引入案例任務分析知識解析案例解析任務實訓實訓評價任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建1.2.1常用數(shù)據(jù)分析工具1.2.2

Anaconda發(fā)行版的下載與安裝1.2.3

JupyterNotebook的使用1.2.4

Python數(shù)據(jù)分析常用庫簡介任務1.2

Python數(shù)據(jù)分析環(huán)境的搭建引入案例目前，許多財會、金融崗位招聘時都要求應聘者掌握Python技能，可以說Python是財務人前往大數(shù)據(jù)分析時代的通行證。那么，利用Python進行數(shù)據(jù)分析時，什么樣的開發(fā)環(huán)境對于財務人員易于上手？如何搭建呢？還要學習Python哪些常用庫呢？

任務分析了解財務數(shù)據(jù)分析常用工具的優(yōu)缺點，學會Python數(shù)據(jù)分析環(huán)境Anaconda的下載與安裝，并掌握JupyterNotebook的常用功能。最后，大家需要了解在Python中進行數(shù)據(jù)分析的常用庫。任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建知識解析常見的數(shù)據(jù)分析工具很多，根據(jù)應用場景、應用范圍，介紹三個常見數(shù)據(jù)分析工具，包括Excel、Stata與Python。Excel自帶有數(shù)據(jù)分析模塊，可以實現(xiàn)描述統(tǒng)計分析、抽樣分析、點估計、區(qū)間估計、假設檢驗、總體均值和比例的統(tǒng)計推斷、回歸和相關分析、方差分析與實驗設計等，滿足基本的數(shù)據(jù)分析要求。Stata是一款統(tǒng)計軟件，具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和繪制專業(yè)圖表等強大功能。Stata以其簡單易懂和功能強大受到初學者和高級用戶的普遍歡迎。Python作為一種高級編程語言，已經(jīng)成為人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和其他學科的基礎語言，也是目前被廣泛接受的一門面向對象的高級編程語言。任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建1.2.1

常用數(shù)據(jù)分析工具任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建1.2.2Anaconda發(fā)行版的下載與安裝Anaconda是一個免費開源的Python的發(fā)行版本，支持Linux、Mac、Windows系統(tǒng)，提供了包管理與環(huán)境管理的功能，可以很方便地解決多版本Python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda是一個基于Python的數(shù)據(jù)處理和科學計算平臺，內(nèi)置了許多非常有用的第三方庫。安裝了Anaconda相當于安裝了包管理器conda、Python解釋器與眾多常用的功能強大的Python庫。登錄官網(wǎng)下載Anaconda軟件/STEP01一、Anaconda軟件的下載任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建選擇合適產(chǎn)品點擊Products選項，在下拉選項中選擇AnacondaDistribution。STEP02根據(jù)電腦選中合適系統(tǒng)根據(jù)個人電腦系統(tǒng)，可以選擇Windows版本、Mac版本或Linux版本，以下載windows版本下的Anaconda為例。STEP03任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建雙擊下載好的安裝文件開始安裝，然后點擊“Next”。STEP01出現(xiàn)是否同意安裝條款，點擊“IAgree”選項。STEP02二、在Windows系統(tǒng)中安裝Anaconda任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建選擇“JustMe”（如果電腦有多個用戶選擇“AllUsers”），然后點擊“Next”STEP03設置Anaconda的安裝路徑，路徑名稱最好為全英文，隨后點擊“Next”選項。STEP04任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建接下來的界面中勾選這兩個選項（AddAnaconda3tomyPATHenvitonmentvariable和RegisterAnacondaasmydefaultpython3.9。第一個選項是把Anaconda添加到環(huán)境變量中，第二個選項表示在Anaconda中安裝Python3.9版本。然后點擊“Install”選項。STEP05耐心等待，等到進度條結束后，點擊“Next”選項。STEP06任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建點擊“Next”選項。STEP07點擊“Finish”完成安裝。STEP08任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建1.2.3JupyterNotebook的使用成功安裝Anaconda發(fā)行版，也就默認安裝了Python和Jupyter，包括Python、JupyterNotebook和其他常用的科學計算和數(shù)據(jù)科學軟件包。JupyterNotebook是一個基于Web技術的交互式和展示數(shù)據(jù)科學項目的工具，支持包括Python在內(nèi)的近40種編程語言。它可以作為一個開發(fā)文檔，包含代碼、解釋說明文字、代碼運行結果、數(shù)學公式、內(nèi)嵌式畫圖和圖片文件插入等等，功能非常強大，JupyterNotebook已迅速成為數(shù)據(jù)分析和機器學習的必備工具。一、啟動JupyterNotebook電腦桌面點擊“開始”，在“所有程序”中找到“Anaconda3”,進而找到“JupyterNotebook

(Anaconda3)”。STEP01任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建首先會自動彈出如下黑色命令框（在后續(xù)使用中不能關閉），然后會打開JupyterNotebook默認的瀏覽器，最后跳轉網(wǎng)址localhost:8888/tree網(wǎng)頁表示啟動成功。STEP02任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建二、新建一個Notebook打開JupyterNotebook后，會在計算機系統(tǒng)默認瀏覽器中出現(xiàn)JupyterNotebook主頁界面。單擊右上方的“New”，可出現(xiàn)下拉菜單，如下圖所示。在下拉菜單中選擇需要創(chuàng)建的類型，其中，“TextFile”為純文本型，“Folder”為文件夾，“Python3”表示Python腳本，“Terminal”為終端。單擊“Python3”，進入Python腳本編輯狀態(tài)界面。任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建三、JupyterNotebook的使用1.JupyterNotebook的編輯界面及其構成JupyterNotebook界面是由Notebook的名稱、菜單欄、工具欄和Notebook的內(nèi)容編輯區(qū)組成的。Notebook的內(nèi)容編輯區(qū)由一系列單元（Cell）組成，這些單元可以設置為代碼單元（CodeCell）、標記(Markdown)、原生NBConvert或標題。如果要詳細了解有關Notebook或相關庫，可以使用菜單欄右側的“Help”菜單。任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建2.菜單欄組成菜單欄中有File、Edit、View、Insert、Cell、Kernel、Help等菜單。

選項

功能NewNotebook新建一個NotebookOpen…在新的頁面中打開主面板MakeaCopy…復制當前Notebook生成一個新的NotebookRename…Notebook重命名Saveas…導出多種格式SaveandCheckpoint將當前Notebook狀態(tài)存為一個CheckpointReverttoCheckpoint恢復到此前存過的CheckpointPrintPreview打印預覽Downloadas下載Notebook存為某種類型的文件CloseandHalt停止運行并退出該NotebookFile菜單功能任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建選項功能CutCells剪切單元CopyCells復制單元PasteCellsAbove在當前單元上方粘貼復制的單元PasteCellsBelow在當前單元下方粘貼復制的單元PasteCells&Replace替換當前的單元為復制的單元DeleteCells刪除單元UndoDeleteCells撤回刪除操作SplitCell從光標位置處拆分當前單元為兩個單元MergeCellAbove當前單元和上方單元合并MergeCellBelow當前單元和下方單元合并MoveCellUp將當前單元上移一層MoveCellDown將當前單元下移一層EditNotebookMetadata編輯Notebook的元數(shù)據(jù)FindandReplace查找替換，支持多種替換方式Edit菜單功能任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建View菜單功能選項功能ToggleHeader隱藏/顯示JupyterNotebook的Logo和名稱ToggleToolbar隱藏/顯示JupyterNotebook的工具條ToggleLineNumbers隱藏/顯示程序行號CellToolbar更改單元展示樣任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建Cell菜單功能選項功能RunCells運行單元內(nèi)代碼RunCellsandSelectBelow運行單元內(nèi)代碼并將光標移動到下一單元RunCellsandInsertBelow運行單元內(nèi)代碼并在下方新建一單元RunAll運行所有單元內(nèi)的代碼RunAllAbove運行該單元（不包含該單元）上方所有單元內(nèi)的代碼RunAllBelow運行該單元（包含該單元）下方所有單元內(nèi)的代碼CellType選擇單元內(nèi)容的性質(zhì)CurrentOutputs對當前單元的輸出結果進行隱藏/顯示/滾動/清除AllOutput對所有單元的輸出結果進行隱藏/顯示/滾動/清除任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建Kernel菜單功能選項功能Interrupt中斷與內(nèi)核的連接（等同于【Ctrl】+【C】）Restart重啟內(nèi)核Restart&ClearOutput重啟內(nèi)核并清空現(xiàn)有輸出結果Restart&RunAll重啟內(nèi)核并重新運行Notebook中的所有代碼Reconnect重新連接到內(nèi)核Changekernel切換內(nèi)核任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建Help菜單功能選項功能UserInterfaceTour用戶使用指南，可使用戶全面了解NotebookKeyboardShortcuts快捷鍵大全NotebookHelpNotebook使用指南MarkdownMarkdown使用指南Python/Ipython/NumPy/SciPy/Matplotlib/SymPy/Pandas各類庫使用指南About關于JupyterNotebook的一些信息任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建3.工具欄組成4.單元模式在工具欄從左到右的按鈕依次為：保存、新建、剪切、復制、粘貼、上移Cell、下移Cell、運行代碼、終止運行、重啟內(nèi)核、改變cell類型和命令面板等。Notebook中的單元有兩種模式：命令模式（CommandMode)）和編輯模式（EditMode)。在編輯模式(EditMode)下,右上角出現(xiàn)鉛筆的圖標，單元左側邊框線呈現(xiàn)綠色，按Esc鍵就會切換回命令模式。在命令模式（CommandMode)下，鉛筆圖標消失，單元左側邊框線呈現(xiàn)藍色，按Enter鍵或者單擊單元變?yōu)榫庉嫚顟B(tài)。任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建5.代碼單元（CodeCell）的使用例如，在“In[]:”單元中輸入“10+5”,按[Shit]+[Enter]組合鍵后，就會在本單元的下方出現(xiàn)運算結果為“out[1]:15”,其中,“out[1]:”是紅色標記。而光標也會被移動到一個新的單元中，這時該新單元用綠色邊框線標記，表明該單元是當前工作的單元格。選提示符含義In[]程序未運行In[num]程序運行后In[*]程序正在運行代碼單元(CodeCell）是用戶編寫代碼的地方，用戶可按[Shift]+[Enter]組合鍵運行代碼，其結果會顯示在本單元的下方。代碼單元左邊有“In[]:”編號，方便用戶查看代碼的執(zhí)行次序。代碼單元中提示符及其含義任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建6.單元操作單元操作包括單元格的刪除、移動、剪切、合并等，使得程序的編寫變得更加方便。刪除單元，首先選擇要刪除的單元格，再單擊菜單“Edit→DeleteCell”。移動單元，首先選擇要移動的單元，再單擊菜單“Edit→MoveCellUp/Down”。剪貼單元，首先選擇要剪貼的單元，再單擊菜單“Edit→CutCell”，然后單擊菜單“Edit→PastCellAbove/Below”。合并單元，首先選擇要合并的單元，再單擊菜單“Edit→MergeCellAbove/Below”。利用合并單元方法，可實現(xiàn)一次執(zhí)行—大段代碼的操作。7.JupyterNotebook的導出功能Notebook還有一個強大的特性，就是其導出功能。它可以將Notebook導出為多種格式，如HTML、Markdown、reST、PDF（通過LaTeX）和RawPython等格式，還可以將Notebook作為網(wǎng)頁發(fā)布在自己的網(wǎng)站上，甚至還可以導出為reST格式，作為軟件庫的文檔。導出功能在菜單欄“File”下拉菜單的“Downloadas”的項目中。任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建8.JypyterNotebook快捷鍵命令模式下快捷鍵及作用編輯模式下快捷鍵及作用任務1.2

Python開發(fā)環(huán)境的搭建1.2.4

Python數(shù)據(jù)分析常用庫簡介NumPy（1）Pandas是圍繞著Series和DataFrame這兩個核心數(shù)據(jù)結構展開的。（2）提供了復雜精細的索引功能，以便快捷地完成重塑、切片、聚合和選取數(shù)據(jù)子集等操作。Matplotlib（1）scikit-learn的基本功主要分為六類：分類、回歸、聚類、數(shù)據(jù)降維、模型選擇和數(shù)據(jù)預處理。（2）對算法不精通的用戶在執(zhí)行建模任務時，并不需要自行編寫所有算法。(1)快速高效的多維數(shù)組對象；(2)用于對數(shù)組執(zhí)行元素級計算和直接對數(shù)組執(zhí)行數(shù)學運算的函數(shù)；(3)用于讀寫硬盤上基于數(shù)組的數(shù)據(jù)集的工具；(4)線性代數(shù)運算、傅里葉變換以及隨機數(shù)生成；(5)用于將C、C++、Fortran代碼集成到Python的工具。PandasMatplotlib提供了一整套API，十分適合交互式地進行制圖，而且也可以方便地將它作為繪圖控件，可方便用戶快速繪制2D圖