學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁皖西學院《環(huán)境試驗設計與數據分析》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、為研究某種疾病的發(fā)病率與年齡、性別、生活習慣等因素的關系，收集了大量數據。這屬于哪種類型的數據分析？（）A.單因素分析B.多因素分析C.相關分析D.回歸分析2、為比較兩種教學方法對學生成績的影響，隨機將學生分為兩組，分別采用不同教學方法，一學期后進行測試。已知兩組成績的方差不齊，此時應選用哪種檢驗方法？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.校正的t檢驗D.非參數檢驗3、在進行統(tǒng)計建模時，如果數據存在嚴重的共線性問題，以下哪種方法可以用于解決？（）A.主成分回歸B.偏最小二乘回歸C.逐步回歸D.以上都是4、要比較兩個以上總體的均值是否相等，同時考慮多個因素的影響，應該使用哪種方差分析？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.協方差分析5、某班級進行了一次數學考試，全班50人的平均成績?yōu)?0分，標準差為10分。若將成績轉換為標準正態(tài)分布，那么成績在70分到90分之間的學生大約占比多少？（）A.68%B.75%C.81.5%D.95%6、某企業(yè)生產的產品重量服從正態(tài)分布，均值為500g，標準差為20g。現從生產線上隨機抽取25個產品，其平均重量在490g至510g之間的概率為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.17、為了研究廣告投入與銷售額之間的關系，收集了多個企業(yè)的相關數據。如果銷售額的增長速度大于廣告投入的增長速度，那么兩者之間的彈性系數是怎樣的？（）A.大于1B.小于1C.等于1D.無法確定8、為了研究教育程度與收入之間的關系，收集了大量樣本數據。繪制散點圖后發(fā)現，隨著教育程度的提高，收入呈現出非線性的增長趨勢。此時適合采用哪種回歸模型？（）A.線性回歸B.二次多項式回歸C.對數線性回歸D.以上都不合適9、某地區(qū)的氣溫數據呈現出上升趨勢，為了預測未來的氣溫變化，采用了指數平滑法。如果平滑系數選擇較大的值，預測結果會（）A.更平滑B.更接近實際值C.對近期數據更敏感D.對長期數據更敏感10、在對一組數據進行描述性統(tǒng)計分析時，發(fā)現數據存在偏態(tài)分布。此時，以下哪個統(tǒng)計量能更好地反映數據的集中趨勢？（）A.算術平均數B.幾何平均數C.中位數D.眾數11、為了比較兩種不同教學方法對學生成績的影響，隨機選取了兩個班級分別采用不同的教學方法，經過一學期的教學后進行測試。在分析數據時，以下哪種假設檢驗方法更適用？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗12、在進行假設檢驗時，如果增大樣本量，會對檢驗結果產生以下哪種影響？（）A.更容易拒絕原假設B.更難拒絕原假設C.對檢驗結果沒有影響D.以上都不對13、在對數據進行標準化處理時，標準化后的變量均值和標準差分別是多少？（）A.0和1B.1和0C.原變量的均值和標準差D.無法確定14、在進行多元線性回歸分析時，如果某個自變量的t檢驗不顯著，但整個回歸方程顯著，應該（）A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數據D.無法確定15、為比較兩種生產工藝的效率，分別在兩種工藝下進行多次生產，并記錄生產時間。已知兩種工藝的生產時間數據均服從正態(tài)分布，且方差相等。如果要檢驗兩種工藝的平均生產時間是否有差異，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.Z檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗16、在進行多元回歸分析時，如果某個自變量的方差膨脹因子（VIF）較大，說明存在什么問題？（）A.多重共線性B.異方差C.自相關D.模型不準確17、對于一組包含異常值的數據，若要描述其集中趨勢，以下哪種統(tǒng)計量受異常值影響較小？（）A.算術平均數B.幾何平均數C.中位數D.眾數18、對一組數據進行分組，組距為5，第一組下限為10。如果數據中最小的值為8，那么應該將其歸入哪一組？（）A.第一組B.第二組C.第三組D.不歸入任何組19、為分析股票價格的波動特征，計算了其收益率的自相關系數。如果自相關系數顯著不為零，說明什么？（）A.存在趨勢B.存在季節(jié)性C.存在自相關D.數據異常20、已知某地區(qū)的人口增長率在過去5年分別為2%、3%、1%、4%、2%，采用幾何平均法計算這5年的平均人口增長率約為（）A.2.4%B.2.5%C.2.6%D.2.7%二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）闡述多重比較方法的目的和應用場景。以一個方差分析后的結果為例，說明如何選擇合適的多重比較方法。2、（本題5分）闡述層次聚類算法的基本思想和步驟，與K均值聚類算法相比，其特點是什么？以一個實際的數據集為例，說明如何進行層次聚類分析。3、（本題5分）闡述偏最小二乘回歸的基本原理和應用場景，與傳統(tǒng)回歸方法相比，其優(yōu)勢是什么？以一個實際的數據集為例，說明如何進行偏最小二乘回歸分析。4、（本題5分）論述如何使用時間序列分解法來預測具有趨勢和季節(jié)性的數據，解釋加法模型和乘法模型的區(qū)別，并舉例應用。5、（本題5分）詳細分析在進行相關分析時，如何判斷兩個變量之間的線性關系強度？并解釋相關系數的取值范圍和意義。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某城市為了評估環(huán)境質量，對空氣質量、水質和噪音水平進行了監(jiān)測和分析。制定環(huán)境保護措施。2、（本題5分）某電商平臺想了解不同年齡段、性別用戶的消費習慣和偏好，收集了大量用戶行為數據。請分析并得出結論。3、（本題5分）某制造企業(yè)對生產線上的產品質量數據進行監(jiān)控，包括尺寸偏差、外觀缺陷、性能指標等。請分析質量問題的主要原因，并提出質量控制的措施。4、（本題5分）某電子設備生產企業(yè)對產品的返修數據進行分析，包括故障類型、生產批次、零部件供應商等。請改進產品質量控制流程。5、（本題5分）某在線影視平臺想研究不同類型影視作品的觀看時長和用戶評分與作品題材、演員陣容的關系，收集了相關數據，如何進行內容創(chuàng)作和采購決策？四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）對兩種不同品牌的汽車油耗進行比較。隨機抽取品牌A的汽車36輛，平均油耗為8升/百公里；隨機抽取品牌B的汽車49輛，平均油耗為7.5升/百公里。已知兩種品牌汽車油耗的標準差分別為1升/百公里和0.8升/百公里。求兩種品牌汽車平均油耗之差的95%置信區(qū)間。2、（本題10分）某學校為了解學生的學習成績與學習時間之間的關系，對100名學生進行調查。記錄每個學生的每天學習時間和期末考試成績如下表所示：|學生編號|學習時間（小時）|成績||||||1|4|60||2|5|65||3|6|70||4|7|75||5|8|80||...|...|...||96|19|90||97|20|92||98|21|94||99|22|96||100|23|98|