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文檔簡介

上海大學與寶鋼技術項目合作交流會上海大學熊炘博士2015.10.2714:00機械自動化工程系旋轉(zhuǎn)類機電設備故障預測、診斷研究上海大學機電工程與自動化學院、機械自動化工程系

講師、碩士研究生導師

中國機械工程學會會員、中國振動工程學會高級會員、

中國振動工程學會動態(tài)測試分會華東區(qū)副理事長。

主要研究方向：復雜機電裝備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷、信號處

理與智能檢測方法、轉(zhuǎn)子動力學。專業(yè)背景研究成果（1）

無須故障先驗知識，利用故障特征成分的非平穩(wěn)性，借助譜峭度完成振動信號異常的判別。

基于正負全頻率域、多維核函數(shù)分解、全息振型分析等多特征的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不發(fā)生亞諧波共振條件下的對中不良、流體失穩(wěn)與質(zhì)量不平衡等故障的識別。

整體式擠壓油膜阻尼器設計改善轉(zhuǎn)子-滑動軸承系統(tǒng)振動穩(wěn)定性，減振降噪。方法：項目資助、理論成果：應用成果國家863計劃項目

國家自然科學基金項目國防科工局項目SCI論文2篇、EI論文2篇研究成果（2）基于譜峭度、包絡分析的齒輪箱、滾動軸承故障特征提取方法。

基于深度學習的多特征大數(shù)據(jù)融合與識別方法。

齒輪、軸承的磨損、故障典型機理研究。方法：項目資助、理論成果：

國家自然科學基金項目上海市教委優(yōu)青資助計劃

EI論文5篇、發(fā)明專利2項成果應用科研成果轉(zhuǎn)化：上海電氣、浙江大學、上海大學——發(fā)電機狀態(tài)監(jiān)測與故障預警系統(tǒng)上海電氣、上海大學——風力發(fā)電機關鍵測點狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷東方汽輪機、浙江大學——超臨界汽輪發(fā)電機組狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術及系統(tǒng)研究關鍵技術1：汽輪機、發(fā)電機組的大數(shù)據(jù)趨勢預測：關鍵技術2：發(fā)電機、風電齒輪箱的多特征健康評估；研發(fā)思路旋轉(zhuǎn)機電設備（電機、齒輪、轉(zhuǎn)子、軸承）的健康管理齒輪、滾動軸承、轉(zhuǎn)子在沖擊、交變載荷作用下，正常、故障工況的動力學機理傳感器優(yōu)化布局，非平穩(wěn)工況異常、故障特征檢測，大數(shù)據(jù)、多物理量數(shù)據(jù)融合鋼鐵生產(chǎn)中，旋轉(zhuǎn)機械傳動組件（齒輪、轉(zhuǎn)子、軸承）與系統(tǒng)的健康評估基于大數(shù)據(jù)軟件平臺的設備的壽

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