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文檔簡(jiǎn)介
復(fù)習(xí)課第1頁(yè)第五章統(tǒng)計(jì)量及其分布
§5.1
總體與樣本§5.2
樣本數(shù)據(jù)整理與顯示§5.3
統(tǒng)計(jì)量及其分布§5.4
三大抽樣分布§5.5
充分統(tǒng)計(jì)量
第2頁(yè)樣本均值分布
設(shè)
X1,X2,…,Xn是來(lái)自正態(tài)總體樣本,是樣本均值,則有第3頁(yè)
樣本方差分布設(shè)X1,X2,…,Xn是來(lái)自正態(tài)總體樣本,分別為樣本均值和樣本方差,則有n取不一樣值時(shí)分布第4頁(yè)
設(shè)X1,X2,…,Xn是取自正態(tài)總體樣本,分別為樣本均值和樣本方差,則有第5頁(yè)例1設(shè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立且都服從正態(tài)分布,而和分別是來(lái)自總體X和Ys.r.s,則證實(shí):故,且與獨(dú)立,所以第6頁(yè)例2解第7頁(yè)第8頁(yè)例3第9頁(yè)解第10頁(yè)例4
設(shè)x1,x2,…,xn是取自總體U(0,
)樣本,即總體密度函數(shù)為p(x;
)=1/
,0
x
0,其它于是樣本聯(lián)合密度函數(shù)為第11頁(yè)取T=x(n),并令g(t;
)=(1/
)nI
t
,h(x)=1,由因子分解定理知T=x(n)
是
充分統(tǒng)計(jì)量。p(x1;
)…p(xn;
)=0,其它
(1/
)n,0minximaxxi
因?yàn)橹Txi0,所以我們可將上式改寫為p(x1;
)…p(xn;
)=(1/
)nI
x(n)
第12頁(yè)練習(xí):
設(shè)x1,x2,…,xn是來(lái)自泊松分布P(
)一個(gè)樣本,證實(shí)是充分統(tǒng)計(jì)量。第13頁(yè)取T(x)=
xi,
h(x)=P(X=x)=[
T(x)e-n]h(x)由因子分解定理,T(x)=
xi是
充分統(tǒng)計(jì)量。則上式可改寫為第14頁(yè)§6.1
點(diǎn)預(yù)計(jì)幾個(gè)方法§6.2
點(diǎn)預(yù)計(jì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)§6.5
區(qū)間預(yù)計(jì)第六章參數(shù)預(yù)計(jì)第15頁(yè)點(diǎn)預(yù)計(jì)幾個(gè)方法
替換原理和矩法預(yù)計(jì)
替換原理是指用樣本矩及其函數(shù)去替換對(duì)應(yīng)總體矩及其函數(shù),譬如:用樣本均值預(yù)計(jì)總體均值E(X),即;用樣本方差預(yù)計(jì)總體方差Var(X),即用樣本p分位數(shù)預(yù)計(jì)總體p分位數(shù).第16頁(yè)矩法預(yù)計(jì)基本思想:用樣本矩代替母體矩即從中解出.第17頁(yè)例5
x1,x2,
…,xn是來(lái)自(a,b)上均勻分布U(a,b)樣本,a與b均是未知參數(shù),這里k=2,因?yàn)椴浑y推出由此即可得到a,b矩預(yù)計(jì):第18頁(yè)解:練習(xí)第19頁(yè)極大似然預(yù)計(jì)關(guān)鍵點(diǎn)
X1,X2,…,Xn出現(xiàn)可能性:(1)離散場(chǎng)所:(2)連續(xù)場(chǎng)所:稱以上L為似然函數(shù)。第20頁(yè)例6
求泊松分布中參數(shù)l最大似然預(yù)計(jì).解已知總體x概率函數(shù)為第21頁(yè)泊松分布(續(xù))第22頁(yè)例7:指數(shù)分布已知x1,x2,...,xn為x一組樣本觀察值,求q最大似然預(yù)計(jì).第23頁(yè)解似然函數(shù)第24頁(yè)解
似然函數(shù)為對(duì)數(shù)似然函數(shù)為練習(xí):
設(shè)X1,X2,…Xn是取自總體X一個(gè)樣本求
θ
最大似然預(yù)計(jì)值.其中
θ
>0,第25頁(yè)求導(dǎo)并令其為0=0從中解得即為
θ
最大似然預(yù)計(jì)值.對(duì)數(shù)似然函數(shù)為第26頁(yè)
1、相合性(大樣本角度)
2、無(wú)偏性(從期望角度) 3、有效性(從方差角度) 4、均方誤差準(zhǔn)則(角度)點(diǎn)預(yù)計(jì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
第27頁(yè)
解似然函數(shù)要使L(θ)到達(dá)最大,即1/θn盡可能大,所以θ取值應(yīng)盡可能小,但θ不能小于X(n),由此給出θ極大似然預(yù)計(jì):例8設(shè)x1,x2
,
…,xn是來(lái)自均勻總體U(0,
)樣本,證實(shí)
極大似然預(yù)計(jì)是相合預(yù)計(jì)。
第28頁(yè)由次序統(tǒng)計(jì)量分布,我們知道x(n)分布密度函數(shù)為p(y)=nyn-1/θn,y<
,
故有
故X(n)是
相合預(yù)計(jì)。第29頁(yè)例9對(duì)均勻總體U(0,
),由
極大似然預(yù)計(jì)得到無(wú)偏預(yù)計(jì)是,它均方誤差
現(xiàn)我們考慮θ形如預(yù)計(jì),其均方差為
用求導(dǎo)方法不難求出當(dāng)時(shí)上述均方誤差到達(dá)最小,且其均方誤差
所以在均方誤差標(biāo)準(zhǔn)下,有偏預(yù)計(jì)優(yōu)于無(wú)偏預(yù)計(jì)。第30頁(yè)正態(tài)總體未知參數(shù)置信區(qū)間共分四種情況:(1)
已知,
置信區(qū)間(2)
未知,
置信區(qū)間(3)
已知,
2置信區(qū)間(4)
未知,
2置信區(qū)間第31頁(yè)例10設(shè)總體X~N(
,0.92),X1,X2,…,X9
為X一個(gè)樣本,樣本均值為5,求
95%置信區(qū)間。解
因?yàn)?/p>
1
置信區(qū)間為所以由u0.975
=1.96,得4.412,5.588,所求置信區(qū)間為(4.412,5.588)第32頁(yè)
2未知時(shí)
置信區(qū)間
這時(shí)可用t統(tǒng)計(jì)量,因?yàn)?,所以t能夠用來(lái)作為樞軸量。完全類似于上一小節(jié),可得到
1-
置信區(qū)間為
此處是
2無(wú)偏預(yù)計(jì)。第33頁(yè)例11假設(shè)輪胎壽命服從正態(tài)分布。為預(yù)計(jì)某種輪胎平均壽命,現(xiàn)隨機(jī)地抽12只輪胎試用,測(cè)得它們壽命(單位:萬(wàn)公里)以下:4.684.854.324.854.615.025.204.604.584.724.384.70此處正態(tài)總體標(biāo)準(zhǔn)差未知,可使用t分布求均值置信區(qū)間。經(jīng)計(jì)算有=4.7092,s2=0.0615。取
=0.05,查表知t0.975(11)=2.,于是平均壽命0.95置信區(qū)間為(單位:萬(wàn)公里)第34頁(yè)正態(tài)總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)常見(jiàn)有三種基本形式(1)(2)(3)第35頁(yè)(1)關(guān)于
,2巳知用u檢驗(yàn)iii)H0:
=
0
H1:
0
i)H0:
0
H1:
>
0
ii)H0:
0
H1:
<
0
拒絕域?yàn)?/p>
W3
={|u|≥
u1
/2}拒絕域?yàn)?/p>
W1
=
{u≥
u1
}拒絕域?yàn)?/p>
W2
=
{u≤
u
}第36頁(yè)二、
未知時(shí)t檢驗(yàn)因?yàn)?/p>
未知,一個(gè)自然想法是將(7.2.4)中未知
替換成樣本標(biāo)準(zhǔn)差s,這就形成t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(7.2.9)三種假設(shè)檢驗(yàn)拒絕域分別為第37頁(yè)例7.2.2
某廠生產(chǎn)某種鋁材長(zhǎng)度服從正態(tài)分布,其均值設(shè)定為240厘米?,F(xiàn)從該廠抽取5件產(chǎn)品,測(cè)得其長(zhǎng)度為(單位:厘米)239.7239.6239240239.2試判斷該廠這類鋁材長(zhǎng)度是否滿足設(shè)定要求?
解:這是一個(gè)關(guān)于正態(tài)均值雙側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題。采取t檢驗(yàn),拒絕域?yàn)?第38頁(yè)現(xiàn)由樣本計(jì)算得到:t==2.7951因?yàn)?.7951>2.776,故拒絕原假設(shè),認(rèn)為該廠生產(chǎn)鋁材長(zhǎng)度不滿足設(shè)定要求。
若取
=0.05,則t0.975(4)=2.776.故第39頁(yè)單個(gè)正態(tài)總體方差檢驗(yàn)
設(shè)
是來(lái)自
樣本,對(duì)方差亦可考慮以下三個(gè)檢驗(yàn)問(wèn)題:
通常假定
未知,它們采取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是第40頁(yè)相同,均為
若取顯著性水平為
,則對(duì)應(yīng)三個(gè)檢驗(yàn)問(wèn)題拒絕域依次分別為第41頁(yè)1000位高中生性別與色盲調(diào)查數(shù)據(jù)男53565女38218性別視覺(jué)正常色盲第42頁(yè)解:用A表示性別情況,它有兩個(gè)水平:表示
性別為男,
表示性別為女;B表示視覺(jué)情況,
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