人工智能的基本概念人工智能應(yīng)用素養(yǎng)01目錄CONTENTS人工智能的定義02人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用03人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程及其歷史意義人工智能的定義1PartMinimalistwindAI人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，其本質(zhì)是對(duì)人類意識(shí)與思維信息過程的模擬。人工智能綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科，是一門利用計(jì)算機(jī)模擬人類智能行為科學(xué)的統(tǒng)稱。人工智能的定義人工智能與人類擁有的自然智能形成對(duì)比，是用機(jī)器展示智能的一種機(jī)器智能，可以模仿人類“聽到”、“看見”、“學(xué)習(xí)”、“解決問題”等認(rèn)知功能。MinimalistwindAI人工智能的定義人工智能之父艾倫·圖靈究竟什么樣的機(jī)器才能判斷為具備了人類的智能呢？圖靈測(cè)試如果被測(cè)試者（機(jī)器）和測(cè)試者（人）在分隔開的條件下進(jìn)行溝通交流，如果測(cè)試者中超過30%相信與自己溝通的是人，即認(rèn)為這臺(tái)機(jī)器具有了“智能”。1.強(qiáng)人工智能具備自我意識(shí)的機(jī)器，在遇到問題的時(shí)候需要能像人類一樣對(duì)問題進(jìn)行判斷和決策。人工智能的研究分為兩類2.弱人工智能模仿人類的某些特定能力去執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù)人工智能的定義人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用2Part1、語(yǔ)音助手語(yǔ)音助手是一款智能型的手機(jī)應(yīng)用，通過智能對(duì)話與即時(shí)問答的智能交互，實(shí)現(xiàn)幫助用戶解決生活類問題?？梢詫?shí)現(xiàn)語(yǔ)音啟動(dòng)應(yīng)用服務(wù)以及通過對(duì)話獲取信息發(fā)布指令的功能，語(yǔ)音助手的發(fā)展實(shí)際是語(yǔ)音人工智能技術(shù)的商業(yè)落地。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

小藝語(yǔ)音助手人們與手機(jī)或者其他大屏設(shè)備的交互方式除了按鍵和觸控等傳統(tǒng)方式以外有了革新的應(yīng)用，即語(yǔ)音交互。2.指紋識(shí)別指紋識(shí)別是利用人類指紋進(jìn)行身份識(shí)別和鑒定的一項(xiàng)技術(shù)。隨著技術(shù)的日益完善，指紋識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多，其中最為大家熟知的莫過于手機(jī)的指紋解鎖功能，另外還有房屋門禁、公司考勤、安保防盜等都用到了指紋識(shí)別的技術(shù)。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

手機(jī)指紋解鎖作為傳統(tǒng)和成熟的生物鑒定方式之一，指紋具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性和獨(dú)特性，至今還沒有兩個(gè)人的指紋是完全一樣的。3、人臉識(shí)別人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)鏡頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別或面部識(shí)別。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

人臉識(shí)別在我們?nèi)粘Ｉ钪惺菓?yīng)用最為廣泛的一項(xiàng)技術(shù)，比如我們乘坐飛機(jī)或高鐵前的身份識(shí)別系統(tǒng)、無(wú)人零售商店的刷臉支付系統(tǒng)、公司員工上下班的考勤門禁系統(tǒng)、公安部門追查犯罪分子的安防監(jiān)控系統(tǒng)等。人臉識(shí)別系統(tǒng)智能家居是以住宅為平臺(tái)，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成的家居生態(tài)圈，并通過數(shù)據(jù)收集，分析用戶行為數(shù)據(jù)為用戶提供個(gè)性化服務(wù)。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

智能家居4.智能家居智能家居主要分為三部分人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

4.智能家居010203智能家居系統(tǒng)利用核心的網(wǎng)關(guān)來(lái)控制所有的智能家居產(chǎn)品的系統(tǒng)智能單品單個(gè)可以實(shí)現(xiàn)智能化的產(chǎn)品，通?？梢岳檬謾C(jī)的應(yīng)用程序?qū)ζ溥M(jìn)行智能化的設(shè)置，比如智能臺(tái)燈、智能溫度計(jì)智能設(shè)備通常為較大型的智能化產(chǎn)品，在原有完整成熟產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)上進(jìn)行了智能化的升級(jí)，比如智能冰箱、智能空調(diào)5.無(wú)人零售無(wú)人零售作為無(wú)人值守服務(wù)中的一種，主要是指無(wú)人情形下進(jìn)行的一種零售消費(fèi)行為。無(wú)人零售是基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一種無(wú)導(dǎo)購(gòu)、無(wú)收銀的新零售模式。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

無(wú)人零售形式多樣，可小可大，小到無(wú)人便利貨柜，大到無(wú)人零售店或者無(wú)人超市都是其中之一。繽果盒子是全球第一家可規(guī)?；瘡?fù)制的24小時(shí)無(wú)人值守便利店。繽果盒子無(wú)人便利店6.智慧教育智慧教育，教師和學(xué)生可不僅僅局限于一個(gè)教室和課堂，可以采用更為靈活多樣化的教學(xué)模式和方法。課前，教師可以通過知識(shí)圖譜選擇課件、素材進(jìn)行備課，學(xué)生可以進(jìn)行提前預(yù)習(xí)；課中，教師通過專用終端和屏幕，學(xué)生通過原筆跡書寫追蹤完成課堂教學(xué)、測(cè)試等過程；課后，教師可以根據(jù)學(xué)生情況智能組卷，個(gè)性化分配題目，并進(jìn)行智能批改，大大提升了教育系統(tǒng)的智慧化水平。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

智慧教育可以重新整合各類教育教學(xué)資源，以便捷高效的方式適應(yīng)日益增多的數(shù)字化時(shí)代的學(xué)習(xí)者，改變傳統(tǒng)教學(xué)方式及模式。智慧教育課堂7.自動(dòng)駕駛自動(dòng)駕駛又稱無(wú)人駕駛或輪式移動(dòng)機(jī)器人，是依靠計(jì)算機(jī)與人工智能技術(shù)在沒有人為操縱的情況下，完成完整、安全、有效駕駛的一項(xiàng)前沿科技。谷歌自動(dòng)駕駛汽車通過攝像機(jī)、雷達(dá)傳感器和激光測(cè)距儀來(lái)“看到”其他車輛，并使用詳細(xì)的地圖來(lái)進(jìn)行導(dǎo)航。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

2015年12月，百度公司宣布，百度無(wú)人駕駛車國(guó)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)城市、環(huán)路及高速道路混合路況下的全自動(dòng)駕駛。百度Apollo汽車機(jī)器人8.服務(wù)機(jī)器人服務(wù)機(jī)器人行業(yè)基本在慢慢向技術(shù)層面的行為類人化進(jìn)行研究。語(yǔ)音交互方面向智能問答，自如交流靠近，例如詢問機(jī)器人語(yǔ)音庫(kù)中的問題后，機(jī)器人的處理方式以及回答方式，在語(yǔ)音交互方面要求交流的流暢度，識(shí)別度更高更快更準(zhǔn)。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

服務(wù)機(jī)器人以后會(huì)出現(xiàn)逐漸家庭化的趨勢(shì)。生活和家庭中越來(lái)越多可以和人類正常溝通和交流的機(jī)器人大量出現(xiàn)，日益成為我們生活不可分割的一部分。服務(wù)機(jī)器人9.智能診療智能診療是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于疾病診療中，計(jì)算機(jī)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病理，體檢報(bào)告等的統(tǒng)計(jì)，通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術(shù)，對(duì)病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，自動(dòng)識(shí)別病人的臨床變量和指標(biāo)。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

智能診療是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要，也是最核心的應(yīng)用場(chǎng)景。智能診療系統(tǒng)計(jì)算機(jī)通過“學(xué)習(xí)”相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程及其歷史意義3Part1.人工智能的發(fā)展歷程人工智能誕生于1956年召開的達(dá)特茅斯十人研討會(huì)。人工智能的發(fā)展主要經(jīng)歷了三個(gè)階段。人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程及其歷史意義

第一階段20世紀(jì)50—60年代第二階段20世紀(jì)70-80年代第三階段20世紀(jì)末以來(lái)提出了人工智能的概念，主要注重邏輯推理的機(jī)器翻譯，以命題邏輯、謂詞邏輯等知識(shí)表達(dá)以及啟發(fā)式搜索算法為代表提出了專家系統(tǒng)，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究發(fā)展迅速，隨著半導(dǎo)體技術(shù)和計(jì)算機(jī)硬件能力的逐步提高，人工智能逐漸開始突破，分布式網(wǎng)絡(luò)降低了人工智能的計(jì)算成本深度學(xué)習(xí)被提出，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景開始增多，深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音和視覺識(shí)別上實(shí)現(xiàn)了突破，同時(shí)人工智能商業(yè)化高速發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程及其歷史意義

工業(yè)革命發(fā)展史2.人工智能的歷史意義人工智能作為新時(shí)代的科技生產(chǎn)力，必將帶來(lái)各行各業(yè)的翻天覆地的變化，迎來(lái)人類全新的智能化時(shí)代。180019002000時(shí)間工業(yè)1.0蒸汽->機(jī)械化工業(yè)2.0電力->規(guī)?；I(yè)3.0信息化->自動(dòng)化工業(yè)4.0物聯(lián)網(wǎng)->智慧化蒸汽機(jī)促進(jìn)了機(jī)械化生產(chǎn)，掀起了第一次工業(yè)革命電力應(yīng)用，勞動(dòng)分工和批量生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)，拉開第二次工業(yè)革命的大幕進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)自動(dòng)化的電子和lT系統(tǒng)，開創(chuàng)了第三次工業(yè)革命信息物理系統(tǒng)將引發(fā)第四次工業(yè)革命感謝您的觀看！以上是

本節(jié)全部?jī)?nèi)容人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用素養(yǎng)01目錄CONTENTS人工智能常用術(shù)語(yǔ)02人工智能主流學(xué)派03人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)以及局限性人工智能常用術(shù)語(yǔ)1PartMinimalistwindAI人工智能如今已經(jīng)是一門專業(yè)的學(xué)科門類，包含很多專業(yè)術(shù)語(yǔ)，隨著人工智能技術(shù)的逐漸發(fā)展，想要理解和掌握所有的專業(yè)術(shù)語(yǔ)越來(lái)越成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)。人工智能常用術(shù)語(yǔ)1.人工智能常識(shí)概念人工智能常用術(shù)語(yǔ)術(shù)語(yǔ)解釋人工智能（AI：ArtificialIntelligence）機(jī)器能夠做出決策并執(zhí)行模擬人類智能和行為的任務(wù)機(jī)器智能（MI：MachineIntelligence）研究如何提高機(jī)器應(yīng)用的智能水平，把機(jī)器用得更聰明。這里，“機(jī)器”主要指：計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化裝置、通信設(shè)備等機(jī)器學(xué)習(xí)（ML：MachineLearning）人工智能的一個(gè)方面，專注于算法，允許機(jī)器學(xué)習(xí)而不需要編程，并在暴露于新數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行更改深度學(xué)習(xí)（DL：DeepLearning）機(jī)器通過由級(jí)聯(lián)信息層組成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主模仿人類思維模式的能力人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN：ArtificialNeuralNetwork）一種學(xué)習(xí)模型，可以像人腦一樣工作，解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)難以解決的任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN：ConvolutionalNeuralNetworks）是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要用于識(shí)別和理解圖像2.人工智能主流領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)人工智能常用術(shù)語(yǔ)術(shù)語(yǔ)解釋計(jì)算機(jī)視覺（CV：ComputerVision）用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的視覺功能，對(duì)客觀世界的三維場(chǎng)景的感知、識(shí)別和理解的技術(shù)自然語(yǔ)言處理（NLP：NaturalLanguageProcessing）使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解、處理和生成語(yǔ)言的技術(shù)語(yǔ)音識(shí)別（VC：VoiceRecognition）讓機(jī)器通過識(shí)別和理解過程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù)知識(shí)圖譜（KG：KnowledgeGraph）是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系數(shù)據(jù)挖掘（DM：DataMining）指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程數(shù)字圖像處理（DIP：DigitalImageProcessing）用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像信息進(jìn)行處理的技術(shù)，主要包括圖像數(shù)字化、圖像增強(qiáng)和復(fù)原、圖像數(shù)據(jù)編碼、圖像分割和圖像識(shí)別等專家系統(tǒng)（ES：ExpertSystem）用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能，基于專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)計(jì)算機(jī)博弈（CG：ComputerGame）是機(jī)器智能、兵棋推演、智能決策系統(tǒng)等人工智能領(lǐng)域的重要科研基礎(chǔ)，也是人工智能的重要研究方向人工智能常用術(shù)語(yǔ)術(shù)語(yǔ)解釋分類（Classification）分類算法讓機(jī)器根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)點(diǎn)分配類別聚類（Clustering）聚類算法允許機(jī)器將數(shù)據(jù)點(diǎn)或項(xiàng)目分組到具有相似特征的組中回歸（Regression）在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上學(xué)會(huì)一個(gè)回歸函數(shù)或者構(gòu)造出一個(gè)回歸模型，該函數(shù)或模型可以把測(cè)試的數(shù)據(jù)映射到某個(gè)給定的值，從而預(yù)測(cè)連續(xù)的數(shù)據(jù)Tensorflow谷歌開源的深度學(xué)習(xí)框架，由于其良好的架構(gòu)、分布式架構(gòu)支持以及簡(jiǎn)單易用，自開源以來(lái)得到廣泛的關(guān)注PyTorchtorch的Python版本，是由Facebook開源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，專門針對(duì)GPU加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)編程PaddlePaddle中文名為飛槳，是百度自主研發(fā)的集深度學(xué)習(xí)核心框架、工具組件和服務(wù)平臺(tái)為一體的技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)3.人工智能常用算法以及框架術(shù)語(yǔ)人工智能主流學(xué)派2PartMinimalistwindAI在人工智能技術(shù)發(fā)展歷程中，學(xué)者們學(xué)科背景不同，其對(duì)人工智能技術(shù)理解角度也各不相同。因此人工智能技術(shù)產(chǎn)生了不同的學(xué)術(shù)流派。人工智能主流學(xué)派其中對(duì)人工智能影響最為深遠(yuǎn)的有符號(hào)主義、連結(jié)主義和行為主義三大學(xué)派。1.符號(hào)主義符號(hào)主義，又稱邏輯主義、心理學(xué)派或計(jì)算機(jī)學(xué)派，是一種基于邏輯推理的智能模擬方法。主張人類認(rèn)知和思維的基本單元是符號(hào)，智能是符號(hào)的表征和運(yùn)算過程，計(jì)算機(jī)同樣也是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)。人工智能主流學(xué)派該學(xué)派認(rèn)為人工智能源于數(shù)學(xué)邏輯，其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)（即符號(hào)操作系統(tǒng)）假設(shè)和有限合理性原理。符號(hào)主義主張（由人）將智能形式化為符號(hào)、知識(shí)、規(guī)則和算法，并用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)符號(hào)、知識(shí)、規(guī)則和算法的表征和計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的智能行為。1.符號(hào)主義其首個(gè)代表性成果是啟發(fā)式程序LT（邏輯理論家），它證明了38條數(shù)學(xué)定理，表明了可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)研究人的思維過程，模擬人類智能活動(dòng)。1997年5月，名為“深藍(lán)”的IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)打敗了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，這一事件在當(dāng)時(shí)也曾轟動(dòng)世界，其實(shí)本質(zhì)上，“深藍(lán)”就是符號(hào)主義在博弈領(lǐng)域的成果。人工智能主流學(xué)派此后，符號(hào)主義走過了一條啟發(fā)式算法——專家系統(tǒng)——知識(shí)工程的發(fā)展道路。IBM“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)擊敗國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫2.連接主義連接主義，又稱仿生學(xué)派或生理學(xué)派，是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法的智能模擬方法。連接主義學(xué)派強(qiáng)調(diào)對(duì)人類大腦的直接模擬。如果說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是對(duì)大腦結(jié)構(gòu)和機(jī)制的模擬，那么連接主義的各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法就是對(duì)大腦學(xué)習(xí)和訓(xùn)練機(jī)制的模擬。人工智能主流學(xué)派連接主義強(qiáng)調(diào)智能活動(dòng)是由大量簡(jiǎn)單單元通過復(fù)雜連接后，并行運(yùn)行的結(jié)果，基本思想是，既然生物智能是由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的，那就通過人工方式構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生智能。2.連接主義學(xué)習(xí)和訓(xùn)練是需要有內(nèi)容的，數(shù)據(jù)就是機(jī)器學(xué)習(xí)、訓(xùn)練的內(nèi)容。尤其在深度學(xué)習(xí)理論取得了系列的突破后，人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的時(shí)代。作為人工智能重新崛起的標(biāo)志性事件的就是2016年谷歌旗下的DeepMind公司開發(fā)的AlphaGo擊敗了圍棋世界冠軍李世石人工智能主流學(xué)派互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，包括海量行為數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、內(nèi)容文本數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)分別為智能推薦、圖像處理、自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展做出卓著的貢獻(xiàn)。AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石3.行為主義行為主義，又稱進(jìn)化主義或控制論學(xué)派，是一種基于“感知——行動(dòng)”的行為智能模擬方法，思想來(lái)源是進(jìn)化論和控制論。其原理為控制論以及感知——?jiǎng)幼餍涂刂葡到y(tǒng)。行為主義對(duì)傳統(tǒng)人工智能進(jìn)行了批評(píng)和否定，提出了無(wú)須知識(shí)表示和無(wú)須推理的智能行為觀點(diǎn)。相比于智能是什么，行為主義對(duì)如何實(shí)現(xiàn)智能行為更感興趣。在行為主義者眼中，只要機(jī)器能夠具有和智能生物相同的表現(xiàn)，那它就是智能的。人工智能主流學(xué)派該學(xué)派認(rèn)為：智能取決于感知和行為，取決于對(duì)外界復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)，而不是表示和推理，不同的行為表現(xiàn)出不同的功能和不同的控制結(jié)構(gòu)。這一學(xué)派的代表作首推六足行走機(jī)器人，它被看作是新一代的“控制論動(dòng)物”，是一個(gè)基于感知-動(dòng)作模式模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng)。Laikago可以實(shí)現(xiàn)爬斜坡、穿過石板路等場(chǎng)景，即使被測(cè)試人員用腳踹也仍然保持了良好的平衡性和穩(wěn)定性。人工智能主流學(xué)派宇樹科技Laikago機(jī)器人3.行為主義國(guó)內(nèi)的宇樹科技公司研發(fā)的四腳機(jī)器狗Laikago，就可以完成很多炫酷的動(dòng)作，如圖所示。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)以及局限性3Part人工智能目前已經(jīng)在很多領(lǐng)域替代人類完成很多的工作，具有非常多的優(yōu)點(diǎn)，尤其擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)的大規(guī)模計(jì)算，分類等，但是仍然有很多的領(lǐng)域還不能完全替代人類，說明依然存在一定的局限性。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)以及局限性人工智能是對(duì)人的思維模式的模仿，能夠?qū)崿F(xiàn)人的智能功能，更能超越人的智能，在計(jì)算速度和精度、應(yīng)用廣泛度上已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人類。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)以及局限性同時(shí)人工智能處理數(shù)據(jù)的速度和精度也要高于人類，人工智能能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，其運(yùn)算速度是人類無(wú)法比擬的。1.人工智能的優(yōu)勢(shì)1.人工智能的優(yōu)勢(shì)（1）從事高重復(fù)性事務(wù)效率高（3）數(shù)字協(xié)助降低人力資源成本人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)以及局限性（2）降低人為粗心導(dǎo)致的出錯(cuò)（4）更加精準(zhǔn)快速的決策水準(zhǔn)2.人工智能的局限性（1）實(shí)用性欠缺

機(jī)器學(xué)習(xí)革命建立在三個(gè)基礎(chǔ)上：改進(jìn)的算法、更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，以及伴隨社會(huì)數(shù)字化發(fā)展而產(chǎn)生的可供學(xué)習(xí)的大量數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)并不總是現(xiàn)成的。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)以及局限性（2）認(rèn)知能力不足缺乏人類大腦所具備的許多認(rèn)知能力。這使得它們有時(shí)更像是“人造白癡”，可以出色地完成有邊界的任務(wù)，但如果遇到意想不到的輸入，就會(huì)把事情搞砸。感謝您的觀看！以上是

本節(jié)全部?jī)?nèi)容人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀以及未來(lái)人工智能應(yīng)用素養(yǎng)01目錄CONTENTS人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀02人工智能的未來(lái)趨勢(shì)03全球各國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀1PartMinimalistwindAI人工智能從感知和認(rèn)知兩方面模擬人類智慧，賦予機(jī)器學(xué)習(xí)以及推斷能力，具體來(lái)說，就是讓機(jī)器會(huì)聽（不同的語(yǔ)音識(shí)別、翻譯等）、會(huì)看（圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、證件識(shí)別、文字識(shí)別等）、會(huì)學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等）、會(huì)行動(dòng)（無(wú)人駕駛、機(jī)器人等）、會(huì)思考（智能考試、閱卷、人機(jī)對(duì)弈等）。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀MinimalistwindAI目前，全球人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)正逐步成型。依據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系，可以將人工智能劃分為上游基礎(chǔ)層、中間技術(shù)層和下游應(yīng)用層。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀MinimalistwindAI

基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要提供硬件設(shè)施（芯片和傳感器）、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等。硬件主要是為人工智能應(yīng)用提供強(qiáng)大的算力支撐，包括計(jì)算資源如GPU、FPGA、AISC等加速芯片，存儲(chǔ)資源，以及各種傳感器件；云計(jì)算為人工智能提供算力支撐；大數(shù)據(jù)為當(dāng)前的人工智能技術(shù)提供了充足的數(shù)據(jù)支持。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀MinimalistwindAI技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，將基礎(chǔ)能力轉(zhuǎn)化成人工智能技術(shù)，如計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用算法研發(fā)。在每個(gè)研究領(lǐng)域中，又有很多細(xì)分技術(shù)研究方向等。技術(shù)層是目前整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)中最核心的部分，這些技術(shù)直接決定了行業(yè)應(yīng)用落地的效果。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀MinimalistwindAI應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，人工智能技術(shù)與行業(yè)深度結(jié)合，并將技術(shù)應(yīng)用到具體行業(yè)，涵蓋制造、教育、金融、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，未來(lái)將會(huì)拓展到更多的領(lǐng)域。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能的未來(lái)趨勢(shì)2Part目前人工智能已經(jīng)在很多領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，比如安防、交通、商業(yè)零售、農(nóng)業(yè)、教育、工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域等等，但是目前很多的領(lǐng)域的應(yīng)用還是處于初級(jí)的，弱人工智能的場(chǎng)景，用戶的體驗(yàn)還有待于進(jìn)一步的完善。人工智能的未來(lái)趨勢(shì)相信隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)人工智能將會(huì)為人類帶來(lái)更多方便和快捷，最終服務(wù)于千家萬(wàn)戶和各行各業(yè)。1.無(wú)人駕駛無(wú)人駕駛技術(shù)讓汽車實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，解放司機(jī)；更是出行方式的徹底顛覆。人工智能的未來(lái)趨勢(shì)未來(lái)的智能交通，會(huì)讓我們感覺不到自己在出行的路上，而是一種自然的生活狀態(tài)。2.智慧城市未來(lái)每一座城市將各種傳感器網(wǎng)絡(luò)、聲音采集設(shè)備、嗅探器技術(shù)、熱特征監(jiān)測(cè)器、化學(xué)分析儀、光電子能譜儀、熱掃描儀、磁強(qiáng)計(jì)、色譜儀等等植入到城市的各個(gè)角落，這樣就把城市看作是一個(gè)有生命的有機(jī)體，城市的每一個(gè)方面都在擴(kuò)張、收縮、流淌、輸入、輸出、吸入、呼出。人工智能的未來(lái)趨勢(shì)全球各國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略3Part中國(guó)高度重視人工智能發(fā)展，在各國(guó)緊鑼密鼓地制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的時(shí)刻，中國(guó)也在加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和人才培養(yǎng)。2016年3月，“人工智能”一詞寫入國(guó)家“十三五”規(guī)劃綱要；2016年5月，《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能3年行動(dòng)實(shí)施方案》發(fā)布，提出到2018年的發(fā)展目標(biāo)；2016年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，明確將人工智能作為發(fā)展新一代信息技術(shù)的主要方向。全球各國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略2015年5月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《中國(guó)制造2025》，明確了9項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù)與重點(diǎn)，提出8個(gè)方面的戰(zhàn)略支撐與保障，目標(biāo)是促進(jìn)中國(guó)從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。1.中國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，該規(guī)劃包含了研發(fā)、工業(yè)化、人才發(fā)展、教育和職業(yè)培訓(xùn)、標(biāo)準(zhǔn)制定和法規(guī)、道德規(guī)范與安全等方面，并確立了“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)：（2）第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Γ悄苌鐣?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展。全球各國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略（1）第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑，有力支撐進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家行列和實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)的奮斗目標(biāo)。1.中國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略（3）第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。2016年以來(lái)，美國(guó)持續(xù)加大了對(duì)人工智能的戰(zhàn)略關(guān)注與支持，不斷升級(jí)人工智能的國(guó)家戰(zhàn)略版本。2016年，美國(guó)發(fā)布《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》報(bào)告，強(qiáng)調(diào)對(duì)人工智能加強(qiáng)治理；闡述人工智能引發(fā)的機(jī)遇；確保人工智能應(yīng)用公正、安全和可控。2019年，美國(guó)總統(tǒng)特朗普簽署《維護(hù)美國(guó)人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的行政命令》，目的是保持美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)力，其要點(diǎn)包括：推動(dòng)人工智能技術(shù)突破，聯(lián)合政產(chǎn)學(xué)，建立人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)、經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和國(guó)家安全，促進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。全球各國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略2018年，美國(guó)發(fā)布的《國(guó)防授權(quán)法案2019》相關(guān)條文規(guī)定，美國(guó)國(guó)防部支持成立國(guó)家人工智能安全委員會(huì)（NSCAI）。2.美國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略2018年4月，歐盟委員會(huì)發(fā)布政策文件《歐盟人工智能》，該報(bào)告提出歐盟將采取三管齊下的方式推動(dòng)歐洲人工智能的發(fā)展：增加財(cái)政支持并鼓勵(lì)公共和私營(yíng)企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)；促進(jìn)教育和培訓(xùn)體系升級(jí)，以適應(yīng)人工智能為就業(yè)帶來(lái)的變化；研究和制定人工智能道德準(zhǔn)則，確立適當(dāng)?shù)牡赖屡c法律框架。2018年12月，歐盟委員會(huì)及其成員國(guó)發(fā)布主題為“人工智能歐洲造”的《人工智能協(xié)調(diào)計(jì)劃》。這項(xiàng)計(jì)劃除了明確人工智能的核心倡議外，還包括具體的項(xiàng)目，涉及高效電子系統(tǒng)和電子元器件的開發(fā)，以及人工智能應(yīng)用的專用芯片、量子技術(shù)和人腦映射領(lǐng)域。全球各國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略3.歐盟發(fā)展戰(zhàn)略日本政府和企業(yè)界非常重視人工智能的發(fā)展，不僅將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器人作為第四次工業(yè)革命的核心，還在國(guó)家層面建立