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《Spss數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與實踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式存儲系統(tǒng)的節(jié)點之間通常通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。以下哪種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)傳輸效率和可靠性方面表現(xiàn)較好？（）A.星型拓?fù)銪.環(huán)形拓?fù)銫.總線拓?fù)銬.樹形拓?fù)?、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理面臨新的挑戰(zhàn)。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的敘述，不正確的是（）A.需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)體系B.數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段C.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量一定比小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量差D.人工審核和監(jiān)控在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中仍然發(fā)揮著重要作用3、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤非常重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的描述，不正確的是（）A.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源和流向B.有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程和變化情況C.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系只在數(shù)據(jù)倉庫中存在，其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估和問題追溯具有重要意義4、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中，以下哪個階段需要與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行密切溝通和協(xié)作？（）A.需求分析B.技術(shù)選型C.系統(tǒng)測試D.上線運(yùn)維5、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的實時處理需求日益增加。假設(shè)一個金融交易系統(tǒng)需要實時監(jiān)控交易數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)異常交易行為。以下哪種技術(shù)或框架最適合實現(xiàn)這種實時數(shù)據(jù)處理？（）A.StormB.HBaseC.HiveD.MapReduce6、大數(shù)據(jù)在電商物流配送中的應(yīng)用能夠優(yōu)化配送效率，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電商物流中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以根據(jù)訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行智能倉儲管理B.有助于優(yōu)化配送路線規(guī)劃，減少配送時間C.大數(shù)據(jù)在電商物流配送中的應(yīng)用只關(guān)注配送環(huán)節(jié)，對倉儲環(huán)節(jié)沒有影響D.能夠?qū)崟r監(jiān)控物流車輛的位置和狀態(tài)7、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的概念也在不斷演進(jìn)。假設(shè)一個企業(yè)擁有多個業(yè)務(wù)部門，每個部門都有自己特定的數(shù)據(jù)需求和分析視角。在這種情況下，以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的描述，哪一項是正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫包含企業(yè)級的綜合數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫的子集，針對特定部門或主題B.數(shù)據(jù)集市包含企業(yè)級的綜合數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)集市的子集，針對特定部門或主題C.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是相互獨立的，沒有包含關(guān)系D.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是相同的概念，只是名稱不同8、在大數(shù)據(jù)處理中，分布式計算框架的容錯機(jī)制至關(guān)重要。以下關(guān)于容錯機(jī)制的描述，哪一項是不正確的？（）A.容錯機(jī)制可以通過數(shù)據(jù)備份、檢查點設(shè)置和任務(wù)重試等方式實現(xiàn)B.當(dāng)某個節(jié)點或任務(wù)失敗時，系統(tǒng)能夠自動重新分配任務(wù)，確保計算的繼續(xù)進(jìn)行C.容錯機(jī)制會增加系統(tǒng)的開銷，但可以保證計算結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性D.為了提高性能，在某些情況下可以適當(dāng)降低容錯機(jī)制的級別或關(guān)閉容錯功能9、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。當(dāng)需要實時處理不斷生成的數(shù)據(jù)流，例如實時監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，應(yīng)該選擇哪種處理方式？（）A.流處理B.批處理C.先進(jìn)行批處理，再進(jìn)行流處理D.以上都不對10、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行是兩種常見的并行方式。如果一個計算任務(wù)可以分解為多個相互獨立的子任務(wù)，更適合采用哪種并行方式？（）A.數(shù)據(jù)并行B.任務(wù)并行C.兩者均可D.兩者均不可11、大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數(shù)據(jù)進(jìn)行量化投資決策B.有助于構(gòu)建更準(zhǔn)確的信用評估模型C.大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風(fēng)險防控能力12、在處理大數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)清洗旨在去除重復(fù)數(shù)據(jù)、糾正錯誤數(shù)據(jù)和處理缺失值B.數(shù)據(jù)清洗可以通過編寫復(fù)雜的算法來自動完成，無需人工干預(yù)C.數(shù)據(jù)清洗有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供可靠基礎(chǔ)D.數(shù)據(jù)清洗可能包括對數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換13、在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中，差分隱私是一種常用的技術(shù)。以下關(guān)于差分隱私的描述，哪一項是錯誤的？（）A.差分隱私通過添加噪聲來保護(hù)數(shù)據(jù)隱私B.差分隱私能夠保證在數(shù)據(jù)查詢結(jié)果中不泄露個體的敏感信息C.差分隱私的保護(hù)程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數(shù)據(jù)和查詢操作14、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟的描述，錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、異常值和重復(fù)值B.數(shù)據(jù)集成是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一起C.數(shù)據(jù)變換是對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化等操作D.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是增加數(shù)據(jù)量，提高分析的復(fù)雜性15、在大數(shù)據(jù)的資源管理中，YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是一個重要的框架。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)集群使用YARN進(jìn)行資源分配，以下關(guān)于YARN的功能，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.支持多種計算框架在同一集群上運(yùn)行B.對內(nèi)存和CPU資源進(jìn)行精細(xì)的管理和分配C.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲和管理D.提供了資源隔離和共享機(jī)制二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何處理物聯(lián)網(wǎng)中的海量數(shù)據(jù)。2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)在保險理賠管理中的作用。3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)營銷中的應(yīng)用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Python語言和Hive數(shù)據(jù)倉庫，編寫一個查詢語句，對一個包含大量用戶搜索歷史的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。找出用戶的搜索興趣演變趨勢和熱門搜索關(guān)鍵詞的變化。2、（本題5分）利用Java語言和Cassandra數(shù)據(jù)庫，設(shè)計一個程序來存儲和查詢海量的股票交易數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包括交易時間、股票代碼、交易價格、交易數(shù)量等，要求能夠高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。3、（本題5分）運(yùn)用Java語言和Kylin多維分析引擎，對存儲在Hadoop中的電商用戶評價數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析，例如按商品屬性和用戶評價星級分析用戶滿意度。4、（本題5分）運(yùn)用Java語言和Druid實時數(shù)據(jù)分析引擎，對實時產(chǎn)生的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和分析，例如檢測設(shè)備是否異常。5、（本題5分）利用Hadoop框架，編寫MapReduce程序?qū)σ粋€包含用戶在線學(xué)習(xí)課程選擇數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，找出最受歡迎的課程