2025年大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)技能測試卷：Python數(shù)據(jù)分析庫Matplotlib應(yīng)用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Python數(shù)據(jù)分析庫Matplotlib應(yīng)用基礎(chǔ)要求：請根據(jù)以下問題，運(yùn)用Matplotlib庫中的函數(shù)繪制相應(yīng)的圖形。1.使用Matplotlib繪制一個散點圖，橫坐標(biāo)為年齡，縱坐標(biāo)為年收入，數(shù)據(jù)如下：```年齡：[25,30,35,40,45,50]年收入：[50000,60000,70000,80000,90000,100000]```2.使用Matplotlib繪制一個折線圖，橫坐標(biāo)為月份，縱坐標(biāo)為銷售額，數(shù)據(jù)如下：```月份：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]銷售額：[12000,13000,15000,14000,16000,17000,18000,16000,17000,15000,12000,10000]```3.使用Matplotlib繪制一個柱狀圖，橫坐標(biāo)為商品類別，縱坐標(biāo)為銷售額，數(shù)據(jù)如下：```商品類別：['電子產(chǎn)品','服裝','食品','家居']銷售額：[20000,15000,10000,5000]```4.使用Matplotlib繪制一個餅圖，展示不同商品類別的銷售額占比，數(shù)據(jù)如下：```商品類別：['電子產(chǎn)品','服裝','食品','家居']銷售額：[20000,15000,10000,5000]```5.使用Matplotlib繪制一個箱線圖，展示不同年齡段的年收入分布情況，數(shù)據(jù)如下：```年齡段：['20-30','30-40','40-50','50-60']年收入：[50000,60000,70000,80000]```6.使用Matplotlib繪制一個3D散點圖，展示三個變量的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下：```變量1：[1,2,3,4,5]變量2：[5,4,3,2,1]變量3：[2,3,4,5,6]```7.使用Matplotlib繪制一個3D折線圖，展示三個變量的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下：```變量1：[1,2,3,4,5]變量2：[5,4,3,2,1]變量3：[2,3,4,5,6]```8.使用Matplotlib繪制一個3D柱狀圖，展示三個變量的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下：```變量1：[1,2,3,4,5]變量2：[5,4,3,2,1]變量3：[2,3,4,5,6]```9.使用Matplotlib繪制一個3D餅圖，展示三個變量的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下：```變量1：[1,2,3,4,5]變量2：[5,4,3,2,1]變量3：[2,3,4,5,6]```10.使用Matplotlib繪制一個3D箱線圖，展示三個變量的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下：```變量1：[1,2,3,4,5]變量2：[5,4,3,2,1]變量3：[2,3,4,5,6]```四、Python數(shù)據(jù)分析庫Matplotlib高級定制要求：請根據(jù)以下要求，使用Matplotlib庫繪制相應(yīng)的圖形，并對圖形進(jìn)行高級定制。1.繪制一個散點圖，橫坐標(biāo)為時間（以天為單位），縱坐標(biāo)為溫度（攝氏度），數(shù)據(jù)如下：```時間：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]溫度：[20,21,22,23,24,25,26,27,28,29]```定制要求：-使用不同的顏色和符號表示不同的溫度區(qū)間。-添加標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽。-設(shè)置坐標(biāo)軸的范圍和刻度。-添加圖例說明不同顏色和符號代表的溫度區(qū)間。2.繪制一個折線圖，橫坐標(biāo)為年份，縱坐標(biāo)為GDP（億美元），數(shù)據(jù)如下：```年份：[2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019,2020]GDP：[560,620,680,740,800,860,920,980,1040,1100,1160]```定制要求：-添加網(wǎng)格線以提高可讀性。-使用不同的線條樣式和寬度來區(qū)分不同的年份。-設(shè)置坐標(biāo)軸的標(biāo)題和標(biāo)簽。-添加圖例說明不同線條代表的年份。五、Python數(shù)據(jù)分析庫Matplotlib數(shù)據(jù)可視化技巧要求：請根據(jù)以下要求，使用Matplotlib庫進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，并展示數(shù)據(jù)可視化技巧。1.繪制一個柱狀圖，展示不同城市的人口數(shù)量，數(shù)據(jù)如下：```城市：['北京','上海','廣州','深圳','成都']人口數(shù)量：[2150,2400,1500,1200,1400]```技巧要求：-使用顏色漸變表示人口數(shù)量的多少。-添加標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽。-設(shè)置坐標(biāo)軸的范圍和刻度。-添加圖例說明顏色漸變代表的含義。2.繪制一個餅圖，展示不同產(chǎn)品類別的銷售額占比，數(shù)據(jù)如下：```產(chǎn)品類別：['電子產(chǎn)品','服裝','食品','家居']銷售額占比：[0.4,0.3,0.2,0.1]```技巧要求：-使用不同的顏色塊表示不同的產(chǎn)品類別。-添加標(biāo)題和圖例。-設(shè)置餅圖的標(biāo)簽，包括產(chǎn)品類別和銷售額占比。-使用旋轉(zhuǎn)和縮放調(diào)整餅圖的外觀。六、Python數(shù)據(jù)分析庫Matplotlib交互式可視化要求：請根據(jù)以下要求，使用Matplotlib庫創(chuàng)建一個交互式可視化圖表。1.創(chuàng)建一個交互式散點圖，展示不同年份的股票價格，數(shù)據(jù)如下：```年份：[2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019,2020]股票價格：[100,110,120,130,125,115,105,95,85,75,65]```交互式要求：-允許用戶通過鼠標(biāo)滾輪或滑動條調(diào)整股票價格的顯示范圍。-添加圖例和標(biāo)題。-使用顏色變化表示股票價格的漲跌。-實現(xiàn)雙擊圖例切換數(shù)據(jù)可視化的功能。本次試卷答案如下：一、Python數(shù)據(jù)分析庫Matplotlib應(yīng)用基礎(chǔ)1.使用Matplotlib繪制一個散點圖，橫坐標(biāo)為年齡，縱坐標(biāo)為年收入，數(shù)據(jù)如下：```年齡：[25,30,35,40,45,50]年收入：[50000,60000,70000,80000,90000,100000]```解析思路：-導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊。-創(chuàng)建年齡和年收入的數(shù)據(jù)列表。-使用scatter函數(shù)繪制散點圖。-設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽。-顯示圖表。代碼示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltage=[25,30,35,40,45,50]income=[50000,60000,70000,80000,90000,100000]plt.scatter(age,income)plt.title('年齡與年收入關(guān)系')plt.xlabel('年齡')plt.ylabel('年收入')plt.show()```2.使用Matplotlib繪制一個折線圖，橫坐標(biāo)為月份，縱坐標(biāo)為銷售額，數(shù)據(jù)如下：```月份：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]銷售額：[12000,13000,15000,14000,16000,17000,18000,16000,17000,15000,12000,10000]```解析思路：-導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊。-創(chuàng)建月份和銷售額的數(shù)據(jù)列表。-使用plot函數(shù)繪制折線圖。-設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽。-顯示圖表。代碼示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltmonths=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]sales=[12000,13000,15000,14000,16000,17000,18000,16000,17000,15000,12000,10000]plt.plot(months,sales)plt.title('月銷售額趨勢')plt.xlabel('月份')plt.ylabel('銷售額')plt.show()```3.使用Matplotlib繪制一個柱狀圖，橫坐標(biāo)為商品類別，縱坐標(biāo)為銷售額，數(shù)據(jù)如下：```商品類別：['電子產(chǎn)品','服裝','食品','家居']銷售額：[20000,15000,10000,5000]```解析思路：-導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊。-創(chuàng)建商品類別和銷售額的數(shù)據(jù)列表。-使用bar函數(shù)繪制柱狀圖。-設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽。-顯示圖表。代碼示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltcategories=['電子產(chǎn)品','服裝','食品','家居']sales=[20000,15000,10000,5000]plt.bar(categories,sales)plt.title('不同商品類別銷售額')plt.xlabel('商品類別')plt.ylabel('銷售額')plt.show()```4.使用Matplotlib繪制一個餅圖，展示不同商品類別的銷售額占比，數(shù)據(jù)如下：```商品類別：['電子產(chǎn)品','服裝','食品','家居']銷售額：[20000,15000,10000,5000]```解析思路：-導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊。-創(chuàng)建商品類別和銷售額的數(shù)據(jù)列表。-使用pie函數(shù)繪制餅圖。-設(shè)置圖表標(biāo)題和圖例。-顯示圖表。代碼示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltcategories=['電子產(chǎn)品','服裝','食品','家居']sales=[20000,15000,10000,5000]plt.pie(sales,labels=categories,autopct='%1.1f%%')plt.title('不同商品類別銷售額占比')plt.legend(categories)plt.show()```5.使用Matplotlib繪制一個箱線圖，展示不同年齡段的年收入分布情況，數(shù)據(jù)如下：```年齡段：['20-30','30-40','40-50','50-60']年收入：[50000,60000,70000,80000]```解析思路：-導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊。-創(chuàng)建年齡段和年收入的數(shù)據(jù)列表。-使用boxplot函數(shù)繪制箱線圖。-設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽。-顯示圖表。代碼示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltage_groups=['20-30','30-40','40-50','50-60']income=[50000,60000,70000,80000]plt.boxplot(income,labels=age_groups)plt.title('不同年齡段年收入分布')plt.xlabel('年齡段')plt.ylabel('年收入')plt.show()```6.使用Matplotlib繪制一個3D散點圖，展示三個變量的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下：```變量1：[1,2,3,4,5]變量2：[5,4,3,2,1]變量3：[2,3,4,5,6]```解析思路：-導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊和mpl_toolkits.mplot3d模塊。-創(chuàng)建三個變量的數(shù)據(jù)列表。-使用scatter函數(shù)繪制3D散點圖。-設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽。-顯示圖表。代碼示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=[1,2,3,4,5]y=[5,4,3,2,1]z=[2,3,4,5,6]ax.scatter(x,y,z)ax.set_title('3D散點圖')ax.set_xlabel('變量1')ax.set_ylabel('變量2')ax.set_zlabel('變量3')plt.show()```7.使用Matplotlib繪制一個3D折線圖，展示三個變量的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下：```變量1：[1,2,3,4,5]變量2：[5,4,3,2,1]變量3：[2,3,4,5,6]```解析思路：-導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊和mpl_toolkits.mplot3d模塊。-創(chuàng)建三個變量的數(shù)據(jù)列表。-使用plot3D函數(shù)繪制3D折線圖。-設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽。-顯示圖表。代碼示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=[1,2,3,4,5]y=[5,4,3,2,1]z=[2,3,4,5,6]ax.plot3D(x,y,z)ax.set_title('3D折線圖')ax.set_xlabel('變量1')ax.set_ylabel('變量2')ax.set_zlabel('變量3')plt.show()```8.使用Matplotlib繪制一個3D柱狀圖，展示三個變量的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下：```變量1：[1,2,3,4,5]變量2：[5,4,3,2,1]變量3：[2,3,4,5,6]```解析思路：-導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊和mpl_toolkits.mplot3d模塊。-創(chuàng)建三個變量的數(shù)據(jù)列表。-使用bar3D函數(shù)繪制3D柱狀圖。-設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽。-顯示圖表。代碼示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=[1,2,3,4,5]y=[5,4,3,2,1]z=[2,3,4,5,6]ax.bar3D(x,y,z)ax.set_title('3D柱狀圖')ax.set_xlabel('變量1')ax.set_ylabel('變量2')ax.set_zlabel('變量3')plt.show()```9.使用Matplotlib繪制一個3D餅圖，展示三個變量的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下：```變量1：[1,2,3,4,5]變量2：[5,4,3,2,1]變量3：[2,3,4,5,6]```解析思路：-導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊和mpl_toolkits.mplot3d模塊。-創(chuàng)建三個變量的數(shù)據(jù)列表。-使用pie3D函數(shù)繪制3D餅圖。-設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽。-顯示圖表。代碼示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=[1,2,3,4,5]y=[5,4,3,2,1]z=[2,3,4,5,6]ax.pie(z,labels=x,radius=3)ax.set_title('3D餅圖')ax.set_xlabel('變量1')ax.set_ylabel('變量2')ax.set_zlabel('變量3')plt.show()```10.使用Matplotlib繪制一個3D箱線圖，展示三個變量的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下：```變量1：[1,2,3,4,5]變量2：[5,4,3,2,1]變量3：[2,3,4,5,6]```解析思路：-導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊和mpl_toolkits.mplot3d模塊。-創(chuàng)建三個變量的數(shù)據(jù)列表。-使用boxplot3D函數(shù)繪制3D箱線圖。-設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽。-顯示圖表。代碼示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=[1,2,3,4,5]y=[5,4,3,2,1]z=[2,3,4,5,6]ax.boxplot(z,labels=x,showfliers=False)ax.set_title('3D箱線圖')ax.set_xlabel('變量1')ax.set_ylabel('變量2')ax.set_zlabel('變量3')plt.show()```四、Python數(shù)據(jù)分析庫Matplotlib高級定制1.繪制一個散點圖，橫坐標(biāo)為時間（以天為單位），縱坐標(biāo)為溫度（攝氏度），數(shù)據(jù)如下：```時間：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]溫度：[20,21,22,23,24,25,26,27,28,29]```解析思路：-導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊。-創(chuàng)建時間和溫度的數(shù)據(jù)列表。-使用scatter函數(shù)繪制散點圖。-根據(jù)溫度區(qū)間設(shè)置不同的顏色和符號。-添加標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽和圖例。-設(shè)置坐標(biāo)軸范圍和刻度。-顯示圖表。代碼示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltdays=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]temperatures=[20,21,22,23,24,25,26,27,28,29]colors=['red'iftemp>=25else'green'fortempintemperatures]markers=['o'iftemp>=25else'+'fortempintemperatures]plt.scatter(days,temperatures,c=colors,marker=markers)plt.title('時間與溫度關(guān)系')plt.xlabel('時間')plt.ylabel('溫度')plt.colorbar()plt.legend(['25℃以上','25℃以下'])plt.show()```2.繪制一個折線圖，橫坐標(biāo)為年份，縱坐標(biāo)為GDP（億美元），數(shù)據(jù)如下：```年份：[2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019,2020]GDP：[560,620,680,740,800,860,920,980,1040,1100,1160]```解析思路：-導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊。-創(chuàng)建年份和GDP的數(shù)據(jù)列表。-使用plot函數(shù)繪制折線圖。-使用不同的線條樣式和寬度來區(qū)分不同的年份。-添加標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽和網(wǎng)格線。-設(shè)置坐標(biāo)軸范圍和刻度。-顯示圖表。代碼示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltyears=[2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019,2020]gdp=[560,620,680,740,800,860,920,980,1040,1100,1160]plt.plot(years,gdp,linestyle='--',linewidth=2)plt.title('GDP趨勢')plt.xlabel('年份')plt.ylabel('GDP（億美元）')plt.grid(True)plt.show()```五、Python數(shù)據(jù)分析庫Matplotlib數(shù)據(jù)可視化技巧1.繪制一個柱狀圖，展示不同城市的人口數(shù)量，數(shù)據(jù)如下：```城市：['北京','上海','廣州','深圳','成都']人口數(shù)量：[2150,2400,1500,1200,1400]```解析思路：-導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊。-創(chuàng)建城市和人口數(shù)量的數(shù)據(jù)列表。-使用bar函數(shù)繪制柱狀圖。-使用顏色漸變表示人口數(shù)量的多少。-添加標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽和圖例。-設(shè)置坐標(biāo)軸范圍和刻度。-顯示圖表。代碼示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsasmcolorscities=['北京','上海','廣州','深圳','成都']population=[2150,2400,1500,1200,1400]colors=[mcolors.to_rgba('#FF6347',alpha=0.8)ifpop>=2000elsemcolors.to_rgba('#4682B4',alpha=0.8)forpopinpopulation]plt.bar(cities,population,color=colors)plt.title('不同城市人口數(shù)量')plt.xlabel('城市')plt.ylabel('人口數(shù)量')plt.legend(['人口數(shù)量大于2000','人口數(shù)量小于2000'])plt.show()```2.繪制一個餅圖，展示不同產(chǎn)品類別的銷售額占比，數(shù)據(jù)如下：```產(chǎn)品類別：['電子產(chǎn)品','服裝','食品','家居']銷售額占比：[0.4,0.3,0.2,0.1]```解析思路：-導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊。-創(chuàng)建產(chǎn)品類別和銷售額占比的數(shù)據(jù)列表。-使用pie函數(shù)繪制餅圖。-使用不同的顏色塊表示不同的產(chǎn)品類別。-添加標(biāo)題、圖例和標(biāo)簽。-設(shè)置餅圖的標(biāo)簽，包括產(chǎn)品類別和銷售額占比。-調(diào)整餅圖的外觀。代碼示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltproduct_categories=['電子產(chǎn)品','服裝','食品','家居']sales_percentages=[0.4,0.3,0.2,0.1]colors=['#FF6347','#4682B4','#FFD700','#87CEFA']plt.pie(sales_percentages,labels=product_c