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《自然語言處理》2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、自然語言處理中的文本聚類是如何進(jìn)行的？文本聚類的應(yīng)用場景有哪些？A.文本聚類根據(jù)文本特征進(jìn)行分組，應(yīng)用于文檔分類、信息檢索等場景，提高效率。B.文本聚類是隨機(jī)的，沒有應(yīng)用場景。C.不確定。D.文本聚類沒有意義，也不可行。2、在自然語言處理的應(yīng)用中，若要實(shí)現(xiàn)智能客服系統(tǒng)，以下哪個(gè)技術(shù)是核心？A.問題理解B.答案生成C.對話管理D.以上都是3、對于知識(shí)圖譜的推理，以下哪種方法可以根據(jù)已有的知識(shí)推導(dǎo)出新的知識(shí)？A.基于規(guī)則的推理B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推理C.以上都是D.以上都不是4、自然語言處理中的文本分類是如何進(jìn)行的？文本分類的關(guān)鍵步驟有哪些？A.文本分類通過提取特征和訓(xùn)練模型來實(shí)現(xiàn)，關(guān)鍵步驟包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取和模型訓(xùn)練等。B.文本分類是隨機(jī)的，沒有關(guān)鍵步驟。C.不確定。D.文本分類就是猜測，不可靠。5、在文本分類中，以下哪種情況可能導(dǎo)致模型過擬合？A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)過少B.模型過于復(fù)雜C.特征選擇不當(dāng)D.以上都是6、在語音識(shí)別與自然語言處理的結(jié)合中，以下哪個(gè)環(huán)節(jié)是將語音轉(zhuǎn)換為文字的關(guān)鍵步驟？A.聲學(xué)模型B.語言模型C.特征提取D.以上都是7、在自然語言處理中，語義消歧的目的是什么？A.確定多義詞在特定語境中的準(zhǔn)確含義B.消除文本中的歧義結(jié)構(gòu)C.統(tǒng)一不同文本中的語義表示D.以上都不是8、自然語言處理中的語義角色標(biāo)注的作用是什么？它在哪些領(lǐng)域有應(yīng)用？A.語義角色標(biāo)注確定句子中詞語的語義角色，在信息抽取、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域有應(yīng)用。B.語義角色標(biāo)注沒有作用，也沒有應(yīng)用領(lǐng)域。C.不確定。D.語義角色標(biāo)注只是為了增加文本復(fù)雜性，沒有實(shí)際用途。9、在機(jī)器翻譯的質(zhì)量評估中，除了自動(dòng)評估指標(biāo)，以下哪種人工評估方法也被廣泛使用？A.對比評估B.盲測評估C.專家評估D.以上都是10、在自然語言處理的模型融合中，以下哪種融合方式可以綜合多個(gè)模型的優(yōu)勢？A.結(jié)果融合B.特征融合C.以上都是D.以上都不是11、在文本分類中，使用深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，以下哪個(gè)因素對模型性能影響較大？A.網(wǎng)絡(luò)層數(shù)B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量C.激活函數(shù)的選擇D.以上都是12、對于文本生成中的邏輯一致性問題，以下哪種方法可以進(jìn)行有效的檢測和改進(jìn)？A.基于邏輯規(guī)則的檢查B.引入邏輯推理模塊C.兩者結(jié)合D.以上都不是13、在情感分析任務(wù)中，若要判斷一段評論是積極、消極還是中性，以下哪個(gè)特征對于分類結(jié)果的影響較大？A.詞匯的詞性B.文本的長度C.特定的情感詞D.句子的結(jié)構(gòu)14、在知識(shí)圖譜的推理任務(wù)中，以下哪種方法能夠基于已有知識(shí)進(jìn)行新的推斷？A.基于規(guī)則的推理B.基于路徑的推理C.基于深度學(xué)習(xí)的推理D.以上都是15、在自然語言生成中，如何避免生成重復(fù)和單調(diào)的文本？A.增加模型的隨機(jī)性B.引入多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)C.使用更復(fù)雜的生成策略D.以上都是16、在自然語言處理中，如何處理一詞多義現(xiàn)象？A.通過上下文確定詞義B.使用詞義消歧算法C.增加詞典中詞的釋義D.以上都是17、對于文本生成中的重復(fù)生成問題，以下哪種技術(shù)可以有效緩解？A.注意力機(jī)制B.束搜索C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.以上都是18、以下哪種自然語言處理技術(shù)常用于信息抽取中的關(guān)系抽取？A.依存句法分析B.語義角色標(biāo)注C.圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是19、在自然語言處理中，機(jī)器翻譯中的低資源語言翻譯是如何實(shí)現(xiàn)的？有哪些挑戰(zhàn)？A.低資源語言翻譯通過遷移學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等實(shí)現(xiàn)，挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)稀缺、語言特殊性等。B.低資源語言翻譯無法實(shí)現(xiàn)，挑戰(zhàn)也不存在。C.不確定。D.低資源語言翻譯只是簡單的翻譯，沒有挑戰(zhàn)。20、在自然語言處理中，依存句法分析和短語結(jié)構(gòu)分析的區(qū)別是什么？各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？A.依存句法分析關(guān)注詞語之間的依存關(guān)系，短語結(jié)構(gòu)分析關(guān)注句子的層次結(jié)構(gòu)，優(yōu)缺點(diǎn)不同。B.兩者沒有區(qū)別，也沒有優(yōu)缺點(diǎn)。C.不確定。D.依存句法分析和短語結(jié)構(gòu)分析都不可行。二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋自然語言處理中語義相似度計(jì)算的閾值設(shè)定原則。2、（本題10分）論述自然語言處理中機(jī)器翻譯的低資源語言翻譯實(shí)現(xiàn)方法及挑戰(zhàn)。3、（本題10分）分析自然語言處理中知識(shí)圖譜的知識(shí)融合的準(zhǔn)確性問題。4、（本題10分）解釋自然語言處理中語義相似度計(jì)算的語義相似度度量改進(jìn)方法。三、分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）深入研究在文本的自動(dòng)