學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁樂山師范學(xué)院

《深度學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以處理變長輸入？（）A.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是2、以下哪個不是人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用？A.能源需求預(yù)測B.智能電網(wǎng)管理C.新能源開發(fā)D.煤礦開采3、人工智能中的“元學(xué)習(xí)”是指？A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對多個模型進(jìn)行集成C.對模型進(jìn)行微調(diào)D.以上都不是4、在機器學(xué)習(xí)中，K-Means算法是一種？（）A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.強化學(xué)習(xí)算法5、以下哪種技術(shù)常用于提高深度學(xué)習(xí)模型的泛化能力？（）A.數(shù)據(jù)增強B.模型融合C.早停法D.以上都是6、以下哪個不是人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.風(fēng)險評估B.投資決策C.客戶服務(wù)D.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)7、在計算機視覺中，光流計算的用途是？（）A.檢測運動物體B.圖像配準(zhǔn)C.視頻壓縮D.以上都是8、以下哪個不是人工智能中的倫理問題？（）A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計算速度D.就業(yè)替代9、以下哪種方法常用于解決自然語言處理中的一詞多義問題？（）A.上下文分析B.增加詞典C.簡化文本D.以上都不是10、在深度學(xué)習(xí)中，梯度消失問題通常出現(xiàn)在（）A.淺層網(wǎng)絡(luò)B.深層網(wǎng)絡(luò)C.卷積網(wǎng)絡(luò)D.循環(huán)網(wǎng)絡(luò)11、以下哪個不是人工智能在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.智能家電控制B.家庭安防監(jiān)控C.能源管理D.野外探險12、以下哪個不是深度學(xué)習(xí)中的正則化方法？（）A.DropoutB.L1正則化C.L2正則化D.隨機初始化13、人工智能中的對抗樣本是指（）A.惡意輸入導(dǎo)致模型出錯B.正常的輸入數(shù)據(jù)C.模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)D.隨機生成的數(shù)據(jù)14、以下哪個不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用？（）A.質(zhì)量檢測B.生產(chǎn)流程優(yōu)化C.市場預(yù)測D.新聞報道15、以下哪種自然語言處理模型常用于問答系統(tǒng)？A.知識圖譜B.記憶網(wǎng)絡(luò)C.注意力機制D.以上都是16、以下哪個不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用？A.質(zhì)量檢測B.生產(chǎn)調(diào)度C.產(chǎn)品設(shè)計D.原材料采購17、在機器學(xué)習(xí)中，核函數(shù)在支持向量機中的作用是（）A.將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.提高計算效率C.降低模型復(fù)雜度D.以上都是18、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語言處理中的歧義問題？（）A.上下文分析B.詞典查詢C.語法分析D.以上都是19、以下哪種技術(shù)常用于提高語音識別系統(tǒng)的魯棒性？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲B.使用更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)C.降低模型的參數(shù)數(shù)量D.減少特征維度20、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于圖像識別？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）C.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）D.門控循環(huán)單元（GRU）二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）說明人工智能在社會應(yīng)急響應(yīng)和恢復(fù)中的策略。2、（本題10分）簡述人工智能在保險行業(yè)的風(fēng)險評估和定價。3、（本題10分）解釋人工智能在智能績效激勵機制設(shè)計中的方法。4、（本題10分）簡述人工智能在項目管理中的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）分析一個利用人工智能進(jìn)