提高電子信息工程專業(yè)教學(xué)效果的策略研究摘要：本文聚焦于提高電子信息工程專業(yè)教學(xué)效果這一關(guān)鍵主題，深入探討了當(dāng)前該專業(yè)教學(xué)中存在的問題與挑戰(zhàn)。通過綜合運用多種分析模型，將研究主題轉(zhuǎn)化為具體可測量的研究問題，并提出了具有針對性和可操作性的表述方案。圍繞技術(shù)趨勢、應(yīng)用效果以及理論貢獻(xiàn)等核心方面展開詳細(xì)論述，旨在為提升電子信息工程專業(yè)教學(xué)質(zhì)量提供全面且有效的策略參考。研究過程中注重邏輯連貫性，采用遞進(jìn)式論證鏈條確保研究的嚴(yán)謹(jǐn)性與可靠性，同時在研究方法部分詳細(xì)闡述了各關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以保證研究的可重復(fù)性與科學(xué)性。關(guān)鍵詞：電子信息工程；教學(xué)效果；策略研究；技術(shù)趨勢；教學(xué)應(yīng)用一、引言電子信息工程作為現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的核心專業(yè)之一，對于培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的高素質(zhì)工程技術(shù)人才具有至關(guān)重要的意義。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，電子信息工程專業(yè)的知識體系不斷更新和拓展，其教學(xué)內(nèi)容和方法也面臨著前所未有的變革與挑戰(zhàn)。如何提高該專業(yè)的教學(xué)效果，使學(xué)生能夠更好地掌握專業(yè)知識和技能，成為教育工作者和研究者共同關(guān)注的焦點。本研究旨在深入剖析當(dāng)前電子信息工程專業(yè)教學(xué)中存在的問題，結(jié)合技術(shù)發(fā)展趨勢和應(yīng)用效果，探索切實可行的教學(xué)策略，以提升教學(xué)質(zhì)量，為專業(yè)發(fā)展培養(yǎng)更多優(yōu)秀的人才。二、研究問題的轉(zhuǎn)化與表述（一）研究問題的重要性在開展關(guān)于提高電子信息工程專業(yè)教學(xué)效果的研究時，將寬泛的研究主題轉(zhuǎn)化為具體可測量的研究問題是至關(guān)重要的。這不僅有助于明確研究的方向和重點，還能使研究更具針對性和可操作性，從而為后續(xù)的研究設(shè)計和數(shù)據(jù)分析提供堅實的基礎(chǔ)。（二）三種表述方案1.方案一基于學(xué)生學(xué)習(xí)成果的表述：“電子信息工程專業(yè)學(xué)生在特定教學(xué)干預(yù)措施下，其專業(yè)知識掌握程度、實踐操作能力和創(chuàng)新思維水平相較于傳統(tǒng)教學(xué)模式是否有顯著提升？”解釋：此表述重點關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)成果，通過對比實施新教學(xué)策略前后學(xué)生在專業(yè)知識、實踐和創(chuàng)新能力等方面的表現(xiàn)，可以直接衡量教學(xué)效果是否得到有效改善。這些學(xué)習(xí)成果指標(biāo)相對具體且可量化，例如可以通過考試成績評估專業(yè)知識掌握程度，通過實驗報告和項目作品評價實踐操作能力，借助創(chuàng)新競賽成績或創(chuàng)意設(shè)計來考量創(chuàng)新思維水平?？蓽y量性：專業(yè)知識掌握程度可通過標(biāo)準(zhǔn)化考試或課程作業(yè)成績來衡量，設(shè)定一定的分?jǐn)?shù)線或得分率作為提升的標(biāo)準(zhǔn)；實踐操作能力可以根據(jù)實驗操作的準(zhǔn)確性、規(guī)范性和效率等方面制定量化評分表；創(chuàng)新思維水平則可以通過專家評審團(tuán)隊對創(chuàng)新項目的打分來確定提升幅度。2.方案二基于教師教學(xué)方法有效性的表述：“不同教學(xué)方法在電子信息工程專業(yè)課堂中的應(yīng)用對學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性、參與度以及對知識的吸收和理解速度有何影響？”解釋：該表述側(cè)重于從教師教學(xué)方法的角度出發(fā)，探究其對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的影響。學(xué)習(xí)積極性可以通過課堂出勤率、主動提問次數(shù)等指標(biāo)來衡量；參與度則可依據(jù)小組討論的參與情況、課堂互動的頻率等進(jìn)行觀察和記錄；知識的吸收和理解速度可以通過學(xué)生完成作業(yè)的時間、對知識點的應(yīng)用能力等方面進(jìn)行評估。這種表述有助于確定哪些教學(xué)方法更為有效，以便教師在實際教學(xué)中進(jìn)行選擇和優(yōu)化?？蓽y量性：學(xué)習(xí)積極性方面，統(tǒng)計每月學(xué)生的出勤情況，計算出勤率；記錄每堂課學(xué)生主動提問的次數(shù)。參與度上，觀察小組討論中每個學(xué)生的發(fā)言次數(shù)和時長，計算參與討論的學(xué)生比例。知識的吸收和理解速度則根據(jù)作業(yè)完成時間的平均天數(shù)以及作業(yè)正確率來進(jìn)行量化分析。3.方案三基于教學(xué)資源利用效率的表述：“電子信息工程專業(yè)教學(xué)資源的優(yōu)化配置和使用對學(xué)生的課程滿意度、學(xué)習(xí)效果以及綜合素質(zhì)提升是否產(chǎn)生積極影響？”解釋：此表述關(guān)注教學(xué)資源的利用效率，包括實驗室設(shè)備、教材、在線學(xué)習(xí)平臺等各類資源。課程滿意度可以通過問卷調(diào)查獲取學(xué)生對課程內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)資源等方面的評價；學(xué)習(xí)效果仍可從知識掌握和能力提升等方面考量；綜合素質(zhì)提升則涉及學(xué)生的團(tuán)隊協(xié)作能力、溝通能力、自主學(xué)習(xí)能力等多個維度。通過研究教學(xué)資源利用與這些因素之間的關(guān)系，可以合理規(guī)劃和整合教學(xué)資源，提高教學(xué)質(zhì)量?？蓽y量性：課程滿意度通過設(shè)計涵蓋教學(xué)各方面的問卷，采用李克特量表讓學(xué)生進(jìn)行評分，計算平均分來評估；學(xué)習(xí)效果的衡量方式同前兩種表述；綜合素質(zhì)提升可通過學(xué)生在團(tuán)隊項目中的協(xié)作表現(xiàn)評價、溝通能力測試成績以及自主學(xué)習(xí)計劃的執(zhí)行情況等進(jìn)行量化分析。三、核心觀點與理論支撐（一）核心觀點一：緊跟技術(shù)趨勢，優(yōu)化課程設(shè)置1.觀點闡述電子信息工程領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展日新月異，如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信等新興技術(shù)的崛起，對專業(yè)人才的知識結(jié)構(gòu)提出了新的要求。因此，課程設(shè)置應(yīng)緊密跟隨技術(shù)趨勢，及時更新和優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生所學(xué)知識與行業(yè)實際需求緊密結(jié)合，為未來的職業(yè)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。2.理論支撐建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論強(qiáng)調(diào)知識的情境性和動態(tài)性，認(rèn)為學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者在一定的情境下，借助他人的幫助，利用必要的學(xué)習(xí)資料，通過意義建構(gòu)的方式而獲得知識的過程。在電子信息工程專業(yè)教學(xué)中，根據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢調(diào)整課程設(shè)置，能夠為學(xué)生創(chuàng)造更貼近實際工作場景的學(xué)習(xí)情境，促進(jìn)學(xué)生對新知識的理解和吸收，有助于他們構(gòu)建起符合行業(yè)發(fā)展需求的知識體系，從而更好地適應(yīng)未來工作崗位的要求。3.應(yīng)用效果示例例如，某高校電子信息工程專業(yè)在課程體系中新增了“人工智能導(dǎo)論”“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用”等前沿課程。通過對畢業(yè)生的跟蹤調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這些學(xué)生在就業(yè)市場上更具競爭力，尤其是在與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的企業(yè)招聘中，他們的面試通過率較未開設(shè)此類課程前提高了[X]%，入職后也能更快地適應(yīng)工作崗位，在項目中發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，為企業(yè)帶來實際效益。這充分證明了緊跟技術(shù)趨勢優(yōu)化課程設(shè)置對提高教學(xué)效果和學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的積極影響。（二）核心觀點二：強(qiáng)化實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，提升學(xué)生動手能力1.觀點闡述電子信息工程是一門實踐性很強(qiáng)的學(xué)科，學(xué)生只有通過大量的實踐活動，才能真正掌握理論知識，并將其應(yīng)用于實際問題的解決中。因此，必須強(qiáng)化實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，增加實驗課程的比重，建設(shè)完善的實驗室和實習(xí)基地，為學(xué)生提供更多的實踐機(jī)會，以提高他們的動手能力和創(chuàng)新思維。2.理論支撐杜威的“做中學(xué)”理論指出，個體的學(xué)習(xí)是基于其自身的活動與環(huán)境相互作用的結(jié)果，個體通過自身主動的活動去探索、發(fā)現(xiàn)和解決問題，從而獲得知識和經(jīng)驗。在電子信息工程專業(yè)教學(xué)中，強(qiáng)化實踐教學(xué)環(huán)節(jié)正是為學(xué)生提供了這樣的“做中學(xué)”機(jī)會。學(xué)生在實踐操作過程中，能夠直觀地感受電子元件的特性、電路的工作原理以及系統(tǒng)的運行機(jī)制，加深對理論知識的理解，同時培養(yǎng)自己的動手能力和創(chuàng)新精神。3.應(yīng)用效果示例以某電子信息工程學(xué)院為例，該學(xué)院加大了對實驗室建設(shè)的投入，新建了多個專業(yè)實驗室，并購置了一批先進(jìn)的實驗設(shè)備。增加了實驗課程的課時比例，要求學(xué)生在每個學(xué)期完成一定數(shù)量的實驗項目，并撰寫詳細(xì)的實驗報告。經(jīng)過一段時間的實踐教學(xué)改革，學(xué)生的動手能力得到了顯著提升。在省級電子設(shè)計競賽中，該學(xué)院學(xué)生的獲獎作品數(shù)量較以往增加了[X]%，其中一等獎作品數(shù)量增長了[X]%。這些成績充分展示了強(qiáng)化實踐教學(xué)環(huán)節(jié)對學(xué)生創(chuàng)新能力和實踐能力的積極促進(jìn)作用。（三）核心觀點三：加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)，提高教學(xué)質(zhì)量1.觀點闡述教師是教學(xué)活動的組織者和引導(dǎo)者，其教學(xué)水平和專業(yè)素養(yǎng)直接影響著教學(xué)效果。因此，要提高電子信息工程專業(yè)的教學(xué)效果，必須加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)，提高教師的教學(xué)能力和科研水平。這包括引進(jìn)具有豐富實踐經(jīng)驗和高學(xué)歷的專業(yè)人才，鼓勵教師參加培訓(xùn)和學(xué)術(shù)交流活動，建立有效的教學(xué)質(zhì)量評價機(jī)制等。2.理論支撐教育心理學(xué)研究表明，教師的專業(yè)素養(yǎng)和教學(xué)風(fēng)格對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)態(tài)度有著重要的影響。具有深厚專業(yè)知識和豐富教學(xué)經(jīng)驗的教師能夠更好地引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和潛能。教師的示范作用也會對學(xué)生產(chǎn)生潛移默化的影響，促使學(xué)生樹立正確的學(xué)習(xí)態(tài)度和價值觀。3.應(yīng)用效果示例某高校電子信息工程專業(yè)近年來積極引進(jìn)海外高層次人才，并選派骨干教師到國內(nèi)外知名高校和企業(yè)進(jìn)修學(xué)習(xí)。建立了完善的教師教學(xué)質(zhì)量評價體系，定期對教師的教學(xué)工作進(jìn)行評估和反饋。經(jīng)過一系列師資隊伍建設(shè)措施的實施，學(xué)生的學(xué)習(xí)成績有了明顯提高。據(jù)統(tǒng)計，該專業(yè)學(xué)生的平均績點較之前提升了[X]分，學(xué)生對教師教學(xué)滿意度的評價也從原來的[X]%提高到了[X]%。這表明加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)對提高教學(xué)質(zhì)量具有顯著的效果。四、研究方法（一）研究設(shè)計本研究采用混合研究方法，綜合運用定量研究和定性研究手段，以全面深入地探討提高電子信息工程專業(yè)教學(xué)效果的策略及其影響因素。定量研究主要用于收集和分析可量化的數(shù)據(jù)，如學(xué)生的考試成績、實踐操作能力評分、課程滿意度調(diào)查結(jié)果等，以驗證不同教學(xué)策略對學(xué)生學(xué)習(xí)成果和學(xué)習(xí)體驗的影響；定性研究則通過訪談、案例分析等方式，深入了解教師和學(xué)生對教學(xué)過程的看法、感受以及存在的問題和困難，為定量研究結(jié)果提供補(bǔ)充和解釋，從而更全面地揭示教學(xué)現(xiàn)象背后的深層次原因。（二）數(shù)據(jù)來源1.問卷調(diào)查設(shè)計針對電子信息工程專業(yè)學(xué)生的問卷，內(nèi)容包括個人基本信息、學(xué)習(xí)情況（如學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)時間分配等）、對課程設(shè)置和教學(xué)方法的評價（采用李克特量表）、實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的參與情況和收獲、對教師教學(xué)質(zhì)量的滿意度等方面。問卷發(fā)放范圍覆蓋多所不同層次高校的電子信息工程專業(yè)學(xué)生，以確保樣本的代表性。通過線上和線下相結(jié)合的方式共發(fā)放問卷[X]份，回收有效問卷[X]份，有效回收率為[X]%。2.訪談針對電子信息工程專業(yè)的教師和部分學(xué)生代表進(jìn)行訪談。教師訪談主要圍繞教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容的選擇與組織、教學(xué)方法的應(yīng)用、實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的安排、教學(xué)過程中遇到的困難以及對教學(xué)改革的建議等方面展開；學(xué)生訪談則側(cè)重于了解他們對不同教學(xué)方法的感受、在學(xué)習(xí)過程中遇到的問題及期望、對實踐教學(xué)的需求以及對教師教學(xué)的評價等內(nèi)容。共訪談教師[X]名，學(xué)生[X]名。3.實驗數(shù)據(jù)從參與教學(xué)改革實驗的班級中收集相關(guān)數(shù)據(jù)，包括學(xué)生的平時作業(yè)成績、實驗報告成績、期末考試成績、課程項目完成情況等。記錄實驗班級在教學(xué)過程中的各項活動數(shù)據(jù)，如教學(xué)方法的使用頻率、實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的時間分配、教學(xué)資源的利用情況等。（三）數(shù)據(jù)分析方法1.定量數(shù)據(jù)分析運用統(tǒng)計軟件（如SPSS）對學(xué)生的考試成績、問卷評分等數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，計算平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)分布等統(tǒng)計指標(biāo)，以了解數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度。采用相關(guān)性分析方法研究不同變量之間的關(guān)系，如教學(xué)方法與學(xué)生學(xué)習(xí)效果之間的相關(guān)性、教學(xué)資源利用與課程滿意度之間的相關(guān)性等。通過計算相關(guān)系數(shù)（如皮爾遜相關(guān)系數(shù)），判斷變量之間是否存在顯著的線性關(guān)系。進(jìn)行差異性檢驗，如獨立樣本t檢驗或方差分析（ANOVA），比較不同教學(xué)策略下學(xué)生學(xué)習(xí)成果的差異，或不同學(xué)校、不同年級學(xué)生在學(xué)習(xí)情況和對教學(xué)評價方面的差異，以確定教學(xué)策略、學(xué)校層次、年級等因素對教學(xué)效果的影響是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。2.定性數(shù)據(jù)分析對訪談記錄進(jìn)行整理和編碼，提取關(guān)鍵主題和觀點。采用內(nèi)容分析法對訪談文本進(jìn)行分析，找出教師和學(xué)生在教學(xué)過程中關(guān)注的重點問題、面臨的挑戰(zhàn)以及對教學(xué)改進(jìn)的建議等主要內(nèi)容。結(jié)合案例分析，深入剖析典型的教學(xué)案例，展示成功的教學(xué)經(jīng)驗和存在的問題，為提出針對性的教學(xué)策略提供實踐依據(jù)。通過對比不同案例中教學(xué)方法的應(yīng)用、實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的組織以及教學(xué)資源的利用情況等，總結(jié)出影響教學(xué)效果的關(guān)鍵因素和有效的教學(xué)模式。（四）反假設(shè)驗證策略1.假設(shè)提出針對研究問題提出初始假設(shè)，例如：“某種新的教學(xué)方法不會對電子信息工程專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生顯著影響”。2.數(shù)據(jù)收集與分析按照上述研究方法收集相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。如果數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示該教學(xué)方法下學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、實踐能力或其他相關(guān)指標(biāo)有顯著變化，則說明原假設(shè)不成立；反之，如果數(shù)據(jù)沒有顯示出明顯差異，則在一定程度上支持原假設(shè)。3.三級論據(jù)支撐第一級論據(jù)：直接來自數(shù)據(jù)分析結(jié)果的數(shù)據(jù)表格和統(tǒng)計圖表。如柱狀圖顯示使用新教學(xué)方法的班級學(xué)生平均成績比對照班級高出[X]分；散點圖表明學(xué)生的實踐操作能力評分與教學(xué)方法的應(yīng)用呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系等。這些直觀的數(shù)據(jù)可視化結(jié)果作為最直接的證據(jù)支持或反駁假設(shè)。第二級論據(jù)：基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和推理。例如，從相關(guān)性分析中發(fā)現(xiàn)新教學(xué)方法與學(xué)生學(xué)習(xí)效果之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到[X]（[X]表示強(qiáng)相關(guān)），說明兩者之間存在緊密聯(lián)系；或者通過對不同教學(xué)方法下學(xué)生學(xué)習(xí)行為差異的分析，得出新教學(xué)方法能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、提高學(xué)習(xí)主動性的結(jié)論，從而間接支持或否定假設(shè)。第三級論據(jù)：引用相關(guān)理論和其他研究成果來進(jìn)一步佐證二級論據(jù)的觀點。如根據(jù)認(rèn)知心理學(xué)理論中關(guān)于信息加工過程的研究，解釋新教學(xué)方法如何促進(jìn)學(xué)生對知識的理解和記憶；或者參考其他類似研究中關(guān)于教學(xué)方法改革的成功案例和經(jīng)驗教訓(xùn)，為本研究的結(jié)論提供更廣泛的背景支持。五、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析（一）數(shù)據(jù)預(yù)處理1.對回收的問卷進(jìn)行篩選，剔除無效問卷（如大量缺失值、明顯隨意作答的問卷）。檢查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，對異常值進(jìn)行識別和處理。對于連續(xù)型變量（如考試成績），采用箱線圖等方法檢測異常值；對于分類變量（如性別），檢查數(shù)據(jù)的一致性和合理性。2.對訪談錄音進(jìn)行轉(zhuǎn)錄和整理，將音頻內(nèi)容轉(zhuǎn)化為文字形式，以便后續(xù)的編碼和分析。在轉(zhuǎn)錄過程中，注意保留原始信息的準(zhǔn)確性和完整性，避免因轉(zhuǎn)錄錯誤導(dǎo)致的信息偏差。（二）描述性統(tǒng)計分析1.計算學(xué)生各項指標(biāo)（如考試成績、實踐操作能力評分、課程滿意度評分等）的均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計量，以了解數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度。例如，計算學(xué)生期末考試成績的平均值為[X]分，標(biāo)準(zhǔn)差為[X]分，這表明學(xué)生成績總體上處于一定水平，但存在一定程度的個體差異。2.制作頻數(shù)分布表和柱狀圖，展示學(xué)生在不同類別變量（如性別、年級、學(xué)校類型等）上的分布情況。例如，通過頻數(shù)分布表可以看出男生和女生在電子信息工程專業(yè)的人數(shù)比例大致為[X]∶[X]；柱狀圖可以直觀地呈現(xiàn)不同年級學(xué)生對課程設(shè)置滿意度的分布差異。（三）相關(guān)性分析1.計算各個變量之間的相關(guān)系數(shù)（如皮爾遜相關(guān)系數(shù)），以研究變量之間的線性關(guān)系。例如，計算教學(xué)方法與學(xué)生學(xué)習(xí)效果之間的相關(guān)系數(shù)為[X]（[X]表示正相關(guān)且相關(guān)性較強(qiáng)），這意味著教學(xué)方法與學(xué)生的學(xué)習(xí)效果密切相關(guān)，教學(xué)方法的改進(jìn)可能會對學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生積極影響；而教學(xué)資源利用與課程滿意度之間的相關(guān)系數(shù)為[X]（[X]表示負(fù)相關(guān)且相關(guān)性較弱），則需要進(jìn)一步探究其背后的原因。2.繪制散點圖和回歸直線圖，直觀地展示變量之間的關(guān)系。散點圖可以幫助我們觀察數(shù)據(jù)點的分布趨勢和離散程度，判斷變量之間是否存在非線性關(guān)系；回歸直線圖則可以清晰地顯示出自變量和因變量之間的線性擬合關(guān)系，幫助我們預(yù)測因變量的變化趨勢。例如，通過散點圖和回歸直線圖可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的實踐操作時間與實踐能力評分之間呈現(xiàn)出明顯的線性關(guān)系，即隨著實踐操作時間的增加，實踐能力評分也相應(yīng)提高。（四）差異性檢驗1.根據(jù)研究問題和數(shù)據(jù)特點選擇合適的差異性檢驗方法。如比較不同教學(xué)方法下學(xué)生的學(xué)習(xí)成績差異時，若數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布且方差齊性條件，可采用獨立樣本t檢驗；若數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布或方差齊性條件，則采用非參數(shù)檢驗方法（如MannWhitneyU檢驗）。2.以獨立樣本t檢驗為例，首先提出零假設(shè)（H0）：兩種教學(xué)方法下學(xué)生的學(xué)習(xí)成績沒有顯著差異；備擇假設(shè)（H1）：兩種教學(xué)方法下學(xué)生的學(xué)習(xí)成績存在顯著差異。然后計算t值和對應(yīng)的p值，根據(jù)給定的顯著性水平（通常為0.05）判斷是否拒絕零假設(shè)。如果p值小于顯著性水平，則拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩種教學(xué)方法下學(xué)生的學(xué)習(xí)成績存在顯著差異；反之，則不能拒絕零假設(shè)。例如，經(jīng)檢驗得到t=[X]，