新零售大數(shù)據(jù)智能平臺整體解決方案|線下零售數(shù)據(jù)需求場景在建項(xiàng)目在營項(xiàng)目1.有哪些合適的開店候選點(diǎn)？2.候選點(diǎn)輻射多少目標(biāo)客群？3.候選點(diǎn)周邊競爭態(tài)勢如何？4.……1.項(xiàng)目所在商圈變化趨勢？2.競品經(jīng)營情況如何？3.本項(xiàng)目客群在其他項(xiàng)目的表現(xiàn)？4.……【傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取方式】?調(diào)研公司，問卷調(diào)研?人工數(shù)，二手?jǐn)?shù)據(jù)孤立數(shù)據(jù)難以打通人工主觀性誤差小樣本偏差時(shí)效性及延續(xù)性差|百度大數(shù)據(jù)優(yōu)勢技術(shù)領(lǐng)先資源豐富平臺智能

中國最大的GPU集群業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析模型高精度到店模型算法

十億網(wǎng)民搜索、瀏覽數(shù)據(jù)千萬級別用戶標(biāo)簽上億實(shí)體知識圖譜

百度全流量生態(tài)平臺深度理解客戶需求場景精準(zhǔn)線上線下營銷次億億次%萬97.56060200覆蓋中國網(wǎng)民日均搜索請求網(wǎng)盟合作伙伴日均地理位置定位請求|百度數(shù)據(jù)應(yīng)用于線下零售的優(yōu)勢全網(wǎng)、全域覆蓋Web+移動端覆蓋10億以上用戶，全國范圍滲透多維度融合打通策略靈活根據(jù)應(yīng)用場景靈活調(diào)整人群類型、時(shí)間、區(qū)域、置信度等策略百度系（搜索、地圖、統(tǒng)計(jì)、外賣、糯米等）線上線下數(shù)融合打通，刻畫人、POI、AOI等多主體區(qū)域公平統(tǒng)計(jì)時(shí)效天級別響應(yīng)周期，快速、周期性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)各區(qū)域統(tǒng)計(jì)口徑統(tǒng)一，保證客觀公平性|業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的用戶理解能力用戶畫像的核心構(gòu)成元素，從7個(gè)維度28個(gè)行業(yè)、細(xì)分10萬+個(gè)標(biāo)簽描述用戶的屬性和興趣性別年齡人生階段汽車房產(chǎn)消費(fèi)水平教育培訓(xùn)國內(nèi)游受教育程度醫(yī)療健康旅游出國游行業(yè)&職業(yè)游戲餐飲文字港澳臺手機(jī)品牌手機(jī)型號車產(chǎn)狀況人口屬性興趣&關(guān)注更多汽車手機(jī)使用時(shí)段手機(jī)設(shè)備分萬級標(biāo)簽*等28個(gè)垂直行業(yè)細(xì)培訓(xùn)更多更多身份特征需求場景決策階段預(yù)測時(shí)間預(yù)測位置意向調(diào)研比價(jià)購買履約能力行為偏好人脈關(guān)系信用歷史信用評分大數(shù)據(jù)消費(fèi)場景用戶畫像時(shí)間地點(diǎn)+概率APP行為常駐位置下載、卸載時(shí)間卸載過的APP-list安裝過的APP使用行為APP-list工作時(shí)段工作地首、末次使用時(shí)間實(shí)時(shí)位置居住地總使用時(shí)長在家時(shí)段總使用次數(shù)常訪地詳細(xì)地址省、市、區(qū)縣、街道、門牌號、經(jīng)緯度、X/Y|零售行業(yè)整體解決方案以客為主，通過大數(shù)據(jù)優(yōu)勢進(jìn)行場內(nèi)品牌與業(yè)態(tài)、場外商圈與競品全面分析，幫助商家提升運(yùn)營能力提供SAAS報(bào)告/基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)API，滿足商家直接使用及二次開發(fā)多種使用形式需求投放及監(jiān)控選址分析商圈調(diào)研商購物中心到店數(shù)據(jù)線上線下打通特征提取招商分析業(yè)地產(chǎn)百貨商超CRM系統(tǒng)場內(nèi)場外關(guān)聯(lián)運(yùn)營管理場內(nèi)分析潛客挖掘場外分析營銷推廣其他定制化數(shù)據(jù)分析望京、太陽宮區(qū)域新增開車到訪用戶突出里，線下投放內(nèi)容如何設(shè)計(jì)，不同線下渠道投放比例如何設(shè)視頻貼片展現(xiàn)樣式、：開屏等橫幅、插屏、信息流、到店顧客在店內(nèi)的停留時(shí)|基于特定人群精準(zhǔn)營銷進(jìn)?門店的客流占覆蓋客|在建項(xiàng)目整體解決方案②商圈內(nèi)競爭門店到訪客流統(tǒng)計(jì)場景二：候選區(qū)域深度分析，對比確定最優(yōu)總訪客數(shù)／日均訪客數(shù)／周末日均訪客數(shù)日均會員消費(fèi)金額提升75.|業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的用戶理解能力?提供已開業(yè)門店地址及銷量排行行定制營銷，結(jié)合會員活躍行為及線上有哪些合適的開店候選點(diǎn)？|在建項(xiàng)目整體解決方案零售數(shù)據(jù)定制平臺，自定義數(shù)據(jù)產(chǎn)出、分析維度場景選址定位招商推廣更多零售商定制化數(shù)據(jù)/分析需求輸出輸入群體開放型數(shù)據(jù)+定制化分析包業(yè)務(wù)商圈分析客群分析競品分析搜索分析分析人群分布圖群體畫像POI分析到訪分析搜索分析更多數(shù)據(jù)畫像數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)到訪數(shù)據(jù)POI數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù)更多|商圈分析：按需定義目標(biāo)分析區(qū)域多種方式定義目標(biāo)商圈常駐／到訪兩類人群可視化圈選常駐人群圓形矩形多邊形

居住在該區(qū)域的人群工作在該區(qū)域的人群經(jīng)緯度錄入到訪人群116.278032,40.05069116.281571,40.05127116.278571,40.04812......

在所選時(shí)間內(nèi)定位到過該區(qū)域的人群|商圈分析：全面掌握區(qū)域供需態(tài)勢“需”消費(fèi)者規(guī)模及特征人群規(guī)模居民人數(shù)／工作人數(shù)總訪客數(shù)／日均訪客數(shù)／周末日均訪客數(shù)人群特征…人口屬性／興趣偏好／媒介偏好常駐分析常駐地分布／常駐地距離…到訪分析…到訪分布／停留時(shí)長/到訪頻次“供”行業(yè)及公共配套房地產(chǎn)小區(qū)/寫字樓購物商場/超市/便利店交通公交站/地鐵站金融銀行/ATM餐飲電影院酒店汽車4S醫(yī)院…...|門店分析：商超及品牌連鎖門店分析覆蓋全國4000+大型商超單門店分析（個(gè)體）+多門店匯總分析（連鎖）到訪人數(shù)?按日平均?按小時(shí)平均常駐分析??常駐分布常駐距離客群洞察???人口屬性興趣偏好媒介偏好到訪分析?停留時(shí)長?到訪頻次|門店分析：競品品牌及區(qū)域?qū)Ρ确治鲩T店層區(qū)域?qū)悠放茖又苓吀偲烽T店區(qū)域競爭態(tài)勢行業(yè)市場格局?競爭門店概覽?區(qū)域競態(tài)概覽?市場滲透率?門店客群分析?區(qū)域門店對比?行業(yè)關(guān)注者對標(biāo)?門店重合度分析?區(qū)域重合度分析?品牌客群對比?門店重合客群分析?區(qū)域重合客群分析?品牌輿情對比|客群分析：會員及到店客群分析年齡性別?手機(jī)品牌?手機(jī)型號?熱門APP教育水平人口屬性?餐飲美食品牌??服裝品牌個(gè)護(hù)美容品牌?……手機(jī)及品牌關(guān)注人生階段APP偏好所在行業(yè)行業(yè)興趣社會屬性地理區(qū)域資產(chǎn)水平?母嬰親子?網(wǎng)絡(luò)購物?旅游酒店?……分布消費(fèi)能力|客群分析：支持人群多維細(xì)分多維交叉分析性別安裝APP篩選目標(biāo)人群年齡使用手機(jī)行業(yè)關(guān)注常駐位置…………?25-44歲、女性占比多少？?開車的女性用戶主要從哪里來？?母嬰人群最愛用的母嬰類APP？?……年齡白領(lǐng)[25-34歲，女性]母嬰人群[家有小孩，關(guān)注母嬰行業(yè)]旅游達(dá)人[關(guān)注旅游資訊，安裝旅游類APP]百度智客行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化SAAS|在營項(xiàng)目整體解決方案——百度智客lookalike統(tǒng)計(jì)客流線上行為畫像線下行為畫像消費(fèi)者顧客會員理解會員（銷單+到店）商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)智能品牌業(yè)態(tài)場內(nèi)樓層行為軌跡追蹤整場競品場外商圈|產(chǎn)品原理線下門店級顧客到訪行為，整合線上興趣屬性特征，掌握全域用戶到訪軌跡，提供門店級、商圈熱度差異化客流分析、來源、興趣及精準(zhǔn)營銷服務(wù)。Off線下lineOn線上line門店客流管理到店打通特征到店顧客畫像獲取到店顧客集成百度系（手百、地線圖上等數(shù)）據(jù)到店顧客來源商圈&競品分析開放數(shù)據(jù)服務(wù)|客流管理360度實(shí)時(shí)監(jiān)控客流波動、來源及流失，定位問題，對癥下藥1路過客流量5新/老顧客數(shù)門店的覆蓋客流門店到店顧客中的新老顧客數(shù)2到店顧客6客流貢獻(xiàn)度到店顧客數(shù)占整場客流的百分比進(jìn)入門店的客流3進(jìn)店率7客流趨勢門店客流指標(biāo)的歷史變化趨勢進(jìn)?門店的客流占覆蓋客流的比例4到店時(shí)段進(jìn)入門店顧客的集中到訪時(shí)間分布及占比89駐店時(shí)長9門店關(guān)聯(lián)度190到店頻次到店顧客在店內(nèi)的停留時(shí)長及占比門店與門店之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度歷史指定時(shí)間段的到店次數(shù)|門店分析全面掌握門店級顧客線下購物軌跡，了解門店間關(guān)聯(lián)度，輔助品牌調(diào)整與組合決策到店顧客數(shù)TOP10門店（熱門門店）關(guān)聯(lián)圖熱門門店主要顧客來源及去向|客群洞察深度了解顧客基本特征與線上行為偏好，挖掘個(gè)性化服務(wù)，提升顧客消費(fèi)體驗(yàn)興趣偏好網(wǎng)絡(luò)購物生活服務(wù)、、影視音樂汽車、游戲等、金融財(cái)經(jīng)、23性別比例品牌偏好關(guān)注的箱包、服裝、鞋履、配飾、個(gè)護(hù)美容、家電品牌就餐偏好菜品偏好、口味偏好、菜系選擇、就餐目的觀影偏好關(guān)注的影片、導(dǎo)演、演員、影片類型、制片國家學(xué)歷分布行為屬性4年齡分布職業(yè)分布1提供任意時(shí)間段5消費(fèi)水平基礎(chǔ)屬性的客流、新顧客、老顧客的分析人生階段6搜索關(guān)注影視動漫、新聞和體育、金融、生活服務(wù)、旅游、教育培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)購物|商圈覆蓋全面掌握顧客線下行為特征，精準(zhǔn)分析其常駐地及對應(yīng)滲透率，準(zhǔn)確指導(dǎo)商戶進(jìn)行戶外投放及效果監(jiān)測|商圈洞察提供商圈目標(biāo)商圈及小區(qū)級客群屬性，有效分析商圈客群特點(diǎn)，輔助制定運(yùn)營策略

距項(xiàng)目2、4、6、8、10公里區(qū)域分析

商圈常駐、小區(qū)常駐、小區(qū)到店三重分析

人口屬性、品牌偏好雙重洞察|到訪分析準(zhǔn)確識別消費(fèi)者的到訪方式，清晰獲取核心、次核心商圈覆蓋，有效指導(dǎo)戶外投放

步行、車行、地鐵到店客群占比情況

主要客群來源地鐵站、公路

15分鐘車行、步行商圈覆蓋|競品分析提供競品客流比對，分析競品客流、客群屬性等信息，提供商業(yè)戰(zhàn)略制定參考全域精準(zhǔn)營銷|基于到店人群的精準(zhǔn)營銷客群管理廣告投放轉(zhuǎn)化監(jiān)控店鋪客流到店客群店鋪會員信息流廣告展現(xiàn)媒體：手機(jī)百度（競價(jià)/合約、百度貼）吧、百度瀏覽器展現(xiàn)樣式：組合圖片、視頻圖片投放人群量展現(xiàn)曝光量自定義門店范圍選擇點(diǎn)擊觸達(dá)量自定義時(shí)間范圍選擇百意展現(xiàn)媒體（競價(jià)：聯(lián)盟網(wǎng)站/合約）、APP應(yīng)用視頻貼片展現(xiàn)樣式、：開屏等橫幅、插屏、信息流、線上轉(zhuǎn)化量行業(yè)級精準(zhǔn)畫像篩選線下到店量貫穿智客數(shù)據(jù)，多維度人群分析管理探針、wifi到店、會員等一方數(shù)據(jù)+百度數(shù)據(jù)能力展現(xiàn)媒體聚屏（競價(jià)：O/T合約T、）娛樂休閑、樓宇展現(xiàn)樣式、出行等數(shù)字屏幕：視頻、圖片、文字等購買消費(fèi)量???門店粒度自定義范圍客群管理精準(zhǔn)識別店鋪客群到店行為行業(yè)級畫像標(biāo)簽多維度精準(zhǔn)篩選更多投放渠道?短信投放、廣告樣式???全路徑效果歸因監(jiān)控真實(shí)歸因廣告投放效果??創(chuàng)新樣式（AR、沉浸式）非標(biāo)訂制化等……打通營銷數(shù)據(jù)閉環(huán)營銷沉淀策略優(yōu)化|基于特定人群精準(zhǔn)營銷客群管理廣告投放轉(zhuǎn)化監(jiān)控信息流廣告（競價(jià)/合約）展現(xiàn)媒體：手機(jī)百度、百度貼吧展現(xiàn)樣式、百度瀏覽器：組合圖片、視頻圖片投放人群量關(guān)鍵詞興趣偏好顧客屬性用戶畫像展現(xiàn)曝光量搜索關(guān)注行業(yè)詞包點(diǎn)擊觸達(dá)量圍欄圈選百意展現(xiàn)媒體（競價(jià)：聯(lián)盟網(wǎng)站/合約）、APP應(yīng)用展現(xiàn)樣式：橫幅、插屏、信息流、視頻貼片、開屏等常駐地圈選線上轉(zhuǎn)化量APP偏好購車意圖線下到店量媒體偏好母嬰意圖用戶意圖聚屏（競價(jià)/合約）展現(xiàn)媒體：OTT、娛樂休閑、樓宇展現(xiàn)樣式、出行等數(shù)字屏幕：視頻、圖片、文字等理財(cái)意圖購買消費(fèi)量網(wǎng)站偏好購房意圖打通匯客分析數(shù)據(jù)，人群規(guī)?；疞ookalike更多投放渠道?短信投放、廣告樣式???全路徑效果歸因監(jiān)控真實(shí)歸因廣告投放效果??整合百度搜索、能力用戶畫像，深度挖掘擴(kuò)量意向人群、LBS定位、Web&App統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)創(chuàng)新樣式（AR、沉浸式）非標(biāo)訂制化等……打通營銷數(shù)據(jù)閉環(huán)營銷沉淀策略優(yōu)化|封裝支持營銷場景深入挖掘營銷場景，打磨角度多樣、策略精致的營銷切入點(diǎn)，專業(yè)化封裝每次營銷投放計(jì)劃店鋪客流到店顧客沉睡客群顧客維老該場景主要針對店鋪到店客群進(jìn)行老顧客的維老營銷，提高老顧客的粘性沉睡喚醒該場景主要針對店鋪近期沉睡無活躍的客群進(jìn)行喚醒，增加店鋪客群的活躍度周邊潛客全網(wǎng)潛客Lookaike重合客群競品客群潛客拉新該場景主要針對店鋪周邊及商圈的客流人群進(jìn)行拉新營銷，為您帶來更多的高價(jià)值新顧客競品誘導(dǎo)該場景主要針對與店鋪有競爭關(guān)系的競品門店的客群進(jìn)行營銷誘導(dǎo)，提升店鋪品牌的主導(dǎo)地位流失客群活躍會員沉睡會員訂制化分析流失召回該場景主要針對店鋪流失的客群進(jìn)行召回，及時(shí)對店鋪的流失狀態(tài)進(jìn)行止損會員營銷該場景主要針對與店鋪?zhàn)杂袝T人群進(jìn)行定制營銷，結(jié)合會員活躍行為及線上行為個(gè)性化投放數(shù)據(jù)可視化大屏|大屏編輯器示例?多圖表控件提供，支持多種類型數(shù)據(jù)多元展示?多業(yè)務(wù)模板選擇，打造專業(yè)設(shè)計(jì)輔助輕松排版?多數(shù)據(jù)源接入，充分發(fā)揮百度大BDG的數(shù)據(jù)處理能力?簡單友好交互，專業(yè)水準(zhǔn)支持非專業(yè)人員實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用搭建合作伙伴及場景應(yīng)用|合作伙伴逐步開放數(shù)據(jù)能力賦能廣大直客、商業(yè)wifi、ISV、咨詢公司等合作伙伴|場景應(yīng)用示例：選址產(chǎn)品模塊：商圈分析、門店分析、搜索分析、選址模型選址應(yīng)用兩個(gè)核心場景：場景一場景二新進(jìn)城市，需要鎖定哪些區(qū)域？多個(gè)候選點(diǎn)，哪個(gè)是最優(yōu)決策？|場景應(yīng)用示例：以某超市選址為例場景一：全局范圍內(nèi)，鎖定候選區(qū)塊【TOP候選區(qū)域】①以目標(biāo)人群分布鎖定候選區(qū)域?搜索“沃爾瑪”，“家樂?！?，“京客隆”，“物美”等品牌關(guān)鍵詞?到過“沃爾瑪”，“家樂?！?，“京客隆”，“物美”等線下門店?安裝“多點(diǎn)”，“每日生鮮”，“京東到家”，“盒馬鮮生”等APP?……②以已開業(yè)門店為樣本尋找相似區(qū)域?提供已開業(yè)門店地址及銷量排行?以已開業(yè)門店為種子，以選址模型預(yù)測相似區(qū)域|場景應(yīng)用示例：以某超市選址為例場景二：候選區(qū)域深度分析，對比確定最優(yōu)區(qū)域人群分析?人數(shù)規(guī)模：居住人數(shù)、工作人數(shù)、訪客數(shù)?人群特征：性別、年齡、消費(fèi)水平、有車無車、行業(yè)興趣、APP偏好等1候選區(qū)域12區(qū)域搜索分析?搜索熱度：“沃爾瑪”、“家樂?！薄ⅰ熬┛吐　?、“物美”等品牌關(guān)鍵詞搜索熱度?搜索分布：搜索人群在該區(qū)域的位置分布3區(qū)域競品分析?競品門店分布：“沃爾瑪”、“家樂福”、“京客隆”、“物美”等門店分布?競品門店分析：競品客群特征及客群來源地分布|場景應(yīng)用示例：以某超市選址為例【區(qū)域分析報(bào)告】【不同區(qū)域目標(biāo)人數(shù)統(tǒng)計(jì)】區(qū)塊常駐人數(shù)居民人數(shù)到競品店居民數(shù)搜索居民數(shù)123456789538619383805107412011065512237976420918483449194811881333323189210312570433602112996255312110279419941254872994101112131415665865833622488961222630120024312560125023221714190134541345124042761563510380669332221654|場景應(yīng)用示例：定位招商【合作方背景介紹】①商圈常駐居民總?cè)藬?shù)②商圈常駐居民群體畫像③TOP小區(qū)列表及人數(shù)④……合作項(xiàng)目擬定于2018年上半年開業(yè)，位處深圳1常駐人群市羅湖區(qū)邊界，由于項(xiàng)目周邊多為住宅區(qū)，多次項(xiàng)目更名調(diào)整定位，亟需可靠數(shù)據(jù)支撐完成消費(fèi)者調(diào)研輔助定位招商。①到訪人群量分析②商圈內(nèi)競爭門店到訪客流統(tǒng)計(jì)③……2到訪人群【產(chǎn)品使用】百度匯客商圈分析、門店分析①商圈內(nèi)本行業(yè)門店統(tǒng)計(jì)分析②商圈內(nèi)競爭門店到訪客流統(tǒng)計(jì)③商圈內(nèi)競爭門店到訪客群畫像④……3行業(yè)/品牌門店分析客戶需求調(diào)研鎖定產(chǎn)出數(shù)據(jù)目標(biāo)商圈及競品①商圈內(nèi)搜索量②商圈內(nèi)搜索人群畫像③各unit搜索人群數(shù)量4媒體分析123|場景應(yīng)用示例：運(yùn)營管理電影關(guān)注綜藝關(guān)注時(shí)尚關(guān)注|場景應(yīng)用示例：客群分析產(chǎn)品模塊：客群分析以某商場2015年、2016年停車場到場mac為樣本，對比分析開車客群兩年差異【2015年某月度】【2016年該月度】【核心結(jié)論】1.開車用戶來源地分布整體呈現(xiàn)自西向東北方向遷移2.望京、太陽宮區(qū)域新增開車到訪用戶突出|場景應(yīng)用示例：品牌連鎖區(qū)域競品分析產(chǎn)品模塊：門店分析以該連鎖品牌指定區(qū)域，對標(biāo)行業(yè)頭部競爭品牌，進(jìn)行區(qū)域?qū)蛹壐偲贩治觥緟^(qū)域競態(tài)概覽】【區(qū)域客群對比】本品牌vs競品品牌區(qū)域Top3競爭店排序本品牌競品品牌客流對比指數(shù)：0.792搖擺客群占比：0.0225客群重合度指數(shù)：0.0101門店對比指數(shù)：0.4091Top1友誼路中百倉儲店NO.1772店【區(qū)域門店對比】Top2王家灣摩爾城店摩爾城龍陽大道二店Top3江漢一橋店武勝路店品牌A品牌B|場景應(yīng)用示例：營銷推廣（戶外）【合作方背景介紹】【產(chǎn)品使用】線下投放依舊是購物中心主要的推廣模式，核心客群在哪里，線下投放內(nèi)容如何設(shè)計(jì)，不同線下渠道投放比例如何設(shè)計(jì)……都是購物中心的痛點(diǎn)。百度智客+百度匯客車行步行其他地鐵從哪來？怎么來？投在哪？投多少？|場景應(yīng)用示例：營銷推廣（戶外）【合作方背景介紹】?集能力的戶外媒體投放平臺?利用百度客流大數(shù)據(jù)，融合自有數(shù)據(jù)，為其客戶進(jìn)行戶外廣告投放提供科學(xué)決策依據(jù)自定義輸入自定義維度自定義可視化自身具備線下數(shù)據(jù)采集能力的戶外媒體投放平臺?利用百度客流大數(shù)據(jù)，融合自有數(shù)據(jù)，為其客戶進(jìn)行戶外廣告投放提供科學(xué)決策依據(jù)群體ID客群畫像人口屬性興趣偏好手機(jī)設(shè)備……上傳ID人群屬性年教育齡消費(fèi)性別收入熱力圖廣告