幾個常用的基本概念在統(tǒng)計過程中，要正確選擇有效的統(tǒng)計分析方法，必須認識和掌握以下一些基本概念：

觀察對象——

是指被調(diào)查或被觀察的某類群體，由多個觀察單位組成。在一個設計中確定的觀察對象也稱為樣本。

觀察單位也叫個體，是獲得原始數(shù)據(jù)的最基本、最小的統(tǒng)計單位。

一、觀察對象與觀察單位二、總體和樣本總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體（集合）。分有限總體與無限總體樣本：從總體中抽取的部分觀察單位。樣本必須能夠代表總體。

同質(zhì)性——

組成總體的觀察單位某種被研究屬性具有共性總體的特點大量性——

組成總體的觀察單位數(shù)要足夠多差異性——

同質(zhì)的觀察單位具有共性的某種屬性存在有個體差異三、變量與變量分類

變量——

是指觀察單位的某種被研究特征或?qū)傩?。如身高、體重、血壓、血型、療效等等。對變量進行觀察、測定、調(diào)查等所得結(jié)果稱為變量值。用X表示。下列變量有何不同？①醫(yī)院某類病人的治療效果②某地兒童的身高測定資料③某班某門課程的考試分數(shù)④某人群血型的測定結(jié)果數(shù)值變量如②和③分類變量如①和④

無序分類變量（如血型）有序分類變量（如疾病分期）對資料的變量值進行正確分類是正確進行統(tǒng)計分析的一個關(guān)鍵

變量變量分類1.數(shù)值變量變量值用具體大小數(shù)值表示的變量。2.分類變量變量值是用代表互不相容的類別或?qū)傩缘淖址硎镜淖兞俊＝y(tǒng)計資料基本類型1.計量資料2.分類資料1.計量資料定義：用定量的方法，測量每一個觀察單位的某項研究指標的大小，得到的一系列數(shù)據(jù)資料。例如：體重與身高特點：有度量衡單位多為連續(xù)性資料（通過測量得到）定義：將全體觀察單位按照某種性質(zhì)或特征分組，然后再分別清點各組觀察單位的個數(shù)。特點：沒有度量衡單位多為間斷性資料，各組之間性質(zhì)不同（1）二項分類資料（2）多項分類資料

2.無序分類資料定義：將全體觀察單位按照某種性質(zhì)的程度不同分組，然后再分別清點各組觀察單位的個數(shù)。

特點：每一個觀察單位沒有確切值，各組之間有程度上的不同。3.有序分類資料根據(jù)研究目的，不同類型資料可以轉(zhuǎn)換例如：測得5人的WBC（個/㎜3）數(shù)如下：

300060005000800012000計量資料

異常正常正常正常異常無序分類資料

過低正常正常正常過高有序分類資料四、參數(shù)與統(tǒng)計量

參數(shù)是指用于描述總體的指標。統(tǒng)計量是指根據(jù)樣本計算出的樣本指標。五、變異與誤差變異是指同質(zhì)個體間某種特征（或變量）所表現(xiàn)出的差異。誤差是指測得值與真值之差。1.系統(tǒng)誤差是指主要由一些較固定的確定因素所引起的傾向性差別。2.隨機測量誤差由于一些偶然因素所導致的同一觀察單位某種變量多次測得結(jié)果之間的差別。3.抽樣誤差由于抽樣所出現(xiàn)的樣本指標與總體指標之間的差別。產(chǎn)生原因是個體變異。偶然誤差與系統(tǒng)誤差的區(qū)別偶然誤差系統(tǒng)誤差差值大小小大差值方向雙向單向產(chǎn)生原因個體變異，無法消除確定因素可以避免性質(zhì)非本質(zhì)差別非統(tǒng)計分析差別統(tǒng)計規(guī)律有，可進行統(tǒng)計分析無，必須消除或避免隨機測量誤差和抽樣誤差同屬于偶然誤差，二者性質(zhì)相同。

統(tǒng)計上，常把發(fā)生概率小于0.05（或0.01）的事件稱為小概率事件。在統(tǒng)計推斷中，小概率事件可以被判斷為不會發(fā)生。六、概率描述某事件發(fā)生可能性大小的度量。用P表示。概率的數(shù)值可以用小數(shù)、百分數(shù)或分數(shù)表示。七、統(tǒng)計推斷

是指根據(jù)樣本資料所提供的信息，分析和判斷總體的分布特征或差別性質(zhì)的統(tǒng)計分析過程。