《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱

課程名稱：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程編碼：暫不填寫

學(xué)分，25曲學(xué)時，4?

理論學(xué)時：32實驗學(xué)時：上機(jī)學(xué)時：16實踐學(xué)時:

開設(shè)實驗（上機(jī)）項目總數(shù)8個,其中，必修（8）個，選修（0）個

開課單位：商學(xué)院

適用專業(yè)：經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)

（宋體、五號，內(nèi)容應(yīng)與培養(yǎng)方案中的課程信息嚴(yán)格一致！）

一、課程的性質(zhì)、目的

《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》系高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類核心課程，屬于專業(yè)基礎(chǔ)課程。通過本課程學(xué)習(xí)旨

在使學(xué)生掌握現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和經(jīng)濟(jì)分析的基本理論與實證研究方法，能夠根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論提

出假設(shè)，建"實證經(jīng)濟(jì)模型并運(yùn)用數(shù)排和計算機(jī)軟件求解模型、檢驗?zāi)Ｐ筒⒔忉尙F(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問

題。因此，在課程教學(xué)過程中，融計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法與應(yīng)用模型為一體；以經(jīng)典內(nèi)容為主，

適當(dāng)引入最新的模型方法：對于理論方法，強(qiáng)調(diào)的是思路而不是數(shù)學(xué)過程：對于應(yīng)用模型，

理點講授它們產(chǎn)生與發(fā)展的方法論。本課程將結(jié)合STATA、E-views軟件，使得計量經(jīng)濟(jì)模型

的估計和應(yīng)用更加直觀，在本科層次強(qiáng)調(diào)實踐和應(yīng)用。同時，結(jié)合現(xiàn)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，

介紹計量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科前沿相關(guān)研究領(lǐng)域，為學(xué)生繼續(xù)深造打下良好基礎(chǔ)。

二、課程培養(yǎng)目標(biāo)

1.立德樹人

通過課程學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和技術(shù),對計量經(jīng)濟(jì)相關(guān)知識有一個全面了解。通過對計

量經(jīng)濟(jì)歷史的講解和有關(guān)理論及技術(shù)運(yùn)立過程，了解前輩們在探索社會經(jīng)濟(jì)問題過程中如何

思考,如何克服所遇到的障礙，幫助學(xué)生建立科學(xué)的思維方法以及工作中勇于面對挑戰(zhàn)的精

神。從計量經(jīng)濟(jì)學(xué)科對我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展作用的角度出發(fā)，以杰出貢獻(xiàn)者研究工作為我體，

把社會主義核心價值觀教育融入課程教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)全過程各環(huán)節(jié),突出價俏引領(lǐng)、知識傳

授和能力培養(yǎng)，梢助學(xué)生正確認(rèn)識歷史規(guī)律、準(zhǔn)確把握基本國情、掌握科學(xué)的世界觀、方法

論,促進(jìn)樹立正確的世界觀和價值觀。

2.課程目標(biāo)

通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生所具備的素質(zhì)、掌握的技能、知識和能力如下：

課程目標(biāo)1.人文素養(yǎng)和職業(yè)道德（對應(yīng)第1章，支撐畢業(yè)要求指標(biāo)點1.1.1.2）

課程目標(biāo)2.綜合知識能力（對應(yīng)第2T1章,支掠畢業(yè)要求指標(biāo)點2.2.2.3,2.5）

課程目標(biāo)3.分析問題的能力（對應(yīng)第2-11章，支撐畢業(yè)要求指標(biāo)點3.3）

課程目標(biāo)4.工具運(yùn)用能力（對應(yīng)第2-nC,支撐畢業(yè)要求指標(biāo)點7.要

課程II標(biāo)5.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力（對應(yīng)第2T1章,支撐畢業(yè)要求指標(biāo)點11.1,11.2）

課程目標(biāo)6終身學(xué)習(xí)能力（對應(yīng)第2-11率，支揍畢業(yè)要求指標(biāo)點12.1,122）

3.課程目標(biāo)對畢業(yè)要求的支撐

本課程教學(xué)目標(biāo)支撐的畢業(yè)要求主要體現(xiàn)在畢業(yè)要求指標(biāo)點x.x、X.X、X.X…，具體如

下：

課程目標(biāo)對畢業(yè)要求的支撐

課程支撐畢業(yè)要求指標(biāo)點及其內(nèi)容支撐

畢業(yè)要求教學(xué)內(nèi)容

目標(biāo)指標(biāo)點畢業(yè)要求指標(biāo)點內(nèi)容強(qiáng)度

I.良好的

人文素養(yǎng)指標(biāo)點具備高尚人文素養(yǎng)、健康身心

1第1*M

與職業(yè)道1.1,1.2具備高度社會責(zé)任

德

具備經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)基礎(chǔ)

綜合知識2.2,

2掌握計算機(jī)知識M

能力2.3,2.5

實證分析與建模

3分析問題3.3建模分析驗證假設(shè)II

4決策判斷M

5專業(yè)勝任M

6實踐操作6.2實踐能力、完成系統(tǒng)業(yè)務(wù)與操作H

7工具應(yīng)用7.I掌握計算機(jī)操作與應(yīng)用H

8組織能力L

9溝通能力L

10職業(yè)發(fā)展M

11創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)M

理解豆雜問題

12.1,12

12終身學(xué)習(xí)熟悉行業(yè)及專業(yè)發(fā)展、學(xué)科研究H

.2

熱點

（表格要求：宋體、五號、行距：20磅，文字居中。）

三、課程教學(xué)基本內(nèi)容（居中、宋體、小四號、加粗）

課程教學(xué)基本內(nèi)容應(yīng)盡量詳細(xì)完整，一般按章節(jié)、單元敘述為宜：說明每章的教學(xué)要求,

即應(yīng)使學(xué)生掌握知識、技能的程度，包括：熟練掌握、掌握、理解、了解，明確每章節(jié).內(nèi)容

培養(yǎng)學(xué)生的何種能力。（宋體、五號、行距：20磅。首行縮進(jìn)2字符。請勿使用自動編號?。?/p>

第I章日星經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論

1.1什么是計成經(jīng)濟(jì)學(xué)

L2計量經(jīng)濟(jì)模型化過程分析

教學(xué)要求：通過本章教學(xué)，要求學(xué)生掌握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析建模的基本過程：理論一假設(shè)

一模型一數(shù)據(jù)一估“?一檢驗，理解實證分析方法的基本邏輯，/解在應(yīng)用計量分析方法是可

能出現(xiàn)的一些問題。熟悉計量經(jīng)濟(jì)學(xué)通常所用的非實驗數(shù)據(jù)（觀察數(shù)據(jù)）與自然科學(xué)中所用

的實驗數(shù)據(jù)在方法運(yùn)用中的差異，理解經(jīng)濟(jì)分析中因果探究的特殊性。基木具備根據(jù)所研究

的經(jīng)濟(jì)問題抽象模型的意識。

教學(xué)重點：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析建模的基本過程

教學(xué)難點：計量經(jīng)濟(jì)因果探究的特殊性

第2章一元線性回歸模型

2.1模型的假定

2.2參數(shù)的最小二乘估計

2.3坳小二乘估計量的性質(zhì)

2.4系數(shù)的顯著性檢驗

2.5預(yù)測誤差和預(yù)測區(qū)間

教學(xué)要求：通過本章學(xué)習(xí)，要求學(xué)生了解回歸分析的基本思想，理解經(jīng)典回歸分析的基

本假定和高斯馬爾科夫定理，掌握參數(shù)估計的限小二乘估計方法，理解參數(shù)估計性質(zhì)，掌握

挈數(shù)檢驗方法，并能夠根據(jù)具體的實陸經(jīng)濟(jì)問題建立模型，對模型的結(jié)果進(jìn)彳J統(tǒng)計檢驗和經(jīng)

濟(jì)檢驗，解糅模型估計的結(jié)果。能夠數(shù)量運(yùn)用計算機(jī)解決一元線性回歸問題，結(jié)合統(tǒng)計知識

和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識正確解釋計算機(jī)處理數(shù)據(jù)的結(jié)果。

教學(xué)重點：最小二乘估計的性質(zhì)和參數(shù)估計、參數(shù)檢驗

教學(xué)難點：最小二乘估計的性質(zhì)和參數(shù)估計、參數(shù)檢驗

笫3章多元線性回歸模型

3.1模型的假定

3.2參數(shù)的最小二乘估計

3.3最小二乘估計最的BLUE性質(zhì)

3.4模型的離差形式和決定系數(shù)

3.5參數(shù)估計的分布性質(zhì)

3.6多重共線性

完成實驗（上機(jī)）項目1:?元何日分析和多元同歸分析

教學(xué)要求:通過本章學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握多元回歸分析的基本假設(shè)，了解多元回歸分析中

多重共線件問題,熟悉最小二乘估計量的BLUE性質(zhì),能夠運(yùn)用計算機(jī)軟件進(jìn)行回歸分析的參

數(shù)估計和假設(shè)檢監(jiān)。理解回歸模型參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義，理解參數(shù)檢驗統(tǒng)計后的構(gòu)造。

教學(xué)重點：最小..乘估計RU1E性質(zhì)、參數(shù)估計和參數(shù)檢驗、況重共線性

教學(xué)難點：最小二乘估計BLUE性質(zhì)

第4章異方差性

4.1異方差產(chǎn)生的原因

4.2異方差的后果

4.3異方差的檢驗

4.4異方差的解決方法

完成實驗(上機(jī))項目2:異方差

教學(xué)要求：通過本章學(xué)習(xí)，理解違背經(jīng)典I可歸分析基本假定的統(tǒng)計形式、經(jīng)濟(jì)意義：理

解異方弟的后果，掌握異方格的基本槍粉方法、模型估計方法。掌握兩種形式的度方圖分析

工具,掌握G-Q檢驗、懷特檢驗、戈里瑟檢驗(Glejsertest)和帕克檢驗(Parktest)ARCH

俄駿，掌握存在異方差時方程的估計方法：模型變化法、加權(quán)最小二乘法、模型對數(shù)變換法、

廣義最小二乘法和可行的廣義最小二乘法。了解存在異方差時的穩(wěn)健估計，熟練運(yùn)用計算機(jī)

解決可能存在異方差的檢驗和修正。

教學(xué)重點：異方差的檢驗、修正和穩(wěn)健估計

教學(xué)難點：異方差的修正

第5章自相關(guān)

5.1白相關(guān)產(chǎn)生的原因

5.2自相關(guān)的后果

5.3自相關(guān)的檢驗

5.4自相關(guān)的解決方法

完成實驗(上機(jī))項目3:自相關(guān)

教學(xué)要求：通過本章學(xué)習(xí)，理解過背經(jīng)典回歸分析基本假定的統(tǒng)計形式、經(jīng)濟(jì)意義；理

解自相關(guān)的后果，掌握自相關(guān)的基本檢驗方法、模型估計方法。掌握兩種形式的殘差圖分析

工具，掌握D-W檢驗、同歸檢驗法、高階自相關(guān)性檢驗：偏自相關(guān)檢驗、Q檢驗，掌握拉格

朗日乘數(shù)檢驗。掌握存在異方差時方程的估計方法：廣義差分法、杜賓兩步法、科克倫一奧

克特迭代法。熟練運(yùn)用計算機(jī)解決可能存在異方差時模型估計問題，

教學(xué)重點：掌握1)7檢驗、偏自相關(guān)檢驗、Q檢驗

教學(xué)難點：廣義差分法、杜賓兩步法、科克倫一奧克特迭代法

第6章多重共線性

6.I多重共線性產(chǎn)生的原因

6.2近似多重共線性對模型估計產(chǎn)生的影響

6.3多重共線性的檢驗

6.4多重共線性的解決方法

教學(xué)要求：通過木儂學(xué)習(xí)，要求學(xué)生理解多重共線性的概念，J'解經(jīng)濟(jì)問題中的多重共線

性產(chǎn)生的原因，理解多重共線性對模型估計差生的影響，熟悉掌握多重共線性的判別方法，

熟練掌握相關(guān)系數(shù)檢驗法、Klein判別法、法勒一格勞伯（卜.arar-Glauber）檢驗、方差膨

脹因子檢膾、特征值檢臉。掌握存在多重共線性時模型估計的辦法：逐步回歸法、主:成分回

歸法、結(jié)合使用時間序列和界而數(shù)據(jù)等方法。結(jié)合經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實例，運(yùn)用計算機(jī)軟件解決存在

多重共線性時模型的估計。

教學(xué)重點：多重共線性的檢驗和估計

教學(xué)難點：多重共線性的檢驗和估計

第7章虛擬變量和Ki機(jī)解釋變量問題

7.1虛擬變量慨念和引入規(guī)則

7.2虛擬變量在模型結(jié)構(gòu)稔定性構(gòu)驗中的應(yīng)用

7.3虛擬變量在分段回歸中的應(yīng)用

7.4虛擬變量在混合回歸中的應(yīng)用

7.5虛擬變量在異常值問題中的應(yīng)用

7.6虛擬被解釋變量

7.7隨機(jī)解釋變量

完成實驗（上機(jī)）項目4:虛擬變量

教學(xué)要求：通過本章學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握模型“，引入虛擬變量的加法規(guī)則和乘法規(guī)則，

理解加法方式和乘法方式引入虛擬變量所反映的經(jīng)濟(jì)意義“熟悉掌握引入虛擬變量檢驗經(jīng)濟(jì)

結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。掌握虛擬被解釋變量的二種模型：線性概率模型、logit模型和probit模

型的估計和檢驗，解釋三種模型計算機(jī)輸出結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義。理解隨機(jī)解釋變成問題以及產(chǎn)

生的后果，掌握工具變量法.

教學(xué)重點：經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性、線性概率模型、logit模型、probit模型、工具變量法。

教學(xué)難點：內(nèi)生性和工具變玨法。

第8章滯后變豉模型

8.1滯后變量模型概述

8.2有限分布滯后模型及其估計

8.3幾何分布滯后模型

8.4自回歸模型的估計

完成實驗（上機(jī)）項目5:滯后變量模型

教學(xué)要求：通過本章學(xué)習(xí)，要求學(xué)生了解經(jīng)濟(jì)模型中滯后現(xiàn)象與產(chǎn)生滯后現(xiàn)象的原因，

理解分布滯后模型和自回歸模型的經(jīng)濟(jì)含義，理解分布滯后模型估計存在的困難。掌握分布

滯后模型的估計方法：經(jīng)驗加權(quán)法、阿爾蒙迭代法、幾何分布滯后模型（KoyM模型）迭代

法。理解以經(jīng)濟(jì)理論為堪礎(chǔ)的兩種幾何分布滯后模型：自適應(yīng)預(yù)期模型、局部調(diào)整模型。掌

握白問仃模型的估計方法,運(yùn)用if?克機(jī)窈現(xiàn)丁具變量法、WallK方法、廣義差分法.

教學(xué)重點：阿爾蒙迭代法、Koyck迭代法、自適應(yīng)預(yù)期模型'局部調(diào)整模型

教學(xué)難點：滯后變量回歸模型的估計方法

第9章時間序列數(shù)據(jù)回歸

9.1時間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)

9.2時間序列的平穩(wěn)性

9.3協(xié)整與誤差修正模型

9.4格蘭杰因果關(guān)系檢臉

9.5向量自回歸模型

完成實驗（上機(jī)）項目G：時間序列模型

教學(xué)要求：通過本章學(xué)習(xí)，要求學(xué)生理解時間序列數(shù)據(jù)的基本性質(zhì)，理解時間序列數(shù)據(jù)

平穩(wěn)性的概念，理解單位根的概念，掌握平卷性檢驗的基本方法：DF檢驗法、ADF檢驗、

Phillips-Perron檢驗。理解數(shù)據(jù)單整、協(xié)整的概念，了解Engle-Granger檢驗，理解誤差

修止模型以及誤差修正模型的建立和估計，掌握Engle-Granger兩步法。運(yùn)用計算機(jī)解決

經(jīng)濟(jì)分析中時間序列數(shù)據(jù)建模和估計o

教學(xué)重點：單位根、DF檢臉法、ADF檢驗、誤差修正模型

教學(xué)難點：平穩(wěn)性和單位根

第10聯(lián)立方程模型

10.1聯(lián)立方程模型的基本概念

10.2聯(lián)立方程模型的識別

10.3聯(lián)立方程模型的估計

10.4聯(lián)立方程模型的檢驗

完成實驗（上機(jī)）項目7:聯(lián)立方程模型

教學(xué)要求：通過本章學(xué)習(xí)，要求學(xué)生理解聯(lián)立方程的基本概念：理解內(nèi)生變量、外生變

最、前定變成等基本概念；理解聯(lián)立方程的簡化是和結(jié)構(gòu)式：理解聯(lián)立方程識別問題，掌握

聯(lián)立方程的識別準(zhǔn)則：階條件和秩條件。掌握幾種聯(lián)立方程的估計方法，包括遞歸模型估計

法、工具變儆法、間接最小二乘法、二階段最小二乘法。能夠根據(jù)經(jīng)濟(jì)分析建立模型，運(yùn)用

計算機(jī)解決聯(lián)立方程問題。

教學(xué)重點：聯(lián)立方程識別問題、間接最小二乘法、二階段最小二乘法

教學(xué)難點：聯(lián)立方程識別問題、階條件和秩條件

第II章面板數(shù)據(jù)模型

11.1面板數(shù)據(jù)模型概述

H.2固定效應(yīng)模型

II.3隨機(jī)效應(yīng)模型

完成實驗（上機(jī)）項目心面板熟據(jù)模型

教學(xué)要求：通過本章學(xué)習(xí)，要求學(xué)生了解面板數(shù)據(jù)的基本類型，了解面板數(shù)據(jù)模型優(yōu)勢

與估計的困難，熟悉面板數(shù)據(jù)建模的三種形式：無個體影響的固定系數(shù)模型、變截距模型和

變系數(shù)模型。理解固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和變系數(shù)模型的估計和檢驗。掌握豪斯殳檢

驗的原理和計算機(jī)實現(xiàn)。了解變截距模型最小乘虛擬變量法（LSDV）,了解非平衡面板數(shù)據(jù)

模型估計。了解面板數(shù)據(jù)模型的單位根檢驗。

教學(xué)重點：無個體影響的固定系數(shù)模型、變截距模型和變系數(shù)模型。固定效應(yīng)模型、幽

機(jī)效應(yīng)模型估計和檢驗。

教學(xué)難點：固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型估計和檢驗。

四、學(xué)時分配表（居中、宋體、小四號、加粗）

講實實上門習(xí)討

課驗踐機(jī)學(xué)題論

教學(xué)內(nèi)容思政融入點

時時學(xué)時時課時

數(shù)數(shù)時數(shù)數(shù)數(shù)

笫1章計量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論22

實事求是、理性思維批注[Offteel]:根據(jù)收學(xué)內(nèi)容,融入思政致有元素

第2堂一元線性同歸模型實事求是,尊術(shù)科學(xué)26

第3章多元線性回歸模型實事求是、尊重科學(xué)26

實驗（上機(jī)〉項目1:一元回24

實事求是、尊重科學(xué)

歸分析和多元回歸分析

第4章異方差性實事求是、尊重科學(xué)24

實驗（上機(jī)）項目2:異方22

實事求是、尊重科學(xué)

差

第5章自相關(guān)實事求是、尊垂科學(xué)24

實驗（上機(jī)）項目3:自相24

實事求是、尊重科學(xué)

關(guān)

第6章多重共我性實事求是、尊重科學(xué)24

第7章虛擬變量和隨機(jī)解46

實事求是、尊重科學(xué)

釋變量問題

實驗（上機(jī)）項目4:虛擬24

實事求是、尊重科學(xué)

變量

笫8章滯后變量模型46

實事求是、尊重科學(xué)

實驗（上機(jī)）項目5:滯后實事求是、尊重科學(xué)24

變量模型

第9空時間序列數(shù)據(jù)回歸實事求是、尊重科學(xué)46

實驗（上機(jī)）項目6時間序?qū)嵤虑笫?、尊重科學(xué)24

列模型

第10章聯(lián)立方程模型實事求是、尊重科學(xué)46

實驗（上機(jī)）項目7聯(lián)立方實事求是、尊重科學(xué)24

程模型

第11章面板數(shù)據(jù)模型實事求是、尊重科學(xué)46

實驗（上機(jī)）項目8面板數(shù)實事求是、尊重科學(xué)24

據(jù)模型

311

合計260

0

總計48

注：分不同學(xué)期開設(shè)的課程，請在學(xué)時分配表中加一行，說明是第幾學(xué)期及該學(xué)期的課時情

況.（表格要求：宋體、五號、行即：20磅.教學(xué)內(nèi)容到審.表格中“自學(xué)時數(shù)”一欄不計

入總計，總計學(xué)時應(yīng)與課程總學(xué)時相一致?。?/p>

五、實驗（上機(jī)）項目

修

序?qū)嶒灒ㄉ蠙C(jī)）實驗（上機(jī)）實驗（上機(jī)）讀

主要內(nèi)容支撐課程目標(biāo)

號名稱時數(shù)類型要

求

一元同歸分熟悉軟件、mi收參數(shù)估計和假必2.2.2.3.2.5,

1析和多元回2設(shè)計性實驗設(shè)檢驗修3.3,7.1,

歸分析11.1,11.2

“2.2,2.3,2.5,

必

2異方差2設(shè)計性實驗異方差檢驗、修正、模型估計3.3,7.1,

“11.1,11.2

“2.2.2.3.2.5.

必

3自相關(guān)2設(shè)計性實驗自相關(guān)檢驗、修正、模型估計修3.3,7.1,

“2.2,2.3,2.5,

結(jié)構(gòu)性檢驗、分段回歸、logit必

4虛擬變量2設(shè)計性實驗化13,7.1,

模型、probit模型

311.1,11.2

”2.2,2.3,2.5,

滯后變量模必

52設(shè)計性實驗阿爾蒙迭代、科依克迭代攸3.3,7.1,

型

11.1,11.2

“2.2,2.3,2.5,

時間序列模必

62設(shè)計性實驗單位根檢驗、協(xié)整檢驗3.3,7.1,

型

’11.1,11.2

“2.2,2.3,2.5,

聯(lián)立方程模間接最小二乘法、兩階段最小必

72設(shè)計性實驗底3.3,7.1,

型二乘法修

11.1,11.2

、,2.2,2.3,2.5,

面板數(shù)據(jù)模固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、必

82設(shè)計性實驗住3.3,7.1,

型變參數(shù)模型

%1.1,11.2

注I實驗類型中填寫“綜合、設(shè)計、臉證、演示”，分別指綜合性實驗、設(shè)計性實驗、臉證性實驗、演示性

實驗。

綜合性實臉是指實驗內(nèi)容涉及本課程的粽合知識或與本課程相關(guān)課程知識的實驗.

設(shè)計性實驗是指給定實驗?zāi)康囊蠛蛯嶒灄l件，由學(xué)生自行設(shè)計實驗方案并加以實現(xiàn)的實驗，

驗證性實臉是指對研究對較有了一定了解，并形成了一定認(rèn)識或提出了某種做說,為驗證這種認(rèn)識或假說是

否正確而進(jìn)行的一種實驗，

演示性實驗是指為配合教學(xué)內(nèi)容由教師操作表演示范的實驗.

六、教學(xué)方法（居中、宋體、小四號、加粗）

課堂教學(xué)：本課教學(xué)以教師課堂講授為主.輔以基于課程視叛資料的自學(xué)和課后作業(yè).授課過程應(yīng)能靈

活運(yùn)用板書和多媒體教學(xué)、加強(qiáng)師生互動、注求啟發(fā)式教學(xué)，

研討教學(xué):根據(jù)具體教學(xué)內(nèi)容適當(dāng)開展研討活動.由教師提供研討問題，同學(xué)以小組為單位進(jìn)行課下準(zhǔn)

備,此后進(jìn)行課上研討,從而提高同學(xué)們的團(tuán)隊協(xié)作能力,

混合式教學(xué)：基于江南大學(xué)“慕課”平臺，教學(xué)過程中穿插部分線下線下混合式教學(xué)，部分內(nèi)容以及工

程應(yīng)用讓同學(xué)自學(xué)。

啟發(fā)式教學(xué)：針對理要知識點采用提出問題、分析問鹿、解決同心的思路進(jìn)行授課，潛移默化地培養(yǎng)

學(xué)生的相應(yīng)腌力:強(qiáng)調(diào)際踐經(jīng)股的出要性.在實踐中學(xué)習(xí).

七、課程考核及成績評定（居中、宋體、小四號、加粗）

考核方式：考試（經(jīng)濟(jì)類），考查：管理類）

號試形式：閉卷（經(jīng)濟(jì)類），開卷、機(jī)考,（管理類）

評定方式：百分制（經(jīng)濟(jì)類）、五級制（管理類）

《宋體、五號、行距：20磅，首行縮進(jìn)2字符）

課程考核內(nèi)容、考核形式及支撐課程目標(biāo)

考核形式及占比（％）成績

課作平實課課期期

課程目標(biāo)

考核內(nèi)容堂業(yè)時弟程程中末總比

（指標(biāo)點）

提測測報報論考考

（%）

問評試告告<試試

課程13標(biāo)1計量建模過程VV5

（指標(biāo)實證分析思想

1.1,1.2）

最小二乘估計、最小二乘估計量的性yyVV20

課程目標(biāo)2

質(zhì)、系數(shù)的顯著性檢驗、預(yù)測誤差和

（指標(biāo)

預(yù)測區(qū)間、非線性模型

2.2,2.3）

殘差圖分析工具、G7檢驗、懷特檢驗、20

戈里瑟檢瞼（Glejsertest）、帕克檢

驗（Parktest）ARCH檢驗，、D-W

臉、回歸檢臉法、偏白相美憐瞼..檢

課程目標(biāo)3Q

會、拉格朗日乘數(shù)檢驗、加權(quán)最小二

（指標(biāo)3.3）

乘法、廣義差分法、杜賓丙步法、科

克倫一奧克特迭代法