學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁西安電子科技大學(xué)

《智能終端安全技術(shù)》2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于（）A.函數(shù)優(yōu)化B.圖像識(shí)別C.語音合成D.以上都不是2、以下哪個(gè)不是自然語言生成的應(yīng)用？A.智能客服B.新聞寫作C.代碼生成D.圖像描述3、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)是指？（）A.將模型從一個(gè)任務(wù)遷移到另一個(gè)任務(wù)B.優(yōu)化模型的學(xué)習(xí)速度C.提高模型的準(zhǔn)確性D.以上都不是4、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，策略梯度算法的目的是？（）A.優(yōu)化策略以獲得更多獎(jiǎng)勵(lì)B.計(jì)算策略的梯度C.評估策略的好壞D.以上都不是5、在深度學(xué)習(xí)中，梯度消失問題通常出現(xiàn)在（）A.淺層網(wǎng)絡(luò)B.深層網(wǎng)絡(luò)C.卷積網(wǎng)絡(luò)D.循環(huán)網(wǎng)絡(luò)6、以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺的任務(wù)？A.目標(biāo)檢測B.圖像壓縮C.語義分割D.實(shí)例分割7、以下哪個(gè)不是人工智能中的搜索算法？A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.冒泡排序8、人工智能中的多模態(tài)學(xué)習(xí)是指？（）A.結(jié)合多種數(shù)據(jù)模態(tài)進(jìn)行學(xué)習(xí)B.多個(gè)模型共同學(xué)習(xí)C.對多種任務(wù)進(jìn)行學(xué)習(xí)D.以上都不是9、以下哪種自然語言處理任務(wù)需要對文本進(jìn)行篇章結(jié)構(gòu)分析？A.信息檢索B.文本分類C.機(jī)器翻譯D.問答系統(tǒng)10、以下哪個(gè)不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用？A.質(zhì)量檢測B.生產(chǎn)調(diào)度C.產(chǎn)品設(shè)計(jì)D.原材料采購11、以下哪個(gè)不是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用？A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)院管理D.醫(yī)療設(shè)備制造12、在人工智能中，“啟發(fā)式搜索”常用于？A.圖像分類B.路徑規(guī)劃C.數(shù)據(jù)聚類D.特征提取13、以下哪個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)？A.回歸分析B.分類C.聚類D.線性回歸14、以下哪種技術(shù)常用于提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練效率？A.分布式訓(xùn)練B.自動(dòng)微分C.模型并行D.以上都是15、以下哪種技術(shù)可以用于提高人工智能模型的可解釋性？（）A.增加模型復(fù)雜度B.特征選擇C.可視化D.減少數(shù)據(jù)量16、以下哪個(gè)不是人工智能的應(yīng)用場景？（）A.自動(dòng)駕駛B.股票預(yù)測C.手工繪畫D.智能客服17、在人工智能中，以下哪個(gè)不是解決不確定性問題的方法？A.概率推理B.模糊邏輯C.確定性子句D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)18、在自然語言處理中，句法分析的目的是？A.確定句子的結(jié)構(gòu)B.理解句子的含義C.提取關(guān)鍵詞D.進(jìn)行情感分類19、在深度學(xué)習(xí)中，“梯度消失”問題通?？梢酝ㄟ^以下哪種方法緩解？A.使用ReLU激活函數(shù)B.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C.減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)D.提高學(xué)習(xí)率20、以下哪種技術(shù)常用于解決深度學(xué)習(xí)中的梯度爆炸問題？A.梯度裁剪B.正則化C.早停法D.以上都是二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋數(shù)據(jù)增強(qiáng)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用。2、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄茇?cái)務(wù)管理投資決策中的應(yīng)用。3、（本題10分）簡述模型解釋方法，如特征重要性分析。4、（本題10分）簡述人工智能在智能人力資源離職預(yù)測中的技術(shù)。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20