字體、字號請參考范例注意：首字母大寫植物拉丁學名斜體《字體、字號請參考范例注意：首字母大寫植物拉丁學名斜體一、課程簡介課程中文名智能系統(tǒng)設(shè)計（系統(tǒng)認識）課程英文名DesignofIntelligentSystem(SystemUnderstanding)雙語授課￡是■否課程代碼07114143課程學分2周（學時）48學時課程類別□專業(yè)認知實習□專業(yè)見習□工程實訓(xùn)□畢業(yè)實習■其他獨立實驗課程性質(zhì)□必修■選修□其他課程形態(tài)□線上■線下□線上線下混合式□社會實踐□虛擬仿真實驗教學考核方式□閉卷□開卷□課程論文■課程作品■匯報展示■報告■課堂表現(xiàn)□階段性測試□平時作業(yè)■其他（可多選）開課學院電子信息工程學院開課系(教研室)電子信息系、通信工程系面向?qū)I(yè)計算機科學與技術(shù)專業(yè)開課學期第5，6學期先修課程數(shù)學與自然科學類課程后續(xù)課程智能系統(tǒng)設(shè)計（系統(tǒng)應(yīng)用）選用教材劉河,楊藝.智能系統(tǒng)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2020.參考書目1.耐格納威斯基著,顧力栩譯.人工智能:智能系統(tǒng)指南[M].北京:機械工業(yè)出版社,2012.2.蔡自興,王勇.智能系統(tǒng)原理、算法與應(yīng)用[M].北京:機械工業(yè)出版社,2014.3.WilliRichert.機器學習系統(tǒng)設(shè)計[M].北京:人民郵電出版社,2014.課程資源無課程簡介《智能系統(tǒng)設(shè)計（系統(tǒng)認識）》為計算機科學與技術(shù)專業(yè)的選修課程，設(shè)置為獨立實驗課，開設(shè)在第5學期。課程立足新一代電子信息技術(shù)發(fā)展前沿，培養(yǎng)學生面向復(fù)雜工程問題的嵌入式人工智能系統(tǒng)設(shè)計、實現(xiàn)與應(yīng)用能力，培育學生投身智能產(chǎn)業(yè)的職業(yè)情懷。課程內(nèi)容包括嵌入式人工智能系統(tǒng)的基本概念、體系結(jié)構(gòu)與開發(fā)技術(shù)，通過對企業(yè)共建智能系統(tǒng)的剖析與體驗，以及對典型智能算法的學習應(yīng)用與系統(tǒng)構(gòu)建，培養(yǎng)學生的動手能力、分析問題能力與解決問題的能力，加強學生創(chuàng)新意識，從而為學生畢業(yè)后從事智能系統(tǒng)設(shè)計方面的工作打下堅實的實踐基礎(chǔ)。二、課程目標表2-1課程目標序號具體課程目標課程目標1課程目標在于培養(yǎng)學生能夠?qū)⒆匀豢茖W基本原理與工程實際相結(jié)合，分析智能系統(tǒng)問題并提出切實可行的解決方法。培養(yǎng)學生學習理論知識，與知識應(yīng)用于實際工程的能力。通過基礎(chǔ)理論學習與理論應(yīng)用，案例剖析和基本系統(tǒng)設(shè)計，課程旨在鍛煉學生的工程思維，能夠在復(fù)雜的現(xiàn)實環(huán)境中靈活運用理論知識，為智能系統(tǒng)的設(shè)計與解決方案提供有深度的洞見與創(chuàng)新性的思考。課程目標2課程旨在培養(yǎng)學生通過基本設(shè)計方法，具備規(guī)劃和設(shè)計智能系統(tǒng)的能力。課程目標包括理解智能系統(tǒng)的基本原理，熟練掌握系統(tǒng)規(guī)劃的關(guān)鍵步驟，并能有效運用智能系統(tǒng)技術(shù)進行設(shè)計。學生將學會評估系統(tǒng)需求，選擇合適的技術(shù)或算法，并優(yōu)化系統(tǒng)性能。通過實際案例和項目實踐，課程旨在激發(fā)學生的創(chuàng)造力，使其能夠獨立思考并解決復(fù)雜的智能系統(tǒng)設(shè)計問題。課程目標3課程旨在培養(yǎng)學生具備運用信息資源與仿真工具的能力，以預(yù)測和模擬復(fù)雜工程問題。學生將學到如何有效地收集、整理和分析信息資源，運用先進的仿真工具對系統(tǒng)行為進行準確預(yù)測。通過實際項目和案例研究，課程著重于讓學生掌握將理論知識轉(zhuǎn)化為實際解決方案的技能。培養(yǎng)學生在面對復(fù)雜工程挑戰(zhàn)時，能夠運用信息和仿真工具進行深入分析，從而提高解決問題的準確性和效率。表2-2課程目標與畢業(yè)要求對應(yīng)關(guān)系畢業(yè)要求指標點課程目標畢業(yè)要求1.工程知識：能夠?qū)?shù)學、自然科學、工程基礎(chǔ)和計算機科學與技術(shù)專業(yè)知識用于決計算機復(fù)雜工程問題?！綧】1.4能夠運用相關(guān)知識和方法求解復(fù)雜計算系統(tǒng)的相應(yīng)問題，包括進行分析、改進。課程目標1畢業(yè)要求2.問題分析：能夠應(yīng)用數(shù)學、自然科學和工程科學的基本原理，識別、表達、并通過文獻研究分析計算機復(fù)雜工程問題，以獲得有效結(jié)論?！綡】2.4能夠通過文獻查閱等進一步分析計算系統(tǒng)方案設(shè)計、開發(fā)和應(yīng)用問題，并規(guī)范地表達。課程目標2畢業(yè)要求7.環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展：能夠理解和評價針對復(fù)雜工程問題的計算機工程實踐對環(huán)境、社會可持續(xù)發(fā)展的影響。【L】7.1具有環(huán)境和社會可持續(xù)發(fā)展意識，能夠認識到計算機軟件系統(tǒng)的開發(fā)、運行、更新?lián)Q代等活動中的復(fù)雜工程問題對環(huán)境和社會可持續(xù)發(fā)展的影響。課程目標3三、教學內(nèi)容及要求學習內(nèi)容智能系統(tǒng)基礎(chǔ)理論智能系統(tǒng)的基本概念與體驗智能系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)設(shè)計智能系統(tǒng)的知識獲取、表達與儲存智能系統(tǒng)中決策、學習及相關(guān)算法智能機器人系統(tǒng)剖析與體驗（企業(yè)共建智能系統(tǒng)項目）機器人的定義、特點、分類、組成結(jié)構(gòu)、主要開發(fā)技術(shù)智能控制系統(tǒng)剖析與體驗（企業(yè)共建智能系統(tǒng)項目）智能控制的定義、特點、一般結(jié)構(gòu)與分類、智能控制理論體系智能規(guī)劃系統(tǒng)剖析與體驗（企業(yè)共建智能系統(tǒng)項目）智能規(guī)劃定義、特點、主要方法、主要開發(fā)技術(shù)智能決策系統(tǒng)剖析與體驗（企業(yè)共建智能系統(tǒng)項目）智能決策系統(tǒng)的定義、組成結(jié)構(gòu)、概念模型與典型特性、主要開發(fā)技術(shù)自然語言處理案例剖析與體驗（企業(yè)共建智能系統(tǒng)項目）自然語言處理的定義、發(fā)展、主要模型、主要開發(fā)技術(shù)智能交通系統(tǒng)剖析與體驗（企業(yè)共建智能系統(tǒng)項目）智能交通系統(tǒng)的定義、發(fā)展、體系結(jié)構(gòu)其他智能系統(tǒng)剖析與體驗相關(guān)智能系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)等相關(guān)內(nèi)容機器學習預(yù)備知識機器學習數(shù)學基礎(chǔ)；編程語言與開發(fā)平臺（建議Python/MATLAB）機器學習系統(tǒng)基本概念數(shù)據(jù)預(yù)處理算法應(yīng)用實踐數(shù)據(jù)的讀?。活A(yù)處理與清洗數(shù)據(jù)特征選擇與抽取算法應(yīng)用實踐特征選擇與特征抽取的概念PCA、LDA、MDS特征抽取方法及應(yīng)用實踐聚類與主題模型應(yīng)用實踐聚類與主題模型基本原理K均值聚類、LDA主題模型算法實踐分類算法應(yīng)用實踐KNN、樸素貝葉斯分類器原理及其實踐應(yīng)用分類性能的評估回歸算法應(yīng)用實踐線性回歸原理logistic回歸原理回歸實踐應(yīng)用優(yōu)化算法應(yīng)用實踐數(shù)值優(yōu)化的概念基本優(yōu)化算法原理與實踐應(yīng)用機器學習系統(tǒng)構(gòu)建運用模塊化機器學習算法搭建一個基本完整的機器學習系統(tǒng)（二）時間安排序號模塊學時1智能系統(tǒng)基礎(chǔ)理論102智能系統(tǒng)剖析與體驗123機器學習算法應(yīng)用與實踐144機器學習系統(tǒng)構(gòu)建12（三）工作流程智能系統(tǒng)基礎(chǔ)理論學習與認知：學習智能系統(tǒng)的基本概念與體驗學習智能系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)設(shè)計學習智能系統(tǒng)的基本知識獲取、表達與儲存方法學習智能系統(tǒng)中決策、學習及相關(guān)算法企業(yè)共建智能系統(tǒng)剖析與體驗：明確目標和需求：明確要剖析和體驗的智能系統(tǒng)的目標和需求。確定系統(tǒng)的類型、功能、用途以及用戶群體。系統(tǒng)理解：深入了解智能系統(tǒng)的工作原理、架構(gòu)和算法。了解系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)、進行決策和交互的工作原理。數(shù)據(jù)分析：深入分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)，了解訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量、多樣性，以及對模型的影響，理解系統(tǒng)在不同情境下的表現(xiàn)。模型分析：分析智能系統(tǒng)的模型，包括模型的結(jié)構(gòu)、參數(shù)和權(quán)重。了解模型的復(fù)雜性、魯棒性和性能。使用可視化工具來幫助理解模型的內(nèi)部工作。用戶體驗測試：評估智能系統(tǒng)在實際使用中的效果。了解用戶與系統(tǒng)的互動過程，收集用戶反饋。性能評估：通過性能測試、負載測試和基準測試來完成評估系統(tǒng)的性能，包括速度、準確性、可擴展性等方面。安全性和隱私考慮：檢查智能系統(tǒng)的安全性和隱私政策。改進和優(yōu)化：根據(jù)分析和體驗結(jié)果，提出關(guān)于調(diào)整算法、優(yōu)化模型，或者改進用戶界面和交互設(shè)計等方面的改進和優(yōu)化的建議。迭代和更新：根據(jù)反饋和改進建議，提出智能系統(tǒng)的迭代和更新建議。文檔和分享：文檔化剖析和體驗過程，加深理解。機器學習算法應(yīng)用、實踐與系統(tǒng)構(gòu)建問題定義：確定業(yè)務(wù)問題與問題類型，明確解決方案的目標。數(shù)據(jù)收集：收集與問題相關(guān)的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，處理缺失值、異常值等。數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理：對數(shù)據(jù)進行清洗，處理缺失值、異常值等。進行特征工程，選擇、轉(zhuǎn)換和創(chuàng)建適用于模型的特征。將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、驗證集和測試集。選擇模型：根據(jù)問題的性質(zhì)選擇合適的機器學習模型，如決策樹、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等?？紤]模型的復(fù)雜性、可解釋性和訓(xùn)練時間等因素。訓(xùn)練模型：使用訓(xùn)練集對選擇的模型進行訓(xùn)練。調(diào)整模型的超參數(shù)以提高性能。監(jiān)控模型在驗證集上的表現(xiàn)，防止過擬合。模型評估：使用測試集評估模型的性能。使用合適的評估指標，如準確率、精確度、召回率、F1分數(shù)等。分析模型的優(yōu)劣勢，確定是否需要進一步改進。模型調(diào)優(yōu)：根據(jù)評估結(jié)果調(diào)整模型，可能涉及調(diào)整超參數(shù)、特征工程等。重復(fù)訓(xùn)練和評估的過程，直到獲得滿意的性能。部署模型：將訓(xùn)練好的模型部署到實際環(huán)境中，以便進行實時預(yù)測。配置和優(yōu)化部署環(huán)境，確保模型的高效運行。監(jiān)控與維護：監(jiān)控模型在生產(chǎn)環(huán)境中的性能。定期更新模型，以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)和變化。文檔記錄：記錄整個過程的步驟、決策和結(jié)果。（四）業(yè)務(wù)指導(dǎo)校內(nèi)老師1名指導(dǎo)，企業(yè)行業(yè)專家1名指導(dǎo)。四、課程考核（一）考核內(nèi)容與考核方式表4-1課程目標、考核內(nèi)容與考核方式對應(yīng)關(guān)系課程目標考核內(nèi)容所屬環(huán)節(jié)考核占比考核方式課程目標11.智能系統(tǒng)的基本概念與體驗（一）1/10/11/12/13/14/15（三）1/333%設(shè)計過程、課堂表現(xiàn)、作品展示、作品匯報、課程報告2.智能系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)設(shè)計3.智能系統(tǒng)的知識獲取、表達與儲存4.智能系統(tǒng)中決策、學習及相關(guān)算法5.機器學習系統(tǒng)基本概念6.數(shù)據(jù)預(yù)處理算法基本概念7.特征選擇與抽取算法基本概念8.聚類與主題模型基本原理9.分類、回歸與優(yōu)化算法基本概念與原理課程目標21.了解典型智能系統(tǒng)的功能、體系結(jié)構(gòu)，主要開發(fā)技術(shù)，加深對智能系統(tǒng)的認識。（一）2/3/4/5/6/7/8/16（三）2/315%設(shè)計過程、作品展示、作品匯報、課程報告2.培養(yǎng)智能系統(tǒng)解決實際問題的思維。3.掌握基于機器學習的智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。4.掌握設(shè)計機器學習系統(tǒng)的一般方法。課程目標31.使用信息資源進行系統(tǒng)分析和設(shè)計。（一）1/9/10/16（三）1/2/352%設(shè)計過程、作品展示、作品匯報、課程報告2.掌握機器學習系統(tǒng)設(shè)計常用編程語言、軟硬件設(shè)計平臺搭建和使用方法。3.評估系統(tǒng)潛在問題并提出解決方案。表4-2課程目標與考核方式矩陣關(guān)系課程目標考核方式考核占比課堂表現(xiàn)成績比例12%設(shè)計過程成績比例18%作品展示成績比例28%作品匯報成績比例14%課程報告成績比例28%課程目標130%30%40%30%30%33%課程目標220%10%10%20%20%15%課程目標350%60%50%50%50%52%（二）成績評定1.平時成績評定（1）課堂表現(xiàn)（40%）：通過學生在課堂上的表現(xiàn)來評價學生對知識的掌握情況及相關(guān)能力水平。包括出勤、課堂發(fā)言、提問、回答問題、測驗、練習等，每人每期參加上述課堂活動不得少于兩次，少于兩次者，課堂表現(xiàn)成績記為0分（目標1：30%；目標2：20%；目標3：50%）。（2）設(shè)計過程（60%）：通過實踐課程過程的參與、規(guī)范性、設(shè)計進度等，評價學生實踐能力水平（目標1：30%；目標2：10%；目標3：60%）。2.期末成績評定（1）課程作品展示（40%）：通過作品實物功能展示對作品達成度進行評定，全面考慮多個因素，包括作品創(chuàng)新性、技術(shù)實現(xiàn)程度、質(zhì)量與可靠性、功能完整性等。（目標1：40%；目標2：10%；目標3：50%）。（2）課程作品匯報（20%）：通過學生匯報對作品達成度進行評定，全面考慮多個因素，包括內(nèi)容完整性、結(jié)構(gòu)與組織、表達和溝通能力、圖表和可視化和問題解答與互動等。（目標1：30%；目標2：20%；目標3：50%）。（2）課程報告（40%）：撰寫實訓(xùn)報告，總結(jié)實訓(xùn)作品原理、過程、結(jié)果和心得，評價學生實訓(xùn)總結(jié)梳理能力（目標1：30%；目標2：20%；目標3：50%）。通過課程總結(jié)（課程作品和課程報告）形式，綜合評價學生對知識理論的實際運用能力。3.總成績評定總成績（100%）=平時成績（30%）+期末成績（70%）。（三）評分標準表4-3課堂表現(xiàn)評分標準項目分數(shù)段1分數(shù)段2分數(shù)段3分數(shù)段4總分出勤準時出席，出勤率極高。對課程的重要性有清晰認識，不輕易缺席。即使有特殊情況，也能提前請假并得到允許大部分時間能準時出席，出勤率較高。偶爾因特殊情況缺席，但能提前通知或請假出勤較為不穩(wěn)定，經(jīng)常有遲到或早退現(xiàn)象。偶爾缺席沒有提前通知或請假出勤極不穩(wěn)定，頻繁缺席或遲到早退60（51-60）（36-50）（21-35）（小于20）課堂發(fā)言積極參與課堂討論，發(fā)言內(nèi)容具有建設(shè)性，能夠引發(fā)討論或啟發(fā)他人。發(fā)言表達清晰、有條理，能夠表達自己的觀點并支撐其觀點偶爾參與課堂討論，發(fā)言內(nèi)容基本能夠表達觀點，但有時可能較為含糊或不夠清晰。偶爾的發(fā)言能夠?qū)φn堂氛圍起到一定的促進作用很少參與課堂討論，發(fā)言內(nèi)容較少，或者發(fā)言內(nèi)容缺乏深度，不夠充實。發(fā)言時可能表達不夠清晰，或者無法很好地支撐自己的觀點。幾乎不參與課堂討論，或者完全不發(fā)言。即使有發(fā)言，內(nèi)容也十分簡單或無建設(shè)性。20（17-20）（13-16）（9-12）（小于8）回答問題能夠?qū)栴}進行深入思考，并給出清晰、合理的回答?；卮饐栴}能夠展現(xiàn)出對知識的掌握和理解，能夠解答課堂提出的問題。能夠基本回答問題，回答內(nèi)容正確，但可能缺乏一定的深度或廣度。回答問題能夠體現(xiàn)出對課程內(nèi)容的一定掌握程度。對問題的回答較為簡單，可能存在部分錯誤或者不完整?；卮饐栴}的內(nèi)容不夠充實，缺乏深度，顯示出對知識的理解程度有限。無法回答問題，或者回答完全錯誤，且缺乏對課程內(nèi)容的基本理解。20（17-20）（13-16）（9-12）（小于8）合計100表4-4設(shè)計過程評分標準項目分數(shù)段1分數(shù)段2分數(shù)段3分數(shù)段4總分參與度積極主動參與實踐活動，出席率高。對實踐項目表現(xiàn)出高度的興趣和熱情，能夠主動提出建設(shè)性意見和想法。與團隊成員合作融洽，能夠有效地溝通和協(xié)作，共同完成任務(wù)。能夠按時出席實踐活動，參與度較高。對實踐項目表現(xiàn)出一定的興趣和熱情，能夠參與討論并提出一些意見和建議。與團隊成員基本能夠合作，完成基本的任務(wù)。出席率一般，參與度較低。對實踐項目表現(xiàn)出一定的興趣，但參與討論和貢獻意見較少。與團隊成員合作一般，完成基本的任務(wù)，但缺乏主動性。出席率低，幾乎不參與實踐活動。對實踐項目缺乏興趣和熱情，不積極參與討論，也不提出任何建議。與團隊成員合作效果較差，任務(wù)完成度低，沒有貢獻。40（35-40）（25-34）（10-24）（小于10）規(guī)范性能夠嚴格遵守實踐活動的規(guī)章制度，按時參加實踐活動。在實踐過程中，能夠遵循安全操作規(guī)程，保證實踐活動的順利進行。具備良好的團隊合作精神，尊重他人，不出現(xiàn)違反規(guī)定的行為。能夠大部分時間遵守實踐活動的規(guī)章制度，基本按時參加實踐活動。在實踐過程中，能夠基本遵循安全操作規(guī)程，確保實踐活動的安全性。能夠與團隊成員合作，尊重他人，不出現(xiàn)嚴重違規(guī)行為。在部分時間內(nèi)遵守實踐活動的規(guī)章制度。在實踐過程中，有時候不夠重視安全操作規(guī)程，存在一些安全隱患。與團隊成員合作一般，偶爾出現(xiàn)不尊重他人或違規(guī)行為。經(jīng)常違反實踐活動的規(guī)章制度。在實踐過程中，經(jīng)常忽視安全操作規(guī)程，存在嚴重的安全隱患。與團隊成員合作效果差，出現(xiàn)不尊重他人或嚴重違規(guī)行為。45（35-45）（25-34）（10-24）（小于10）設(shè)計進度設(shè)計工作按照進度表順利進行，各項任務(wù)均按時完成，并達到或超出預(yù)期質(zhì)量水平。學生對項目的理解深入，能夠提出創(chuàng)新性的設(shè)計方案，并能夠有效地實施。在面對困難時，能夠迅速找到解決方案，保證項目的順利進行。設(shè)計工作基本按照進度表進行，大部分任務(wù)按時完成，質(zhì)量尚可。學生能夠理解項目需求，提出合理的設(shè)計方案，并嘗試實施。在面對一般困難時，能夠?qū)で髱椭⒔鉀Q問題，確保項目的進行。設(shè)計工作進度存在一定延遲，部分任務(wù)未能按時完成，質(zhì)量一般。學生對項目理解一般，提出的設(shè)計方案有待改進，并能夠勉力實施。在面對困難時，能夠勉力尋求幫助，但解決問題效率較低，導(dǎo)致項目進度受到影響。設(shè)計工作進度嚴重延遲，大部分任務(wù)未能按時完成，質(zhì)量較差。學生對項目理解不夠深入，提出的設(shè)計方案不合理或無法實施。在面對困難時，無法有效解決問題，導(dǎo)致項目進展非常受阻。15（11-15）4-3（7-10）（4-6）（小于4）合計100表4-5課程作品展示評分標準項目分數(shù)段1分數(shù)段2分數(shù)段3分數(shù)段4總分功能具備機器學習系統(tǒng)要求的全部功能，且調(diào)測流暢具備機器學習系統(tǒng)要求的主要功能，調(diào)測較為流暢具備機器學習系統(tǒng)要求的大半功能，調(diào)測基本可運行具備機器學習系統(tǒng)要求的少數(shù)個別功能，調(diào)測多數(shù)不可運行40（35-40）（25-34）（10-24）（小于10）性能全部性能參數(shù)達到機器學習系統(tǒng)設(shè)計要求，且調(diào)測時性能表現(xiàn)穩(wěn)定主要性能參數(shù)達到機器學習系統(tǒng)設(shè)計要求，調(diào)測時性能表現(xiàn)較穩(wěn)定大半性能參數(shù)達到機器學習系統(tǒng)設(shè)計要求，調(diào)測時性能表現(xiàn)基本穩(wěn)定少數(shù)個別性能參數(shù)達到機器學習系統(tǒng)設(shè)計要求，調(diào)測時性能表現(xiàn)不穩(wěn)定45（35-45）（25-34）（10-24）（小于10）創(chuàng)新度具備機器學習系統(tǒng)設(shè)計要求的額外的重要功能，或大多性能參數(shù)超過要求標準，或設(shè)計方法上具備簡潔性和創(chuàng)新性具備機器學習系統(tǒng)設(shè)計要求的額外的有一定意義的功能，或部分性能參數(shù)超過要求標準，或設(shè)計方法上復(fù)雜度低具備機器學習系統(tǒng)設(shè)計要求的額外的簡單功能，或個別性能參數(shù)超過要求標準，或設(shè)計方法上采取了有益措施在機器學習系統(tǒng)設(shè)計要求的額外的功能上有嘗試，或有性能參數(shù)超過要求標準，或設(shè)計方法上采取了有益探索15（11-15）4-3（7-10）（4-6）（小于4）合計100 表4-6課程作品匯報評分標準項目分數(shù)段1分數(shù)段2分數(shù)段3分數(shù)段4總分內(nèi)容完整性、專業(yè)性與深度匯報內(nèi)容完整，包含清晰的問題陳述、設(shè)計目標、方法、結(jié)果和結(jié)論。提供詳盡的項目背景和動機。展現(xiàn)對智能系統(tǒng)核心技術(shù)的深刻理解。呈現(xiàn)高水平項目和技術(shù)細節(jié)。匯報內(nèi)容較完整，包含較清晰的問題陳述、設(shè)計目標、方法、結(jié)果和結(jié)論。提供較詳盡項目背景和動機。展現(xiàn)對智能系統(tǒng)核心的較好理解。呈現(xiàn)高水平項目和技術(shù)細節(jié)。匯報內(nèi)容基本完整，但可能存在某些細節(jié)不清晰或遺漏。問題陳述、設(shè)計目標和主要方法能夠呈現(xiàn)，但不夠詳細。對智能系統(tǒng)核心技術(shù)理解尚可。項目細節(jié)和技術(shù)細節(jié)存在，但未完全展示出高水平。匯報內(nèi)容不完整，存在細節(jié)不清晰或遺漏。不能清楚呈現(xiàn)問題陳述、設(shè)計目標和主要方法。對智能系統(tǒng)核心技術(shù)不太理解。缺乏關(guān)鍵的項目和技術(shù)細節(jié)。40（35-40）（25-34）（10-24）（小于10）結(jié)構(gòu)與組織匯報結(jié)構(gòu)清晰有序，邏輯性強。各個部分緊密連接，呈現(xiàn)出統(tǒng)一的整體架構(gòu)。匯報結(jié)構(gòu)較清晰，邏輯性較好。各個部分連接較好，統(tǒng)一性好。匯報結(jié)構(gòu)一般，有些部分之間邏輯關(guān)系不夠緊密。整體架構(gòu)較為明顯，但細節(jié)不夠精致。匯報結(jié)構(gòu)不太合理，大部分之間存在邏輯問題。整體架構(gòu)不清晰，缺乏關(guān)鍵細節(jié)描述。20（15-20）（10-15）（5-10）（小于5）表達和溝通能力語言表達清晰準確，能夠有效傳達設(shè)計思路和解決方案。表達方式生動有趣，能引起評委興趣。（15-20）語言表達較清晰準確，較能有效傳達設(shè)計思路和解決方案。表達方式較生動。（10-15）語言表達較為清晰，但可能存在表達欠準確或簡單。傳達設(shè)計思路和解決方案的能力一般。（5-10）語言表達混亂，存在表達欠準確。無法有效傳達設(shè)計思路和解決方案。（小于5）20問題回答針對答辯評委老師提出的問題回答準確，有深度。較能準確回答針對答辯評委老師提出的問題，有一定深度。對答辯評委老師提出的問題回答尚可，但可能存在一些不確切之處。無法有效回答答辯評委老師提出的問題，存在一定偏題或認知錯誤的情況。10（9-10）（7-8）（5-6）（小于4）合計100表4-7課程報告評分標準（非試卷考核）項目分數(shù)段1分數(shù)段2分數(shù)段3分數(shù)段4總分格式格式規(guī)范，符合學校規(guī)定的畢業(yè)論文格式要求（1.封面；2.中文摘要；3