計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院緒論單元測(cè)試

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是下列哪門學(xué)科的分支學(xué)科（）。

A:數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)B:統(tǒng)計(jì)學(xué)C:經(jīng)濟(jì)學(xué)D:數(shù)學(xué)

答案:經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門獨(dú)立學(xué)科的標(biāo)志是（）。

A:1926年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Economics）一詞構(gòu)造出來(lái)B:1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)設(shè)立C:1933年《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》會(huì)刊出版D:1930年世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)成立

答案:1933年《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》會(huì)刊出版一般認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的開(kāi)拓者和創(chuàng)始人是（）。

A:美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家L.R.KleinB:J.DurbinandG.WatsonC:挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R．FrishD:美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家G.Chow

答案:挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R．Frish計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象是（）。

A:經(jīng)濟(jì)理論B:經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型及經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中具體數(shù)量規(guī)律C:數(shù)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用D:整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)

答案:經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型及經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中具體數(shù)量規(guī)律計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支學(xué)科。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第一章單元測(cè)試

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是指（）。

A:投入產(chǎn)出模型B:數(shù)學(xué)規(guī)劃模型C:模糊數(shù)學(xué)模型D:包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型

答案:包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素不包括（）。

A:應(yīng)用B:理論C:方法D:數(shù)據(jù)

答案:應(yīng)用將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量，這樣的變量稱為（）。

A:滯后變量B:控制變量C:虛擬變量D:政策變量

答案:滯后變量在簡(jiǎn)單線性回歸模型中，認(rèn)為具有一定概率分布的隨機(jī)變量是（）。

A:虛擬變量B:外生變量C:前定變量D:內(nèi)生變量

答案:內(nèi)生變量一般來(lái)說(shuō)，在一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中不可作為解釋變量的有（）。

A:政策變量B:外生變量C:滯后變量D:控制變量E:內(nèi)生變量

答案:內(nèi)生變量下面說(shuō)法正確的是（）。

A:外生變量是隨機(jī)變量B:外生變量是非隨機(jī)變量C:前定變量是隨機(jī)變量D:內(nèi)生變量是非隨機(jī)變量

答案:外生變量是非隨機(jī)變量下列模型中屬于線性模型的有（）。

A:Y=β0+β1/X+μB:Y=β0+β1X+β2Z+μC:Y=β0+β1lnX+μD:Y=β0+Xβ1+μ

答案:Y=β0+β1X+β2Z+μ半對(duì)數(shù)模型Y=β0+β1lnX+μ中，參數(shù)β1的含義是（）。

A:Y關(guān)于X的邊際變化B:X的絕對(duì)量變化，引起Y的絕對(duì)量變化C:Y關(guān)于X的彈性D:X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化

答案:X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化半對(duì)數(shù)模型lnY=α0+α1X+μ中，參數(shù)α1的含義是（）。

A:Y關(guān)于X的彈性B:X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化C:X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y的相對(duì)變化率D:Y關(guān)于X的邊際變化

答案:X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y的相對(duì)變化率在C-D生產(chǎn)函數(shù)模型Y=ALαKβeμ中（）。

A:A和α是彈性B:A是彈性C:α和β是彈性D:A和β是彈性

答案:α和β是彈性以下變量中可以作為解釋變量的有（）

A:外生變量B:前定變量C:滯后內(nèi)生變量D:虛擬變量E:內(nèi)生變量

答案:外生變量；前定變量；滯后內(nèi)生變量；虛擬變量從變量的因果關(guān)系看，經(jīng)濟(jì)變量可分為（）。

A:控制變量B:解釋變量C:外生變量D:被解釋變量E:內(nèi)生變量

答案:解釋變量；被解釋變量從變量的性質(zhì)看，經(jīng)濟(jì)變量可分為（）。

A:被解釋變量B:內(nèi)生變量C:外生變量D:控制變量E:解釋變量

答案:內(nèi)生變量；外生變量一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型由以下哪些部分構(gòu)成（）。

A:參數(shù)B:變量C:方程式D:虛擬變量E:隨機(jī)誤差項(xiàng)

答案:參數(shù)；變量；隨機(jī)誤差項(xiàng)

第二章單元測(cè)試

變量之間的關(guān)系可以分為兩大類，它們是（）。

A:線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系B:簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系C:函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系D:正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系

答案:函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系是指（）。

A:變量間的函數(shù)關(guān)系B:變量間不確定性的依存關(guān)系C:變量間的因果關(guān)系D:變量間的非獨(dú)立關(guān)系

答案:變量間不確定性的依存關(guān)系對(duì)樣本簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)r，以下結(jié)論中錯(cuò)誤的是（）。

A:-1≤r≤1B:|r|越近于1，變量之間線性相關(guān)程度越高C:若r=0，則X與Y沒(méi)有任何相關(guān)關(guān)系D:|r|越近于0，變量之間線性相關(guān)程度越弱

答案:若r=0，則X與Y沒(méi)有任何相關(guān)關(guān)系如果X和Y在統(tǒng)計(jì)上獨(dú)立，則相關(guān)系數(shù)等于（）。

A:－1B:∞C:1D:0

答案:0指出下列哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系（）。

A:家庭消費(fèi)支出與收入B:物價(jià)水平與商品需求量C:商品銷售額與銷售量、銷售價(jià)格D:小麥高產(chǎn)與施肥量E:學(xué)習(xí)成績(jī)總分與各門課程分?jǐn)?shù)

答案:家庭消費(fèi)支出與收入；物價(jià)水平與商品需求量；小麥高產(chǎn)與施肥量解釋變量的假定，不包括（）。

A:解釋變量取值不能出現(xiàn)離群值B:解釋變量取值要有變異性C:解釋變量一般是隨機(jī)變量D:解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)無(wú)關(guān)

答案:解釋變量一般是隨機(jī)變量OLS估計(jì)量無(wú)偏性的前提假定條件是（）。

A:無(wú)自相關(guān)性B:零均值假定C:正態(tài)分布D:同方差性

答案:零均值假定假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，則其參數(shù)的估計(jì)量具備（）。

A:合理性B:無(wú)偏性C:線性性D:可靠性E:有效性

答案:無(wú)偏性；線性性；有效性判定系數(shù)R2的取值范圍是（）。

A:R2≤-1B:0≤R2≤1C:－1≤R2≤1D:R2≥1

答案:0≤R2≤1一元線性回歸分析中TSS=RSS+ESS，則RSS的自由度為（）

A:n-2B:1C:nD:n-1

答案:n-2在縮小參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間時(shí)，我們通常不采用下面的那一項(xiàng)措施（）。

A:提高置信水平B:增大樣本容量nC:提高樣本觀測(cè)值的分散度D:提高模型的擬合優(yōu)度

答案:提高置信水平在樣本容量相同的情況下，YF的置信區(qū)間比E(Y/XF)的置信區(qū)間小一些。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第三章單元測(cè)試

在二元線性回歸模型中，回歸系數(shù)的顯著性t檢驗(yàn)的自由度為（）

A:n-1B:nC:n-2D:n-3

答案:n-3可決系數(shù)R2的大小不受到回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)多元回歸模型統(tǒng)計(jì)顯著是指模型中每個(gè)變量都是統(tǒng)計(jì)顯著的。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)在多元線性回歸中，t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)缺一不可。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)t檢驗(yàn)時(shí)，若P＜α，說(shuō)明了在α的顯著性水平下，對(duì)應(yīng)的解釋變量X未通過(guò)變量的顯著性檢驗(yàn)。（）、

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)按經(jīng)典假定，多元線性回歸模型中的解釋變量是非隨機(jī)變量，且（）

A:與回歸值不相關(guān)B:與殘差項(xiàng)不相關(guān)C:與被解釋變量不相關(guān)D:與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)

答案:與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)

第四章單元測(cè)試

以下哪個(gè)原因不會(huì)導(dǎo)致多重共線（）。

A:模型中自變量間存在聯(lián)系B:數(shù)據(jù)采集范圍有限C:被解釋變量具有慣性D:解釋變量具有相同的趨勢(shì)

答案:被解釋變量具有慣性如果模型存在完全多重共線問(wèn)題，則OLS估計(jì)量（）。

A:參數(shù)估計(jì)量存在，方差趨于無(wú)窮大B:參數(shù)估計(jì)量不存在，方差趨于無(wú)窮大C:參數(shù)估計(jì)量存在，方差趨于0D:參數(shù)估計(jì)量不存在，方差趨于無(wú)窮小

答案:參數(shù)估計(jì)量不存在，方差趨于無(wú)窮大如果模型存在不完全多重共線問(wèn)題，則產(chǎn)生的后果有（）。

A:參數(shù)估計(jì)量不再有效B:變量及模型顯著性檢驗(yàn)失效C:參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義可能不合理D:被解釋變量的區(qū)間預(yù)測(cè)失效

答案:參數(shù)估計(jì)量不再有效；變量及模型顯著性檢驗(yàn)失效；參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義可能不合理；被解釋變量的區(qū)間預(yù)測(cè)失效關(guān)于多重共線問(wèn)題，說(shuō)法正確的是（）。

A:實(shí)際調(diào)研中，完全共線問(wèn)題較不完全共線問(wèn)題更易出現(xiàn)B:時(shí)間序列數(shù)據(jù)較截面數(shù)據(jù)更容易產(chǎn)生多重共線問(wèn)題C:截面數(shù)據(jù)較時(shí)間序列數(shù)據(jù)更容易產(chǎn)生多重共線問(wèn)題D:如果解釋變量之間有共同變化的趨勢(shì)，則易產(chǎn)生多重共線問(wèn)題

答案:時(shí)間序列數(shù)據(jù)較截面數(shù)據(jù)更容易產(chǎn)生多重共線問(wèn)題；如果解釋變量之間有共同變化的趨勢(shì)，則易產(chǎn)生多重共線問(wèn)題不完全多重共線背景下，OLS參數(shù)估計(jì)量經(jīng)濟(jì)意義可能不合理。

（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)樣本范圍過(guò)小，一定會(huì)帶來(lái)多重共線問(wèn)題。

（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)在利用方差膨脹因子法檢驗(yàn)多重共線時(shí)，當(dāng)（）時(shí)，表明模型存在嚴(yán)重的多重共線問(wèn)題。

A:VIF>0B:VIF>10C:VIF<10D:VIF<5

答案:VIF>10在利用相關(guān)系數(shù)矩陣法檢驗(yàn)多重共線時(shí)，當(dāng)（）時(shí)表明模型存在嚴(yán)重的多重共線問(wèn)題。

A:相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大于0.2B:相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值接近于0C:相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大于0.8D:相關(guān)系數(shù)大于0

答案:相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大于0.8

第五章單元測(cè)試

以下哪個(gè)原因不會(huì)導(dǎo)致異方差問(wèn)題（）。

A:變量之間固有的聯(lián)系B:遺漏重要的變量C:異常觀測(cè)點(diǎn)D:模型形式存在偏誤

答案:變量之間固有的聯(lián)系如果模型存在異方差問(wèn)題，則OLS估計(jì)量具有（）。

A:有效非有效B:無(wú)偏非有效C:無(wú)偏有效D:有偏有效

答案:無(wú)偏非有效異方差性是指隨著解釋變量的變化，（）的條件方差隨之發(fā)生變化。

A:隨機(jī)誤差項(xiàng)B:被解釋變量C:解釋變量D:解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)

答案:隨機(jī)誤差項(xiàng)如果模型存在異方差問(wèn)題，則產(chǎn)生的后果有（）。

A:參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義可能不合理B:被解釋變量的區(qū)間預(yù)測(cè)失效C:變量及模型顯著性檢驗(yàn)失效D:參數(shù)估計(jì)量不再有效

答案:參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義可能不合理；被解釋變量的區(qū)間預(yù)測(cè)失效；變量及模型顯著性檢驗(yàn)失效；參數(shù)估計(jì)量不再有效關(guān)于Glesjer檢驗(yàn)，說(shuō)法合理的是（）。

A:該方法有多種輔助回歸形式，需要多次嘗試進(jìn)行檢驗(yàn)。B:既可以判別異方差的存在，又可以甄別異方差的形式。C:該方法主要是通過(guò)輔助回歸結(jié)果中的變量顯著性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)判別模型的異方差問(wèn)題。D:只能檢驗(yàn)單調(diào)型異方差問(wèn)題。

答案:該方法有多種輔助回歸形式，需要多次嘗試進(jìn)行檢驗(yàn)。；既可以判別異方差的存在，又可以甄別異方差的形式。；該方法主要是通過(guò)輔助回歸結(jié)果中的變量顯著性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)判別模型的異方差問(wèn)題。關(guān)于加權(quán)最小二乘法，說(shuō)法恰當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

A:該方法的基本思想是大殘差平方賦予小權(quán)重，小殘差平方賦予大權(quán)重，以此提高估計(jì)精度。B:確定恰當(dāng)?shù)臋?quán)重形式，是加權(quán)最小二乘法修正的關(guān)鍵。C:可以通過(guò)圖示法、White法、Glejser法等方法確定最優(yōu)的權(quán)重形式。D:該方法的基本思想是大殘差平方賦予大權(quán)重，小殘差平方賦予小權(quán)重，以此提高估計(jì)精度。

答案:該方法的基本思想是大殘差平方賦予小權(quán)重，小殘差平方賦予大權(quán)重，以此提高估計(jì)精度。；確定恰當(dāng)?shù)臋?quán)重形式，是加權(quán)最小二乘法修正的關(guān)鍵。；可以通過(guò)圖示法、White法、Glejser法等方法確定最優(yōu)的權(quán)重形式。取對(duì)數(shù)法能在一定程度上減弱異方差問(wèn)題，這主要是因?yàn)橥ㄟ^(guò)取對(duì)數(shù)，可以減小變量值的尺度，另外取對(duì)數(shù)可以使殘差變換成了相對(duì)誤差，相對(duì)誤差較小。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)如果模型存在異方差的主要原因是因?yàn)榇嬖诋惓Ｓ^測(cè)值，那么可以將異常觀測(cè)值剔除掉，以減弱異方差的問(wèn)題。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)如果G-Q檢驗(yàn)法的檢驗(yàn)結(jié)果為接受原假設(shè)，則說(shuō)明模型一定不存在異方差問(wèn)題。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)懷特檢驗(yàn)與戈里瑟檢驗(yàn)的基本思想一致，都需對(duì)原模型進(jìn)行回歸，生成殘差序列值，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行異方差的檢驗(yàn)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第六章單元測(cè)試

下列引起自相關(guān)的原因，不正確的是（）

A:設(shè)定偏誤B:經(jīng)濟(jì)變量固有的慣性C:經(jīng)濟(jì)行為的滯后性D:解釋變量間的共線性

答案:解釋變量間的共線性在序列自相關(guān)的情況下，參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的，其原因是（）

A:解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立B:同方差假定成立C:無(wú)多重共線性假定成立D:零均值假定成立

答案:零均值假定成立假設(shè)模型存在一階序列相關(guān)，其他條件均滿足，則仍用OLS法估計(jì)未知參數(shù)，得到的估計(jì)量是無(wú)偏的，不再是有效的，顯著性檢驗(yàn)失效，預(yù)測(cè)失效。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)一般經(jīng)驗(yàn)表明，時(shí)間序列數(shù)據(jù)較容易出現(xiàn)自相關(guān)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)針對(duì)存在序列相關(guān)現(xiàn)象的模型估計(jì)，下述哪些方法可能是適用的（）。

A:廣義差分法B:殘差回歸法C:樣本容量太小D:廣義最小二乘法E:Durbin兩步法

答案:廣義差分法；廣義最小二乘法；Durbin兩步法關(guān)于科克倫-奧科特迭代法修正自相關(guān)，說(shuō)法正確的是（）。

A:科克倫-奧科特（CochraneandOrcutt）1949年提出的一種常用的廣義差分法。B:相鄰兩次估計(jì)值之差的絕對(duì)值小于事先設(shè)定的精度時(shí)，迭代停止。C:該方法一般適用于高階自相關(guān)的修正D:該方法適用于大樣本容量，得到的估計(jì)量是一致估計(jì)量E:該方法得到的估計(jì)量也是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量

答案:科克倫-奧科特（CochraneandOrcutt）1949年提出的一種常用的廣義差分法。；相鄰兩次估計(jì)值之差的絕對(duì)值小于事先設(shè)定的精度時(shí)，迭代停止。；該方法一般適用于高階自相關(guān)的修正；