宏觀經(jīng)濟(jì)宏觀經(jīng)濟(jì)|證券研究報(bào)告—總量深度2025年4月10日從2000年的全國(guó)第五次人口普查到2020年的全國(guó)第七次人口普查，我國(guó)家庭戶規(guī)模不斷下降，同時(shí)主要家庭戶類(lèi)型也從二代三人戶變?yōu)橐淮蝗藨?，家庭戶變化的背后有人口流?dòng)、人口教育紅利、少子老齡化等多方面因素的影響，但從2020年七普數(shù)據(jù)細(xì)項(xiàng)來(lái)看，我國(guó)居民內(nèi)需仍有較大釋放空間。n從2000年的全國(guó)第五次人口普查，到2020年全國(guó)第七次人口普查，二十年期間，我國(guó)家庭戶數(shù)量增速快于總?cè)丝谠鏊?，但同時(shí)家庭戶表現(xiàn)出扁平化和小規(guī)?；奶攸c(diǎn)。n2000年我國(guó)家庭戶平均規(guī)模為3.46人/戶，2010年降至3.09人/戶，2020年進(jìn)一步下降至2.62人/戶。通過(guò)分析，我們發(fā)現(xiàn)我國(guó)家庭戶基本情況和變化情況有兩個(gè)明顯特點(diǎn)：一是地區(qū)特點(diǎn)鮮明，不僅是家庭戶的分布具有鮮明的地區(qū)特點(diǎn)，家庭戶的變化情況也有鮮明的地區(qū)特點(diǎn)；二是與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口流動(dòng)有較強(qiáng)的相關(guān)性。n從2000年到2020年的二十年間，我國(guó)家庭戶住房條件已經(jīng)有較大的進(jìn)步和改善，但考慮到全國(guó)不同地區(qū)的現(xiàn)有住房條件和全國(guó)范圍內(nèi)的人口流動(dòng)，我們認(rèn)為家庭戶住房需求仍有較大空間。n家庭戶由人構(gòu)成，按照老中青幼的大致分類(lèi)看，家庭戶人員構(gòu)成的變化，對(duì)居民收入來(lái)源、收入結(jié)構(gòu)以及支出結(jié)構(gòu)等方面都有較大釋放影響。n對(duì)比六普和七普兩次人口普查數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)60歲以上老人的主要收入來(lái)源結(jié)構(gòu)出現(xiàn)明顯改善，并且老人的居住狀況也出現(xiàn)了顯著變化。我國(guó)的老年人消費(fèi)增長(zhǎng)空間有望打開(kāi)，銀發(fā)消費(fèi)或是未來(lái)快速增長(zhǎng)的方相關(guān)研究報(bào)告中銀國(guó)際證券股份有限公司具備證券投資咨詢業(yè)務(wù)資格宏觀經(jīng)濟(jì)證券分析師：張曉嬌xiaojiao.zhang@bocichina.c證券投資咨詢業(yè)務(wù)證書(shū)編號(hào)：S13005140證券分析師：朱啟兵證券投資咨詢業(yè)務(wù)證書(shū)編號(hào)：S13005160n中年人的大宗消費(fèi)潛力較大。從七普數(shù)據(jù)看，相關(guān)研究報(bào)告中銀國(guó)際證券股份有限公司具備證券投資咨詢業(yè)務(wù)資格宏觀經(jīng)濟(jì)證券分析師：張曉嬌xiaojiao.zhang@bocichina.c證券投資咨詢業(yè)務(wù)證書(shū)編號(hào)：S13005140證券分析師：朱啟兵證券投資咨詢業(yè)務(wù)證書(shū)編號(hào)：S13005160n青年階段的時(shí)間相對(duì)較短，但要面對(duì)至少三方面的問(wèn)題：一是婚育，二是就業(yè)，三是收支矛盾。青年消費(fèi)能力釋放需要解決我國(guó)平均初婚年齡不斷上行、青年人口的調(diào)查失業(yè)率相較中年人口偏高、住戶消費(fèi)貸款需求上升等問(wèn)題。n綜上，從家庭戶變化的角度看，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿σ廊痪薮?，但也存在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的情況。我們認(rèn)為未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，居民部門(mén)需求端仍有較大發(fā)展空間的方向包括：一是以房地產(chǎn)為核心的住房需求，其中既包含由城鎮(zhèn)化率提升和流動(dòng)性人口增加帶來(lái)的新增購(gòu)房需求，也包含目前處于租房狀態(tài)和房齡較長(zhǎng)的家庭戶的換房需求，以及受多孩政策和老齡化影響而出現(xiàn)的改善性住房需求，二是我國(guó)汽車(chē)保有量仍有較大提升空間，同時(shí)考慮到我國(guó)汽車(chē)環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)不斷提高，預(yù)計(jì)部分老舊燃油車(chē)也存在更新需求，三是服務(wù)性消費(fèi)需求增長(zhǎng)趨勢(shì)比較明確，包括但不限于教育、醫(yī)療、文化娛樂(lè)、餐飲服務(wù)等方面。我們認(rèn)為以居民生活改善為內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力的需求釋放，需要宏觀政策提供相對(duì)友好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境：首先是穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增速和居民就業(yè)水平，其次是通過(guò)財(cái)政支出加力提效，提供城市棚改、生育補(bǔ)貼、社保和醫(yī)保等托底民生的公共類(lèi)服務(wù)，再者是提供穩(wěn)定高效安全的金融服務(wù)供給，降低居民加杠桿的成本，同時(shí)營(yíng)造制度健全、產(chǎn)品豐富的資本市場(chǎng)。n風(fēng)險(xiǎn)提示：全球通脹二次上行；歐美經(jīng)濟(jì)回落速度偏快；國(guó)際局勢(shì)復(fù)雜化。2025年4月10日家庭戶二十年變遷2 6 7家庭戶的變化特點(diǎn) 7從二代三人戶到一代一人戶 一人戶 流動(dòng)人口總體特征 省內(nèi)流動(dòng)人口的特征 20跨省流動(dòng)人口的特征 25 普查中的家庭戶住房 31抽查中的家庭戶住房 37 居民收入 42居民支出 44結(jié)合生命周期看消費(fèi)趨勢(shì) 46 2025年4月10日家庭戶二十年變遷3 8 8 8 9 10 10 12 13 13 14 14 15 15 17 17 18 18 18 18 19 19 20 20 20 20 21 21 21 22 23 23 232025年4月10日家庭戶二十年變遷4 24圖表37.七普因照料孫子女/為子女就學(xué)/養(yǎng)老/康養(yǎng)原因形成的省內(nèi)流動(dòng)人口在全 24 25 25 26 27 27 27 28 28 29 29 30 30 31 32 32 32 33 33 33 33 34 34 35 35 35 35 36 36 36 37 37 38 38 382025年4月10日家庭戶二十年變遷5 39 39 40 40 40 41 41 42 42 43 43 44 44 45 45 45 45 46 46 47 47 47 48 48 492025年4月10日家庭戶二十年變遷6引言：在日常生活中逐漸“隱身”的家庭戶家庭戶是指以家庭為單位進(jìn)行戶口登記的一種形式，通常包括具有血緣、婚姻或收養(yǎng)關(guān)系的人員。家庭戶與集體戶相對(duì)，集體戶則是由無(wú)血緣關(guān)系但共同居住在特定單位或地點(diǎn)的人員組成。根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)布的《深入實(shí)施以人為本的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略五年行動(dòng)計(jì)劃》，隨著“全面落實(shí)城區(qū)常住人口300萬(wàn)以下城市取消落戶限制要求，全面放寬城區(qū)常住人口300萬(wàn)至500萬(wàn)城市落戶條件，完善城區(qū)常住人口500萬(wàn)以上超大特大城市積分落戶政策，更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口進(jìn)城落戶”的政策推進(jìn)，目前全國(guó)大多數(shù)城市全面放寬放開(kāi)了落戶限制，在日常生活當(dāng)中，家庭戶或者“戶口”對(duì)居民的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)影響越來(lái)越小。但家庭戶仍在法律和經(jīng)濟(jì)上有重要意義：在法律上，家庭戶關(guān)系到公民在就業(yè)、教育、社會(huì)福利等方面的權(quán)益；在經(jīng)濟(jì)上，以“居民”為統(tǒng)計(jì)范圍的數(shù)據(jù)，較多仍以家庭戶為單位實(shí)施抽查或普查。以一個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為例，就是季度數(shù)據(jù)中的居民人均可支配收入和居民人均可支配支出。根據(jù)統(tǒng)計(jì)局的解釋?zhuān)用袢司芍涫杖胧侵笇⒓彝タ偸杖肟鄢患{個(gè)人所得稅和個(gè)人交納的各項(xiàng)社會(huì)保障支出之后，按照居民家庭人口平均的收入水平。其中，家庭總收入是指該家庭中生活在一起的所有家庭人員從各種渠道得到的所有收入之和。從統(tǒng)計(jì)方法來(lái)看，以家庭為單位統(tǒng)計(jì)的居民人均收入，既受分子端的各渠道收入之和的影響，也受分母端的家庭成員總數(shù)之和，也即作為非經(jīng)濟(jì)人口的青少年和老年人口，以家庭戶成員的方式，會(huì)對(duì)居民人均收入產(chǎn)生直接影響。同理，家庭戶人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)，對(duì)居民人均消費(fèi)支出也有較大影響。本篇報(bào)告，我們以第七次全國(guó)人口普查（以下簡(jiǎn)稱七普）數(shù)據(jù)為主，結(jié)合第六次全國(guó)人口普查（以下簡(jiǎn)稱六普）和第五次全國(guó)人口普查（以下簡(jiǎn)稱五普）的數(shù)據(jù)，綜合分析近二十年時(shí)間內(nèi)，我國(guó)家庭戶的特點(diǎn)和變化，以及這些變化對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響。2025年4月10日家庭戶二十年變遷7家庭戶的主要特點(diǎn)與變化從2000年的全國(guó)第五次人口普查，到2020年全國(guó)第七次人口普查，二十年期間，我國(guó)家庭戶數(shù)量增速快于總?cè)丝谠鏊?，但同時(shí)家庭戶表現(xiàn)出扁平化和小規(guī)?；奶攸c(diǎn)?！吨腥A人民共和國(guó)戶口登記條例》第五條“戶口登記以戶為單位。同主管人共同居住一處的立為一戶，以主管人為戶主。單身居住的自立一戶，以本人為戶主。居住在機(jī)關(guān)、團(tuán)體、學(xué)校、企業(yè)、事業(yè)等單位內(nèi)部和公共宿舍的戶口共立一戶或者分別立戶。戶主負(fù)責(zé)按照本條例的規(guī)定申報(bào)戶口登記”的規(guī)定。根據(jù)公安部門(mén)的戶口管理規(guī)定要求，分戶的一個(gè)前提條件是合法的固定住所（包括租房）。家庭戶在各省分布差異很大全國(guó)第五次人口普查時(shí)，我國(guó)總?cè)丝?2.66億人，全國(guó)第六次人口普查時(shí)，我國(guó)總?cè)丝?3.40億人，全國(guó)第七次人口普查時(shí)，我國(guó)總?cè)丝?4.12億人，前后兩個(gè)十年期間，我國(guó)人口總量保持持續(xù)增長(zhǎng)，但總?cè)丝谠鏊購(gòu)?.8%降至5.4%。同時(shí)期，集體戶無(wú)論是數(shù)量還是集體戶人數(shù)的增速，都遠(yuǎn)超人口總體表現(xiàn)。五普到六普期間，集體戶數(shù)量增長(zhǎng)147.0%，集體戶人數(shù)增長(zhǎng)144.3%，六普到七普期間，集體戶數(shù)量增長(zhǎng)180.7%，集體戶人數(shù)增長(zhǎng)126.0%。集體戶戶數(shù)增速高于集體戶人數(shù)增長(zhǎng)，這一特點(diǎn)在2010年至2020年的十年期間表現(xiàn)的更加明顯。家庭戶變化與集體戶既有相同之處，也有明顯差異。與集體戶類(lèi)似的是，在前后兩個(gè)十年當(dāng)中，家庭戶戶數(shù)分別增長(zhǎng)15.3%和23.1%，家庭戶人口數(shù)增速則維持在3.9%，戶數(shù)增速明顯更高；不同的是，家庭戶人口數(shù)增速較全國(guó)總?cè)丝谠鏊俑?。從家庭戶人口在總?cè)丝谡急茸兓矗彩且恢碧幱谙陆第厔?shì)當(dāng)中，從2000年的94.82%到2010年的93.04%再到2020年的91.70%，從六普到七普，家庭戶人口數(shù)占比下行的幅度較之前的十年有所收窄。從地區(qū)分布看，二十年間家庭戶的分布比集體戶分布的變化更小。家庭戶分布占比較高的省份，也是我國(guó)傳統(tǒng)的人口大省。從地理上看，主要集中在華南、華東、華北的河北省、西南的四川省等地區(qū)，其中家庭戶占比最高的五個(gè)省份分別是廣東、山東、河南、四川和江蘇；在最近三次人口普查期間，全國(guó)家庭戶占比最高的前十個(gè)省份較為固定，2020年前十的省份，家庭戶占比共計(jì)達(dá)到57.73%。集體戶分布占比較高的省份，從地區(qū)看也集中在華南、華東、華北的河北省、西南的四川省等地區(qū)，但集體戶占比變化受經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響更加顯著。比如以三次普查期間全國(guó)各省集體戶占比前十省份變化看，五普和六普期間，上海集體戶占比較高，但七普期間占比下滑，湖南在五普和六普期間集體戶占比較低，但七普占比大幅上升，福建省的家庭戶占比較低，但集體戶占比在三次普查期間均位于全國(guó)前十范圍內(nèi)。從經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的角度看，集體戶更多與企事業(yè)單位經(jīng)營(yíng)活動(dòng)相關(guān)，因此我們以下分析更加側(cè)重于家庭戶數(shù)據(jù)的變化。從總量數(shù)據(jù)來(lái)看，家庭戶具備兩個(gè)明顯特點(diǎn)，一是戶數(shù)增長(zhǎng)比家庭戶人數(shù)增長(zhǎng)幅度更大，二是家庭戶的分布有明顯地域特點(diǎn)。圖表2.2020年全國(guó)各地家庭戶和集體戶的分布情況圖表圖表2.2020年全國(guó)各地家庭戶和集體戶的分布情況2025年4月10日家庭戶二十年變遷82006040200180.7144.323.115.33.93.95.45.8家庭戶數(shù)增長(zhǎng)家庭戶人口數(shù)集體戶數(shù)增長(zhǎng)集體戶人數(shù)增總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)增長(zhǎng)長(zhǎng)20202010資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，全國(guó)第五次人口普查，wind，中銀證券家庭戶集體戶家庭戶集體戶50北天河山內(nèi)遼吉黑上江浙安福江山河湖湖廣廣海重四貴云西陜甘青寧新北天河山內(nèi)遼吉黑上江浙安福江山河湖湖廣廣海重四貴云西陜甘青寧新京津北西蒙寧林龍海蘇江徽建西東南北南東西南慶川州南藏西肅海夏疆資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，中銀證券家庭戶分類(lèi)特點(diǎn)的變化家庭戶有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)，一是家庭戶類(lèi)別，如一代戶、二代戶等，代表的是所屬同一家庭戶中的成員的不同輩分，二是家庭戶規(guī)模，如一人戶、二人戶等，代表的是同一家庭戶中共有幾名成員。2000年五普的時(shí)候，我國(guó)的家庭戶類(lèi)別主要是二代戶，家庭戶規(guī)模主要是三人戶，占比最高的兩類(lèi)家庭戶分別是二代三人戶和二代四人戶，共計(jì)占比47.02%；2010年六普的時(shí)候，我國(guó)的家庭戶主要類(lèi)型仍是二代戶和三人戶，但占比最高的兩類(lèi)家庭戶變成了二代三人戶和一代二人戶，共計(jì)占比44.10%；2020年七普的時(shí)候，我國(guó)家庭戶類(lèi)別出現(xiàn)較大變化，主要類(lèi)型變成了一代戶和二人戶，占比最高的兩類(lèi)家庭戶變成了一代一人戶和一代二人戶，47.79%。二代戶一般情況下是父母和子女，一代戶的情況比較復(fù)雜，從年齡分，可能是老年人、已婚成年人、未婚成年人或者未成年人；二代三人戶和二代四人戶，一般情況下是一對(duì)夫妻與子女，五普和六普的數(shù)據(jù)中，無(wú)論是二代三人戶還是二代四人戶，二代戶都是我國(guó)家庭戶的主體，但是六普數(shù)據(jù)中，一代戶的占比大幅上升，一代二人戶首次進(jìn)入我國(guó)家庭戶主要構(gòu)成成分的范圍，七普中一代戶成了我國(guó)家庭戶的主體，無(wú)論是一代一人戶還是一代二人戶，一定程度上都意味著家庭戶中子女缺位。我們認(rèn)為一代戶占比上升背后的原因較為多樣，可能包括但不限于：老齡化，少子化，人口流動(dòng)，經(jīng)濟(jì)能力提升導(dǎo)致的不同輩分分居，房地產(chǎn)政策的影響等等。但確實(shí)需要注意，一代戶占比上升的背后，可能對(duì)我國(guó)居民社會(huì)需求和經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生潛在影響。圖表3.近三次人口普查不同規(guī)模家庭戶分類(lèi)結(jié)構(gòu)（單位：%）---資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，全國(guó)第五次人口普查，中銀證券2025年4月10日家庭戶二十年變遷9從家庭戶類(lèi)別的變化情況看，五普到六普期間，下降的主要是二代戶，三代戶和四代戶占比也有下降，但降幅均不到1個(gè)百分點(diǎn)，六普到七普期間，主要下降的還是二代戶，但是三代戶下降幅度超過(guò)4個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)比兩個(gè)十年期間，一代戶占比上升的速度明顯加快；從家庭戶規(guī)模的變化情況看，五普到六普期間，下降幅度較大的主要是四人戶，其次是五人戶，再次是三人戶，占比上升的主要是二人戶，六普到七普期間，下降的主要是三人戶，其次是四人戶和五人戶，但占比上升最多的是一人戶，且升幅超過(guò)10個(gè)百分點(diǎn)。從家庭戶分類(lèi)結(jié)構(gòu)變化的情況看，兩個(gè)十年期間，占比下降的都是二代四人戶和二代三人戶，占比上升的都是一代一人戶和一代二人戶。一代一人戶占比快速上升的趨勢(shì)，從六普的時(shí)候已經(jīng)出現(xiàn)了，并且從六普到七普，不同于二代戶及以上家庭戶規(guī)模以下降為主，不同規(guī)模一代戶的占比，在兩個(gè)十年期間都是持續(xù)上升的。圖表4.近三次人口普查不同規(guī)模家庭戶分類(lèi)結(jié)構(gòu)的變化情況（單位：百分點(diǎn)）--資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，全國(guó)第五次人口普查，中銀證券從城市領(lǐng)先鄉(xiāng)鎮(zhèn)，到城鎮(zhèn)鄉(xiāng)已無(wú)差別。2000年，鎮(zhèn)和鄉(xiāng)的家庭戶分類(lèi)結(jié)構(gòu)高度相似，占比最高的都是二代三人戶，其次是二代四人戶，再次才是一代二人戶；但是城的家庭戶分類(lèi)結(jié)構(gòu)有所不同，占比最高的是二代三人戶，其次是一代二人戶，再次是二代四人戶。2010年，城鎮(zhèn)鄉(xiāng)的家庭戶分類(lèi)僅在占比上有所差異，結(jié)構(gòu)上高度趨同：占比最高的都是二代三人戶，其次是一代二人戶。但城的家庭戶結(jié)構(gòu)占比僅次于上述兩者的是一代一人戶，且占比高達(dá)17.95%，相較之下，鎮(zhèn)雖然也是一代一人戶，但占比14.10%僅略高于二代四人戶的13.51%，鄉(xiāng)占比與城鎮(zhèn)有較大不同，占比第三高的是二代四人戶，比例15.73%，但此時(shí)鄉(xiāng)的一代一人戶占比也升至12.44%，是城鎮(zhèn)鄉(xiāng)中五普到六普一代一人戶占比上升速度最快的。2020年城鎮(zhèn)鄉(xiāng)的分類(lèi)結(jié)構(gòu)排序已經(jīng)基本沒(méi)有差別，占比最高的分別是一代一人戶、一代二人戶和二代三人戶，其中鄉(xiāng)的一代一人戶和一代二人戶占比，甚至略高于鎮(zhèn)。我們認(rèn)為這一定程度上說(shuō)明，家庭戶分類(lèi)結(jié)構(gòu)變化的大背景，對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)不同地區(qū)不同規(guī)模城鎮(zhèn)的影響是一致的。2025年4月10日家庭戶二十年變遷10圖表5.近三次人口普查分城鎮(zhèn)鄉(xiāng)不同規(guī)模家庭戶分類(lèi)結(jié)構(gòu)的變化情況（單位：%）城鎮(zhèn)鄉(xiāng)資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，全國(guó)第五次人口普查，中銀證券分地區(qū)和類(lèi)別看，華東地區(qū)和華南地區(qū)家庭戶類(lèi)別變動(dòng)最大。五普到六普期間，我國(guó)六大地區(qū)的家庭戶類(lèi)別變化仍有小幅分化。其中占比上升的不僅有一代戶，還有華南地區(qū)的三代戶和四代戶，且各家庭戶類(lèi)別當(dāng)中，不僅華南和華東地區(qū)波動(dòng)偏大，三代戶中降幅最大的是西南、東北和華東地區(qū)，西南地區(qū)的四代戶占比降幅也較大。六普到七普期間，六大地區(qū)的家庭戶類(lèi)別最大的變化基本集中在華南和華東地區(qū)，并且除了一代戶占比升幅不同但都大幅度上升之外，其他類(lèi)別的家庭戶占比均有不同程度的下降。與此前的十年相比，一代戶占比上升最快的區(qū)域，從華東轉(zhuǎn)向華南。圖表6.近三次人口普查主要家庭戶類(lèi)別變化情況（單位：百分點(diǎn)）資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，全國(guó)第五次人口普查，中銀證券分地區(qū)和規(guī)?？?，近兩個(gè)十年期間，家庭戶規(guī)模的變動(dòng)，最多體現(xiàn)在變動(dòng)幅度上，在地區(qū)上變化不五普到六普期間，一人戶和二人戶占比上升，三人戶和四人戶占比基本下降；三人戶占比下降幅度較大的是華東和西南地區(qū)，四人戶占比下降幅度較大的是華東和華南地區(qū)。六普到七普期間，不同家庭戶規(guī)模、不同地區(qū)的變動(dòng)趨勢(shì)都與此前十年基本一致，不同的是，對(duì)比前后兩個(gè)十年，一人戶和二人戶占比上升較快的地區(qū)，都從華東地區(qū)變成了華南地區(qū)，西北地區(qū)的三人戶占比從上升轉(zhuǎn)為下降。2025年4月10日家庭戶二十年變遷11圖表7.近三次人口普查主要家庭戶規(guī)模結(jié)構(gòu)變化情況（單位：百分點(diǎn)）資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，全國(guó)第五次人口普查，中銀證券家庭戶在各省之間分布是不均衡的，所以橫向?qū)Ρ雀魇〉臄?shù)據(jù)代表性不強(qiáng)。比如2020年，華東家庭戶占比30.38%，華南占比27.57%，二十年間這兩個(gè)地區(qū)的家庭戶占比持續(xù)在高位。因此我們主要對(duì)比的是各省的各類(lèi)型家庭戶，在前后兩個(gè)十年間，在全國(guó)同類(lèi)型家庭戶占比結(jié)構(gòu)變化的情況。對(duì)比兩個(gè)十年，各省家庭戶規(guī)模結(jié)構(gòu)的變化2010年相較2000年，全國(guó)范圍內(nèi)三人戶占比下降3.09個(gè)百分點(diǎn)，但是三人戶占比下降的情況，在全國(guó)范圍內(nèi)代表性不強(qiáng)，31個(gè)省市中，僅有11個(gè)省份三人戶占比下降幅度超過(guò)全國(guó)平均水平，部分省份三人戶占比甚至是上升的，如西北地區(qū)、華南部分沿海地區(qū)，以及山西省。三人戶占比下降較多的地區(qū)主要是東北地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、川渝地區(qū)和京津地區(qū)。2020年相較于2010年，三人戶占比下降的情況，在各省市當(dāng)中已經(jīng)相當(dāng)普遍，但是同樣存在下降幅度在各省市分布不均的情況：31個(gè)省市當(dāng)中，僅有10個(gè)省市的降幅超過(guò)全國(guó)平均水平。下降較多的主要是東北地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、京津地區(qū)、內(nèi)蒙古和山東。對(duì)比前后兩個(gè)十年，三人戶在我國(guó)家庭戶規(guī)模結(jié)構(gòu)中占比下行速度在加快，但是各省占比下行的速度仍存在較大差異。相同的是，三人戶占比的下行，主要是由東北地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)和京津地區(qū)主圖表8.對(duì)比三次人口普查各省三人戶占比變化情況70(7)(14)山東江西福建安徽浙江山東江西福建安徽浙江江蘇上海黑龍江吉林遼寧內(nèi)蒙古山西河北天津北京2020-20102010-2000陜甘青寧新重四貴云西河湖陜甘青寧新重四貴云西西肅海夏疆慶川州南藏西肅海夏疆慶川州南藏資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，全國(guó)第五次人口普查，中銀證券2025年4月10日家庭戶二十年變遷12與三人戶占比下降對(duì)應(yīng)的是一人戶占比上升?？紤]到全國(guó)范圍內(nèi)和各省的一人戶，在過(guò)去二十年間都是大幅增加的，因此我們重點(diǎn)關(guān)注了2020年七普的一人戶數(shù)據(jù)，和對(duì)比2000年五普，二十年期間一人戶的占比變化情況。2020年，一人戶在我國(guó)全部按規(guī)模分類(lèi)的家庭戶中占比25.39%，從各省的一人戶在省內(nèi)家庭戶占比結(jié)構(gòu)來(lái)看，比例超過(guò)全國(guó)平均水平的省份僅有11個(gè)，一定程度上表明各省之間一人戶占比結(jié)構(gòu)差異較大，這與三人戶的變化特點(diǎn)類(lèi)似。但是不同的是，一人戶占比較高的省份分布，沒(méi)有特別明顯的地區(qū)特征，我國(guó)六大地區(qū)當(dāng)中，均有省份的一人戶占比超過(guò)全國(guó)平均水平，其中既有如廣東、上海等人口凈流入地區(qū)，也有黑龍江、遼寧等人口凈流出地區(qū)，既有浙江等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，也有西藏等偏遠(yuǎn)地區(qū)，既有四川等家庭戶稠密地區(qū)，也有陜西等家庭戶占比并非中高水平的地區(qū)。對(duì)比2000年一人戶在同類(lèi)型同范圍內(nèi)占比情況來(lái)看。二十年間，我國(guó)一人戶占比上升了17.09個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)期全國(guó)范圍內(nèi)有12個(gè)省的一人戶占比上升幅度超過(guò)全國(guó)平均水平。整體來(lái)看，一人戶占比上升幅度較大的省份，與七普一人戶占比偏高的省份大體類(lèi)似，存在差異的是，升幅偏高但占比不高的省份是吉林和青海，升幅偏弱但占比偏高的省份是上海。圖表9.對(duì)比七普和五普各省一人戶占比和變化情況35282170山東江西福建安徽浙江江蘇上海黑龍江吉林遼寧內(nèi)蒙古山西河北天津北京山東江西福建安徽浙江江蘇上海黑龍江吉林遼寧內(nèi)蒙古山西河北天津北京2020年 2020-2000陜甘青寧新重四貴云西河湖陜甘青寧新重四貴云西西肅海夏疆慶川州南藏西肅海夏疆慶川州南藏資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第五次人口普查，中銀證券對(duì)比兩個(gè)十年，各省家庭戶類(lèi)別結(jié)構(gòu)的變化五普到六普和六普到七普的兩個(gè)十年期間，我國(guó)二代戶整體處于凈下降狀態(tài)。前一個(gè)十年，我國(guó)二代戶總數(shù)凈下降973萬(wàn)戶，但是二代戶的變動(dòng)，在各省的分布差異較大。共有11個(gè)省份二代戶總量有所上升，升幅較大的是廣東省，增加192萬(wàn)戶，其次是上海和新疆，其他省份二代戶增量均在50萬(wàn)戶以下，下降幅度超過(guò)100萬(wàn)戶的省份是河南、湖南、湖北、四川、山東、安徽和江蘇；從地區(qū)來(lái)看，華東二代戶數(shù)量下降最多，其次是西南和華南，西北二代戶數(shù)量整體小幅增加。后一個(gè)十年當(dāng)中，我國(guó)二代戶總數(shù)凈下降1077萬(wàn)戶，降幅有所加大。二代戶的變動(dòng)，在各省的分布差異進(jìn)一步加大，31個(gè)省市區(qū)中，8個(gè)地區(qū)的二代戶總數(shù)有所上升，但除了廣東省升幅達(dá)到137萬(wàn)戶以外，其他省份的升幅都在25萬(wàn)戶以下，但這一時(shí)期二代戶數(shù)量下降幅度超過(guò)100萬(wàn)戶的省份僅有5個(gè)，分別是黑龍江、遼寧、吉林、四川和山東，此外降幅較大的是河南和內(nèi)蒙古。從地區(qū)來(lái)看，這一時(shí)期二代戶降幅最大的是東北地區(qū)，并且降幅遠(yuǎn)超緊隨其后的西南、華東和華北地區(qū)。2025年4月10日家庭戶二十年變遷13圖表10.對(duì)比三次人口普查各省二代戶戶數(shù)變化情況3002000(100)(200)(300)西藏云西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南山東江西福建安徽浙江江蘇2020-20102010-2000江江資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，全國(guó)第五次人口普查，中銀證券一代戶與一人戶有較大區(qū)別，一人戶一定是一代戶，但是一代戶包括一人戶和多人戶。2020年，我國(guó)一代戶在全部家庭戶中的占比達(dá)到49.5%，31個(gè)省市區(qū)中有13個(gè)一代戶占比超過(guò)全國(guó)平均水平；2000年至2020年期間，我國(guó)一代戶占比上升了27.8個(gè)百分點(diǎn)，31個(gè)省市區(qū)中有15個(gè)一代戶占比上升幅度超過(guò)全國(guó)平均水平。從全國(guó)范圍內(nèi)來(lái)看，一代戶占比上升是個(gè)相當(dāng)普遍的現(xiàn)從2020年的情況看，一代戶占比高于全國(guó)平均水平的地區(qū)，主要集中在華北（河北除外）、東北、長(zhǎng)三角、珠三角和川渝地區(qū)。從二十年間一代戶占比變化幅度看，升幅高于全國(guó)平均水平的地區(qū)主要是華北（河北除外）、東北、安徽、川渝和西北地區(qū)。二者的差異，主要在長(zhǎng)三角地區(qū)一代戶占比高，和西北地區(qū)一代戶占比上升幅度大。圖表11.對(duì)比七普和五普各省一代戶占比和變化情況75502502020年2020-2000全國(guó)北天河山內(nèi)京津北西蒙古遼吉黑寧林龍江陜陜甘青寧新西肅海夏疆西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南山東江西福建安徽浙江江蘇資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第五次人口普查，中銀證券2025年4月10日家庭戶二十年變遷142020年，我國(guó)共有一人戶數(shù)量1.25億戶，從全國(guó)范圍內(nèi)來(lái)看，一人戶的分布主要集中在華東地區(qū)和華南地區(qū)；2020年較2010年我國(guó)一人戶增加0.67億戶，增量的一人戶則在華南地區(qū)分布最多，其次是華東地區(qū)。分省市區(qū)來(lái)看，2020年我國(guó)一人戶分布占比較高的地區(qū)，主要集中在中部地區(qū)、江浙地區(qū)、廣東、四川、河北、山東等；2020年較2010年增量一人戶的分布大體類(lèi)似，但是明顯存在差異的，一是遼寧，在增量一人戶中的占比更高，但總量一人戶占比相對(duì)不突出，與之相反的是安徽，在增量一人戶中的占比不突出，但在總量一人戶中的占比更高。圖表12.對(duì)比七普和六普各省一人戶占比和變化情況8402020年較2010年新增一人戶的省分布2020年全國(guó)一人戶的省分布古江新新疆寧夏青海甘肅陜西西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券一人戶分年齡段的分布結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，略超我們預(yù)期。我們此前較為關(guān)注的是適婚年齡段的未婚一人戶情況，以及高齡段的喪偶一人戶情況，但是從2020年七普的數(shù)據(jù)來(lái)看，45歲-49歲和50歲-54歲兩個(gè)年齡段的一人戶占比均超過(guò)8%，與55歲-59歲年齡段一起，一人戶占比達(dá)到25.07%，僅略低于25歲-39歲適婚年齡段一人戶占比的25.67%，超過(guò)了65歲以上的一人戶比例23.86%。對(duì)比2020年一人戶結(jié)構(gòu)與2010年的變化來(lái)看，各年齡段中占比上升的，一是30-34歲和25-29歲適婚年齡段的一代戶占比，上升幅度為3.55個(gè)百分點(diǎn)，二是50-54歲、55-59歲和45-49歲年齡段的一代戶，上升幅度共計(jì)3.83個(gè)百分點(diǎn)。在我國(guó)老齡化進(jìn)程不斷加深的背景下，60歲以上一人戶的占比在六普至七普期間，還下降了1.53個(gè)百分點(diǎn)。圖表13.對(duì)比七普和六普各年齡段一人戶占比和變化情況30200(10)2020年2020-20102.730.822.680.570.59-0.07-0.78-2.10-0.94-1.95-0.66-0.8714歲及15-19歲20-24歲25-29歲30-34歲35-39歲40-44歲45-49歲50-54歲55-59歲60-64歲65歲及資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券2025年4月10日家庭戶二十年變遷15六普到七普十年間，25-39歲年齡段新增一人戶1875萬(wàn)戶，45-59歲年齡段新增一人戶1906萬(wàn)戶。對(duì)比兩個(gè)年齡段新增一人戶在地區(qū)的分布來(lái)看，華南和華東地區(qū)占比最高，在25-39歲年齡段新增一人戶共計(jì)62.83%，在45-59歲年齡段占比共計(jì)56.07%。其中最有代表性的地區(qū)是廣東，在25-39歲年齡段新增一人戶占比18.22%，在45-59歲年齡段占比11.47%。其他占比超過(guò)5%的省份包括四川、浙江、江蘇和河南。圖表14.對(duì)比七普和六普各省在兩個(gè)年齡段中一人戶占比的變化情況20025-39歲45-59歲古江新新疆寧夏青海甘肅陜西西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券但是在七普數(shù)據(jù)中，我們發(fā)現(xiàn)25-39歲和45-59歲兩個(gè)年齡段一人戶在各省分布的結(jié)構(gòu)，與全國(guó)范圍內(nèi)一人戶整體分布的結(jié)構(gòu)差異較大。以廣東省為例，2020年廣東人一人戶共計(jì)1411萬(wàn)戶，在全國(guó)一人戶中占比11.24%，是一人戶分布最多的省份；25-39歲年齡段中，廣東省一人戶578萬(wàn)戶，在全國(guó)同年齡段一人戶中占比17.95%，遠(yuǎn)高于全國(guó)范圍內(nèi)一人戶中廣東省的占比11.24%；45-59歲年齡段中，廣東省一人戶306萬(wàn)戶，在全國(guó)同年齡段一人戶中占比9.74%，明顯低于全國(guó)范圍內(nèi)一人戶中廣東省的占比。類(lèi)似的差異特點(diǎn)，在全國(guó)不同地區(qū)之間存在一定共性。比如25-39歲年齡段的一人戶中，較全國(guó)整體水平偏高的地區(qū)，集中在京津、滬浙、西北、西南部分地區(qū)、廣東和福建等地區(qū)；而45-59歲年齡段的一人戶中，較全國(guó)整體水平偏高的地區(qū)，與25-39歲年齡段的分布差異較大，主要地區(qū)包括東北、西北、西南、兩湖和內(nèi)蒙地區(qū)。圖表15.七普各省兩個(gè)年齡段一人戶占比較全國(guó)水平偏離情況2.000.00(1.00)(2.00)西藏云南西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南山東江西福建安徽浙江江蘇25-39歲較整體45-59歲較整體江江資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，中銀證券2025年4月10日家庭戶二十年變遷162000年我國(guó)家庭戶平均規(guī)模為3.46人/戶，2010年降至3.09人/戶，2020年進(jìn)一步下降至2.62人/戶，通過(guò)以上分析，我們發(fā)現(xiàn)我國(guó)家庭戶基本情況和變化情況有兩個(gè)明顯特點(diǎn)：一是地區(qū)特點(diǎn)鮮明，不僅是家庭戶的分布具有鮮明的地區(qū)特點(diǎn)，家庭戶的變化情況也有鮮明的地區(qū)特點(diǎn)；二是與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口流動(dòng)有較強(qiáng)的相關(guān)性。2025年4月10日家庭戶二十年變遷17家庭戶變化的主要原因之一是流動(dòng)人口2020年我國(guó)總?cè)丝?4.10億人，其中非流動(dòng)人口9.09億人，流動(dòng)人口4.93億人；流動(dòng)人口中，市內(nèi)流動(dòng)人口1.88億人，省內(nèi)流動(dòng)人口1.79億人，跨省流動(dòng)人口1.25億人。人口流動(dòng)對(duì)家庭戶的變化影響較大，比較五普、六普、七普的數(shù)據(jù)，新增流動(dòng)人口較多的地區(qū)，新增家庭戶也較多，說(shuō)明流動(dòng)人口存在一定比例會(huì)轉(zhuǎn)化為本地居民，但這種轉(zhuǎn)化比例在近二十年中也在不斷演變。六普相較五普時(shí)期，新增流動(dòng)人口轉(zhuǎn)化為新增本地居民的相關(guān)系數(shù)為0.7114，但七普相較六普時(shí)期，新增流動(dòng)人口的轉(zhuǎn)化比例小幅下降至0.6959。考慮到2000年-2020年期間，我國(guó)勞動(dòng)力總量出現(xiàn)了拐點(diǎn)，同時(shí)少子老齡化特點(diǎn)加強(qiáng)，因此造成居民轉(zhuǎn)化率下降的原因中，可能存在流動(dòng)人口結(jié)構(gòu)性變化的影響。%圖表16.七普較六普全國(guó)各地新增流動(dòng)人口和新增家庭戶的關(guān)系%（新增家庭戶在全國(guó)各地區(qū)的分布：?jiǎn)挝?6420y=0.6959x+0.9811)（新增流動(dòng)人口在全國(guó)各地區(qū)的分布：?jiǎn)挝?）資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，全國(guó)第五次人口普查，中銀證券圖表17.六普較五普全國(guó)各地新增流動(dòng)人口和新增家庭戶的關(guān)系864200864200（新增家庭戶在全國(guó)各地區(qū)的分布：?jiǎn)挝?）y=0.7114x+y=0.7114x+0.9309（新增流動(dòng)人口在全國(guó)各地區(qū)的分布：?jiǎn)挝?）資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，全國(guó)第五次人口普查，中銀證券報(bào)告中統(tǒng)計(jì)的“流動(dòng)人口”口徑，是根據(jù)全國(guó)人口普查中，居住在本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，但是戶口在外鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，且離開(kāi)戶口登記地半年以上的居民。從全國(guó)范圍內(nèi)看，流動(dòng)人口比例不斷上升。2000年，我國(guó)全國(guó)流動(dòng)人口總量1.44億人，占比11.62%，2010年，全國(guó)流動(dòng)人口總量2.61億人，占比19.58%，2020年，我國(guó)流動(dòng)人口總量達(dá)到4.93億人，流動(dòng)人口占比已經(jīng)升至34.95%。一定程度上說(shuō)明，我國(guó)居民人口流動(dòng)性增加。2020年，從全國(guó)各地區(qū)流動(dòng)人口占比來(lái)看，流動(dòng)人口較多集中在華南地區(qū)和華東地區(qū)，其中占比最高的省份是廣東，流動(dòng)人口占全國(guó)流動(dòng)人口比例達(dá)到12.31%，其次是浙江、江蘇、山東、四川、河但是流動(dòng)人口多，不一定各地區(qū)流動(dòng)人口比例高。二者比例一致的，比如廣東、浙江等，流動(dòng)人口總量多，同時(shí)本地區(qū)流動(dòng)人口結(jié)構(gòu)也高，但不一致的比如北京、上海、重慶、福建等，流動(dòng)人口總量相對(duì)偏低，但本地區(qū)流動(dòng)人口結(jié)構(gòu)占比高，以及江蘇、四川等，流動(dòng)人口總量較高，但本地區(qū)流動(dòng)人口結(jié)構(gòu)占比偏低。2025年4月10日家庭戶二十年變遷1886420圖表18.2020年全國(guó)流動(dòng)人口在各地區(qū)的分布86420遼吉黑寧林龍江上江浙安福江山海蘇江徽建西東河湖湖廣廣海南北南東西南遼吉黑寧林龍江上江浙安福江山海蘇江徽建西東河湖湖廣廣海南北南東西南重四貴云西慶川州南藏陜甘青寧新西肅海夏疆資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，中銀證券圖表19.2020年各地區(qū)流動(dòng)人口在本地總?cè)丝谡急?0200遼吉黑寧林龍江上江浙安福江山海蘇江徽建西東河湖湖廣廣海遼吉黑寧林龍江上江浙安福江山海蘇江徽建西東河湖湖廣廣海南北南東西南重四貴云西慶川州南藏陜甘青寧新西肅海夏疆資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，中銀證券2020年相較2010年，流動(dòng)人口的年齡結(jié)構(gòu)有上升的趨勢(shì)。2010年，按年齡分布的我國(guó)流動(dòng)人口總量中，占比超過(guò)10%的年齡段集中在15歲-39歲區(qū)間中，占比合計(jì)達(dá)到59.83%，其中占比最高的是20-24歲，達(dá)到15.87%；2020年，按年齡分布的我國(guó)流動(dòng)人口總量中，占比超過(guò)10%的年齡段僅有30-34歲區(qū)間，比例也僅為11.81%，15歲-39歲區(qū)間中，占比合計(jì)下降至46.13%。從人口流動(dòng)原因看，七普和六普相比也出現(xiàn)明顯變化。七普中，人口流動(dòng)占比最高的原因仍是工作就業(yè)，但占比從2010年的48.97%降至2020年的38.66%，類(lèi)似變化的還有隨同離開(kāi)/投親靠友；占比結(jié)構(gòu)變化較小的是學(xué)習(xí)培訓(xùn)；占比大幅上升的是拆遷/搬家，從2010年的9.30%大幅上升至2020年的20.00%。與2010年統(tǒng)計(jì)口徑不同的是，2020年統(tǒng)計(jì)中出現(xiàn)了照料孫子女、為子女就學(xué)和養(yǎng)老/康養(yǎng)三個(gè)人口流動(dòng)原因，在統(tǒng)計(jì)中的占比分別為2.28%、1.66%和1.48%，一定程度上反映了我國(guó)人口老齡化過(guò)程，對(duì)流動(dòng)人口總量和結(jié)構(gòu)的影響。圖表20.七普和六普流動(dòng)人口的年齡結(jié)構(gòu)96309630202020100-4歲5-9歲10-14歲15-19歲20-24歲25-29歲30-34歲35-39歲40-44歲45-49歲50-54歲55-59歲60-64歲65歲及以上0-4歲5-9歲10-14歲15-19歲20-24歲25-29歲30-34歲35-39歲40-44歲45-49歲50-54歲55-59歲60-64歲65歲及以上資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券圖表21.七普和六普人口流動(dòng)的原因402004020020202010工作就學(xué)習(xí)培隨同離拆遷/寄掛戶婚姻嫁照料孫為子女養(yǎng)老/其他資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券2025年4月10日家庭戶二十年變遷19從流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)結(jié)構(gòu)變化看，三年成為六普和七普人口流動(dòng)時(shí)間結(jié)構(gòu)變化的分水嶺，2020年流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)在三年以下的人口占比45.21%，相較2010年的占比56.82%明顯下降；分流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)區(qū)間對(duì)比，2020年流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)在三年以內(nèi)的分類(lèi)比例，均較2010年有不同程度的下降，但流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)在三年以上的分類(lèi)，其占比則有不同程度的上升，占比上升最明顯的是五年以上流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)人口占比，從2010年的27.85%升至2020年的36.88%。分地區(qū)看，2020年較2010年新增的流動(dòng)人口中，按流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)分類(lèi)結(jié)構(gòu)劃分，時(shí)長(zhǎng)在五年以上的占比47.05%，其次是半年至一年占比14.81%，與七普和六普的流動(dòng)人口總量時(shí)長(zhǎng)分布結(jié)構(gòu)，在五年以下占比逐步遞減不同的是，七普較六普新增的流動(dòng)人口，流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)在一年至兩年的占比最低，僅為6.22%。我們認(rèn)為這或表明，流動(dòng)人口在一年后成為本地居民的轉(zhuǎn)化率較此前明顯上升。綜合流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)和地區(qū)分布來(lái)看，華南和華東的流動(dòng)人口均占較高比例，值得注意的是，西南地區(qū)流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)在一年至兩年的新增流動(dòng)人口占比較高，而流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)超過(guò)五年的新增流動(dòng)人口結(jié)構(gòu)中，華北占比偏高。圖表22.七普和六普人口流動(dòng)時(shí)間分布40353025205020202010半年至一年一年至二年二年至三年三年至四年四年至五年五年以上資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券圖表23.七普較六普新增流動(dòng)人口在各地區(qū)按流動(dòng)時(shí)間分布86420半年至一年三年至四年一年至二年四年至五年二年至三年五年以上資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券流動(dòng)人口以流動(dòng)半徑作為劃分，可以分為市內(nèi)流動(dòng)人口、省內(nèi)流動(dòng)人口和跨省流動(dòng)人口，不同流動(dòng)半徑的人口也有結(jié)構(gòu)性特點(diǎn)。2000年市內(nèi)流動(dòng)人口占比最高，其次是跨省流動(dòng)人口；2010年，市內(nèi)流動(dòng)人口占比依然處于最高水平，但三者占比差異較小，人口流動(dòng)半徑結(jié)構(gòu)較為平均；2020年，流動(dòng)人口結(jié)構(gòu)再次調(diào)整，市內(nèi)流動(dòng)人口占比38.25%仍處于較高水平，但省內(nèi)流動(dòng)人口占比上升至36.42%，明顯超過(guò)跨省流動(dòng)人口比例25.33%。并且，不同流動(dòng)半徑人口，在全國(guó)各地區(qū)的分布差異較大。以七普的數(shù)據(jù)為例，2020年我國(guó)市內(nèi)流動(dòng)人口分布占比較高的地區(qū)分別是河南、山東、四川、河北、廣東、江蘇等地，省內(nèi)流動(dòng)人口分布占比較高的地區(qū)分別是廣東、四川、河南、江蘇、山東等地，雖然排序較為類(lèi)似，但是結(jié)構(gòu)占比差異明顯加大，跨省流動(dòng)人口分布占比較高的地區(qū)則是廣東、浙江、上海、江蘇、北京等地。從特點(diǎn)來(lái)看，流動(dòng)半徑越大，流動(dòng)人口的地區(qū)集中度越高。圖表24.三次普查中不同流動(dòng)人口占比變化50403020050403020038.2536.4225.33市內(nèi)流動(dòng)省內(nèi)流動(dòng)跨省流動(dòng)2020w2010w2000資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，全國(guó)第五次人口普查，中銀證券圖表26.七普省內(nèi)流動(dòng)人口在各省的分布86420遼吉黑寧林龍江上江浙安福江山海蘇江徽建西東河湖湖廣廣海南北南東西南遼吉黑寧林龍江上江浙安福江山海蘇江徽建西東河湖湖廣廣海南北南東西南重四貴云西慶川州南藏陜甘青寧新西肅海夏疆資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，中銀證券圖表25.七普市內(nèi)流動(dòng)人口在各省的分布876543210疆夏海肅西藏南疆夏海肅西藏南州川慶南西東南北南東西建徽江蘇海龍江林寧蒙古西北津京資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，中銀證券圖表27.七普跨省流動(dòng)人口在各省的分布2050遼吉黑寧林龍江上江浙安福江山海蘇江徽建西東河湖湖廣廣海遼吉黑寧林龍江上江浙安福江山海蘇江徽建西東河湖湖廣廣海南北南東西南重四貴云西慶川州南藏陜甘青寧新西肅海夏疆資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，中銀證券省內(nèi)流動(dòng)人口的數(shù)據(jù)沒(méi)有方向性，其中包括省會(huì)城市居民流向省內(nèi)其他城市的情況，也有省內(nèi)其他城市居民流向省會(huì)城市和居民在非省會(huì)城市之間流動(dòng)的情況。以下分析中，省內(nèi)流動(dòng)人口也包括了市內(nèi)流動(dòng)人口，因此數(shù)據(jù)僅能解釋省內(nèi)流動(dòng)人口的基本特點(diǎn)，但不代表省內(nèi)居民流動(dòng)方向的趨勢(shì)性特點(diǎn)。2020年七普包括市內(nèi)流動(dòng)人口在內(nèi)的省內(nèi)流動(dòng)人口3.68億人，較2010年六普的省內(nèi)流動(dòng)人口1.75億人，多增了1.93億人。從地區(qū)分布來(lái)看，多增的省內(nèi)流動(dòng)人口，仍主要集中在華南和華東地區(qū)，特別是廣東、河南、四川、山東等人口大省，此外多增省內(nèi)流動(dòng)人口較多的地區(qū)還有安徽、河北、湖南、湖北等地。2025年4月10日家庭戶二十年變遷202025年4月10日家庭戶二十年變遷21圖表28.七普較六普多增省內(nèi)流動(dòng)人口在各地區(qū)的分布86420古江新新疆寧夏青海甘肅陜西西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券按受教育情況分類(lèi)按受教育程度分類(lèi)，省內(nèi)流動(dòng)人口結(jié)構(gòu)以小學(xué)及初中為主，但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，大專(zhuān)及本科受教育程度的流動(dòng)人口占比上升。2010年，省內(nèi)流動(dòng)人口中，小學(xué)及初中受教育程度的占比最高，達(dá)到51.0%，其次是高中，再次是大專(zhuān)及本科；2020年，省內(nèi)流動(dòng)人口中，小學(xué)及初中受教育程度的人數(shù)仍處于最高水平，但占比下降至47.4%，結(jié)構(gòu)上與六普時(shí)期不同的是，大專(zhuān)及本科受教育程度的省內(nèi)流動(dòng)人口占比上升至24.2%，超過(guò)高中成為占比第二高人群。從七普較六普多增省內(nèi)流動(dòng)人口的受教育程度分布結(jié)構(gòu)看，大專(zhuān)及本科流動(dòng)人口占比達(dá)到27.42%，此外碩士及以上流動(dòng)人口占比也升至1.41%，表明教育人口紅利對(duì)省內(nèi)流動(dòng)人口的影響較為明顯；另一方面，小學(xué)以下受教育程度的流動(dòng)人口占比也快速上升至8.16%，遠(yuǎn)高于六普時(shí)期的2.1%，我們認(rèn)為其背后可能有城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響。圖表29.七普和六普省內(nèi)流動(dòng)人口按受教育程度的分布605040302006050403020051.047.42020201025.622.024.220.65.32.1小學(xué)以下小學(xué)及初中高中大專(zhuān)及本科碩士及以上資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券圖表30.七普較六普多增省內(nèi)流動(dòng)人口按受教育程度的分布402044.1727.42資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券分地區(qū)來(lái)看，七普較六普多增的省內(nèi)流動(dòng)人口，基本遵循華南和華東地區(qū)占比高、東北和西北地區(qū)占比低的特點(diǎn)，但在不同地區(qū)、按受教育程度的分布結(jié)構(gòu)仍有差異。按受教育程度分類(lèi)來(lái)看，華北和華東地區(qū)碩士及以上省內(nèi)流動(dòng)人口占比明顯偏高，與之相較的是高中受教育程度的省內(nèi)流動(dòng)人口，華南地區(qū)占比明顯偏高，小學(xué)及初中占比偏高的地區(qū)是東北和西南，西北地區(qū)則是小學(xué)以下占比偏高。2025年4月10日家庭戶二十年變遷22圖表31.七普較六普多增省內(nèi)流動(dòng)人口按受教育程度在各地區(qū)的分布4030200小學(xué)以下小學(xué)及初中高中大專(zhuān)及本科碩士及以上資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券如果以受教育程度在大專(zhuān)及本科，來(lái)代表從2010年到2020年新增的省內(nèi)教育紅利流動(dòng)人口，則新增的5245萬(wàn)人，分布較高的地區(qū)分別是廣東、河南、四川、山東和江蘇，此外安徽、河北、浙江、湖北和湖南，也有較多新增省內(nèi)教育紅利流動(dòng)人口。圖表32.七普較六普多增省內(nèi)流動(dòng)人口中大專(zhuān)及本科受教育程度在各地區(qū)的分布86420古江新新疆寧夏青海甘肅陜西西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券按流動(dòng)原因分類(lèi)七普和六普，省內(nèi)人口流動(dòng)的主要原因比較類(lèi)似，主要包括工作就業(yè)、學(xué)習(xí)培訓(xùn)、隨同離開(kāi)/投親靠友，以及拆遷/搬家。與六普相比，七普人口流動(dòng)的原因統(tǒng)計(jì)上，新增了三項(xiàng)，分別是照料孫子女、為子女就學(xué)和養(yǎng)老/康養(yǎng)，從七普省內(nèi)按原因分的流動(dòng)人口結(jié)構(gòu)來(lái)看，三者占比分別為2.30%、2.13%和1.73%，雖然占比不高，但一定程度上反映出我國(guó)老齡化、少子化、以及持續(xù)多年的人口流動(dòng)對(duì)居民生活方式的改變。此外，七普占比較高的前三個(gè)省內(nèi)人口流動(dòng)原因分別是工作就業(yè)（28.60%）、拆遷/搬家（25.47%）和隨同離開(kāi)/投親靠友（13.22%這一結(jié)構(gòu)與六普占比較高的工作就業(yè)、隨同離開(kāi)/投親靠友和學(xué)習(xí)培訓(xùn)有明顯差異。從七普較六普多增的省內(nèi)流動(dòng)人口1.93億人，按原因的分布結(jié)構(gòu)看，占比最高的是拆遷/搬家，比例達(dá)到36.38%，我們認(rèn)為形成這一現(xiàn)象的重要原因或是2014年前后的棚改貨幣化安置；占比次高的是工作就業(yè)和學(xué)習(xí)培訓(xùn)，分別為22.66%和10.74%，這也是較長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)我國(guó)人口流動(dòng)的主要原因。2025年4月10日家庭戶二十年變遷23圖表33.七普和六普省內(nèi)流動(dòng)人口按原因的分布4030200403020020202010工作就學(xué)習(xí)培隨同離拆遷/寄掛戶婚姻嫁照料孫為子女養(yǎng)老/其他業(yè)訓(xùn)開(kāi)/投搬家口娶子女就學(xué)康養(yǎng)親靠友資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券圖表34.七普較六普多增省內(nèi)流動(dòng)人口按原因的分布002036.3822.668.112.382.014.394.073.31工作就學(xué)習(xí)培隨同離拆遷/寄掛戶婚姻嫁照料孫為子女養(yǎng)老/其他資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券細(xì)看拆遷/搬家這一因素，對(duì)省內(nèi)流動(dòng)人口的影響。六普時(shí)期，我國(guó)因拆遷/搬家形成的省內(nèi)流動(dòng)人口總量2354萬(wàn)人，從地域分布看，占比較高的地區(qū)仍集中在北京、長(zhǎng)三角、廣東等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，以及山東、河南、四川和湖北等人口稠密地區(qū)，此外占比較高的還包括遼寧。整體來(lái)看，六普時(shí)期因拆遷/搬家形成的省內(nèi)流動(dòng)人口分布，與我國(guó)流動(dòng)人口的整體分布特征相似。七普時(shí)期，我國(guó)因拆遷/搬家形成的省內(nèi)流動(dòng)人口總量增加至9370萬(wàn)人，從地域分布看，類(lèi)似廣東、江蘇等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，四川、河南、山東、湖北等人口稠密地區(qū)，占比依然較高，但是較六普時(shí)期不同的是，七普時(shí)期，東北地區(qū)的黑龍江，華東地區(qū)的安徽，華南地區(qū)的湖南，因拆遷/搬家形成的省內(nèi)流動(dòng)人口占比大幅上升。圖表35.七普和六普因拆遷/搬家原因形成的省內(nèi)流動(dòng)人口在各地區(qū)的分布50北天河山內(nèi)京津北西蒙古遼吉黑寧林龍江新疆寧夏青海甘肅陜西西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南山東江西福建安徽浙江江蘇資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券2025年4月10日家庭戶二十年變遷24相較之下，工作就業(yè)對(duì)省內(nèi)流動(dòng)人口結(jié)構(gòu)變化的影響就比較小。六普時(shí)期，因工作就業(yè)原因產(chǎn)生的省內(nèi)流動(dòng)人口總量為0.62億人，七普時(shí)期升至1.05億人，雖然流動(dòng)人口增加較多，但在各地區(qū)之間分布結(jié)構(gòu)變化不大。六普時(shí)期，因工作就業(yè)原因產(chǎn)生的省內(nèi)流動(dòng)人口，主要分布在華南的廣東、河南和兩湖地區(qū)，以及華東的江浙、山東和福建地區(qū)，此外則是西南的四川和云南。七普時(shí)期，因工作就業(yè)原因產(chǎn)生的省內(nèi)流動(dòng)人口，仍主要分布在上述地區(qū)，較六普占比變動(dòng)較顯著的地區(qū)，上升較多的是河南、廣東、安徽、河北、四川，下降較多的是江蘇、黑龍江、福建、內(nèi)蒙古、遼寧、湖北、山西、浙江。圖表36.七普和六普因工作就業(yè)原因形成的省內(nèi)流動(dòng)人口在各地區(qū)的分布707020202010古江新新疆寧夏青海甘肅陜西西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券從2020年新增的照料孫子女、為子女就學(xué)和養(yǎng)老/康養(yǎng)三個(gè)因素總計(jì)情況來(lái)看：一是各地區(qū)內(nèi)，三個(gè)新增因素的省內(nèi)流動(dòng)人口，在各自地區(qū)總省內(nèi)流動(dòng)人口中的占比。從全國(guó)情況來(lái)看，該占比為6.17%，從地區(qū)來(lái)看，占比明顯偏低的是華南，其次是西南，占比偏高的省份，主要集中在西北、華東、華北和東北地區(qū)。二是全國(guó)范圍內(nèi)，三個(gè)新增因素的省內(nèi)流動(dòng)人口，在各地區(qū)的分布。占比偏高的省份包括了四川、江蘇、山東、安徽、河南、廣東等地，這與省內(nèi)流動(dòng)人口在全國(guó)各地區(qū)分布的情況類(lèi)似，但是明顯不同的是，華北地區(qū)的河北和山西占比也較高。圖表37.七普因照料孫子女/為子女就學(xué)/養(yǎng)老/康養(yǎng)原因形成的省內(nèi)流動(dòng)人口在全國(guó)和各地區(qū)內(nèi)占比60各省內(nèi)占比地區(qū)結(jié)構(gòu)古江新新疆寧夏青海甘肅陜西西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，中銀證券2025年4月10日家庭戶二十年變遷25人口跨省流動(dòng)的方向性較強(qiáng)。以七普跨省流動(dòng)人口數(shù)據(jù)為例。2020年我國(guó)跨省流動(dòng)人口共計(jì)1.25億人，但從普查數(shù)據(jù)看，各地區(qū)人口凈流動(dòng)方向明顯不同。整體來(lái)看，跨省人口凈流入占比較高的地區(qū)主要集中廣東、京津和長(zhǎng)三角，流入人口比例高于流出人口比例分別為22.38%、8.56%和23.93%；而凈流出的地區(qū)則相對(duì)分散，其中占比較高的地區(qū)包括河南、安徽、四川、貴州等，我們將其大致也分為三個(gè)地區(qū)，分別是安徽江西、河南兩湖、以及川渝貴州，流出人口比例高于流入人口比例分別為12.04%、20.05%和13.67%。圖表38.七普各地區(qū)凈流入人口結(jié)構(gòu)古江新新疆寧夏青海甘肅陜西西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，中銀證券與六普相比，各地區(qū)七普跨省流動(dòng)人口的變化存在四個(gè)趨勢(shì)，分別是凈流入且流入加速，如新疆、海南等地，凈流入但流入減緩，如廣東、京津、長(zhǎng)三角、福建等地，凈流出且流出加速，如河南、貴州、廣西等地，以及凈流出但流出減緩，如兩湖、川渝、安徽、江西等地。圖表39.七普較六普各地區(qū)凈流入人口結(jié)構(gòu)變化43210-1-2-3古江新新疆寧夏青海甘肅陜西西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券2025年4月10日家庭戶二十年變遷26以七普數(shù)據(jù)為例，主要人口流入地區(qū)的流動(dòng)人口來(lái)源差異較大。京津地區(qū)的流入人口，來(lái)源占比最高的是河北25.70%，其次是河南15.27%，以及山東9.15%；從地區(qū)來(lái)看，則主要來(lái)自華北的河北、山西、內(nèi)蒙，東北三省，華東的安徽、山東，華南的河南，以及西南的四川。長(zhǎng)三角地區(qū)的流入人口，來(lái)源占比最高的是安徽的23.38%，其次是河南的16.24%和貴州的9.51%；從地區(qū)來(lái)看，則主要來(lái)自華東的江蘇、安徽、江西和山東，華南的河南、湖北和湖南，西南的四川、貴州和云南。廣東地區(qū)的流入人口，來(lái)源占比最高的是廣西23.40%，其次是湖南的17.27%和河南9.36%；從地區(qū)來(lái)看，則主要來(lái)自華南的河南、湖北、湖南和廣西，西南的重慶、四川、貴州和云南，以及華東的福建和江西。整體來(lái)看，來(lái)自東北和華北地區(qū)的跨省流入人口，較大比例凈流入京津地區(qū)，華東地區(qū)的流入人口，流向主要是長(zhǎng)三角，在京津和廣東地區(qū)之間沒(méi)有明顯差異，華南和西南地區(qū)的流入人口則較大比例流向廣東，其次是長(zhǎng)三角。我們認(rèn)為這一定程度上說(shuō)明，跨省流動(dòng)人口是存在明顯流動(dòng)半徑的。圖表40.七普主要人口凈流入地區(qū)的人口來(lái)源303020252050古江新新疆寧夏青海甘肅陜西西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，中銀證券同樣以七普數(shù)據(jù)為例，從人口流出來(lái)看，同樣有三個(gè)地區(qū)較為集中。一是華東的安徽、江西地區(qū)。七普期間合計(jì)流出1786萬(wàn)人，從流向分布看，占比最高的是浙江，達(dá)到26.42%，其次是江蘇占比19.05%和上海占比16.40%。從地區(qū)上看，安徽、江西地區(qū)流出的人口，主要流向是華東地區(qū)，其次是華南地區(qū)。二是華南的河南、兩湖地區(qū)。七普期間合計(jì)流出3013萬(wàn)人，從流向分布看，占比最高的是廣東，達(dá)到34.97%，其次是浙江，占比12.42%，和江蘇，占比9.00%。從地區(qū)上看，河南、兩湖地區(qū)流出的人口，主要流向是廣東，其次是長(zhǎng)三角，再者是京津。三是西南的川渝、貴州地區(qū)。七普期間合計(jì)流出2299萬(wàn)人，從流向分布看，占比最高的是廣東，達(dá)到24.57%，其次是浙江，占比也在20.74%的較高水平，再者是福建，占比8.38%。從地區(qū)上看，川渝、貴州流出的人口，主要是流向長(zhǎng)三角和廣東，此外西南地區(qū)內(nèi)部，跨省流動(dòng)的人口也較多。整體來(lái)看，七普期間，人口大省基于人力資源優(yōu)勢(shì)，仍是跨省流動(dòng)人口的主要地區(qū)；安徽江西、河南兩湖和川渝貴州的流出人口，都較為一致的流向了廣東、長(zhǎng)三角地區(qū)，但同時(shí)三個(gè)地區(qū)的流出人口也有各自特點(diǎn)，如安徽江西流出的人口進(jìn)入河南兩湖地區(qū)的比例也較高，河南兩湖流出的人口進(jìn)入京津的比例，較其他兩個(gè)人口流出地區(qū)更高，川渝貴州流出的人口在流入其他地區(qū)的同時(shí)，在西南地區(qū)內(nèi)部跨省流動(dòng)的比例也較高。2025年4月10日家庭戶二十年變遷27圖表41.七普主要人口凈流出地區(qū)的人口流向40u安徽江西河南兩湖u川渝貴州30200古江新新疆寧夏青海甘肅陜西西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，中銀證券從受教育程度的分布看，跨省流動(dòng)人口教育人口紅利占比雖然在近十年有所上升，但相較省內(nèi)流動(dòng)人口的結(jié)構(gòu)，在整體上不明顯，主要體現(xiàn)在結(jié)構(gòu)上。從跨省流動(dòng)人口整體上看，六普和七普結(jié)構(gòu)比較類(lèi)似，占比最高的都是小學(xué)及初中人群，但在六普期間，占比次高的是高中人群，其次是大專(zhuān)及本科人群。七普期間，小學(xué)及初中受教育程度的占比依然最高且超過(guò)半數(shù)，達(dá)到58.2%的較高水平，但相較六普，大專(zhuān)及本科人群占比大幅上行至19.3%，碩士及以上人群占比也從2010年的0.5%上升至1.6%。從2020年較2010年多增的跨省流動(dòng)人口，按受教育程度分布的情況看，占比最高的是大專(zhuān)及本科，達(dá)到36.0%，同時(shí)小學(xué)及初中受教育程度的跨省流動(dòng)多增人口占比僅為33.8%。從三個(gè)主要人口流入的地區(qū)情況看，教育人口紅利的流入結(jié)構(gòu)更明顯。京津地區(qū)多增的跨省流動(dòng)人口中，大專(zhuān)及本科人口占比達(dá)到95.5%，同時(shí)碩士及以上人口占比也達(dá)到17.9%，與此同時(shí)，是小學(xué)及初中人口凈下降，一定程度上表明，京津地區(qū)的跨省流入人口結(jié)構(gòu)調(diào)整是三個(gè)地區(qū)當(dāng)中最明顯的；長(zhǎng)三角地區(qū)新增跨省流動(dòng)人口結(jié)構(gòu)中，占比最高的也是大專(zhuān)及本科人口，比例達(dá)到40.7%，同時(shí)碩士及以上人口占比4.7%，此外由于長(zhǎng)三角地區(qū)雖然新增流入人口結(jié)構(gòu)中，高中及以下人口占比合計(jì)僅為54.6%，整體偏低，人口結(jié)構(gòu)調(diào)整幅度明顯小于京津地區(qū)；廣東地區(qū)結(jié)構(gòu)與全國(guó)類(lèi)似，小學(xué)及初中人口占比最高，但與全國(guó)的情況相比，廣東地區(qū)的新增流入人口中，大專(zhuān)及本科人口占比僅為24.4%，碩士及以上人口占比僅為1.3%，明顯低于全國(guó)整體水平，主要是高中及以下各受教育程度分類(lèi)的結(jié)構(gòu)高于全國(guó)整體水平。圖表42.七普和六普跨省流動(dòng)人口的受教育程度分布6040200604020070.258.2202020103.60.5小學(xué)以下小學(xué)及初中高中大專(zhuān)及本科碩士及以上資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券圖表43.七普較六普多增跨省流動(dòng)人口的受教育程度分布404020033.836.0小學(xué)以下小學(xué)及初中高中大專(zhuān)及本科碩士資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券2025年4月10日家庭戶二十年變遷28七普較六普新增跨省流動(dòng)人口中，受教育程度是小學(xué)及初中的人口在不同地區(qū)的分布結(jié)構(gòu)，調(diào)整的情況較為明顯。其中最顯著的是，在上海、北京和天津三個(gè)地區(qū)，處于凈流出的情況；同時(shí)多增人口分布占比超過(guò)10%的地區(qū)，是廣東（26.67%）和浙江（16.81%），占比超過(guò)5%的地區(qū)，是山東重慶（3.51%）和云南（3.43%）。整體來(lái)看，主要集中在廣東、上海周邊、北京周邊、以及西南等七普較六普新增跨省流動(dòng)人口中，受教育程度是大專(zhuān)及本科的人口在不同地區(qū)的分布結(jié)構(gòu)，整體比較集中，主要仍是京津、長(zhǎng)三角和廣東，此外占比較高的地區(qū)還有山東、湖北和四川，我們認(rèn)為這一定程度上說(shuō)明，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極在逐漸向中部地區(qū)和其他沿海地區(qū)轉(zhuǎn)移。圖表44.七普較六普多增跨省流動(dòng)人口中小學(xué)及初中和大專(zhuān)及本科受教育程度人口的分布情況30200(10)小學(xué)及初中大專(zhuān)及本科疆夏海肅西藏南州川慶南西東南北南東西建徽江蘇海龍江林寧蒙古西北津京疆夏海肅西藏南州川慶南西東南北南東西建徽江蘇海龍江林寧蒙古西北津京資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券對(duì)比七普和六普中，受教育程度是碩士及以上的人口在不同地區(qū)的分布結(jié)構(gòu)可以看出：一方面，2020年占比較高的地區(qū)，依然明顯集中在京津、長(zhǎng)三角和廣東地區(qū)；另一方面，以北京、上海和廣東為代表的教育人口紅利集中地區(qū)，2020年碩士及以上跨省流動(dòng)人口的占比較2010年均有不同程度的下降，占比偏高且較2010年上升的地區(qū)則是湖北、陜西、江蘇、浙江等地區(qū)。我們認(rèn)為教育人口紅利的邊際流動(dòng)不僅受各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)客觀情況的影響，同時(shí)也可能在中長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，對(duì)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。圖表45.七普和六普跨省流動(dòng)人口中碩士及以上人口的分布情況3025205020202010古江新新疆寧夏青海甘肅陜西西藏云南貴州重慶海南廣西廣東湖南湖北河南資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券2025年4月10日家庭戶二十年變遷29跨省流動(dòng)人口的原因相對(duì)集中，且在六普和七普期間，按原因分布的比例也相對(duì)穩(wěn)定。兩次人口普查期間，工作就業(yè)都是跨省人口流動(dòng)的最重要因素，其次是隨同離開(kāi)/投親靠友和學(xué)習(xí)培訓(xùn)，七普時(shí)期，因拆遷/搬家形成的跨省流動(dòng)人口占比快速上升，超過(guò)婚姻嫁娶成為排名第四的流動(dòng)從七普較六普多增的跨省流動(dòng)人口，按原因分布的情況來(lái)看，新增的跨省流動(dòng)人口比例與存量比例差異較大。首先是工作就業(yè)仍是第一原因，但占比僅為48.8%，遠(yuǎn)低于六普的77.2%，其次是因?qū)W習(xí)培訓(xùn)形成的跨省流動(dòng)人口，占比為16.2%，我們認(rèn)為這與教育人口紅利逐年上升有關(guān)，三是七普新增的三個(gè)統(tǒng)計(jì)口徑中，照料孫子女占比7.1%，養(yǎng)老/康養(yǎng)占比2.3%，為子女就學(xué)占比0.9%，表明我國(guó)銀發(fā)經(jīng)濟(jì)或處于發(fā)展初期，未來(lái)發(fā)展空間較大。圖表46.七普和六普跨省流動(dòng)人口的原因分布其他902020201060300其他90202020106030068.38.19.43.90.62.52.20.30.74.1工作就學(xué)習(xí)培隨同離拆遷/寄掛戶婚姻嫁照料孫為子女養(yǎng)老/業(yè)訓(xùn)開(kāi)/投搬家口娶子女就學(xué)康養(yǎng)親靠友資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券圖表47.七普較六普多增跨省流動(dòng)人口的原因分布0048.8工作就學(xué)習(xí)培隨同離拆遷/寄掛戶婚姻嫁照料孫為子女養(yǎng)老/其資料來(lái)源：全國(guó)第七次人口普查，全國(guó)第六次人口普查，中銀證券從工作就業(yè)因素造成的跨省流動(dòng)人口看，地區(qū)分布依然集中，但結(jié)構(gòu)邊際調(diào)整也比較顯著。2020年，因工作就業(yè)原因形成的跨省流動(dòng)人口總量8527萬(wàn)人，從地區(qū)分布看，廣東占比28.7%，是占比最高的省份，從地區(qū)看，京津占比9.0%，江浙滬占比33.2%，三個(gè)區(qū)域累計(jì)在全國(guó)因工作就業(yè)形成的跨省流動(dòng)人口比例達(dá)到70.9%。從多增的情況看，七普較