Dataassets—DatagovernancespecificatI 4.2建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄體系 4.3建設(shè)數(shù)據(jù)管理組織體系 4.4建設(shè)數(shù)據(jù)安全管理體系 4.5促進數(shù)據(jù)價值釋放 6.1數(shù)據(jù)治理推動應用模式 6.2應用牽引數(shù)據(jù)治理模式 7.1保障體系構(gòu)建 7.2調(diào)研階段 7.3需求分析與設(shè)計階段 7.4數(shù)據(jù)采集階段 7.5數(shù)據(jù)存儲階段 7.6數(shù)據(jù)清洗階段 7.7數(shù)據(jù)質(zhì)量管理階段 7.8數(shù)據(jù)原子化階段 7.9數(shù)據(jù)目錄建設(shè)階段 8.2數(shù)據(jù)資源管理平臺 8.3數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺 8.4數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺 本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工1本文件提出的數(shù)據(jù)治理規(guī)范涵蓋了組織或機構(gòu)的信息系統(tǒng)內(nèi)部，及該系統(tǒng)支撐外部業(yè)務(wù)開展所需GB/T34960.5—2018信息技術(shù)服務(wù)治理第5部分：3.13.23.33.43.5數(shù)據(jù)質(zhì)量管理dataquality24.1搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系4.1.1構(gòu)建數(shù)據(jù)標準體系4.1.2實施數(shù)據(jù)質(zhì)量評估4.1.3強化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控4.1.4推動數(shù)據(jù)質(zhì)量改進4.2建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄體系4.3建設(shè)數(shù)據(jù)管理組織體系4.4建設(shè)數(shù)據(jù)安全管理體系組織或機構(gòu)數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)是數(shù)據(jù)治理與信息生命周期管理的基礎(chǔ)。梳理組織或機構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)4.5促進數(shù)據(jù)價值釋放3理平臺工具作支撐，在數(shù)據(jù)治理組織/制度的保障下，借助不斷的治理手段，推動實現(xiàn)數(shù)據(jù)6.2應用牽引數(shù)據(jù)治理模式應用牽引數(shù)據(jù)治理模式是以提升數(shù)據(jù)應用過程中的數(shù)據(jù)準確性為目標的數(shù)據(jù)治理模式。該模式通4架構(gòu)（包括業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、IT架構(gòu)），制定數(shù)據(jù)治理制度體系與長效機制，定期開展數(shù)據(jù)治理57.2調(diào)研階段數(shù)據(jù)治理需求分析與治理階段一是要精準識別組織內(nèi)各業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)治理需求，二是要對已6——數(shù)據(jù)集中存儲：數(shù)據(jù)集中式存儲由一臺或多臺存儲設(shè)備組成中心節(jié)點，數(shù)——數(shù)據(jù)分布存儲：數(shù)據(jù)分布式存儲由分布在不同物理位置的多臺存儲設(shè)備組——數(shù)據(jù)分層存儲：熱數(shù)據(jù)存儲方法宜使用高性能存儲介質(zhì)，用于存儲關(guān)鍵業(yè)7.6數(shù)據(jù)清洗階段——數(shù)據(jù)清洗規(guī)則：數(shù)據(jù)包括但不限于非空檢驗、主鍵重復、非法代碼、非驗、記錄數(shù)檢驗。對于空缺值、離群值與不一致等臟數(shù)據(jù)，宜采用人工檢測、聚——數(shù)據(jù)標準化處理：進行數(shù)據(jù)過濾、去重、格式轉(zhuǎn)換、質(zhì)量校驗等操作，對——數(shù)據(jù)審查與校驗：對匯聚的不同來源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行審查與校驗，進行清洗7——明確數(shù)據(jù)質(zhì)量要求：依循業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)要求，確立用于衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的——開展數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查：依據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則中的技術(shù)指標、業(yè)務(wù)指標、校驗規(guī)——開展數(shù)據(jù)質(zhì)量分析：針對數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查中所發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題及相關(guān)信——數(shù)據(jù)質(zhì)量提升：基于數(shù)據(jù)質(zhì)量分析的結(jié)果，擬定、施行數(shù)據(jù)質(zhì)量改進方案更正、業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化、應用系統(tǒng)的修復等，并制定數(shù)據(jù)質(zhì)量問題預防方對經(jīng)過標準轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)進行原子化處理，促使多源異構(gòu)數(shù)據(jù)向同一模型轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)資源拆分、處置，形成最小粒度的數(shù)據(jù)資源，滿足數(shù)據(jù)資源在數(shù)據(jù)融合開發(fā)過示例：數(shù)據(jù)資源社保繳納信息表，涵蓋姓名、身份證、繳納單位、繳納7.10數(shù)據(jù)交換階段數(shù)據(jù)交換服務(wù)階段是達成系統(tǒng)間或用戶間的數(shù)據(jù)資源流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵階段。——數(shù)據(jù)適配，包含文件適配（如二進制與文本等格式文件的適配）與數(shù)據(jù)庫——數(shù)據(jù)傳輸，借助HTTP、HTTPS、TCP等協(xié)議實現(xiàn)數(shù)據(jù)于網(wǎng)絡(luò)中從一個數(shù)據(jù)交換——數(shù)據(jù)安全，運用加密技術(shù)、下一代防火墻、防DDoS、漏洞檢測等安全技術(shù)，對8理數(shù)據(jù)資源的生命周期管理可對數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到銷毀整個過程進行管控，將好地駕馭數(shù)據(jù)資產(chǎn)，確保數(shù)據(jù)在其整個生命周期內(nèi)的質(zhì)量、安全性、可用性和——數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段。對來自業(yè)務(wù)系統(tǒng)的操作記錄、傳感器采集、用戶輸入等多——數(shù)據(jù)存儲階段。依據(jù)數(shù)據(jù)的類型、訪問頻率、重要性等因素選擇適宜的存9——數(shù)據(jù)使用階段。提供高效的數(shù)據(jù)訪問機制與工具，讓數(shù)據(jù)服務(wù)于各種業(yè)——數(shù)據(jù)共享階段。遵循相關(guān)安全與隱私政策，建立數(shù)據(jù)共享協(xié)議與權(quán)限管理——數(shù)據(jù)銷毀階段。當數(shù)據(jù)不再有價值或超出保留期限，需按照規(guī)定的流程與動數(shù)據(jù)價值釋放。操作層面上實現(xiàn)快速創(chuàng)建API、組織或機構(gòu)級API市場管理、豐富的調(diào)用安全策略首席信息官（ChiefInformationOfficer)組織或機構(gòu)中首席開發(fā)官（ChiefDevelopmentOfficer)組織或機構(gòu)中數(shù)據(jù)抽?。‥xtract