ERIA討論論文系列數(shù)字化、出口與公司績效：1第四次工業(yè)革命的特點是新興商業(yè)模式的涌現(xiàn)，），數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造了加速增長的機遇。面臨更多競爭的企業(yè)更加密術(shù)。這使它們能夠通過包容性、效率和創(chuàng)新能力，降低成本，在國內(nèi)對手競爭。包容性意味著更多企業(yè)能夠通過電子商務向新目的地銷售們比線下企業(yè)規(guī)模小且成立時間短。通過實時數(shù)據(jù)與線下供應商相比 ,并且數(shù)字領導者與其他公司之間的差距正在擴大。截至2022年9月，印度有8.2億互總無線數(shù)據(jù)使用量中，2G數(shù)據(jù)使用量為46PB，3G數(shù)據(jù)使用量為3532其他領域，例如接受數(shù)字支付和利用社交媒體及視頻會議來接在趕超大型企業(yè)?？偟膩碚f，公司規(guī)模并不總是區(qū)分因素。在在印度的大部分經(jīng)濟領域，數(shù)字應用可能變得普遍。數(shù)億美元的價值。這些產(chǎn)業(yè)從提高生產(chǎn)力、減少浪費、降低欺詐和更例如，數(shù)字解決方案正在規(guī)劃最有效的路線并監(jiān)控高速公路和數(shù)字營銷與傳統(tǒng)零售店一起增長；遠程醫(yī)療和數(shù)字咨詢正這項研究試圖通過研究其對發(fā)展中國家出口和生產(chǎn)率的影響來本文的其余部分概要如下。第二節(jié)提供了一段簡要的文獻綜3現(xiàn)有文獻本文探討了印度制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化與出口績效之間的關系。本。例如，互聯(lián)網(wǎng)可以通過降低貿(mào)易壁壘和促化轉(zhuǎn)型可以通過提供更便宜的通信和改善對外國市場的訪問來積極影響技術(shù)變革被認為是提高出口表現(xiàn)的重要先導因素，而這一目標可以通過數(shù)字化實現(xiàn)(字化程度的提高可能導致出口和產(chǎn)品復雜性的提升。此外，數(shù)字化使得企業(yè)能夠與其的可訪問性，促進了制造業(yè)企業(yè)的服務化，其中商品與服務作為捆綁商品一起出售(以下方面的研究卻很少：4 )表明，使用電子商務的印度公司可以通過出口強度提高7.9%。Banga和Banga（20印度制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化近年來已成為印度制造業(yè)的關鍵方面，許多制造商采用提高生產(chǎn)力、效率和整體競爭力。印度見證了數(shù)字生態(tài)數(shù)字化時代的到來以多種方式影響了制造業(yè)。以下是一些印度方面。自動化已成為數(shù)字化的關鍵組成部分，許多印度制造商技術(shù)以提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量和生產(chǎn)力。通過自動化流程，制造在制造業(yè)的數(shù)字化中已成為一個重要組成部分。AI技術(shù)使制造識別趨勢并優(yōu)化生產(chǎn)流程。它還使制造商能夠根據(jù)傳感器和其將機器、傳感器和設備連接到互聯(lián)網(wǎng)，使他們能夠?qū)崟r收集和分還使制造商能夠遠程監(jiān)控和控制生產(chǎn)過程，從而提高了效率和生網(wǎng)技術(shù)被用于諸如庫存管理、質(zhì)量控制以及資產(chǎn)跟蹤等制造流程5使得制造商能夠分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)并確定改進領域。通過分其生產(chǎn)流程，減少浪費和錯誤，并提高其產(chǎn)品整體質(zhì)量。數(shù)據(jù)控客戶反饋，并改進其產(chǎn)品以滿足客戶需求。在印度，數(shù)據(jù)分然而，為了確保印度制造業(yè)數(shù)字化成功，必須解練工人的可用性，他們能夠操作和維護數(shù)字技術(shù)。這需要在大才入大量資金。另一個挑戰(zhàn)是實施數(shù)字技術(shù)的成本高昂，這可能成金。這需要一個有利的商業(yè)環(huán)境，能夠支持這些投資，這意味著化水平增加的明顯跡象。33我們利用了來自CMIE的按兩位數(shù)國家工業(yè)分類水平收集的制造企業(yè)數(shù)據(jù)。缺失或負值的觀測值已被排除在數(shù)據(jù)集之外。此外，如果連續(xù)3年的數(shù)據(jù)不可用，則已排除企業(yè)。因此，本研究采用了約11,000家制造企業(yè)的非平衡面板數(shù)據(jù)集，涵蓋2000-2021年期間。據(jù)此，圖1基于該指定時間段的不平衡面板6數(shù)字支出（百萬盧比）04.數(shù)據(jù)與變量務業(yè)、公用事業(yè)和金融業(yè)。我們使用了屬于制造業(yè)的企業(yè)信息缺失或負值的數(shù)據(jù)。此外，如果連續(xù)三年的數(shù)據(jù)不可用，我們投入是通過將每家公司的工資總額按當年在印度政府的某個工業(yè)部門的平均工資進行標準化來計算的。在7企業(yè)數(shù)字化是本研究關注的重點變量。它是一個包含諸如購買信息和通信技術(shù)（ICT)產(chǎn)品、升級現(xiàn)有軟件或購買新軟件以及投資云計算等活動在內(nèi)的復雜現(xiàn)象（Barney 義的穩(wěn)健性。我們還使用了其他公司層面的控制變量，如出口率、規(guī)模（由平減后的固定資產(chǎn)總額代表）以及經(jīng)驗（報告年異）和公司經(jīng)驗的平方。服務投入的支出是外包專業(yè)工作、市場營銷、廣告和分銷、保險費以及金融和非金融服務支出的總和。我們使用了變量，5.經(jīng)驗策略ε它8估算將因未觀察到企業(yè)特定變量的存在而出現(xiàn)偏差和不一致變量也包括因變量的滯后值，表明數(shù)據(jù)中存在內(nèi)生性問題，歸結(jié)果見表2。結(jié)果顯示，數(shù)字化（使用替代形式件和互聯(lián)網(wǎng)服務支出）的總支出中占更大比例的企業(yè)，對出口的影硬件生態(tài)系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)相連時，它將提高出口績效。因此，強大的支出和對軟件開發(fā)支出時，數(shù)字化對出口的影響得到改善。我們的 9公司的軟件、數(shù)據(jù)庫和產(chǎn)品設計對出口的積極影響被000–2.184521011010101研究與開發(fā)（R&D），全要素生產(chǎn)率（TFP）。來源：作者–0.0154**–0.0112*–0.0104*–0.0231**–0.0142*–0.0153*是是是是是是是是是是是是R2（在）–24.19–24.19–24.19漢森J測試該一階差分回歸誤差不存在一階自相關，原假設為：于數(shù)字化對印度制造業(yè)企業(yè)層面TFP的影響。我們將數(shù)字化視為一種提高效率的技術(shù) ,并在我們的計量經(jīng)濟模型中將它作為解釋變量之一，以尋找TFP增長的企業(yè)特定決定因素。之前定義的數(shù)字化指數(shù)已被利用。公司的規(guī)模和非用模型檢驗的另外影響TFP增長的因素。為了估計TFP，我們采用了Levisohn和Petrin接下來，我們研究了數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平對制造生產(chǎn)率的影響。我們的模型規(guī)定如下：作為衡量企業(yè)規(guī)模的一個指標，由總資產(chǎn)（不包括軟件庫存）（脫殼技術(shù)）捕捉其關于軟件、數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品設計等方面的知識，勞動生產(chǎn)率，研究.到的異質(zhì)性。為了檢測因遺漏變量偏差而引起的內(nèi)生性，穩(wěn)健控制變量。因此，模型估計結(jié)果是可靠的。結(jié)率的增長與數(shù)字化強度之間存在強烈且正相關的關系。根據(jù)預測，TFP增長的平均漲 –0.031*** –1.329789 是是是是是是是是是是是是R2（在）–20.04–20.31–20.30漢森J測試該一階差分回歸誤差不存在一階自相關，原假設為：6.結(jié)論和政策啟示這項研究探討了數(shù)字化對印度制造業(yè)出口強度和企業(yè)生產(chǎn)率的表明，印度制造業(yè)的數(shù)字化與更高的出口和企業(yè)生產(chǎn)率相關且具有重大的政策意義，尤其是在數(shù)字化正在影響全球經(jīng)濟當下。此外，更高的沉沒成本（表明在出口市場中的經(jīng)驗）創(chuàng)新能力以及企業(yè)服務化程度也與更高的出口和印度制造業(yè)發(fā)現(xiàn)，這些結(jié)果對不同數(shù)字強度指標的不同度量都是穩(wěn)健的，例如IT和近年來，大型企業(yè)能夠利用各種數(shù)字基礎設施的可用性，從而提 ,但大多數(shù)小型企業(yè)仍在努力，因為它們主要依賴傳統(tǒng)的生產(chǎn)和營銷技術(shù)。這個問題需要政府政策的關注。印度政府已經(jīng)實施了眾多旨在提些舉措包括激勵在線交易、推廣數(shù)字素養(yǎng)，尤其是在農(nóng)電力等基本基礎設施的可用性。然而，許多印度企業(yè)尚建議在印度的出口相關支付方面簡化監(jiān)管環(huán)境。這類型、生產(chǎn)地點、產(chǎn)出數(shù)量等方面，并且常常……的長遠增長至關重要?？傮w而言，印度制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)創(chuàng)新。然而，仍有一些挑戰(zhàn)需要克服，包括需要熟練工人）， 葡萄牙-佩雷斯，A.和J.S.威爾遜（2012年《出口績效），游，Y.，R.J.波蘭德，K.萊蒂123456789制造業(yè)，未在任何地方分類（NEC）；回收印度的KLEMS數(shù)據(jù)集是對整個印度經(jīng)濟層面的勞動力投入、資本投入、中間投入和多因素生產(chǎn)率的經(jīng)濟全面衡量措施的第一套綜合性文件。該數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建得到了印度儲備銀行的資金支持，以及來自印度國家統(tǒng)計局的技術(shù)支持。印度KLEMS數(shù)據(jù)庫的目的是在統(tǒng)一的框架內(nèi)，創(chuàng)建一個在國際上可比的行業(yè)層生產(chǎn)力數(shù)據(jù)庫，該框架涵蓋了整個印度的經(jīng)濟，并包括生產(chǎn)率、就業(yè)創(chuàng)造、勞動力質(zhì)量、資本形成和生產(chǎn)率增長的相關衡量標準。為此，構(gòu)建了一個時間序列數(shù)據(jù)，包括增值以及和諧工業(yè)分類的總體產(chǎn)出、資本、勞動無編號作者（們）