《大數據金融》課程標準

一、課程定位

《大數據金融》是大數據時代背景下高職高專金融科技應用、金融管理等經濟管理類專業(yè)的

專業(yè)核心課程與創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新課程，既高度契合金融業(yè)服務經濟改革需求，又緊密聯(lián)系數據科學發(fā)展

方向。該課程是探討大數據時代背景下金融行業(yè)如何運用大數據技術提高金融服務效率，是一門

集金融、金融數據處理及應用基本知識和實踐技能相結合的專業(yè)課程。通過本課程學習，使學生

能比較全面系統(tǒng)地了解金融大數據分析的工作流程，掌握平臺金融和供應鏈金融的發(fā)展趨勢和應

用技能，掌握大數據技術在商業(yè)銀行、保險、證券投資和金融安全等傳統(tǒng)金融場景的應用技能；

培養(yǎng)學生開展金融發(fā)展狀況調研、分析、預測和撰寫分析報告的能力，以適應大數據時代傳統(tǒng)金

融和互聯(lián)網金融對金融活動大數據的信息收集、分析和應用能力需求。先于其開設的專業(yè)課程有

《經濟學基礎》、《經濟數學》、《計算機基礎》、《區(qū)域經濟數據分析》、《互聯(lián)網金融》等。

二、課程目標

通過《大數據金融》知識、案例及實操體驗學習，學生充分理解大數據應用于金融行業(yè)的原

理，掌握傳統(tǒng)金融專業(yè)知識的同時，具備掌握一定的數據收集、整理和分析技能，并具有運用大數

據思維開發(fā)優(yōu)化相應金融產品的能力；培養(yǎng)學生的歷史思維、辯證思維、系統(tǒng)思維和創(chuàng)造思維及分

析和解決問題的能力；落實立德樹人根本任務，培養(yǎng)學生的工匠精神及激發(fā)民族自豪感，培養(yǎng)“德

技雙修”高技術人才。

（一）知識目標

（1）了解宏觀和微觀金融數據收集與整理的基本知識；

（2）掌握金融數據及經濟數據的簡單收奧方法；

（3）學會相關金融數據的處理、圖表的構建及數據分析；

（4）了解平臺金融、供應鏈金融的定義、優(yōu)勢及應用前景；

（5）掌握大數據在銀行業(yè)的應用場景及原理；

（6）了解大數據保險的應用方向，掌握大數據保險應用的原理及案例；

（7）了解大數據證券的應用場景、大數據量化分析與小數據量化分析的區(qū)別等;

1

（8）熟悉供應鏈金融的運作模式及風險控制；

（9）掌握大數據征信的定義、流程及與傳統(tǒng)征信的區(qū)別和聯(lián)系

（10）了解大數據背景下金融安全面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展機遇。

（二）能力及素質目標

（1）能夠運用所學知識初步建立金融大數據思維，理性觀察和分析身邊的金融現象，尤其是

新型金融現象；

（2）能夠運用所學知識提高個人選擇的科學性，將金融大數據分析知識正確地運用到實際金

融工作中；

（3）激發(fā)學生的創(chuàng)造性思維，使學生具有利用大數據思維進行金融創(chuàng)新的意識。

（4）通過完成項目作業(yè)和小組作業(yè)增強團隊協(xié)作能力；

（5）通過對金融相關數據的整理和分析增強解決問題能力；

（6）通過完成課外閱讀、資料查找和分析任務提高自我學習能力；

（三）思政目標

（1）理解普惠金融思想，積極履行社會責任，為社會經濟服務；

（2）了解技術驅動金融發(fā)展的思想，體現為社會服務、造福人類的精神；

（3）了解我國大數據領域的成就，培養(yǎng)民族自豪感；

（4）培養(yǎng)銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)職業(yè)素養(yǎng)，勤勉盡責，學會合作；

（5）牢記保險使命，品德為先，誠信為重，恪守職業(yè)操守；

（6）熟悉大數據金融法律法規(guī)，保護數據安全，樹M國家安全觀.

三、課程設計

本課程基于教育部專業(yè)教學標準，依據“崗課賽證，四位一體”的人才培養(yǎng)模式，結合專業(yè)

建設方案和校企合作資源，落實課程思政要求，結合行業(yè)人才培養(yǎng)需求，設計教學內容，共包括

大數據金融概述、金融大數據的獲取與整理、大數據背景下的平臺金融、大數據與商業(yè)銀行、大數

據與保險、大數據與證券、供應鏈金融、大數據與征信及大數據與金融安全等九個項目。課程圍繞

上述九個項目展開設計教學內容，理實結合，在為學生講述相關理論的基礎上，注重鍛造學生的數

據思維、培養(yǎng)學生的金融大數據應用能力，以必需、夠用的基本經濟理論，培養(yǎng)出學生“看”、“聽”、

2

“讀”、“說”金融數據的能力，使學生能夠適應新時代背景下對數據化人才的要求。

四、課程內容與實施

（一）課程內容

序學

情境描述學分

號時

1大數據金融概述40.25

學習情

2金融大數據的獲取與整理80.5

境

3大數據背景下的平臺金融40.25

（章、

4大數據與商業(yè)銀行60.375

節(jié)）戈IJ

5大數據與保險60.375

分及學

6大數據與證券60.375

時/學分

7供應鏈金融60.375

8大數據與征信40.25

9大數據與金融安全40.25

情

考核境

項目1項目2項目3項目4項目5項目6項目7項目8項目9

與評價序

號

實操課前課前實操

課堂課堂課堂課堂課堂

練作作練

表表表表表

考習、業(yè)、業(yè)、習、

現、現、現、現、現、

考核核課堂課堂課堂課堂

課后課后課后課后課后

與評價方表表表表

作作作作作

式現、現、現、現、

業(yè)、業(yè)、業(yè)、業(yè)、業(yè)、

課后課后課后課后

考試考試考試考試考試

作業(yè)作業(yè)作業(yè)作業(yè)

3

接著介紹大數據金融產生的背景，而后通過一些案例向學生介紹大數據金融

發(fā)展現狀；最后布置作業(yè)：大數據金融的局限及面臨的挑戰(zhàn)。

電腦網絡

教學條件

知識大數據金融的定義及特征

主要考核點技能建立大數據思維，收集大數據金融相關案例

態(tài)度積極認真參與課堂討論

參考資料案例收集，感受大數據金融的應用

及其他說明

2：金融大數據的獲取與整理

知識目標：

1、熟悉大數據金融的理論基礎

學習目標和2、熟悉金融大數據應用的基本流程

擬實現能力3、了解金融數據的獲取渠道及掌握獲取技能

目標4、掌握簡單的金融數據整理技能及常見圖表的構建

能力目標：金融數據的收集、整理及數據可視化技能

思政目標：培養(yǎng)數據處理過程中精益求精的工匠精神

學習項目金融大數據的獲取與整理

學習單元1、大數據金融的理論基礎

學習內容

2、金融大數據的存在形態(tài)

3、金融大數據的獲取與整理技能

理論2方式平時、作業(yè)與考試

學時考核評價

實踐6權重20%

教學案例分析、分組討論、課堂實操

方法與手段

教學活動設PPT演示講授-統(tǒng)計局網站及同花順數據下載操作實訓-EXCEL實訓卜課后作

計業(yè)：向學生系統(tǒng)的介紹大數據金融的理論基礎及金融數據的幾種類型；同時

5

向學生介紹金融經濟數據獲取的渠道，如：wind、同花順等軟件，各種官方

網站，以同花順、國家統(tǒng)計局網站為例，介紹如何從中獲取相關數據，并讓

學生實際操作；接著教會學生如何畫統(tǒng)計圖，如：條形圖、折線圖、餅圖、

溫度計圖、敵點圖等等；讓學生學會簡單的數據處理及看懂圖表，學會做數

據分析工實訓過程中，要求學生要細心耐心，培養(yǎng)精益求精的工匠精神。

電腦網絡

教學條件

知識大數據金融的理論基礎

主要考核點技能金融數據的收集、整理及數據可觀化

態(tài)度枳極認真聽講，完成相關操作任務

參考資料相關網站的數據獲取，Excel相關操作等。

及其他說明

3：大數據背景下的平臺金融

知識目標：

1、熟悉平臺金融的定義

2、掌握平臺金融的優(yōu)勢與缺陷

學習目標和

3、熟悉平臺金融與供應鏈金融的區(qū)別

擬實現能力

4、熟悉平臺金融的業(yè)務種類

目標

能力目標：建立辯證思維，提高分析問題和解決問題的能力

思政目標：通過阿里小貸等平臺金融向中小微企業(yè)提供金融服務的模式，培

養(yǎng)普惠金融思想

學習項目大數據背景下的平臺金融

學習單元1、平臺金融概述

學習內容

2、平臺金融的業(yè)務模式與戰(zhàn)略

3、大數據在平臺金融經營中的應用

理論2方式平時、作業(yè)與考試

學時考核評價

實踐2權重8%

6

教學翻轉課堂、多媒體演示、案例分析、分組討論、頭腦風暴

方法與手段

PPT演示講授-案例分析-職教云平臺線上討論-頭腦風暴：以阿里小貸為

例，介紹平臺金融的定義及特征、優(yōu)勢等：通過職教云平臺讓學生討論平臺

教學活動設金融和傳統(tǒng)金融的區(qū)別以及大數據如何在平臺金融中應用，同時介紹供應鏈

計金融的定義及相關案例；頭腦風暴讓學生總結平臺金融和供應鏈金融區(qū)另

授課過程中，通過總結分析阿里小貸等平臺金融向中小微企業(yè)提供金融服務

的模式，培養(yǎng)學生普惠金融思想。

教學條件電腦網絡

知識平臺金融的定義、優(yōu)勢及種類

主要考核點技能歸納總結平臺金融和供應鏈金融和傳統(tǒng)金融有何區(qū)別

態(tài)度積極認真參與課堂討論

4：大數據與商業(yè)銀行

知識目標：

1、了解基于大數據的互聯(lián)網金融與商業(yè)銀行的業(yè)務區(qū)別與聯(lián)系

學習目標和2、了解商業(yè)銀行可供利用的數據及還需進一步拓展的數據來源

擬實現能力3、了解大數據時代背景下，商業(yè)銀行面臨的機遇和挑戰(zhàn)

目標4、了解數字貨幣時代下大數據的應用場景

能力目標：能夠分析大數據技術優(yōu)化銀行業(yè)務的原理，具備一定的創(chuàng)新意識

思政目標：培養(yǎng)銀行業(yè)職業(yè)素養(yǎng)，勤勉盡貢，學會合作

學習項目大數據與商業(yè)銀行

學習單元1、大數據金融與商業(yè)銀行的區(qū)別與

聯(lián)系

學習內容2、商業(yè)銀行大數據平臺構建及應用

思路

3、大數據在傳統(tǒng)商業(yè)銀行業(yè)務創(chuàng)新

中的應用

7

4、數字貨幣時代下大數據的應用

理論4方式平時、作業(yè)與考試

學時考核評價

實踐2權重12%

教學翻轉課堂、多媒體演示、案例分析、分組討論

方法與手段

課前作業(yè)-案例啟發(fā)-學生討論-教師講解與答疑一課后作業(yè)：學生先進行課前

資料收集；通過銀行業(yè)應用大數據的案例導入，引導學生討論為何大數據能

教學活動設夠優(yōu)化銀行業(yè)務；之后教師從傳統(tǒng)的互聯(lián)網金融同商業(yè)銀行模式對比出發(fā)，

計向學生介紹大數據應用于銀行業(yè)的場景及原理；布置小組作業(yè)，讓學生合作

完成大數據+銀行產品分析。整個教學過程貫穿培養(yǎng)學生銀行業(yè)職業(yè)素養(yǎng)，

勤勉盡責，學會合作的品質。

大數據教學電腦網絡

條件

知識大數據金融與商業(yè)銀行的區(qū)別與聯(lián)系

主要考核點技能培養(yǎng)學生大數據銀行的應用思維

態(tài)度枳極認真參與課堂討論

參考資料

及其他說明

5：大數據與保險

知識目標：1、了解大數據對保險基本原理的影響

學習目標和2、熟悉大數據對保險公司經營模式的影響

擬實現能力3、掌握大數據時代中國保險業(yè)面臨的戰(zhàn)略機遇

目標能力目標：能夠分析保險公司如何抓住大數據這一機遇進行轉型升級

思政目標：牢記保險使命，品德為先，誠信為重，恪守職業(yè)操守

學習項目大數據與保險

學習內容學習單元1、大數據對保險業(yè)的影響

2、大數據在保險經營領域的應用

8

3、大數據在保險業(yè)務創(chuàng)新中的應用

理論4方式平時、作業(yè)與考試

學時考核評價

實踐2權重12%

教學調查研究、翻轉課堂、多媒體演示、案例分析、分組討論

方法與手段

調查研究-課堂分享-教師講解-案例討論一課后作業(yè)：課前讓學生調查傳統(tǒng)保

險業(yè)的痛點問題，課上學生匯報；教師從傳統(tǒng)的保險理論入手，介紹大數據

對保險基本原理的影響，啟發(fā)學生思考大數據會對保險公司經營模式帶來哪

教學活動設

些優(yōu)化；教師通過保險業(yè)大數據應用，和學生一起討論保險公司如何抓住大

計

數據這i機遇進行轉型升級及應該做哪些戰(zhàn)略部署。最后完成課后作業(yè)。整

個教學過程，通過痛點分析等，讓學生牢記保險使命，品德為先，誠信為重，

恪守職業(yè)操守。

大數據教學電腦網絡

條件

知識大數據對保險經營模式的影響

主要考核點技能學會探究保險公司如何抓住大數據這一機遇進行轉型升級

態(tài)度積極認真參與課堂討論

參考資料

及其他說明

6：大數據與證券

知識目標：1、了解大數據在證券的境內、外發(fā)展狀況

2、了解目前國內的大數據指數基金及其業(yè)績表現

學習目標和擬實3、掌握大數據在證券行業(yè)的應用方向

現能力目標能力目標：通過天天基金網收集數據，利用excel分析大數據指數基金

的表現業(yè)績，提高分析問題的能力

思政目標：培養(yǎng)證券業(yè)職業(yè)素養(yǎng)，形成團隊合作和敬業(yè)意識

學習內容學習項目大數據與證券

9

學習單元1、大數據證券的境內外發(fā)展概況

2、大數據指數基金的分類及特點

3、大數據在證券行業(yè)的應用

理平時、作業(yè)與考試

4方式

論

學時考核評價

實12%

2權重

踐

教學翻轉課堂、多媒體演示、案例分析、分組討論

方法與手段

案例啟發(fā)-PPT演示講授-Excel基金業(yè)績比較實訓1-職教云平臺線上討論

-教師總結：通過案例啟發(fā)，介紹大數據證券的境內外發(fā)展概況及大數

據指數基金的分類及特點等；學生完成Excel基金業(yè)績比較實訓；學生

教學活動設計

討論如何看待大數據指數基金的興起；教師總結分析大數據在證券行業(yè)

如何運莊。通過團隊合作Excel基金業(yè)績比較實訓，培養(yǎng)學生證券業(yè)職

業(yè)素養(yǎng)，形成團隊合作和敬業(yè)意識。

大數據教學條件電腦網絡

知大數據在證券行業(yè)的運用方向

識

技通過天天基金網收集數據，利用excel分析大數據指數基金的表

主要考核點

能現業(yè)績

態(tài)積極認真參與課堂討論

度

參考資料

及其他說明

7：供應鏈金融

學習目標和知識目標：

擬實現能力1、了解供應鏈金融的產生原因及內涵、特點、功能等

10

目標2、掌握供應鏈金融的幾種模式

3、掌握供應鏈金融的風險類型及防范措施

能力目標：能夠用圖表進行梳理和分析供應鏈金融案例

思政目標：培養(yǎng)系統(tǒng)思維和創(chuàng)造思維

學習項目供應鏈金融

學習單元1、供應鏈金融概況

學習內容

2、供應鏈金融業(yè)務模式

3、供應鏈金融風險管控

理論4方式平時、作業(yè)與考試

學時考核評價

實踐2權重10%

教學翻轉課堂、多媒體演示、案例分析、分組討論

方法與手段

PPT演示講授-案例探究-分組討論-課后作業(yè)：系統(tǒng)向學生介紹供應鏈金融

的內涵、特點及功能；之后，通過案例與學生一起探究供應鏈金融的幾種模

教學活動設

式及各自的優(yōu)勢等；接著，學生分組討論供應鏈金融的風險類型及防控措

計

施。最后，布置課后作業(yè)。在供應鏈金融業(yè)務中，涉及到供應鏈核心企業(yè)和

上下游企業(yè)，整個教學過程融入系統(tǒng)思維和創(chuàng)造思維。

大數據教學電腦網絡

條件

知識供應鏈金融的內涵、特點、功能

主要考核點技能掌握供應鏈金融的幾種模式

態(tài)度積極認真參與案例探究、課堂討論

參考資料

及其他說明

8：大數據與征信

學習目標和知識目標：

擬實現能力1、了解大數據征信的流程和發(fā)展方向

11

目標2、掌握大數據征信擁有的優(yōu)勢與特點

3、了解國內外大數據征信企業(yè)及其運營模式

能力目標：能夠進行大數據征信評估指標構建

思政目標：踐行誠信的社會主義核心價值觀

學習項目大數據與金融安全

學習單元1、征信概述

學習內容2、大數據征信

3、國內外大數據征信企業(yè)

理論2方式平時、作業(yè)與考試

學時考核評價

實踐2權重9%

教學翻轉課堂、多媒體演示、案例分析、分組討論

方法與手段

案例啟發(fā)-PPT演示講授-視頻觀看-職教云平臺線上討論：通過芝麻信用等

案例啟發(fā)，讓學生了解目前大數據征信開展的服務對象及評價維度；教師詳

教學活動設細介紹大數據征信的流程和發(fā)展方向、優(yōu)勢及特點等；學生觀看視頻，了解

計國內外有代表性的大數據征信企業(yè)；學生討論這些大數據征信企業(yè)的運營模

式。征信對于個人和企業(yè)都非常重要，該項目的學習將引導學生踐行誠信的

社會主義核心價值觀。

大數據教學電腦網絡

條件

知識大數據征信的流程

主要考核點技能能夠進行大數據征信評估指標構建

態(tài)度積極認真參與課堂討論

參考資料及

其他說明

9：大數據與金融安全

學習目標和知識目標：

12

擬實現能力1、了解大數據對金融信息安全的挑戰(zhàn)

目標2、了解大數據對金融市場安全的挑戰(zhàn)

3、掌握應對大數據金融安全問題的原則

能力目標：能夠分析如何應對大數據金融安全問題

思政目標：保護數據安全，樹立國家安全觀

學習項目大數據與金融安全

學習單元1、大數據對金融安全的挑戰(zhàn)

學習內容2、大數據金融安全問題的處置經驗

3、我國應對大數據金融安全問題的原

則和措施

理論2