學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)山東大學(xué)《自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在文本聚類任務(wù)中，以下哪種距離度量方法常用于衡量文本之間的相似度？（）A.歐氏距離B.余弦距離C.曼哈頓距離D.以上都不是2、當(dāng)進(jìn)行文本摘要提取時(shí)，以下哪種策略能夠更好地保留關(guān)鍵信息并保持摘要的簡(jiǎn)潔性？（）A.抽取式摘要B.生成式摘要C.混合式摘要D.以上方法效果相同3、文本相似度計(jì)算在自然語(yǔ)言處理中有多種應(yīng)用。假設(shè)要比較兩篇論文的相似度，以判斷是否存在抄襲嫌疑，以下哪種文本相似度計(jì)算方法可能更準(zhǔn)確和可靠？（）A.基于詞頻的方法B.基于語(yǔ)義的方法C.基于語(yǔ)法的方法D.綜合多種方法4、當(dāng)進(jìn)行文本聚類時(shí)，以下哪種距離度量方法在處理高維文本數(shù)據(jù)時(shí)較為常用？（）A.歐式距離B.余弦相似度C.杰卡德距離D.以上都不是5、在自然語(yǔ)言的文本聚類中，假設(shè)要將大量相似主題的文本歸為一類。文本的內(nèi)容和風(fēng)格各不相同。以下哪種文本聚類方法可能更能準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)文本之間的內(nèi)在相似性？（）A.基于層次的聚類方法B.基于密度的聚類方法C.基于劃分的聚類方法，如K-MeansD.不進(jìn)行文本聚類，將所有文本視為一個(gè)整體6、對(duì)于一個(gè)新的領(lǐng)域文本，要快速構(gòu)建適應(yīng)該領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理模型，以下哪種方法可行？（）A.遷移學(xué)習(xí)B.從零開始訓(xùn)練C.手動(dòng)標(biāo)注大量數(shù)據(jù)D.以上都不是7、自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)義角色標(biāo)注的作用是什么？它在哪些領(lǐng)域有應(yīng)用？（）A.語(yǔ)義角色標(biāo)注確定句子中詞語(yǔ)的語(yǔ)義角色，在信息抽取、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域有應(yīng)用B.語(yǔ)義角色標(biāo)注沒(méi)有作用，也沒(méi)有應(yīng)用領(lǐng)域C.不確定D.語(yǔ)義角色標(biāo)注只是為了增加文本復(fù)雜性，沒(méi)有實(shí)際用途8、自然語(yǔ)言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本分類時(shí)，以下哪種方法可以處理文本的上下文依賴？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.注意力機(jī)制D.以上都是9、自然語(yǔ)言處理中的信息抽取的目的是什么？信息抽取的主要方法有哪些？（）A.信息抽取是從文本中提取特定信息，方法有基于規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)等，用于知識(shí)圖譜構(gòu)建等B.信息抽取沒(méi)有目的，方法也不重要C.不確定D.信息抽取是多余的，沒(méi)有實(shí)際用途10、在自然語(yǔ)言處理的句法分析中，確定句子的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)法關(guān)系。假設(shè)要分析一個(gè)復(fù)雜的句子“盡管天氣惡劣，但運(yùn)動(dòng)員們依然堅(jiān)持訓(xùn)練?！币韵玛P(guān)于句法分析方法的描述，正確的是：（）A.基于概率的句法分析模型無(wú)法處理結(jié)構(gòu)復(fù)雜和語(yǔ)義模糊的句子B.依存句法分析能夠更直觀地表示詞與詞之間的修飾和依賴關(guān)系C.句法分析對(duì)自然語(yǔ)言處理的其他任務(wù)如機(jī)器翻譯和信息抽取沒(méi)有幫助D.句法分析只需要考慮單詞的順序，不需要考慮單詞的詞性和語(yǔ)法功能11、在自然語(yǔ)言處理的信息抽取任務(wù)中，比如從大量的網(wǎng)頁(yè)中抽取公司的名稱、地址和聯(lián)系方式等關(guān)鍵信息。由于網(wǎng)頁(yè)的格式和內(nèi)容各不相同，存在大量的噪聲和干擾。以下哪種方法可能有助于提高信息抽取的準(zhǔn)確率？（）A.基于正則表達(dá)式的匹配B.基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)體識(shí)別C.結(jié)合多種抽取策略和后處理方法D.完全依賴人工標(biāo)注和抽取12、在自然語(yǔ)言處理的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型應(yīng)用中，假設(shè)要將預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型應(yīng)用于特定任務(wù)，以下關(guān)于預(yù)訓(xùn)練模型的描述，正確的是：（）A.可以直接將預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型在新任務(wù)上使用，無(wú)需任何調(diào)整，就能取得很好的效果B.對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)時(shí)，只需要調(diào)整最后一層的參數(shù)，其他層保持不變C.預(yù)訓(xùn)練模型的性能只取決于模型的規(guī)模，與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性無(wú)關(guān)D.合理利用預(yù)訓(xùn)練模型的知識(shí)，并根據(jù)任務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行微調(diào)，能夠提高任務(wù)的性能13、當(dāng)對(duì)自然語(yǔ)言文本進(jìn)行摘要提取時(shí)，例如從一篇長(zhǎng)篇學(xué)術(shù)論文中提取關(guān)鍵內(nèi)容生成摘要。需要在保留主要觀點(diǎn)的同時(shí)，確保摘要的簡(jiǎn)潔性和準(zhǔn)確性。以下哪種方法可能更適合這種任務(wù)？（）A.抽取式摘要方法，選擇原文中的重要句子B.生成式摘要方法，重新生成新的句子C.結(jié)合抽取和生成的混合方法D.隨機(jī)選擇文本段落作為摘要14、在自然語(yǔ)言處理中，問(wèn)答系統(tǒng)中的復(fù)雜問(wèn)題回答是如何實(shí)現(xiàn)的？有哪些挑戰(zhàn)？（）A.復(fù)雜問(wèn)題回答通過(guò)理解問(wèn)題、檢索答案等實(shí)現(xiàn)，挑戰(zhàn)包括問(wèn)題理解難度、答案準(zhǔn)確性等B.復(fù)雜問(wèn)題回答無(wú)法實(shí)現(xiàn)，挑戰(zhàn)也不存在C.不確定D.復(fù)雜問(wèn)題回答只是簡(jiǎn)單的回答問(wèn)題，沒(méi)有挑戰(zhàn)15、在情感分析中，若要處理跨領(lǐng)域的情感數(shù)據(jù)，以下哪種方法可以提高模型的泛化能力？（）A.領(lǐng)域自適應(yīng)學(xué)習(xí)B.多領(lǐng)域聯(lián)合訓(xùn)練C.以上都是D.以上都不是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）詳細(xì)闡述自然語(yǔ)言處理中的詞向量表示方法，如one-hot編碼、word2vec和glove等，并比較它們?cè)谡Z(yǔ)義表達(dá)上的差異。2、（本題5分）闡述自然語(yǔ)言處理中機(jī)器翻譯的質(zhì)量監(jiān)控方法。3、（本題5分）在自然語(yǔ)言處理中，依存句法分析的目的是什么？請(qǐng)說(shuō)明依存句法分析的基本概念和常用方法，并舉例其在文本理解中的應(yīng)用。4、（本題5分）說(shuō)明自然語(yǔ)言處理中信息抽取的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）文本生成的多樣性如何提高？論述不同的方法和技術(shù)，以及在不同應(yīng)用場(chǎng)景中的重要性。2、（本題5分）文本分類的多標(biāo)簽分類方法有哪些？論述它們的原理和應(yīng)用場(chǎng)景，以及在信息管理中的重要性。3、（本題5分）自然語(yǔ)言處理中的命名實(shí)體消歧有哪些方法？論述它們的原理和應(yīng)用場(chǎng)景，以及在信息提取中的重要性。4、（本題5分）自然語(yǔ)言處理在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，如電子病歷分析、醫(yī)療問(wèn)答系統(tǒng)等，具有重要的價(jià)值。論述自然語(yǔ)言處理技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的具體應(yīng)用場(chǎng)景和面臨的挑戰(zhàn)，如醫(yī)療術(shù)語(yǔ)的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)的隱私性等，并探討如何解決這些問(wèn)題以推動(dòng)醫(yī)療信息化的發(fā)展。5、（本題5分）自然語(yǔ)言處理中的對(duì)話狀態(tài)跟蹤是對(duì)話系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。論述對(duì)話狀態(tài)跟蹤的任務(wù)和方法，以及在智能客服和人機(jī)對(duì)話中的應(yīng)用。四、分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）分析在對(duì)話系統(tǒng)中，如何根據(jù)上下文生成自然流暢、邏輯連貫的回復(fù)，考慮多輪對(duì)話的歷史信息。2、（本題10分）請(qǐng)深入分析情感分析中，如何利用深度學(xué)習(xí)模型有效地