大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘挖掘數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)一、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘概述1.1大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的定義大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過(guò)對(duì)邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，提取有價(jià)值的信息和知識(shí)，以支持決策和優(yōu)化系統(tǒng)性能的過(guò)程。1.2大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的意義大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘有助于提高數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性和效率，降低數(shù)據(jù)傳輸成本，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的最大化利用。1.3大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)a.數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛：包括傳感器、移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等。b.數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣：包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。c.數(shù)據(jù)量龐大：需要高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。d.實(shí)時(shí)性強(qiáng)：對(duì)數(shù)據(jù)處理速度要求較高。二、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)2.1數(shù)據(jù)采集與傳輸a.傳感器數(shù)據(jù)采集：通過(guò)傳感器獲取環(huán)境、設(shè)備等數(shù)據(jù)。b.數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議：采用高效、可靠的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，如MQTT、CoAP等。c.數(shù)據(jù)壓縮與加密：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和加密，降低傳輸成本和保證數(shù)據(jù)安全。d.數(shù)據(jù)同步與一致性：確保數(shù)據(jù)在邊緣設(shè)備與中心服務(wù)器之間的一致性。2.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理a.分布式存儲(chǔ)：采用分布式存儲(chǔ)技術(shù)，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性和擴(kuò)展性。b.數(shù)據(jù)索引與查詢(xún)：建立高效的數(shù)據(jù)索引和查詢(xún)機(jī)制，提高數(shù)據(jù)檢索速度。c.數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。d.數(shù)據(jù)生命周期管理：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行生命周期管理，確保數(shù)據(jù)的有效利用。2.3數(shù)據(jù)挖掘與分析a.特征工程：提取數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵特征，提高模型性能。b.模型選擇與優(yōu)化：選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。c.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)挖掘：對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，支持實(shí)時(shí)決策。d.異常檢測(cè)與預(yù)測(cè)：對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和預(yù)測(cè)，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。三、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用場(chǎng)景3.1智能交通a.交通流量預(yù)測(cè)：通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)交通流量。b.路況監(jiān)測(cè)：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)道路狀況，為駕駛員提供實(shí)時(shí)路況信息。c.交通事故預(yù)警：對(duì)交通事故進(jìn)行預(yù)警，提高道路安全。d.公共交通優(yōu)化：優(yōu)化公共交通路線和班次，提高出行效率。3.2智能家居a.能耗監(jiān)測(cè)與優(yōu)化：監(jiān)測(cè)家庭能耗，提供節(jié)能建議。b.安全監(jiān)控：實(shí)時(shí)監(jiān)控家庭安全，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況。c.智能家電控制：實(shí)現(xiàn)家電的遠(yuǎn)程控制和自動(dòng)化。d.生活習(xí)慣分析：分析用戶生活習(xí)慣，提供個(gè)性化服務(wù)。3.3智能醫(yī)療a.疾病預(yù)測(cè)與預(yù)警：通過(guò)分析患者數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)疾病發(fā)生概率。b.個(gè)性化治療方案：根據(jù)患者病情，制定個(gè)性化治療方案。c.醫(yī)療資源優(yōu)化：優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。d.健康數(shù)據(jù)管理：對(duì)健康數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，為用戶提供健康建議。[1]，.大數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用，2018，8（2）：123130.[2]，趙六.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2019，41（1）：4550.[3]劉七，陳八.大數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算在智能交通中的應(yīng)用研究[J].交通信息與控制，2020，17（3）：5662.[4]趙九，錢(qián)十.大數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算在智能家居中的應(yīng)用研究[J].家電科技，2021，28