Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)與案例實戰(zhàn)（微課版）課件 6.9 表查詢操作_第1頁
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Hadoop大數(shù)據(jù)項目開發(fā)——表查詢操作目錄content02條件查詢01基本查詢04排序03分組查詢Hive表查詢Hive中查詢語句的語法格式如下所示：select[ALL|DISTINCT]select_expr,select_expr,...FROMtable_reference[WHEREwhere_condition][GROUPBYcol_list][ORDERBYcol_list][CLUSTERBYcol_list|[DISTRIBUTEBYcol_list][SORTBYcol_list]][LIMITnumber]Hive表查詢創(chuàng)建emp表將本地數(shù)據(jù)emp.txt文件加載到emp表基本查詢?nèi)聿樵兲囟胁樵兓静樵僉IMIT語句列別名條件查詢—WHERE語句查詢出薪水大于1000的所有員工查詢出薪水等于5000的所有員工查詢工資在500到1000的員工信息條件查詢—WHERE語句查詢comm為空的所有員工信息查詢工資是1500和5000的員工信息條件查詢—LIKE關(guān)鍵字查找以2開頭薪水的員工信息查找第二個數(shù)值為2的薪水的員工信息條件查詢—邏輯運算符查詢薪水大于1000，部門是30查詢薪水大于1000，或部門是30查詢除20和30部門以外的員工信息分組查詢—GROUPBY全表查詢特定列查詢計算emp表每個部門的平均工資分組查詢—GROUPBY計算emp每個部門中每個崗位的最高薪水分組查詢—HAVING不正確使用方法求每個部門的平均薪水大于2000的部門排序—全局排序查詢員工信息按工資升序排列排序—全局排序查詢員工信息按工資降序排列排序—全局排序按照員工薪水的2倍排序排序—全局排序按照部門和工資升序排序排序—分區(qū)排序先按照部門編號分區(qū)，再按照員工編號降序排序設(shè)置reduce數(shù)量查詢語句查詢數(shù)據(jù)存儲到/root/result中本章小結(jié)本節(jié)介紹了Hive表查詢，包括基本

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