新零售數據化運營第六章6.1零售數據化6.1零售數據化6.1.1零售數據化概述1.零售數據化的定義零售數據化就是通過互聯網、人工智能等新興技術，將傳統(tǒng)零售業(yè)的人、貨、場指標進行數字化，將其變?yōu)橹庇^的、可供分析的數據，并對其進行處理分析，最終實現全渠道覆蓋、全鏈條連通的新零售轉型。6.1零售數據化6.1.1零售數據化概述2.零售數據化的條件完善的數據軟件系統(tǒng)企業(yè)的數據系統(tǒng)結構要更加科學合理，能滿足多場景的應用需求。完整的基礎數據從某種意義上講，更準確、更及時、生成面更廣的數據導入，將更有價值，能對企業(yè)發(fā)展起到更大的指導作用。完善的數據中臺服務數據應用需要建立一個完整的數據中臺，指提取各個業(yè)務的數據，統(tǒng)一標準和口徑，通過數據計算和加工為用戶提供數據服務。6.1零售數據化6.1.2新零售數據類型1.新零售“人”的數據①解析人的數據分析用戶數據，準確識別用戶，企業(yè)需要回答六個問題：What——消費者進店都做了一些什么事情？Why——消費者進店為什么要做某件事？Who——誰是消費者，有哪些特征？Where——消費者一般去哪些位置？When——消費者訪問的時間一般是什么時候？How——消費者是怎么做這些事情的？6.1零售數據化6.1.2新零售數據類型1.新零售“人”的數據②“人”的數據化實現的步驟采集數據：消費者的原始數據采集可以通過線上采集和線下采集兩個渠道。建立標簽：通過分析數據建立一個標簽庫，然后對符合要求的人群打上相對應的標簽。人群建模：對提取的標簽特征進行統(tǒng)計分析，發(fā)現之間的關聯和模式，進一步理解消費者的行為和偏好。用戶畫像：給人群匹配各種不同的標簽組合，然后為每個人建立一個很清晰的畫像，即“人”的全息畫像。6.1零售數據化6.1.2新零售數據類型1.新零售“人”的數據③“人”的數據類型根據人口學特征進行劃分：可以分為性別、年齡、地域以及職業(yè)等。這些指標的差異也預示著消費者的需求不同，可以據此進行市場細分，再對選定的目標市場進行重點運營。6.1零售數據化6.1.2新零售數據類型1.新零售“人”的數據③“人”的數據類型根據活躍度進行劃分：可以分為新用戶和老用戶。新用戶的分析指標包括“新注冊UV”“新UV轉化率”“新客客單”等；老用戶根據“活躍天數”“復購率”等又可以進一步劃分為活躍用戶、沉睡用戶以及高危用戶，企業(yè)可以據此對各類用戶采取相應的措施。6.1零售數據化6.1.2新零售數據類型1.新零售“人”的數據③“人”的數據類型根據用戶價值進行劃分：可以選取“客單價”“轉化率”“復購率”等等作為分析指標。其中“復購率”是較為直觀地能夠反映運營數據好壞的指標。6.1零售數據化6.1.2新零售數據類型2.新零售“貨”的數據①解析“貨”的數據“貨”即商品。商品數據主要包括商品的各項參數數據、庫存數據、價格數據、銷售數據、評價數據等?！柏洝钡臄祿饕獮槠髽I(yè)解決“賣什么比較好、賣多少較恰當、怎么把商品賣出去、賺多少”這四大核心問題。6.1零售數據化6.1.2新零售數據類型2.新零售“貨”的數據②“貨”的數據化作用“貨”的數據化可以幫助企業(yè)實現按需生產實現供應鏈前端和后端的銜接，使各個環(huán)節(jié)數據有效對接。“貨”的數據化可以改進線下門店經營線下店鋪利用線上數據，分析出應該如何設計商品展示櫥窗，如何向消費者推薦符合需求的商品等，從而直接促進交易的達成。6.1零售數據化6.1.2新零售數據類型2.新零售“貨”的數據③“貨”的數據類型根據商品的銷售情況進行分析“退貨率”“售罄率”可以直觀地反映商品的受歡迎程度；“周轉天數”“庫銷比”“平均單價”則可以衡量商品的周轉情況。根據庫存管理進行劃分可以通過“品類庫存量”“商品SKU動銷率”“銷售庫存結構”“異常庫存”等指標進行分析。6.1零售數據化6.1.2新零售數據類型3.新零售“場”的數據①解析“場”的數據“場”也就是消費的場所或渠道。新零售的“場”是一場多用的“場”，線下門店也融合了線上數據。在交互場景中實現了商品數字化，交易場景中實現了支付自動化。6.1零售數據化6.1.2新零售數據類型3.新零售“場”的數據②“場”的數據類型根據流量趨勢分析包括“獨立訪問者數量”“重復訪問者數量”“頁面瀏覽數”“門店客流量”等，以此反映門店或者網頁訪問情況。根據流量來源分析包括“流量來源頻次分析”“流量來源權重分析”等，以此反映客戶的獲取渠道。6.1零售數據化6.1.3新零售數據收集1.線上數據收集①“數據中臺數據收集包含數據采集、數據處理、對企業(yè)提供數據支撐等環(huán)節(jié)，從而緊密地和業(yè)務、運營結合在一起。②社交網站數據收集的核心是利用圖文和社交網絡分析方法來認識和預測消費者在社交網站上的行為。③搜索網站數據收集搜索網站根據特定的計算機程序向用戶提供互聯網上的各色信息，并對信息進行整理，為用戶提供檢索服務。6.1零售數據化6.1.3新零售數據收集2.線下數據收集①線下門店CRM系統(tǒng)數據收集通過數據采集傳感器技術，在線下門店一定范圍內定位到用戶，再結合用戶歷史購買數據和線上操作數據，經過計