江蘇海洋大學(xué)《數(shù)值模擬技術(shù)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第1頁(yè)
江蘇海洋大學(xué)《數(shù)值模擬技術(shù)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第2頁(yè)
江蘇海洋大學(xué)《數(shù)值模擬技術(shù)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第3頁(yè)
江蘇海洋大學(xué)《數(shù)值模擬技術(shù)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第4頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)江蘇海洋大學(xué)

《數(shù)值模擬技術(shù)》2021-2022學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí),如果需要預(yù)測(cè)未來多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的值,以下哪種模型較為適用?()A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型2、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的作用不僅僅是美觀。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化作用的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更直觀地理解數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。B.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)分析的效率,減少分析時(shí)間和成本。C.數(shù)據(jù)可視化可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的說服力和影響力,使分析結(jié)果更容易被接受。D.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)分析報(bào)告看起來更漂亮,對(duì)分析結(jié)果沒有實(shí)質(zhì)性的幫助。3、在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),分類算法中的決策樹算法具有易于理解和解釋的優(yōu)點(diǎn)。以下哪個(gè)因素不會(huì)影響決策樹的構(gòu)建?()A.特征選擇B.樣本數(shù)量C.數(shù)據(jù)的缺失值D.計(jì)算資源的大小4、在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí),如果數(shù)據(jù)存在明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)性變動(dòng),以下哪種模型較為適用?()A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Holt-Winters模型D.以上都不是5、對(duì)于一個(gè)包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,需要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。以下哪種方法常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)性?()A.Q-Q圖B.卡方檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)6、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),如果數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)右偏態(tài),以下哪種統(tǒng)計(jì)量更能代表數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差7、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)抽樣的方法有很多,其中隨機(jī)抽樣是一種常用的方法。以下關(guān)于隨機(jī)抽樣的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.隨機(jī)抽樣可以保證樣本的代表性和隨機(jī)性。B.隨機(jī)抽樣可以減少數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜度。C.隨機(jī)抽樣可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。D.隨機(jī)抽樣只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集,對(duì)于小數(shù)據(jù)集無(wú)法使用。8、在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)中,以下哪個(gè)步驟是在數(shù)據(jù)清洗之后進(jìn)行的?()A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)加載D.數(shù)據(jù)建模9、對(duì)于一個(gè)具有時(shí)間序列特征的數(shù)據(jù)集合,若要進(jìn)行預(yù)測(cè),以下哪種模型可能會(huì)考慮時(shí)間的滯后效應(yīng)?()A.自回歸移動(dòng)平均模型B.支持向量回歸模型C.隨機(jī)森林回歸模型D.以上都可能10、在數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,以下哪個(gè)指標(biāo)用于衡量規(guī)則的有效性和實(shí)用性?()A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是11、當(dāng)分析數(shù)據(jù)的變異性時(shí),以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量可以反映數(shù)據(jù)的離散程度?()A.極差B.四分位差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.以上都是12、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化常常用于呈現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.Tableau是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化軟件,可連接多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析和展示。B.PowerBI具有直觀的界面和豐富的可視化圖表類型,適合企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析。C.Excel只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)可視化,對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析不夠?qū)嵱?。D.數(shù)據(jù)可視化工具的選擇只取決于個(gè)人喜好,與數(shù)據(jù)類型和分析需求無(wú)關(guān)。13、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的方法有很多,其中柱狀圖是一種常用的圖表類型。以下關(guān)于柱狀圖的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.柱狀圖可以用來比較不同類別之間的數(shù)據(jù)大小。B.柱狀圖可以顯示數(shù)據(jù)的分布情況和趨勢(shì)。C.柱狀圖的柱子寬度應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)量進(jìn)行調(diào)整。D.柱狀圖的柱子顏色可以根據(jù)需要進(jìn)行選擇和設(shè)置。14、假設(shè)要分析某產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售情況,同時(shí)考慮地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口密度等因素,以下哪種分析方法較為合適?()A.方差分析B.多元回歸分析C.因子分析D.對(duì)應(yīng)分析15、對(duì)于一個(gè)具有多個(gè)特征的數(shù)據(jù)集,若要進(jìn)行特征縮放,以下哪種方法可以將特征值映射到特定的區(qū)間?()A.最小-最大縮放B.標(biāo)準(zhǔn)化C.正則化D.以上都是16、對(duì)于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集(某一類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)多于其他類別),以下哪種處理方法可能會(huì)提高模型性能?()A.過采樣B.欠采樣C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.以上都是17、在數(shù)據(jù)庫(kù)中,若要保證數(shù)據(jù)的安全性,以下哪種措施是必要的?()A.用戶認(rèn)證B.權(quán)限管理C.數(shù)據(jù)加密D.以上都是18、在數(shù)據(jù)分析中,若要評(píng)估一個(gè)預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性,以下哪個(gè)指標(biāo)是常用的?()A.均方誤差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.偏度D.峰度19、在數(shù)據(jù)挖掘中,Apriori算法常用于挖掘頻繁項(xiàng)集。以下關(guān)于Apriori算法的描述,正確的是?()A.它是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法B.它只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)C.它的計(jì)算復(fù)雜度較低D.它需要事先指定頻繁項(xiàng)集的支持度閾值20、當(dāng)分析數(shù)據(jù)的空間分布特征時(shí),以下哪種可視化方法可能會(huì)被使用?()A.地圖B.三維圖C.等高線圖D.以上都是二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)在處理能源數(shù)據(jù)時(shí),常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)有哪些?解釋能源消耗預(yù)測(cè)、智能電網(wǎng)優(yōu)化等概念,并舉例說明應(yīng)用。2、(本題10分)解釋數(shù)據(jù)分析中的偏差和方差的概念,說明它們對(duì)模型性能的影響,并闡述如何在模型訓(xùn)練中平衡偏差和方差。3、(本題10分)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘中的隱私保護(hù)問題,介紹應(yīng)對(duì)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)和策略,如差分隱私、同態(tài)加密等。4、(本題10分)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),如何處理數(shù)據(jù)的時(shí)空相關(guān)性?闡述時(shí)空數(shù)據(jù)分析的方法和應(yīng)用,并舉例說明。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)某網(wǎng)約車平臺(tái)的無(wú)障礙服務(wù)

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