1

業(yè)務(wù)背景

2

解決方案

3

業(yè)務(wù)應(yīng)用

4

案例介紹1智慧校園行業(yè)發(fā)展趨勢建設(shè)成果支撐技術(shù)政策驅(qū)動力特征萌芽期發(fā)展初期2016年迭代升級期基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展階段智慧應(yīng)用試點示范師生信息化素養(yǎng)亟待提升局域線下教育亟線上轉(zhuǎn)型教育管理亟待信息化升級應(yīng)用常態(tài)化和融合創(chuàng)新全面規(guī)?；叭▋善脚_”建設(shè)大力推進(jìn)啟動“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃數(shù)字技術(shù)與教學(xué)場景亟待融合教育資源數(shù)字化升級，在線課程開發(fā)設(shè)計教育信息化建設(shè)向技術(shù)產(chǎn)品、平臺、應(yīng)用轉(zhuǎn)移全時域、全空域、全受眾的智能學(xué)習(xí)要求智能學(xué)習(xí)體系亟待建設(shè)，多種技術(shù)融合賦能全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家，教育模式變革，教育現(xiàn)代化形成全社會共同參與的教育治理新格局前沿技術(shù)融合發(fā)展《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020)》教育信息化“十三五”規(guī)劃《教育信息化2.0行動計劃》《中國教育現(xiàn)代化2035》《加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化實施方案》《教育信息化中長期發(fā)展規(guī)劃(2021-2035年)》《教育信息化“十四五”規(guī)劃》寬帶、3/4G、WiFi4/5云計算...大數(shù)據(jù)、語音識別、圖像識別NB-IoT、光纖、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)..人工智能、5G、WiFi6、AR/VR/MR、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)...人工智能、6G、邊緣計算、AR/VR/MR...信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)展迅速:教育網(wǎng)、校園網(wǎng)、多媒體教室、教育管理軟件等不斷普及2016年底，我國中小學(xué)(含教學(xué)點)互聯(lián)網(wǎng)接入率79.37%AR/VR、全息試點(單校)區(qū)域試點，智慧教育示范區(qū)2020年底，我國中小學(xué)(含教學(xué)點)互聯(lián)網(wǎng)接入率100%，98.35%中小學(xué)擁有多媒體教室數(shù)字化校園平臺級應(yīng)用系統(tǒng)、國家精品課程、移動學(xué)習(xí)、教育資源云、翻轉(zhuǎn)課堂、慕課新一代智慧校園/OMO模式關(guān)注度顯著提升智能教室、實驗室等智能學(xué)習(xí)空間智能教學(xué)助手、教育機器人、智能學(xué)伴等產(chǎn)品教育管理和治理大腦總體實現(xiàn)教育現(xiàn)代化建成服務(wù)全民終身學(xué)習(xí)的現(xiàn)代教育體系實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)均衡的義務(wù)教育職業(yè)教育服務(wù)能力顯著提升高等教育競爭力明顯提升快速發(fā)展期2020年2025年2035年智算服務(wù)中央及地方政府相繼發(fā)布政策推動AI

+算力的新質(zhì)生產(chǎn)力的規(guī)劃

，國務(wù)院、發(fā)改委、科技部等已出臺十余項國家級政策文件推動人工智能應(yīng)用的落

地與深入發(fā)展l北京、廣東、

山東、四川、等大量省市出臺人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展路徑l

各地財務(wù)補貼百萬-億元l國務(wù)院、發(fā)改委、科技部、中央網(wǎng)信辦相繼出臺人工智能基礎(chǔ)設(shè)施及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃產(chǎn)業(yè)化智能化平臺化發(fā)展規(guī)劃地方扶持技術(shù)驅(qū)動l

A

I技術(shù)從感知判別向生成創(chuàng)造發(fā)展貴州算力券8000萬、算力資源匯聚、運營調(diào)度補助10%-100萬政策扶持市場需求3政策技術(shù)雙驅(qū)動

，整體智算發(fā)展加速在“雙一流”建設(shè)戰(zhàn)略的大背景下

，國家對于拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)、科學(xué)研究水平的提升、優(yōu)秀文化的傳承創(chuàng)新以及科研成果的轉(zhuǎn)化推進(jìn)提出了更

高要求

，而借助智算來開展科學(xué)研究已經(jīng)成為學(xué)科創(chuàng)新的新范式。高校及科研院所依托人才與創(chuàng)新優(yōu)勢

，積極投身建設(shè)校級高性能計算公共服務(wù)平臺

，既能面向全校相關(guān)學(xué)科科研教學(xué)以及業(yè)務(wù)流程賦能提供算力支

撐

，又能依托平臺進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作

，以加速智算相關(guān)成果轉(zhuǎn)化。流體力學(xué)燃燒模擬湍流兩相反應(yīng)空氣質(zhì)量預(yù)報多尺度空氣質(zhì)量模式大氣排放源清單處理模型地震數(shù)據(jù)處理地震資料解釋油藏數(shù)值模擬引力波脈沖星研究天體研究量子化學(xué)分子動力學(xué)混合精度計算基于深度學(xué)習(xí)的分子模擬方法深度勢能核聚變研究凝聚態(tài)物理等離子體計算數(shù)值大氣預(yù)報模式大氣環(huán)流模式氣候模式類腦計算序列比對序列拼接電鏡三維重構(gòu)清華大學(xué)”地球模擬器”首次突破100T持續(xù)升級南京大學(xué)AI超算高校首套智算平臺

計算能力3.4P中南大學(xué)計算性能突破4.7P

全國高校NO.1新能源材料廈門大學(xué)嘉庚實驗

室智算平臺AIHPC融合油氣勘探氣象氣候計算化學(xué)環(huán)境保護(hù)計算物理計算生物天文CAE4高校掀起智算平臺建設(shè)熱潮

，科研成果轉(zhuǎn)化加速統(tǒng)一運營對外運營拓展外部市場

，提升智算服務(wù)的價值與社會影響力

，為高校創(chuàng)造更多的經(jīng)濟與社會

效益。需要一套集統(tǒng)一管理、運維、服務(wù)功能于一體

，對內(nèi)面向全校師生高效運營支撐教學(xué)科研、人才培養(yǎng)

，對外運營支撐高性能計算領(lǐng)域?qū)W術(shù)交流、科研合作和創(chuàng)新的全面智算服務(wù)體系。

統(tǒng)一運維集成統(tǒng)一的運維管理體系

，實現(xiàn)對硬

件資源、

計算平臺、

軟件應(yīng)用及AI大

模型服務(wù)的高效監(jiān)控、

自動化運維

統(tǒng)一服務(wù)建立人工智能訓(xùn)練等科研及教學(xué)專用平臺

，

為科研人員及學(xué)生、

教師提供高效、

便捷的科研工具和環(huán)境智算基礎(chǔ)設(shè)施（計算、

網(wǎng)絡(luò)、存儲、配套）優(yōu)化校內(nèi)資源配置

，提升智算服務(wù)的內(nèi)部效率與滿意度

，促進(jìn)教學(xué)科研活動的順利

進(jìn)行。

統(tǒng)一管理實現(xiàn)全校范圍內(nèi)智算資源的集

中管理

，包括計算資源、

存儲

資源、

網(wǎng)絡(luò)資源等

，確保資源的高效分配與利用。高校智算建設(shè)需求分析對內(nèi)運營5高校智算建設(shè)需求分析

1業(yè)務(wù)背景

2

解決方案

3

業(yè)務(wù)應(yīng)用

4

案例介紹目錄1智算中心：

功能架構(gòu)應(yīng)算力服務(wù)中心基于”開放標(biāo)準(zhǔn)、

集約高效、

自主可控”的原則

，

圍繞著硬件、

平臺、

能力、

應(yīng)用進(jìn)行分層設(shè)計

，建成開放、

智能的A

I超算平臺

，提供算力和工具支撐

，

為相關(guān)應(yīng)用提供智能服務(wù)開放的生態(tài)體系

基于“開放標(biāo)準(zhǔn)、集約高效、

自主可控”的設(shè)計

原則

，對硬件、平臺、應(yīng)用多廠商兼容適配

，支

持國產(chǎn)化多場景適配

訓(xùn)練-部署-推理一站式服務(wù)

，可用于監(jiān)視、偵察、威脅評估、網(wǎng)絡(luò)安全、情報分析、教育和訓(xùn)練等場景高效可靠的AI算力

資源按需分配

，提升資源利用效率

推理服務(wù)可下沉邊端

，適應(yīng)軍事場景需求教務(wù)、

教

學(xué)

、

教

研

、

教

管

、教服、

校

園

、

宿

舍

、

食

堂異構(gòu)算力適配模型管理

模型訓(xùn)練

模型開發(fā)

算法引擎服務(wù)管理

服務(wù)發(fā)布

預(yù)置能力

固件管理智能開放

OPYTrorch

便捷公共

算力架構(gòu)分層解耦

，硬件、平臺、應(yīng)用多品牌兼容擴展細(xì)粒度管理算力調(diào)度算力池化先進(jìn)IP試

驗網(wǎng)絡(luò)視頻推理共享敏捷安全加速兼容

生態(tài)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)加工運營管理安全管理資源管理能力門戶算力云平臺平臺算力管理數(shù)據(jù)平臺人工智能平臺試驗

算力件應(yīng)用硬件智算中心：

算力管理（資源動態(tài)分配

，

算力利用率提升）

模型訓(xùn)練通過分布式、

虛擬化等技術(shù)

，構(gòu)建AI開發(fā)應(yīng)用所需的算力池

，

并且實現(xiàn)全方位的相關(guān)資源管理

，加速模型開發(fā)迭代

，使AI在更廣泛的延伸到相關(guān)應(yīng)用場景中。Kubernetes

+

DockerOS（

centos/redhat/ubuntu）資源

管理層資源

引擎系統(tǒng)層物理

資源計算資源CPU服務(wù)器

GPU服務(wù)器集群彈性伸縮GPU資源管理

模型推理資源調(diào)度管理分組管理容器管理存儲資源管理集群管理網(wǎng)絡(luò)資源管理網(wǎng)絡(luò)資源萬兆網(wǎng)

更多主機管理鏡像管理存儲資源共享式自動駕駛互聯(lián)網(wǎng)IB網(wǎng)絡(luò)分布式云存儲智算中心：

算力管理（便捷、

靈活、

高效的算力管理體系）解決

“資源使用緊張、

資源利用低效”等問題

，將IT基礎(chǔ)設(shè)施（如：

服務(wù)器、

存儲）

進(jìn)行統(tǒng)一管控和算力資源細(xì)粒度劃分、

形成資源池

，

并提供高效的算力資源分配和任務(wù)調(diào)度策略。

資源綁定：用戶組綁定資源組；用戶

或用戶組配額資源

分配靈活：按需動態(tài)分配

，即用即有、

用完即收user4user3

彈性共享：按復(fù)用數(shù)量進(jìn)行資源共

享分配

遷移便捷：用戶應(yīng)用“0”侵入，

代碼遷移便捷

資源調(diào)度：設(shè)備、

網(wǎng)絡(luò)、GPU負(fù)

載調(diào)度等

策略靈活：用戶優(yōu)先、任務(wù)優(yōu)先、

均衡使用等資源關(guān)鍵：

高效的調(diào)度策略0

1

2

3

4

56

time(H)基礎(chǔ)：

算力資源細(xì)粒度切分32GPU顯存1684支撐：

資源池化管理和分配基于任務(wù)、

用戶和資源狀況進(jìn)行任務(wù)執(zhí)行排序GPU異構(gòu)user2user1user1視覺場景

文本場景……訓(xùn)練

推理任務(wù)用戶智算中心：

數(shù)據(jù)中心（面向人工智能

，數(shù)據(jù)一站式管理）實時同步Greenplum增量同步Hadoop批量同步……MySQL數(shù)

據(jù)

加

工

數(shù)

據(jù)

管

理One-hot

，特征轉(zhuǎn)換等2、數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)的編排調(diào)度

預(yù)置常用數(shù)據(jù)加工分析算子數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)接入共享：一個門戶多種模式的共享體系以數(shù)據(jù)共享服務(wù)的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)封裝，

提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放共享

，提供數(shù)據(jù)API、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多種共享模式敏捷：新技術(shù)賦能數(shù)據(jù)開發(fā)與標(biāo)注依托DataOPS進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速開發(fā)

，通過自動化標(biāo)準(zhǔn)能力

，提升數(shù)

據(jù)標(biāo)注效率安全：多角度的數(shù)據(jù)安全保障基于數(shù)據(jù)集訪問權(quán)限

，數(shù)據(jù)安全沙

箱

，防下載等實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全保障IoT物聯(lián)網(wǎng)StreamingData流數(shù)據(jù)SQL結(jié)構(gòu)化Web

互聯(lián)網(wǎng)

Logs

日志Files

文件用戶文件共享數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)權(quán)屬基于

“共享、

敏捷、

安全”的理念

，提供數(shù)據(jù)集成、

存儲與計算、

加工、

服務(wù)等能力

，

以滿足人工智能訓(xùn)練過程中敏捷的數(shù)據(jù)開發(fā)、

推理過程中穩(wěn)定的數(shù)據(jù)供給和數(shù)據(jù)能力的輸出。F

link數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)字典任務(wù)管理質(zhì)量分析自動標(biāo)注人工標(biāo)注質(zhì)量管理權(quán)限管理數(shù)據(jù)質(zhì)量、

數(shù)據(jù)描述等缺失填補

歸一化等3、特征工程1、探索分析數(shù)據(jù)標(biāo)注第三方接入數(shù)據(jù)源訓(xùn)練中心推理中心智算中心：

數(shù)據(jù)中心（端到端數(shù)據(jù)治理服務(wù)）面向AI訓(xùn)練與AI應(yīng)用

，提供數(shù)據(jù)接入、

開發(fā)、

資產(chǎn)、

標(biāo)注、

開放的端到端數(shù)據(jù)治理能力

，做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的同時

，

面向人工智能方向提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、

沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)、

加速數(shù)據(jù)共享。接口離線采集接口、實時采集接口、爬取接口標(biāo)注文件圖片文件、xml文件、音頻文件任務(wù)采集任務(wù)、數(shù)據(jù)匯總?cè)蝿?wù)、數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)API服務(wù)、數(shù)據(jù)交換服務(wù)、數(shù)據(jù)報告服

務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)指標(biāo)PI、KPI、KQI、

QoE

…以數(shù)據(jù)共享服務(wù)的形式封裝數(shù)據(jù)

，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放共享，提供數(shù)據(jù)API、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多種共享方式對接口、任務(wù)、服務(wù)、指標(biāo)、標(biāo)注文件

進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀

，通過數(shù)據(jù)地圖

，實數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全景可視、探索發(fā)現(xiàn)遵循問題發(fā)現(xiàn)、分析、解決、評估的閉環(huán)

管理模式

，對數(shù)據(jù)的運行環(huán)境、采集、標(biāo)注、消費進(jìn)行全程的監(jiān)控評估提升數(shù)據(jù)質(zhì)量沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)加速數(shù)據(jù)共享針

等

現(xiàn)、實現(xiàn)校園各類物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一接入、統(tǒng)一標(biāo)識、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一指令集、統(tǒng)一消息分發(fā)，構(gòu)建行業(yè)物聯(lián)感知體系，助力新型智慧校園、智慧教育等領(lǐng)域建設(shè)建筑配套感知數(shù)據(jù)公共交通感知數(shù)據(jù)管道設(shè)施感知數(shù)據(jù)消防設(shè)施感知數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)感知數(shù)據(jù)……數(shù)據(jù)處理幫助業(yè)主在海量感知數(shù)據(jù)中篩選、分析并應(yīng)用有價值的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)共享通過API，消息推送等方式，將數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行共享開放數(shù)據(jù)接入支持包括API、數(shù)據(jù)庫、中間件等多種方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)資產(chǎn)智算中心：

數(shù)據(jù)中心（各種物聯(lián)數(shù)據(jù)接入）智算中心：

A

I人工智能平臺面向深度學(xué)習(xí)開發(fā)場景

，整合計算資源、

數(shù)據(jù)資源以及AI開發(fā)環(huán)境

，實現(xiàn)計算資源統(tǒng)一分配調(diào)度、

訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中管理并加速、

模型流程化開發(fā)訓(xùn)練

，為AI研發(fā)構(gòu)建敏捷高效的一體化平臺運營監(jiān)控訓(xùn)練監(jiān)控

進(jìn)度監(jiān)控

狀態(tài)監(jiān)控

效果評估應(yīng)用監(jiān)控調(diào)用監(jiān)控狀態(tài)監(jiān)控效果評估資源監(jiān)控負(fù)載監(jiān)控硬件指標(biāo)監(jiān)控分配監(jiān)控模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中心日志管理系統(tǒng)設(shè)置環(huán)境設(shè)置UI設(shè)置門戶設(shè)置計算引擎鏡像管理

版本管理

用戶組管理用戶管理功能管理角色管理權(quán)限管理A

I能力平臺層數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)管理特征選擇特征提取特征處理特征轉(zhuǎn)換特征工程數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)預(yù)處理基礎(chǔ)設(shè)施資源池

，提供AI運行資源管理、分配、可視化部署監(jiān)控審計日志系統(tǒng)日志用戶日志視頻推理視頻分析視頻解析視頻接入模型優(yōu)化

指標(biāo)評估

交叉驗證

優(yōu)化策略

在線反饋算法自動選擇自動化特征工程自動化機器學(xué)習(xí)自動化調(diào)參推理中心服務(wù)發(fā)布A

I應(yīng)用層資源管理層資源調(diào)度引擎任務(wù)執(zhí)行引擎深度學(xué)習(xí)引擎機器學(xué)習(xí)引擎流程編排引擎圖譜計算引擎協(xié)作AI編程平臺可視化建模平臺教研教學(xué)教務(wù)

教管校園……PaddlePaddleTensorFlowOneFlow預(yù)置鏡像一鍵發(fā)布第三方導(dǎo)入灰度發(fā)布能力分類權(quán)限管理版本管理能力調(diào)用負(fù)載均衡自動化機器學(xué)習(xí)智能排序關(guān)聯(lián)規(guī)則協(xié)同過濾分類預(yù)測離群分析文本挖掘回歸預(yù)測時序分析相似度計算關(guān)系挖掘聚類分析主成分分析數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)集成質(zhì)量管理協(xié)同標(biāo)注數(shù)據(jù)分配數(shù)據(jù)采樣自動標(biāo)注任務(wù)管理數(shù)據(jù)生成特征探索質(zhì)量探索合并排序探索圖表內(nèi)容探索用戶權(quán)限訓(xùn)練中心系統(tǒng)管理計算框架智算中心：

訓(xùn)練中心（面向不同角色

，

全過程訓(xùn)練賦能）模型管理模型倉庫滾動訓(xùn)練

模型版本

模型發(fā)布…

…模型訓(xùn)練入建接搭據(jù)型數(shù)模

資源申請

任務(wù)監(jiān)控

任務(wù)管理

訓(xùn)練速度模型效果模型優(yōu)化訓(xùn)練執(zhí)行模型評估智能：智能化訓(xùn)練工具打造通過AutoML、拖拽式建模實現(xiàn)智能化的模

型開發(fā)

，訓(xùn)練過程。通過過程監(jiān)控

，智能評估手段進(jìn)行模型智能優(yōu)化開放：開放的架構(gòu)體系支持豐富的AI訓(xùn)練框架及算法

，提供三方算

子的集成能力

，可快速適配不同的算力、框

架、數(shù)據(jù)便捷：便捷的模型開發(fā)和發(fā)布提供一鍵環(huán)境配置、一鍵訓(xùn)練提交、一鍵模

型發(fā)布等功能

，幫助用戶快速、便捷的完成

模型訓(xùn)練與模型發(fā)布算法引擎深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)環(huán)境主流計算框架支持異構(gòu)算力適配基于“智能、

開放、

便捷”的理念

，

面向模型架構(gòu)設(shè)計、

代碼調(diào)試、

模型訓(xùn)練、

參數(shù)調(diào)整

，模型評估、

模型管理的所有環(huán)節(jié)

，針對不同角色用戶

，提供對應(yīng)開發(fā)工具

，

以適應(yīng)不同難度的模型訓(xùn)練需求拖拽式

交互式編程AutoMLLassoSVM隨機森林RNN網(wǎng)絡(luò)邏輯回歸聚類算法CNN網(wǎng)絡(luò)…………模型開發(fā)開發(fā)工具機器學(xué)習(xí)智算中心：

推理中心（推理能力服務(wù)化部署）服務(wù)發(fā)布灰色發(fā)布服務(wù)發(fā)布服務(wù)分析……語音技術(shù)預(yù)置能力AR技術(shù)鏡像管理加速：實現(xiàn)高效的推理通過模型壓縮、蒸餾等技術(shù)

，面向

不同算力資源

，進(jìn)行算力加速適配兼容：算力、框架、數(shù)據(jù)類型兼容面向異構(gòu)算力、計算框架

，針對多模

態(tài)數(shù)據(jù)類型

，平臺具備強大的兼容能

力生態(tài)合作計劃面向算力、計算框架、預(yù)訓(xùn)練模型、A

I服務(wù)等合作伙伴

，打造生態(tài)合作計

劃

，完成端到端AI合作生態(tài)基于“加速、

兼容、

生態(tài)”的理念

，結(jié)合大模型、

服務(wù)編排等技術(shù)

，實現(xiàn)推理能力的快速調(diào)用與跨場景復(fù)用

，通過多種推理能力的調(diào)用模式

，滿足不同模態(tài)數(shù)據(jù)、

不同業(yè)務(wù)場景的AI能力需求。異構(gòu)資源適配

，模型加速優(yōu)化

，

彈性擴縮容

，容器化部署視頻推理能力調(diào)用任務(wù)編排視頻抽幀視頻解碼視頻接入語音處理

智能小巴智能機器人

視頻安防API調(diào)用固件包部署人體&人臉邊緣部署第三方導(dǎo)入多框架適配多版本管理OCR技術(shù)服務(wù)管理啟停管理權(quán)限管理權(quán)限管理文本處理服務(wù)監(jiān)控知識圖譜一鍵發(fā)布服務(wù)管理圖像技術(shù)…….……智算中心：

算力云平臺-全棧融合全棧融合l

基于開放云的異構(gòu)算力融合l

云與大數(shù)據(jù)、A

I深度融合l

基于“平臺+生態(tài)”服務(wù)組件融合業(yè)務(wù)敏捷l基于openstack和云原生基座提供全量云資源，實現(xiàn)全棧業(yè)務(wù)敏捷管理智能l

提供云治理架構(gòu)的運營運維體系產(chǎn)品管理運營管理運維管理資源管理用戶管理實例管理云計算云存儲云網(wǎng)絡(luò)云數(shù)據(jù)庫…

…

.云平臺基于主流云技術(shù)引擎

，打造融合算力中心云管理平臺

，實現(xiàn)異構(gòu)算力資源的融合管理的目標(biāo)開放兼容

持續(xù)創(chuàng)新Kubernetes引擎OpenStack引擎多架構(gòu)CPU全棧存儲全量SDN視頻安防數(shù)倉分析算力容災(zāi)A

I建模A

I推理防火墻FPGA網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存GPU智算中心：

算力云平臺-全棧融合VPCHG

降本增效單一集群內(nèi)混合部署多架構(gòu)CPU，

減少管理節(jié)點

，節(jié)約能耗和成本

一云多芯同一集群混合部署Intel

，海光，

飛騰、鯤鵬、龍芯等CPU

混合資源一云多芯下提供虛擬機

，容器

，

裸金屬

，大數(shù)據(jù)等多種資源類型算力融合：

一云多芯

，

資源融通同源異構(gòu)代碼能力

，屏蔽底層差異

，適配不同架構(gòu)芯片計算/存儲節(jié)

點計算/存儲節(jié)

點計算/存儲節(jié)

點管理節(jié)點任意架構(gòu)業(yè)務(wù)網(wǎng)管理網(wǎng)同源異構(gòu)集群AZ3AZ1AZ2HGKPFTKPFT…智算中心：

DC

IOM營維一體化平臺打造全連接、可視化、集中化、智能化的智慧型數(shù)據(jù)中心

，通過數(shù)據(jù)中心DCIOM營維一體化平臺

，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)的全連接可視化管理，

集中智能化業(yè)務(wù)運維

，助力IDC業(yè)務(wù)運營發(fā)展可管理在動環(huán)資產(chǎn)管理基礎(chǔ)上，

全面納管IT資產(chǎn)、客戶

資源等信息

，結(jié)合運維

流程

，實現(xiàn)資產(chǎn)全生命

周期管理

，提高數(shù)據(jù)中

心資源資產(chǎn)管理的自動

化水平全連接在現(xiàn)有DCIM動環(huán)相

關(guān)數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)上

，

增加IT、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采

集

，通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

處理

，打造數(shù)據(jù)中心

運維運營數(shù)據(jù)底座

，

實現(xiàn)全面、實時、集

中化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)全面納管自有機房、合

作機房

，通過性能、

IT

專題、告警、拓?fù)?、?/p>

頻、能耗、容量等集中

監(jiān)控

，基于空間、設(shè)備

圖形化集中監(jiān)控能力，直觀圖形化呈現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)

施設(shè)備信息、運行數(shù)據(jù)，

實現(xiàn)對數(shù)據(jù)中心宏觀至

微觀信息掌控能力針對當(dāng)前運維作業(yè)管理

功能

，基于MOP完善

日常任務(wù)管理

，基于EOP、SOP完善運維任

務(wù)流程

，支撐精細(xì)化運

維工作全價值鏈的人、事、物、法、質(zhì)五維科

學(xué)運維管理體系落地，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心日常運維

工作的電子化、規(guī)范化、

流程化在當(dāng)前DCIM總體概覽

基礎(chǔ)上

，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心

資產(chǎn)概況、客戶概況、

日常運維、能耗、故障

概況、應(yīng)急調(diào)度等視圖

直觀可視化展示

，面向

運營提供PUE分析

，面

向市場提供對外展示能

力

，面向故障提供監(jiān)控

保障能力以客戶為維度

，對該客

戶相關(guān)的資源信息、告

警信息進(jìn)行聚合呈現(xiàn)和

趨勢分析

，輔助判斷客

戶業(yè)務(wù)保障質(zhì)量

，通過

客戶自服務(wù)提升租戶增

值化服務(wù)能力

，增強客

戶滿意度可監(jiān)測可視化敏運維

助運營DC

IOM系統(tǒng)架構(gòu)綜合工作臺多園區(qū)大屏基礎(chǔ)設(shè)施采集適配基礎(chǔ)對象IT資源空間資源基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境資源網(wǎng)絡(luò)資源虛擬資源池IT采集適配云資源采集適配資產(chǎn)全生命周期資產(chǎn)盤點管理資產(chǎn)統(tǒng)一視圖資產(chǎn)模型管理資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理資產(chǎn)管理綜合服務(wù)AI智慧節(jié)能SLA服務(wù)報告智能容量推薦業(yè)務(wù)自動開通巡檢機器人流量流向分析客戶自服務(wù)用電智能評估AR遠(yuǎn)程協(xié)助告警根因定位容量分析AI智能巡檢電池健康評估業(yè)務(wù)質(zhì)量分析重客保障指標(biāo)體系周邊系統(tǒng)現(xiàn)場管理動環(huán)子系統(tǒng)消防子系統(tǒng)冷機群控系統(tǒng)視頻、門禁撥測系統(tǒng)BA自控系統(tǒng)網(wǎng)管子系統(tǒng)內(nèi)容分析系統(tǒng)客戶增值服務(wù)展現(xiàn)層運維管理運營管理故障管理值班管理作業(yè)任務(wù)巡檢管理告警管理性能管理流量管理遠(yuǎn)程運維運維流程知識庫管理運營開通管理業(yè)務(wù)計費租戶運營分析資源運營管理供應(yīng)商管理出入管理設(shè)備點驗倉儲備件…業(yè)務(wù)應(yīng)用層采集適配層基礎(chǔ)設(shè)施管理基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)管理集中圖形化監(jiān)控容量管理能耗管理掌上運維2D/3D可視化多維拓?fù)湟晥D漏水繩傳統(tǒng)配電柜（無電表）FSURS232TCP/IP連接ModbusTCP門磁傳感器振動傳感器傳統(tǒng)UPS（串行接口）RS485Modbus協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)SNMP電量儀攝像頭溫濕度精密空調(diào)五類線UPS精密配電柜管理網(wǎng)絡(luò)TCP連接串行連接PelcoIP攝像頭SNMPSNMP機柜門禁USBDCIM管理服務(wù)器管理網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)檢測條RFID二維碼標(biāo)簽TCP/IP連接NFCICE104標(biāo)準(zhǔn)煙霧傳感器物理設(shè)備設(shè)備智慧采集能力：可采集高壓配電柜、變壓器、低壓配電柜、精密空調(diào)、UPS設(shè)備（UPS、UPS配電柜）、開關(guān)電源、行列間空調(diào)、列頭柜、智能電表、蓄電池組、油機、溫濕度、煙感、水浸、門禁、冷機群控（冷機、冷塔等）30多種類型；分鐘采集數(shù)據(jù)量可達(dá)100W+，采集數(shù)據(jù)類型200多種DCIOM產(chǎn)品-采集適配能力01設(shè)施入網(wǎng)02設(shè)施出庫設(shè)施調(diào)撥設(shè)施流轉(zhuǎn)設(shè)備安裝設(shè)備連線

設(shè)備上架03設(shè)施上架管理04設(shè)施遷移05設(shè)施盤點06設(shè)施下架07設(shè)施維修08設(shè)施報廢庫存盤點配件管理設(shè)施斷電拆除連線

設(shè)施下架維修記錄維保服務(wù)設(shè)施報廢設(shè)備利舊可配置化的模型和數(shù)據(jù)管理，實時修改模型，立即生效，適應(yīng)數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)的多樣性變化資產(chǎn)分類管理及全局自由檢索，達(dá)到資產(chǎn)規(guī)劃和靈活快速檢索相結(jié)合的目的可視化上下架管理，實現(xiàn)資產(chǎn)的靈活分配和管理資產(chǎn)全生命周期管理，實現(xiàn)資產(chǎn)入網(wǎng)、上架、下架、盤點、出庫、

維修、退網(wǎng)、報廢等過程的審批和管理，對關(guān)鍵節(jié)點的資產(chǎn)變化信息進(jìn)行全方位的管控DCIOM產(chǎn)品-資產(chǎn)管理能力DCIOM產(chǎn)品-基礎(chǔ)設(shè)施管理容量精細(xì)化管理：數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施容量規(guī)劃和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的設(shè)備配置和合理化的數(shù)據(jù)中心規(guī)劃。通過可用容量、容量策略、電量平均值和峰值歷史數(shù)據(jù)分析，結(jié)合環(huán)境溫度變化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心合理上下架規(guī)劃和配電預(yù)警分析。數(shù)據(jù)中心容量管理機樓容量管理機房容量管理容量統(tǒng)計分析對數(shù)據(jù)中心運維提供規(guī)范化的流程管理，實現(xiàn)作業(yè)巡檢任務(wù)管理、值班以及知識庫管理，提升運維工作服務(wù)水平以及運維滿意度DCIOM產(chǎn)品-運維管理任務(wù)指派流程應(yīng)急演練流程設(shè)備入退網(wǎng)設(shè)備上下電異常問題處理維護(hù)保養(yǎng)管理設(shè)備上下架故障處理操作申請風(fēng)險管理運維流程管控作業(yè)任務(wù)巡檢管理值班管理知識庫管理

1業(yè)務(wù)背景

2

解決方案

3業(yè)務(wù)應(yīng)用

4

案例介紹目錄1智慧校園·建設(shè)內(nèi)容模塊化機房液冷系統(tǒng)集成冷站供電設(shè)施設(shè)施層虛擬資源池IT資源空間資源基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境資源網(wǎng)絡(luò)資源資源層DCIOM平臺算力管理平臺數(shù)據(jù)平臺算力云平臺AI平臺平臺層

校園智能化平安校園智慧校園便捷校園低碳校園

應(yīng)用智慧化智慧科研智慧教務(wù)智慧服務(wù)智慧教學(xué)智慧管理校園應(yīng)用智算中心在校園應(yīng)用建設(shè)中扮演著至關(guān)重要的角色，通過提供強大的數(shù)據(jù)處理能力和智能計算能力，可以支持校園內(nèi)各種智能化應(yīng)用的運行和發(fā)展。為學(xué)校和教師帶來更高效、智能的教學(xué)體驗，為學(xué)生帶來更安全、便捷的校園體驗。智算

中心智慧科研·VR虛擬資源制作中心Web端在線的編輯方式PBR材質(zhì)的支持IBL環(huán)境貼圖的支持所見即所得的編輯方式，巨量素材庫與主流軟件格式的兼容Unity,Unreal,SketchUp,3DsMax數(shù)據(jù)中心為三維模型數(shù)據(jù)、用戶交互數(shù)據(jù)、空間定位數(shù)據(jù)等提供可靠的存儲場所。同時，數(shù)據(jù)中心強大的計算能力對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，對MR場景中的復(fù)雜圖形進(jìn)行渲染、對用戶的動作進(jìn)行實時分析等。智慧科研·

仿真實習(xí)實訓(xùn)資源基于智算中心計算資源，提供物流、證券、法律、工學(xué)、理學(xué)、農(nóng)學(xué)等上百種虛擬仿真實訓(xùn)資源。MR+數(shù)據(jù)中心平臺+體感外設(shè)=集“視、聽、操作”為一體的新一代教學(xué)解決方案沉浸體驗自然交互，穿越時空，多感知智能仿真釋放想象，激發(fā)創(chuàng)新培養(yǎng)學(xué)生提出問題、解決問題的能力鍛煉學(xué)生主動思考、主動實踐虛擬仿真教室、實驗室主要特點智慧科研·

大模型訓(xùn)練及應(yīng)用研究數(shù)據(jù)平臺集成行業(yè)預(yù)訓(xùn)練大模型及相關(guān)應(yīng)用，高校即可以直接使用大模型進(jìn)行對內(nèi)業(yè)務(wù)場景賦能，也可將預(yù)訓(xùn)練大模型作為基礎(chǔ),進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用研究，并可將研究成果轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用產(chǎn)品或服務(wù)，推動科技成果的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展和社會進(jìn)步。通過海量全地貌遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行大模型無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練，遙感大模型學(xué)習(xí)到強泛化性的地物表征，可精準(zhǔn)、高效地實現(xiàn)覆蓋地物分類、變化檢測、目標(biāo)識別等，并可在線生成專業(yè)的遙感分析報告。應(yīng)用在巖土工程設(shè)計、地質(zhì)體巖性識別地質(zhì)勘探、災(zāi)害預(yù)警、等核心業(yè)務(wù)場景中，提供支撐災(zāi)害識別一災(zāi)害分析及災(zāi)害處置方案優(yōu)選、災(zāi)害處置全生命周期在線指導(dǎo)與方案推薦服務(wù)。通過對大量歷史物流數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，物流流通大模型可以預(yù)測未來的物流需求。實時監(jiān)控車輛、船舶、飛機等運輸工具的位置和狀態(tài)，根據(jù)實際情況進(jìn)行智能調(diào)度，優(yōu)化運輸資源的配置。物流大模型遙感大模型巖土大模型智慧科研·

大數(shù)據(jù)實驗室智算中心強大存儲和計算能力，支撐實驗教學(xué)及運行的硬件環(huán)境、大數(shù)據(jù)實驗教學(xué)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實驗課程和大數(shù)據(jù)行業(yè)項目案例等一站式大數(shù)據(jù)實驗室。一站式解決大數(shù)據(jù)與云計算實驗的集成環(huán)境、師資培訓(xùn)、課程體系、海量數(shù)據(jù)資源、教材、實際案例等教學(xué)難點，著重培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技能能力。0大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程大數(shù)據(jù)專業(yè)核心課程大數(shù)據(jù)綜合完善的課程資源智能化實驗環(huán)境智慧教學(xué)多平臺支持快速創(chuàng)建，結(jié)果留存。提高教學(xué)效率和項目成果輸出。在線教學(xué)、實驗、遠(yuǎn)程協(xié)助，翻轉(zhuǎn)課堂PC、APP、H5多平臺支撐，隨時隨地進(jìn)行教學(xué)智慧教務(wù)·

智慧教室、圖書館班班通平臺互聯(lián)管理教學(xué)平臺物聯(lián)管理教室空間智聯(lián)管理打造以班班通平臺高效應(yīng)用為主要目的的綠色教學(xué)平臺。打造深度物聯(lián)化的教學(xué)物聯(lián)平臺，實現(xiàn)班班通教學(xué)系統(tǒng)、直錄播教學(xué)系統(tǒng)等全面融合。打造聯(lián)通全教室教學(xué)信息化設(shè)備、信息化教學(xué)應(yīng)用及基礎(chǔ)聲光電設(shè)備的教室智聯(lián)平臺。教學(xué)效率提升設(shè)備使用效率提升，更多時間投入教學(xué)。設(shè)備故障減少設(shè)備問題可視化呈現(xiàn)，即時解決。教師負(fù)擔(dān)減少無需將精力投入到非教學(xué)類事務(wù)上。教學(xué)成效提升全身心投入教學(xué)，學(xué)習(xí)成效提升。熱書推薦人員熱力設(shè)施遠(yuǎn)程控制智能照明座位預(yù)約自助借還書智慧教務(wù)·教務(wù)綜合管理系統(tǒng)管理學(xué)校組織機構(gòu)年級管理學(xué)籍管理學(xué)籍信息學(xué)籍異動畢業(yè)管理成績管理成績錄入成績審核查詢管理課程管理科目管理課表編排課表查詢教師管理教師信息教師檔案測評統(tǒng)計統(tǒng)一管理選課管理選課中心學(xué)生選課中心智慧服務(wù)·學(xué)生心理健康服務(wù)平臺圖書館一卡通……數(shù)據(jù)平臺上網(wǎng)行為分析模型實例學(xué)生上網(wǎng)記錄突增，有沉迷網(wǎng)絡(luò)游戲的趨勢圖書館借閱大量言情小說上課出勤記錄不佳，常有遲到、曠課吃飯時間不規(guī)律預(yù)警級別：高預(yù)警級別：普通預(yù)警級別：低失戀感情問題沉迷網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)W習(xí)問題性格與情緒問題人際關(guān)系問題……心理老師輔導(dǎo)老師通過對其學(xué)習(xí)和心理狀況進(jìn)行干預(yù)和引導(dǎo)，將問題解決在萌芽狀態(tài)程度分級預(yù)警學(xué)生心理健康服務(wù)平臺利用數(shù)據(jù)挖掘分析與預(yù)警模型，對學(xué)生心理健康做到，早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早治療智慧服務(wù)·畢業(yè)生就業(yè)綜合分析平臺就業(yè)單位分析就業(yè)率趨勢分析畢業(yè)去向分析就業(yè)薪酬分析能夠分析學(xué)生就業(yè)單位類型、以及單位所處行業(yè)領(lǐng)域，可分析得出專業(yè)對口企業(yè)，以及與高校匹配度高的企業(yè)通過分析就業(yè)率的發(fā)展趨勢來判斷高校教學(xué)質(zhì)量的具體成績，從而調(diào)整教學(xué)方式和內(nèi)容。了解畢業(yè)學(xué)生的去向，包括就業(yè)、創(chuàng)業(yè)、待業(yè)、讀研等方面，以及IT類職位或非IT類職位等方面。就業(yè)全球分布通過全球地圖，查看高校畢業(yè)學(xué)生就業(yè)企業(yè)分布情況，了解人才走向并挖掘。了解就業(yè)學(xué)生的薪酬福利，分析可得出不同專業(yè)畢業(yè)后的薪酬待遇情況。專業(yè)對口程度專業(yè)課程內(nèi)容與企業(yè)需求度的匹配對口程度，通過分析數(shù)據(jù)和結(jié)果報告來調(diào)整專業(yè)課程內(nèi)容，已達(dá)到培養(yǎng)合適市場的人才面向就業(yè)指導(dǎo)中心、畢業(yè)生、輔導(dǎo)員、校領(lǐng)導(dǎo)以及用人單位等，對畢業(yè)生就業(yè)進(jìn)行全面精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)分析，提高就業(yè)率。智慧管理·領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙財務(wù)全景數(shù)據(jù)教學(xué)全景數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙教師全景數(shù)據(jù)教育大腦學(xué)科全景數(shù)據(jù)學(xué)生全景數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景數(shù)據(jù)科研全景數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)人維護(hù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)智慧平臺業(yè)務(wù)系統(tǒng) 設(shè)備信息平安校園·門禁、訪客管理、視頻AI識別應(yīng)用價值1、人臉守護(hù)、高效安全：通過人臉識別、自動鑒別師生身份，防治不法人員進(jìn)入2、人臉考勤、防止作弊：實現(xiàn)人臉考勤業(yè)務(wù)，解決教師忘記打卡問題；同時可以有效防止待刷卡等作弊行為3、線上訪客登記，提高安保效率：通過訪客系統(tǒng)，實現(xiàn)線上預(yù)約/邀約，優(yōu)化訪客體驗；人證合一，保證訪客信息真實，加強校園安全平安校園·安消應(yīng)急一體管理，隱患排