人工智能中的算法概述綜述1.1算法概述伴隨著科技的發(fā)展，世界各地從原先的相互隔絕逐漸演變?yōu)楝F(xiàn)在互聯(lián)互通的關系。近年來，各國聯(lián)系愈發(fā)緊密和便捷，而之所以呈現(xiàn)這一趨勢，互聯(lián)網(wǎng)可謂是功不可沒，它的快速發(fā)展讓人們可以進行跨國貿易，實時與身處不同國家的人開展對話，在幾秒鐘內實現(xiàn)信息共享和資金流動。在這場全球聯(lián)動中，算法的發(fā)展是不容忽略的關鍵一環(huán)。算法，通俗的說就是一種指令，一種解決問題的方法。程序員在一定的步驟內設計一組程序，在輸入規(guī)范的內容后，即可得到相應的結果。簡單地說，對于規(guī)范的輸入，算法能夠在短時間內即獲得所要求的輸出。隨著信息的爆炸式增長，網(wǎng)絡中出現(xiàn)了數(shù)量龐大的知識和數(shù)不勝數(shù)的可選項，很多時候會令用戶迷茫并產(chǎn)生選擇障礙，因為許多人并不了解自己下一步的選擇，但他們每一次的選擇都被算法的締造者通過收集數(shù)據(jù)和用戶路徑的方式洞悉，并用來分析該用戶的個人習慣，從而預測其接下來的舉動。在網(wǎng)絡環(huán)境中，雖然彼此隔著厚厚的電腦屏幕，但殊不知我們每個人的一舉一動，都可能被詳細地記錄下來。不只是每一次點擊，就連輸入過的每一條數(shù)據(jù)都會被記錄保留，甚至是我們操作過程中的面部表情、行為舉止等都有可能被上傳并分析。但實際上，算法可不是一種剛被締造出來的新生事物。早在一千多年以前，阿科瓦里茨米這位著名的阿拉伯數(shù)學家就在他的書中記錄了進行四則運算的法則，用數(shù)學語言描述了最初的算法運行機制。其實，算法的研究對象就是現(xiàn)實世界。李錦華，《個人數(shù)據(jù)所有權歸屬問題的法經(jīng)濟學分析》載《重慶文理學院學報》2019，38（06）李錦華，《個人數(shù)據(jù)所有權歸屬問題的法經(jīng)濟學分析》載《重慶文理學院學報》2019，38（06）為了更好地落實十四五規(guī)劃，實現(xiàn)高質量發(fā)展，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，數(shù)次提到了未來世界將會面臨的人工智能發(fā)展風險，以及今后幾十年中，我國人工智能的發(fā)展將面臨很多不確定因素，這些因素將會給國家?guī)硖魬?zhàn)。誠然，人工智能是一項不可小覷的技術，善加運用能帶來許多利好，比如有利于改善就業(yè)結構、增加就業(yè)崗位等，但倘若被別有用心者利用，則不僅可能會侵犯個人隱私、挑戰(zhàn)法律法規(guī)，甚至還可能影響國際關系、挑戰(zhàn)人權，這將對政治穩(wěn)定、經(jīng)濟安全乃至社會和諧造成巨大隱患。李東靜，劉永春.《網(wǎng)絡中民事權利的法律保護》［M］.北京：金城出版社，2015：67.李東靜，劉永春.《網(wǎng)絡中民事權利的法律保護》［M］.北京：金城出版社，2015：67.1.2算法的特點算法是一種解決問題的步驟和指令，傳統(tǒng)算法具有有窮性(Finiteness)、確切性(Definiteness)、輸入項(Input)、輸出項(Output)和可行性(Effectiveness)五大特征，有窮性指的是算法在執(zhí)行有限步驟之后便會停止運算，當輸入端輸入對應的數(shù)據(jù)之后，一定會產(chǎn)出一個確定的結果，而不會無窮無盡的運算下去；確切性指的是算法的每一步驟都有明確的目的，例如針對新聞客戶端制定的算法程序，首先是依照以往收集的數(shù)據(jù)分析個人喜好，按照性別、年齡、瀏覽記錄等，一步一步精準匹配，最后將“量身定做”的信息推到個人客戶端；輸入項指的是算法輸入內容的數(shù)量，可以是0個也可以是多個，但目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的算法輸入項，都不會以0為輸入項，反而是無窮大的數(shù)據(jù)集，輸入端的樣本數(shù)量越大，輸出的結果便越具代表性；輸出項指的是經(jīng)過算法程序運算過后的結果，算法必然有結果；可行性指的是算法的操作步驟是可以拆分的，可以單獨拆解、增添或減少步驟條件，但每一個環(huán)節(jié)的稍作更改，都可能會影響最終輸出端的結果。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，算法越來越多地被運用到人工智能當中，對于日常生活而言，算法的功能就是通過收集用戶的一些行為痕跡，輸入到設定好的程序運算，推測出用戶可能喜歡的東西。算法在互聯(lián)網(wǎng)競爭中的作用愈發(fā)凸顯，是大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等一切網(wǎng)絡活動的內部規(guī)則。而提到算法，就不得不提及算法的基礎——數(shù)據(jù)。若把算法的操作流程比喻為生產(chǎn)過程，那么數(shù)據(jù)就是各種原材料和加工零件，算法程序則是一條規(guī)整清晰的流水生產(chǎn)車間，而最終生產(chǎn)出來的產(chǎn)品就是算法的運算結果。1.3算法在人工智能中的作用當今市面上有以下三類主流的算法：一是協(xié)同過濾的算法。具體而言就是基于用戶行為的相似程度作出推薦，用相似性對主體定位分類，當用戶在平臺上進行多次有效訪問，形成了足夠多的歷史記錄和數(shù)據(jù)，尤其是點擊的反饋數(shù)據(jù)，協(xié)同過濾的算法就能基于這些數(shù)據(jù)作出有效推薦。王遷：《論人工智能生成的內容在著作權法中的定性》，載《法律科學》2017，（05）二是基于內容推薦的算法。此種類型的算法根據(jù)用戶的瀏覽歷史記錄和用戶自身特點進行匹配，由此實現(xiàn)精準推薦。三是基于語義推薦的算法。此類算法不強調字面上的匹配，而是進行相似語義的配對。沈亮亮：《算法在市場競爭中的作用與法律難題----從大數(shù)據(jù)殺熟談起》，載《太原學院學報》2019（03）例如，經(jīng)常搜索女裝的用戶，更可能被推薦女鞋、女包、女士化妝品；而經(jīng)常搜索小家電的用戶也更可能被主動推薦裝修建材。這類推薦系統(tǒng)可以幫助用戶避免信息超載，為其提供符合自身需求的推薦，提高信息的有效利用。李孟浩、趙學健、余云峰、宋學永、孫知信：《推薦算法研究進展》，載《小型微型計算機系統(tǒng)》2021（0王遷：《論人工智能生成的內容在著作權法中的定性》，載《法律科學》2017，（05）沈亮亮：《算法在市場競爭中的作用與法律難題----從大數(shù)據(jù)殺熟談起》，載《太原學院學報》2019（03）李孟浩、趙學健、余云峰、宋學永、孫知信：《推薦算法研究進展》，載《小型微型計算機系統(tǒng)》2021（05）戴益斌、于明艷：《新時代人工智能面臨的機遇和挑戰(zhàn)——“人工智能時代的社會需求”研討會綜述[J]《閱江學刊》2021，（05）算法活動帶來益處良多的同時，也要看到其帶來的負面評價。在2020年9月，《南方人物周刊》一篇題為《外賣騎手，困在系統(tǒng)里》的文章引爆朋友圈。該文欲探究在算法支配下的外賣配送系統(tǒng)和艱難生存的外賣騎手，并且呼吁大眾思考：數(shù)字經(jīng)濟下的網(wǎng)絡時代，算法究竟應該如何存在與發(fā)展？三公里的配送范圍，配送時間從2016年的1小時，到2017年的45分鐘，2018年又縮短了7分鐘，定格為38分鐘。對于締造者來說，這是值得歌頌的，它體現(xiàn)了更高的配置效率和經(jīng)濟效益，但這種依靠算法提高的資源配置效率，卻是以騎手們的生命為賭注甚至是代價的。“騎手們只能和算法系統(tǒng)賽跑，但這似乎是徒勞無功