《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)大綱

課程名稱計量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Econometrics)

課程代碼04031206

性質(zhì)：□通識教育課程目學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)課程

課程性質(zhì)及類別口職業(yè)發(fā)展課程□教師教育課程

類別：0必修口選修

3.5學(xué)分/64學(xué)時

課程學(xué)分與學(xué)時

（課堂講授48學(xué)時，實驗實踐16學(xué)時，自主學(xué)習(xí)0學(xué)時）

先修課程《微積分》、《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》、《統(tǒng)計學(xué)》

適用專業(yè)金融數(shù)學(xué)專業(yè)

開設(shè)學(xué)期第4學(xué)期

一、課程教學(xué)目標(biāo)與任務(wù)

《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是金融數(shù)學(xué)專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程，它主要講授理論計量

經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容，其目的在于使學(xué)生掌握理論計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、方法和

原理，培養(yǎng)實證分析與量化分析的思維能力。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)達(dá)

到以下幾方面的目標(biāo)：

1.掌握基本的經(jīng)典計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法，并對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法

的擴(kuò)展和新發(fā)展有概念性了解；能夠建立并應(yīng)用簡單的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對

現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行實際分析；【畢業(yè)要求1】

2.能夠協(xié)同工作、從事金融統(tǒng)計、金融風(fēng)險管理等工作，具有進(jìn)一步學(xué)

習(xí)與應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法與模型的基礎(chǔ)和能力?！井厴I(yè)要求2】

3.具有人文社會科學(xué)素養(yǎng)、社會責(zé)任感和良好的金融專業(yè)素養(yǎng)，了解現(xiàn)

代經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征，了解經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析課程在經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系中的地位，了解

經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)科的發(fā)展和在實際經(jīng)濟(jì)工作中的作用?！井厴I(yè)要求3】

二、教學(xué)內(nèi)容與學(xué)時分配

第一章導(dǎo)論（4學(xué)時）

第一節(jié)什么是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

一、本節(jié)重點、難點

i.重點：了解計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)，基本概念和內(nèi)容體系，認(rèn)識學(xué)習(xí)計

量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的重要性。

2.難點：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)涵。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，計量

經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科

中的地位。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第二節(jié)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：建立計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點，包括理論模型的設(shè)計，模

型參數(shù)的估計，模型的檢驗。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用。

2.難點：建立計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：建立計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點，理論模型的設(shè)計，樣

本數(shù)據(jù)的收集，模型參數(shù)的估計，模型的檢驗，計量經(jīng)濟(jì)模型成功的三要

素，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第三節(jié)變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：計量經(jīng)濟(jì)模型中的變量，參數(shù)的估計，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)

據(jù)，計量經(jīng)濟(jì)模型的建立。

2.難點：計量經(jīng)濟(jì)模型中的變量，參數(shù)的估計，計量經(jīng)濟(jì)模型的建立。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：計量經(jīng)濟(jì)模型中的變量，參數(shù)的估計，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用

的數(shù)據(jù)，計量經(jīng)濟(jì)模型的建立。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第二章簡單線性回歸模型（9學(xué)時）

第一節(jié)回歸分析與回歸函數(shù)

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：回歸分析基本概念，總體回歸函數(shù)，隨機(jī)干擾項，樣本回歸函

數(shù)。

2.難點：回歸分析與相關(guān)分析的異同，總體回歸與樣本回歸的差異.

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：回歸分析基本概念，總體回歸函數(shù)，隨機(jī)干擾項，樣本回歸

函數(shù)。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第二節(jié)參數(shù)估計

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：一元線性回歸模型的基本假設(shè)，參數(shù)的普通最小二乘法，最小二

乘估計量的性質(zhì)，參數(shù)估計量的概率分布及隨機(jī)干擾項方差的估計。

2.難點：參數(shù)的普通最小二乘法，最小二乘估計量的性質(zhì)。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：模型設(shè)定的假設(shè)、解釋變量的假設(shè)和對隨機(jī)干擾項的假設(shè)，參數(shù)

的普通最小二乘法，最小二乘估計量的性質(zhì)，參數(shù)估計量的概率分布及

隨機(jī)干擾項方差的估計。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第三節(jié)擬合優(yōu)度

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：總變差的分解，可決系數(shù)的基本概念，可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)間

關(guān)系。

2.難點：可決系數(shù)的概念。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：總變差的分解，可決系數(shù)，可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)間關(guān)系。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第四節(jié)回歸系數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：回歸系數(shù)的區(qū)間估計，一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗，包含F(xiàn)檢

驗、變量的顯著性檢驗。

2.難點：一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗，包含F(xiàn)檢驗、變量的顯著性檢驗

和區(qū)間估計。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：OLS估計的分布性質(zhì)，回歸系數(shù)的區(qū)間估計，一元線性回歸模

型的統(tǒng)計檢驗，包含F(xiàn)檢驗、變量的顯著性檢驗。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第五節(jié)回歸模型預(yù)測

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：均是條件均值￡（Y|X=X0）或個別值力的一個無偏估計，總體

條件均值與個別值預(yù)測值的置信區(qū)間。

2.難點：總體條件均值與個別值預(yù)測值的置信區(qū)間，它們間的聯(lián)系與區(qū)

別

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：力是條件均值E（y|x=x。）或個別值%的一個無偏估計，總

體條件均值與個別值預(yù)測值的置信區(qū)間。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第三章多元線性回歸模型（6學(xué)時）

第一節(jié)多元線性回歸模型及古典假定

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：多元線性回歸模型及其矩陣表現(xiàn)形式，多元線性回歸模型的基

本假定。

2.難點：多元線性回歸模型及其矩陣表現(xiàn)形式。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

L主要內(nèi)容：多元線性回歸模型及其矩陣表現(xiàn)形式，多元線性回歸模型的

基本假定。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第二節(jié)多元線性回歸模型的估計

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：多元線性回歸模型參數(shù)估計的普通最小二乘法，OLS參數(shù)估計

量的性質(zhì)，隨機(jī)擾動項方差的估計，多元線性回歸模型參數(shù)的區(qū)間估計。

2.難點：OLS參數(shù)估計量的性質(zhì)，隨機(jī)擾動項方差的估計，多元線性回

歸模型參數(shù)的區(qū)間估計。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：多元線性回歸模型參數(shù)估計的普通最小二乘法，OLS參數(shù)估

計量的性質(zhì)，樣本容量問題，多元線性回歸模型的參數(shù)估計實例，隨機(jī)擾

動項方差的估計，多元線性回歸模型參數(shù)的區(qū)間估計。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第三節(jié)多元線性回歸模型的檢驗

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：修正的擬合優(yōu)度檢驗，方程總體線性的顯著性檢驗（F檢驗），

變量的顯著性檢驗（t檢驗），參數(shù)的置信區(qū)間。

2.難點：修正的擬合優(yōu)度檢驗與擬合優(yōu)度間差異，方程總體線性的顯著

性檢驗（F檢驗），變量的顯著性檢驗（t檢驗）。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：擬合優(yōu)度檢驗，方程總體線性的顯著性檢驗（F檢驗），變

量的顯著性檢驗（t檢驗），參數(shù)的置信區(qū)間。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第四節(jié)多元線性回歸模型預(yù)測

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：天是條件均值E（y|x=x°）或個別值天的一個無偏估計，總體

條件均值與個別值預(yù)測值的置信區(qū)間。

2.難點：總體條件均值與個別值預(yù)測值的置信區(qū)間，它們間的聯(lián)系與區(qū)

別。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：匕是條件均值E（Y|X=X°）或個別值%的一個無偏估計，總體條

件均值與個別值預(yù)測值的置信區(qū)間。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第四章多重共線性（5學(xué)時）

第一節(jié)什么是多重共線性

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：多重共線性的基本概念，完全多重共線性和近似多重共線性，

產(chǎn)生多重共線性的背景。

2.難點：完全多重共線性和近似多重共線性。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：多重共線性的基本概念，產(chǎn)生多重共線性的背景。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第二節(jié)多重共線性產(chǎn)生的后果

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：完全多重共線性的后果，近似多重共線性的后果。

2.難點：完全多重共線性和近似多重共線性后果的異同。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：完全多重共線性的后果，近似多重共線性的后果。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第三節(jié)多重共線性的檢驗

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：多重共線性的檢驗方法，包括簡單相關(guān)系數(shù)檢驗法，方差擴(kuò)大

因子法及判斷準(zhǔn)則，直觀判斷法。

2.難點：方差擴(kuò)大因子法及判斷準(zhǔn)則，直觀判斷法。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：簡單相關(guān)系數(shù)檢驗法，方差擴(kuò)大因子法及判斷準(zhǔn)則，直觀

判斷法。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第四節(jié)多重共線性的補(bǔ)救措施

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：修正多重共線性的經(jīng)驗方法，逐步回歸方法及其實現(xiàn)。

2.難點：逐步問歸方法及其實現(xiàn).

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：修正多重共線性的經(jīng)驗方法，逐步回歸方法及其實現(xiàn)。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第五章異方差（5學(xué)時）

第一節(jié)異方差的概念

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：異方差的基本概念，產(chǎn)生異方差的原因。

2.難點：異方差的基本概念。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：異方差的基本概念，產(chǎn)生異方差的原因。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第二節(jié)異方差的后果

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：異方差導(dǎo)致的后果。

2.難點：異方差的后果以及與多重共線性后果的比較。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：異方差的后果：對參數(shù)估計式統(tǒng)計特性的影響；對模型檢驗

的影響；對預(yù)測結(jié)果的影響。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第三節(jié)異方差的檢驗

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：異方差的檢驗方法、實施步驟與判別標(biāo)準(zhǔn)。

2.難點：異方差的各種檢驗方法、實施步驟與判別標(biāo)準(zhǔn)。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：異方差的檢驗方法：圖式檢驗法，G-Q檢驗法，White檢驗

法，ARCH檢驗法，Glejer檢驗法。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第四節(jié)異方差的補(bǔ)救措施

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：對模型變換方法與加權(quán)最小二乘法的基本原理、實施步驟，兩

者結(jié)果間的異同。

2.難點：對模型變換方法與加權(quán)最小二乘法的基本原理和實施步驟.

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：對模型變換方法，加權(quán)最小二乘法，模型的對數(shù)變換法。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第六章自相關(guān)（5學(xué)時）

第一節(jié)自相關(guān)的概念

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：自相關(guān)的基本概念，產(chǎn)生自相關(guān)的原因，自相關(guān)的一階表現(xiàn)形

式。

2.難點：自相關(guān)的基本概念，自相關(guān)的一階表現(xiàn)形式。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：自相關(guān)的基本概念，產(chǎn)生自相關(guān)的原因，自相關(guān)的模型表現(xiàn)

形式。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第二節(jié)自相關(guān)的后果

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：一階自相關(guān)情況下的性質(zhì)，對參數(shù)估計的影響。

2.難點：一階自相關(guān)情況下的性質(zhì)，對參數(shù)估計的影響。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：一階自相關(guān)形式的性質(zhì)，自相關(guān)存在對參數(shù)估計的影響，對

模型檢驗的影響，對模型預(yù)測的影響。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第三節(jié)自相關(guān)的檢驗

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：自相關(guān)的檢驗方法、實施步驟與判別標(biāo)準(zhǔn)，以及各種方法的應(yīng)

用限制和比較。

2.難點：DW的判別標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用限制。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：自相關(guān)的檢驗方法：圖式檢驗法，DW檢驗法，LN檢驗法。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第四節(jié)自相關(guān)的補(bǔ)救措施

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：廣義差分法，科克倫-奧克特迭代法的基本原理。

2.難點：廣義差分法的基本原理與實施過程。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：廣義差分法，科克倫-奧克特迭代法，德賓兩步法。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第七章分布滯后模型（5學(xué)時）

第一節(jié)滯后效應(yīng)與滯后變量模型

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：滯后現(xiàn)象，滯后變量及滯后變量模型。

2.難點：滯后變量及滯后變量模型表達(dá)。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：滯后現(xiàn)象，滯后效應(yīng)產(chǎn)生的原因，滯后變量及滯后變量模型。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第二節(jié)分布滯后模型的估計

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：經(jīng)驗加權(quán)估計方法和Almon法的基本原理和實現(xiàn)。

O

2.難點：經(jīng)驗加權(quán)估計方法和Almon法的基本原理和實現(xiàn)。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：分布滯后模型的估計困難，經(jīng)驗加權(quán)估計方法，Almon法。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第三節(jié)自回歸模型的構(gòu)建

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：庫伊克模型、自適應(yīng)預(yù)期模型和局部調(diào)整模型變換的基本原理、

步驟以及對隨機(jī)干擾頂?shù)挠绊懀N變換方法的異同。

2.難點：庫伊克模型、自適應(yīng)預(yù)期模型和局部調(diào)整模型變換的基本原理、

步驟以及對隨機(jī)下?擾項的影響。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：庫伊克模型，自適應(yīng)預(yù)期模型，局部調(diào)整模型。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第四節(jié)自回歸模型的估計

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：自回歸模型參數(shù)估計的困難原理，工具變量的選取，德賓H檢

驗的基本原理與判別標(biāo)準(zhǔn)。

2.難點：自回歸模型參數(shù)估計的困難原理，德賓H檢驗的基本原理與判

別標(biāo)準(zhǔn)。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：自回歸模型的估計困難，工具變量法，德賓H檢驗。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

第八章虛擬變量回歸（4學(xué)時）

第一節(jié)虛擬變量

一、本節(jié)重點、難點

i.重點：虛擬變量的基本概念，設(shè)置規(guī)則和作用，虛擬變量陷井概念。

2.難點：虛擬變量的設(shè)置規(guī)則，虛擬變量陷井概念。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：虛擬變量的基本概念，設(shè)置規(guī)則和作用。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第二節(jié)虛擬解釋變量的回歸

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：虛擬變量的加法與乘法方式，其模型效果對比。

2.難點：虛擬變量的加法與乘法方式。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：用虛擬變量表示不同截距的回歸，用虛擬變量表示不同斜率

的回歸。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第九章時間序列計量經(jīng)濟(jì)模型（5學(xué)時）

第一-節(jié)時間序列計量經(jīng)濟(jì)分析的基本概念

一、本節(jié)重點、難點

i.重點：偽回歸的基本概念，隨機(jī)過程的基本概念，時間序列的平穩(wěn)性

基本概念與非平穩(wěn)的后果。

2.難點：時間序列的平穩(wěn)性基本概念與非平穩(wěn)的后果。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：偽回歸，隨機(jī)過程，時間序列的平穩(wěn)性。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第二節(jié)時間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：單位根過程與單整序列的基本概念，DF檢驗與ADF檢驗的原理、

模型、步驟、判斷標(biāo)準(zhǔn)以及其限制條件。

2.難點：單位根過程與單整序列的基本概念，DF檢驗與ADF檢驗的原理

和判斷標(biāo)準(zhǔn)。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：單位根過程，DF檢驗，ADF檢驗。

2.學(xué)時分配：2學(xué)時

第三節(jié)協(xié)整

一、本節(jié)重點、難點

1.重點：協(xié)整的概念，EG兩步法協(xié)整檢驗的基本原理、步驟與判斷標(biāo)準(zhǔn)。

2.難點：協(xié)整的概念。

二、主要內(nèi)容及學(xué)時分配

1.主要內(nèi)容：協(xié)整的概念、檢驗方法。

2.學(xué)時分配：1學(xué)時

三、教學(xué)方法與手段

1.教學(xué)方法

主要由教師講授、指導(dǎo)學(xué)生實驗、學(xué)生自學(xué)和實際操作相結(jié)合等多種方

法。

2.教學(xué)手段

采取線上線下混合式教學(xué)手段：根據(jù)課程具體內(nèi)容，采用多媒體課件、

板書、在線教育和實際操作等混合式教學(xué)手段，以此充分調(diào)動學(xué)生課內(nèi)、課

外參與學(xué)習(xí)的積極性，發(fā)揮學(xué)生學(xué)習(xí)的主體能動性。

四、課程考核方式

1.作業(yè)成績圍繞課程的學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行實驗，每位同學(xué)至少提交5次作業(yè)（或

實驗報告），并以5次作業(yè)的平均分作為作業(yè)成績（最高100分）。

2.課堂表現(xiàn)在課堂發(fā)言、提問等情況，最高100分。

3.考勤每曠課一次扣20分，每遲到或者早退一次扣5分，全勤計100分，全

勤計100分。

4.期末考核方式理論閉卷筆試，成績最高100分。

5.課程成績

課程成績=期末成績x70%+作業(yè)成績x20%+課堂表現(xiàn)成績x5%+考勤x5%。

五、其他

（一）作業(yè)及自主學(xué)習(xí)要求

每位同學(xué)至少提交5次課后作出（或?qū)嶒瀳蟾妫?/p>

（二）課程資源

1.建議教材

《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，龐皓編，科學(xué)出版社，2014年6月第三版

2.主要參考書

［1］《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，李子奈，潘文卿，高等教育出版社，2015年第3版。

［2］《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》，D.N.古扎拉蒂著，林少宜譯，中國人民大學(xué)

出版社，2005年第4版。

［3］《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論:現(xiàn)代觀點》，［美］J.M.伍德里奇著，中國人民大學(xué)

出版社，2003。

［4］《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews使用指南》，張曉炯，南開大學(xué)出版社，2004

年第2版。

課程教學(xué)大綱編寫要求

一、基本信息

按照專業(yè)人才培養(yǎng)方案準(zhǔn)確、完整的填寫課程的各項信息。

1.課程名稱及代碼：必須與培養(yǎng)方案課程統(tǒng)一。

2.課程學(xué)分與學(xué)時：分別用阿拉伯?dāng)?shù)字填寫。課堂講授學(xué)時、實驗實踐

學(xué)時和自主學(xué)習(xí)學(xué)時，若某類學(xué)時“無”，則填“0”。學(xué)分、學(xué)時須與培養(yǎng)

方案一致。

3.先修課程：明確此門課程的直接先修課程。未有先修課程的，則填

yuo

4.適用專業(yè)：按專業(yè)全稱填寫.若涉及多個專業(yè)，則逐一填寫,每