站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁安徽工商職業(yè)學院

《Java語言程序設計》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在開發(fā)一個在線教育平臺時，需要支持課程的創(chuàng)建、發(fā)布、學生選課、在線學習和考試等功能。對于課程內容的存儲和展示，要考慮多媒體資源的管理、文本內容的排版和互動元素的實現。以下哪種技術和工具的選擇能夠提供良好的用戶體驗和功能支持？（）A.使用傳統(tǒng)的HTML和CSS進行頁面布局，將課程資源存儲在文件系統(tǒng)中B.借助內容管理系統(tǒng)（CMS），如WordPress，結合第三方插件實現課程功能C.利用專門的在線教育平臺框架，如Moodle，進行定制開發(fā)D.自主開發(fā)前后端框架，實現所有功能，不依賴現有工具和框架2、在一個使用C語言編寫的程序中，需要實現一個功能：計算給定整數數組中所有元素的平均值。假設數組名為

arr

，長度為

n

。以下哪種方法是最常見和有效的計算平均值的方式（）A.先對數組元素求和，然后除以元素個數B.逐個計算每個元素與其他元素的平均值，最后取所有平均值的平均值C.隨機選擇數組中的一部分元素計算平均值D.以上方法都不可行3、在Python中，以下哪個操作符用于判斷兩個對象是否相等？（）A.==B.isC.===D.equal4、在開發(fā)一個基于區(qū)塊鏈的供應鏈管理系統(tǒng)時，需要確保交易的不可篡改、可追溯和數據的安全性。區(qū)塊鏈的選型、智能合約的設計以及與傳統(tǒng)系統(tǒng)的集成都是關鍵問題。以下哪種方案能夠最好地滿足這些需求？（）A.選擇公有鏈，如以太坊，編寫簡單的智能合約，直接替代現有的供應鏈系統(tǒng)B.采用私有鏈，定制智能合約，與現有供應鏈系統(tǒng)進行部分數據交互C.運用聯盟鏈，結合復雜的智能合約，對現有系統(tǒng)進行全面改造和集成D.放棄區(qū)塊鏈技術，使用傳統(tǒng)數據庫和加密算法來保障數據安全和可追溯性5、在編寫一個自然語言處理程序時，需要對文本進行分詞、詞性標注和命名實體識別。以下哪種開源工具或庫在這些任務中具有較高的準確性和易用性？（）A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP6、以下哪種編程語言通常被用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)？（）A.Java是一種廣泛應用于企業(yè)級應用開發(fā)的編程語言，雖然也可以用于一些特定的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)，但不是主要用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的語言B.Python是一種高級編程語言，主要用于數據分析、機器學習、Web開發(fā)等領域，不適合用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)C.C語言是一種廣泛應用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的編程語言。它具有高效、靈活、可移植性強等特點，能夠直接操作硬件，非常適合用于底層系統(tǒng)的開發(fā)D.JavaScript主要用于Web前端開發(fā)，不適合用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)7、假設正在開發(fā)一個視頻會議系統(tǒng)，需要實現實時的視頻流傳輸、音頻處理和屏幕共享功能。以下哪種技術和協(xié)議在視頻會議開發(fā)中被廣泛使用，并且能夠保證低延遲和高質量的通信？（）A.WebRTC技術和相關協(xié)議B.RTSP協(xié)議C.SIP協(xié)議D.H.323協(xié)議8、設想正在開發(fā)一款移動應用的后端服務，需要處理用戶注冊登錄、數據存儲、消息推送以及地理位置服務等功能。要求系統(tǒng)能夠快速響應請求，具備良好的擴展性，并能適應不同移動平臺的需求。以下哪種技術方案是最優(yōu)的？（）A.基于Python的FastAPI框架，使用MongoDB作為數據庫，借助FirebaseCloudMessaging實現消息推送，利用第三方地理位置服務API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架，搭配MySQL數據庫，運用極光推送服務發(fā)送消息，通過百度地圖API獲取地理位置信息C.運用Node.js的NestJS框架，結合PostgreSQL數據庫，使用OneSignal進行消息推送，借助高德地圖API實現地理位置服務D.選擇PHP的Lumen框架，選用SQLite數據庫，利用個推進行消息推送，使用騰訊地圖API提供地理位置相關功能9、假設正在開發(fā)一個語音識別程序，需要將輸入的語音轉換為文字。以下哪種技術或模型在語音識別任務中表現出色，并且能夠適應不同的口音和噪聲環(huán)境？（）A.隱馬爾可夫模型B.深度神經網絡模型C.循環(huán)神經網絡模型D.卷積神經網絡模型10、假設正在編寫一個程序來加密和解密敏感信息，要求加密強度高且效率較好。以下哪種加密算法在實際應用中被廣泛認可，并且適合處理大量數據？（）A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法11、在開發(fā)一個金融風險評估系統(tǒng)時，需要綜合考慮市場數據、信用記錄、宏觀經濟指標等因素，以評估投資組合的風險水平。在數據融合、風險模型構建和結果展示方面，以下哪種方法是最科學的？（）A.手動整合各類數據，使用簡單的數學模型計算風險，以表格形式展示結果B.利用數據倉庫技術融合數據，基于統(tǒng)計模型評估風險，通過圖表直觀展示C.借助大數據平臺處理數據，運用機器學習算法構建風險模型，生成詳細的風險報告D.采用分散的數據存儲，基于經驗判斷風險，以口頭形式傳達評估結果12、在開發(fā)一個在線音樂平臺時，需要處理海量的音樂文件存儲、用戶播放記錄、個性化推薦等功能。對于音樂文件的存儲和播放技術，以及推薦算法的選擇，以下哪種組合是最優(yōu)的？（）A.將音樂文件存儲在本地服務器，使用HTTP協(xié)議播放，基于內容的推薦算法B.利用云存儲服務存儲音樂，通過RTSP協(xié)議播放，協(xié)同過濾推薦算法C.運用分布式文件系統(tǒng)存儲，借助流媒體技術播放，混合推薦算法結合內容和協(xié)同過濾D.把音樂文件壓縮存儲在數據庫，使用FTP下載播放，隨機推薦算法13、在C++中，要實現一個模板類，能夠處理不同類型的數據，例如整數、浮點數和字符串等。以下關于模板類的設計和使用，哪一項是不準確的？（）A.使用模板參數來定義類的通用類型，使得類可以適用于多種數據類型B.在模板類的實現中，根據模板參數的類型進行相應的操作和處理C.模板類的實例化時，根據具體的類型自動生成相應的代碼D.模板類會增加代碼的復雜性和編譯時間，因此應盡量避免使用，而采用多個具體類型的類來實現相同的功能14、設想正在開發(fā)一個物聯網設備管理平臺，需要支持設備的接入、數據采集、遠程控制以及數據分析等功能。平臺要能夠處理大量不同類型的物聯網設備。以下哪種技術架構和工具是最合適的？（）A.基于Python的Django框架，使用MQTT協(xié)議與設備通信，結合InfluxDB存儲數據，利用matplotlib進行數據分析，通過云服務部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架，借助CoAP協(xié)議連接設備，選用MongoDB數據庫，運用Spark進行數據處理，采用容器化部署C.運用Node.js的Express框架，利用HTTP協(xié)議接收設備數據，搭配MySQL數據庫，使用Echarts展示分析結果，借助邊緣計算節(jié)點D.選擇C#的.NETCore框架，通過Zigbee協(xié)議與設備交互，使用SQLServer數據庫，借助PowerBI進行數據分析，利用私有云部署15、在開發(fā)一個金融交易系統(tǒng)時，需要確保交易數據的準確性、安全性和實時性，能夠快速處理大量的交易請求，同時具備風險控制和報表生成功能。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為合適的？（）A.基于C++的高性能交易引擎，結合關系型數據庫如DB2存儲交易數據，利用專業(yè)的風險控制軟件進行風險評估，使用Excel插件生成報表B.采用Java的微服務架構，每個服務負責特定功能，如交易處理、風險控制等，使用分布式數據庫如Cassandra存儲數據，通過開源報表工具生成報表C.運用Python的量化交易框架，搭配NoSQL數據庫如Redis進行高速緩存，借助第三方風險評估服務進行風險控制，利用matplotlib庫生成報表D.選擇JavaScript的Node.js框架，使用MySQL數據庫，通過自研的風險控制算法進行風險管理，使用PDF生成庫創(chuàng)建報表16、考慮使用Java開發(fā)一個大數據處理框架，需要能夠處理海量的數據、支持分布式計算和任務調度。以下哪種技術和框架的選擇是比較恰當的？（）A.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，使用MapReduce進行數據處理B.運用Spark框架，利用其內存計算和流處理能力C.構建自己的分布式計算框架，從底層開始實現D.直接使用傳統(tǒng)的數據庫進行數據處理，不考慮分布式架構17、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時，需要對大量的醫(yī)療影像數據進行分析，提取特征，并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓練和診斷決策的過程中，以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性？（）A.運用傳統(tǒng)的圖像處理技術和簡單的分類算法，基于小規(guī)模數據集訓練B.借助深度學習中的卷積神經網絡，使用經過標注的大規(guī)模醫(yī)療影像數據進行訓練C.利用遷移學習，將在其他領域訓練好的模型應用于醫(yī)療影像分析，不進行重新訓練D.采用隨機森林算法，結合手工提取的影像特征，進行疾病診斷18、在Java中，要處理異常情況，例如文件讀取失敗或者網絡連接中斷。以下關于異常處理的策略，哪一項是不準確的？（）A.使用try-catch語句塊來捕獲可能拋出的異常B.在catch塊中，可以根據不同的異常類型進行不同的處理操作C.可以拋出自定義的異常類，以更準確地描述程序中的錯誤情況D.為了不影響程序的正常執(zhí)行，應該盡量捕獲所有可能的異常，而不管是否能夠進行有效的處理19、在開發(fā)一個物流配送管理系統(tǒng)時，需要實現訂單管理、車輛調度、路徑優(yōu)化以及貨物跟蹤等功能。系統(tǒng)要能夠根據實時交通信息和客戶需求動態(tài)調整配送方案。以下哪種技術和算法的組合能夠最有效地滿足這些要求？（）A.使用C#結合A*算法進行路徑優(yōu)化，利用實時交通數據API獲取路況信息，通過遺傳算法進行車輛調度，運用RFID技術跟蹤貨物B.采用Java的蟻群算法實現路徑規(guī)劃，借助第三方地圖服務獲取交通信息，使用模擬退火算法優(yōu)化車輛調度，利用GPS定位跟蹤貨物C.運用Python的Dijkstra算法進行最短路徑計算，結合百度地圖的實時路況接口，通過貪心算法安排車輛，使用藍牙設備監(jiān)測貨物狀態(tài)D.選擇JavaScript的Floyd-Warshall算法優(yōu)化路徑，利用高德地圖的交通數據，借助粒子群算法調度車輛，使用二維碼識別跟蹤貨物20、假設正在設計一個在線考試系統(tǒng)的自動判卷模塊，需要對多種類型的題目（如選擇題、填空題、簡答題）進行準確評分。以下哪種技術或方法能夠有效地實現這個功能，同時具有較好的可擴展性？（）A.使用正則表達式匹配答案B.基于機器學習的文本分類模型C.編寫特定的邏輯判斷代碼D.以上方法結合使用21、在開發(fā)一個人工智能圍棋程序時，需要評估每一步棋的潛在價值和局面優(yōu)劣。以下哪種算法或技術常用于此類局面評估和決策制定？（）A.蒙特卡羅樹搜索B.遺傳算法C.模擬退火算法D.蟻群算法22、在使用Go語言開發(fā)一個網絡爬蟲程序時，需要從多個網站抓取數據、解析頁面內容、提取關鍵信息并存儲到數據庫中。同時，要處理反爬蟲機制、異常情況和并發(fā)請求。以下哪種策略和技術的運用是比較恰當的？（）A.使用同步的方式依次抓取每個網站，逐個處理頁面B.運用并發(fā)協(xié)程（Goroutine）同時抓取多個網站，通過通道（Channel）協(xié)調數據處理C.借助第三方爬蟲框架，按照其默認配置進行抓取D.只抓取少量網站，避免遇到復雜的反爬蟲機制和異常情況23、考慮開發(fā)一個能夠自動生成代碼注釋的程序，需要分析代碼的結構和功能。以下哪種技術或方法在提取代碼語義和生成準確注釋方面具有潛力？（）A.自然語言處理技術結合代碼分析B.基于模板的注釋生成C.利用代碼的元數據和文檔字符串D.以上方法的綜合運用24、在C語言中，要實現一個函數，能夠判斷一個字符串是否為回文（即正讀和反讀都相同）。以下哪種方法是可行的（）A.比較字符串的首尾字符，逐步向中間推進B.將字符串反轉，然后與原字符串比較C.隨機選擇字符串中的部分字符進行比較D.以上方法都不可行25、在Python中，要編寫一個遞歸函數來計算斐波那契數列的第n項。以下關于遞歸函數的實現和性能考慮，哪一項是錯誤的？（）A.定義遞歸函數，通過遞歸調用自身來計算斐波那契數列的項B.在遞歸過程中，使用緩存或者備忘錄來避免重復計算，提高性能C.對于較大的n值，遞歸方式計算斐波那契數列可能會導致棧溢出錯誤D.遞歸是計算斐波那契數列的最優(yōu)方法，不需要考慮使用其他非遞歸的算法二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）想象開發(fā)一個C語言程序，計