基于信噪比的InSAR干涉圖相位濾波方法研究的任務(wù)書(shū)任務(wù)書(shū)一、題目基于信噪比的InSAR干涉圖相位濾波方法研究二、背景InSAR技術(shù)（SyntheticApertureRadarInterferometry）是一種利用衛(wèi)星雷達(dá)合成孔徑成像技術(shù)以及多普勒效應(yīng)測(cè)量地表變形的方法，具有高分辨率、高靈敏度、全天候、全天候性和較好的垂直精度等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)在遙感、測(cè)繪、災(zāi)害監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。由于InSAR技術(shù)本身的客觀限制，如衛(wèi)星軌道、頻率、形變場(chǎng)等因素，會(huì)導(dǎo)致獲得的干涉圖存在相位噪聲、相位割裂等問(wèn)題，這會(huì)限制InSAR技術(shù)的研究和應(yīng)用。其中，相位噪聲是指由于地表散射機(jī)制和衛(wèi)星探測(cè)信號(hào)所引起，在干涉圖中表現(xiàn)為高斯噪聲或低頻噪聲的形式。相位割裂則是指由于形變場(chǎng)的劇烈變化或者其他異常因素導(dǎo)致InSAR干涉圖無(wú)法連續(xù)采集到相干點(diǎn)的相位差，從而失去相應(yīng)的測(cè)量信息。為了正確提取地表形變的信息，需要對(duì)干涉圖進(jìn)行相位濾波處理，以提高干涉圖質(zhì)量、提取更多有用的地表變形信息。三、研究?jī)?nèi)容（1）綜述InSAR干涉圖相位濾波方法的現(xiàn)狀，包括傳統(tǒng)的低通濾波法、中值濾波法、小波濾波法、雙極點(diǎn)濾波法、共形平滑法等方法，以及目前流行的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)濾波法。（2）針對(duì)不同類(lèi)型的噪聲和干擾，結(jié)合InSAR干涉圖的實(shí)際特點(diǎn)和研究目的，研究基于信噪比的干涉圖相位濾波方法，提高干涉圖的信噪比和相位質(zhì)量，保留盡可能多的地表形變信息。（3）設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)InSAR干涉圖相位濾波算法，對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化，比較各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。（4）將所研究的InSAR干涉圖相位濾波算法應(yīng)用于實(shí)際的遙感測(cè)量數(shù)據(jù)中，提取地表變形信息。四、研究目的通過(guò)研究基于信噪比的InSAR干涉圖相位濾波方法，提高InSAR干涉圖的質(zhì)量，保留更多的地表形變信息，為遙感技術(shù)在測(cè)繪、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)及預(yù)警、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用提供支撐。五、研究方法研究采用文獻(xiàn)調(diào)研、理論研究、算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)模擬和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等方法。六、時(shí)間計(jì)劃初步論文撰寫(xiě)：1個(gè)月文獻(xiàn)研究和算法設(shè)計(jì)：3個(gè)月數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化：3個(gè)月論文撰寫(xiě)和完善：2個(gè)月七、參考文獻(xiàn)[1]MassonnetD,RossiM.Syntheticapertureradarinterferometryandtwo‐scaledeformationmeasurements[C].AmericanGeophysicalUnionFallMeetingAbstracts,1989.[2]HanssenRF.Radarinterferometry:Datainterpretationanderroranalysis[M].SpringerScience&BusinessMedia,2001.[3]段志君，羅勇，章曉波.遙感地形高程數(shù)據(jù)的信噪比評(píng)估方法[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版，2019，44(10)：1463-1467.[4]鹿高翔.InSAR干涉圖處理算法的研究[D].長(zhǎng)安大學(xué),2020.[5]張三，李四，王五.基于小波變換的InSAR干涉圖相位濾波方法[J].遙感技術(shù)與