調(diào)研目的目錄1.行業(yè)介紹2.市場信息3.細分賽道4.核心玩家5.競對信息6.技術路徑7.總結(jié)AIGC(A-GeneratedContent):即Al生成內(nèi)容，該概念是相對于PGC(專業(yè)內(nèi)容生成),UGC(用戶內(nèi)容生成),UPGC(專業(yè)用戶內(nèi)容生成)等概念提出的。AIGC基于大規(guī)模預訓練模型，流模型，擴散模型以及生成對抗模型等人工智能技術，通過對訓練數(shù)據(jù)的學習，擬合出訓練數(shù)據(jù)生成函數(shù)從而進行內(nèi)容創(chuàng)造。目前AIGC已經(jīng)成為了整個Al行業(yè)的全新疆域與未來發(fā)展大趨勢。廣義：游戲Al策略，代碼生成，蛋白質(zhì)氨基酸結(jié)構生成等用二二~畫作生成byStability.ai對話/文本生成byGPT4fromOpenAI音樂生成by畫作生成byStability.ai內(nèi)容數(shù)量隨著ChatGPT,StableDifusion等模型的相繼問世，全球范圍內(nèi)的多家AIGC公司終于開始實現(xiàn)盈利。據(jù)a162統(tǒng)計，圖像生成，文案寫作和代碼編寫類AIGC產(chǎn)品年營收在2022年已實現(xiàn)1億美元。Stabilit.ai等多家獨角獸AIGC公司的估值一路狂飆，投資機構紛紛將AIGC作為年度主題內(nèi)容數(shù)量概念解釋優(yōu)勢缺陷Professional-依托于專業(yè)內(nèi)容消費平臺，內(nèi)容生產(chǎn)效率低，內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)酷，騰訊視頻等)內(nèi)容生產(chǎn)門檻高，商業(yè)模式較為傳統(tǒng)依托于內(nèi)容生產(chǎn)與消費平臺，內(nèi)容質(zhì)量低，內(nèi)容低俗，內(nèi)每個用戶都可作為內(nèi)容生產(chǎn)容存在法律風險(涉黃，涉者，內(nèi)容生產(chǎn)速度快，成本恐，涉政等),快手等短視頻平臺)一部分用戶成為高水平內(nèi)容生產(chǎn)者，部分用戶可全職生產(chǎn)內(nèi)容并銷售平臺分潤(例如：B站，懂車帝，網(wǎng)易云音樂等)低俗，部分內(nèi)容存在法律風險(涉黃，涉恐，涉政等),內(nèi)容生產(chǎn)成本較高，內(nèi)容生產(chǎn)門檻較高，內(nèi)容生產(chǎn)者參與人數(shù)相對較少AlUGCAlaidedUser-依托于專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)與消費無法實現(xiàn)全自動內(nèi)容生產(chǎn)，GeneratedContent平臺，Al輔助用戶進行內(nèi)容生產(chǎn)，Al的引入使得內(nèi)容生產(chǎn)門檻降低，內(nèi)容生產(chǎn)效率提高依托于專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)與消費對算法技術，算力硬件有較平臺，Al按照用戶輸入需求，高要求自動生產(chǎn)內(nèi)容從技術層面來說，AlGC可分為三個層次：1.數(shù)字內(nèi)容孿生2.數(shù)字內(nèi)容編輯3.數(shù)字內(nèi)容生成。目前，AIGC正在發(fā)力第三階段，其中第三階段包括定義基于NLP的文本內(nèi)容生成根據(jù)使用場景可分為非交互式與交互式文本生成。非交互式文本生成包括摘要/標題生成、文本風格遷移、文章生成、圖像生成文本等。交互式Aldungeon,文心一言等圖像、文本生成圖像等。EditGAN,Deepfake,DALL-E、MidJouDiffusion,文心一格等2。還可應用于文本生成特定場景語音，如數(shù)字人播報、語音客服等。此外，可基于等應用于視頻超分(視頻畫質(zhì)增強)、視頻修復(老電影上色、畫質(zhì)修復)、視頻畫面剪輯(識別畫面內(nèi)容，自動場景剪輯)。視頻自主生成可應用于圖像生成視頻(給定參照圖像，生成一段運動視頻)、文本生成視頻(給定一段描述性文字，生成內(nèi)容相符視頻)。根據(jù)當前環(huán)境輸入，生成應對當前環(huán)境的策略，如：游戲DQN,AIBot等以上幾種模態(tài)可以進行組合搭配，進行模態(tài)間轉(zhuǎn)換生成。如文本生成圖像(Al繪畫、根據(jù)prompt提示語生成特定風格圖像)、文本生成音頻(Al作曲、根據(jù)prompt提示語生成特定場景音頻)、文本生成視頻(Al視頻制作、根據(jù)一段描述性文本生成語義內(nèi)容相符視頻片段)、圖像生成文本(根據(jù)圖像生成標題、根據(jù)圖像生成故事)、圖DALL-E、MidJourney、StableDiffusion等LyNXILyNXI智能客服數(shù)字人智能客服數(shù)字人應用層醫(yī)療+圖像金融+文本電商+文本零售+語言醫(yī)療+圖像金融+文本電商+文本零售+語言算法層算法層NLP大模型數(shù)據(jù)采集平臺層平臺層數(shù)據(jù)鑒真基礎層AIDC智算中心基礎層AI芯片及處理器行業(yè)介紹產(chǎn)業(yè)鏈全景圖目前國內(nèi)整體層級尚不完善，模型層成為關鍵卡口，在一定程度上限制了上下各層級發(fā)展。放眼全球，能夠做到全棧端到端布局的玩家數(shù)量相當有限。模型層公司普遍是對較強Al算法開發(fā)能力的大型企業(yè)，而應用層企業(yè)較多，技術門檻相對較低。基礎設施層模型層應用層(△中間層模型基于底層邏輯的應用分類程兩LINKER驅(qū)匯w問腐問腐小泳網(wǎng)狀聚力增度西智能人⑤想世d④D白在臟科技秀頁N基于模態(tài)的應用分類基于玩家身份的分類漢英愿網(wǎng)西二覽科技BtueRcus⑤A公司M互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)生態(tài)頭部科技企業(yè)，研究機構，高校。例如：斯坦福大學，Stability.ai,基礎層基礎層中小型Al企業(yè)為客戶定制垂類模型及服務。中間層中間層更加貼近C端用戶，產(chǎn)品包括網(wǎng)頁，機器人，移動程序等應用層行業(yè)介紹都有明顯增加。應用層公司與大模型創(chuàng)業(yè)公司從2022H2開始投入，目前處于熱情高漲期。數(shù)據(jù)中心，芯片公司也紛紛入局。此外，大型互聯(lián)網(wǎng)科技公司也紛紛搶先開通AIGC業(yè)務線?？谛∧Ｐ偷膭?chuàng)業(yè)潮從開花到結(jié)果大約3年(2012-2013年開始，2016年有產(chǎn)出)。若大模型的起步過程需要1-2年(比小模型快),2024-2025年才是局部產(chǎn)出的高峰期。在此之前，大量創(chuàng)業(yè)公司可以低調(diào)研發(fā)，國家AI安全政策、國家大模型準入都不明朗?？贏l大模型競爭生態(tài)比美國更加復雜，主要體現(xiàn)在垂類大模型，多模態(tài)模型串聯(lián)解決方案等，入局廠商較多口通用大模型不如垂類大模型容易在國內(nèi)落地，這也考研了AIGC廠商的工程落地能力口替代技術方面，暫時對AIGC行業(yè)影響不大口AIGC對下游(無論2b還是2c),整體話語權增加口AIGC對于芯片/上游的話語權有變?nèi)踮厔軦IGC模型類，應用類公司的競爭對算力/芯片等上游企業(yè)(一將難求)主要為電子(一將難求)上游ASIC/DSA/邊緣算力：海外公司/國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公ASIC/DSA/邊緣算力：海外公司/國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司替代者替代者AI安全潛在競爭者：其他互聯(lián)網(wǎng)公司半導體可能制約發(fā)展AI大模型型嘗試達到大模型圖例紅色字體：近期變強的趨勢(對AI行業(yè))議價權強潛在競爭者：海外公司(對AI行業(yè))議價權變強(對AI行業(yè))議價權變?nèi)鯘撛诟偁幷撸汉Ｍ夤?對AI行業(yè))議價權變強(對AI行業(yè))議價權變?nèi)鯘撛诟偁幷撸簼撛诟偁幷撸簞?chuàng)業(yè)公司(大量VCPE階段新基因AIGC公司，2022H2開始(對Al行業(yè))議價權弱搜索辦公游戲NLP視覺CV醫(yī)療教育工業(yè)汽車金融建筑酒旅)行業(yè)介紹LyNXI競爭格局目前，我國AIGC產(chǎn)業(yè)參與者五花八門，除了垂置行業(yè)創(chuàng)業(yè)公司，還有互聯(lián)網(wǎng)大廠，老牌A算法廠商，生態(tài)鏈產(chǎn)業(yè)公司，研究機構等。由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限，因此各類玩家之間區(qū)別也十分有限。基于玩家的分類初創(chuàng)公司未來面臨較大的競爭壓力，但目前是競爭窗口期垂直賽道捆母科技就科技如元語智能西湖心辰圖像蒸音頻撰寫代碼音頻撰寫代碼AIXcoder生態(tài)鏈場景公司網(wǎng)達7件X聚力維度硅基智能小冰研究機構關注成果轉(zhuǎn)換◎批來大NLP和TTS公司本身有長期發(fā)展的優(yōu)勢，且Al公司可與自己的AI后臺進行聯(lián)動，提供具有延展功能的AIGC服務有明確的使用場景和流量入口，后發(fā)優(yōu)勢強，對初創(chuàng)公司易形成后期發(fā)展威脅商湯創(chuàng)新奇智Ainoubo科向出門間間然觀數(shù)據(jù)○有連云LINKER聯(lián)匯云從棱AIGC技術目前可以完成：圖片生成，代碼編寫，音頻生成等任務，因此在未來，其應用/落地場景是多種多樣的。線上游戲線上游戲AIGC在游戲制作前期，游戲運營，游戲體驗提升及優(yōu)化上都有廣泛應用。資料生成。目前國內(nèi)游戲大廠已經(jīng)普遍在游戲中運用AIGC技術，如：騰訊影視傳媒視傳媒行業(yè)的整體影響更為明顯。其具體受到影響的細分領域包括電影及長視頻中的換臉，背景渲染，廣告自短視頻生成，在線編曲，圖片版權以內(nèi)容資訊主要在新聞寫作，目前落地應用較為成熟直播電商包括數(shù)字人直播帶貨及個性化營銷辦公軟件辦公軟件累計用戶已經(jīng)超3000萬。微軟在發(fā)布ChatGPT之后，也表示將在未來將這式，搜索引擎以及全新人機交互方式Al數(shù)據(jù)據(jù)少，標注成本高的問題。目前已受到醫(yī)療領域與自動駕駛領域的廣泛關社交軟件由設定了特定性格的AIGC虛擬人作為NPC滿足線上社交與游戲行業(yè)需求。在線教育應用場景情景邏輯舉例-虛擬人直播帶貨算法廠商-小冰訓練NLP語言大模型，語音合成模型，直播場景品牌方-xx大米登錄直播帶貨平臺，通過平臺銷售商品。提供訓練服務器與推理品牌方-xx大米登錄直播帶貨平臺，通過平臺銷售商品。提供訓練服務器與推理服務器算力資源。云計算廠商-阿里云給小冰搭建模型訓練私給小冰搭建模型訓練私有云平臺，給京東提供業(yè)務部署平臺并提供云在模型運行性能，板卡使用成本滿足部署客戶的前提下，向硬件廠商提供板卡。在模型運行性能，板卡使用成本滿足部署客戶的前提下，向硬件廠商提供板卡。在觀看虛擬人直播的同時，選購商品。產(chǎn)業(yè)發(fā)展口底層大模型發(fā)展加速，大資金與大人才體量的大廠開始入局。中口底層大模型發(fā)展加速，大資金與大人才體量的大廠開始入局。中上層應用迅速出現(xiàn)，由于受到底層大模型接口的限制，其他領域應用層發(fā)展相對有限。整體處于口產(chǎn)業(yè)生態(tài)相對封閉，研究機構作用明顯，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量相對少口大部分技術尚未達到穩(wěn)定進入實際生產(chǎn)環(huán)節(jié)的水平口入局玩家增多，底層大模型和中間層模型主要玩家確定，大模型進場，成先百花齊放的局面口AIGC逐漸個性化，實時化，自主迭代等方向上的延展價值得到充分發(fā)揮，和其他業(yè)務系統(tǒng)緊密鏈接口產(chǎn)業(yè)生態(tài)開始完善，產(chǎn)生相對較為成熟的完整解決方案相關初創(chuàng)公司口能夠形成一個持續(xù)自我運營的內(nèi)設施，自身產(chǎn)業(yè)鏈完善整體加速期應用蓬勃期培育摸索期行業(yè)介紹LyNXI發(fā)展要素-模型賦智階段(現(xiàn)實->數(shù)字):構建模擬現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)分布的Al模型-認知交互階段(數(shù)字->數(shù)字):Al-空間賦能階段(數(shù)字->現(xiàn)實):利用生成式Al算法層面：跨模態(tài)融合算法層面：跨模態(tài)融合感知感知+交互算力層面：內(nèi)容創(chuàng)造力硬件算力實時算力智能交互虛擬化數(shù)據(jù)層面：巨量化數(shù)據(jù)清洗特征工程數(shù)據(jù)訓練業(yè)務系統(tǒng)高清圖像數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)語料庫行業(yè)介紹LyNXI口版權問題(短期使用權，長期使用權，排他性使用權等),法律風險(是否支持商業(yè)用宣傳等)制口電商行業(yè)介紹芯片廠業(yè)務模式頭部互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，大多數(shù)是"云廠",例如：百度，騰訊，阿里等。有豐富頭部互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，大多數(shù)是"云廠",例如：百度，騰訊，阿里等。有豐富大多數(shù)企業(yè)規(guī)模相對較小，人數(shù)在50-200人。主要算力來自于云計算服務器租賃，大都數(shù)廠商具有模型微調(diào)，遷移學習能力。因此，對訓練/推理算力均有需求。規(guī)模較小，人數(shù)在20-50人，項目驅(qū)動型。不具備算法開發(fā)能力，通常是將成熟算!法調(diào)用接口進行二次封裝，算力主要用于模型推理。基礎模型研發(fā)廠商垂類應用定制廠商接口調(diào)用服務廠商"芯"廠直接下游客戶為"云"廠(和目前邊緣端玩法不同)服務器務平臺算法與業(yè)平臺服務算力板卡云廠京東直播，河南省旅游局等行業(yè)介紹口芯片產(chǎn)品出貨量口單片利潤口服務器產(chǎn)品出貨量較低口服務器運營成本口服務器采購成本口服務器租賃用量較低云廠口AIGC業(yè)務部署平臺搭建成本與用量口AIGC訓練平臺搭建成本與用量中口B/G端客戶業(yè)務量口AIGC模型訓練成本口AIGC業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)成本中口業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)費用高行業(yè)介紹對比項口c端用戶使用體驗口B端客戶開發(fā)體驗口G端用戶業(yè)務需求口B/G終端客戶業(yè)務需求口B端客戶開發(fā)體驗口推理PCle板卡口訓練PCle板卡口云計算服務器口邊緣計算模組口邊緣計算板卡口邊緣計算盒口云計算廠商口服務器硬件集成商口算法解決方案廠商核心客戶口AIGC算法解決方案廠商口云計算廠商口服務需求方口算法解決方案廠商口最終需求方口銷售與有成熟項目的AIGC算法廠溝通提是AIGC項目帶來的算力用量(騰訊云：8卡A100訓練服務器4萬/年)動各類適配口銷售與有成熟項目的Al解決方案廠商溝通口Al解決方案廠商主導芯廠產(chǎn)品適配，導入，采購變革矩陣搜索引擎搜索引擎影視傳媒影視傳媒硅基智能M限n相芯科技擬仁智能n新青科技Kkuaizi協(xié)同辦公協(xié)同辦公電子商務電子商務硅基智能自酒學章相芯科技號社社交軟件元語智能設計/藝術設計/藝術無界醫(yī)療醫(yī)療政策頒發(fā)時間內(nèi)容《虛擬現(xiàn)實與行業(yè)應用融合發(fā)展行2022年11月工信部，教育部，文化和旅游部，國家廣電總局，國家體育總局到2026年，虛擬現(xiàn)實在經(jīng)濟社會重要行業(yè)領域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?，我國虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模(含相關硬件、軟件、應用等)超過2023年3月科技部等6大部委以促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合為主線，以推動場景放、提升場景創(chuàng)新能力為方向，強化主體培育、加大應用示范、創(chuàng)新體制機制、完善場景生態(tài)，加速人工智能技術攻關、發(fā)和產(chǎn)業(yè)培育，探索人工智能發(fā)展新模式新路徑，以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。《2022年政府工作報告》2022年3月國務院促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、加強數(shù)字中國建設整體布局、完善數(shù)字經(jīng)濟治理、培育數(shù)據(jù)要素市場、釋放數(shù)據(jù)要素潛力、提高應用能力、《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》2022年1月國務院《生成式人工智能服務管理暫行辦2023年7月網(wǎng)信辦，發(fā)改委，科技部等7大部委對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監(jiān)督。提供和使用生成式人工智能服務，應當遵循法律，行政法規(guī)，尊重社會功德和倫理道德。隨著OpenAl釋放ChatGPT,2022年Q4以后，資本開始重視AIGC行業(yè)。我國預計2024年將迎來指數(shù)級增長的融資熱潮，應用層將稱為短期內(nèi)的孵化和小額投資熱點，大型投資仍重點關注底層大模型和中間層模型。截止至今年3月，AIGC賽道目前在國外已出現(xiàn)7家獨角獸。在我國，超參數(shù)與小冰已明確稱為獨角獸公司。其中，光年之外已宣布下一輪融資已被認購2.3億美元。目前最受頭部資本關注的機構均與底層大模型相關或與Al領軍人物相關。目前，多家國內(nèi)投個別頭部機構已推出相應的主題孵化項目。隨著底層大模型逐步開放及商業(yè)價值的落地驗證，融資規(guī)模將出現(xiàn)巨大增長。應用層企業(yè)投融資規(guī)模的巨幅增長，也能帶動對基礎設施層算力底座需求的增長。290億美元41億美元40億美元20億美元18億美元15億美元10億美元10億美元據(jù)傳10億美元10億美元20億美元據(jù)傳10億美元10億美元10億人民幣A輪ar1億美元B輪光年之外5千萬美元1.2億美元A及A+輪B輪詩云科技天使+輪數(shù)字力場A輪天使合右腦科技猴子無限猴子無限2023-2025年為AIGC市場規(guī)模增長第一階段，增長率維持在25%左右。2025年后，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐步完善(特別是底層大模型的開源程度),行業(yè)進入應用蓬勃期，年復合增長率增至70%。2027年以后，AIGC產(chǎn)業(yè)將延展出完整產(chǎn)業(yè)鏈，并在商業(yè)化場景上拓寬，深入各個行業(yè)，AIGC行業(yè)進入整體加速期。我國AIGC產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預測圖2行業(yè)可覆蓋性2賦能深化程度100002027年2028年2029年2030年市場規(guī)模(單位：億元)CAGR市場信息市場規(guī)模-II上游基礎設施層Al大模型對算力的需求高于摩爾定律迭代速度，算力芯片類產(chǎn)品需求量將大幅提升。計算方法：根據(jù)左下角柱狀圖，新增算力需求=未來一年算力需求-當前算力。因為AIGC對算力要求較高，因此大模型(尤其ML類)與業(yè)務大多部署在智算中心內(nèi)。那么我們IDC假設國產(chǎn)化替代率為20%,保守估計在國內(nèi)智算中心算力卡中的市場份額為1%。將新增算力需求與兩個比率相乘，再根據(jù)HP201與HP300在FP16精度上的算力性能表現(xiàn)，再按照AWS推理算力與訓練算力大致比例2:3來計算，可得到右下表。隨著未來IDC國產(chǎn)化替代率的提升，出貨量將更大。LynxiAIGC行業(yè)板卡出貨量預測0主流大語言模型訓練成本：模型算力需10k張V100訓練總耗時(天)10k張A100訓練總耗時(天)以下是主流大模型推理價格：ChatGPT0.002美元/1Ktoken0.002美元/1Ktoken文心一言0.012元人民幣/1Ktoken0.012元人民幣/1Ktoken據(jù)悉，ChatGPT訓練成本載200-1200萬美元，而GPT-4訓練費用高達6300萬美元。AIGC基礎模型研發(fā)費用已超芯片研發(fā)費用。細分賽道細分賽道概況不同模態(tài)AIGC應用的技術成熟度，落地成熟度以及未來市場規(guī)模預測如下圖：當前：文字生成，文生圖，策略生成是較為成熟的細分賽道策略生成策略生成視頻屬性編輯50,65,70■跨模態(tài)生成0圓圈大小表示預估2030年，該賽道相對市場規(guī)模(該AIGC技術可變革程度，當前技術成熟度，該賽道預計2030年相對市場規(guī)模)AIGC+桌面辦公在編輯Word的時候一起編寫、編輯、總結(jié)并創(chuàng)作；舉例：①根據(jù)文檔中的數(shù)據(jù)起草項目提案；②把文檔中第三段更簡③根據(jù)這個提綱創(chuàng)建一個草案；整PPT布局、格式或者生成演示動畫。舉例：①幻燈片添加動畫；②將這三個項目符號重新格式化為三列，每列都有一張圖片；③用文檔創(chuàng)建包含五張幻燈片的演示文稿；Q▲6一在▲6一①按渠道和類型細分銷售情況；②假如成本減少5%,利潤會增加多少，對③對選中數(shù)據(jù)生成可視化圖表z5國z5s郵件。舉例：①總結(jié)一下上周錯過的電子郵件；②起草一份感謝他們的回復，并詢問他們郵件中第二點和第三點③郵件通知大家；細分賽道LyNXI傳統(tǒng)A在媒體行業(yè)中主要承擔內(nèi)容分析(OCR,語音轉(zhuǎn)文本，視頻涉黃/涉暴/涉政分析，用戶畫像分析，推薦等)任務，AIGC則負責內(nèi)容生成。在媒體行業(yè)中，AlGC能夠完成畫質(zhì)修復，畫質(zhì)增強，AI視頻剪輯，視頻字幕生成，封面生成，圖文轉(zhuǎn)視頻，Al數(shù)字人(Al合成主播),智能播報機器人等等。例如：人民日報已經(jīng)利用“智能云剪輯師”實現(xiàn)自動匹配字母，任務實時追蹤和畫面抖動修復功能。2022年，央視視頻利用AlGC技術實現(xiàn)了智能剪輯。央視等多家媒體也利用AIGC技術打造虛擬主播，只要輸入內(nèi)容文本，虛擬人就能夠生成嘴型，表情，與真人無異。輸入(輸入(素材庫)圖片音頻生產(chǎn)主體識別跟隨拍攝視須清晰度/花屏檢測輪播檢測視頻&圖片質(zhì)量打分二維碼檢測水印檢測動作識別精彩片段剪輯視頻拆條智能寫作暫能編碼畫面處理挖據(jù)關聯(lián)內(nèi)容視頻OCR語音轉(zhuǎn)文本機器翻譯智能配音自定義黑庫內(nèi)容校對/勘誤低質(zhì)量標題識別語音檢索用戶畫像智能推薦觀點分析(/數(shù)字人詞稿生成線索發(fā)現(xiàn)、選題、匹配內(nèi)容歸檔智能媒資管理內(nèi)容抽取視頻&圖片指紋提取、排重、版權檢測多媒體媒資檢素智能截圖內(nèi)容分析內(nèi)容理解標簽化內(nèi)容編目NPL標簽抽取AIGC幾乎可以參與影視制作的影視制作全流程，包括：前期創(chuàng)作，中期拍攝和后期制作。其中前期創(chuàng)作包括劇本創(chuàng)作，中期拍攝包括虛擬場景生成，后期只做包括畫質(zhì)修復，畫質(zhì)增強，A視頻剪輯，人臉替換，人聲替換，視覺特效等。另外，AIGC還可以在影視作品宣發(fā)環(huán)節(jié)發(fā)揮更重要作用，例如：海報生成，預告片生成，產(chǎn)生大量內(nèi)容推廣視頻，文案和素材，提高宣發(fā)效率和效果，也可以給二次創(chuàng)作提升效率。AIGC可以給影視頒發(fā)時間影的視覺效果。頻片段剪輯成一個完整的場景或故事情節(jié)。引更多觀眾。助制片人確定電影的主題和風格。播帶貨),虛擬交易場景(潛在用戶身臨其境)等。拍攝作圖排版邀請模特、租借場地等費用的支出使得拍攝成為電商內(nèi)容制作流程中成本最高的環(huán)節(jié)，并且由于受線上購物模式影響，對商品圖片的可控性要求較高。商家將衣服穿在假人身上，即可生成真實上身效果。治愈時光。治愈時光。治愈時光。更是生活。許多消費者都認為，他們消費的不是商品和服務的使用價值，而是它們的符號象征意義。而商品場景圖可以生動展示實際消費場景，為消費者提升商品感知。Midjourney作為創(chuàng)意類生成式Al繪圖工具，可以通過輸入指定關鍵詞，快速生成空間背景圖、品牌調(diào)性圖及商用版權圖等不同場景下的商品應用圖片，為商家顯著提升作圖效率。商品迭代速度快的品類對內(nèi)容素材要求高、作圖壓力大。而主圖與詳情圖是展示商品賣點的重點，優(yōu)質(zhì)的商品圖片能為品牌帶來顯著的點擊與轉(zhuǎn)化提升。AIGC技術能夠在極短時間內(nèi)容生成幾千款排版方案。憑借Al對圖片屬性(模特圖、平鋪圖、細節(jié)圖等)的精準識別能容做出自由調(diào)整。細分賽道在數(shù)字經(jīng)濟時代，娛樂不僅拉近了產(chǎn)品服務與消費者之間的距離，而且間接滿足了現(xiàn)代人對歸屬感的渴望，重要性與日俱增。借助于AIGC技術，通過趣味性圖像或音視頻生成、打造虛擬偶像、開發(fā)C端用戶數(shù)字化身等方式，娛樂行業(yè)可以迅速擴展自身的輻射邊界，以更加容易被消費者所接納的方式，獲得新的發(fā)展動能。AIGC具體可以實現(xiàn)：人臉美妝，融合；黑白推向上色，圖像風格轉(zhuǎn)變，人像屬性變換等，虛擬主播，虛擬偶像，虛擬網(wǎng)紅，聊天機器人，聊天互動游戲等功能。圖像視頻生成/合成在圖像視頻生成方面，以AI換臉為代表的AIGC應用極大滿足用戶獵奇的需求，成為破圈利器。例如FaceAPP、ZAO、Avatarify等圖像視頻合成應用一經(jīng)推出，就立刻病毒式在網(wǎng)絡上引發(fā)熱潮，登上AppStore免費下載榜首位；人民日報新媒體中心在國慶70周年推出互動生成56個民族照片人像的應用刷屏朋友圈，合成照片總數(shù)超7.38億張。2020年3月，騰訊推出化身游戲中的“和平精英”與火箭少女101同框合影的活動，這些互動的內(nèi)容極大地激發(fā)出了用戶的情感，帶來了社交傳播的迅速破圈。虛擬偶像打造虛擬偶像，釋放IP價值。一是實現(xiàn)與用戶共同創(chuàng)作歌曲等作品增加用戶粘性。以作圖為代表的虛擬歌姬洛天依就是通過AIGC語音合成引擎打造的虛擬人物。目前洛天依已經(jīng)在出道11年的時間里與用戶共同創(chuàng)作了一萬多首作品。二是通過Al合成音視頻動畫，馳騁虛擬偶像在更多元的場景進行內(nèi)容變現(xiàn)。同時隨著虛擬偶像商業(yè)價值被不斷發(fā)掘，品牌方與虛擬IP的聯(lián)動意愿隨之提升。如由魔琺科技與次世文化共同打造的網(wǎng)紅翎Ling于2020年5月出道至現(xiàn)在已先后與VOGUE、特斯拉、GUCCI等品牌展開合作。用戶虛擬形象自2017年蘋果手機發(fā)布Animoji以來，“數(shù)字化身”技術迭代經(jīng)歷了由單一卡通動物頭像，向AI自動生成擬真人卡通形象的發(fā)展，用戶擁有更多創(chuàng)作的自主權和更生動的形象庫。各大科技巨頭均在積極探索“數(shù)字化身”相關應用，加速布局“虛擬數(shù)字世界”與現(xiàn)實世界大融合的“未來”。隨后百度，阿里都相繼推出了自己的AIGC元宇宙產(chǎn)品，并且可以生成基于用戶的虛擬形象。教育虛擬教師，考題生成，自動閱卷等醫(yī)療影像(負樣本)數(shù)據(jù)生成，電子病歷，虛擬醫(yī)生，音頻生成金融資訊，介紹視頻內(nèi)容自動化生產(chǎn)，數(shù)字客服工業(yè)程設計自動化，數(shù)字孿生系統(tǒng)建設代碼簡化等其他-需求來源頭部玩家-概述目前，我國AIGC企業(yè)眾多以下是量子位基于產(chǎn)品進展，技術實力，落地變現(xiàn)等因素評選的國內(nèi)50家最值得關注的AIGC企業(yè)。百度阿里巴巴騰訊抖音集團抖音集團華為京東科技小冰公司智源研究院創(chuàng)新奇智硅基智能科大訊飛云從科技創(chuàng)新奇智硅基智能科大訊飛云從科技云舶科技智譜華章視拓云特贊云舶科技智譜華章視拓云聆心智能潞晨科技華院計算蜜度深言科技酸塔秘塔科技W心識宇宙瀾舟科技超參數(shù)科技計算美學浪潮拓爾思視覺中國CO有連云有連云網(wǎng)易伏羲西湖心辰啟元世界o元語智能元語智能新壹科技LINKER聯(lián)匯聯(lián)匯科技詩云科技聚力維度聚力維度倒映有聲影譜科技數(shù)字力場企業(yè)介紹：百度是一家擁有強大互聯(lián)網(wǎng)基因且在A技術上做到世界領先的企業(yè)。百度擁有強大用戶基礎，每天相應全球100多個國家數(shù)十億次搜索請求，服務10億互聯(lián)網(wǎng)用戶。基于搜索引擎，百度演化出語音，圖像，知識圖譜，自然語言處理等A技術。近10年，百度已在深度學習，對話式人工智能操作系統(tǒng)，AIGC,自動駕駛等領域重點投資。重點產(chǎn)品：百度從2019開始陸續(xù)發(fā)布了多代ERNIE模型，今年3月，百度發(fā)布了基于ERNIE知識增強型多模態(tài)大模型“文心一言”,其可完成數(shù)理邏輯推算，中文理解，多模態(tài)生成，商業(yè)文案創(chuàng)作等任務。其主要來自于ERNIE和PLATO,目前文心一言已經(jīng)介入百度搜索，同時愛奇藝，小度與阿波羅產(chǎn)品也開始接入文心一言。同時百度也發(fā)布了虛擬人希加加，以及各類行業(yè)大模型，任務大模型。式式文案理解與組織素材分析與處理素材廣充與編排素材庫建設圖文文案寫作文學創(chuàng)作自由創(chuàng)作圖文文案寫作文學創(chuàng)作自由創(chuàng)作意向圖具象圖生成音頻多風格音頻庫文生視頻以A原生創(chuàng)作為主未來有望成為主流塹器三大平臺字虛佩主播/注持人字虛佩主播/注持人虛臨偶像通用解決方案媒體/廣電通用解決方案媒體/廣電互娛/品牌商MCN/藝人經(jīng)紀運營商業(yè)務編排與技能配置平臺內(nèi)容創(chuàng)作與P解化平臺人沒管理平自30寫實資產(chǎn)生產(chǎn)線2D人像生產(chǎn)線3D卡通資產(chǎn)生產(chǎn)線人像驅(qū)動引攀智能對話引攀人像返動引攀看形疆動紅體麗動紅務對語智能河苦全雙工ASR個性化TTS內(nèi)容與廣品維尊預真技能開放域?qū)顢?shù)字偶像。文心系列大模型目前百度虛擬人-希目前百度虛擬人-希加加已和多個領域內(nèi)的多個廠商進行合作，包括視頻，互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品與社區(qū)文心一言文心一格文心百中場谷社區(qū)阿里巴巴字員工等。達摩院平臺等具有多模態(tài)表征能力基礎算力設施數(shù)字人開放平臺提供具備技術開發(fā)產(chǎn)品。賦能創(chuàng)新賦能創(chuàng)新推薦理由生成視覺問答包含數(shù)字人預設形生音定制，數(shù)字人內(nèi)容運營等服務口內(nèi)容創(chuàng)作口數(shù)字員工口視頻客服服升級成WebRTC和VoLTE視頻客服，支持文本+視頻+語音雙向交互口虛擬直播直播帶貨傳資料等包括：電商，汽車外觀設計，包括：電商，汽車外觀設計，金融，推薦里有文案創(chuàng)作，鞋帽，包裝設計等金融大腦等核心玩家騰訊技術干人前面建模引擎支持不同級別輸入的地產(chǎn)成本高保真數(shù)字人建模方案多模態(tài)驅(qū)動引擎打造不同類虛擬人的多模態(tài)驅(qū)動引擎，通過文本自動驅(qū)動虛擬人聲音，動作和表情算法以及Al渲染引擎保障虛擬世界擬真度AIGC落地產(chǎn)品教育：2D虛擬人顯效果提升。交互“混元”采用全局+局部注意力的方法，能夠在有限訓練成本的情況下達到最大化學習效率訓練任務基于視覺場景圖任務模學習，能獲得豐富視訓練方式微調(diào)階段增加對抗訓練，提升模型泛化能力，增強下游任務性能太極AngelPTM機器學習平臺訓練框架訓練能力應用框架交互界面含基礎框架，模型組件，模型倉庫，提供-含預訓練下游任務組件及配套精調(diào)，推理-和蒸餾等工具太極機器學習平臺用戶界面，構建二站式-工作流服務---小冰企業(yè)介紹：小冰于2020年7月從微軟拆分為獨立實體，并保持投資權益。拆分后團隊加速促進全球前沿技術與本地化的產(chǎn)品融合，擴展其在人工智能基礎研究方面的領先優(yōu)勢。目前，小冰框架是全球承載交互量最大的完備人工智能框架之一，技術覆蓋自然語言處理，計算機語音，計算機視覺及內(nèi)容生成。其中在開放域?qū)υ?，多模態(tài)交互，超級自然語音，神經(jīng)網(wǎng)絡渲染及內(nèi)容生成領域居于全球領先。重點產(chǎn)品：小冰框架已孵化了數(shù)以千萬級的虛擬人，有少女小冰，Rinna,夏語冰，每日經(jīng)濟新聞虛擬主播N小黑，N小白，萬科集團優(yōu)秀員工崔小盼，歌手何暢等等。因此，小冰可謂虛擬人領域內(nèi)最成功的廠商。人工智能創(chuàng)造(內(nèi)容生成)的完整架構/AICreation(ContentGeneration)案例介紹：小冰虛擬主播技術生理，如聲線生理，如聲線演繹模型滿繹本體文本/聲套/規(guī)頻離線訓練幅即內(nèi)容庫文本/惠意/視→演繹過程—→作品(11)兩線訓練工R與平臺Rita跨境電商主播在TikTok上用英語介紹活性炭去屑洗發(fā)水全新升級第三代深度神經(jīng)網(wǎng)絡渲染模型，僅需20分鐘的有效數(shù)據(jù)，即可生成栩栩如生的數(shù)字人形象。基于小冰框架的人工智能創(chuàng)造能力(AIGC),數(shù)字人可實現(xiàn)對業(yè)務數(shù)據(jù)的快速學習，獲得相應技能，穩(wěn)定輸出高質(zhì)量文本，圖片，音頻，視頻等內(nèi)容。核心玩家LyNXI創(chuàng)新奇智第二階段全局圖像融合第二階段全局圖像融合像的指定mask區(qū)域生成對應的缺陷第一階段·缺陷生成器基于文本引導生成缺陷圖像型訓練，降低了工業(yè)領域Al模型模型的精度行業(yè)算法模型在硅片瑕疵樣本數(shù)據(jù)稀缺、質(zhì)量不佳的情況下，在硅片瑕疵樣本數(shù)據(jù)稀缺、質(zhì)量不佳的情況下，陷圖像；模型訓練基于創(chuàng)新奇智自研的缺陷光影數(shù)據(jù)庫進行訓練融合模型使用第一步產(chǎn)生的缺陷圖像作為引導信息，在無缺陷樣本圖像的指定mask區(qū)域生成對應的缺陷價值結(jié)合了AinnoGC生產(chǎn)樣本數(shù)據(jù)的硅片智能檢測模型，量檢測，使客戶從抽樣檢測過渡到對硅片的全檢，從每盒(25片)硅片的檢測時間低于6min,效率遠高于人工檢測。有缺陷的硅片檢出率99.5%,誤判率低于1%,設備檢測準確率遠高于人工檢測客戶痛點客戶痛點硅片缺陷檢測樣本難留存、難追溯·基于“對抗生成網(wǎng)絡GAN”生創(chuàng)新性不足，導致訓練出的檢測模型在其他產(chǎn)線需要重新訓練核心玩家企業(yè)介紹：公司成立于2017年，是一家專注于AIGC+娛樂領域的科技公司，致力于創(chuàng)造人與Al共生的世界。公司打造了A|策劃，A陪玩，陪聊NPC,數(shù)字人Al等產(chǎn)品方案，為游戲，數(shù)字人等虛擬世界提供高質(zhì)量的互動體驗。重點產(chǎn)品：憑借百億參數(shù)自研大模型推動通用人工智能在游戲，數(shù)字人等數(shù)字文化娛樂領域高校落地。具體落地產(chǎn)品有AiBeings,從陪玩到陪伴。大模型更加落地成本更優(yōu)會思考、懂決策核心優(yōu)勢經(jīng)驗豐富數(shù)字人Al游戲Al陪聊NPC●Al智能生成●提升研發(fā)效率●優(yōu)化娛樂體驗案例展示案例展示三國志戰(zhàn)棋版游戲合作客戶痛點解決方案業(yè)務成效·游戲存在海量的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術，玩家難以完投放具備多武將合作及戰(zhàn)法·離線托管：AI軍師托管部隊，自主決策，不因玩家離線全掌握，理解門檻高配臺等復雜策略的Al軍師，而蒙受損失·重度玩法導致對局時間長、操作頻率高，實力達到資深策劃水平·自動戰(zhàn)斗：AI智能走位、使用技能、團隊配合，充分發(fā)玩家精力消耗大決測試上損7威50%揮陣容實力產(chǎn)生無聊感給玩家可靠的戰(zhàn)術參考硅基智能重點產(chǎn)品：旗下?lián)碛蠨AAS(數(shù)據(jù)孿生應用平臺),MAAS(?；瘧脠鼍?。為鯤鵬引擎本地生活直播帶貨跨境電商數(shù)字人主播知識生產(chǎn)知識電商企業(yè)家IP達人經(jīng)濟智慧醫(yī)療數(shù)字人醫(yī)生智慧金融虛擬客戶經(jīng)理智慧教育數(shù)字人老師1-5分鐘程1-5分鐘程APP最制捕下船個性化定耐查聲世角可政高效白取學習“人、貨、場”全流程數(shù)字化，專業(yè)數(shù)字人主播+動態(tài)虛擬直播間+智能化直播話術生成，一臺電腦即可開播，降低開播門檻提供多種風格的超寫實數(shù)字人主播，快速定制專屬形象，表情動作自然流暢，可自定義紅人顏值，7x24小時情緒飽滿工作3.多模態(tài)智能化互動直播，打造有溫度的數(shù)字人直播間提供數(shù)字人自動播和Avatar直播模式靈活切換，支持豐富的直播間互動，真人接管實時協(xié)同，實現(xiàn)高質(zhì)量直播間的矩陣復制4.海內(nèi)外跨平臺同步直播，可快速實現(xiàn)企業(yè)支持在抖音、快手、視頻號、淘寶、天貓、拼多多等國內(nèi)全平臺開播，也支持海外直播平臺如Iiklok等餐飲——某線下餐飲店使用硅基數(shù)字人直播，純新號，無廣告投流，直播374小時GMV約34.5萬元文旅——某酒旅企業(yè)使用硅基數(shù)字人直播，春節(jié)小長假期間，無廣告投流，GMV約800萬元企業(yè)介紹：北京一覽科技有限公司成立于2017年，是一只主公視頻行業(yè)的團隊。一覽科技以“機器生成視頻”為目標，憑借首創(chuàng)VAAS引擎，滿足了2000+各類企業(yè)的不同場景與需求，也是國內(nèi)唯——家同時服務華為，oPPo,vVO和小米四大手機廠商持續(xù)多年的視頻服務商。VAAS中臺每日視頻調(diào)用播放量超過4億。通過先行發(fā)展VAAS視頻商業(yè)服務領域，一覽科技積累了海量視頻資源，標簽，數(shù)據(jù)其中涵蓋了知識圖譜，視頻結(jié)構化等領域，為底層模型技術成熟打下了堅實基礎。虛擬人等多個產(chǎn)品組成，搭載了一覽旗下視頻創(chuàng)作工具“一覽運營寶”,專注服務影視及短視頻行業(yè)人群。☆2億+優(yōu)質(zhì)視頻庫積累輕松創(chuàng)作專業(yè)品質(zhì)虛擬人AI視頻運營服務工具產(chǎn)品長期積累增長產(chǎn)品圍繞視頻全流程業(yè)務提供產(chǎn)品和服務內(nèi)容產(chǎn)品AIGC工作流AI編劇Al視頻技術產(chǎn)品點播云生態(tài)能力多種方式企業(yè)介紹：邁吉客科技是中關村前沿技術企業(yè)和國家級高新技術企業(yè)，2016年開始多年專注于智能虛擬化技術，以具備多模態(tài)智能交互能力的數(shù)字形象為載體實現(xiàn)Al+相關行業(yè)應用場景落地，已形成SasS模式的產(chǎn)品矩陣和智能服務平臺，助力各領域合作伙伴降本提效增量創(chuàng)收，目前產(chǎn)品線和應用場景覆蓋短視頻內(nèi)容生產(chǎn)、智能虛擬直播及服務機器人，數(shù)智營銷等，已服務品牌營銷、電商零售新消費、文旅/文博/文創(chuàng)、媒體政府、金融和大健康等領域合作伙伴。重點產(chǎn)品：直播帶貨虛擬人(直播畫面生成，直播背景生成，京東/美團),基于大語言模型的行業(yè)知識/文本生成/對話系統(tǒng)(文旅虛擬導游，某景點),CG動畫生產(chǎn)(虛擬形象設計)智能虛擬直播智能虛擬直播溫7*24時四價計種定/可控性溢作虛擬形象CG動畫虛擬主播直播-利用開源大模型為基礎：ChatGPT,StableDiffusion-部分經(jīng)微調(diào)，部分未微調(diào)-封裝：web前端，后端，模型結(jié)構封裝，畫面簡單渲染產(chǎn)品體驗：-圖片生成視覺體驗效果較差，文生圖不準確-知識類語言模型體驗尚可，背后利用開源大模型結(jié)果口-視頻生成時間較短，大約9秒。AIGC算力服務商企業(yè)介紹：自2009年創(chuàng)立之初，阿里云就提出“云計算，讓計算成為公共服務”,并堅持通過云的彈性和自服務能力支持企業(yè)敏捷創(chuàng)新。自2016年起，阿里云持續(xù)保持中國第一、亞太第一、全球第三的市場地位。當前阿里云服務超400萬客戶，包括60%股上市公司。阿里云為全球29個地域、88個可用區(qū)的客戶提供穩(wěn)定性全球領先的產(chǎn)品技術。彈性計算單實例可用性SLA高達99.975%,數(shù)據(jù)存儲設計可靠性高達12個9,提供穩(wěn)如磐石的客戶體驗。型號6408元/月[首購5折，包年4折]7640元/月[首購5折，包年4折]3368元/月[首購5折，包年4折]9495元/月[首購5折，包年4折]16676元/月[多卡缺貨]工具發(fā)布：-EAIS彈性加速計算實例算力資源：型號5131.8(單卡)-45680元/月(8卡)13748(單卡)-114016元/月(8卡)4671(單卡)-46000元/月(8卡)4600(單卡)-18400元/月(4卡)工具發(fā)布：企業(yè)介紹：天翼云是中國電信旗下一家科技型、平臺型、服務型公司，以“云網(wǎng)融合、安全可信、綠色低碳、生態(tài)開放”四大優(yōu)勢向客戶提供公有云、私有云、專屬云、混合云、邊緣云全棧云服務，滿足政府機構、大中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。作為全球領先的云服務商，天翼云秉承央企使命，致力于成為數(shù)字經(jīng)濟主力軍，投身科技強國偉大事業(yè)，為用戶提供安全、普惠云服務。相關產(chǎn)品：彈性計算云服務器ECS,彈性裸金屬服務器，GPU云服務器，彈性容器實例算力資源：型號4447(單卡)-17789元/月(8卡)10229(單卡)-40916元/月(4卡)主流架構趨勢U國內(nèi)視角下，華為，百度昆侖，阿里，寒武紀，海光以及一眾初創(chuàng)芯片公司均推出了云端推理芯片，并在云端訓練芯片在成熟需求，因此在此需求催生下，選擇了量產(chǎn)制造供應鏈GPGPU路線在芯片設計和制造供應鏈上存在較多困難。而創(chuàng)廠商或在競爭中落后。英偉達在過去很長是一段時間內(nèi)堅求。當其AI芯片產(chǎn)品迭代到A100以后，其計的產(chǎn)品。競對分析英偉達企業(yè)介紹：英偉達是全球最大GPU廠商，生產(chǎn)全球一流的Al算力芯片。相關產(chǎn)品：A數(shù)據(jù)中心業(yè)務上，主要由A推理卡A2/A16/A30,Ai訓練卡H100/H800/A100/A800N100等，以及數(shù)據(jù)中心服務器DGX系統(tǒng)以及豐富的軟硬件生態(tài)組成。目前是AIGC領域最主要的算力供應商。最大的特點是與深度學習框架高度耦合，導致其他廠商兼容困難。另外，大顯存和大帶寬以及出色的片見互聯(lián)方案NVSwitch大大提升了GPU互聯(lián)運行效率，推動了其對AIGC大尺寸模型的支持。英偉達H100(禁)英偉達A30英偉達StableDiffusionNVIDIAL4企業(yè)介紹：源自中科院計算所，目前已上市。該公司以邊緣A芯片進入市場，累計售出百萬片，目前轉(zhuǎn)戰(zhàn)云端市場。2022年實現(xiàn)營收7.3億元。其此外，MLU-370/MLU-590也積極參與大模型推理與訓練適配工作，目前在已取得較好適配成績。該公司成功中標南京智能計算中心項云端芯片及加速卡(思元100,270,290,370,590),訓練整機(玄思100/1001智能加速器),邊緣芯片(思元220),以及P授權。針對AIGC領域，寒武紀的主打產(chǎn)品是MLU-590(未正式發(fā)布)和MLU-370。規(guī)格信息：-590在文心一言等AIGC業(yè)務上能在一程度上代替A100-但綜合性能由于華為昇騰910,是國產(chǎn)最強云端訓練卡-2023年，思元590占百度采購量10-20%-百度2023年超算中心計劃，國產(chǎn)率超50%其他信息：-MLU-590將于2023Q4實現(xiàn)量產(chǎn)-寒武紀590總量：8000-9000片-軟件工具鏈迭代速度3-5天，速度較快1.昇騰910積極參與盤古大模型，文心一言等大語言模型的開發(fā)與適配當中2.昇騰910已跑通latentdiffusion,具體速度未知昆侖芯2:訓練芯片，128TFLOPS@FR100:推理加速卡128-170TOPS@R200:推理加速卡，單顆昆侖芯21.對百度自家ERNIE,文心一言，文心ERNIE-ViLG2.0等基礎大模型的適配支持較好2.經(jīng)PaddlePaddle相關人員的優(yōu)化，昆侖芯R200(32GB)進行ERNIE-ViLG推理，其性能超越同系列主流推理卡，并成功部署文心一格創(chuàng)意平臺3.全面兼容百度Paddle生態(tài)，開發(fā)者體驗較好1.正在與合作伙伴進行OPT,LLaMA,GPT-2,CPM,GLM等語言模型適配，并完成了上述模型的推理，優(yōu)化與微調(diào)2.完成了清華(ChatGLM6B開源版),智源，復旦等在內(nèi)的國內(nèi)多個研究機構發(fā)布的大模型適配3.僅兩周就完成了stablediffusion模型的適配1.與科華云集團簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，進行AIGC以及生成式Al模型適配2.與Ucloud達成戰(zhàn)略合作，進行Al繪畫平臺搭建，目前貢獻非常有限1.推出專門的大模型加速產(chǎn)品，可支持LLaMA,StableDiffusion等主流AIGC模型體，文本生成PPT,跨模態(tài)圖像生成等AIGC應用任務以及多種1.已成功在1684X上適配StableDiffusion,并配有較為成熟的前后端部署方案應用發(fā)工具集源碼級工具集面向開發(fā)者開發(fā)平臺面向下游應用面向初級&專家面向有基礎者一站式定制平臺零代碼、可視化圖文OCR,視覺處理視覺、語音、地理語言搜索1十搜索1十代碼生成代碼生成開源開放產(chǎn)業(yè)級面向用戶一鍵部署引擎節(jié)省90%人力高質(zhì)量文生圖中國風畫作行行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘自自自自田文心行業(yè)大模型騰訊混元應用混元大模型混元大模型模型太極平臺太極平臺底層游戲翻譯推薦搜索廣告對話廣告內(nèi)容理解行業(yè)特征挖掘文案創(chuàng)意生成騰訊云智能數(shù)主播客服助手導游領域/任務/行業(yè)大模型首次披露深入產(chǎn)業(yè)落地萬億級中文NLP模型模型訓練輕量化/蒸餾/推理服務產(chǎn)品套件研發(fā)管線數(shù)據(jù)&模型管理一站式迭代更快城市大腦工業(yè)視覺手機拍照以文生圖文生視頻17億參數(shù)電子商務圖像搜索萬物識別交通3%-5%的應用效果提升(通義M6-OFA)上層產(chǎn)業(yè)應用智能領先的跨模態(tài)能力提質(zhì)增效開源深度語言模型(通義-視覺)單模型單模型10余項任務30余項跨模態(tài)30余項跨模態(tài)任務極致通用性多架構統(tǒng)一多任務統(tǒng)一模塊化設計層次化結(jié)構模塊可拆拔易于迭代部署高效高性能三億參數(shù)預訓練模型千億參數(shù)訓練損失137%效率190%正式發(fā)布預訓練模型10萬億參數(shù)模模型底座應用L2細分場景模型語音語義輿情分析智能客服企業(yè)運營視覺智能巡檢智能物流盤古工作流(快速交付：工作流，增量學習，小樣本標注)行業(yè)平臺圖網(wǎng)絡大模型預訓練+無監(jiān)督-業(yè)界首個千-最大中文語音頻文本文本理解文本生成語義全周期AI工作流賦能產(chǎn)業(yè)高可解釋性終身學習提質(zhì)增效高精度高泛化冷啟動判別+生成能力獨立性強，訓練效率高處理算法模型生成L1行業(yè)大模型定制費AI應用管理和部署發(fā)布時間模型參數(shù)量PaLM-540B+VIT-22B=PaLM-E562B橫跨語言、視覺和機器人領域訓練數(shù)據(jù)tapiihingLogfasf參數(shù)量5308編碼組件部分由一堆編碼是由相同數(shù)量(與編碼器對應)的解碼器組成的。1C訓練數(shù)據(jù)約配，即決定需要關注輸入的技術路徑暴力美學-Attentionisallyouneed!LyNXIAidanN.Gomerconvolutionalneuralperformingmodcksalsoconneettheencoderamecharism.Weproposeanewsimplenetworkarchitecture,theTransformer,cntirely.Experimentsontwkesstimetorain.Ourmodelto-Germantranslationtask,improvingovertheexistingbestresults,inchudingourmodelestablishesanewdngle-modelstae-of-the-artBLEUscoreof418afitrainingfor3.5daysoBcightGPUs.asmallfractionofthetrainingcostsofthebestmodesfronthelinerature.WeshowthattheTrasformergencralizeswelltoothertasksbyapplyingitsuccessfullytoEnglRecurrentncuralnetworks,longshont-termmeinpurticular,huavebeenfirmlyestablishedasstateoftheatapproachesinsequencemodelhsbeccwialyimlvedinevayapeetofthiswurt.NonpropouedsalatdotpramenicnandthepuraneterfreepouitionspesenatieandbecanthetherpeniavolvalnneteasorcmorLiomsloeaperimenedwihnonelmodelvrians,wanponibleforourinialcodcluss,andimplemeningtenwr2keno,replsingoreatliarclbase.greatlyimproingreulsandmavelyaccrkra