IBM研究人員和咨詢(xún)?nèi)藛T構(gòu)建了諸多創(chuàng)新型解決方案，幫助客戶(hù)通過(guò)為消費(fèi)者而變得更加以消費(fèi)者為中心。IBM提供全面的行業(yè)解決方案組合，包括商品銷(xiāo)售規(guī)劃、供應(yīng)鏈管理、全渠道零售和高級(jí)分析，旨在幫助客戶(hù)加快實(shí)現(xiàn)價(jià)值。我們的業(yè)務(wù)能力涵蓋全球170多個(gè)國(guó)家或地區(qū)，可幫助品牌商和零售商預(yù)測(cè)變/cn-zh/industries/retail，/consulting/retail和/cn-zh/industries1特優(yōu)勢(shì)讓品牌在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎未來(lái)一年，零售和消費(fèi)品行業(yè)高管計(jì)劃將AI應(yīng)用于多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，全面升級(jí)各個(gè)環(huán)節(jié)，從品牌定位到核心運(yùn)未來(lái)一年，高管們計(jì)劃在13個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用AI，以助力業(yè)務(wù)升級(jí)然而，高管們預(yù)測(cè)僅31%的員工需要接受再培訓(xùn)或掌握近90%的高管表示其組織為AI治理建然而，只有不到25%的組織全面實(shí)施并持續(xù)審查AI治理2行業(yè)高管預(yù)計(jì)，從2023年到2027年，AI對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度將提升133%。如今，AI已深入日常生活，消費(fèi)者在日常生活中頻繁使用AI技術(shù)，無(wú)IBM商業(yè)價(jià)值研究院2024年的調(diào)研報(bào)告顯示，近三分之二的客戶(hù)已體驗(yàn)，或計(jì)劃嘗試使用AI技術(shù)。1客戶(hù)的強(qiáng)烈興趣促使零售和消費(fèi)品企業(yè)加速AI整合，將AI融入品牌核心，通過(guò)AI技術(shù)重塑業(yè)務(wù)流程、提升客戶(hù)忠誠(chéng)度以及拓展客戶(hù)消費(fèi)潛力，從而建立長(zhǎng)我們針對(duì)1,500位全球零售和消費(fèi)品行業(yè)高管開(kāi)展了一項(xiàng)調(diào)研，結(jié)果表明受訪(fǎng)組織正在見(jiàn)“觀(guān)點(diǎn)：AI支出從IT擴(kuò)展到其他領(lǐng)域”）。高管們還預(yù)計(jì)，從2023年到2027年，AI對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度將提升133%。零售和消費(fèi)品組織正處于AI發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻。問(wèn)題是，這些組織是積極轉(zhuǎn)型為AI驅(qū)動(dòng)的品牌，還是僅僅依靠臨時(shí)性的AI解決方案來(lái)追求短期收益？是時(shí)候突破局限了――組織不僅要關(guān)注效率提升，還需要全面釋放AI的影3將在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用AI。計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)一定程度或很大程度使用AI的組織所占百分比 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與客戶(hù)體驗(yàn)89%數(shù)字化商務(wù)>_商品管理數(shù)字化商務(wù)>_商品管理品牌定義領(lǐng)域 客戶(hù)服務(wù) 門(mén)店運(yùn)營(yíng)品牌定義領(lǐng)域 產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)76%業(yè)務(wù)賦能領(lǐng)域IT與安全性90%企業(yè)運(yùn)營(yíng) 供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng) 可持續(xù)發(fā)展 采購(gòu) 生產(chǎn)和制造8業(yè)務(wù)賦能領(lǐng)域IT與安全性90%企業(yè)運(yùn)營(yíng)財(cái)務(wù)人力資源百分比代表每個(gè)職能領(lǐng)域中一組任務(wù)的平均答復(fù)，基于問(wèn)題：“您在這項(xiàng)活動(dòng)中使用AI或生成式AI的程度如何？”受訪(fǎng)者回答“一定程度”或“很大程度”。讓AI成為決策制定、創(chuàng)新優(yōu)化與戰(zhàn)略實(shí)施背后的核心驅(qū)動(dòng)力。第一部分分析了如何兼顧馬拉松式的長(zhǎng)期與沖刺式的短期行動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)從“AI輔助”到“以AI為核心”的轉(zhuǎn)型。第二部分強(qiáng)調(diào)了組織需要對(duì)員工傳統(tǒng)AI生成式AI像、文本、模擬、3D模型及視頻。生成式新示例包括GPT-4（語(yǔ)言）、DALL-E（圖像）、GitHubCopilot（代碼）和AlphaFold（科學(xué)蛋白4AI支出從AI支出從IT擴(kuò)展到其他領(lǐng)域AI預(yù)算分配模式正經(jīng)歷重大變革。盡管IT領(lǐng)域仍是AI支出的重要部分，但零售和消費(fèi)品行業(yè)高管們表示，AI支出的重心正逐步從IT擴(kuò)展到其他領(lǐng)域。AI不僅僅門(mén)用于AI的IT支出將占收入的1.04%，而IT預(yù)算外的3,320萬(wàn)美元用于AI。在零售和消費(fèi)品組織的13個(gè)職能領(lǐng)域中，最高管理層實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)作透明化。IT部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)必須通力合幾乎所有行業(yè)高管都希望AI能夠推動(dòng)產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新（89%），以及商業(yè)模式的變革（85%）。然而，僅有54%的行業(yè)高管認(rèn)為AI能夠推動(dòng)運(yùn)營(yíng)模式的創(chuàng)新。在供應(yīng)鏈、這一轉(zhuǎn)型既需長(zhǎng)期規(guī)劃，也需短期行動(dòng)。從基礎(chǔ)的AI只有54%的高管認(rèn)為AI能夠推動(dòng)其企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模大多數(shù)組織仍處于AI應(yīng)用的初級(jí)階段，僅在單一職能領(lǐng)域進(jìn)行整合。例如，88%的組織在一定程度或很大程度上將AI技術(shù)應(yīng)用于需求預(yù)測(cè)，87%的組織應(yīng)用于人力資源服務(wù)，84%的組織應(yīng)用于IT問(wèn)題解決，84%的組織應(yīng)用于促銷(xiāo)策劃和管理，81%的組織應(yīng)用于庫(kù)存和訂單管理，80%的組織應(yīng)用于生產(chǎn)活動(dòng)優(yōu)化。這些都是能夠?qū)θ粘＿\(yùn)營(yíng)產(chǎn)然而，企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)一年內(nèi)探索更高級(jí)的AI用例。企業(yè)將逐步從單一部門(mén)內(nèi)部使用的有限集成轉(zhuǎn)型為更復(fù)雜的多功能、跨部門(mén)應(yīng)用，這需要加強(qiáng)外部協(xié)作、系統(tǒng)整合，以及以虛擬助手為例（見(jiàn)圖2）。最初，虛擬助手僅限于回答預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)問(wèn)題，如訂單狀態(tài)和發(fā)貨進(jìn)度。通過(guò)與訂單系統(tǒng)進(jìn)行深度整合，虛擬助手能夠檢測(cè)訂單延遲或遺漏，并提供補(bǔ)貨選項(xiàng)及店內(nèi)庫(kù)存信息。結(jié)合客戶(hù)購(gòu)物歷史數(shù)據(jù)及生成式AI技術(shù)，虛擬助手能夠?qū)崟r(shí)生成個(gè)性化產(chǎn)品推薦和定制內(nèi)容。CampingWorld開(kāi)發(fā)的虛擬助手Arvee，整合了Oracle和Salesforce平臺(tái)，能夠快速獲取客戶(hù)信息，高效解決問(wèn)題。256高管們計(jì)劃迅速推進(jìn)AI在企業(yè)范圍內(nèi)的復(fù)雜用例。在客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域，利用AI進(jìn)行個(gè)性化響應(yīng)與后續(xù)服務(wù)的企業(yè)預(yù)計(jì)在未來(lái)一年內(nèi)將使用規(guī)模提升236%。此外，在綜合業(yè)務(wù)規(guī)劃中，企業(yè)預(yù)計(jì)將AI使用規(guī)模提升82%；在人才招聘中，將AI使用規(guī)模提升300%。組織在推進(jìn)AI戰(zhàn)略的同時(shí)，加速構(gòu)建AI工具與模型集成的平臺(tái)體系。當(dāng)前，企業(yè)在打造AI基礎(chǔ)架構(gòu)時(shí)，重將實(shí)現(xiàn)AI跨職能的協(xié)同管理，并促進(jìn)跨部門(mén)學(xué)習(xí)，推將生態(tài)平臺(tái)的使用規(guī)模從52%增長(zhǎng)至89%。以產(chǎn)品合規(guī)生態(tài)系統(tǒng)為例，通過(guò)全流程AI合規(guī)管理，品牌可以務(wù)伙伴的深度整合，將生態(tài)平臺(tái)的使用規(guī)模從52%增長(zhǎng)至89%。KrogerKroger采用AI技術(shù)優(yōu)化客戶(hù)取貨體驗(yàn)。3多年來(lái)，Kroger始終通過(guò)數(shù)據(jù)與高級(jí)分析推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。數(shù)十年來(lái)，Kroger的忠誠(chéng)度計(jì)劃基于授權(quán)數(shù)據(jù)，持續(xù)為客戶(hù)提供可信的價(jià)值回饋。如今，Kroger借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，覆蓋1.5億客戶(hù)接觸點(diǎn)，為數(shù)百萬(wàn)忠實(shí)客戶(hù)提供個(gè)性化的優(yōu)惠方案和溝通體驗(yàn)，累計(jì)發(fā)放19近期，Kroger嘗試?yán)肁I優(yōu)化客戶(hù)體驗(yàn)，尤其是訂單取貨環(huán)節(jié)。借助AI動(dòng)態(tài)分批處理技術(shù)，該系統(tǒng)每秒可分析20萬(wàn)個(gè)托盤(pán)，設(shè)計(jì)出最優(yōu)的取貨推車(chē)方案。該技術(shù)能夠確定店內(nèi)最優(yōu)取貨路徑，減少了10%的取貨步72024年IBMIBVCEO調(diào)研顯示，70%的零售和銷(xiāo)售品行業(yè)CEO認(rèn)為，想在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，需要重塑組織戰(zhàn)略藍(lán)圖。4當(dāng)您調(diào)整當(dāng)AI應(yīng)用不僅僅局限于簡(jiǎn)單的效率提升，組織需要制定清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃，明確AI和生成式AI如何幫助其在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出或彌補(bǔ)不足。同時(shí)請(qǐng)牢記，消費(fèi)者期待組織在追求創(chuàng)新的同時(shí)，堅(jiān)守品牌的核心價(jià)值。若企業(yè)聚焦于提升客戶(hù)體驗(yàn)，AI可以提升個(gè)性化服務(wù)水平，并優(yōu)化實(shí)體門(mén)店的客戶(hù)體驗(yàn)。若產(chǎn)品創(chuàng)新是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)，AI能夠優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、洞察客戶(hù)偏好，并評(píng)估供應(yīng)商能力，從而加速創(chuàng)意與開(kāi)發(fā)過(guò)程。關(guān)鍵在成為以AI為核心的品牌，需要主動(dòng)將IT與長(zhǎng)期業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊，而不是盲目追求最新技術(shù)。例如，組織采用“混合設(shè)計(jì)”策略，將應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施與業(yè)務(wù)需求深度整合，在五在AI驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，傳統(tǒng)以供應(yīng)鏈和產(chǎn)品分銷(xiāo)為核心的戰(zhàn)略合作模式已無(wú)法滿(mǎn)足需求。組織需要與技術(shù)公司、初創(chuàng)企業(yè)及其他非傳統(tǒng)伙伴合作，共同開(kāi)發(fā)模型、構(gòu)建平臺(tái)和設(shè)計(jì)工具。IBMIBV的另一項(xiàng)調(diào)研顯示，65%的組織正與戰(zhàn)略伙伴開(kāi)展合作或籌劃合作，共選擇在集成能力方面有良好實(shí)踐的合作伙伴，并確保他們?cè)陧?xiàng)目早期階段就能夠參與決89AI已廣泛應(yīng)用于零售與消費(fèi)品行業(yè)的各個(gè)工作環(huán)節(jié)。幾乎所有（96%）的高管表示，其團(tuán)隊(duì)在工作中某種程度或很大程度使用了AI和生成式AI。在AI等新技術(shù)廣泛應(yīng)用的環(huán)高管們預(yù)測(cè)僅31%的員工需要接受再培訓(xùn)或掌握新技能。三年后這一比例也僅增加到45%，這顯然低估了實(shí)際需求。需要接受再培訓(xùn)或掌握新無(wú)論是提示工程、數(shù)據(jù)分析等硬技能，還是批判性思維與問(wèn)題解決等軟技能，都是打造增強(qiáng)型員工團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵所在。在新時(shí)代，AI不會(huì)取代人類(lèi)，但使用AI的人將會(huì)取代不否則，根據(jù)IBMIBV一項(xiàng)對(duì)21,000名員工的調(diào)研顯示：67%的員工傾向于離職，選擇重視并提供新技術(shù)培訓(xùn)的企業(yè)。9高管們認(rèn)識(shí)到，打造增強(qiáng)型員工團(tuán)隊(duì)是大勢(shì)所趨，而自動(dòng)化對(duì)于規(guī)則性任務(wù)和重復(fù)工作仍不可或缺。未來(lái)一年內(nèi)，在市場(chǎng)、供應(yīng)鏈、人力資源及IT等13個(gè)職能領(lǐng)域，高管們傾向于打造增強(qiáng)型員工團(tuán)隊(duì)而非單純依賴(lài)自動(dòng)化來(lái)優(yōu)化活動(dòng)。（但AI作為一種有力的工具，可以對(duì)其進(jìn)一步增強(qiáng)和補(bǔ)充。以產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)為例，AI能夠加速創(chuàng)意的生成與構(gòu)思過(guò)程，還能提供直觀(guān)的可視化效果。同樣，運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)量龐大，需要人類(lèi)監(jiān)督?jīng)Q策，例如在供應(yīng)規(guī)劃中，54%的企業(yè)計(jì)劃打造增強(qiáng)型員工團(tuán)隊(duì)。AI能夠快速分析、處理海量數(shù)據(jù)，規(guī)劃人員能夠迅速解決供應(yīng)短缺問(wèn)題，并確保不10計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)一定程度或很大程度使用AI的組織所占百分比12%12%31%>_14%品牌定義領(lǐng)域>_14%品牌定義領(lǐng)域14%33%業(yè)務(wù)賦能領(lǐng)域14%33%業(yè)務(wù)賦能領(lǐng)域10%35%10%35%企業(yè)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化不受影響增強(qiáng)型員工自動(dòng)化不受影響14%32%13%35%15%35%32%47%11%35%12%37%43%49%12%36%40%數(shù)字化商務(wù)和B2B銷(xiāo)售產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品生命周期管理商品/品類(lèi)管理市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)服務(wù)門(mén)店運(yùn)營(yíng)可持續(xù)發(fā)展采購(gòu)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)和制造人力資源財(cái)務(wù)IT百分比代表每個(gè)職能領(lǐng)域中一組任務(wù)的平均答復(fù)，基于問(wèn)題：“您在這項(xiàng)活動(dòng)品牌的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與增強(qiáng)型員工的平衡共存。以季節(jié)性員工管理為例，AI自動(dòng)化技術(shù)能夠簡(jiǎn)化招聘與排班流程，降低管理負(fù)擔(dān)并有效控制支出。AI變化并優(yōu)化排班計(jì)劃。在庫(kù)存管理方面，AI傳感器和即使在高度自動(dòng)化的領(lǐng)域，如客戶(hù)自助服務(wù)，增強(qiáng)型員工也能帶來(lái)額外優(yōu)勢(shì)。未來(lái)一年，高管們表示55%的活動(dòng)將通過(guò)增強(qiáng)型員工完成，而30%則通過(guò)自動(dòng)化品牌的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)企業(yè)與IBM通力合作，設(shè)計(jì)了一套AI系統(tǒng)，用于價(jià)格11從基層理貨員到辦公間里的高管，AI正在很明確地影響零售和消費(fèi)品行業(yè)的幾乎所有從業(yè)人員。AI技術(shù)已經(jīng)嵌入員工日常操作的工具中，如銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)或設(shè)計(jì)輔助工具。高管們必須確保員工能夠充分利用AI，實(shí)協(xié)調(diào)人力資源、IT與業(yè)高管們指出，員工技能再培訓(xùn)由多個(gè)部門(mén)負(fù)責(zé)，包括AI能力中心（31%）、人力資源務(wù)部門(mén)，共同制定全面（22%）、AI委員會(huì)（18%）和IT（17%）。這種分散式管理存在隱患，容易引發(fā)員工的混亂和不滿(mǎn)情緒。人力資源、IT及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人需通力合作，共同設(shè)計(jì)高效的再I(mǎi)T部門(mén)提供技術(shù)知識(shí)，而業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人能夠直接與員工開(kāi)展合作，確定AI如如果您認(rèn)為未來(lái)幾年僅有三分之一的員工需要接受技能再培訓(xùn)或掌握新技能，那么您顯然低估了實(shí)際需求。如同對(duì)產(chǎn)品需求進(jìn)行預(yù)測(cè)一樣，您也需要預(yù)測(cè)員工在轉(zhuǎn)型升級(jí)的工作環(huán)境中所需的技能。關(guān)注的不應(yīng)僅僅是現(xiàn)有技能，還需要發(fā)掘員工的潛力。借助動(dòng)的人力資源工具，基于員工的技能、特長(zhǎng)、性格及個(gè)人經(jīng)歷，預(yù)測(cè)員工的未來(lái)表現(xiàn)與貢獻(xiàn)。11盡管未來(lái)充滿(mǎn)不確定性，但通過(guò)傳遞戰(zhàn)略藍(lán)圖，能夠增強(qiáng)員工的信心和方向感。從日常運(yùn)營(yíng)到品牌核心領(lǐng)域，AI引發(fā)了員工的焦慮，他們擔(dān)心被AI所取代或缺乏所需技能。與員工積極溝通，向其闡明自動(dòng)化與增強(qiáng)型員工團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)略規(guī)劃，幫助他為其工作帶來(lái)新機(jī)遇并提升效率，從而緩解他們因技術(shù)變革產(chǎn)生的焦慮。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不1213在產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，AI可能會(huì)提升品牌的信任度，也可能對(duì)其造無(wú)論是對(duì)于消費(fèi)者還是行業(yè)CEO，信任都至關(guān)重要。I然而，AI也可能對(duì)信任度造成負(fù)面影響，其風(fēng)險(xiǎn)波及業(yè)務(wù)伙伴和客戶(hù)之間的關(guān)系?？蛻?hù)對(duì)AI的態(tài)度趨于謹(jǐn)慎，信任度從五年前的61%下降至如今的53%。14在合作伙伴生態(tài)零售和消費(fèi)品行業(yè)的高管們認(rèn)識(shí)到，AI可能帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，影響品牌信任度。90%的高管認(rèn)為誤用（如生成誤導(dǎo)性信息）是AI模型的主要風(fēng)險(xiǎn)，其次是隱私問(wèn)題（85%）、公平性和偏見(jiàn)（80%）、可解釋性（76%）和透明度（73%）。例如，存在偏見(jiàn)的模型可能會(huì)導(dǎo)致客戶(hù)流失。一項(xiàng)消費(fèi)者調(diào)研表明，近三分之二的消費(fèi)者因AI推薦中存在偏板印象而拒絕使用AI推薦。15與此同時(shí)，以下風(fēng)險(xiǎn)也阻礙了生成式AI的進(jìn)一步發(fā)展。57%的高管指出，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和偏見(jiàn)問(wèn)題是生成式AI發(fā)展的主要障礙之一。此外，55%的高管提及數(shù)據(jù)隱私和機(jī)密盡管高管們意識(shí)到存在風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)此感到擔(dān)憂(yōu)，但組織在采用管理風(fēng)險(xiǎn)的工具方面仍面臨困難。大多數(shù)企業(yè)已建立基礎(chǔ)治理框架：87%的高管認(rèn)為其AI治理框架清晰明確。然而，僅有不到25%的企業(yè)全面實(shí)施了AI治理工具，包括評(píng)估、監(jiān)控及管理功能（見(jiàn)圖4）。構(gòu)建具有透明性和可解釋性的解決方案，讓消費(fèi)者理解AI工作原理，是贏得消14僅有少數(shù)品牌全面實(shí)施AI治理工具，以支持政策和活A(yù)I治理方法實(shí)施先進(jìn)工具明確了參與AI項(xiàng)目的所有利益相關(guān)者全面實(shí)施了AI透明性和可解釋性工具評(píng)估了倫理影響，分析了AI項(xiàng)目對(duì)不同利益相關(guān)者的影響。全面實(shí)施了AI偏見(jiàn)和公平性工具建立了明確的AI治理組織框架、政策部署全面實(shí)施了AI治理框架或政策工具的高級(jí)部署構(gòu)建了可解釋且易于理解和審計(jì)的AI全面實(shí)施了AI透明性和可解釋性工具的高級(jí)部署定期進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以識(shí)別潛在的安全威脅全面實(shí)施了AI風(fēng)險(xiǎn)和安全工具的高級(jí)部署問(wèn)：您在多大程度上同意以下關(guān)于您組織AI治理方法的陳述？百分比表示回復(fù)“同意”和“非常同意”的受訪(fǎng)者比例。問(wèn)：貴組織在多大程度上實(shí)施了以下工具，以評(píng)估、監(jiān)控和管理相關(guān)內(nèi)容？百分比表示回復(fù)“已全面實(shí)施并定期更新”的受訪(fǎng)者比例。百事可樂(lè)（PepsiCo）采用結(jié)構(gòu)化方法，確保AI技術(shù)在擴(kuò)展過(guò)程中始終是負(fù)責(zé)任、符合倫理的。該企業(yè)首先構(gòu)建了正式的負(fù)責(zé)任AI框架，并組建了專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)提推動(dòng)AI原則付諸實(shí)踐。治理委員會(huì)以負(fù)責(zé)任AI原則為并協(xié)助規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)計(jì)劃構(gòu)建一個(gè)綜合平臺(tái)，全面管理AI模型的輸入、輸出及相關(guān)流程。16然而,AI能夠協(xié)助企業(yè)簡(jiǎn)化復(fù)雜流程。借助自規(guī)監(jiān)控與分析，AI可以幫助企業(yè)迅速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并實(shí)施整改。未來(lái)一年，高管們計(jì)劃大幅提升AI/生成式AI的應(yīng)用力度，以有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜的監(jiān)管環(huán)境，提高合規(guī)效率。AI在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用將從53%升至79%，可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域從74%增至88%，在財(cái)務(wù)及法規(guī)監(jiān)控與報(bào)告領(lǐng)域的使用規(guī)模將從66%提高至94%。使用規(guī)模從53%提升至79%，并騰出更多時(shí)間來(lái)開(kāi)展戰(zhàn)略性工作，該企業(yè)與IBM攜手合作，開(kāi)發(fā)了一款生成式AI賦能的法規(guī)助手。該解決方案具有對(duì)話(huà)式用戶(hù)界面，為影響全球運(yùn)營(yíng)的1,000項(xiàng)法規(guī)，其效率顯著高于人工處理。AI工具還讓產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員能夠在對(duì)話(huà)過(guò)程中分析法規(guī)對(duì)產(chǎn)品組合的影到目前為止，該法規(guī)助手已證明，生成式AI能夠快速效率提升8%至13%，推動(dòng)生產(chǎn)率提高10%至15%，15以客戶(hù)為中心的企業(yè)必須將其政策中關(guān)于負(fù)責(zé)任AI的原則落到實(shí)處。企業(yè)應(yīng)優(yōu)先確保內(nèi)部AI應(yīng)用是負(fù)責(zé)任的、可信的，然后再擴(kuò)展至面向可以定期檢查客戶(hù)歷史購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，識(shí)別并解決潛在的刻板印象和社會(huì)偏見(jiàn)。通過(guò)培訓(xùn)加強(qiáng)人機(jī)協(xié)作，幫助員工識(shí)別和管理AI中的公平性和偏見(jiàn)問(wèn)題。確保AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的成員來(lái)自不同的背景和經(jīng)驗(yàn)。構(gòu)建數(shù)據(jù)治理框架，強(qiáng)化數(shù)據(jù)溯源能力，確保數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。采用AI積極應(yīng)對(duì)復(fù)雜通過(guò)AI解決方案捕捉法規(guī)動(dòng)態(tài)并預(yù)測(cè)其影響，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)全球動(dòng)態(tài)的法規(guī)環(huán)境。選擇能夠支持從治理到法規(guī)合規(guī)全流程管理的AI開(kāi)發(fā)工具。積極比較舊法規(guī)和新法對(duì)客戶(hù)和合作伙伴保持保持開(kāi)放透明，明確數(shù)據(jù)收集與AI使用情況，以增強(qiáng)客戶(hù)信任。提供客戶(hù)退出選以通俗語(yǔ)言解釋技術(shù)內(nèi)容，避免過(guò)度使用專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)1617IBMConsultingdee@/in/waddell/JoeDittmarIBMConsultingdittmar@/in/joedittmar/KarlHallerIBMConsultingKarl.Haller@/in/karlhaller/KonstantinosDidaskalouIBMConsultingkdidaska@/in/kostasdidaskalouIBM商業(yè)價(jià)值研究院jane.cheung@/in/JaneSCheungRichBerkman，副總裁，全球銷(xiāo)售與商務(wù)解決方案負(fù)JonChambers，合伙人，供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人，EMEAJerryEdmunds，高管顧問(wèn)，消費(fèi)品專(zhuān)家中心ShanthaFarris，全球數(shù)字商務(wù)戰(zhàn)略與產(chǎn)品負(fù)責(zé)人JoseHernandez，全球SAPElaineParr，消費(fèi)品行業(yè)副總裁，EMEAJessicaScott，全球可持續(xù)發(fā)展服務(wù)專(zhuān)家中心負(fù)責(zé)人JoannaWilkins，編輯團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人18在2024年第三季度針對(duì)來(lái)自全球15個(gè)國(guó)家的1,500樣本中，50%受訪(fǎng)者為零售行業(yè)高管，40%為消費(fèi)品織對(duì)企業(yè)內(nèi)部及其生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴中擴(kuò)展或計(jì)劃研究洞察致力于為業(yè)務(wù)主管就公共和私營(yíng)領(lǐng)調(diào)查的分析結(jié)果得出。要了解更多信息，請(qǐng)聯(lián)系IBM商業(yè)價(jià)值研究院：iibv@us.ibm.IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBMIBV)成立二十年來(lái)，憑借IBM在商業(yè)、技術(shù)和社會(huì)交叉領(lǐng)域的獨(dú)特地位，每年需要IBV最新研究成果，請(qǐng)?jiān)?ibv上注冊(cè)以接收IBV的電子郵件通訊。您可以在Twitter上關(guān)訪(fǎng)問(wèn)IBM商業(yè)價(jià)值研究院中國(guó)官網(wǎng)，免費(fèi)下載研究報(bào)告：/ibv/cn研究方法與技術(shù)，幫助他們?cè)谒蚕⑷f(wàn)變的商業(yè)環(huán)境中保19利用生成式AI增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)整合產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、供應(yīng)鏈和可持續(xù)性IBM商業(yè)價(jià)值研究院，2024年6月https://ibm.co/generatiTheenterpriseguidetoAIgovernance:Threetrustfactorsthatcan’tbeignored.IBMInstituteforBusinessValue.October2024.無(wú)處不在的人工智能徹底變革零售業(yè)：消費(fèi)者不會(huì)等待IBM商業(yè)價(jià)值研究院，2024年1月/downl1Niazi,Luq;JoeDittmar;KarlHaller;MaheshDodani,PhD;andJaneCheung.RevolutionizeretailwithAIeverywhere:Customerswon’twait.IBMBusinessValue.January2024.https://ibm.co/ai-retail2“DrivingareimaginedcustomerexperiencewithanAI-poweredvirtualassistant.”IBMcasestudy.AccessedNovember26,2025./case-studies/camping-world3Bean,Randy.“HowKrogerIsUsingDataAndAIToDriveInnovationInTheGroceryIndustry.”Forbes.August26,2024./sites/drive-innovation-in-the-grocery-industry/returnsonyourtechinvestments.IBMInstituteforBusinessValue.October2024.https://ibm.co/hybrid-by-design-ROI-remedy52024GlobalC-suiteSeries.6blindspotstechleadersmustreveal:HowtodrivegrowthinIBMInstituteforBusinessValue.July2024.https://ibm.co/cxo-tech6Bettertogether:Howhybridbydesignfuelsyourecosystemengine.IBMInstituteforBusinessValue.August2024.https://ibm.co/hybrid-by-design-business-ecosystems72024GlobalC-SuiteSeries.6hardtrutface:HowtomoveforwardwithcourageandconvictionintheageofAI.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://ibm.co/c-suite-study-ceo.Unpublisheddatafor281fast-movingconsumergoodsCEOs.8Goldstein,Jill,BillLobig,CathyFillare,andChristopherNowak.Augmentedworkforanautomated,AI-drivenworld:Boostperformancewithhuman-machinepartnerships.IBMInstituteforBusinessValue.August2023.https://ibm.co/augmented-workforce9Engagingtalentin2023:Empmotivations.Webinar.IBMInstituteforBusinessValue.September2023.10BasedoninternalIBMinformation.11Goldstein,Jill,ChrisHavrilla,ChackoThomas,andCathyFillare.ReimaginehumanpotentialinthegenAIera:RevolutionizingworktoboostInstituteforBusinessValue.September2024.https://ibm.co/human-potential-genai12Niazi,Luq;JoeDittmar;KarlHaller;MaheshDodani,PhD;andJaneCheung.RevolutionizeretailwithAIeverywhere:Customerswon’twait.IBMInstitutBusinessValue.January2024.https://ibm.co/ai-retail132024GlobalC-SuiteSeries.6hardtruthsface:HowtomoveforwardwithcourageandconvictionintheageofAI.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://ibm.co/c-suite-study-ceo.Unpublisheddatafor281fast-movingconsumergoodsCEOs.14Swant,