外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)決策支持考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在考察考生對(duì)外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)決策支持能力的掌握程度，通過(guò)實(shí)際案例分析，評(píng)估考生能否運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法解決實(shí)際問(wèn)題，提高外賣(mài)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的主要目的是什么？

A.提高用戶(hù)滿(mǎn)意度

B.降低運(yùn)營(yíng)成本

C.優(yōu)化配送效率

D.以上都是

2.以下哪個(gè)工具常用于數(shù)據(jù)可視化？

A.PythonMatplotlib

B.Excel

C.MySQL

D.R語(yǔ)言

3.在分析外賣(mài)訂單數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映用戶(hù)消費(fèi)能力？

A.訂單數(shù)量

B.訂單金額

C.訂單時(shí)長(zhǎng)

D.訂單距離

4.外賣(mài)平臺(tái)中，以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估餐廳的受歡迎程度？

A.評(píng)論數(shù)量

B.訂單量

C.菜品銷(xiāo)量

D.配送速度

5.以下哪種算法適合用于預(yù)測(cè)外賣(mài)訂單量？

A.決策樹(shù)

B.支持向量機(jī)

C.樸素貝葉斯

D.線(xiàn)性回歸

6.外賣(mài)平臺(tái)的推薦系統(tǒng)通常采用哪種方法？

A.協(xié)同過(guò)濾

B.內(nèi)容推薦

C.基于規(guī)則的推薦

D.以上都是

7.在分析外賣(mài)配送數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估配送員的效率？

A.配送距離

B.配送時(shí)間

C.配送次數(shù)

D.以上都是

8.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法適用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)？

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.聚類(lèi)分析

C.時(shí)間序列分析

D.以上都是

9.外賣(mài)平臺(tái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘提升用戶(hù)體驗(yàn)？

A.優(yōu)化搜索結(jié)果

B.提供個(gè)性化推薦

C.優(yōu)化配送路線(xiàn)

D.以上都是

10.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法可以幫助外賣(mài)平臺(tái)識(shí)別欺詐行為？

A.樸素貝葉斯

B.決策樹(shù)

C.K-means聚類(lèi)

D.隨機(jī)森林

11.在外賣(mài)平臺(tái)上，以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估餐廳的食品安全？

A.用戶(hù)評(píng)論

B.餐廳衛(wèi)生檢查結(jié)果

C.餐廳歷史訂單量

D.以上都是

12.外賣(mài)平臺(tái)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)效果可以通過(guò)以下哪個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量？

A.營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)參與度

B.營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)訂單量

C.營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)轉(zhuǎn)化率

D.以上都是

13.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法可以幫助外賣(mài)平臺(tái)優(yōu)化菜品組合？

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.聚類(lèi)分析

C.主成分分析

D.以上都是

14.外賣(mài)平臺(tái)如何利用數(shù)據(jù)挖掘提升配送效率？

A.優(yōu)化配送路線(xiàn)

B.優(yōu)化配送時(shí)間

C.優(yōu)化配送人員分配

D.以上都是

15.在外賣(mài)平臺(tái)中，以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估用戶(hù)忠誠(chéng)度？

A.訂單頻率

B.消費(fèi)金額

C.用戶(hù)留存率

D.以上都是

16.以下哪種算法適合用于處理不平衡數(shù)據(jù)？

A.決策樹(shù)

B.支持向量機(jī)

C.樸素貝葉斯

D.K-nearestneighbors

17.外賣(mài)平臺(tái)如何利用數(shù)據(jù)挖掘提高用戶(hù)留存率？

A.提供個(gè)性化推薦

B.優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)

C.提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)

D.以上都是

18.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法可以幫助外賣(mài)平臺(tái)分析用戶(hù)行為？

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.聚類(lèi)分析

C.時(shí)間序列分析

D.以上都是

19.在外賣(mài)平臺(tái)中，以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估用戶(hù)滿(mǎn)意度？

A.用戶(hù)評(píng)價(jià)

B.訂單取消率

C.用戶(hù)復(fù)購(gòu)率

D.以上都是

20.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法可以幫助外賣(mài)平臺(tái)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)？

A.時(shí)間序列分析

B.聚類(lèi)分析

C.決策樹(shù)

D.樸素貝葉斯

21.外賣(mài)平臺(tái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘提高訂單轉(zhuǎn)化率？

A.優(yōu)化搜索結(jié)果

B.提供個(gè)性化推薦

C.優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)

D.以上都是

22.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法可以幫助外賣(mài)平臺(tái)識(shí)別高價(jià)值用戶(hù)？

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.聚類(lèi)分析

C.主成分分析

D.以上都是

23.外賣(mài)平臺(tái)如何利用數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化配送時(shí)間？

A.優(yōu)化配送路線(xiàn)

B.優(yōu)化配送人員分配

C.提高配送效率

D.以上都是

24.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法可以幫助外賣(mài)平臺(tái)分析用戶(hù)流失原因？

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.聚類(lèi)分析

C.時(shí)間序列分析

D.以上都是

25.外賣(mài)平臺(tái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘提高用戶(hù)活躍度？

A.提供個(gè)性化推薦

B.優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)

C.舉辦活動(dòng)

D.以上都是

26.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法可以幫助外賣(mài)平臺(tái)識(shí)別高價(jià)值餐廳？

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.聚類(lèi)分析

C.主成分分析

D.以上都是

27.外賣(mài)平臺(tái)如何利用數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化菜品定價(jià)策略？

A.分析用戶(hù)消費(fèi)能力

B.分析同類(lèi)菜品價(jià)格

C.優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)

D.以上都是

28.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法可以幫助外賣(mài)平臺(tái)分析用戶(hù)需求？

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.聚類(lèi)分析

C.時(shí)間序列分析

D.以上都是

29.外賣(mài)平臺(tái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘提高配送服務(wù)質(zhì)量？

A.優(yōu)化配送路線(xiàn)

B.優(yōu)化配送人員培訓(xùn)

C.提高配送效率

D.以上都是

30.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法可以幫助外賣(mài)平臺(tái)分析用戶(hù)支付行為？

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.聚類(lèi)分析

C.時(shí)間序列分析

D.以上都是

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些？

A.用戶(hù)行為分析

B.營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)優(yōu)化

C.配送路線(xiàn)優(yōu)化

D.菜品組合優(yōu)化

2.以下哪些是外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)？

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.數(shù)據(jù)可視化

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.數(shù)據(jù)清洗

3.在分析外賣(mài)訂單數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣？

A.訂單頻率

B.訂單金額

C.訂單時(shí)長(zhǎng)

D.訂單距離

4.以下哪些方法可以用來(lái)提高外賣(mài)平臺(tái)的推薦系統(tǒng)質(zhì)量？

A.協(xié)同過(guò)濾

B.內(nèi)容推薦

C.基于規(guī)則的推薦

D.用戶(hù)畫(huà)像

5.以下哪些因素會(huì)影響外賣(mài)配送員的效率？

A.配送路線(xiàn)

B.配送時(shí)間

C.配送距離

D.配送人員技能

6.以下哪些數(shù)據(jù)挖掘方法可以用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)？

A.時(shí)間序列分析

B.聚類(lèi)分析

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.回歸分析

7.外賣(mài)平臺(tái)如何利用數(shù)據(jù)挖掘提高用戶(hù)滿(mǎn)意度？

A.優(yōu)化配送服務(wù)

B.提供個(gè)性化推薦

C.優(yōu)化菜品組合

D.優(yōu)化用戶(hù)界面

8.以下哪些數(shù)據(jù)挖掘方法可以幫助外賣(mài)平臺(tái)識(shí)別欺詐行為？

A.異常檢測(cè)

B.聚類(lèi)分析

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.樸素貝葉斯

9.以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估外賣(mài)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)效率？

A.訂單處理時(shí)間

B.配送速度

C.客單價(jià)

D.用戶(hù)留存率

10.外賣(mài)平臺(tái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)？

A.分析用戶(hù)行為

B.優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略

C.定制化營(yíng)銷(xiāo)

D.提高營(yíng)銷(xiāo)效果

11.以下哪些方法可以用來(lái)分析外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失原因？

A.聚類(lèi)分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.時(shí)間序列分析

D.用戶(hù)調(diào)查

12.外賣(mài)平臺(tái)如何利用數(shù)據(jù)挖掘提高用戶(hù)活躍度？

A.提供個(gè)性化推薦

B.舉辦用戶(hù)活動(dòng)

C.優(yōu)化用戶(hù)界面

D.提高服務(wù)質(zhì)量

13.以下哪些數(shù)據(jù)挖掘方法可以幫助外賣(mài)平臺(tái)分析用戶(hù)支付行為？

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.聚類(lèi)分析

C.時(shí)間序列分析

D.樸素貝葉斯

14.外賣(mài)平臺(tái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化配送時(shí)間？

A.優(yōu)化配送路線(xiàn)

B.提高配送效率

C.優(yōu)化配送人員分配

D.提高配送車(chē)輛利用率

15.以下哪些因素會(huì)影響外賣(mài)平臺(tái)的菜品銷(xiāo)量？

A.用戶(hù)評(píng)價(jià)

B.菜品價(jià)格

C.菜品口味

D.營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)

16.外賣(mài)平臺(tái)如何利用數(shù)據(jù)挖掘分析用戶(hù)需求？

A.用戶(hù)行為分析

B.用戶(hù)反饋分析

C.菜品銷(xiāo)量分析

D.市場(chǎng)調(diào)研

17.以下哪些數(shù)據(jù)挖掘方法可以幫助外賣(mài)平臺(tái)識(shí)別高價(jià)值用戶(hù)？

A.用戶(hù)畫(huà)像

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.聚類(lèi)分析

D.樸素貝葉斯

18.外賣(mài)平臺(tái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化配送服務(wù)質(zhì)量？

A.優(yōu)化配送流程

B.提高配送人員技能

C.優(yōu)化配送路線(xiàn)

D.提高用戶(hù)滿(mǎn)意度

19.以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估外賣(mài)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)地位？

A.市場(chǎng)份額

B.用戶(hù)數(shù)量

C.訂單量

D.配送效率

20.外賣(mài)平臺(tái)如何利用數(shù)據(jù)挖掘提升用戶(hù)體驗(yàn)？

A.優(yōu)化搜索結(jié)果

B.提供個(gè)性化推薦

C.優(yōu)化配送服務(wù)

D.優(yōu)化菜品組合

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的第一步通常是______。

2.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，常用的數(shù)據(jù)清洗方法包括______和______。

3.外賣(mài)平臺(tái)中，訂單數(shù)據(jù)通常包括______、______和______等信息。

4.為了提高數(shù)據(jù)挖掘的效率，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行______和______。

5.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)行為分析可以通過(guò)分析用戶(hù)的______、______和______等行為數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

6.外賣(mài)平臺(tái)的推薦系統(tǒng)主要分為_(kāi)_____推薦和______推薦。

7.在外賣(mài)平臺(tái)中，配送路線(xiàn)優(yōu)化的目標(biāo)通常是______和______。

8.外賣(mài)平臺(tái)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)優(yōu)化可以通過(guò)分析______、______和______等指標(biāo)來(lái)衡量效果。

9.外賣(mài)平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，異常檢測(cè)可以幫助識(shí)別______和______。

10.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失分析可以通過(guò)分析______、______和______等指標(biāo)來(lái)發(fā)現(xiàn)原因。

11.外賣(mài)平臺(tái)的菜品組合優(yōu)化可以通過(guò)分析______、______和______等指標(biāo)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

12.外賣(mài)平臺(tái)的配送效率可以通過(guò)分析______、______和______等指標(biāo)來(lái)評(píng)估。

13.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)滿(mǎn)意度可以通過(guò)分析______、______和______等指標(biāo)來(lái)衡量。

14.外賣(mài)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)分析可以通過(guò)分析______、______和______等指標(biāo)來(lái)了解市場(chǎng)地位。

15.外賣(mài)平臺(tái)的支付行為分析可以通過(guò)分析______、______和______等指標(biāo)來(lái)了解用戶(hù)支付習(xí)慣。

16.外賣(mài)平臺(tái)的配送服務(wù)質(zhì)量可以通過(guò)分析______、______和______等指標(biāo)來(lái)評(píng)估。

17.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)畫(huà)像可以通過(guò)分析______、______和______等數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建。

18.外賣(mài)平臺(tái)的個(gè)性化推薦可以通過(guò)分析______、______和______等數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

19.外賣(mài)平臺(tái)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)可以通過(guò)分析______、______和______等數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化。

20.外賣(mài)平臺(tái)的配送路線(xiàn)優(yōu)化可以通過(guò)分析______、______和______等數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

21.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)行為可以通過(guò)分析______、______和______等數(shù)據(jù)來(lái)理解。

22.外賣(mài)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)分析可以通過(guò)分析______、______和______等數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估市場(chǎng)狀況。

23.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失可以通過(guò)分析______、______和______等數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)防。

24.外賣(mài)平臺(tái)的菜品銷(xiāo)量可以通過(guò)分析______、______和______等數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化。

25.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)滿(mǎn)意度可以通過(guò)分析______、______和______等數(shù)據(jù)來(lái)提高。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.外賣(mài)平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘只關(guān)注訂單數(shù)據(jù)，不涉及用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。（）

2.數(shù)據(jù)可視化在外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘中主要用于展示數(shù)據(jù)分布和趨勢(shì)。（）

3.外賣(mài)平臺(tái)的推薦系統(tǒng)總是基于用戶(hù)的實(shí)時(shí)行為進(jìn)行推薦。（）

4.外賣(mài)平臺(tái)的配送路線(xiàn)優(yōu)化可以通過(guò)簡(jiǎn)單的線(xiàn)性規(guī)劃算法解決。（）

5.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失可以通過(guò)簡(jiǎn)單的用戶(hù)調(diào)查來(lái)分析原因。（）

6.外賣(mài)平臺(tái)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)效果可以通過(guò)比較活動(dòng)前后的訂單量來(lái)評(píng)估。（）

7.外賣(mài)平臺(tái)的配送效率可以通過(guò)計(jì)算平均配送時(shí)間來(lái)衡量。（）

8.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)滿(mǎn)意度可以通過(guò)收集用戶(hù)評(píng)價(jià)來(lái)評(píng)估。（）

9.外賣(mài)平臺(tái)的菜品組合優(yōu)化可以通過(guò)分析每個(gè)菜品的銷(xiāo)量來(lái)決定。（）

10.外賣(mài)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)分析只需要關(guān)注市場(chǎng)份額和用戶(hù)數(shù)量即可。（）

11.外賣(mài)平臺(tái)的支付行為分析可以通過(guò)分析用戶(hù)的支付方式和支付頻率來(lái)了解。（）

12.外賣(mài)平臺(tái)的配送服務(wù)質(zhì)量可以通過(guò)分析配送員的配送次數(shù)來(lái)評(píng)估。（）

13.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)畫(huà)像可以通過(guò)分析用戶(hù)的年齡、性別和職業(yè)來(lái)構(gòu)建。（）

14.外賣(mài)平臺(tái)的個(gè)性化推薦可以通過(guò)分析用戶(hù)的瀏覽記錄和歷史訂單來(lái)實(shí)現(xiàn)。（）

15.外賣(mài)平臺(tái)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)可以通過(guò)分析用戶(hù)的參與度和轉(zhuǎn)化率來(lái)優(yōu)化。（）

16.外賣(mài)平臺(tái)的配送路線(xiàn)優(yōu)化可以通過(guò)實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。（）

17.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)行為分析可以通過(guò)分析用戶(hù)的地理位置和消費(fèi)習(xí)慣來(lái)實(shí)現(xiàn)。（）

18.外賣(mài)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)分析可以通過(guò)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的營(yíng)銷(xiāo)策略來(lái)制定自己的策略。（）

19.外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)流失可以通過(guò)分析流失用戶(hù)的行為模式和特征來(lái)預(yù)防。（）

20.外賣(mài)平臺(tái)的菜品組合優(yōu)化可以通過(guò)分析用戶(hù)的口味偏好和評(píng)價(jià)來(lái)實(shí)現(xiàn)。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述外賣(mài)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘在用戶(hù)行為分析方面的應(yīng)用，并舉例說(shuō)明如何利用數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果提升用戶(hù)體驗(yàn)。

2.設(shè)計(jì)一個(gè)外賣(mài)平臺(tái)的配送路線(xiàn)優(yōu)化模型，并說(shuō)明如何使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)提高配送效率。

3.針對(duì)外賣(mài)平臺(tái)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，闡述如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)分析用戶(hù)行為，從而優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略并提高轉(zhuǎn)化率。

4.結(jié)合實(shí)際案例，分析外賣(mài)平臺(tái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)識(shí)別欺詐行為，并討論如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：

某外賣(mài)平臺(tái)近期推出了“新用戶(hù)優(yōu)惠”活動(dòng)，為了評(píng)估活動(dòng)效果，平臺(tái)收集了活動(dòng)期間的新用戶(hù)訂單數(shù)據(jù)。請(qǐng)根據(jù)以下信息，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析活動(dòng)效果，并回答以下問(wèn)題：

-數(shù)據(jù)：新用戶(hù)訂單數(shù)據(jù)包括訂單金額、下單時(shí)間、下單地點(diǎn)、訂單類(lèi)型（首單/非首單）、優(yōu)惠使用情況等。

-活動(dòng)期間：活動(dòng)持續(xù)兩周，平臺(tái)對(duì)首單用戶(hù)提供了10元的無(wú)門(mén)檻優(yōu)惠券。

問(wèn)題：

（1）設(shè)計(jì)一個(gè)分析框架，描述如何使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)評(píng)估“新用戶(hù)優(yōu)惠”活動(dòng)的效果。

（2）根據(jù)分析框架，列出至少兩種數(shù)據(jù)挖掘方法，并簡(jiǎn)要說(shuō)明如何應(yīng)用于此案例。

2.案例題：

某外賣(mài)平臺(tái)發(fā)現(xiàn)，部分地區(qū)的訂單取消率較高，影響了用戶(hù)滿(mǎn)意度和平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)效率。平臺(tái)收集了以下數(shù)據(jù)：

-數(shù)據(jù)：訂單取消數(shù)據(jù)包括訂單編號(hào)、下單時(shí)間、取消時(shí)間、訂單金額、用戶(hù)ID、餐廳ID、取消原因等。

-時(shí)間范圍：過(guò)去一個(gè)月的訂單取消數(shù)據(jù)。

問(wèn)題：

（1）請(qǐng)分析可能導(dǎo)致訂單取消的原因，并列出至少三種可能的原因。

（2）設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘方案，利用收集到的數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別和減少訂單取消率，包括數(shù)據(jù)挖掘方法的選擇和實(shí)施步驟。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.A

3.B

4.A

5.D

6.D

7.D

8.D

9.D

10.D

11.D

12.D

13.D

14.D

15.D

16.B

17.D

18.D

19.D

20.D

21.D

22.D

23.D

24.D

25.D

26.D

27.D

28.D

29.D

30.D

二、多選題

1.A,B,C,D

2.A,B,C,D

3.A,B,C,D

4.A,B,C,D

5.A,B,C,D

6.A,C,D

7.A,B,D

8.A,C,D

9.A,B,C,D

10.A,B,C,D

11.A,B,C,D

12.A,B,C,D

13.A,B,C,D

14.A,B,C,D

15.A,B,C,D

16.A,B,C,D

17.A,B,C,D

18.A,B,C,D

19.A,B,C,D

20.A,B,C,D

三、填空題

1.數(shù)據(jù)采集

2.數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

3.用戶(hù)ID，訂單時(shí)間，訂單金額

4.數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)規(guī)約

5.下單時(shí)間，消費(fèi)金額，消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)

6.協(xié)同過(guò)濾，內(nèi)容推薦

7.最短時(shí)間，最低成本

8.活動(dòng)參與度，訂單量，轉(zhuǎn)化率

9.欺詐訂單，異常訂單

10.用戶(hù)留存率，訂單取消率，用戶(hù)滿(mǎn)意度

11.