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文檔簡介
第四章
正態(tài)分布§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)正態(tài)分布是最常見因而也是最重要的分布:1.很多隨機現(xiàn)象可以用正態(tài)分布描述或近似描述;2.在一定條件下,某些概率分布可以利用正態(tài)分布近似計算;3.在非常一般的充分條件下,大量獨立隨機變量的和近似地服從正態(tài)分布;4.數(shù)理統(tǒng)計中的某些常用分布是由正態(tài)分布推導(dǎo)得到的.§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)[定義]若隨機變量的概率密度為其中及都是常數(shù),則稱隨機變量服從正態(tài)分布(或高斯分布).記作:§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)正態(tài)分布的定義作積分變換:可得:正態(tài)分布的概率密度的圖形:分布曲線的特征:1.關(guān)于直線對稱;2.在處達(dá)到最大值;3.在處有拐點;4.時曲線以軸為漸近線.§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)5.固定改變則圖形沿軸平移而不改變其形狀.6.固定改變則當(dāng)很小時,曲線的形狀與一尖塔相似;當(dāng)值增大時,曲線將趨于平坦.§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)正態(tài)分布的分布函數(shù)為§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù):§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)的性質(zhì):當(dāng)時稱服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.記為:對于:[例1]設(shè)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布求解:§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)利用:進(jìn)一步有:[定理]證:則§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)正態(tài)分布的概率計算[例2]設(shè)隨機變量服從正態(tài)分布求概率解:§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)[例3]設(shè)隨機變量服從正態(tài)分布在區(qū)間內(nèi)的概率,這里解:§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)求落查附表2得說明:若則§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)由此可知落在之外的概率小于‰,根據(jù)小概率事件的實際不可能性原理,通常把區(qū)間這一原理叫做“三倍標(biāo)準(zhǔn)差原理”§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)可能的取值看作是隨機變量的實際區(qū)間.[例4]設(shè)隨機變量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布機變量函數(shù)的概率密度.解:已知隨機變量的概率密度先求隨機變量的分布函數(shù):當(dāng)時,§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)求隨當(dāng)時,所以,的分布函數(shù)為§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)所得的分布稱為自由度為的分布.§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)求導(dǎo)得到的概率密度1.正態(tài)分布的概率密度:2.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù):§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)小結(jié)3.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布分布函數(shù)的性質(zhì):4.利用求正態(tài)變量落在某區(qū)間內(nèi)的概率:§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)補充例題[例1]
測量到某一目標(biāo)的距離時發(fā)生的隨機誤差具有概率密度的概率.解:正態(tài)分布于是§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)求在三次測量中至少有一次誤差的絕對值不超過按題意,每次測量時發(fā)生的隨機誤差服從所以,在三次測量中至少有一次誤差的絕對值不超過的概率§4.1正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)[例2]已知某機械零件的直徑服從正態(tài)分布規(guī)定直徑在內(nèi)為合格品.求這種機械零件的不合格品率.解:設(shè)隨機變量表示這種機械零件的直徑則按題意,不合格品率為§4.1
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