大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)預處理重點基礎(chǔ)知識點一、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)預處理概述1.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)預處理的重要性a.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)準確性b.降低數(shù)據(jù)傳輸成本，提高處理效率c.優(yōu)化邊緣計算資源，提升系統(tǒng)性能2.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)預處理流程a.數(shù)據(jù)采集：從各種數(shù)據(jù)源獲取原始數(shù)據(jù)b.數(shù)據(jù)清洗：去除噪聲、缺失值、異常值等c.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合處理的形式d.數(shù)據(jù)存儲：將處理后的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng)中3.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)預處理技術(shù)a.數(shù)據(jù)清洗技術(shù)：包括填充、刪除、替換等b.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)：包括歸一化、標準化、離散化等c.數(shù)據(jù)存儲技術(shù)：包括分布式存儲、云存儲等二、邊緣數(shù)據(jù)預處理關(guān)鍵技術(shù)1.數(shù)據(jù)清洗技術(shù)a.噪聲去除：通過濾波、平滑等方法去除噪聲b.缺失值處理：通過填充、刪除、插值等方法處理缺失值c.異常值處理：通過聚類、孤立森林等方法識別和處理異常值d.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估：通過統(tǒng)計指標、可視化等方法評估數(shù)據(jù)質(zhì)量2.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)a.歸一化：將數(shù)據(jù)縮放到[0,1]或[1,1]范圍內(nèi)b.標準化：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0，標準差為1的形式c.離散化：將連續(xù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為離散數(shù)據(jù)d.特征選擇：通過特征重要性、信息增益等方法選擇關(guān)鍵特征3.數(shù)據(jù)存儲技術(shù)a.分布式存儲：利用分布式文件系統(tǒng)（如HDFS）存儲海量數(shù)據(jù)b.云存儲：利用云平臺（如阿里云、騰訊云）存儲數(shù)據(jù)c.數(shù)據(jù)庫存儲：利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Oracle）或NoSQL數(shù)據(jù)庫（如MongoDB、Cassandra）存儲數(shù)據(jù)d.數(shù)據(jù)倉庫：利用數(shù)據(jù)倉庫（如OracleExadata、Teradata）存儲和管理大量數(shù)據(jù)三、邊緣數(shù)據(jù)預處理應用場景1.智能交通系統(tǒng)a.采集交通流量、路況等信息b.清洗、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量c.分析數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通信號燈控制策略d.實現(xiàn)實時路況監(jiān)測和預警2.智能家居a.采集家庭設(shè)備運行數(shù)據(jù)b.清洗、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量c.分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)設(shè)備智能控制d.提高家庭能源利用效率，降低能耗3.智能醫(yī)療a.采集患者生理、病理等信息b.清洗、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量c.分析數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進行診斷和治療d.提高醫(yī)療診斷準確率，降低誤診率1.，.大數(shù)據(jù)邊緣計算技術(shù)綜述[J].計算機科學與應用，2018，8（2）：123130.2.，趙六.邊緣數(shù)據(jù)預處理方法研究[J].計算機工程與設(shè)計，2019，40（10）：23452350.3.劉七，陳八.智能交通系統(tǒng)邊緣數(shù)據(jù)預處理研究[J].交通信息與控制，2020，17（3）：4550.4.陳九，周十.智能家居邊緣數(shù)據(jù)預處理與優(yōu)化[J].家電科技，2021，38