大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)_第1頁(yè)
大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)_第2頁(yè)
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大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)一、大數(shù)據(jù)采集概述1.大數(shù)據(jù)采集的定義a.大數(shù)據(jù)采集是指從各種數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程。b.數(shù)據(jù)源包括互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)、傳感器等。c.采集的數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。d.采集目的是為了后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和處理。2.大數(shù)據(jù)采集的方法a.網(wǎng)絡(luò)爬蟲:通過(guò)模擬瀏覽器行為,從互聯(lián)網(wǎng)上獲取數(shù)據(jù)。b.數(shù)據(jù)接口:通過(guò)API接口獲取企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)或第三方平臺(tái)的數(shù)據(jù)。c.傳感器采集:通過(guò)傳感器設(shè)備獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。d.手動(dòng)采集:通過(guò)人工方式收集數(shù)據(jù)。3.大數(shù)據(jù)采集的挑戰(zhàn)a.數(shù)據(jù)量龐大:需要高效的數(shù)據(jù)采集工具和技術(shù)。b.數(shù)據(jù)多樣性:需要處理不同類型的數(shù)據(jù)。c.數(shù)據(jù)質(zhì)量:需要保證采集到的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和完整性。d.數(shù)據(jù)隱私:需要遵守相關(guān)法律法規(guī),保護(hù)個(gè)人隱私。二、大數(shù)據(jù)預(yù)處理方法1.數(shù)據(jù)清洗a.去除重復(fù)數(shù)據(jù):識(shí)別并刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)記錄。b.填充缺失值:對(duì)缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行填充或刪除。c.異常值處理:識(shí)別并處理異常數(shù)據(jù)。d.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的形式。2.數(shù)據(jù)集成a.數(shù)據(jù)合并:將來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。b.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:將不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式。c.數(shù)據(jù)映射:將不同數(shù)據(jù)源中的相同字段進(jìn)行映射。d.數(shù)據(jù)去重:識(shí)別并刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)記錄。3.數(shù)據(jù)變換a.數(shù)據(jù)歸一化:將數(shù)據(jù)縮放到一個(gè)固定的范圍。b.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有相同均值的分布。c.數(shù)據(jù)離散化:將連續(xù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為離散數(shù)據(jù)。d.數(shù)據(jù)編碼:將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值數(shù)據(jù)。三、大數(shù)據(jù)預(yù)處理工具與技術(shù)1.數(shù)據(jù)清洗工具a.Python:使用Pandas、NumPy等庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。b.R語(yǔ)言:使用dplyr、tidyr等包進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。c.Excel:使用數(shù)據(jù)透視表、條件格式等功能進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。d.數(shù)據(jù)清洗平臺(tái):如Talend、Informatica等。2.數(shù)據(jù)集成工具a.ETL工具:如Talend、Informatica、Pentaho等。b.數(shù)據(jù)庫(kù):如MySQL、Oracle、SQLServer等。c.云計(jì)算平臺(tái):如AWS、Azure、阿里云等。d.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):如Hadoop、Spark等。3.數(shù)據(jù)變換工具a.Python:使用scikitlearn、TensorFlow等庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)變換。b.R語(yǔ)言:使用caret、mlr等包進(jìn)行數(shù)據(jù)變換。c.Excel:使用數(shù)據(jù)透視表、條件格式等功能進(jìn)行數(shù)據(jù)變換。d.數(shù)據(jù)分析平臺(tái):如Tableau、PowerBI等。1.《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用》,張宇翔,電子工業(yè)出版社,201

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