6.人工智能+制造專業(yè)基礎(chǔ)課-《人工智能導(dǎo)論》12什么是智能制造工業(yè)零配件質(zhì)量檢測(cè)4作業(yè)與任務(wù)6.人工智能+制造3工業(yè)故障分析知識(shí)圖譜

哥本哈根中國(guó)減排目標(biāo)產(chǎn)業(yè)升級(jí)壓力

勞動(dòng)力成本上升

能耗排放壓力

6.1.1智能制造簡(jiǎn)介2

中國(guó)制造業(yè)機(jī)遇：發(fā)展先進(jìn)制造技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)中國(guó)制造業(yè)挑戰(zhàn)與機(jī)遇6.1.1智能制造簡(jiǎn)介36.1.1智能制造簡(jiǎn)介46.1.1智能制造簡(jiǎn)介5《中國(guó)制造2025》-中國(guó)的“工業(yè)4.0”規(guī)劃

用三個(gè)10年完成從制造業(yè)大國(guó)向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變第一階段（2025年）2025年中國(guó)制造業(yè)可進(jìn)入世界第二方陣，邁向制造強(qiáng)國(guó)行列。第二階段（2035年）2035年中國(guó)制造業(yè)將位居第二方針前列，成為名副其實(shí)的制造業(yè)強(qiáng)國(guó)。第三階段（2045年）2045年中國(guó)制造業(yè)可望進(jìn)入第一方針，成為具有全球影響力的制造強(qiáng)國(guó).010203工業(yè)強(qiáng)國(guó)先易后難逐步實(shí)現(xiàn)66.1.1智能制造簡(jiǎn)介6.1.1智能制造簡(jiǎn)介7

智能制造（IntelligentManufacturing，IM）是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機(jī)器的合作共事，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動(dòng)。？6.1.1智能制造簡(jiǎn)介8

智能制造特點(diǎn)智能制造利用各種自動(dòng)化設(shè)備和技術(shù)，如機(jī)器人、傳感器、計(jì)算機(jī)視覺等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化控制和管理。這可以大大提高生產(chǎn)效率，降低人力成本。智能制造將信息技術(shù)與生產(chǎn)過程緊密結(jié)合，通過數(shù)據(jù)采集、分析和處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化。這有助于企業(yè)更好地了解市場(chǎng)需求，調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，提高產(chǎn)品質(zhì)量。智能制造可以根據(jù)市場(chǎng)需求快速調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的柔性化。這有助于企業(yè)更好地適應(yīng)市場(chǎng)變化，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。智能制造利用人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，對(duì)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化控制和管理。這可以進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率，降低成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量。高度自動(dòng)化信息化智能化柔性化6.1.2智能制造的意義9知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的必然選擇與設(shè)備、資本投入作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式不同，知識(shí)含量起著越來越重要的因素。市場(chǎng)的必然選擇可以提高能源和原材料的利用率，降低污染排放水平，提高產(chǎn)品質(zhì)量。是先進(jìn)生產(chǎn)力的重要體現(xiàn)科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，而智能制造技術(shù)是先進(jìn)科學(xué)技術(shù)在制造領(lǐng)域的集中體現(xiàn)。

1能源和資源利用效率是競(jìng)爭(zhēng)力的決定性因素???更短的創(chuàng)新周期更為復(fù)雜的產(chǎn)品更大的數(shù)據(jù)量???個(gè)性化大規(guī)模生產(chǎn)快速變化的市場(chǎng)更高的生產(chǎn)效率提升效率制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力正在發(fā)生深刻變化

提升競(jìng)爭(zhēng)力制造業(yè)變化的速度比以往更快32

縮短生產(chǎn)周期提高柔性6.1.2智能制造的意義11智能制造是發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，加快形成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的重要手段一方面，智能制造可以帶動(dòng)工業(yè)機(jī)器人、增材制造、工業(yè)軟件等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展；另一方面，可以在全球范圍內(nèi)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同合作和優(yōu)化升級(jí)，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平。智能制造是提升供給體系適配性，推動(dòng)構(gòu)建新發(fā)展格局的重要抓手

智能制造通過重構(gòu)制造業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，有效提升國(guó)內(nèi)大循環(huán)的效率，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的資源協(xié)同和優(yōu)化。智能制造是推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，建設(shè)數(shù)字中國(guó)的重要途徑智能制造不僅可以推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，還能促進(jìn)農(nóng)業(yè)、交通、物流、醫(yī)療等各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化變革。

6.1.3智能制造應(yīng)用場(chǎng)景12智能制造基于上一小節(jié)總結(jié)的特點(diǎn)，目前應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛。制造企業(yè)中應(yīng)用的人工智能技術(shù)，主要圍繞在智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、圖像搜索、聲紋識(shí)別、文字識(shí)別、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等方面。在本小節(jié)將總結(jié)智能制造的應(yīng)用場(chǎng)景和企業(yè)應(yīng)用案例?？偨Y(jié)詞高效、低成本、柔性詳細(xì)描述智能化生產(chǎn)流程通過對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行全面數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)設(shè)備的自動(dòng)化、生產(chǎn)流程的優(yōu)化以及生產(chǎn)管理的智能化。這種方法能夠提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，同時(shí)還能提高生產(chǎn)靈活性，快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。智能化生產(chǎn)流程總結(jié)詞智能預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)調(diào)度、協(xié)同響應(yīng)詳細(xì)描述智能化供應(yīng)鏈管理通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對(duì)全球供應(yīng)鏈資源進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和調(diào)度，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能響應(yīng)和協(xié)同。這種方法能夠提高供應(yīng)鏈的透明度和響應(yīng)速度，降低庫(kù)存成本，提高物流效率。智能化供應(yīng)鏈管理總結(jié)詞創(chuàng)新、優(yōu)化、定制詳細(xì)描述智能化產(chǎn)品設(shè)計(jì)通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、3D打印等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的創(chuàng)新、優(yōu)化和定制。這種方法能夠縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，提高產(chǎn)品質(zhì)量和性能，同時(shí)還能滿足客戶的個(gè)性化需求，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。智能化產(chǎn)品設(shè)計(jì)智能化客戶服務(wù)優(yōu)質(zhì)、便捷、個(gè)性化總結(jié)詞智能化客戶服務(wù)通過運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對(duì)客戶進(jìn)行智能識(shí)別和服務(wù)推薦，實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)的個(gè)性化和優(yōu)質(zhì)化。這種方法能夠提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度，提升品牌價(jià)值，同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)的智能化和高效化。詳細(xì)描述總結(jié)詞采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高生產(chǎn)效率詳細(xì)描述該企業(yè)采用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備、原材料和成品進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的可視化、可控制和智能化。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)的集成，生產(chǎn)計(jì)劃、物流和庫(kù)存等環(huán)節(jié)得到了優(yōu)化，生產(chǎn)效率得到了顯著提升。企業(yè)應(yīng)用案例一：采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高生產(chǎn)效率總結(jié)詞通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程詳細(xì)描述該企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)生產(chǎn)線各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)流程中的瓶頸和浪費(fèi)現(xiàn)象。通過對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和資源配置，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的優(yōu)化和生產(chǎn)成本的降低。企業(yè)應(yīng)用案例二：通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程總結(jié)詞采用自動(dòng)化技術(shù)提升產(chǎn)品質(zhì)量詳細(xì)描述該企業(yè)引進(jìn)自動(dòng)化生產(chǎn)線和機(jī)器人，對(duì)產(chǎn)品加工、裝配和檢測(cè)等環(huán)節(jié)進(jìn)行自動(dòng)化改造。通過自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，生產(chǎn)過程中的質(zhì)量和誤差得到了有效控制，產(chǎn)品質(zhì)量得到了顯著提升，同時(shí)也降低了生產(chǎn)成本和人力資源的浪費(fèi)。企業(yè)應(yīng)用案例三：采用自動(dòng)化技術(shù)提升產(chǎn)品質(zhì)量總結(jié)詞利用云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷詳細(xì)描述該企業(yè)采用云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)消費(fèi)者行為、購(gòu)買偏好和反饋信息進(jìn)行收集和分析。通過云計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，企業(yè)可以精準(zhǔn)地了解市場(chǎng)需求和消費(fèi)者需求，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷和銷售策略的制定，提高了企業(yè)的市場(chǎng)占有率和競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)應(yīng)用案例四：利用云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷6.1.4智能制造的發(fā)展與挑戰(zhàn)21智能制造將可以優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量智能制造將通過虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的個(gè)性化定制智能制造將通過節(jié)能減排等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)綠色環(huán)保的生產(chǎn)方式智能制造的發(fā)展將促進(jìn)各國(guó)政府之間的合作與交流智能制造技術(shù)的應(yīng)用需要大量的研發(fā)投入，同時(shí)還需要解決數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問題目前智能制造領(lǐng)域人才供給不足，尤其高端人才的缺乏，成為制約智能制造發(fā)展重要因素智能制造需要大量的投資和設(shè)備更新，這對(duì)企業(yè)來說是一項(xiàng)巨大的負(fù)擔(dān)智能制造涉及到多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)，這些技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)并沒有得到很好的統(tǒng)一智能制造涉及大量的數(shù)據(jù)傳輸和處理問題，這也帶來了數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問題6.2工業(yè)零配件質(zhì)量檢測(cè)22隨著科技的快速發(fā)展和人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)過程中的零配件缺陷檢測(cè)已成為常見手段，本小節(jié)中將以工業(yè)零配件質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)為案例介紹AI+智能制造的具體應(yīng)用。在本案例中該檢測(cè)系統(tǒng)是借助特征可視化手段對(duì)深度學(xué)習(xí)模型提取到的特征進(jìn)行可視化分析來檢測(cè)產(chǎn)品瑕疵，進(jìn)而精準(zhǔn)打標(biāo)，提升分級(jí)模型訓(xùn)練的準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的高效準(zhǔn)確分級(jí)。零件缺陷檢測(cè)圖6.2工業(yè)零配件質(zhì)量檢測(cè)23采集系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)進(jìn)行樣品各表面圖像的采集，并將圖像數(shù)據(jù)上傳至邊云一體的計(jì)算設(shè)備。包括整體產(chǎn)線采集流程的設(shè)計(jì)、工位數(shù)量和配置；針對(duì)不同檢測(cè)任務(wù)和產(chǎn)品的光學(xué)設(shè)備模組設(shè)計(jì)和成像方式設(shè)計(jì)等。管理及控制系統(tǒng)主要對(duì)光學(xué)設(shè)備模組進(jìn)行配置管理，同時(shí)負(fù)責(zé)圖像的采集上傳。管理控制系統(tǒng)內(nèi)置針對(duì)不同塑件產(chǎn)品類型的光學(xué)和不良品規(guī)則方案，提供接口給前端進(jìn)行產(chǎn)線的相應(yīng)配置。質(zhì)檢應(yīng)用系統(tǒng)主要包括圖像預(yù)處理模塊、視覺模型庫(kù)以及基于物理量測(cè)量的規(guī)則判定模塊。系統(tǒng)首先對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)、拆分等預(yù)處理，根據(jù)產(chǎn)品類型、檢測(cè)任務(wù)選擇合適的模型對(duì)圖像進(jìn)行分析識(shí)別，最后再針對(duì)具有面積、長(zhǎng)度等物理量化標(biāo)準(zhǔn)的缺陷進(jìn)行計(jì)算和判定，最終得到良品或不良品的判定結(jié)果，反饋給管理及控制系統(tǒng)。模型更新系統(tǒng)本部分是對(duì)模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和下發(fā)部署的管理平臺(tái)，可以利用產(chǎn)線持續(xù)采集的數(shù)據(jù)，通過標(biāo)注工具進(jìn)行標(biāo)注后，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化版本升級(jí)。6.2工業(yè)零配件質(zhì)量檢測(cè)24該系統(tǒng)在上述檢測(cè)過程中對(duì)不符合要求的零配件發(fā)出告警，并可提供接口接入廠商的剔除裝置。配置在合適的硬件設(shè)備上，可實(shí)時(shí)完成檢測(cè)，分析與統(tǒng)計(jì)，分批次統(tǒng)計(jì)零件的總數(shù)，并檢測(cè)其良品率，以餅狀圖形式展示。良品率統(tǒng)計(jì)圖6.2工業(yè)零配件質(zhì)量檢測(cè)25該系統(tǒng)根據(jù)每批次檢測(cè)結(jié)果系統(tǒng)通過分析統(tǒng)計(jì)將在每隔5分鐘后顯示當(dāng)前零件的不合格數(shù)，其零件檢測(cè)狀態(tài)分析通過折線圖展示，如圖左所示。除此之外，該系統(tǒng)還可以顯示某個(gè)具體時(shí)間點(diǎn)檢測(cè)到了不合格的零件，以便于鎖定該批次中的次品。不合格數(shù)折線圖6.2工業(yè)零配件質(zhì)量檢測(cè)26（1）提高產(chǎn)品質(zhì)量（2）提高生產(chǎn)效率（3）降低廢品率（4）增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力

在本案例中工業(yè)零配件質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)為工業(yè)零配件生產(chǎn)企業(yè)可提供以下的幫助。6.3工業(yè)故障分析知識(shí)圖譜27知識(shí)圖譜是一種描繪實(shí)體之間關(guān)系的語(yǔ)義網(wǎng)，是新一代的知識(shí)工程技術(shù)，以自然語(yǔ)言處理為底層技術(shù)，捕捉數(shù)據(jù)、信息等內(nèi)容并梳理，組合成圖譜形式，為AI提供知識(shí)儲(chǔ)備。6.3工業(yè)故障分析知識(shí)圖譜28知識(shí)圖譜是一種描繪實(shí)體之間關(guān)系的語(yǔ)義網(wǎng)，是新一代的知識(shí)工程技術(shù)，以自然語(yǔ)言處理為底層技術(shù)，捕捉數(shù)據(jù)、信息等內(nèi)容并梳理，組合成圖譜形式，為AI提供知識(shí)儲(chǔ)備。工業(yè)設(shè)備在生產(chǎn)活動(dòng)中扮演著重要角色，一旦出現(xiàn)故障將直接影響生產(chǎn)效益和產(chǎn)品質(zhì)量。傳統(tǒng)的故障處置方法主要依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員，但這種方式難以大規(guī)模復(fù)制和傳承，且對(duì)技術(shù)人員的要求較高。通過構(gòu)建工業(yè)設(shè)備故障處置知識(shí)圖譜，將設(shè)備故障處置經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理和歸納，可有效提高故障處置效率和準(zhǔn)確性，降低對(duì)技術(shù)人員的依賴。研究背景與意義工業(yè)設(shè)備故障信息抽取信息抽取方法利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取等操作，提取出關(guān)鍵信息。挑戰(zhàn)工業(yè)設(shè)備故障信息具有復(fù)雜性、多樣性，信息抽取過程中需要解決噪聲干擾、數(shù)據(jù)缺失等問題。數(shù)據(jù)來源包括設(shè)備運(yùn)行日志、維護(hù)記錄、故障歷史等。工業(yè)設(shè)備故障知識(shí)表示學(xué)習(xí)知識(shí)表示學(xué)習(xí)概述利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將知識(shí)信息轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可理解的形式，方便計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理和推理。包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）、知識(shí)嵌入（KnowledgeEmbedding）等。通過對(duì)工業(yè)設(shè)備故障信息進(jìn)行表示學(xué)習(xí)，將故障知識(shí)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可理解的形式，提高故障診斷的準(zhǔn)確性和效率。常用模型應(yīng)用數(shù)據(jù)收集收集工業(yè)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)等。關(guān)系抽取根據(jù)實(shí)體之間的聯(lián)系，抽取出實(shí)體之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)清洗對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除噪聲和冗余數(shù)據(jù)。知識(shí)存儲(chǔ)將抽取出的知識(shí)信息存儲(chǔ)到知識(shí)圖譜中。實(shí)體識(shí)別通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)，識(shí)別出文本中的實(shí)體，如設(shè)備名稱、故障類型等。應(yīng)用開發(fā)利用知識(shí)圖譜提供的應(yīng)用程序接口（API），開發(fā)出適用于工業(yè)設(shè)備故障處置的知識(shí)圖譜應(yīng)用。工業(yè)設(shè)備故障知識(shí)圖譜構(gòu)建流程基于案例推理（CBR）利用先前的故障案例進(jìn)行推理，以解決類似的當(dāng)前故障。故障樹分析（FTA）通過建立故障與原因之間的邏輯關(guān)系，對(duì)故障進(jìn)行定位和原因分析。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)利用大量的故障數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練模型進(jìn)行故障預(yù)測(cè)和分類。工業(yè)設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)維護(hù)計(jì)劃優(yōu)化根據(jù)設(shè)備的工作特性和歷史維護(hù)記錄，制定更合理的維護(hù)計(jì)劃，以提高設(shè)備的運(yùn)行效率和降低維護(hù)成本。工業(yè)設(shè)備維護(hù)與優(yōu)化預(yù)防性維護(hù)通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和分析，預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，提前進(jìn)行維護(hù)，避免生產(chǎn)中斷。維修過程優(yōu)化通過知識(shí)圖譜對(duì)維修過程的描述和優(yōu)化，縮短維修時(shí)間，提高維修效率。工業(yè)設(shè)備安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基于知識(shí)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估利用知識(shí)圖譜中的安全知識(shí)，對(duì)設(shè)備可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估?；谀Ｐ偷娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估通過建立設(shè)備的安全模型，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行安全進(jìn)行評(píng)估。安全風(fēng)險(xiǎn)決策支持為決策者提供安全風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)信息，幫助決策者制定應(yīng)對(duì)措施。0102036.3工業(yè)故障分析知識(shí)圖譜36工業(yè)故障分析知識(shí)圖譜是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)表示和