報(bào)告背景提升汽車座艙智能化能力。近年來(lái),Al大模型憑借其高效的多模態(tài)處理能力和強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力,為智能座艙發(fā)展提供了新支撐。它不僅提升了交互流暢性和功能調(diào)用效率,還通過(guò)主動(dòng)服務(wù)和個(gè)性化推薦為用戶帶來(lái)更貼心的體驗(yàn)。同時(shí),Al大模型的低成本部署優(yōu)勢(shì),為車企提供了更高的技術(shù)靈活性和經(jīng)濟(jì)性,推動(dòng)智能座艙技術(shù)快速普及。越來(lái)越多的車企和科技公司聚焦座艙Al大模u在此背景下,本報(bào)告旨在深度剖析多模態(tài)Al大模型在智能座艙領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),揭示其對(duì)用戶體驗(yàn)、車企技術(shù)布局及行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的深遠(yuǎn)影響。通過(guò)對(duì)典艙新時(shí)代中把握機(jī)遇、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),推動(dòng)行業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。核心觀點(diǎn)u車企和科技公司作為智能座艙生態(tài)的核心,通過(guò)合作研發(fā)與自主開(kāi)發(fā),推動(dòng)多模態(tài)Al大模型的廣泛應(yīng)用。其中,科技公司與傳統(tǒng)車企合作研發(fā)的大模型多應(yīng)用于自主品牌車型,通過(guò)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合實(shí)現(xiàn)生態(tài)互補(bǔ);而新勢(shì)力車企則更傾向于自主研發(fā)Al大模型,逐步構(gòu)建自有車型座艙大模型的數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。u多模態(tài)Al大模型主要通過(guò)識(shí)別類、監(jiān)測(cè)類、用車服務(wù)類和關(guān)懷服務(wù)類功能增強(qiáng)用戶的使用體驗(yàn)。從用戶功能需求角度看,在駕駛安全和出行效率尚未通過(guò)自動(dòng)駕駛技術(shù)得到長(zhǎng)足的提升前,用戶關(guān)注的焦點(diǎn)集中在監(jiān)測(cè)類和用車服務(wù)類Al功能上,對(duì)于關(guān)懷服務(wù)類功能的需求并不強(qiáng)烈。從人群畫(huà)像上看,一線城市年輕男性群體對(duì)于智能座艙Al功能的態(tài)度相對(duì)更加積極樂(lè)觀。從功能開(kāi)發(fā)性價(jià)比角度看,當(dāng)前用車服務(wù)類和監(jiān)測(cè)類功能具u未來(lái),智能座艙將更注重用戶體驗(yàn),Al功能在保障安全和效率的基礎(chǔ)上,將優(yōu)化服務(wù)并主動(dòng)提供關(guān)懷。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合將增強(qiáng)Al的推理能力,使其從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)服務(wù)進(jìn)化。多模態(tài)Al大模型將與車控系統(tǒng)深度融合,實(shí)現(xiàn)智能化協(xié)同控制,同時(shí)數(shù)據(jù)安全需求將推動(dòng)廠商和政府采取加密、法規(guī)等措施。產(chǎn)業(yè)迎來(lái)加速拐點(diǎn),20251.1智能座艙多模態(tài)Al大模型的概念和背景1.2多模態(tài)Al大模型對(duì)于智能座艙的重要性1.3多模態(tài)Al大模型在座艙領(lǐng)域的生態(tài)圖譜2.1合作研發(fā)類座艙大模型產(chǎn)品上車情況及案例分析2.3智能座艙多模態(tài)Al大模型的產(chǎn)品功能梳理智能座艙Al功能需求優(yōu)先級(jí)及開(kāi)發(fā)性價(jià)比評(píng)估3.1智能座艙多模態(tài)Al大模型功能的用戶需求優(yōu)先級(jí)分析3.2智能座艙多模態(tài)Al大模型功能的開(kāi)發(fā)性價(jià)比分析4.1中國(guó)多模態(tài)Al大模型在座艙領(lǐng)域的技術(shù)趨勢(shì)洞察2.1合作研發(fā)類座艙大模型產(chǎn)品上車情況及案例分析2.3智能座艙多模態(tài)Al大模型的產(chǎn)品功能梳理智能座艙Al功能需求優(yōu)先級(jí)及開(kāi)發(fā)性價(jià)比評(píng)估3.1智能座艙多模態(tài)Al大模型功能的用戶需求優(yōu)先級(jí)分析3.2智能座艙多模態(tài)Al大模型功能的開(kāi)發(fā)性價(jià)比分析4.1中國(guó)多模態(tài)Al大模型在座艙領(lǐng)域的技術(shù)趨勢(shì)洞察智能座艙多模態(tài)Al大模型是指能夠通過(guò)融合不同類型的傳感器數(shù)據(jù),綜合處理語(yǔ)音、視覺(jué)、觸覺(jué)等多種類型數(shù)據(jù)的大型人工智能模型,用于提升智能座艙的功能和用戶體驗(yàn)。海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大云端算力以及先進(jìn)Al算法是智能座艙多模態(tài)Al大模型的基礎(chǔ)。億歐智庫(kù):智能座艙多模態(tài)Al大模型多采用自主研發(fā)和合作研發(fā)兩種模式智能座艙多模態(tài)Al大模型能處理語(yǔ)音、視覺(jué)、觸覺(jué)等數(shù)據(jù),提升座它涵蓋語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、觸覺(jué)反饋等,融合多傳感器數(shù)據(jù),全面感知乘員需求,新勢(shì)力車企較多選擇自主研發(fā)模式優(yōu)勢(shì):億歐智庫(kù):智能座艙多模態(tài)Al大模型多采用自主研發(fā)和合作研發(fā)兩種模式智能座艙多模態(tài)Al大模型能處理語(yǔ)音、視覺(jué)、觸覺(jué)等數(shù)據(jù),提升座它涵蓋語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、觸覺(jué)反饋等,融合多傳感器數(shù)據(jù),全面感知乘員需求,新勢(shì)力車企較多選擇自主研發(fā)模式優(yōu)勢(shì):劣勢(shì):典型車企和產(chǎn)品NOMIGPTX-GPT靈犀大模型MindGPTkrAI大模型自主品牌車企較多選擇合作研發(fā)模式優(yōu)勢(shì):劣勢(shì):典型車企&合作企業(yè)以及產(chǎn)品DFM-2大模型 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析規(guī)劃決策M(jìn)LLM模型的Al大模型正在推動(dòng)座艙交互體驗(yàn)升級(jí)、個(gè)性化服務(wù)優(yōu)化、主動(dòng)服務(wù)能力增強(qiáng)、成本優(yōu)化、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)強(qiáng)化、艙駕融合加速以及智能化生態(tài)拓展。2025年2月6日2025年2月7日2025年2月7日2025年2月8日2025年2月8日2025年2月8日2025年2月8日2025年2月8日2025年2月8日2025年2月9日2025年2月9日2025年2月10日深藍(lán)汽車車機(jī)系統(tǒng)DEEPALOS3.0即將接入Deepseek,并計(jì)劃在2025年2月11日交互體驗(yàn)升級(jí)智能化生態(tài)拓展業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新,更多應(yīng)用供應(yīng)商將有望納入座艙生態(tài)。個(gè)性化服務(wù)增強(qiáng)通過(guò)數(shù)據(jù)分析用戶通過(guò)數(shù)據(jù)分析用戶的偏好和習(xí)慣,提供個(gè)性化的服務(wù)。能力,為艙駕融合提主動(dòng)服務(wù)能力提升數(shù)據(jù)隱私保護(hù)增強(qiáng)地化部署,減少云端依數(shù)據(jù)隱私保護(hù)增強(qiáng)地化部署,減少云端依技術(shù)成本降低u智能座艙SOC芯片性能持續(xù)提升,制程工藝不斷進(jìn)步。目前,智能座艙SOC芯片CPU算力正朝著400KDMIPS邁進(jìn),GPU算力向3000GFLOPS及以型的算法創(chuàng)新,降低了座艙對(duì)云端高GPU算力的依賴,有望改變市場(chǎng)對(duì)算力的認(rèn)知,芯片供應(yīng)鏈有望向具備高NPU算力的本地SOC芯片傾斜。億歐智庫(kù):智能座艙SOC芯片性能不斷提升型功能,芯馳科技AMD聯(lián)發(fā)科正在開(kāi)發(fā)階段芯馳科技AMD聯(lián)發(fā)科正在開(kāi)發(fā)階段上汽海外MGHector領(lǐng)克Z10預(yù)計(jì)2025年量產(chǎn)上車應(yīng)用捷途X70、東風(fēng)日產(chǎn)啟辰VX6阿維塔11、問(wèn)界M5領(lǐng)克08、領(lǐng)克06EM-P東風(fēng)本田部分車型吉利、奇瑞、長(zhǎng)安部分車型長(zhǎng)安、奇瑞、上汽、廣汽部分車型蔚來(lái)ET7、零跑C11大眾、奧迪部分車型芯擎科技芯馳科技杰發(fā)科技芯馳科技高通高通驍龍8397英特爾MalibouLakeA7870X9系列-xgcc聯(lián)發(fā)科MT86765nm4nm7nm6nm16nm7nm4nm5nm16nm20252024202420242024202320232023202336002150486450180010461420230200394250250100352383004003608高通驍龍SA8295P麒麟990A龍鷹一號(hào)xgu系列AC8015xgE/xgM/xgH/xgs高通驍龍SA8155P三星ExynosAutov920212021202120212021202120202019201914030002009003000.428081.200.2-445.716nm5nm7nm7nm16nm28nm2202201001001001740-200110040-200110012051051051117nm8nm小鵬P7、奧迪A4L、理想ONE哈弗H6、愛(ài)馳U6、大眾帕薩特福特銳界瑞薩電子高通恩智浦聯(lián)發(fā)科MT2712高通驍龍820A英特爾A3900系列R-carH3高通驍龍602Ai.MX8系列28nm14nm14nm14nm16nm28nm28nm201820162016201520152014201300011.50001332002651872882310042段。多模態(tài)Al大模型憑借其海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大云端算力以及先進(jìn)Al算法的支持,展現(xiàn)出卓越的多模態(tài)、跨場(chǎng)景應(yīng)用能力。這為智能座艙從感知階段邁向認(rèn)知階段提供了強(qiáng)大助力,使其服務(wù)能力從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)服務(wù)轉(zhuǎn)變。u隨著多模態(tài)Al大模型在座艙領(lǐng)域應(yīng)用不斷深化,我們將迎來(lái)具備多模態(tài)交互能力、座艙監(jiān)測(cè)能力和主動(dòng)服務(wù)能力的多模態(tài)Al大模型智能座艙。億歐智庫(kù):智能座艙發(fā)展階段劃分云控平臺(tái)開(kāi)放網(wǎng)聯(lián)云服務(wù)聯(lián)云服務(wù)艙域服務(wù)L4全面認(rèn)知座艙階段案例:L4全面認(rèn)知座艙階段案例:常,迅速依據(jù)云性病癥。隨即,出通知,協(xié)助病人完成遠(yuǎn)程掛號(hào),做好準(zhǔn)備。同時(shí),行車路線,以最L3高階認(rèn)知座艙階段案例:常,初步診斷為緊急情況,座艙醫(yī)院就診,并同融合多模態(tài)Al大模型L2部分認(rèn)知座艙階段案例:駕駛員,并根據(jù)規(guī)劃,并在取得L1感知座艙階段L0功能座艙階段如導(dǎo)航、音樂(lè)、電話等功能無(wú)Al技術(shù)參與融合機(jī)器學(xué)習(xí)智能化u當(dāng)前智能座艙被賦予了過(guò)多的功能,"冰箱、空調(diào)、彩電"上車雖然讓座艙更加智能化,但是過(guò)多的功能卻提升了智能座艙的操控難度。座艙中控屏上堆滿了各種功能選項(xiàng),讓人眼花繚亂,這不僅提高了用戶的使用難度,也阻礙了用戶體驗(yàn)的提升。u然而,多模態(tài)Al大模型的應(yīng)用為智能座艙帶來(lái)了新的解決方案。它通過(guò)更簡(jiǎn)單、流暢的人車交互方式,將多種功能進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和管理。用戶無(wú)需逐個(gè)操控各個(gè)功能,只需與Al簡(jiǎn)單交互即可滿足需求。同時(shí),座艙功能設(shè)計(jì)也正在做減法,逐步向功能分類簡(jiǎn)化、操作簡(jiǎn)化方向發(fā)展。億歐智庫(kù):智能座艙在Al大模型的加持下趨向于功能精簡(jiǎn)、操控簡(jiǎn)單車載定位音頻車載定位音頻購(gòu)物購(gòu)物音響音響生活服務(wù)生活服務(wù)座椅座椅WIFIWIFI游戲游戲車載通訊內(nèi)容生成車載通訊內(nèi)容生成QuQualcor.enuwwei面部識(shí)別娛樂(lè)助手知識(shí)問(wèn)答疲勞檢測(cè)智能推薦AlAgent德賽西威Neusofitapollo芯馳semiDriveandroid面部識(shí)別娛樂(lè)助手知識(shí)問(wèn)答疲勞檢測(cè)智能推薦AlAgent德賽西威Neusofitapollo芯馳semiDriveandroidauto么騰訊云下游下游客戶1.1智能座艙多模態(tài)Al大模型的概念和背景1.2多模態(tài)Al大模型對(duì)于智能座艙的重要性1.3多模態(tài)Al大模型在座艙領(lǐng)域的生態(tài)圖譜智能座艙Al功能需求優(yōu)先級(jí)及開(kāi)發(fā)性價(jià)比評(píng)估3.1智能座艙多模態(tài)Al大模型功能的用戶需求優(yōu)先級(jí)分析3.2智能座艙多模態(tài)Al大模型功能的開(kāi)發(fā)性價(jià)比分析4.1中國(guó)多模態(tài)Al大模型在座艙領(lǐng)域的技術(shù)趨勢(shì)洞察uu合作模式為科技公司和品牌車企提供了互利共贏的機(jī)會(huì)。對(duì)于科技公司而言,這種模式有助于不斷拓展其在智能座艙領(lǐng)域的生態(tài),豐富應(yīng)用場(chǎng)景并千悟大模型側(cè)重多模態(tài)融合與場(chǎng)景化應(yīng)用M7阿維塔12享界S9日日新大模型小米汽車SU7ES7吉利翼真L380FLOW·源大模型側(cè)重端云一體化與多模態(tài)交互S7AIONVDFM-2大模型和云端互聯(lián)服務(wù)坦克300F-PACEPLUSDM-i混元大模型側(cè)重語(yǔ)義理解長(zhǎng)安UNI-KX70豆包大模型LS6吉利星瑞smart山海大模型睿藍(lán)7RX5博越Luu突出功能應(yīng)用知識(shí)問(wèn)答汽車知識(shí)問(wèn)答Al陪聊和角色扮演音樂(lè)推薦音樂(lè)推薦實(shí)時(shí)資訊讓用戶在車內(nèi)出行規(guī)劃支持中長(zhǎng)途旅行生態(tài)融合與微信小程序突出功能應(yīng)用知識(shí)問(wèn)答汽車知識(shí)問(wèn)答Al陪聊和角色扮演音樂(lè)推薦音樂(lè)推薦實(shí)時(shí)資訊讓用戶在車內(nèi)出行規(guī)劃支持中長(zhǎng)途旅行生態(tài)融合與微信小程序混元大模型突出優(yōu)勢(shì)多模態(tài)交互強(qiáng)大語(yǔ)義理解高效任務(wù)執(zhí)行低算力需求深度適配場(chǎng)景數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)引擎知識(shí)引擎代碼助手座艙助手智慧工廠智慧工廠行為監(jiān)測(cè)會(huì)議支持辦公支持溝通支持溝通支持營(yíng)銷支持員工培訓(xùn)員工培訓(xùn)溝通支持混元大模型大語(yǔ)言模型語(yǔ)音大模型OCR大模型多模態(tài)大模型(PCC)技術(shù)為數(shù)據(jù)安全提供堅(jiān)實(shí)保障,而零代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)則有效降低了用戶自定義座艙功能開(kāi)發(fā)的門檻。億歐智庫(kù):豆包大模型的交互增強(qiáng)框架用戶音頻座艙座艙視覺(jué)信號(hào)執(zhí)行語(yǔ)音反饋其他表達(dá)手機(jī)億歐智庫(kù):豆包大模型的交互增強(qiáng)框架用戶音頻座艙座艙視覺(jué)信號(hào)執(zhí)行語(yǔ)音反饋其他表達(dá)手機(jī)IOT交互增強(qiáng)端到端語(yǔ)音大模型多音區(qū)近身陪伴硬件聯(lián)動(dòng)關(guān)系高情商服務(wù)高智商助手全場(chǎng)景聯(lián)通生態(tài)記憶ASR模型TTS記憶ASR模型TTS意圖分類ASR模型TTSCHAT聊天座艙助手omni模型(認(rèn)知?dú)w一+感知?dú)w一)認(rèn)知?dú)w一認(rèn)知?dú)w一感知協(xié)同u星河智聯(lián)的FLOW·源大模型采用了端云結(jié)合的部署策略,整合了訊飛星火大模型以及第三方模型的知識(shí)儲(chǔ)備、語(yǔ)言理解能力與多模態(tài)基礎(chǔ)能力。在uFLOW·源大模型的核心優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在多模態(tài)深度融合、意圖分解與任務(wù)分解能力,以及低延遲的實(shí)時(shí)交互性能。這些技術(shù)特性使其在智能座艙的應(yīng)用場(chǎng)景中展現(xiàn)出較高的適應(yīng)性和靈活性,能夠有效滿足用戶在不同交互場(chǎng)景下的需求。大模型在智能座艙上的功能應(yīng)用多模態(tài)交互語(yǔ)音對(duì)話智能導(dǎo)航用車指南智能服務(wù)多模態(tài)認(rèn)知大模型大模型在智能座艙上的功能應(yīng)用多模態(tài)交互語(yǔ)音對(duì)話智能導(dǎo)航用車指南智能服務(wù)多模態(tài)認(rèn)知大模型生成式大模型庫(kù)端側(cè)理解大腦協(xié)同處理云側(cè)生成大腦多模態(tài)深度融合將多種模態(tài)(如語(yǔ)音、圖像、文本等)的信息進(jìn)行整合,使得模型能夠從多個(gè)角度理解用戶意圖,主動(dòng)式多模感知分類記憶網(wǎng)絡(luò)擬人協(xié)調(diào)規(guī)劃原子化執(zhí)行結(jié)構(gòu)化模態(tài)非結(jié)構(gòu)化模態(tài)向量數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容生成檢索插件長(zhǎng)期記憶主動(dòng)式多模感知分類記憶網(wǎng)絡(luò)擬人協(xié)調(diào)規(guī)劃原子化執(zhí)行結(jié)構(gòu)化模態(tài)非結(jié)構(gòu)化模態(tài)向量數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容生成檢索插件長(zhǎng)期記憶自適應(yīng)生成安全審核意圖分解與任務(wù)分解圖,并能夠?qū)?fù)雜的任務(wù)分解為多個(gè)可執(zhí)行的子任務(wù),并通過(guò)與云端或其他服務(wù)的協(xié)同,逐一完成這些子任務(wù)。執(zhí)行觸點(diǎn)多模態(tài)特征融合短期記憶分層序列規(guī)劃底座大模型智能體支撐能力高效部署軟件基座端云自適應(yīng)協(xié)同大模型壓縮工具鏈大小模型基礎(chǔ)學(xué)習(xí)智能體執(zhí)行觸點(diǎn)多模態(tài)特征融合短期記憶分層序列規(guī)劃底座大模型智能體支撐能力高效部署軟件基座端云自適應(yīng)協(xié)同大模型壓縮工具鏈大小模型基礎(chǔ)學(xué)習(xí)智能體編排提示詞工程該模型采用端云結(jié)合的部署方式,將部分計(jì)算任務(wù)分配到車端,以時(shí)處理用戶輸入的數(shù)據(jù),并快速生成響應(yīng)。低延遲的實(shí)時(shí)交互從軟件開(kāi)發(fā)商向服務(wù)商轉(zhuǎn)型提供更全面的Al生態(tài)服務(wù)提供個(gè)性化、主動(dòng)式專屬服務(wù)實(shí)現(xiàn)跨生態(tài)的技術(shù)應(yīng)用提供持續(xù)優(yōu)化的產(chǎn)品體驗(yàn)重點(diǎn)發(fā)展整車智能控制通過(guò)Al能力提升車輛整體智能化水平從軟件開(kāi)發(fā)商向服務(wù)商轉(zhuǎn)型提供更全面的Al生態(tài)服務(wù)提供個(gè)性化、主動(dòng)式專屬服務(wù)實(shí)現(xiàn)跨生態(tài)的技術(shù)應(yīng)用提供持續(xù)優(yōu)化的產(chǎn)品體驗(yàn)重點(diǎn)發(fā)展整車智能控制通過(guò)Al能力提升車輛整體智能化水平更多智能體生態(tài)合作協(xié)同u新勢(shì)力車企通過(guò)自主研發(fā)大模型,結(jié)合車端數(shù)據(jù)收集與分析能力,形成了從模型開(kāi)發(fā)到應(yīng)用反饋的閉環(huán),有效提升了旗下車型的智能化水平,增強(qiáng)了核心競(jìng)爭(zhēng)力。這種閉環(huán)模式不僅有助于新勢(shì)力車企更好地實(shí)現(xiàn)定制化需求,還能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。u億歐汽車研究院認(rèn)為新勢(shì)力車企在未來(lái)將不斷推出更多創(chuàng)新的智能座艙功能,以提升用戶的使用體驗(yàn)。與此同時(shí),新勢(shì)力車企有望將業(yè)務(wù)從Al大模型軟件和應(yīng)用領(lǐng)域拓展至上游的Al芯片領(lǐng)域,從而進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)自身多模態(tài)Al大模型全產(chǎn)業(yè)鏈的掌控能力。NOMIGPT能力建設(shè)蔚來(lái)ET9蔚來(lái)ET5T蔚來(lái)EC7蔚來(lái)ET7X-GPTP7+MONAM03X9MindGPT理想MEGA理想L6pro理想L7pro理想LgultrakrAl大模型全場(chǎng)景主動(dòng)001007009u蔚來(lái)智能系統(tǒng)升級(jí)至「Banyan3」版本,為智能座艙中Al能力的應(yīng)用注入了強(qiáng)大動(dòng)力,成功構(gòu)建了全新的NOMIGPT架構(gòu)。框架,重構(gòu)座艙的認(rèn)知與任務(wù)處理能力,推動(dòng)座艙體驗(yàn)從"單點(diǎn)功能"向"主動(dòng)智能"進(jìn)化。億歐智庫(kù):蔚來(lái)MOMIGPT架構(gòu)與智能座艙Al大模型功能應(yīng)用NOMIGPT認(rèn)知中樞情感能力情感引擎原子能力記憶NOMIGPT認(rèn)知中樞情感能力情感引擎原子能力記憶人設(shè)交互框架NOMIGPT多模感知人類感知世界感知異構(gòu)算力異構(gòu)算力隱私安全隱私安全u理想汽車從無(wú)到有打造了MindGPT基礎(chǔ)模型架構(gòu)。該架構(gòu)采用了自主研發(fā)的TaskFormer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并針對(duì)用車、娛樂(lè)、出行等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,運(yùn)用監(jiān)督微調(diào)(SFT)和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)等技術(shù)進(jìn)行了深度訓(xùn)練。uMindGPT具備理解、生成、知識(shí)記憶以及推理等核心能力,在多模態(tài)感知和生成式Al方面具有突出的表現(xiàn)。手勢(shì)面部情緒監(jiān)測(cè)疲勞駕駛服務(wù)億歐智庫(kù):理想MindGPT大模功能應(yīng)用空間交互3.0MindGPT功能應(yīng)用記憶網(wǎng)絡(luò)MindGPT核心能力自研手勢(shì)面部情緒監(jiān)測(cè)疲勞駕駛服務(wù)億歐智庫(kù):理想MindGPT大模功能應(yīng)用空間交互3.0MindGPT功能應(yīng)用記憶網(wǎng)絡(luò)MindGPT核心能力自研TaskFormer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)底座感知用戶信息手勢(shì)視頻MindGPT規(guī)劃生成生成Al專用規(guī)劃生成生成Al專用模型能力中心API中心視覺(jué)位置視覺(jué)位置媒體購(gòu)物音樂(lè)設(shè)備媒體購(gòu)物音樂(lè)設(shè)備數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)大模型支撐能力法律法規(guī)法律法規(guī)HELMHELM體系算法算法u報(bào)告考察了6個(gè)典型合作研發(fā)大模型和4個(gè)自主研發(fā)大模型的座艙Al功能開(kāi)發(fā)情況,總結(jié)了26種多模態(tài)Al大模型賦能的典型功能。測(cè)類功能領(lǐng)域的Al功能,商湯絕影、思必馳、小鵬在座艙監(jiān)測(cè)的主動(dòng)安全方面有較為突出的表現(xiàn)。億歐智庫(kù):多模態(tài)Al大模型賦能下的智能座艙功能大模型能夠同時(shí)識(shí)別車內(nèi)多個(gè)不同區(qū)域的語(yǔ)音指令,并根據(jù)指令執(zhí)行任務(wù)√√√√√√√√√√√大模型能夠識(shí)別用戶手勢(shì)或其他肢體語(yǔ)言指令,并根據(jù)指令執(zhí)行任務(wù)√√√√√√√√大模型能夠識(shí)別用戶面部特征,并進(jìn)行身份認(rèn)證√√√√√√√大模型能夠識(shí)別前車的品牌和車型,根據(jù)用戶詢問(wèn)進(jìn)行車輛信息介紹√√大模型能夠識(shí)別并準(zhǔn)確解讀交通標(biāo)志信息,根據(jù)用戶詢問(wèn)給出相應(yīng)駕駛建議√√Al沿途風(fēng)光識(shí)別大模型基于地圖數(shù)據(jù)和攝像頭數(shù)據(jù),在用戶詢問(wèn)后對(duì)周圍路標(biāo)建筑進(jìn)行介紹√√√√大模型可識(shí)別用戶情緒,并主動(dòng)推薦音樂(lè)、調(diào)節(jié)香氛與燈光√√大模型能夠監(jiān)測(cè)并識(shí)別用戶的危險(xiǎn)動(dòng)作,必要時(shí)預(yù)警或提示√√大模型能夠監(jiān)測(cè)并識(shí)別駕駛員疲勞狀態(tài),必要時(shí)發(fā)出報(bào)警聲提示√√√√√大模型能夠監(jiān)測(cè)兒童座椅安全情況,未正確入座或狀態(tài)異常時(shí)發(fā)出預(yù)警√大模型能夠監(jiān)測(cè)用戶心率、呼吸頻率等健康信息,并記錄用戶健康信息√u智能座艙新增Al功能更多聚焦于用車服務(wù)領(lǐng)域。近年來(lái),以蔚來(lái)、理想為代表的新勢(shì)力車企在用車服務(wù)領(lǐng)域發(fā)布了眾多能夠真正幫助用戶提升出行體驗(yàn)的新增功能。但在關(guān)懷服務(wù)領(lǐng)域,當(dāng)前典型廠商開(kāi)發(fā)的Al服務(wù)功能更多還是以被動(dòng)服務(wù)、需要頻繁用戶授權(quán)的功能為主,整體發(fā)展程度較低。u億歐汽車研究院認(rèn)為未來(lái)Al座艙服務(wù)領(lǐng)域有望開(kāi)發(fā)出更多具備主動(dòng)服務(wù)能力的功能應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)座艙服務(wù)質(zhì)量的升級(jí)。億歐智庫(kù):多模態(tài)Al大模型賦能下的智能座艙功能(接上頁(yè))用車服務(wù)主駕自適應(yīng)調(diào)節(jié)√大模型推薦停車場(chǎng),并主動(dòng)分析停車場(chǎng)和目的地步行距離√√√√√√√√√Al行程規(guī)劃大模型能夠根據(jù)用戶的需求或用車習(xí)慣規(guī)劃行程,并提供導(dǎo)航√√√√√√√√√√√√√√大模型能夠提醒車輛保養(yǎng)信息,快速發(fā)起報(bào)修或預(yù)約駕享服務(wù)√√關(guān)懷服務(wù)√√√√√√大模型能夠?qū)π熊囉涗浺曨l進(jìn)行美學(xué)分析,幫助用戶篩選美好鏡頭√大模型模擬真人的語(yǔ)音特征,朗讀新聞資訊信息√√√√√Al繪本故事√大模型根據(jù)用戶的文字或語(yǔ)音提示生成圖像√√√√√Al數(shù)字人大模型提供表情豐富的Al智能形象,為用戶提供更自然的交互體驗(yàn)√√√√√√√√√1.1智能座艙多模態(tài)Al大模型的概念和背景1.2多模態(tài)Al大模型對(duì)于智能座艙的重要性1.3多模態(tài)Al大模型在座艙領(lǐng)域的生態(tài)圖譜2.1合作研發(fā)類座艙大模型產(chǎn)品上車情況及案例分析2.3智能座艙多模態(tài)Al大模型的產(chǎn)品功能梳理4.1中國(guó)多模態(tài)Al大模型在座艙領(lǐng)域的技術(shù)趨勢(shì)洞察u報(bào)告采用kano模型通過(guò)用戶調(diào)研和數(shù)據(jù)收集,洞察用戶對(duì)于26種智能座艙Al功能的需求類型,對(duì)智能座艙Al功能進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。億歐智庫(kù):kano模型針對(duì)不同功能的正反向問(wèn)題設(shè)計(jì)正向問(wèn)題:如果具備該功能,您會(huì)感覺(jué)如何?反向問(wèn)題:如果不具備該功能,您會(huì)感覺(jué)如何?kano模型是由東京理工大學(xué)教授狩野紀(jì)昭(Noriakikano)發(fā)明的一種工具,針對(duì)不同功能的正反向問(wèn)題設(shè)計(jì)正向問(wèn)題:如果具備該功能,您會(huì)感覺(jué)如何?反向問(wèn)題:如果不具備該功能,您會(huì)感覺(jué)如何?評(píng)分范圍設(shè)定評(píng)分范圍設(shè)定期望型功能需求期望型功能需求用戶認(rèn)為產(chǎn)品必須具備的基本功能?如果缺失,用戶會(huì)非常不滿意功能分類與排序?qū)φ{(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,并計(jì)算Better&worse系數(shù),功能分類與排序?qū)φ{(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,并計(jì)算Better&worse系數(shù),在此基礎(chǔ)上對(duì)功能進(jìn)行歸類,并根據(jù)基本型>期望型>魅力型>無(wú)差異型>反向型功能的基本順序進(jìn)行排序用戶不希望產(chǎn)品具備的功能億歐智庫(kù):智能座艙Al大模型功能kano模型評(píng)估流程評(píng)估功能匯總評(píng)估功能匯總評(píng)分對(duì)應(yīng)歸類功能需求如果產(chǎn)品不提供此功能非常喜歡理所當(dāng)然無(wú)所謂無(wú)可奈何非常不喜歡如果產(chǎn)品提供此功能非常喜歡無(wú)效魅力型魅力型魅力型期望型理所當(dāng)然反向型無(wú)差異型無(wú)差異型無(wú)差異型基本型無(wú)所謂反向型無(wú)差異型無(wú)差異型無(wú)差異型基本型無(wú)可奈何反向型無(wú)差異型無(wú)差異型無(wú)差異型基本型非常不喜歡反向型反向型反向型反向型無(wú)效u億歐智庫(kù):座艙Al功能類型Better&worse系數(shù)矩陣Better系數(shù)絕對(duì)值r主駕自適應(yīng)調(diào)節(jié)o—Al智能服務(wù)-Al停車助手.億歐智庫(kù):座艙Al功能類型Better&worse系數(shù)矩陣Better系數(shù)絕對(duì)值r主駕自適應(yīng)調(diào)節(jié)o—Al智能服務(wù)-Al停車助手.—一oAl知識(shí)問(wèn)答oAl前車識(shí)別e——數(shù)字人繪本故事無(wú)差異型功能期望型功能面部識(shí)別ee-Al文生圖生態(tài)應(yīng)用語(yǔ)音控制80%60%40%20%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%worse系數(shù)絕對(duì)值?26個(gè)Al功能無(wú)一個(gè)為基本型功能,這意味著座艙AI功能對(duì)于用戶更多是增加體驗(yàn),尚未出現(xiàn)用戶認(rèn)為非有不可的功能;能,這意味著用戶將駕車過(guò)程中的安全需求放在首要位置并兼顧出行效率;類、用車服務(wù)類Al功能,在保障安全性的基礎(chǔ)上用戶追求更高質(zhì)量的用車體驗(yàn);味著在當(dāng)前階段娛樂(lè)類和用戶關(guān)懷類Al服務(wù)對(duì)具層面,而不是智能空間層面。因此交通安全需求較為有限,在駕駛安全和出行效率尚未通過(guò)自動(dòng)駕駛技術(shù)得到長(zhǎng)足的提升前,用戶關(guān)注的焦點(diǎn)很難轉(zhuǎn)移到關(guān)懷服務(wù)類功能上。魅力型期望型?其次按照從Better&魅力型期望型?其次按照從Better&worse系數(shù)矩陣趨勢(shì)線右上到趨功能C功能A切線交點(diǎn)●功能A功能B切線交點(diǎn)●功能B功能C切線交點(diǎn)u用戶對(duì)提升駕乘安全性和出行效率的Al功能表現(xiàn)出高度需求,而對(duì)于娛樂(lè)和關(guān)懷類Al服務(wù)的需求則相對(duì)較低。當(dāng)前用戶對(duì)于智能座艙Al功能的感知更多是從工具屬性出發(fā),注重疲勞駕駛監(jiān)測(cè)、危險(xiǎn)動(dòng)作監(jiān)測(cè)等監(jiān)測(cè)類功能和Al停車助手、Al行程規(guī)劃等用車服務(wù)類功能,對(duì)于Al數(shù)字人、Al文生圖、Al故事繪本等關(guān)懷服務(wù)類功能需求相對(duì)有限。億歐智庫(kù):Al功能用戶體驗(yàn)排序無(wú)差異型無(wú)差異型oAl知識(shí)問(wèn)答無(wú)差異型無(wú)差異型oAl健康百科無(wú)差異型o無(wú)差異型無(wú)差異型oAl知識(shí)問(wèn)答無(wú)差異型無(wú)差異型oAl健康百科無(wú)差異型oAl旅行回憶無(wú)差異型無(wú)差異型無(wú)差異型22無(wú)差異型23無(wú)差異型Al前車識(shí)別24無(wú)差異型oAl繪本故事25無(wú)差異型oAl文生圖無(wú)差異型oAl數(shù)字人期望型●疲勞駕駛監(jiān)測(cè)2期望型Al停車助手3期望型4期望型5期望型兒童座椅安全監(jiān)測(cè)期望型7期望型8期望型期望型魅力型多音區(qū)語(yǔ)音識(shí)別魅力型魅力型魅力型Al沿途風(fēng)光識(shí)別u一級(jí)城市、35歲以下、日常用車更多涉及獨(dú)自駕車或兩人出行的男性用戶對(duì)于座艙Al功能持更加積極的態(tài)度,更加愿意嘗試新穎的座艙Al功能。新一線及以下城市、35歲以上、日常用車更多涉及3人及以上家庭出行場(chǎng)景的女性用戶對(duì)于座艙Al功能態(tài)度相對(duì)保守。億歐智庫(kù):不同畫(huà)像用戶對(duì)于Al功能感知比較監(jiān)測(cè)類偏好Al行程規(guī)劃Al智能推薦整體持保守態(tài)度偏好Al用車指南Al智能推薦偏好Al用車指南偏好Al停車助手偏好Al行程規(guī)劃偏好主駕自適應(yīng)調(diào)節(jié)Al行程規(guī)劃偏好Al智能服務(wù)Al停車助手偏好Al智能服務(wù)偏好Al行程規(guī)劃Al用車指南Al文生圖基于kano模型對(duì)智能座艙大模型各項(xiàng)功能所進(jìn)行的用戶需求優(yōu)先級(jí)分析,以及通過(guò)專家訪談確定的各座艙功能開(kāi)發(fā)難度排序,億歐智庫(kù)構(gòu)建起一個(gè)綜合性的矩陣模型。該矩陣旨在評(píng)估不同智能座艙大模型功能的性價(jià)比,為智能座艙功能的研發(fā)和規(guī)劃提供參考。億歐智庫(kù):座艙Al大模型功能開(kāi)發(fā)性價(jià)比矩陣功能的開(kāi)發(fā)難度順序。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建一個(gè)綜合矩陣,借助該矩陣評(píng)估不同智能座艙大模型功能的性價(jià)比,從而為主機(jī)廠及關(guān)聯(lián)科技公司在智能座艙功能的研發(fā)與規(guī)劃過(guò)程中,提供科學(xué)、實(shí)用的參考依據(jù)。這些功能是用戶非常期望且迫切需要的,同時(shí)開(kāi)發(fā)難度相對(duì)較低,這些功能是用戶非常期望且迫切需要的,同時(shí)開(kāi)發(fā)難度相對(duì)較低,能夠以較小的成本和資源投入較高性價(jià)比高性價(jià)比較高性價(jià)比高性價(jià)比這些功能對(duì)用戶來(lái)說(shuō)至關(guān)重要,能夠極大地提升用戶的滿意度和忠誠(chéng)度,但開(kāi)發(fā)難度較大,需要低性價(jià)比較低性價(jià)比這些功能對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)并不是特別重要,低性價(jià)比較低性價(jià)比這些功能對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)并不是特別重要,即使不提供這些功能,用戶也不會(huì)感到明顯的不滿,同這些功能用戶需求程度低,而開(kāi)發(fā)難度卻很大,億歐智庫(kù):座艙大模型功能開(kāi)發(fā)性價(jià)比矩陣評(píng)估流程用戶調(diào)研用戶調(diào)研專家訪談專家訪談矩陣搭建矩陣搭建將不同功能放進(jìn)矩陣坐標(biāo)系矩陣分析矩陣分析健康監(jiān)測(cè)兒童座椅安全監(jiān)測(cè)手勢(shì)&肢體語(yǔ)言識(shí)別Al文生圖Al智能服務(wù)億歐智庫(kù):座艙Al大模型功能開(kāi)發(fā)性價(jià)比矩陣用車服務(wù)類功能先級(jí)高,具有高開(kāi)發(fā)性價(jià)比。這億歐智庫(kù):座艙Al大模型功能開(kāi)發(fā)性價(jià)比矩陣用車服務(wù)類功能先級(jí)高,具有高開(kāi)發(fā)性價(jià)比。這度,具有高性價(jià)比。兒童座椅安全監(jiān)測(cè)Al交通標(biāo)識(shí)識(shí)別Al沿途風(fēng)光識(shí)別生態(tài)應(yīng)用語(yǔ)音控制A魔法氛圍超擬人播報(bào)監(jiān)測(cè)類功能大多具有較大的開(kāi)發(fā)難度,需要大量的開(kāi)發(fā)資源投入。同時(shí),用這意味著高開(kāi)發(fā)投入具有高回報(bào),識(shí)別類功能各功能間差異較大,其中多音區(qū)語(yǔ)音識(shí)別功能具有高性價(jià)比,Al具有較高性價(jià)比,而其他功能性關(guān)懷服務(wù)類功能能的需求優(yōu)先級(jí)較低,且該類型功能開(kāi)發(fā)難度一般不太高,因此 較高性價(jià)比功能 較高性價(jià)比功能Al行程規(guī)劃高性價(jià)比功能Al行程規(guī)劃高性價(jià)比功能面部識(shí)別 較低性價(jià)比功能面部識(shí)別 較低性價(jià)比功能生態(tài)應(yīng)用語(yǔ)音控制低性價(jià)低性價(jià)Al能1.1智能座艙多模態(tài)Al大模型的概念和背景1.2多模態(tài)Al大模型對(duì)于智能座艙的重要性1.3多模態(tài)Al大模型在座艙領(lǐng)域的生態(tài)圖譜2.1合作研發(fā)類座艙大模型產(chǎn)品上車情況及案例分析2.3智能座艙多模態(tài)Al大模型的產(chǎn)品功能梳理智能座艙Al功能需求優(yōu)先級(jí)及開(kāi)發(fā)性價(jià)比評(píng)估3.1智能座艙多模態(tài)Al大模型功能的用戶需求優(yōu)先級(jí)分析3.2智能座艙多模態(tài)Al大模型功能的開(kāi)發(fā)性價(jià)比分析u用戶需求側(cè)重交互、關(guān)懷和娛樂(lè)方向,兼顧提升出行效率L4全面認(rèn)知座艙階段L3高階認(rèn)知座艙階段L2部分認(rèn)知座艙階段L1感知座艙階段趨勢(shì)洞察:用戶在駕乘安全和出行效率等基礎(chǔ)需求滿足后將逐漸重視座艙的服務(wù)質(zhì)量,座艙功能開(kāi)發(fā)將越來(lái)越重視體驗(yàn)性?該階段自動(dòng)駕駛水平處于中游水平,智能座艙具有較高水平的主動(dòng)服務(wù)能力,并能夠通過(guò)OTA升級(jí)逐步提升服務(wù)質(zhì)量。?智能汽車的定位逐漸從工具屬性向服務(wù)屬性轉(zhuǎn)變,能夠在保障安全基礎(chǔ)上提供更加豐富的服務(wù)。?用戶安全需求的側(cè)重點(diǎn)從駕駛員安全駕駛向乘客生命健康方向轉(zhuǎn)變,同時(shí)用戶將兼顧出行效率的提升需求。用戶需求側(cè)重保障安全,聚焦駕駛員安全駕駛L2部分自動(dòng)駕駛L3有條件的自動(dòng)駕駛L4高度自動(dòng)駕駛L5完全自動(dòng)駕駛L2部分自動(dòng)駕駛L3有條件的自動(dòng)駕駛L4高度自動(dòng)駕駛L5完全自動(dòng)駕駛L1輔助駕駛更主動(dòng)更精準(zhǔn)更智能及當(dāng)下所處環(huán)境的深度洞察與持續(xù)學(xué)習(xí),進(jìn)一步更主動(dòng)更精準(zhǔn)更智能及當(dāng)下所處環(huán)境的深度洞察與持續(xù)學(xué)習(xí),進(jìn)一步"讀懂"用戶的潛在需求,逐表達(dá)需求之前,便主動(dòng)推送契合的信息,提供精準(zhǔn)的功能。圖像等多種方式進(jìn)行情感交互。同時(shí)基于對(duì)環(huán)境的感知和用戶需求的理解,確定行動(dòng)方案,主動(dòng)應(yīng)對(duì)各種情況。并主動(dòng)地提出解決方案,幫助車主預(yù)約檢修,不需要車主耗費(fèi)精力查詢信息和并深度學(xué)習(xí),根據(jù)推理主動(dòng)推送信息或主動(dòng)詢問(wèn)乘車人需求,同時(shí)融合情感計(jì)算能力來(lái)提供更精準(zhǔn)、智能的功能。視頻?未來(lái)多模態(tài)Al大模型將不僅僅是簡(jiǎn)單地結(jié)合語(yǔ)音、圖像等信息,而是會(huì)實(shí)現(xiàn)更深度的融合。通過(guò)結(jié)合不同模態(tài)的信息,模型可獲得更全面、準(zhǔn)確的推理如:乘車人的生理信號(hào),包含體溫、血壓等。調(diào),檢測(cè)乘客是否處于情緒放松的狀態(tài),以便將車內(nèi)燈光調(diào)暗,播放輕柔的音樂(lè),營(yíng)造更愜意的環(huán)境。u智能座艙多模態(tài)Al大模型將會(huì)與車控系統(tǒng)進(jìn)行深入集成,形成更為一體化、智能化的車輛控制體驗(yàn)。在融合的過(guò)程中,會(huì)涉及數(shù)據(jù)交互、狀態(tài)感知、協(xié)同決策、協(xié)同控制等技術(shù)方面。u在此過(guò)程中,會(huì)涉及大量的整車數(shù)據(jù)會(huì)被大模型統(tǒng)一整理和處理,同時(shí)數(shù)據(jù)當(dāng)中會(huì)包含乘車人的生物信息、日常數(shù)據(jù)等等,進(jìn)而乘車人會(huì)衍生出對(duì)模型企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)收集和處理的行為。車控車控系統(tǒng)駕駛域座艙域車身域底盤域駕駛域座艙域車身域底盤域動(dòng)力域度融合,越來(lái)越多的艙內(nèi)數(shù)據(jù)和整車包含乘客的生物信息、日常性的通勤數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)匿名化與統(tǒng)進(jìn)行更深度的集成,實(shí)現(xiàn)車輛全方位的智能化協(xié)同控制。比如,根據(jù)路況和駕駛意圖,實(shí)時(shí)調(diào)整車輛的懸掛、轉(zhuǎn)向和動(dòng)力輸出,提升駕駛的安全性和舒適性。術(shù)挑戰(zhàn),尤其是算力與功耗的平衡以及數(shù)據(jù)安全與隱私方面。可以與車控系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)信息并發(fā)出指令,觸發(fā)警報(bào),甚至采取減速、開(kāi)啟警示燈等安全措施,降低事故風(fēng)險(xiǎn)。定指令時(shí),多模態(tài)大模型可以判斷駕駛員的需求,協(xié)助自動(dòng)駕駛系統(tǒng)調(diào)整駕駛模式,如從經(jīng)濟(jì)模式切換到運(yùn)動(dòng)模式,或者在自適應(yīng)巡航時(shí)根據(jù)駕駛員對(duì)前方車輛的關(guān)注程度,調(diào)整跟車距離。u產(chǎn)業(yè)已度過(guò)初步導(dǎo)入期,來(lái)到加速成長(zhǎng)期的拐點(diǎn),預(yù)計(jì)2025年mm2027年智能座艙多模態(tài)Al大模型將會(huì)加速大規(guī)模上車,相應(yīng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速擴(kuò)大的同時(shí),也會(huì)帶動(dòng)艙內(nèi)傳感器等相關(guān)行業(yè)上行,形成協(xié)同增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。產(chǎn)業(yè)合作端,不僅出現(xiàn)了主機(jī)廠與科技公司合作智能座艙多模態(tài)Al大模型的模式,產(chǎn)業(yè)內(nèi)合作模式創(chuàng)新主機(jī)廠科技公司共建實(shí)驗(yàn)室主機(jī)廠自研科技公司共建實(shí)驗(yàn)室共同研發(fā)主機(jī)廠與科技公司在智能座艙多模態(tài)Al大模型的研發(fā)和應(yīng)用方面的合作模式將不斷創(chuàng)新,除了傳統(tǒng)的技術(shù)采購(gòu)和合作開(kāi)發(fā)外,產(chǎn)業(yè)內(nèi)合作模式創(chuàng)新主機(jī)廠科技公司共建實(shí)驗(yàn)室主機(jī)廠自研科技公司共建實(shí)驗(yàn)室共同研發(fā)主機(jī)廠與科技公司在智能座艙多模態(tài)Al大模型的研發(fā)和應(yīng)用方面的合作模式將不斷創(chuàng)新,除了傳統(tǒng)的技術(shù)采購(gòu)和合作開(kāi)發(fā)外,可能會(huì)出現(xiàn)戰(zhàn)略投資、共建實(shí)驗(yàn)室等創(chuàng)新合作方式。部分新勢(shì)力車企采取自研智能座艙多模態(tài)Al大模型的方式提升大模型性能?？萍脊九c科技公司之間以共建實(shí)驗(yàn)室或以共同研發(fā)的形式進(jìn)行深度合作,提高大模型的性能。產(chǎn)業(yè)加速滲透億歐智庫(kù):產(chǎn)業(yè)生命周期從產(chǎn)品技術(shù)端,智能座艙多模態(tài)Al大模型較為成熟;產(chǎn)業(yè)端,已經(jīng)進(jìn)入快速成長(zhǎng)期,多模態(tài)Al大模型滲透率將會(huì)快速上升,推動(dòng)相應(yīng)市場(chǎng)規(guī)模的快速提升。預(yù)計(jì)2025年-2027年是智能座艙多模態(tài)Al大模型的加速成長(zhǎng)期,主要原因?yàn)橄嚓P(guān)大模型持續(xù)迭代,短期內(nèi)將具備多模態(tài)Al大模型快速上車、大規(guī)模裝車的能力;同時(shí)智能座艙將從L2級(jí)級(jí)向L3級(jí)進(jìn)化,整體智能座艙將會(huì)變得更加"主動(dòng)"。95.9%97.4%88.3%56.3%26.8%39.1%億歐智庫(kù):中國(guó)汽車座艙多模態(tài)Al大模型市場(chǎng)規(guī)模(樂(lè)觀)汽車座艙多模態(tài)Al大模型市場(chǎng)規(guī)模(億元)yoy%75.33.759.442.727.314.57.320242025E2026E95.9%97.4%88.3%56.3%26.8%39.1%億歐智庫(kù):中國(guó)汽車座艙多模態(tài)Al大模型市場(chǎng)規(guī)模(樂(lè)觀)汽車座艙多模態(tài)Al大模型市場(chǎng)規(guī)模(億元)yoy%75.33.759.442.727.314.57.320242025E2026E2027E2028E2029E2030E95.0%95.0%96.5%汽車座艙多模態(tài)Al大模型市場(chǎng)規(guī)模(億元)yoy%73.0%32.9%43.7%39.4%73.0%32.9%43.7%39.4%66.13.749.835.724.814.47.320242025E2026E