學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁廣西師范大學

《大數據挖掘與分析》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設要對大量的視頻數據進行分析，例如行為識別，以下哪種技術或框架可能會被使用？（）A.計算機視覺技術B.深度學習框架C.視頻處理庫D.以上都是2、在大數據存儲中，列式存儲和行式存儲各有特點。以下關于列式存儲和行式存儲的比較，哪一項是不正確的？（）A.列式存儲適合于頻繁讀取列數據的場景，行式存儲適合于頻繁更新整行數據的場景B.列式存儲的壓縮比通常比行式存儲高C.行式存儲在查詢少量數據時性能較好，列式存儲在查詢大量數據時性能較好D.列式存儲的存儲空間利用率通常比行式存儲低3、對于一個需要處理大量實時交易數據的電商大數據系統，以下哪種技術能夠確保數據的一致性和事務的完整性？（）A.分布式事務B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是4、在大數據分析項目中，以下哪個階段通常需要花費最多的時間和精力？（）A.數據收集B.數據預處理C.模型構建D.結果評估5、大數據在物流領域有重要的應用價值，以下關于大數據在物流中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以優(yōu)化物流路徑規(guī)劃，降低運輸成本B.有助于實現庫存的精準管理和預測C.大數據在物流中的應用主要依賴人工經驗，自動化程度較低D.能夠實時跟蹤貨物運輸狀態(tài)，提高物流服務的透明度6、在進行大數據可視化時，需要選擇合適的圖表類型來有效地呈現數據。假設有一個數據集，展示了不同地區(qū)在一年中每個月的銷售額變化情況。以下哪種可視化方式最適合？（）A.餅圖，用于展示各地區(qū)銷售額的占比B.折線圖，清晰呈現銷售額隨時間的變化趨勢C.柱狀圖，對比不同地區(qū)在每個月的銷售額D.散點圖，分析銷售額與其他因素的關系7、大數據分析方法包括描述性分析、預測性分析、規(guī)范性分析等，以下關于大數據分析方法的描述中，錯誤的是（）。A.描述性分析用于描述數據的特征和分布B.預測性分析用于預測未來的趨勢和事件C.規(guī)范性分析用于制定最優(yōu)的決策和行動方案D.大數據分析方法只適用于大規(guī)模數據的分析，不適用于小規(guī)模數據的分析8、在大數據存儲系統中，為了提高數據的可靠性，通常采用冗余技術。以下哪種冗余方式在存儲成本和可靠性之間取得較好的平衡？（）A.鏡像B.奇偶校驗C.糾錯編碼D.副本9、大數據中的圖計算在社交網絡分析、物流路徑規(guī)劃等領域有廣泛應用。以下關于圖計算模型和算法的描述，哪一個是不準確的？（）A.常見的圖計算模型包括有向圖、無向圖和加權圖等B.廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優(yōu)路徑問題D.圖計算算法的效率與圖的規(guī)模無關，只取決于算法的復雜度10、在大數據處理中，數據質量問題會影響數據分析的結果，以下關于數據質量問題的描述中，錯誤的是（）。A.數據質量問題包括數據的準確性、完整性、一致性等方面B.數據質量問題可以通過數據清洗和數據驗證等方法進行解決C.數據質量問題只存在于原始數據中，經過處理后的數據不會存在質量問題D.數據質量問題需要建立完善的數據質量管理體系進行管理11、大數據技術在智能交通系統中發(fā)揮著重要作用。假設一個城市的交通管理部門想要利用大數據優(yōu)化交通信號燈控制。以下哪種數據來源對實現這一目標最有幫助？（）A.車輛的GPS定位數據B.道路攝像頭拍攝的圖像數據C.公交卡的刷卡記錄D.以上數據結合使用，綜合分析交通狀況12、在處理大規(guī)模的大數據集時，常常需要對數據進行清洗和預處理。假設一個包含了用戶購物行為的數據集，其中存在大量缺失值、重復數據和異常值。以下哪種數據清洗方法最適合處理這種情況，同時能夠最大程度地保留有用信息并提高數據質量？（）A.直接刪除包含缺失值、重復數據和異常值的記錄B.通過統計方法填充缺失值，去除重復數據，并使用聚類算法識別和處理異常值C.對缺失值進行隨機填充，保留重復數據，忽略異常值D.不進行任何處理，直接使用原始數據進行分析13、在大數據環(huán)境中，為了實現數據的快速檢索和查詢，以下哪種索引結構通常被優(yōu)化？（）A.倒排索引B.位圖索引C.全文索引D.以上都是14、在進行大數據分析時，數據可視化是一個重要的手段。假設有一個包含不同地區(qū)銷售數據的數據集，需要以直觀的方式展示各地區(qū)的銷售趨勢和對比情況。以下哪種可視化方式最適合？（）A.餅圖B.折線圖C.柱狀圖D.散點圖15、假設一個大數據項目需要對海量的文本數據進行情感分析，以下哪種技術或工具最有可能被用于此任務？（）A.機器學習算法B.數據挖掘工具C.數據清洗軟件D.傳統的統計分析方法16、在大數據處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。當需要實時處理不斷生成的數據流，例如實時監(jiān)控系統中的數據，應該選擇哪種處理方式？（）A.流處理B.批處理C.先進行批處理，再進行流處理D.以上都不對17、在大數據的推薦系統中，除了協同過濾和基于內容的推薦，還有基于模型的推薦方法。假設一個電商平臺需要提供個性化推薦，以下哪種基于模型的推薦算法可能適用？（）A.邏輯回歸B.決策樹C.深度學習模型D.以上算法都可能適用18、大數據系統的性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設一個大數據處理系統在處理數據時出現了性能瓶頸，主要表現為數據讀取速度慢。以下哪種優(yōu)化措施最有可能解決這個問題？（）A.增加內存B.優(yōu)化磁盤I/OC.調整網絡帶寬D.升級CPU19、隨著大數據技術的發(fā)展，新的編程模型不斷涌現。假設要開發(fā)一個高效的大數據處理應用程序。以下哪種編程模型最適合提高開發(fā)效率和程序性能？（）A.傳統的面向過程編程B.面向對象編程C.函數式編程D.基于特定大數據框架的編程模型20、在大數據時代，數據可視化變得越來越重要，以下關于數據可視化的描述中，錯誤的是（）。A.數據可視化可以幫助用戶更好地理解數據B.數據可視化可以使用圖表、圖形等多種形式展示數據C.數據可視化只適用于小規(guī)模數據的展示D.數據可視化可以提高數據分析的效率和準確性21、隨著大數據技術的應用，數據質量問題日益凸顯。以下關于影響數據質量的因素，哪一項不太準確？（）A.數據采集過程中的錯誤B.數據存儲方式的不合理C.數據分析算法的復雜性D.數據傳輸過程中的丟失或損壞22、隨著物聯網設備的普及，產生了大量的實時數據。在處理物聯網數據時，以下哪個因素對于保證數據的準確性和可靠性最為關鍵？（）A.數據采集頻率B.數據傳輸協議C.設備的硬件性能D.數據的預處理23、在大數據處理中，數據的一致性和準確性需要得到保障。假設一個數據處理流程涉及多個步驟和系統。以下哪種方法可以確保數據的一致性？（）A.在每個步驟結束時進行數據驗證和修復B.建立中央數據管理平臺，統一管理和協調數據C.采用自動化的數據驗證工具和流程D.以上方法結合使用，加強數據一致性管理24、在大數據的關聯規(guī)則挖掘中，除了購物籃分析，還可以應用于哪些領域？（）A.醫(yī)療診斷B.網絡安全C.金融風險預測D.以上領域都可以應用關聯規(guī)則挖掘25、在大數據環(huán)境下，數據質量的管理至關重要。以下關于數據質量的影響因素和管理方法，哪項說法不準確？（）A.數據質量可能受到數據來源的多樣性、數據錄入的錯誤、數據更新的不及時等因素的影響B(tài).為了提高數據質量，可以采用數據清洗、數據驗證、數據監(jiān)控等方法C.數據質量的管理只需在數據收集階段進行，后續(xù)處理過程中無需關注D.建立數據質量評估指標體系有助于衡量和改進數據質量26、在大數據存儲架構中，混合存儲模式逐漸受到關注。以下關于混合存儲的描述，哪一項是不正確的？（）A.混合存儲結合了傳統磁盤存儲和新興的閃存存儲的優(yōu)勢B.它可以根據數據的訪問頻率和重要性，將數據動態(tài)地分配到不同的存儲介質上C.混合存儲能夠提高存儲系統的性能和成本效益，但管理復雜度較低D.對于經常訪問的熱數據，可以存儲在閃存中，以提高訪問速度27、假設要對大量的音頻數據進行分析和處理，以下哪種技術或工具可能會被用到？（）A.語音識別技術B.音頻處理庫C.深度學習框架D.以上都是28、在大數據應用中，用戶畫像的構建是非常重要的。假設有一個電商平臺，需要為用戶構建畫像，以便進行精準營銷。以下哪種數據可以用于構建用戶畫像？（）A.用戶的購買記錄B.用戶的瀏覽行為C.用戶的評價信息D.Alloftheabove（以上皆是）29、假設一個社交媒體平臺擁有數十億用戶，每天產生海量的文本數據，包括帖子、評論、私信等。為了對這些文本數據進行情感分析，判斷用戶的態(tài)度是積極、消極還是中性，以下哪種方法通常不是首選？（）A.基于詞典的方法B.機器學習中的支持向量機算法C.深度學習中的卷積神經網絡D.人工逐一閱讀和判斷30、在大數據處理中，數據挖掘技術發(fā)揮著重要作用。以下關于數據挖掘任務的說法，錯誤的是（）A.關聯規(guī)則挖掘可以發(fā)現數據中不同項之間的關聯關系B.分類算法用于將數據劃分到不同的類別中C.聚類分析是將相似的數據對象歸為一組，與分類不同，聚類不需要事先知道類別數量D.數據降維的目的是減少數據量，同時會丟失數據中的重要信息二、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Python編寫一個程序，使用Hadoop生態(tài)系統中的SparkSQL對大規(guī)模的網絡游戲用戶行為數據進行分析，找出用戶流失率最高的時間段和原因。2、（本題5分）基于Hive，對一個包含用戶在線學習行為數據的表進行分析，找出用戶的學習習慣和偏好課程。3、（本題5分）使用Hive對一個大規(guī)模的用戶評論數據集進行關鍵詞提取，找出最能代表用戶意見的關鍵詞。4、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含電商平臺商品瀏覽時長數據的大型數據集。找出瀏覽時長最長的10種商品，并計算它們的平均瀏覽時長。5、（本題5分）使用Python的Pandas庫，分析一個包含圖書館借閱記錄數據的大規(guī)模數據集。找出借閱量最高的5類書籍，并計算它們的總借閱次數。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）大數據