摘"要：以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容（AIGC）在大學(xué)生群體中得到廣泛應(yīng)用。為深入了解大學(xué)生AIGC工具使用行為影響因素，引導(dǎo)其正確認(rèn)識、合理使用，在技術(shù)接受與使用整合模型UTAUT的基礎(chǔ)上新增風(fēng)險保障、個體創(chuàng)新性兩個因素，同時納入性別、年級、學(xué)科門類、使用頻次四個因素，構(gòu)建大學(xué)生AIGC工具使用行為影響因素模型。提出相關(guān)假設(shè)，并通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)，采用多元線性回歸分析方法進(jìn)行實證分析與檢驗。研究結(jié)果顯示，個體創(chuàng)新性、社會影響、績效期望、風(fēng)險保障、努力期望（按影響力大小排序）均對大學(xué)生AIGC工具使用意愿存在顯著正向影響，使用意愿和促進(jìn)條件對使用行為產(chǎn)生直接影響。此外，研究發(fā)現(xiàn)不同性別、年級、使用頻次的大學(xué)生在AIGC工具使用行為上不存在顯著差異，不同學(xué)科的大學(xué)生在AIGC工具使用行為上存在顯著差異。根據(jù)分析結(jié)果，為推動AIGC工具在高等教育中的有效應(yīng)用和發(fā)展提供針對性建議。關(guān)鍵詞：AIGC工具；UTAUT模型；ChatGPT；大學(xué)生；人工智能；使用行為0"引言自2022年11月30日美國開放人工智能研究中心（OpenAI）發(fā)布ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer）以來，AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工智能生成內(nèi)容）迅速發(fā)展，掀起一場全球技術(shù)革命，逐步從專用走向通用，從小眾走向大眾。作為一種新興生產(chǎn)力，AIGC引發(fā)各行各業(yè)的高度關(guān)注。如今，AIGC通過更適合人類的對話交互方式，已滲透到各個領(lǐng)域，更是引發(fā)教育領(lǐng)域的高度關(guān)注，高等教育領(lǐng)域?qū)ζ涞难芯恐饾u增多。無論是理論研究還是實踐應(yīng)用，均對AIGC工具的推廣和應(yīng)用起到積極的促進(jìn)作用。但在教育領(lǐng)域，再先進(jìn)的技術(shù)最終都是為教與學(xué)服務(wù)的，當(dāng)代大學(xué)生對AIGC工具使用的意愿和行為直接影響自身的AIQ（ArtificialIntelli-genceQuotient，人工智能商數(shù)），而其利用人工智能技術(shù)的能力也決定了自身是否能適應(yīng)智能社會對未來人才的需求[1]。因此，有必要對大學(xué)生AIGC工具使用行為影響因素進(jìn)行深入剖析。在國內(nèi)研究中，李艷等[2]探究了大學(xué)生生成式人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀與影響因素，主要聚焦于使用頻率、常用功能等基本情況，未能深入分析影響學(xué)生接受和持續(xù)使用ChatGPT的關(guān)鍵因素。毛太田等[3]通過質(zhì)性研究方法確定了影響ChatGPT接受意愿的主要因素，包括信息質(zhì)量、用戶感知和技術(shù)特點(diǎn)。任海芝等[4]結(jié)合UTAUT（UnifiedTheoryofAcceptanceandUseofTechnology，技術(shù)接受與使用整合模型）、創(chuàng)新擴(kuò)散理論和感知風(fēng)險理論，構(gòu)建科研用戶使用行為影響因素模型，并發(fā)現(xiàn)ChatGPT相比其他信息搜索系統(tǒng)的優(yōu)越性是影響科研用戶使用意愿的最關(guān)鍵因素。然而，這些研究主要聚焦于ChatGPT這一特定工具，由于其對中國用戶的使用限制，單一關(guān)注ChatGPT可能導(dǎo)致忽視其他在我國廣泛應(yīng)用的AIGC工具的特性和影響。在國外研究中，部分學(xué)者基于技術(shù)接受模型（TAM，TechnologyAcceptanceModel）探討了感知有用性、感知易用性和使用態(tài)度對使用行為的影響[5-7]。隨后，研究者轉(zhuǎn)向采用更為成熟的UTAUT模型，以探究影響大學(xué)生接受和使用ChatGPT的因素。學(xué)者在UTAUT模型基礎(chǔ)上根據(jù)具體研究情境不斷引入新概念，如感知風(fēng)險、個體創(chuàng)新性、相對優(yōu)勢、感知交互性、數(shù)字技能和人機(jī)交互等。然而，雖然這些研究提供了寶貴的理論洞見，但其采用的理論框架和研究對象可能并不完全契合我國高等教育的環(huán)境和學(xué)生群體的特殊性。基于此，本研究采用更廣泛的AIGC工具定義，不僅包括ChatGPT，還涵蓋其他人工智能生成內(nèi)容工具，基于UTAUT模型，運(yùn)用多元線性回歸分析方法，評估多個自變量對因變量的影響，揭示各因素對大學(xué)生AIGC工具使用行為的相對重要性。1"大學(xué)生AIGC工具使用行為影響因素模型的構(gòu)建與研究假設(shè)1.1"模型的構(gòu)建技術(shù)的實際價值取決于其在公眾中的普及程度，探究影響用戶采納和應(yīng)用新技術(shù)的關(guān)鍵因素成為技術(shù)推廣領(lǐng)域的核心議題。UTAUT是分析影響用戶技術(shù)接受和使用因素較成熟的理論模型，由Vis-wanathVenkatesh與MichaelG.Morris等人在2003年提出[8]。該模型整合了理性行動理論（TRA，TheoryofReasonedAction）、計劃行為理論（TPB，TheoryofPlannedBehavior）、技術(shù)接受模型（TAM）、創(chuàng)新擴(kuò)散理論（IDT，InnovationDiffu-sionTheory）、動機(jī)模型（MM，MotivationalMo-del）、PC利用模型（MPCU，ModelofPCUtiliza-tion）、任務(wù)技術(shù)適配模型（TTF，Task-TechnologyFit）和社會認(rèn)知理論（SCT，SocialCognitiveTheory）八個模型，在預(yù)測用戶對技術(shù)的使用意愿和行為方面具有較高的準(zhǔn)確性，影響因素預(yù)測率高達(dá)70%[9]。鑒于此，本研究在保留UTAUT中績效期望、努力期望、社會影響、促進(jìn)條件四個關(guān)鍵因素基礎(chǔ)上新增風(fēng)險保障因素和個體創(chuàng)新性因素，同時納入性別、年級、學(xué)科門類、使用頻次四個因素以探究大學(xué)生個體特征在AIGC工具使用行為上的差異，構(gòu)建大學(xué)生AIGC工具使用行為影響因素模型，如圖1所示。相關(guān)概念如下：1）績效期望是指大學(xué)生通過使用AIGC工具提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)質(zhì)量的期望程度；2）努力期望是指大學(xué)生感知使用AIGC工具的難易程度或者需要付出時間和精力的多少；3）社會影響是指大學(xué)生使用AIGC工具受到周圍同伴、教師、媒體以及組織機(jī)構(gòu)的影響程度；4）促進(jìn)條件是指大學(xué)生使用AIGC工具的方便程度，如政策文件支持、技術(shù)支持、資金支持等；5）風(fēng)險保障是指大學(xué)生使用AIGC工具時所感受到的技術(shù)服務(wù)的安全程度；6）個體創(chuàng)新性是指大學(xué)生探索和使用AIGC工具以及對AIGC工具相關(guān)知識的接受和學(xué)習(xí)能力，包括個體對AIGC技術(shù)的好奇心、試用傾向和適應(yīng)創(chuàng)新能力等；7）使用意愿是指大學(xué)生使用并持續(xù)使用AIGC工具的程度；8）使用行為是指大學(xué)生實際使用AIGC工具的行為，如使用AIGC工具查找資料、潤色文章，向其他學(xué)生推薦AIGC工具等。1.2"研究假設(shè)基于大學(xué)生AIGC使用行為影響因素模型，提出以下假設(shè)。H1：績效期望對大學(xué)生AIGC工具使用意愿產(chǎn)生顯著正向影響。H2：努力期望對大學(xué)生AIGC工具使用意愿產(chǎn)生顯著正向影響。H3：社會影響對大學(xué)生AIGC工具使用意愿產(chǎn)生顯著正向影響。H4：促進(jìn)條件對大學(xué)生AIGC工具使用行為產(chǎn)生顯著正向影響。H5：風(fēng)險保障對大學(xué)生AIGC工具使用意愿產(chǎn)生顯著正向影響。H6：個體創(chuàng)新性對大學(xué)生AIGC工具使用意愿產(chǎn)生顯著正向影響。H7：使用意愿對大學(xué)生AIGC工具使用行為產(chǎn)生顯著正向影響。H8：不同性別的大學(xué)生在AIGC工具使用行為上有顯著差異。H9：不同年級的大學(xué)生在AIGC工具使用行為上有顯著差異。H10：不同學(xué)科的大學(xué)生在AIGC工具使用行為上有顯著差異。H11：不同使用頻次的大學(xué)生在AIGC工具使用行為上有顯著差異。2"大學(xué)生AIGC工具使用行為影響因素調(diào)查與分析2.1"問卷設(shè)計與調(diào)查2.1.1"問卷設(shè)計為了解大學(xué)生AIGC工具應(yīng)用現(xiàn)狀和哪些因素會影響其使用意愿與行為，在參考國內(nèi)外已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，基于UTAUT模型編制《大學(xué)生AIGC工具應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查》問卷。問卷分為三部分：第一部分是樣本的基本信息，第二部分是未使用AIGC工具樣本的基本情況，第三部分是使用過AIGC工具樣本的基本情況。其中，未使用AIGC的調(diào)查包括知識、技能和情感三個維度，使用過AIGC工具的調(diào)查包括績效期望、努力期望、社會影響、促進(jìn)條件、風(fēng)險保障、個體創(chuàng)新性、使用意愿、使用行為和了解途徑、使用目的、使用類型、使用頻次等維度。問卷采用李克特五級量表進(jìn)行評分，“非常同意”分值為5，“比較同意”分值為4，“一般”分值為3，“不同意”分值為2，“非常不同意”分值為1。知識、技能、情感各有四個題項，20分為同意態(tài)度，12分為中立態(tài)度，4分為不同意態(tài)度。2.1.2"問卷調(diào)查1）問卷發(fā)放與回收。為保證問卷填寫的可控性和有效性，選取H大學(xué)的本科生和研究生為調(diào)查對象。問卷通過問卷星發(fā)放，調(diào)查時間為2024年5月20日至6月20日，共收到838份問卷。問卷回收后，對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與篩選，剔除答題時間過短（小于90秒）、所有選項相同的問卷后，最終獲得有效問卷787份，有效率達(dá)94%，調(diào)查樣本涵蓋該校經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、管理學(xué)、藝術(shù)學(xué)九大學(xué)科門類。2）信效度檢驗。信效度是衡量問卷測試結(jié)果準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性的依據(jù)，信度分析用于測量樣本回答的結(jié)果是否可靠，效度分析用于測量題項設(shè)計是否合理[10]。使用SPSS26.0對第二部分未使用AIGC工具樣本的基本情況、第三部分使用過AIGC工具樣本的基本情況的數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度檢驗，具體分析結(jié)果如下。①第二部分知識、技能、情感三個維度的Cron-bach’sα值分別為0.873、0.897、0.894，整體信度系數(shù)為0.866；第三部分的整體信度系數(shù)為0.941。這兩部分的Cronbach’sα系數(shù)值均大于0.8，說明問卷信度較高，測量題項間具有較高的內(nèi)部一致性。②問卷第二部分和第三部分的KMO值分別為0.87、0.91，通過了顯著性水平為0.05的Bartlett球形檢驗。在構(gòu)成因子主成分提取分析結(jié)果中，各維度的題項都清晰聚類為一個構(gòu)成因子，且各題項的因子負(fù)荷均大于0.5，方差累計貢獻(xiàn)率分別達(dá)到72.8%、76.1%，具有良好的結(jié)構(gòu)效度。2.2"調(diào)查結(jié)果分析2.2.1"描述性統(tǒng)計分析由于研究的重點(diǎn)是AIGC工具使用行為的影響因素分析，因此，描述性統(tǒng)計分析主要針對的是使用過AIGC工具的學(xué)生，其中，男生112人，女生140人，占比分別為44.4%、55.6%。由于大三學(xué)生正在實習(xí)，大四、研三學(xué)生面臨擇業(yè)、撰寫畢業(yè)論文和答辯等事項，問卷填寫以大一、大二、研一、研二學(xué)生為主。依據(jù)學(xué)生對AIGC工具排序的結(jié)果，按照公式“選項平均綜合得分=（Σ頻數(shù)×權(quán)值）/本題填寫人次”對各AIGC工具計算綜合得分，排名前五的工具分別是ChatGPT（分值為9.52）、文心一言（分值為4.99）、WPSAI（分值為4.22）、訊飛星火（分值為4.16）、無界AI（分值為2.94），如表1所示。表中數(shù)據(jù)顯示，“使用AIGC工具的類型”最多的是文本類，占比高達(dá)84.1%，與“使用AIGC工具的目的”中“查找資料”占79.0%的比例相吻合，表明目前大學(xué)生使用AIGC工具主要用于查閱與自身學(xué)習(xí)相關(guān)的信息。“了解AIGC工具的途徑”顯示最多的是“同學(xué)或朋友介紹”，占比為71.0%，說明周圍人對AIGC工具的態(tài)度和行為會對大學(xué)生產(chǎn)生重要影響。“使用AIGC工具的頻次”選擇“總是使用”的比例僅為9.5%，分析其原因，一方面是大學(xué)生對AIGC工具有一定的認(rèn)識，在日常的學(xué)習(xí)中并未完全依賴AIGC工具，有自己的思考；另一方面是部分大學(xué)生尚未了解AIGC工具的功能和優(yōu)勢，智能教育素養(yǎng)有待提升。2.2.2"實證分析與假設(shè)檢驗本部分針對使用過AIGC工具的大學(xué)生進(jìn)行使用意愿和使用行為影響因素分析。1）大學(xué)生AIGC工具使用意愿的影響因素分析。采用多元線性回歸分析方法，將大學(xué)生AIGC工具使用意愿作為因變量，績效期望、努力期望、社會影響、風(fēng)險保障和個體創(chuàng)新性作為自變量，以檢驗假設(shè)H1、H2、H3、H5、H6是否成立，結(jié)果如表2所示。調(diào)整后的R2達(dá)到0.414，模型表現(xiàn)出較高的解釋能力，能夠有效地識別影響大學(xué)生AIGC使用意愿的關(guān)鍵因素。F統(tǒng)計量P值小于0.001，模型顯著，說明至少有一個自變量可以顯著影響因變量使用意愿?？冃谕?、努力期望、社會影響、風(fēng)險保障、個體創(chuàng)新性這五個自變量的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)依次為0.176、0.160、0.192、0.172、0.232，且t檢驗的P值分別為0.004、0.003、0.001、0.003、0.000，說明這五個影響因素對大學(xué)生AIGC使用意愿產(chǎn)生顯著正向影響，假設(shè)H1、H2、H3、H5、H6成立。表2中五個自變量的VIF值均小于5，表明自變量之間不存在多重共線性；模型的DW值為1.893，在數(shù)值2附近，說明數(shù)據(jù)之間不存在序列相關(guān)，且殘差服從正態(tài)分布，說明由該回歸模型得出的結(jié)論準(zhǔn)確可靠。表2中數(shù)據(jù)顯示，績效期望、努力期望、社會影響、風(fēng)險保障、個體創(chuàng)新性的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.170、0.168、0.189、0.169、0.216，位居前兩位的分別是個體創(chuàng)新性和社會影響，表明個體創(chuàng)新性和社會影響是影響大學(xué)生AIGC使用意愿最為關(guān)鍵的兩個因素。也就是說有相當(dāng)多的大學(xué)生具有較高的創(chuàng)新意識，善于接受新生事物，對社會普遍關(guān)注的AIGC工具勇于克服困難去主動嘗試和應(yīng)用；而移動終端的普及、學(xué)校良好的上網(wǎng)環(huán)境、各種媒體的宣傳報道以及周圍老師、同學(xué)的影響，對大學(xué)生AIGC使用意愿也產(chǎn)生潛移默化的影響，會激發(fā)其體驗、探索AIGC工具的欲望。2）大學(xué)生AIGC工具使用行為的影響因素分析。以大學(xué)生AIGC工具使用行為作為因變量，促進(jìn)條件和使用意愿作為自變量，進(jìn)行回歸分析，驗證提出的假設(shè)H4和H7，結(jié)果如表3所示。調(diào)整后的R2達(dá)到0.306，說明模型擬合度較好。F統(tǒng)計量的P值小于0.001，模型顯著。促進(jìn)條件和使用意愿的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.322、0.318，且t檢驗的P值均小于0.001，說明促進(jìn)條件和使用意愿對大學(xué)生AIGC工具使用行為產(chǎn)生顯著正向影響，假設(shè)H4、H7成立。表3中兩個自變量的VIF值均小于5，說明自變量之間不存在多重共線性；模型的DW值為2.033，在數(shù)值2左右，表明數(shù)據(jù)之間不存在序列相關(guān)，且殘差服從正態(tài)分布，表明由該回歸模型得出的結(jié)論準(zhǔn)確可靠。促進(jìn)條件對大學(xué)生AIGC工具使用行為的影響相對較弱，卻是大學(xué)生AIGC工具使用行為的直接影響因素，國家、?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）、校政策的支持，技術(shù)指導(dǎo)和幫扶，可支配的費(fèi)用等，均會對大學(xué)生AIGC工具使用行為產(chǎn)生直接影響。因此，高校應(yīng)該對AIGC工具在教與學(xué)中的應(yīng)用有明確的方向性的引領(lǐng)，為在校大學(xué)生提供有針對性的培訓(xùn)，并對在相關(guān)活動或賽事中成績突出的學(xué)生給予一定的獎勵。3）大學(xué)生AIGC工具使用意愿的中介效應(yīng)分析。為揭示績效期望、努力期望、社會影響、風(fēng)險保障、個體創(chuàng)新性五個變量對大學(xué)生AIGC工具使用行為過程和作用機(jī)制的影響，還需要對大學(xué)AIGC工具使用意愿的中介效應(yīng)進(jìn)行分析，中介效應(yīng)檢驗步驟如表4所示。首先，以大學(xué)生AIGC工具使用行為作為因變量，績效期望、努力期望、社會影響、風(fēng)險保障和個體創(chuàng)新性作為自變量，進(jìn)行回歸分析?；貧wⅠ中，績效期望、風(fēng)險保障、個體創(chuàng)新性的β值分別為0.268、0.024、0.192，且P值均達(dá)到顯著性水平，說明績效期望、風(fēng)險保障、個體創(chuàng)新性與AIGC使用行為顯著正相關(guān)；而努力期望、社會影響的β值分別為0.059、0.067，P值均未達(dá)到顯著性水平，說明努力期望、社會影響對因變量AIGC工具使用行為的直接影響不顯著。其次，將大學(xué)生AIGC工具使用意愿作為因變量，績效期望、努力期望、社會影響、風(fēng)險保障和個體創(chuàng)新性作為自變量，進(jìn)行回歸分析?；貧wⅢ中的五個自變量的β值分別為0.176、0.160、0.192、0.172、0.232，且P值均達(dá)到小于0.01的顯著性水平，表明績效期望、努力期望、社會影響、風(fēng)險保障、個體創(chuàng)新性與使用意愿顯著正相關(guān)。最后，將大學(xué)生AIGC工具使用行為作為因變量，績效期望、努力期望、社會影響、風(fēng)險保障、個體創(chuàng)新性和使用意愿作為自變量，進(jìn)行回歸分析?；貧wⅡ中的使用意愿的β值為0.150，且P值小于0.05，表明使用意愿和使用行為顯著正相關(guān)，而自變量努力期望和社會影響的P值均未達(dá)到顯著性水平，說明努力期望和社會影響對因變量使用行為的直接影響不顯著。績效期望、風(fēng)險保障和個體創(chuàng)新性的P值雖然達(dá)到顯著性水平，但β值分別從0.268、0.024、0.192下降到0.242、0.178和0.157，說明使用意愿的中介效應(yīng)顯著，即績效期望、努力期望、社會影響、風(fēng)險保障、個體創(chuàng)新性通過使用意愿的中介效應(yīng)對AIGC工具使用行為產(chǎn)生影響，反映出大學(xué)生使用AIGC工具是一個理性決策的過程。4）大學(xué)生AIGC工具使用行為的差異性分析。為了解性別、年級、學(xué)科門類、使用頻次對大學(xué)生AIGC工具使用行為方面的影響，以驗證H8、H9、H10、H11假設(shè)是否成立，從這四個維度對大學(xué)生AIGC工具使用行為進(jìn)行差異性分析，分析結(jié)果如表5所示（表中數(shù)據(jù)因四舍五入的原因，存在分項合計不等于100%的情況）。其中，性別t檢驗的P值為0.558，年級和使用頻次F檢驗的P值分別為0.094、0.120，均大于0.05，說明不同性別、年級和使用頻次的大學(xué)生AIGC工具使用行為沒有顯著差異，即大學(xué)生AIGC工具使用行為不受性別、年級、使用頻次的影響，假設(shè)H8、H9、H11不成立。上述結(jié)果表明，現(xiàn)在的大學(xué)生作為“數(shù)字原住民”，普遍具有較高的數(shù)字素養(yǎng)，對AIGC工具的使用已經(jīng)成為他們學(xué)習(xí)的一部分，如同日常生活中的水和電一樣，只要需要就會自然而然地使用，性別、年級等的不同不會對使用行為造成影響。學(xué)科門類F檢驗的P值為0.002，達(dá)到小于0.01的顯著性水平，從表5中大學(xué)生AIGC“使用行為得分”可以發(fā)現(xiàn)，法學(xué)、歷史學(xué)、管理學(xué)學(xué)科的大學(xué)生在AIGC工具使用行為方面的得分高于其他學(xué)科背景的大學(xué)生，表明每個學(xué)科都有其自身的特點(diǎn)，專業(yè)性質(zhì)和培養(yǎng)目標(biāo)的不同，會對使用行為產(chǎn)生較大影響，假設(shè)H10成立。2.2.3"未使用過AIGC工具的大學(xué)生使用意愿影響因素分析由于未使用過AIGC工具的大學(xué)生沒有產(chǎn)生使用行為，因此，僅對其使用意愿進(jìn)行分析。本次調(diào)研中使用過AIGC工具和未使用過AIGC工具的大學(xué)生人數(shù)之比約為1∶2，未使用過AIGC的大學(xué)生占大多數(shù)，對此部分群體的各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，結(jié)果見表6。1）“知識”維度，大學(xué)生得分的平均值為13.363，高于12分，說明大學(xué)生對AIGC的基本知識具有較高的認(rèn)知，能夠通過各種途徑獲取自己需要的知識。2）“技能”維度，大學(xué)生得分的平均值為12.157，略高于12分，表明大學(xué)生在實踐層面有畏難情緒，在AIGC的使用上還缺乏足夠的信心。3）“情感”維度，大學(xué)生得分的平均值為11.572，略小于12分，表明大學(xué)生在情感上比較認(rèn)可AIGC的價值，日常數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用使其對使用過程中的數(shù)據(jù)安全和可能產(chǎn)生的風(fēng)險有比較正確的認(rèn)識，不會為此感到焦慮。3"對策和建議對大學(xué)生AIGC工具使用意愿和使用行為的實證分析表明：個體創(chuàng)新性、社會影響、績效期望、風(fēng)險保障、努力期望對大學(xué)生AIGC工具使用意愿產(chǎn)生正向顯著影響，使用意愿和促進(jìn)條件對使用行為產(chǎn)生直接影響，并且不同學(xué)科的大學(xué)生在AIGC工具使用行為上存在顯著差異?；谶@些發(fā)現(xiàn)，為促進(jìn)AIGC工具在高等教育中的有效應(yīng)用和發(fā)展，提出以下建議。3.1"加快高校AIGC使用指南的研制實證分析結(jié)果表明，社會影響和風(fēng)險保障對大學(xué)生AIGC使用意愿具有顯著正向影響。具體而言，政策、技術(shù)和資金等方面的支持與工具提供的安全保障，能夠增強(qiáng)大學(xué)生使用AIGC工具的意愿。這表明提升AIGC工具的便利性和安全性是推動其在高校普及的關(guān)鍵。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，各高校應(yīng)加快研制AIGC使用指南，為學(xué)生提供明確的使用指導(dǎo)，增強(qiáng)其對AIGC工具的信任，從而更好地促進(jìn)AIGC在高校的應(yīng)用。隨著AIGC技術(shù)日新月異的發(fā)展，國內(nèi)外紛紛出臺相關(guān)政策，為高校制定AIGC使用指南提供了參考。上海交通大學(xué)、香港大學(xué)、華東師范大學(xué)、北京師范大學(xué)等高校已率先行動，發(fā)布校內(nèi)指南。然而，由于各校的辦學(xué)特色不同，現(xiàn)有的指南仍有局限性。各高校應(yīng)結(jié)合自身實際，制定具有針對性的AIGC使用指南：一方面，指南應(yīng)明確AIGC的概念、分類、應(yīng)用場景等基礎(chǔ)知識，并對版權(quán)、倫理等問題作出規(guī)范，以減輕學(xué)生的顧慮；另一方面，指南應(yīng)鼓勵學(xué)生積極探索AIGC在學(xué)習(xí)、科研中的創(chuàng)新應(yīng)用，并提供相應(yīng)的支持和培訓(xùn)。為確保指南的實用性和時效性，建議各高校采取先行試用、動態(tài)調(diào)整的策略。3.2"加快教育專用大模型的完善和部署實證分析結(jié)果表明，績效期望和努力期望對大學(xué)生使用AIGC工具的意愿具有直接的正向影響，并間接影響其實際使用行為。大學(xué)生期望AIGC工具能提高學(xué)習(xí)效率，同時希望工具操作簡便，不增加額外的負(fù)擔(dān)，說明AIGC工具的易用性和有效性是影響大學(xué)生使用意愿的關(guān)鍵因素。為進(jìn)一步提升AIGC工具在教育領(lǐng)域的易用性和有效性，加快教育專用大模型的開發(fā)和部署顯得至關(guān)重要。首先，優(yōu)化用戶體驗和界面設(shè)計是提高易用性的核心。通過簡化操作流程，可降低學(xué)生的