù)峰值，達(dá)到了116.0，隨即在2012年便下降到了105.3，變動(dòng)幅度為9.2%。之所以出現(xiàn)這樣的波動(dòng)情況，究其原因，可以從四個(gè)方面來進(jìn)行解釋：從政策的角度來看，近年來，我國始終致力于推出一系列的農(nóng)業(yè)相關(guān)政策，取消了一些農(nóng)業(yè)稅、對糧食生產(chǎn)進(jìn)行補(bǔ)貼、構(gòu)建更開放的糧食買賣市場等等，在2011年創(chuàng)造了全國糧食總產(chǎn)量的新紀(jì)錄，達(dá)到11424億斤，實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)“八連增”，使得農(nóng)業(yè)方面取得了巨大的進(jìn)步和發(fā)展；從自然條件的角度來看，2011年創(chuàng)造糧食大生產(chǎn)的同時(shí)，我國華中地區(qū)卻受自然災(zāi)害影響，旱澇災(zāi)害較為嚴(yán)重，在惡劣的自然條件下，糧食減產(chǎn)與居民的恐慌心理共同作用，使得糧價(jià)向上波動(dòng)；從供需的角度來看，糧食價(jià)格波動(dòng)的相關(guān)理論中，較為重要的就是供需理論，其決定著糧食的市場價(jià)格，再加上近年來湖北人民的生活水平一直在不斷提高，增大了人們的消費(fèi)需求，造成了價(jià)格的波動(dòng)；從技術(shù)的角度來看，近十年我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)有著顯著的發(fā)展與飛躍，農(nóng)業(yè)的新技術(shù)在糧食生產(chǎn)方面的應(yīng)用，帶動(dòng)了糧食的產(chǎn)量提高，也會(huì)對糧食價(jià)格產(chǎn)生一些影響。湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)對比分析從上文對湖北省近十年糧食價(jià)格波動(dòng)的描述可知，湖北省近十年的糧食價(jià)格是存在一定程度的波動(dòng)的，但這種幅度在全國來看是高還是低，還是需要進(jìn)行更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋容^。因此，本節(jié)選取全國數(shù)據(jù)湖北周邊同類型的其他省份作為對比，包括湖南省、河南省、江西省、四川省和安徽省共5個(gè)省份及全國的近十年的糧食價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)。圖STYLEREF1\s4-SEQ圖\*ARABIC\s12：2010-2019年湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)情況FigureSTYLEREF1\s4-SEQFigure\*ARABIC\s12：ThecomparisonofgrainpricefluctuationinHubeiProvinceandthesameprovincesinChinaandthewholeChinain2020-2019資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù)由圖可以看出湖北省及其周邊相似省份以及全國近十年的糧食價(jià)格指數(shù)波動(dòng)情況的對比，通過折線圖的方式，可以清晰的看出湖北省與其周邊5個(gè)相似省份的糧食價(jià)格波動(dòng)情況，雖有細(xì)微差別，但基調(diào)基本一致。為了進(jìn)一步了解其中存在的差別，對糧食價(jià)格波動(dòng)的具體情況進(jìn)行了分析和整體分解，具體情況如下表所示。表STYLEREF1\s4-SEQ表\*ARABIC\s11：湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)及其與全國和其他相似省份的比較情況TableSTYLEREF1\s4-SEQTable\*ARABIC\s11：ThefluctuationofgrainpriceinHubeiprovinceanditscomparisonwithothersameprovincesinChinaandthewholeChina全國安徽省湖南省河南省江西省四川省湖北省2010110.5111.3107.4109.7111.3111.1107.32011116.0116.2113.9112.1116.2110.3116.72012105.3104.4103.8104.6104.4103.5105.32013104.2104.5102.4102.9104.5107.0105.62014102.9102.9102.9102.7102.9104.8102.22015101.3102.4102.3102.4102.4102.9101.52016100.599.6101.2101.199.6100.1100.92017101.6101.4100.9100.5101.4102.1101.12018100.7100.9101.0100.2100.6100.3100.72019100.4100.3100.8100.7100.3100.2100.6資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù)從表可以看出，近十年間湖北省糧食價(jià)格與全國糧食價(jià)格及相似地區(qū)省份的糧食價(jià)格都呈現(xiàn)出越來越穩(wěn)定的趨勢，糧食價(jià)格指數(shù)都呈下降趨勢。其原因主要是因?yàn)槲覈缧┠甑霓r(nóng)業(yè)政策初顯成效，各項(xiàng)惠農(nóng)強(qiáng)農(nóng)政策使得我國大部分地區(qū)的糧食產(chǎn)量大幅上漲，并在近年呈越來越穩(wěn)定的態(tài)勢，新的糧食流通體系也開始穩(wěn)定發(fā)揮作用，不僅促進(jìn)了糧食產(chǎn)量的上漲，也使糧食價(jià)格逐漸下降，并趨于平穩(wěn)，加之農(nóng)業(yè)扶持力度越來越大，不穩(wěn)定因素隨之減少，更進(jìn)一步促進(jìn)了糧食價(jià)格的穩(wěn)定。整體來看，2010年以來，我國糧食價(jià)格整體趨于穩(wěn)定，與湖北的數(shù)據(jù)相一致。湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素糧食價(jià)格的波動(dòng)是一個(gè)復(fù)雜的問題，其受到多種影響因素的影響，需要從各個(gè)角度對其進(jìn)行討論。本文將從糧食價(jià)格波動(dòng)的成本、供給和需求方面考慮，討論影響糧食價(jià)格波動(dòng)的因素。成本方面成本方面對于糧食價(jià)格波動(dòng)的影響主要是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料成本價(jià)格的變動(dòng)及國際原油類大宗商品價(jià)格的變動(dòng)，二者價(jià)格的變動(dòng)都會(huì)對糧食的生產(chǎn)成本起到推動(dòng)作用。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料成本價(jià)格指數(shù)為了方面對糧食價(jià)格波動(dòng)與相關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的關(guān)系進(jìn)行比對，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料成本價(jià)格指數(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格進(jìn)行指數(shù)化處理，從而進(jìn)行研究。如圖將2010-2019年湖北省糧食價(jià)格的波動(dòng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的波動(dòng)進(jìn)行對比，可以看出，兩者之間呈現(xiàn)出較為同步的變化情況，可以初步說明，糧食價(jià)格波動(dòng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格波動(dòng)之間存在一定的聯(lián)系，有整體來看較為一致的波動(dòng)情況。這一現(xiàn)象可以說明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料成本價(jià)格波動(dòng)對于糧食價(jià)格波動(dòng)確實(shí)存在一定的推動(dòng)作用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料成本的上升是造成糧食價(jià)格產(chǎn)生波動(dòng)的原因之一。從理論角度來進(jìn)行分析，首先，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料包括化肥、農(nóng)藥以及各種農(nóng)業(yè)器械、農(nóng)業(yè)設(shè)備和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具，尤其是在糧食的生產(chǎn)過程中，化肥、農(nóng)藥等的價(jià)格構(gòu)成了糧食生產(chǎn)成本中較大的占比，當(dāng)包括這些生產(chǎn)資料的成本價(jià)格發(fā)生大幅變動(dòng)時(shí)，糧食生產(chǎn)的成本必然會(huì)隨之波動(dòng)，對糧食價(jià)格產(chǎn)生家較接的影響。圖STYLEREF1\s4-SEQ圖\*ARABIC\s13：2010-2019年湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)波動(dòng)的對比情況FigureSTYLEREF1\s4-SEQFigure\*ARABIC\s13：TheComparisonofgrainpricefluctuationandagriculturalmeansofproductionpriceindexfluctuationinHubeiProvincefrom2010to2019資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù)為了進(jìn)行更加細(xì)致的分析，進(jìn)而了解糧食價(jià)格波動(dòng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格波動(dòng)之間的關(guān)系，下表中列出了兩者的具體數(shù)值。表STYLEREF1\s4-SEQ表\*ARABIC\s12：2010-2019年湖北省糧食價(jià)格指數(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)具體數(shù)值TableSTYLEREF1\s4-SEQTable\*ARABIC\s12：ThespecificvaluesofgrainpriceindexandagriculturalmeansofproductionpriceindexinHubeiProvincefrom2010to2019糧食價(jià)格指數(shù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)2010101.9110.52011113.5116.02012107.2105.32013103.1104.2201497.9102.92015100.4101.32016100.3100.52017100.9101.62018100.9100.72019103.0100.4資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù)生產(chǎn)成本是價(jià)格制定過程中的重要參考部分，當(dāng)糧食價(jià)格低于生產(chǎn)成本時(shí)，農(nóng)民難以獲得收入，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定，因此，根據(jù)生產(chǎn)成本確定價(jià)格是糧食價(jià)格制定中一個(gè)很重要的方面，糧食的生產(chǎn)成本的高低最為直接的影響著糧食的價(jià)格。從圖和表中也可以看出，糧食價(jià)格指數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)近些年來都有越來越穩(wěn)定的趨勢。在2011年至2014年這四年間，兩者的波動(dòng)趨勢都在逐漸變小，糧食價(jià)格波動(dòng)指數(shù)由2011年的113.5降至2014年的97.9，總體下降了13.7%，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)由2011年的116.0下降至2014年的102.9，總體下降了11.3%，而在這之后，兩者的波動(dòng)情況都逐漸趨于穩(wěn)定，呈現(xiàn)較為一致的走向。因此，本文將在第四章的實(shí)證分析中，進(jìn)一步分析解釋兩者波動(dòng)之間存在的關(guān)系。國際原油價(jià)格在成本方面，糧食價(jià)格除了受到來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格波動(dòng)造成的較為直接的影響外，還會(huì)受到來自國際原油類大宗商品價(jià)格波動(dòng)的較為間接的影響。究其機(jī)理，國際原油價(jià)格實(shí)質(zhì)上也是通過影響國內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格，進(jìn)而再影響糧食的生產(chǎn)成本，乃至價(jià)格的。首先，近年來我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)業(yè)器械、農(nóng)業(yè)設(shè)備等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的作用越來越顯著，我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸的轉(zhuǎn)向機(jī)械化、自動(dòng)化和高科技化主導(dǎo)的時(shí)代，加之近些年來，我國多次提出要實(shí)現(xiàn)“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”，這就不可避免的要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的高科技化及現(xiàn)代化程度，而各類農(nóng)業(yè)器械及農(nóng)業(yè)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)，往往需要原油來作為其動(dòng)力，從而使得國際原油類大宗商品的價(jià)格影響到了糧食生產(chǎn)的成本價(jià)格。另一方面，糧食生產(chǎn)過程中，除了有生產(chǎn)成本以外，還要考慮到生產(chǎn)完畢后售賣過程中的運(yùn)輸成本，因此，原油作為各類交通運(yùn)輸工具的主要?jiǎng)恿碓?，也?huì)影響到糧食的運(yùn)輸成本，進(jìn)而影響糧食售賣的最終價(jià)格。因此，基于以上原因，本文將國際原油價(jià)格的波動(dòng)考慮為影響糧食價(jià)格波動(dòng)的因素進(jìn)行進(jìn)一步討論。本文關(guān)于國際原油價(jià)格的數(shù)據(jù)全部來自于美國能源部能源統(tǒng)計(jì)辦的WTI國際原油期貨年度價(jià)格，根據(jù)近十年的原油數(shù)據(jù)，將2010年的價(jià)格作為基期價(jià)格，按照環(huán)比計(jì)算出了近十年的國際原油價(jià)格指數(shù)，以此作為數(shù)據(jù)依據(jù)進(jìn)行分析比較。圖STYLEREF1\s4-SEQ圖\*ARABIC\s14：2010-2019年湖北省糧食價(jià)格指數(shù)與國際原油價(jià)格指數(shù)波動(dòng)情況的對比FigureSTYLEREF1\s4-SEQFigure\*ARABIC\s14：ThecomparisonofthefluctuationofgrainpriceindexandinternationalcrudeoilpriceindexinHubeiProvincefrom2010to2019資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù)及能源部能源統(tǒng)計(jì)辦WTI國際原油期貨價(jià)格數(shù)據(jù)從圖中可以看出，國際原油價(jià)格的波動(dòng)較為頻繁，波動(dòng)的整體幅度和區(qū)間也較大，最高點(diǎn)位于2010年的128.22，最低點(diǎn)則在2015年的52.51，差距較為顯著。從另一方面來看，湖北省的糧食價(jià)格也存在著較大范圍的波動(dòng)，但是波動(dòng)的幅度并沒有國際原油價(jià)格明顯。為了更好的進(jìn)行分析，下表列出了二者的更為具體的數(shù)據(jù)。表STYLEREF1\s4-SEQ表\*ARABIC\s13：2010-2019年湖北省糧食價(jià)格指數(shù)與國際原油價(jià)格指數(shù)具體數(shù)據(jù)TableSTYLEREF1\s4-SEQTable\*ARABIC\s13：thegrainpriceindexHubeiprovinceandtheinternationalcrudeoilpriceindexspecificdatain2010-2019糧食價(jià)格指數(shù)國際原油價(jià)格指數(shù)2010110.5128.2171042011116.0119.46991582012105.398.990642412013104.2104.14232612014102.994.757776642015101.352.51318482016100.588.952654232017101.6117.05069122018100.7127.57874022019100.488.05739855資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù)及能源部能源統(tǒng)計(jì)辦WTI國際原油期貨價(jià)格數(shù)據(jù)供給方面影響糧食價(jià)格波動(dòng)的情況的另一重要方面來自供給方面，當(dāng)前我國政策注重強(qiáng)調(diào)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，在這一政策背景下，更好的穩(wěn)定糧食價(jià)格，推動(dòng)供給因素在糧食價(jià)格波動(dòng)中的作用，是一件非常重要的事。從供給側(cè)方面來分析糧食價(jià)格波動(dòng)的問題，結(jié)合相關(guān)的供給理論，進(jìn)行相應(yīng)的分析，分析中主要用到的數(shù)據(jù)為糧食的產(chǎn)量。在這一小節(jié)中，將通過對比湖北省與其周邊各省的糧食產(chǎn)量，來進(jìn)行相應(yīng)的理論分析，同上文一樣，仍選取湖南省、河南省、江西省、四川省和安徽省。表STYLEREF1\s4-SEQ表\*ARABIC\s14：湖北省糧食產(chǎn)量與其周邊省份糧食產(chǎn)量對比數(shù)據(jù)（萬噸）TableSTYLEREF1\s4-SEQTable\*ARABIC\s14：ThecomparativedataofgrainoutputofHubeiProvinceanditsneighboringprovinces(tenthousandtons)全國安徽省湖南省河南省江西省四川省湖北省201054647.73080.52847.55437.11954.73222.92315.8201157120.83135.52939.45542.52052.83291.62388.52012589583289.13006.55638.62084.83315.02441.8201360193.83279.62925.75713.72116.13387.12501.3201460702.63415.83001.35772.32143.53374.92584.2201562143.93558.13002.96067.12148.73442.82703.3201661625.03417.42953.25946.62138.13483.52554.1201766160.74019.73073.66524.22221.73488.92846.1201865789.24007.33022.96648.92190.73493.72839.5201966384.34054.02974.86695.42157.53498.52725.0資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù)通過上表數(shù)據(jù)可以看出，對比湖北省與其周邊省份近十年的糧食產(chǎn)量，從時(shí)間的角度來看，湖北省的糧食產(chǎn)量由2010年的2315.8萬噸到2019年的2725.0萬噸，十年間總體上保持增長的態(tài)勢，而從具體每年的糧食產(chǎn)量變化來看，每年的糧食產(chǎn)量也都有較大幅度的波動(dòng)。整體來看，湖北省近十年的糧食產(chǎn)量波動(dòng)較大。從地區(qū)的角度來看的話，六省中，產(chǎn)量最多的為河南省，產(chǎn)量最低的為江西省，且各省相互之間每年產(chǎn)量的排名始終相同，其中，糧食產(chǎn)量波動(dòng)的幅度最大的為河南省，而對比來看湖北省雖總體產(chǎn)量及波動(dòng)幅度不大，但始終保持著增長的勢頭，可見仍有較大的增長空間。為了進(jìn)一步研究糧食產(chǎn)量波動(dòng)幅度與糧食價(jià)格波動(dòng)之間的對應(yīng)關(guān)系，下面同樣將湖北省糧食產(chǎn)量以指數(shù)形式表示出來，并與湖北省的糧食價(jià)格波動(dòng)指數(shù)進(jìn)行對比觀察和分析。圖STYLEREF1\s4-SEQ圖\*ARABIC\s15：2010-2019年湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)與糧食產(chǎn)量波動(dòng)對比情況FigureSTYLEREF1\s4-SEQFigure\*ARABIC\s15：ThecomparisonofgrainpricefluctuationandgrainyieldfluctuationinHubeiProvincefrom2010to2019資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù)從上圖可以看出，糧食價(jià)格與糧食產(chǎn)量的波動(dòng)有一定的協(xié)同趨勢，市場機(jī)制下，價(jià)格機(jī)制受供求運(yùn)動(dòng)的影響，根據(jù)供需理論，糧食價(jià)格與糧食產(chǎn)量應(yīng)該呈反向變動(dòng)的關(guān)系。如圖中所示，2012年至2015年間，湖北省的糧食產(chǎn)量波動(dòng)呈上升趨勢，具體產(chǎn)量由2441.8萬噸上漲到2703.3萬噸，上漲了10.7%，而糧食價(jià)格的波動(dòng)則呈現(xiàn)下降趨勢，糧食價(jià)格指數(shù)下降了3.8%。除了供求關(guān)系，供求結(jié)構(gòu)也影響著糧食價(jià)格的波動(dòng)。隨著近些年居民的消費(fèi)水平不斷上漲，人們對于食物的消費(fèi)選擇越來越豐富，使得對糧食的供給發(fā)生了變化，這也對糧食的價(jià)格波動(dòng)有一定影響。需求方面從上文可以得出，糧食的供給對糧食價(jià)格的波動(dòng)有所影響，而這些影響主要來源于供求關(guān)系和供求結(jié)構(gòu)的變化，因此，討論影響糧食價(jià)格波動(dòng)的因素，也需要考慮到需求方面對其的影響。在需求方面，影響人們對于糧食的需求的指標(biāo)主要有地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民消費(fèi)水平（CPI）及國家的宏觀政策，本文選取對應(yīng)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與當(dāng)時(shí)的國家相關(guān)政策，作為相應(yīng)的依據(jù)，來分析需求方面對糧食價(jià)格波動(dòng)的影響。地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率本文中采用地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率來衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，也就是地區(qū)生產(chǎn)總值。從理論的角度來說，一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長得越快，經(jīng)濟(jì)發(fā)展得越好，其糧食的需求也會(huì)因此增加，從而帶動(dòng)該地區(qū)糧食價(jià)格的變化。如下圖所示，從整體來看，湖北省近十年的糧食價(jià)格波動(dòng)與地區(qū)生產(chǎn)總值波動(dòng)有較為協(xié)同的趨勢，尤其是2012年以后，雖然還是糧食價(jià)格波動(dòng)的幅度更明顯一些，但二者都呈現(xiàn)出波動(dòng)幅度減小并且趨勢向下的波動(dòng)特點(diǎn)。這說明二者之間是有一定的相互影響的關(guān)系的，具體的影響效果有待于進(jìn)一步的研究分析。圖STYLEREF1\s4-SEQ圖\*ARABIC\s16：2010-2019年湖北省地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)與糧食價(jià)格指數(shù)的對比情況FigureSTYLEREF1\s4-SEQFigure\*ARABIC\s16：ThecomparisonofGDPIndexandGrainPriceIndexinHubeiProvincefrom2010to2019資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）根據(jù)上文整理的價(jià)格波動(dòng)相關(guān)理論，在蛛網(wǎng)理論與供求理論中，居民消費(fèi)水平的波動(dòng)情況可以反映出相應(yīng)的物價(jià)水平，體現(xiàn)出了價(jià)格與需求之間的關(guān)系。因此居民消費(fèi)水平的變化，一方面可以直接影響到糧食價(jià)格的波動(dòng)，另一方面，也會(huì)影響到人們對于糧食的需求，進(jìn)而間接地影響糧食價(jià)格的變化。一般來說，衡量居民消費(fèi)水平的變化需要采用的指標(biāo)是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，即CPI。下圖為湖北省近十年的CPI與糧食價(jià)格指數(shù)波動(dòng)情況的對比圖。圖STYLEREF1\s4-SEQ圖\*ARABIC\s17：2010-2019年湖北省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與糧食價(jià)格指數(shù)的對比情況FigureSTYLEREF1\s4-SEQFigure\*ARABIC\s17：ThecomparisonofconsumerpriceindexandgrainpriceindexinHubeiProvincefrom2010to2019資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù)由對比圖可以看出，糧食價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)相對于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)更為明顯一些，這主要是出于糧食價(jià)格易受到國內(nèi)外宏觀經(jīng)濟(jì)條件的影響，更容易呈現(xiàn)出大幅度的變化特征，因此居民消費(fèi)指數(shù)在整體上會(huì)更為穩(wěn)定，使得兩者的趨勢并不會(huì)完全一致。但兩者的波動(dòng)在整體上還是有一定的相似性，尤其是在2010-2012年間的數(shù)據(jù)可以看出，兩者的波動(dòng)是具有協(xié)同性的。根據(jù)下表中列出的具體數(shù)據(jù)也可以看出，湖北省的居民消費(fèi)水平與糧食價(jià)格波動(dòng)是有一定的協(xié)同性的。糧食價(jià)格變動(dòng)會(huì)受到國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的影響，而國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策中的一個(gè)重要參考部分就是居民消費(fèi)水平，因此，兩者會(huì)存在一定的協(xié)同關(guān)系，具體的影響情況需要進(jìn)一步的實(shí)證分析。表STYLEREF1\s4-SEQ表\*ARABIC\s15：2010-2019年湖北省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與糧食價(jià)格指數(shù)的具體數(shù)據(jù)TableSTYLEREF1\s4-SEQTable\*ARABIC\s15：ThespecificdataoftheconsumerpriceindexandgrainpriceindexofHubeiProvincefrom2010to2019糧食價(jià)格指數(shù)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)2010110.5102.92011116.0105.82012105.3102.92013104.2102.82014102.9102.02015101.3101.52016100.5102.22017101.6101.52018100.7101.92019100.4103.1資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù)國家政策國家政策是一國根據(jù)國家的經(jīng)濟(jì)情況所制定引導(dǎo)、協(xié)調(diào)國民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展的政策。本文對影響糧食價(jià)格波動(dòng)的國家政策的討論分為兩個(gè)方面，一方面是影響糧食價(jià)格農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)政策，另一方面是國內(nèi)糧食進(jìn)出口的變動(dòng)。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)政策的角度來看，影響糧食價(jià)格的政策主要是糧食的補(bǔ)貼政策和糧食的收購政策。糧食補(bǔ)貼政策是國家對種田農(nóng)戶發(fā)放的直接補(bǔ)貼，也是國家穩(wěn)定農(nóng)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格的重要方式，糧食收購政策也是影響糧食價(jià)格的一項(xiàng)重要指標(biāo)，這一政策同樣也起到穩(wěn)定糧食價(jià)格的作用。從糧食進(jìn)出口的角度來看，糧食的進(jìn)出口政策會(huì)影響我國國內(nèi)糧食市場的供求情況。目前，我國有一部分糧食的供給量在很大程度上仍依賴進(jìn)口來滿足，隨著全球化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，未來我國的農(nóng)業(yè)發(fā)展也會(huì)繼續(xù)結(jié)合進(jìn)出口的相關(guān)政策，因此，糧食進(jìn)出口是影響糧食價(jià)格的一大重要因素。湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)影響因素實(shí)證分析上一章中主要對湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素進(jìn)行了理論上的分析，在本章中，將會(huì)通過實(shí)證分析，進(jìn)一步對這些影響因素進(jìn)行討論，從而了解湖北省糧食價(jià)格波動(dòng)的具體情況。變量選取及數(shù)據(jù)來源變量選取及說明參考上文對糧食價(jià)格波動(dòng)影響因素的整理，再結(jié)合均衡價(jià)格理論、蛛網(wǎng)理論、產(chǎn)業(yè)鏈理論等糧食價(jià)格波動(dòng)的相關(guān)理論，以及前人對糧食價(jià)格波動(dòng)影響因素的研究，本文選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格、國際原油價(jià)格、糧食產(chǎn)量、地區(qū)生產(chǎn)總值及居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為變量，來對湖北省的糧食價(jià)格波動(dòng)情況進(jìn)行實(shí)證分析。為便于整體分析，數(shù)據(jù)均采用指數(shù)的形式，以報(bào)告期價(jià)格和基期價(jià)格的相對數(shù)來進(jìn)行表示。表STYLEREF1\s5-SEQ表\*ARABIC\s11：變量的表示及含義TableSTYLEREF1\s5-SEQTable\*ARABIC\s11：Therepresentationandmeaningofvariables變量名稱表示符號(hào)基本含義糧食價(jià)格rgp用糧食零售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行衡量，以本年度數(shù)據(jù)比上上一年度所得，符號(hào)為%糧食產(chǎn)量rgq用糧食產(chǎn)量指數(shù)進(jìn)行衡量，以本年度數(shù)據(jù)比上上一年度所得，符號(hào)為%農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格rtp用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)進(jìn)行衡量，以本年度數(shù)據(jù)比上上一年度所得，符號(hào)為%地區(qū)生產(chǎn)總值rgrp用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)進(jìn)行衡量，以本年度數(shù)據(jù)比上上一年度所得，符號(hào)為%居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)cpi用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行衡量，以本年度數(shù)據(jù)比上上一年度所得，符號(hào)為%國際原油價(jià)格rop用國際原油價(jià)格指數(shù)進(jìn)行衡量，以本年度數(shù)據(jù)比上上一年度所得，符號(hào)為%具體數(shù)據(jù)及來源上述變量中，糧食價(jià)格、糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格、地區(qū)生產(chǎn)總值及居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，均來自于中國統(tǒng)計(jì)年鑒各年的數(shù)據(jù)，國際原油價(jià)格數(shù)據(jù)來自于美國能源部能源統(tǒng)計(jì)辦公布的WTI國際原油期貨價(jià)格數(shù)據(jù)。具體的數(shù)據(jù)情況如下表所示：表STYLEREF1\s5-SEQ表\*ARABIC\s12：具體數(shù)據(jù)情況TableSTYLEREF1\s5-SEQTable\*ARABIC\s12：Thespecificdataofthearticle糧食零售價(jià)格指數(shù)（rgp）糧食產(chǎn)量指數(shù)（rgq）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)（rtp）地區(qū)生產(chǎn)總值（rgrp）居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（cpi）國際原油價(jià)格指數(shù)（rop）2010110.50100.30101.9114.80102.90128.222011116.00103.10113.5113.80105.80119.472012105.30102.20107.2111.30102.9098.992013104.20102.40103.1110.10102.80104.142014102.90103.3097.9109.70102.0094.762015101.30104.60100.4108.90101.5052.512016100.5094.50100.3108.10102.2088.952017101.60111.40100.9107.80101.50117.052018100.7099.80100.9107.80101.90127.582019100.4096.00103.0107.60103.1088.06資料來源于全國統(tǒng)計(jì)年鑒各年數(shù)據(jù)及能源部能源統(tǒng)計(jì)辦WTI國際原油期貨價(jià)格數(shù)據(jù)模型的選取本文的實(shí)證分析將采用SVAR模型進(jìn)行分析。本文的單個(gè)數(shù)據(jù)較少，變量又相對較多，不適用VAR模型進(jìn)行分析，SVAR模型是從VAR模型演變而來的，可以克服VAR模型的缺陷，更好的表現(xiàn)變量間的結(jié)構(gòu)性關(guān)系和因果關(guān)系，并以經(jīng)濟(jì)理論支撐變量，更符合現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)。SVAR模型的表達(dá)式如下：式中，表示內(nèi)生變量組成的維向量，表示的系數(shù)矩陣，表示滯后期，表示維隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。假設(shè)可逆，在等式兩邊同時(shí)乘以，得到縮減的VAR形式：其中，滯后算子形式表示為：其中，，為滯后算子的的的參數(shù)矩陣。通過SVAR模型與縮減的VAR模型直接的關(guān)系，我們可以得到初始的SVAR模型，與此同時(shí)，由于SVAR模型含有n個(gè)變量，比VAR模型多n2個(gè)位置變量，需要再對SVAR模型施加n2個(gè)約束條件。令系數(shù)矩陣對角線上的元素都為1，同時(shí)再對其施加n(n-1)個(gè)約束條件，得到下三角矩陣：然后再通過對SVAR模型進(jìn)行識(shí)別，進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解，就可以得到系統(tǒng)內(nèi)各變量間的結(jié)構(gòu)性關(guān)系。實(shí)證分析序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)對時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析必須假設(shè)數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，因此首先對各個(gè)變量依次進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，本文選擇使用ADF檢驗(yàn)方法對相關(guān)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，得到如下表所示的檢驗(yàn)結(jié)果。表STYLEREF1\s5-SEQ表\*ARABIC\s13：ADF檢驗(yàn)結(jié)果TableSTYLEREF1\s5-SEQTable\*ARABIC\s13：TheresultsofADFtest變量檢驗(yàn)形式（C,T,D,P）ADF檢驗(yàn)值1%臨界值5%臨界值P值結(jié)論rgp（C,T,N,1）-5.679-4.380-3.6000.0000平穩(wěn)rgq（C,N,N,1）-6.920-3.750-3.0000.0000平穩(wěn)rtp（C,T,N,1）-1.658-4.380-3.6000.7690不平穩(wěn)D(rtp)（N,N,N,0）-5.056-3.750-3.0000.0000平穩(wěn)rgrp（C,T,N,1）-3.183-4.380-3.6000.0878不平穩(wěn)D(rgrp,2)（N,N,N,0）-4.977-3.750-3.0000.0000平穩(wěn)cpi（C,N,N,1）-3.398-3.750-3.0000.0110平穩(wěn)rop（C,N,D,1）-2.598-3.365-2.0150.0242平穩(wěn)注：C、T、D、P分別表示是否含常數(shù)項(xiàng)、趨勢項(xiàng)、漂移項(xiàng)和滯后項(xiàng)階數(shù)，滯后階數(shù)選擇參考AIC準(zhǔn)則及序貫test準(zhǔn)則。利用上表的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，各變量總體來說是平穩(wěn)的，其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指標(biāo)可在一階差分后達(dá)到平穩(wěn)，地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)也在二階差分后獲得平穩(wěn)結(jié)果，因此整體而言本文的數(shù)據(jù)是可靠的。序列的協(xié)整檢驗(yàn)通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)后，還需要檢驗(yàn)變量間是否存在協(xié)整關(guān)系，結(jié)果如下圖所示：表STYLEREF1\s5-SEQ表\*ARABIC\s14：協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果TableSTYLEREF1\s5-SEQTable\*ARABIC\s14：Theresultsofcointegrationtest變量原假設(shè)跡檢驗(yàn)值5%臨界值最大特征值5%臨界值rgp與rgqh=055.191315.4135.607214.07h=119.58413.7619.58413.76rgp與rtph=016.773515.4111.836014.07h=14.93763.764.93763.76rgp與rgrph=033.392115.4119.991714.07h=113.40043.7613.40043.76rgp與cpih=050.982515.4142.644514.07h=16.10663.766.10663.76rgp與roph=042.644515.4135.639214.07h=17.00533.767.00533.76注：原假設(shè)為h=0表示不存在協(xié)整關(guān)系，h=1表示至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。通過上表對變量間進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出，在5%的置信水平下，五對變量關(guān)系均不能拒絕原假設(shè)，也就是說，這6個(gè)變量之間是存在協(xié)整關(guān)系的。變量間的協(xié)整關(guān)系可以反應(yīng)變量間是否存在長期的均衡穩(wěn)定的關(guān)系，若變量間的關(guān)系并非長期均衡穩(wěn)定的，協(xié)整關(guān)系的分析也可以為后續(xù)的分析提供保障。序列的格蘭杰因果檢驗(yàn)格蘭杰因果檢驗(yàn)是針對平穩(wěn)的時(shí)間序列的，用于檢驗(yàn)各變量間在經(jīng)濟(jì)行為上是否存在統(tǒng)計(jì)意義上的因果關(guān)系。對各變量之間的關(guān)系進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下：表STYLEREF1\s5-SEQ表\*ARABIC\s15：格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果TableSTYLEREF1\s5-SEQTable\*ARABIC\s15：TheresultsoftheGrangercausalitytest原假設(shè)滯后階數(shù)F統(tǒng)計(jì)量P值結(jié)論rgp不是rgq的格蘭杰因果原因10.090.7695接受原假設(shè)rgq不是rgp的格蘭杰因果原因10.510.5024接受原假設(shè)rgp不是rtq的格蘭杰因果原因18.530.0266拒絕原假設(shè)rtp不是rgp的格蘭杰因果原因14.410.0804接受原假設(shè)rgp不是rgrp的格蘭杰因果原因15.580.0561接受原假設(shè)rgrp不是rgp的格蘭杰因果原因117.210.0060拒絕原假設(shè)rgp不是cpi的格蘭杰因果原因19.090.0235拒絕原假設(shè)cpi不是rgp的格蘭杰因果原因16.580.0426拒絕原假設(shè)rgp不是rop的格蘭杰因果原因10.000.9980接受原假設(shè)rop不是rgp的格蘭杰因果原因10.360.5679接受原假設(shè)根據(jù)上表的檢測結(jié)果可知，rgp與cpi均在5%的置信水平下拒絕原假設(shè)，說明糧食價(jià)格與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)之間存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系。而rgp與rtp和rgrp之間是單向拒絕原假設(shè)，因此糧食價(jià)格與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格和地區(qū)生產(chǎn)總值之間存在著單向的格蘭杰因果關(guān)系。構(gòu)建SVAR模型設(shè)糧食產(chǎn)量指數(shù)（rgq）、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)（rtp）、地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)（rgrp）和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（cpi）為模型的內(nèi)生變量，由于國際石油價(jià)格是由國際市場決定的，因此設(shè)國際石油價(jià)格指數(shù)（rop）為外生變量，構(gòu)建AB型SVAR模型：其中，表示擾動(dòng)項(xiàng)，，表示各個(gè)變量的結(jié)構(gòu)式擾動(dòng)項(xiàng)。設(shè)A矩陣的對角線上元素均為1，B矩陣為對角矩陣：接下來對變量進(jìn)行排序，由于國際石油價(jià)格屬于外生變量，受當(dāng)期其他變量的影響較小，故將其排在第一位。糧食產(chǎn)量為供給性因素，排在第二位。地區(qū)生產(chǎn)總值與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)屬于需求性因素，分別排在第三位和第四位。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格排在最后一位。對變量施加約束條件，可得如下模型表達(dá)形式：脈沖響應(yīng)分析脈沖響應(yīng)描述模型中的內(nèi)生變量對模型中誤差項(xiàng)的反應(yīng)程度，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪艿阶兞康臉?biāo)準(zhǔn)差沖擊時(shí)會(huì)對整個(gè)模型造成多大的影響，本文通過脈沖響應(yīng)函數(shù)方法討論rgq、rtp、rgrp、cpi、rop及rgp自身對rgp的影響程度，結(jié)果如下：糧食價(jià)格對自身變動(dòng)的響應(yīng)程度圖STYLEREF1\s5-SEQ圖\*ARABIC\s11：rgp對自身的響應(yīng)FigureSTYLEREF1\s5-SEQFigure\*ARABIC\s11：Theimpactofrgpchangesonrgp如上圖可以看出，當(dāng)糧食價(jià)格受到自身一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，會(huì)立即對自身未來幾期的糧食價(jià)格產(chǎn)生一個(gè)較大的影響，此后這種影響會(huì)慢慢減弱，并在第5期之后開始逐漸消失。這說明當(dāng)糧食價(jià)格受自身變化影響的沖擊后，開始時(shí)會(huì)通過市場預(yù)期對自身價(jià)格產(chǎn)生較大影響，并傳遞到糧食市場，對糧食價(jià)格產(chǎn)生正向的沖擊，但此沖擊并不會(huì)維持較長的時(shí)間。糧食產(chǎn)量變動(dòng)對糧食價(jià)格的沖擊圖STYLEREF1\s5-SEQ圖\*ARABIC\s12：rgq變動(dòng)對rgp的沖擊FigureSTYLEREF1\s5-SEQFigure\*ARABIC\s12：Theimpactofrgqchangesonrgp如上圖可以看出，當(dāng)糧食價(jià)格受到來自糧食產(chǎn)量的一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，開始對未來幾期的糧食價(jià)格產(chǎn)生影響，并且在10期之后這種影響依然顯著存在。這說明當(dāng)糧食產(chǎn)量發(fā)生變動(dòng)時(shí)，糧食的供給隨之增加，供大于求，糧食價(jià)格應(yīng)該會(huì)下降，但糧食市場上糧食的供給價(jià)格并不能迅速隨之發(fā)生變動(dòng)，根據(jù)蛛網(wǎng)理論也可以得到，本期價(jià)格是由上期的供給決定的。因此，糧食產(chǎn)量當(dāng)期發(fā)生的變化對糧食價(jià)格的影響會(huì)一直延續(xù)至未來期數(shù)中。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格變動(dòng)對糧食價(jià)格的沖擊圖STYLEREF1\s5-SEQ圖\*ARABIC\s13：rtp變動(dòng)對rgp的沖擊FigureSTYLEREF1\s5-SEQFigure\*ARABIC\s13：Theimpactofrtpchangesonrgp如上圖可以看出，當(dāng)糧食價(jià)格受到來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，會(huì)立即對未來幾期的糧食價(jià)格產(chǎn)生影響，在第6期左右開始回到0值，之后只存在較為微弱的響應(yīng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格變動(dòng)主要是對糧食生產(chǎn)的成本產(chǎn)生影響，進(jìn)而間接影響糧食的價(jià)格，從脈沖圖中可以看出這種影響是確實(shí)存在的，但并不會(huì)持續(xù)很長時(shí)間。地區(qū)生產(chǎn)總值變動(dòng)對糧食價(jià)格的沖擊圖STYLEREF1\s5-SEQ圖\*ARABIC\s14：rgrp變動(dòng)對rgp的沖擊FigureSTYLEREF1\s5-SEQFigure\*ARABIC\s14：Theimpactofrgrpchangesonrgp如上圖可以看出，當(dāng)糧食價(jià)格受到來自地區(qū)生產(chǎn)總值的一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，會(huì)立即對未來幾期的糧食價(jià)格產(chǎn)生影響，且主要為負(fù)向的影響，在第4期左右開始回到0值。一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)總值越高，該地區(qū)對糧食的需求也會(huì)越大，構(gòu)成影響糧食價(jià)格的需求方面的影響因素，對糧食價(jià)格波動(dòng)有著間接的影響，且通過脈沖圖也可以看出，這種影響確實(shí)是負(fù)向的。但相較于其他幾個(gè)影響因素來看，地區(qū)生產(chǎn)總值變動(dòng)對糧食價(jià)格的沖擊可以影響的期數(shù)較短。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)變動(dòng)對糧食價(jià)格的沖擊圖STYLEREF1\s5-SEQ圖\*ARABIC\s15：cpi變動(dòng)對rgp的沖擊FigureSTYLEREF1\s5-SEQFigure\*ARABIC\s15：Theimpactofcpichangesonrgp如上圖可以看出，當(dāng)糧食價(jià)格受到來自居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，并不會(huì)立即對未來幾期的糧食價(jià)格產(chǎn)生較大的影響，但影響的持續(xù)時(shí)間很長，一直到第10期都存在著非常顯著的影響，具體數(shù)值一直在0值附近上下波動(dòng)。湖北省的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)反映了湖北地區(qū)基本消費(fèi)物價(jià)的變化情況，其變化，既會(huì)間接影響到本地區(qū)糧食價(jià)格的波動(dòng)，同時(shí)也會(huì)直接對當(dāng)?shù)氐募Z食需求情況做出反應(yīng)，給糧食價(jià)格波動(dòng)帶來直接的影響。國際原油價(jià)格變動(dòng)對糧食價(jià)格的沖擊圖STYLEREF1\s5-SEQ圖\*ARABIC\s16：rop變動(dòng)對rgp的沖擊FigureSTYLEREF1\s5-SEQFigure\*ARABIC\s16：Theimpactofropchangesonrgp如上圖可以看出，當(dāng)糧食價(jià)格受到來自國際原油價(jià)格的一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，會(huì)立即對未來幾期的糧食價(jià)格產(chǎn)生較大的影響且影響的持續(xù)時(shí)間較長，一直到第10期都存在著非常顯著的影響，影響方向主要為負(fù)向。這一現(xiàn)象可能與國際原油價(jià)格的傳導(dǎo)時(shí)滯有關(guān)，國際原油價(jià)格屬于糧食價(jià)格在成本方面的影響因素，主要是由于近年來的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展而開始對糧食價(jià)格產(chǎn)生影響。由于時(shí)滯性，國際原油價(jià)格變動(dòng)會(huì)隨著時(shí)間推移增加糧食生產(chǎn)成本，進(jìn)而影響糧食價(jià)格的波動(dòng)。方差分解通過方差分解可以測定糧食價(jià)格變動(dòng)影響程度的來源，構(gòu)建5組變量，時(shí)間設(shè)定為5期，分別測定rgp對其自身及rgq、rtp、rgrp、cpi和rop的變動(dòng)程度，具體結(jié)果如下表所示：表STYLEREF1\s5-SEQ表\*ARABIC\s16：rgp方差分解結(jié)果（%）TableSTYLEREF1\s5-SEQTable\*ARABIC\s16：Variancedecompositionofrgp（%）第一組：rgp和rgq期數(shù)rgprgq1100.00000.0000260.380239.6198357.498642.5014456.900743.0993539.467160.5329第二組：rgp和rtp期數(shù)rgprtp1100.00000.0000289.292110.7079362.755237.2448460.974639.0254560.067739.9323第三組：rgp和rgrp期數(shù)rgpr