墨天輪行業(yè)分析研究中心樂(lè)/知/樂(lè)/享同/心/共/濟(jì)2024年，《墨天輪數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行榜》定期對(duì)市場(chǎng)上的產(chǎn)品進(jìn)行梳理，不斷新增新出的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，并下架長(zhǎng)期未有動(dòng)態(tài)/更新的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，盡最大力度真實(shí)反映國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展。截至2024年12月共收錄227款產(chǎn)品，較去年同比減少21.18%。回顧整年，數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜持續(xù)波動(dòng)：OceanBase與PolarDB交替登頂，前三甲的位置也不斷迎來(lái)新晉挑戰(zhàn)者。最新一期中GoldenDB憑借技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)積淀成功躍升至第三位；3家初創(chuàng)廠(chǎng)商通過(guò)不同的創(chuàng)新路徑嶄露頭角：DolphinDB聚焦數(shù)字金融領(lǐng)域，Kyligence專(zhuān)注大數(shù)據(jù)分析，而通過(guò)AI和智能數(shù)據(jù)管理開(kāi)辟新賽道。IDC報(bào)告顯示，2024上半年中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)規(guī)模約140億元人民幣，導(dǎo)地位，阿里云以27%的份額位居榜首；本地部署占比33.1%，前兩名是Oracle和華為，公有云占比為66.9%，前兩名為阿里云和騰訊云。PingCAP與OceanBase入選ForresterWave事務(wù)分析型數(shù)據(jù)平臺(tái)報(bào)告「競(jìng)爭(zhēng)者」象限。AWSre:Invent2024發(fā)布最快的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)AmazonAuroraDSOL、AmazonDynamoDB全局表對(duì)多區(qū)域強(qiáng)一致性。SQLServer2025將全面采用AI功能。Cloudberry正式加入Apache孵化器。深算院發(fā)布YashanDBV23，深化1:1平替Oracle能力。云計(jì)算推動(dòng)之下，數(shù)據(jù)庫(kù)的自治能力和智能能力不斷提升，應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)所不達(dá)。在中國(guó)市場(chǎng)，私有云dbPaaS正處于啟蒙坡道，即將迎來(lái)新的增長(zhǎng)。AmazonAuroraDSQL服務(wù)，通過(guò)進(jìn)一步的分布式可用性提升，持續(xù)在云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域展開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新，相比谷歌Spanner，DSQL讀寫(xiě)速度提高了4倍。在SQL方向，Oracle智能化的探索之一是SELECTAI技術(shù)。斯通布雷克教授推出了基于云的DBOS產(chǎn)品。AIOPS提出7年后，在數(shù)據(jù)庫(kù)智能診斷方向上，開(kāi)始出現(xiàn)了使用專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)形成的知識(shí)圖譜（KG再到使用大模型（LLM組合三者能力的數(shù)據(jù)庫(kù)智能診斷技術(shù)和成果值得期待。一二、數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)資訊和動(dòng)態(tài)三、數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新與智能應(yīng)用墨天輪中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行榜墨天輪中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行榜于2019年6月推出，通過(guò)近50個(gè)維度的數(shù)據(jù)來(lái)考察近300個(gè)中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)的流行度排行，每月1日更新排行數(shù)據(jù)，用于體現(xiàn)中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)在互聯(lián)網(wǎng)上的流行度。2024年，《墨天輪數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行榜》定期對(duì)市場(chǎng)上的產(chǎn)品進(jìn)行梳理，不斷新增新出的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，并下架長(zhǎng)期未有動(dòng)態(tài)/更新的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，盡最大力度真實(shí)反映國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展。截至截至2024年12月，排行榜共收錄227款中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，較去年同比減少21.18%。借技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)積淀成功躍升至前三甲。年末榜單呈現(xiàn)出更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。尤其值得注意的是，本次數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜前十名除了位次的變化外，前四名的產(chǎn)品得分均突破了640分大關(guān)。中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜TOP5（2024.12）GoldenGoldenDBGoldenDB本月乘勝追擊，得分668.51成功晉利，涵蓋高并發(fā)處理、分布式架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全GoldenDB再次守護(hù)“雙11”，這是其連續(xù)第OceanBase本月繼續(xù)穩(wěn)居榜首，得分710.49OceanBase本月繼續(xù)穩(wěn)居榜首，得分710.49，進(jìn)一步鞏固了其在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。在《ForresterWave?:TranslyticalDataPlatforms,Q42024》報(bào)告中，OceanBase憑借其一體化產(chǎn)品戰(zhàn)略首次入選PolarDB本月得分688.84，繼續(xù)穩(wěn)步表現(xiàn)。11月PolarDB+PostgreSQL專(zhuān)家天團(tuán)訓(xùn)練營(yíng)全國(guó)巡講活動(dòng)（北京站）正式開(kāi)啟，進(jìn)一步展示了PolarDB在數(shù)據(jù)庫(kù)另一位成功入選競(jìng)爭(zhēng)者象限的是PingCAP，其數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品另一位成功入選競(jìng)爭(zhēng)者象限的是PingCAP，其數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品TiDB本月得分588.94，位居第五。連續(xù)兩次上榜ForresterWave，這一成績(jī)?cè)俅斡∽C了PingCAP在分GaussDB本月得分588.94，維持地位不變。其近日成功中標(biāo)深圳星網(wǎng)信通的數(shù)據(jù)庫(kù)采購(gòu)項(xiàng)目，金額為930萬(wàn)元，涵蓋國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件及原廠(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，授權(quán)期限為三年，進(jìn)一步鞏固了其在國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)數(shù)排行榜-老牌數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)采依舊，openGauss再升一位三家老牌國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)繼續(xù)憑借卓越的表現(xiàn)穩(wěn)固其在行業(yè)中的領(lǐng)先地位。它們分別起源于上世紀(jì)90年代與21世紀(jì)初，歷經(jīng)多年的技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)積累，各自已在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域形成了深厚的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜-第6-10名KINGB人SE夢(mèng)數(shù)據(jù)積極推進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)，凝聚產(chǎn)業(yè)合力，累計(jì)簽約渠道商上千家，夢(mèng)數(shù)據(jù)積極推進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)，凝聚產(chǎn)業(yè)合力，累計(jì)簽約渠道商上千家，完成近萬(wàn)款產(chǎn)品兼容適配，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作、認(rèn)證課程等手段實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)。憑借在河北機(jī)場(chǎng)管理集團(tuán)和山東移動(dòng)等重點(diǎn)項(xiàng)目中的中標(biāo)，GBASE進(jìn)一步拓展了在航空和通信行業(yè)的市場(chǎng)份額。2004年南大通用成立KingbaseESV8。V9版本近期全面升級(jí)，在兼容性、性能管理和安全性等方面取得顯著提升。1999年電科金倉(cāng)成立1992年，達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)與多媒體研究所成立2024年更名為電科金倉(cāng)本月，openGauss得分469.72，openGauss持續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)建設(shè)。11月其聯(lián)合云和恩墨與鼎捷數(shù)智共同舉辦了關(guān)于國(guó)產(chǎn)軟件如何助力企業(yè)高質(zhì)量數(shù)智化發(fā)展的討排名第十的是騰訊云TDSQL，作為騰訊云的旗艦數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，TDSQL在持續(xù)創(chuàng)新和行業(yè)深耕方面表現(xiàn)不凡。11月18日，國(guó)信證券公布了排行榜-榜單爭(zhēng)鋒，數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品顯身手在最新的數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜前五十名中，不僅有諸多成熟企業(yè)穩(wěn)步前行，更涌現(xiàn)出一些技術(shù)沉淀深厚、持續(xù)創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)公司。隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)和市場(chǎng)需求的快速變化，我們可以看到，榜單中的這些產(chǎn)TaurusDB作為華為自研的新一代企業(yè)TaurusDB作為華為自研的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL，提供高擴(kuò)展海量存儲(chǔ)解決方案。TaurusDBV2.0已通過(guò)2024年安全可靠測(cè)評(píng)1級(jí)認(rèn)三個(gè)產(chǎn)品分別來(lái)自不同的創(chuàng)業(yè)公司，盡管成立時(shí)間不長(zhǎng)，但它們通過(guò)不同的創(chuàng)新路徑，在數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)中迅速嶄露頭角。KyligenceKyligence梧桐數(shù)據(jù)庫(kù)是中移動(dòng)信息技術(shù)有限公司打造的一款分布式OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)，本月擴(kuò)展能力，其提供云原生部署和彈性伸縮能力，可以幫助企業(yè)用戶(hù)輕松構(gòu)建核心本月榜單位列第39位。10月30日發(fā)布的內(nèi)核v2.0.0版本為其帶來(lái)了多項(xiàng)關(guān)鍵改進(jìn)梧桐數(shù)據(jù)庫(kù)是中移動(dòng)信息技術(shù)有限公司打造的一款分布式OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)，本月擴(kuò)展能力，其提供云原生部署和彈性伸縮能力，可以幫助企業(yè)用戶(hù)輕松構(gòu)建核心本月榜單位列第39位。10月30日發(fā)布的內(nèi)核v2.0.0版本為其帶來(lái)了多項(xiàng)關(guān)鍵改進(jìn)，包括對(duì)AI應(yīng)用支持的提升、容災(zāi)能力和系統(tǒng)穩(wěn)定性的增強(qiáng)，以及對(duì)外部存儲(chǔ)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、全文檢索和本月排名上升9位，位居第31位，ApacheKylin作為領(lǐng)先的開(kāi)源大數(shù)據(jù)OLAP引擎，為海量數(shù)據(jù)提供亞秒級(jí)查詢(xún)，并能夠無(wú)縫集成人工智能大模型的爆發(fā)式發(fā)展，使向量數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)注度持續(xù)上升。中國(guó)向量數(shù)據(jù)庫(kù)TOP10中，超半數(shù)流行度排名呈明顯上升趨勢(shì)。頭部企業(yè)Zilliz已經(jīng)獲得了顯著的市場(chǎng)關(guān)注和資本支持；百度、騰訊、京東、字節(jié)開(kāi)始原生支持向量嵌入和向量搜索的功能，并提供了相應(yīng)的向量索引和查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)，展開(kāi)新一輪數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)。中國(guó)向量數(shù)據(jù)庫(kù)TOP10（2024.12）Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，30%的企業(yè)將把向量數(shù)據(jù)庫(kù)集成到其生成式AI模型中。東北證券預(yù)測(cè)，到2030年，全球向量數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到500億美元，國(guó)內(nèi)向量數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模有望超過(guò)600億人民幣。MilvusMilvus全年穩(wěn)居向量數(shù)據(jù)庫(kù)榜單冠軍，并且在全榜熱度從年初98名已攀升至49名。Milvus作為開(kāi)源向量數(shù)據(jù)庫(kù)的代表，支持毫秒級(jí)萬(wàn)億級(jí)向量數(shù)據(jù)集的查詢(xún)。10月，向量數(shù)據(jù)庫(kù)品牌，在全球已經(jīng)擁有全球10,000+企業(yè)用戶(hù)，萬(wàn)億規(guī)模的的向量數(shù)據(jù)管理。Forrester發(fā)布的2024年三季度向量數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商Wave?報(bào)告中，Zilliz進(jìn)入領(lǐng)導(dǎo)者象限。百度智能云向量數(shù)據(jù)庫(kù)VectorDB位列向量數(shù)據(jù)庫(kù)榜單第2名。其以豐富的索引算法和業(yè)界領(lǐng)先的檢索性騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)VectorDB列向量數(shù)據(jù)庫(kù)榜單第3名。其以引領(lǐng)業(yè)界的大規(guī)模檢索能力和極高的運(yùn)行穩(wěn)定級(jí)應(yīng)用中得到了成功驗(yàn)證。通過(guò)智能化的存儲(chǔ)和檢索優(yōu)化，這圖數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜-TuGraph居榜首，顯技術(shù)實(shí)力圖（圖（Graph）是一種存儲(chǔ)實(shí)體，及實(shí)體之間關(guān)系的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而圖數(shù)據(jù)庫(kù)（GraphDatabase）則是一個(gè)使用圖數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，同時(shí)使用圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行語(yǔ)義查詢(xún)的數(shù)據(jù)庫(kù)。截止2024年12月，墨天輪數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行榜已收錄23款圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。中國(guó)圖數(shù)據(jù)庫(kù)TOP10（2024.12）TuGraph（原名TuGraph（原名GeaGraph）本月得分57.76，位列圖數(shù)據(jù)庫(kù)榜單第1名。其是螞蟻集團(tuán)聯(lián)合清華大學(xué)自主研發(fā)的大規(guī)模全棧圖計(jì)算系TUGravhgStoregStore本月得分33.94，位列圖數(shù)據(jù)庫(kù)榜單第2名。其是北京大學(xué)王選所數(shù)據(jù)管理實(shí)驗(yàn)室歷經(jīng)十余年研發(fā)的面向RDF知識(shí)圖譜的原生?2021年gStore實(shí)現(xiàn)開(kāi)源?2023年成立面向圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)研發(fā)和知識(shí)圖譜應(yīng)用的嬴圖本月得分17.30，嬴圖本月得分17.30，位列圖數(shù)據(jù)庫(kù)榜單第4名。其系統(tǒng)在實(shí)時(shí)性、極致性能上的創(chuàng)新，并以HTAP集群的方式兼顧了OLTP與OLAP類(lèi)型的業(yè)務(wù)訴求。NebulaGraph本月得分29.97，位列圖數(shù)據(jù)庫(kù)榜單第3名。作為一款開(kāi)源分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)，其擅長(zhǎng)處理Galaxybase本月得分11.03，位列圖數(shù)據(jù)庫(kù)榜單第5名，其是創(chuàng)鄰科技自主研發(fā)的第三代圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，建、可視化圖探索、精細(xì)化集群監(jiān)控、自動(dòng)化圖服時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)關(guān)聯(lián)的時(shí)間（多個(gè)）和值對(duì)來(lái)存儲(chǔ)和提供時(shí)間序情況下，時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)關(guān)聯(lián)的時(shí)間（多個(gè)）和值對(duì)來(lái)存儲(chǔ)和提供時(shí)間序情況下，時(shí)間序列數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫(kù)將使用壓縮算法來(lái)有效地管理數(shù)據(jù)。截止2024年12月，墨天輪數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行榜已收錄33款時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。中國(guó)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)TOP10（2024.12）《kaiwuDBKaiwuDB本月得分94.97，位列時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)榜單第2。其是一款運(yùn)維等特點(diǎn)。2024年8月KaiwuDB2.0開(kāi)源，社區(qū)版本被命名為KWDB。OpenTSDB、Cassandra以及GE的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Predix。公司研發(fā)的一款高性能分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，集EoTDengine本月得分122.55，位列時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)榜單第1名。其TDengine本月得分122.55，位列時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)榜單第1名。其OLAP是一種對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖或其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)中存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)執(zhí)行高速?gòu)?fù)雜查詢(xún)或多維分析的技術(shù)。該概念最早由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父E.F.中國(guó)OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)TOP10（2024.12）中國(guó)OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)TOP10（2024.12）排在OLAP榜單第一位的是AnalyticDB，其是阿里云自主研持最大5000節(jié)點(diǎn)規(guī)模的彈性擴(kuò)容，對(duì)復(fù)雜SQL查詢(xún)速度比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)快10倍以上。ApacheDoris本月位列OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)榜單第二位，其是一個(gè)基于MPP的現(xiàn)代化、高性能、支持實(shí)時(shí)的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)。僅需亞秒級(jí)響應(yīng)時(shí)間即可返回海量數(shù)據(jù)下的查詢(xún)結(jié)果，不僅可以支持高并發(fā)的店查詢(xún)場(chǎng)景，也能支持高吞吐StarRocks是開(kāi)源的新一代極速全場(chǎng)景MPP數(shù)據(jù)庫(kù)，本月位列OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)榜單第三位，它采用新一代的彈性MPP架嶄露頭角-中國(guó)移動(dòng)磐維數(shù)據(jù)庫(kù)PanWe中國(guó)移動(dòng)面向ICT基礎(chǔ)設(shè)施打造的磐維數(shù)據(jù)庫(kù)（PanWeiDB）位列墨天輪數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜第30名。PanWeiDB致力于通過(guò)中國(guó)移動(dòng)豐富的IT場(chǎng)景打磐維企業(yè)級(jí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)部署形態(tài)全棧式解決方案 部署形態(tài)全棧式解決方案 臺(tái)適用場(chǎng)景適用場(chǎng)景事務(wù)型應(yīng)用空間數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析高性能內(nèi)核SQL引擎存儲(chǔ)引擎安全管理......身份管理訪(fǎng)問(wèn)控制數(shù)據(jù)加密SQL并行執(zhí)行、SQL優(yōu)化訓(xùn)35期，墨天輪數(shù)據(jù)庫(kù)排名30/227（前13%）初露鋒芒-華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB在12月墨天輪數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜中，華為自研的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB排名顯著提升至第48名。其依托華為DFV存儲(chǔ)技術(shù)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，支持1主15只讀的擴(kuò)展性，實(shí)現(xiàn)128TB存儲(chǔ)，無(wú)需分庫(kù)分表，確保數(shù)據(jù)零丟失，非常適合金融和高并發(fā)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。能夠完全兼容MySQL，提供高擴(kuò)展海量存儲(chǔ)解決方案。當(dāng)前，TaurusDBV2.0已成功通過(guò)2024年安全可靠測(cè)評(píng)集中式數(shù)據(jù)庫(kù)1級(jí)認(rèn)證。TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu)與MySQL8.0開(kāi)源版100%兼容，客戶(hù)業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移，從其他數(shù)據(jù)庫(kù)遷移也靠性不低于99.999999999%。DFV產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)可提升至開(kāi)源MySQL7倍，可達(dá)百萬(wàn)級(jí)QPS。讀節(jié)點(diǎn)，最大支持15只讀，解決大支持128TB，解決海量數(shù)據(jù)問(wèn)核心技術(shù)LIMIT核心技術(shù)LIMITOFFSET下推樂(lè)/知/樂(lè)/享同/心/共/濟(jì)一、12月數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜解讀二、數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)資訊和動(dòng)態(tài)三、數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新與智能應(yīng)用IDC報(bào)告：2024年H1中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)份額阿里云第一111月26日，IDC發(fā)布的《2024年上半年中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》顯示，2024上半年中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)規(guī)模為19.3億美元（折合約140億元人民幣），同比增長(zhǎng)10.7%，其中，國(guó)產(chǎn)品牌占主導(dǎo)地位，阿里云以27%的市場(chǎng)份額位居榜首。公有云部署模式是本地部署模式的2倍以上。預(yù)測(cè)中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)將在2025年恢復(fù)到25%以上的高速增長(zhǎng)，到2028年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到97.6億美元。本地部署模式市場(chǎng)規(guī)模占比33.1%，前五名廠(chǎng)商份額共計(jì)53.8%，前十名廠(chǎng)商份額總計(jì)73.5%。Oracle和華為分別位列第一和第二。緊隨其后的是達(dá)夢(mèng)、騰訊和微廠(chǎng)商和產(chǎn)品數(shù)量將在未來(lái)2-3年內(nèi)逐步收公有云模式市場(chǎng)規(guī)模占比為66.9%，前五名廠(chǎng)商份額共計(jì)85.1%，前10名廠(chǎng)商份額共計(jì)94.6%。阿里云和騰訊云占據(jù)了主為云和微軟Azure緊隨其后。公有云模PingCAP與OceanBase入選ForresterWave報(bào)11月6日，F(xiàn)orresterResearch發(fā)布了《ForresterWave:TranslyticalDataPlatforms,Q42024》市場(chǎng)報(bào)告，對(duì)全球的TranslyticalDataPlatforms（事務(wù)分析型數(shù)據(jù)平臺(tái)）供應(yīng)商進(jìn)行了全面的評(píng)估，篩選出15家主流供應(yīng)商。中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)廠(chǎng)商PingCAP與OceanBase入選報(bào)告TiDBTiDB充分利用云原生技術(shù),提供卓越的性能和可靠性。受訪(fǎng)客戶(hù)高度持、MySOL兼容性和深度監(jiān)控功能。對(duì)于追求與MySOL兼容且性能卓越的事務(wù)分析型數(shù)據(jù)平臺(tái)的企業(yè)來(lái)說(shuō),TiDB是理想OceanBase在分布式數(shù)據(jù)處理方面表現(xiàn)出色。對(duì)于需要高性?xún)r(jià)比的事務(wù)分析型數(shù)據(jù)平臺(tái)，尤其是從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移的企業(yè)/組織而言，OceanBase是樂(lè)/知/樂(lè)/享同/心/共/濟(jì)來(lái)源：ForresterWave報(bào)告近日，IDC發(fā)布了《RAG與向量數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)》報(bào)告，分析了檢索增強(qiáng)將繼續(xù)推動(dòng)生成式AI在更多行業(yè)和場(chǎng)景中的應(yīng)用，其高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索能力將進(jìn)一步提升內(nèi)容生成和智能搜索的精度。向量數(shù)據(jù)庫(kù)&RAG技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)圖IDC：未來(lái)向量數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)將朝著更高實(shí)時(shí)性、跨模態(tài)數(shù)據(jù)管理和Serverless架構(gòu)的計(jì)算和存儲(chǔ)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了：多可用區(qū)高可用，跨區(qū)域部署及無(wú)限擴(kuò)展，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性！零基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維，可用性達(dá)構(gòu)建始終可用的應(yīng)用程序?yàn)闃?gòu)建新應(yīng)用程序提供易于使用的開(kāi)發(fā)人員體驗(yàn).樂(lè)/知/樂(lè)/享同/心/共/濟(jì)11月19日，微軟Ignite大會(huì)上，微軟宣布了SQLServer20據(jù)庫(kù)產(chǎn)品將繼續(xù)在數(shù)據(jù)管理和分析領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。隨著對(duì)AI的不斷投入和優(yōu)化，SQLServer2025無(wú)疑將成為企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中的關(guān)鍵一環(huán)。在SQLServer2025中，AI不再是外掛式的附加功能，而是深度集成到了SQL引擎內(nèi)部。通過(guò)引入向量搜索技術(shù)和DiskANN索引能夠快速準(zhǔn)確地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的相似性查詢(xún)。此外，SQLServer2025還支持使用熟悉的T-SQL語(yǔ)法進(jìn)行向量操作，使得開(kāi)發(fā)者可以更加輕松地將AI模型與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)縫對(duì)接。企業(yè)級(jí)安全與性能：保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全企業(yè)級(jí)安全與性能：保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全Server2025引入了多項(xiàng)性能優(yōu)化技術(shù)，如參數(shù)計(jì)劃優(yōu)化（OPPO）、持續(xù)統(tǒng)計(jì)信息等，這能夠有效避免因參數(shù)嗅探問(wèn)題導(dǎo)致的性能下降，確保了數(shù)據(jù)庫(kù)在高負(fù)載下的穩(wěn)定運(yùn)行。開(kāi)發(fā)者友好：提升生產(chǎn)力與效率開(kāi)發(fā)者友好：提升生產(chǎn)力與效率SQLServer2025提供了一系列強(qiáng)大的工具和服務(wù)來(lái)提高開(kāi)發(fā)效率。例如，RESTAPI的支持讓開(kāi)發(fā)者可以更靈活地調(diào)用外部服務(wù)；GraphQL集成則為構(gòu)建現(xiàn)代化Web應(yīng)用提供了便利。更重要的是，SQLServer2025對(duì)JSON格式的支持極大地簡(jiǎn)化了對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，這在處理動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)模式時(shí)尤為有用。自1989年首次發(fā)布以來(lái)自1989年首次發(fā)布以來(lái)，SQLServer經(jīng)歷了多個(gè)版本的迭代，每一次更新都帶來(lái)了性能、安全性和易用性的顯著提升。而今，SQLServer2025不僅繼承了以往版本的優(yōu)點(diǎn)，更是將AI技術(shù)無(wú)縫融合到了數(shù)據(jù)庫(kù)的核心之中，標(biāo)志著SQLServer從一個(gè)傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)向現(xiàn)代AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)轉(zhuǎn)變。借助AzureArc技術(shù)，SQLServer2025能夠跨越云與本地環(huán)境的界限，為企業(yè)提供一致的服務(wù)體驗(yàn)。無(wú)論是部署在Azure虛擬機(jī)上還是其他非Azure環(huán)境中都能通過(guò)AzureArc實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化補(bǔ)丁更新、備份、監(jiān)控等功能。此外，AzureArc還提供了按需付費(fèi)的靈活計(jì)費(fèi)模式，幫助企業(yè)更好地控制IT預(yù)算。樂(lè)/知/樂(lè)/享同/心/共/濟(jì)SQLarkV3.1更新，首款信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具SQLark是達(dá)夢(mèng)公司推出的一款面向信創(chuàng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者智能提示、實(shí)時(shí)語(yǔ)法檢查及語(yǔ)法高亮，系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移、仿真數(shù)據(jù)生成以及導(dǎo)入導(dǎo)出等功能。本次發(fā)布的V3.1版本是SQLark上線(xiàn)后首個(gè)升級(jí)包，包含29條重要更新及27條問(wèn)題修復(fù)，其中超過(guò)88%的更新來(lái)自用戶(hù)的意見(jiàn)反饋。數(shù)據(jù)生成/數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)生成在V3.1版本中主要修復(fù)了一數(shù)據(jù)生成/數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)生成在V3.1版本中主要修復(fù)了一?修復(fù)了在數(shù)據(jù)生成時(shí)，對(duì)唯一列中生成的數(shù)據(jù)未作特殊處理，導(dǎo)致生成的數(shù)據(jù)重復(fù)概率大，寫(xiě)入時(shí)報(bào)“違反表的唯一性約束條件”的問(wèn)題。?修復(fù)了當(dāng)表中存在某列的字段精度特別小時(shí)(如varchar(1))，默認(rèn)匹配數(shù)據(jù)規(guī)則長(zhǎng)度超出限制的問(wèn)題。時(shí)，數(shù)據(jù)生成時(shí)出現(xiàn)”數(shù)據(jù)規(guī)則與字段類(lèi)型沖突"的報(bào)錯(cuò)提示。數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象在用戶(hù)回訪(fǎng)中，全局對(duì)象搜索這個(gè)功能不管是DBA還是應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，都是在定位問(wèn)題的時(shí)候最常用的功能。用戶(hù)通過(guò)在錯(cuò)誤日志中找到的一個(gè)對(duì)象名，SQLark全局對(duì)象搜索中，通過(guò)DDL代碼匹配，定位到可能引發(fā)出錯(cuò)的對(duì)象。另外在V3.1中重構(gòu)了用戶(hù)授權(quán)頁(yè)面的可以快速查找用戶(hù)已有的權(quán)限，快速增刪更改權(quán)限。數(shù)據(jù)遷移項(xiàng)未勾選，SQLark會(huì)自動(dòng)提示并定位到未完成的檢查項(xiàng)，以幫助快速完成所有必要的檢查。V3.1還在遷移范圍配置方面進(jìn)行了優(yōu)化。對(duì)于單表，新增支持使用Where選擇部分對(duì)象遷移場(chǎng)景，新增批量篩選從excel/csv/txt等外部文件復(fù)制對(duì)象SQL編輯器新增列編輯模式，支持使用Alt+Shift+鼠標(biāo)左鍵快速選中并編輯多行代碼中相同位置的文本。V3.1中引入的其它體驗(yàn)優(yōu)化和問(wèn)題修操作查看對(duì)象屬性時(shí)的系統(tǒng)響應(yīng)速度。?優(yōu)化代碼提示中由于數(shù)據(jù)庫(kù)大小寫(xiě)敏感帶來(lái)的對(duì)象名是否添加雙引號(hào)的問(wèn)題。?新增支持對(duì)達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)參數(shù)、系統(tǒng)包以及環(huán)境變量的智能提示。?關(guān)閉查詢(xún)窗口時(shí)，當(dāng)檢測(cè)到存在未提交的事務(wù)時(shí)，新增提示彈窗。樂(lè)/知/樂(lè)/享同/心/共/濟(jì)規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)，由原Greenplum開(kāi)發(fā)者打造。它基于開(kāi)源版的PivotalGreenplumDatabase衍生而來(lái)，但采用了更新的脫機(jī)批處理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并構(gòu)建數(shù)據(jù)集市樂(lè)/知/樂(lè)/享同/心/共/濟(jì)YashanDBV23發(fā)布，深化1:1平替Oracle能力11月14日，深圳計(jì)算科學(xué)研究院舉辦了“2024國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新生態(tài)大會(huì)”。崖山數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布了“專(zhuān)形態(tài)。YashanDBV23.3新版發(fā)布，深化1:1平替能力高兼容Oracle兼容性由90%提升至99%、新增MySQL兼容性形態(tài)高性能算子性能增強(qiáng)；共享集群性能提升，4節(jié)點(diǎn)集群的TPCC達(dá)到520萬(wàn)tpmC高可用支持邏輯備庫(kù)、主備共享集群，推出基于共享集群的兩地三中心方案強(qiáng)安全實(shí)現(xiàn)表級(jí)、列級(jí)加密，實(shí)現(xiàn)行級(jí)訪(fǎng)問(wèn)控制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，全面支持國(guó)密算法易遷移新增增量遷移組件，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)增量同步易運(yùn)維新增支持管控YashanDB共享集群，增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)及監(jiān)控可視化能力“三不變，兩對(duì)等，一更優(yōu)“三不變，兩對(duì)等，一更優(yōu)”核心場(chǎng)景1:1平替方案企業(yè)版開(kāi)放下載樂(lè)/知/樂(lè)/享同/心/共/濟(jì)來(lái)源：YashanDB官方資料一、12月數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜解讀二、數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)資訊和動(dòng)態(tài)三、數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新與智能應(yīng)用云和數(shù)據(jù)-基礎(chǔ)設(shè)施變革改變了數(shù)據(jù)庫(kù)在云計(jì)算的推動(dòng)之下，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)也隨之產(chǎn)生了深刻的變革。這主要體失望之谷-私有云dbPaaS賽道進(jìn)入Obsolete態(tài)實(shí)現(xiàn)云戰(zhàn)略的靈活性。通過(guò)和公有云技術(shù)結(jié)合，私有云dbPaaS可以沒(méi)有準(zhǔn)備好遷移到公共云產(chǎn)品的企業(yè)來(lái)說(shuō)，私有云dbPaaS是一種選擇。通常情況下，企業(yè)會(huì)將現(xiàn)有的內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施用于私有云dbPaaS，因此會(huì)縮短主流業(yè)務(wù)采用云技術(shù)的時(shí)間。私有云私有云dbPaaS在2021年Gartner技術(shù)成熟度曲線(xiàn)上位于峰頂，而被標(biāo)記為Obsolete狀態(tài)時(shí)，PrivateClouddbPaaS技術(shù)正處于泡在Gartner的技術(shù)成熟度曲線(xiàn)中，“Obsolete”狀態(tài)意味著某項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)過(guò)時(shí)，不再被認(rèn)為是新興的或者有潛力的技術(shù)。這通常意味著該技術(shù)沒(méi)有達(dá)到市場(chǎng)預(yù)期，或者已經(jīng)被其他更先進(jìn)的技術(shù)所取代。在某些情況下，即使某些技術(shù)可能還在使用，但如果它們跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，或者沒(méi)有展現(xiàn)出足夠的市場(chǎng)吸引力，也可能啟蒙坡道-中國(guó)私有云dbPaaS賽道的獨(dú)特性私有云dbPaaS的市場(chǎng)和公有云、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用息息相關(guān)，公有云應(yīng)用越成熟，私有云dbPaaS的場(chǎng)景將越收斂；數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量越少，則私有云dbPaaS的成熟度越高。當(dāng)下，海外數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)和中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)呈現(xiàn)出不同的格局。從海外看，公有云應(yīng)用日趨集中，AWS、Microsoft品的能力仍在構(gòu)建成熟中，廣泛的政務(wù)云和行業(yè)云也是這一產(chǎn)品的用武之地。在中國(guó)市場(chǎng)，私有云dbPaaS正處于啟蒙坡道，即將迎來(lái)新）：）：云數(shù)據(jù)庫(kù)-AWS的AuroraDSQL分布式架構(gòu)創(chuàng)新AWS在2024年12月的reAWS在2024年12月的re:invent大會(huì)上推出了Amazon持續(xù)在云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域展開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新。?憑借創(chuàng)新的ACTIVE-ACTIVE分布式架構(gòu)，AuroraDSQL在單區(qū)域配置中的可用性達(dá)到99.99%，在多區(qū)域配置中的可用性達(dá)到99.999%，使其成為構(gòu)建高可用應(yīng)用程序的理想選擇。等操作負(fù)擔(dān)。?在單區(qū)域配置中，AuroraDSQL將所有寫(xiě)事務(wù)提交到分布式事務(wù)日志，并將所有提交的日志數(shù)據(jù)同步復(fù)制到三個(gè)AZ中的用戶(hù)存儲(chǔ)副本。?集群存儲(chǔ)副本分布在存儲(chǔ)群中，以?xún)?yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能。AuroraDSQL會(huì)自動(dòng)將其添加回存儲(chǔ)法定人數(shù)，并將其提供給集群使用。云數(shù)據(jù)庫(kù)-AWS的AuroraDSQL分布式架構(gòu)創(chuàng)新AuroraDSQL使用樂(lè)觀(guān)并發(fā)控制（AuroraDSQL使用樂(lè)觀(guān)并發(fā)控制（OCC），以確保較長(zhǎng)的事務(wù)不會(huì)拖慢其他正在運(yùn)行的事務(wù)。?多區(qū)域集群提供與單區(qū)域集群相同的彈性和連接性，同并發(fā)讀寫(xiě)操作，數(shù)據(jù)一致性強(qiáng)。?創(chuàng)建多區(qū)域集群時(shí)，AuroraDSQL會(huì)在不同集群的強(qiáng)一致性讀寫(xiě)。性和可用性。云數(shù)據(jù)庫(kù)-AWS的AuroraDSQL分布式架構(gòu)創(chuàng)新式SQL數(shù)據(jù)庫(kù)相比，讀寫(xiě)速度提高了4倍”。為了實(shí)現(xiàn)這一切，必須“重塑關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)處理”。相當(dāng)難以實(shí)現(xiàn)的壯舉。AWS之所以能做到這一點(diǎn)，是因?yàn)樗鼘⑹聞?wù)處理與存儲(chǔ)后在提交時(shí)跨區(qū)域并行寫(xiě)入。時(shí)間同步服務(wù)（AmazonTimeSyncService該服務(wù)為每個(gè)EC2實(shí)例添加了非常精確的參考時(shí)鐘，并使用GPS衛(wèi)星上的原子鐘實(shí)現(xiàn)同步。常精確且同步良好的時(shí)鐘。在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)時(shí)鐘同步段時(shí)間里，這實(shí)際上是不可能的，但現(xiàn)在有了這些系統(tǒng)庫(kù)創(chuàng)新。自治智能-Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)智能化之SELECTAI在SQL方向，Oracle智能化的探索之一是SELECTAI技術(shù)。Oracle的SELECTAI是OracleAutonomousDatabase中的一項(xiàng)功能，SelectAI將生成式AI大語(yǔ)言模型LLM與OracleSQL相結(jié)合，使得用戶(hù)通過(guò)輸入自然語(yǔ)言，讓數(shù)據(jù)庫(kù)直接生成結(jié)果或返回滿(mǎn)足客戶(hù)描述要求的SQL語(yǔ)句。實(shí)現(xiàn)原理實(shí)現(xiàn)原理?用戶(hù)使用SelectAI敘述動(dòng)作提出問(wèn)題?SelectAI使用AI配置文件中的嵌入模型生成提示的矢量嵌入。戶(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)中找到匹配的內(nèi)容。個(gè)文本。LLM。?LLM將其響應(yīng)返回給自治數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。?自治數(shù)據(jù)庫(kù)SelectAI返回結(jié)果給客戶(hù)。自治智能-Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)智能化之SELECTAI使用案例使用案例?以SELECTAI作為關(guān)鍵字，?根據(jù)輸入關(guān)鍵字，可以根據(jù)自然語(yǔ)言的描述直接運(yùn)行SQL語(yǔ)用戶(hù)價(jià)值用戶(hù)價(jià)值?使用自然語(yǔ)言通過(guò)SQL與數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)力并開(kāi)發(fā)基于AI的應(yīng)用程序。?SelectAI是SQL用戶(hù)和開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力工具，使非專(zhuān)業(yè)SQL萬(wàn)物皆數(shù)-數(shù)據(jù)庫(kù)和操作系統(tǒng)的融合探索擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)管理外延的努力從未停止，在從文件管理演進(jìn)到數(shù)據(jù)庫(kù)管理的革克教授再次挑戰(zhàn)這一難題，并推出了基于云的DBOS產(chǎn)品。在IBM早期的AS/400大型機(jī)中，通過(guò)SQL查詢(xún)就可以訪(fǎng)問(wèn)操作系統(tǒng)上的文件（qcsrc），事實(shí)上這些文件就是基微軟曾經(jīng)在代號(hào)longhorn的系統(tǒng)中研發(fā)WinFS(WindowsFutureStorage)的全新存儲(chǔ)系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于SQLServer構(gòu)建，但是后來(lái)并未正式推出。萬(wàn)物皆表-斯通布雷克的DBOS探索記錄在Level2的DBMS中?SQL接口為主提供簡(jiǎn)化邏輯表達(dá)能力，但未必純SQL接口。?通過(guò)UDPUDF內(nèi)置邏輯實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯增效。記錄在Level2的DBMS中?SQL接口為主提供簡(jiǎn)化邏輯表達(dá)能力，但未必純SQL接口。?通過(guò)UDPUDF內(nèi)置邏輯實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯增效。?異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)。Level2層可以為混合DBMS引DBOS設(shè)計(jì)原則：所有東西都是文件→所有東西都是表DBOS應(yīng)用：DBOSserverlessframework→支持DBOS實(shí)現(xiàn)特點(diǎn)：操作系統(tǒng)的服務(wù)邏輯用SQL表達(dá)編寫(xiě)?文件系統(tǒng)建立于表上，對(duì)標(biāo)LinuxFSTCP/IP?調(diào)度：SQL編寫(xiě)UDP實(shí)現(xiàn)Gartner2017年正式提出AIOPS，直到過(guò)去了7年，在數(shù)據(jù)庫(kù)智能診斷方向上，開(kāi)始出現(xiàn)了使用專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)形成的知識(shí)圖譜（KG再到使用大模型（LLM）。組合三者能力的數(shù)據(jù)庫(kù)智能診斷技術(shù)和成果值得期待。推理形成“知識(shí)”亂，形成“原子化診斷知識(shí)”行智能的數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題診斷能力。一、12月數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜解讀二、數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)資訊和動(dòng)態(tài)三、數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新與智能應(yīng)用阿里云DMS-Data+AI的多模數(shù)據(jù)管理平臺(tái)元數(shù)據(jù)服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)跨引擎、分布式的全域數(shù)據(jù)管理DataMesh能力；OneOps通過(guò)DataOps和MLOps能力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、模型管理及大模型應(yīng)用構(gòu)建，一站式實(shí)現(xiàn)企業(yè)Data+AI平臺(tái)的整體建設(shè)；目前DMS已服務(wù)超過(guò)10萬(wàn)+企業(yè)客戶(hù)，助力企業(yè)快速擁抱OneOps數(shù)智開(kāi)發(fā)智能開(kāi)發(fā)提效分布式數(shù)據(jù)管理助力數(shù)據(jù)價(jià)值交付效率提DataDomain分布式數(shù)據(jù)管理助力數(shù)據(jù)價(jià)值交付效率提DataDomain2DataDomain1DataDomain3SQL續(xù)寫(xiě)問(wèn)數(shù)AgentNL2SQL數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模型開(kāi)發(fā)模型推理SQL續(xù)寫(xiě)問(wèn)數(shù)AgentNL2SQLDataOpsMLOps多輪專(zhuān)用小模型多輪專(zhuān)用小模型通義大模型知識(shí)管理CI/知識(shí)管理CI/CD調(diào)度質(zhì)量監(jiān)控關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一站式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)一站式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)OneOps(DataOps)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)放元數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)放元數(shù)據(jù)服務(wù)OneMeta數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)象存儲(chǔ)云原生云原生AI數(shù)據(jù)平臺(tái)OneOps(MLOps)開(kāi)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)源日志管理平臺(tái)openGauss-興業(yè)銀行跨境支付清算系統(tǒng)算系統(tǒng)雙活建設(shè)項(xiàng)目于2023年11月2日正式成立，歷時(shí)一年建設(shè)，于2024年11月16日完成全面投產(chǎn)?？缇持Ц肚逅阆到y(tǒng)是興業(yè)銀行對(duì)接跨境支付外部渠道的唯一接口，同時(shí)也是興業(yè)銀行第一個(gè)采用openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)兩地三中心災(zāi)備架構(gòu)的重要信息系統(tǒng)。項(xiàng)目概況項(xiàng)目成果項(xiàng)目方案項(xiàng)目成果項(xiàng)目方案利用openGauss多副本與數(shù)據(jù)同步機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)備份與故障快速切換，系統(tǒng)由原來(lái)的異地災(zāi)備架構(gòu)升級(jí)為兩地三中心跨境支付清算系統(tǒng)充分利用openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能、高可靠性能力，給其它系統(tǒng)提實(shí)現(xiàn)同城雙活架構(gòu)升級(jí)，RPO縮短至1分鐘生產(chǎn)庫(kù)openGauss兩地三中心異地災(zāi)備集群應(yīng)用雙活集群通過(guò)系統(tǒng)開(kāi)關(guān)快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流量在同城機(jī)房生產(chǎn)庫(kù)openGauss兩地三中心異地災(zāi)備集群應(yīng)用雙活集群城的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)DDL梳理以及近萬(wàn)個(gè)字段的城通過(guò)細(xì)致的技術(shù)驗(yàn)證和性能測(cè)試工作，整體貫標(biāo)操作的執(zhí)行時(shí)間由原先的15小時(shí)縮短磐維數(shù)據(jù)庫(kù)-浙江移動(dòng)新一代結(jié)算系統(tǒng)項(xiàng)目背景項(xiàng)目挑戰(zhàn)項(xiàng)目背景海量業(yè)務(wù)高性能高并發(fā)：省業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從采集到月賬36小時(shí)內(nèi)完成；每日上報(bào)接口數(shù)據(jù)，總計(jì)69類(lèi)接口數(shù)據(jù)；每月實(shí)收結(jié)算業(yè)務(wù)135張報(bào)表，每月上報(bào)端到端對(duì)賬數(shù)據(jù)總計(jì)151類(lèi)結(jié)算單。海量數(shù)據(jù)支撐，超大數(shù)據(jù)遷移校驗(yàn)：海量業(yè)務(wù)高性能高并發(fā)：省業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從采集到月賬36小時(shí)內(nèi)完成；每日上報(bào)接口數(shù)據(jù)，總計(jì)69類(lèi)接口數(shù)據(jù)；每月實(shí)收結(jié)算業(yè)務(wù)135張報(bào)表，每月上報(bào)端到端對(duì)賬數(shù)據(jù)總計(jì)151類(lèi)結(jié)算單。海量數(shù)據(jù)支撐，超大數(shù)據(jù)遷移校驗(yàn)：解決方案與收益?多分片數(shù)據(jù)架構(gòu)：結(jié)算系統(tǒng)數(shù)據(jù)量規(guī)模大、并行要求高，合理的數(shù)據(jù)分片設(shè)計(jì)?多副本部署架構(gòu)：為更好實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性和可靠性間的平衡，本次采用本地高可用(3副本)架構(gòu)部署，每個(gè)數(shù)據(jù)分片采用1主2備合計(jì)3副本的冗余部署模式，基于數(shù)據(jù)庫(kù)選舉?磐維分布式能力：根據(jù)結(jié)算業(yè)務(wù)特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)表進(jìn)行水平拆分或多節(jié)點(diǎn)復(fù)制，將數(shù)據(jù)庫(kù)壓力分散到節(jié)點(diǎn)并行處理，提高整體結(jié)算業(yè)務(wù)處理性能；并且磐維數(shù)據(jù)庫(kù)自身支持在?新增數(shù)據(jù)路由能力：磐維數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)處理數(shù)據(jù)路由，上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)無(wú)需關(guān)注跨節(jié)點(diǎn)事MogDB-晉商銀行重塑數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)創(chuàng)新n為不受制于外部技術(shù)制約，積極推進(jìn)信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新n為不受制于外部技術(shù)制約，積極推進(jìn)信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新，晉商銀行于2020年便開(kāi)始了針對(duì)全棧信創(chuàng)的探索的分析和計(jì)算，大幅提高復(fù)雜類(lèi)查詢(xún)性能。結(jié)合云和恩墨工程師對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的全鏈路優(yōu)化和并發(fā)處理等技術(shù)手段，提高了數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和吞吐量，系統(tǒng)性能極大增強(qiáng)，優(yōu)化后的多個(gè)性能指標(biāo)提升30%～40%。n截至目前，晉商銀行共有17套使用MogDB的業(yè)務(wù)系統(tǒng)正式上線(xiàn)，上線(xiàn)時(shí)間最長(zhǎng)的系統(tǒng)已平穩(wěn)高效運(yùn)行600多天，已上線(xiàn)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)承載的用戶(hù)規(guī)模已達(dá)幾十萬(wàn)人，數(shù)據(jù)規(guī)模均在百GB以上，其中規(guī)模最大的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量高達(dá)晉商銀行結(jié)合上線(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的重要程度，采用一主一備或一主多備等架構(gòu)部署MogDB數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)采用兩地雙中心的地級(jí)聯(lián)復(fù)制、異地演練、異地切換等能力，確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)具備高可用性和業(yè)務(wù)連續(xù)性，避免業(yè)務(wù)非計(jì)劃中斷的風(fēng)險(xiǎn)，提高系統(tǒng)的可靠性。同時(shí)，MogDB基于可觀(guān)測(cè)工程中的三大造了晉商銀行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可觀(guān)測(cè)框架，可以增強(qiáng)對(duì)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)性能的監(jiān)控和故障預(yù)測(cè)預(yù)防能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)全棧的可觀(guān)支持動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏，可以在查詢(xún)過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，有效保護(hù)敏感信息不被泄露。虛谷數(shù)據(jù)庫(kù)-民航機(jī)場(chǎng)核心業(yè)務(wù)替代與提質(zhì)支撐民航核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)綜合交通管理系統(tǒng)信息集成系統(tǒng)空側(cè)智能調(diào)度系統(tǒng)航班顯示系統(tǒng)移動(dòng)互聯(lián)平臺(tái)無(wú)障礙衛(wèi)生間系統(tǒng)公共廣播系統(tǒng)停車(chē)庫(kù)管理系統(tǒng)設(shè)備設(shè)施管理系統(tǒng)呼叫中心系統(tǒng)商業(yè)POS系統(tǒng)商業(yè)管理平臺(tái)內(nèi)部通信系統(tǒng)應(yīng)急管理支撐民航核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)綜合交通管理系統(tǒng)信息集成系統(tǒng)空側(cè)智能調(diào)度系統(tǒng)航班顯示系統(tǒng)移動(dòng)互聯(lián)平臺(tái)無(wú)障礙衛(wèi)生間系統(tǒng)公共廣播系統(tǒng)停車(chē)庫(kù)管理系統(tǒng)設(shè)備設(shè)施管理系統(tǒng)呼叫中心系統(tǒng)商業(yè)POS系統(tǒng)商業(yè)管理平臺(tái)內(nèi)部通信系統(tǒng)應(yīng)急管理平臺(tái)系統(tǒng)兩場(chǎng)一體協(xié)同運(yùn)控系統(tǒng)空勤證管理系統(tǒng)典型案例國(guó)內(nèi)4F級(jí)區(qū)域樞國(guó)內(nèi)4E級(jí)樞紐干國(guó)內(nèi)4E級(jí)樞紐干民航業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)成效機(jī)場(chǎng)弱電民航業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)成效機(jī)場(chǎng)弱電信息系統(tǒng)領(lǐng)域核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行并行掃描、路徑優(yōu)化等多種技術(shù)支持訪(fǎng)問(wèn)控制、傳輸加密保證數(shù)據(jù)安全80%覆蓋20000+h80%覆蓋20000+h多個(gè)核心系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)更新數(shù)十個(gè)核心業(yè)務(wù)多個(gè)核心系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)更新數(shù)十個(gè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交互復(fù)雜核心系統(tǒng)需要保持穩(wěn)定運(yùn)行數(shù)據(jù)交互保護(hù)難度大zCloud-某運(yùn)營(yíng)商金融科技公司私有云dbPaaS建設(shè)n通過(guò)云和恩墨的zCloud多元數(shù)據(jù)庫(kù)智能管理平臺(tái)，為某運(yùn)營(yíng)商金融科技公司構(gòu)建私有云dbPaaS，把原有零散的管理能力集中，沉淀運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)并抽象成可在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)-9套(實(shí)例34個(gè))MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)-271套(實(shí)例800個(gè))告警-MySQL3216條/Oracle1452條增量推送-12次Oracle創(chuàng)建用戶(hù)-111次MySQL安裝實(shí)例-66次MySQL創(chuàng)建shema-55次MySQL創(chuàng)建用戶(hù)-113次項(xiàng)目組-103個(gè)租戶(hù)用戶(hù)-661個(gè)診斷分析問(wèn)題-15個(gè)容量遷移評(píng)估-12次導(dǎo)出慢日志-30次nn項(xiàng)目一期已完成兩地四個(gè)機(jī)房生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的90%以上的數(shù)據(jù)庫(kù)納管；二期完成了Oracle、MySQL服務(wù)自動(dòng)化交付，以及監(jiān)控巡檢告警的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理能產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)OCP基于Web的可視化，實(shí)現(xiàn)多集群產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)OCP基于Web的可視化，實(shí)現(xiàn)多集群、1000+OBServer的運(yùn)維管理能力，將復(fù)雜且極度困難的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理工作，通過(guò)產(chǎn)品能力實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化，用戶(hù)僅需簡(jiǎn)單的頁(yè)面操作即可實(shí)現(xiàn)專(zhuān)家級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理，節(jié)省用戶(hù)大量的管理成本。OCP提供了開(kāi)放API，支持生態(tài)用戶(hù)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的API接口使用OCP資源，同時(shí)OCP提供推送監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)至Prometheus，支持將告警數(shù)據(jù)推送至釘釘、飛書(shū)及企業(yè)微信工具等，實(shí)現(xiàn)OCP可以無(wú)縫對(duì)接到用戶(hù)統(tǒng)一運(yùn)維平臺(tái)，降低用戶(hù)的運(yùn)維復(fù)雜度。OCP支持多集群、多可用區(qū)的部署模式。增強(qiáng)了對(duì)OceanBase主備、跨城集群的運(yùn)維管理能力，即保障了災(zāi)難發(fā)生時(shí)OceanBase集群穩(wěn)定，也實(shí)現(xiàn)運(yùn)維管理的高可用性。提供OCP企業(yè)版和OCPExpress兩種產(chǎn)品形態(tài)：OCP企業(yè)版致力于提供企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一管控平臺(tái)，OCPExpress滿(mǎn)足個(gè)人用戶(hù)以及小型企業(yè)對(duì)單個(gè)OceanBase集群輕量化監(jiān)控管理場(chǎng)景，以最小的成本體驗(yàn)OceanBase。OCP提供了基于用戶(hù)角色的權(quán)限隔離機(jī)制，保障了資源的使用安全，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級(jí)的操作審計(jì)功能，OCP還提供了對(duì)所管理資源的完備的企業(yè)級(jí)監(jiān)控、告警、巡檢、自治等功能，實(shí)時(shí)守護(hù)集群的運(yùn)行，有效保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全。OceanBase運(yùn)維管理工具（OceanBaseCloudPlatform,OCP）是一款為OceanBase數(shù)據(jù)庫(kù)集群量身打造的企業(yè)級(jí)管理平臺(tái)，兼容OceanBase所有主流版本。OCP提供對(duì)OceanBase集群的圖形化管理能力，包括數(shù)據(jù)庫(kù)組件及相關(guān)資源的全生命周期管理、監(jiān)控告